黃飛新,劉春峰,王 超
(1.廣東惠清高速公路有限公司,廣州 510960;2.江西交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院,南昌 330013)
隨著建設(shè)工程項(xiàng)目的日趨大型化、復(fù)雜化和國際化,信息的交流與傳遞日趨頻繁,各方面的信息鋪天蓋地,施工信息化管理的需求越來越高。面對(duì)如此宏大的施工信息化管理需求,傳統(tǒng)的管理模式、管理方法因其信息獲取率低、數(shù)據(jù)量少、安全性差、易受人主觀因素影響等,導(dǎo)致傳統(tǒng)的管理模式和管理方法難以滿足實(shí)際生產(chǎn)的要求,所以有必要借助于新一代的信息化技術(shù),結(jié)合施工信息化管理的特征趨勢(shì)和新型施工信息化工具,尋找施工信息化的工程管理手段來解決工程項(xiàng)目管理存在的問題[1-3]。
隨著社會(huì)進(jìn)步和技術(shù)發(fā)展,無人機(jī)超低空遙感技術(shù)備受關(guān)注,它以獲取觀測(cè)目標(biāo)的空間位置、幾何、輻射、光譜信息為應(yīng)用目標(biāo),以無人駕駛飛機(jī)為飛行平臺(tái),以可見光相機(jī)、熱紅外相機(jī)等為傳感器[4],具有獨(dú)特的空中鳥瞰視角,不僅具有基本無死角的全景影像,而且覆蓋范圍大,更適用于野外大型基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)管理[5]。無人機(jī)技術(shù)在交通領(lǐng)域中的應(yīng)用越來越廣泛,因此,本文通過對(duì)無人機(jī)技術(shù)在高速公路建設(shè)施工信息化管理方面的應(yīng)用進(jìn)行研究,并借助3S技術(shù)(GPS、RS、GIS)在系統(tǒng)中的集成應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)工程現(xiàn)場(chǎng)可視化、信息化、平臺(tái)化管理。管理者通過系統(tǒng)平臺(tái)可以隨時(shí)查看施工現(xiàn)場(chǎng)信息,及時(shí)掌控施工現(xiàn)場(chǎng)概況,為其提供決策參考依據(jù)。
惠清高速公路位于廣東省中部地區(qū),是廣東省高速公路規(guī)劃網(wǎng)“二橫”線—汕湛高速公路的重要組成部分,屬省重點(diǎn)建設(shè)項(xiàng)目。項(xiàng)目全線橋隧比超過50%,橋隧相連,結(jié)構(gòu)較多,施工組織難度大,施工便道規(guī)劃、建設(shè)困難,工程建設(shè)與環(huán)境保護(hù)矛盾突出,項(xiàng)目隧道多且地質(zhì)復(fù)雜,橋梁結(jié)構(gòu)物多,與既有運(yùn)營高速公路、鐵路交叉施工,安全管控敏感點(diǎn)多,管控難度大。項(xiàng)目跨越三市五縣區(qū),位于珠三角,土地資源附加值高,土地供需矛盾突出,征地拆遷難度大。因此,為了進(jìn)一步提高施工現(xiàn)場(chǎng)管理效率、降低人力和管理成本、減少安全事故,該項(xiàng)目開展了“基于無人機(jī)技術(shù)的高速公路建設(shè)施工信息化管理應(yīng)用”,在施工現(xiàn)場(chǎng)開創(chuàng)性地使用新技術(shù),借助無人機(jī)低空遙感技術(shù),快速獲取高速公路建設(shè)施工現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)信息,增加對(duì)“高、陡、滑、深”等復(fù)雜作業(yè)工點(diǎn)的檢查,減少人員在危險(xiǎn)環(huán)境的作業(yè),另外通過對(duì)現(xiàn)場(chǎng)原貌進(jìn)行三維還原,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可追溯。從工程質(zhì)量、安全、進(jìn)度及應(yīng)急管理等四個(gè)方面實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目建設(shè)的施工信息化管理,進(jìn)而較好地保證了工程質(zhì)量和工程進(jìn)度。
根據(jù)高速公路建設(shè)管理的需求,利用無人機(jī)對(duì)施工現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,通過數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用分析,形成現(xiàn)場(chǎng)施工質(zhì)量、安全、進(jìn)度數(shù)據(jù)。一方面將數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫服務(wù)器;另一方面,將現(xiàn)場(chǎng)信息展示于移動(dòng)終端,指導(dǎo)管理人員做出合理決策,及時(shí)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)發(fā)生的問題作出反應(yīng)。當(dāng)管理人員需要調(diào)取現(xiàn)場(chǎng)歷史信息時(shí),可通過移動(dòng)終端申請(qǐng)?jiān)L問數(shù)據(jù)庫。其具體的設(shè)計(jì)如圖1所示。
圖1 總體設(shè)計(jì)
以高速公路建設(shè)施工信息化管理基本原理和工程實(shí)踐標(biāo)準(zhǔn)為依托,圍繞無人機(jī)技術(shù)應(yīng)用和高速公路建設(shè)管理,研究兩者之間的契合點(diǎn),分別從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)應(yīng)用等三個(gè)方面開展研究。
2.2.1 數(shù)據(jù)采集
以地形數(shù)據(jù)采集為例,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方式是通過人員使用儀器進(jìn)行實(shí)地采樣,效率低且人力成本高。無人機(jī)作為一種新型的智能設(shè)備,具有機(jī)動(dòng)靈活、大范圍采集數(shù)據(jù)、受地形限制小等優(yōu)點(diǎn),可快速采集現(xiàn)場(chǎng)信息數(shù)據(jù),大大提高數(shù)據(jù)采集效率。但針對(duì)工程管理的具體需求,如何制定一套完整的數(shù)據(jù)采集作業(yè)流程,如何保證無人機(jī)的數(shù)據(jù)采集質(zhì)量、安全自動(dòng)巡線飛行,是亟需解決的問題。因此,以工程管理需求為導(dǎo)向,研究無人機(jī)搭載平臺(tái)和遙感器的業(yè)務(wù)應(yīng)用方向、主要性能參數(shù)。借鑒傳統(tǒng)航空攝影測(cè)量的技術(shù)路線和規(guī)范要求,針對(duì)高速公路建設(shè)管理需求,制定施工信息化數(shù)據(jù)采集的規(guī)范化作業(yè)流程。
2.2.2 數(shù)據(jù)處理
數(shù)據(jù)處理是工程信息流的重要中間環(huán)節(jié),接收無人機(jī)采集的多源信息數(shù)據(jù)。目前,數(shù)據(jù)處理流程中人工介入環(huán)節(jié)多,存在效率低、人為影響因素多等問題。為保證數(shù)據(jù)處理的高效率、自動(dòng)化、低精度衰減,采用空中三角測(cè)量、計(jì)算機(jī)視覺、區(qū)域網(wǎng)平差技術(shù)對(duì)可見光影像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景,研究確定處理參數(shù)與工程管理需求之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,形成規(guī)范化的處理流程。通過數(shù)據(jù)成果的表觀質(zhì)量和精度情況,研究不同的傳感器對(duì)工程管理需求的響應(yīng)程度,指導(dǎo)并優(yōu)化數(shù)據(jù)采集階段遙感器的選擇。
2.2.3 數(shù)據(jù)應(yīng)用
通過整理與分析惠清高速公路建設(shè)項(xiàng)目各分部分項(xiàng)工程施工規(guī)范、安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化手冊(cè)等資料,研究基于無人機(jī)技術(shù)的高速公路建設(shè)管理的關(guān)鍵指標(biāo),形成基于無人機(jī)技術(shù)的高速公路建設(shè)智能管理系統(tǒng)。針對(duì)數(shù)據(jù)處理生成的多種數(shù)字成果,研究工程質(zhì)量、安全、進(jìn)度及應(yīng)急管理規(guī)范化數(shù)字成果的組成與提取方法。將規(guī)范化數(shù)字成果輸入智能管理系統(tǒng)進(jìn)行關(guān)聯(lián)比對(duì),評(píng)判現(xiàn)場(chǎng)施工質(zhì)量、安全、進(jìn)度情況,從而實(shí)現(xiàn)精細(xì)化、信息化管理。
經(jīng)過充分的理論研究和實(shí)地航測(cè),總結(jié)出一套完整的無人機(jī)超低空攝影測(cè)量作業(yè)流程,主要流程如圖2所示。
圖2 無人機(jī)超低空攝影測(cè)量作業(yè)流程
本文以惠清高速公路TJ17標(biāo)段為例,利用無人機(jī)定期對(duì)該標(biāo)段的工程施工進(jìn)度進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,從而獲取該標(biāo)段的工程進(jìn)度信息,其具體的工程進(jìn)度管理內(nèi)容如表1所示。該標(biāo)段全長11.604km。利用3人組成的信息采集小組,在TJ17標(biāo)沿線布設(shè)5個(gè)地面控制點(diǎn),使用GPS RTK測(cè)得控制點(diǎn)坐標(biāo)數(shù)據(jù),然后利用無人機(jī)快速采集施工現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)采集時(shí)間約為3h,共獲取航片數(shù)225張,飛行記錄如表2所示。
表1 無人機(jī)工程進(jìn)度管理內(nèi)容
表2 TJ17標(biāo)某月飛行記錄
將航攝影像數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)處理軟件,進(jìn)行半自動(dòng)化處理。4h內(nèi)完成數(shù)據(jù)處理,生成三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)和DOM,平面位置中誤差為±0.5m,符合《城市測(cè)量規(guī)范》中的1:2000正射影像圖精度要求(如圖3、圖4所示),可作為全線進(jìn)度管理的數(shù)據(jù)依據(jù)?;谏傻娜S點(diǎn)云和DOM等數(shù)字成果,可進(jìn)一步規(guī)范化數(shù)據(jù)提取,快速獲取施工現(xiàn)場(chǎng)拆遷進(jìn)度、臨建建設(shè)完成情況、路基現(xiàn)狀高程、橋梁與涵洞開工情況等信息(表3),從而有效建立施工現(xiàn)場(chǎng)與管理人員之間的數(shù)據(jù)鏈,為全線施工進(jìn)度管理提供決策依據(jù)。
圖3 TJ17標(biāo)某月無人機(jī)拆遷進(jìn)度跟蹤1
圖4 TJ17標(biāo)某月無人機(jī)拆遷進(jìn)度跟蹤2
表3 無人機(jī)施工進(jìn)度現(xiàn)狀
傳統(tǒng)方式須技術(shù)人員攜帶測(cè)量儀器實(shí)地對(duì)邊坡坡口線、坡率等進(jìn)行質(zhì)量檢測(cè),獲取數(shù)據(jù)量少且危險(xiǎn)性高。利用無人機(jī)超低空遙感技術(shù)進(jìn)行邊坡施工現(xiàn)場(chǎng)信息采集,可及時(shí)發(fā)現(xiàn)質(zhì)量隱患,減少工程損失。
以惠清高速公路TJ3標(biāo)K65+940~K66+040段左側(cè)五級(jí)路塹邊坡為例,利用小型旋翼無人機(jī)Phantom4 Pro在1h內(nèi)完成數(shù)據(jù)采集,獲取航片380張。將航攝影像數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)處理軟件,進(jìn)行半自動(dòng)化處理。4h內(nèi)完成數(shù)據(jù)處理,地面分辨率為0.73cm,平面位置中誤差為±0.03m,高程中誤差為±0.05m,符合《城市測(cè)量規(guī)范》中的1:500地形圖精度要求,可作為邊坡質(zhì)量、安全、進(jìn)度管理的數(shù)據(jù)依據(jù)?;谏傻母呔热S點(diǎn)云數(shù)據(jù)和DOM,可進(jìn)一步對(duì)坡口線、坡率、坡高、平臺(tái)寬、安全防護(hù)情況進(jìn)行提取分析,有效指導(dǎo)現(xiàn)場(chǎng)施工。
圖5 無人機(jī)邊坡管理數(shù)字成果
圖6 無人機(jī)邊坡管理開挖線與設(shè)計(jì)線對(duì)比
從圖5、圖6中可以發(fā)現(xiàn):高邊坡實(shí)際坡口線與設(shè)計(jì)不一致,五級(jí)坡實(shí)際坡率比設(shè)計(jì)稍陡等,管理人員可第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)問題,并及時(shí)督導(dǎo)現(xiàn)場(chǎng)人員進(jìn)行整改,及時(shí)糾錯(cuò),避免了數(shù)百萬元的工程損失。
清淤換填的施工質(zhì)量直接影響高速公路營運(yùn)期間的路面沉降程度。目前,在清淤換填施工過程中,主要由測(cè)量人員使用全站儀、GPS RTK按照斷面法或網(wǎng)格法進(jìn)行實(shí)地測(cè)量,對(duì)地表情況、高程進(jìn)行記錄。這種對(duì)地形進(jìn)行抽樣測(cè)量的方式,可獲取的數(shù)據(jù)量少,而且現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)與后續(xù)數(shù)據(jù)處理需依靠人工完成,測(cè)量結(jié)果易受人員的技術(shù)水平和情緒影響。
利用無人機(jī)通過航線規(guī)劃可快速獲取清淤換填階段性數(shù)據(jù)。以惠清高速公路TJ1標(biāo)BK55+320~BK55+410段清淤換填為例,通過自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理生成了高精度正射影像圖,獲取了cm級(jí)的地形數(shù)據(jù),較大地提高了清淤換填數(shù)據(jù)獲取的效率,保證了數(shù)據(jù)的客觀性、真實(shí)性。
圖7 無人機(jī)清淤換填管理(換填后)
邊坡穩(wěn)定性影響因素主要包括邊坡坡體施工質(zhì)量(邊坡開挖、錨固、排水工程等)和邊坡周邊環(huán)境對(duì)坡體的影響。施工過程中,由于缺乏對(duì)邊坡周邊大范圍環(huán)境信息采集的技術(shù)手段,往往忽視邊坡周邊環(huán)境對(duì)坡體穩(wěn)定性的影響。
以惠清高速公路TJ4標(biāo)一處高邊坡為例,利用無人機(jī)對(duì)邊坡本體及周邊環(huán)境信息進(jìn)行采集,通過高精度三維建模,對(duì)邊坡上方的排水情況進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)兩處人為水溝,在雨量較大時(shí),極易對(duì)坡體造成集中沖刷。管理人員根據(jù)無人機(jī)獲取的數(shù)據(jù)成果,及時(shí)對(duì)邊坡上方排水設(shè)施進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整,有效避免了后續(xù)可能導(dǎo)致的工程損失。
另外,高速公路建設(shè)周期長,廣東地區(qū)雨季降雨量大,對(duì)正在開挖的邊坡易造成破壞,危及施工安全。無人機(jī)超低空遙感技術(shù)應(yīng)用于應(yīng)急救援現(xiàn)場(chǎng)信息獲取,可快速獲取邊坡滑塌后的地形情況,通過數(shù)據(jù)處理與分析,獲知滑塌面積、影響區(qū)域及滑塌方量,為應(yīng)急人員、設(shè)備的有效投入提供數(shù)據(jù)依據(jù)。
圖8 無人機(jī)邊坡隱患管理
無人機(jī)低空遙感技術(shù)進(jìn)行施工信息化管理在惠清高速公路的運(yùn)用,有效提升了項(xiàng)目的管理效率,減少了安全風(fēng)險(xiǎn),保證了工程質(zhì)量,較好地保證了工程進(jìn)度。
(1)進(jìn)度上管理者“足不出戶”,在電腦上可直觀、全面了解工程建設(shè);質(zhì)量上提高對(duì)不易到達(dá)或觀察區(qū)域的檢查頻率,減少盲區(qū)。
(2)安全上降低人員到“高、陡、滑、深”等區(qū)域的作業(yè)頻率,減少安全隱患。
(3)數(shù)據(jù)可追溯性強(qiáng),可以對(duì)歷史原貌三維重現(xiàn),為項(xiàng)目建設(shè)運(yùn)營提供數(shù)據(jù)支持。
目前由于受科技等條件的限制,管理的范圍與精度還受限,但隨著人工智能時(shí)代的到來,基于無人機(jī)技術(shù)的應(yīng)用將會(huì)根據(jù)實(shí)際需求而逐步拓展,在此領(lǐng)域有極大的研究潛力和應(yīng)用前景。對(duì)于未來如何選擇合適的搭載平臺(tái)與傳感器,有針對(duì)性地解決所需要監(jiān)測(cè)的對(duì)象與問題,隨著技術(shù)的進(jìn)步,實(shí)踐的深入,將會(huì)大有所為。這對(duì)于實(shí)現(xiàn)施工現(xiàn)場(chǎng)的施工信息化管理,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),從而指導(dǎo)工程的科學(xué)管理、合理安排施工,推動(dòng)綠色、智慧高速公路,具有重要的意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。