韓有香,劉彩紅,李國山
(1.青海省果洛州久治縣氣象局,青海 果洛 814499;2.青海省防災減災重點實驗室,青海 西寧 810001;3.青海省氣候中心,青海 西寧 810001;4.青海省果洛州達日縣氣象局,青海 果洛 814299)
近50年全球變暖已經(jīng)是不爭的事實[1-4],而人類活動很可能是近50年全球氣候系統(tǒng)變暖的主要原因[1-2]。政府間IPCC第5次評估報告指出:自1950年以來,全球幾乎所有地區(qū)都經(jīng)歷了升溫過程,體現(xiàn)在地球表面氣溫、海洋溫度和海平面的上升,冰蓋消融和冰川退縮、極端氣候事件頻率的增加等方面。未來除了低排放情景下,全球地表溫度變化到21世紀末相對于1850-1900年可能升高1.5 ℃,在中排放和高排放情景下,可能超過2 ℃[5]。張英娟等[6]預測中國西部地區(qū)未來氣候變化趨勢結(jié)果表明,到2050年全球溫度相對于現(xiàn)在增加1.5 ℃,而我國西部地區(qū)溫度升高1.2~2.2 ℃,其中最大增溫區(qū)出現(xiàn)在青藏高原附近;西南地區(qū)降水將增加200 mm以上。未來除了低排放情景下,全球地表溫度變化到21世紀末相對于的1850-1900年可能超過1.5 ℃,在中排放和高排放情景下,可能超過2 ℃;在21世紀,潮濕和干旱地區(qū)之間、雨季與旱季之間的降水對比度會更強烈[5]。江志紅等[7]、陳活潑[8]均對21世紀末中國極端降水事件的變化進行了探討。以變暖為主要特征的全球氣候變化已經(jīng)對青海高原脆弱的生態(tài)系統(tǒng)和社會系統(tǒng)造成了嚴重影響[9]。顯然,全球氣候變化問題已經(jīng)超出一般的環(huán)境或氣候領(lǐng)域,而且涉及能源、經(jīng)濟和政治等方面[10-11]。
青海省是中國重要的畜牧業(yè)生產(chǎn)基地,是全國五大牧區(qū)之一。青藏高原是氣候變化的敏感和脆弱區(qū)域,它通過動力強迫和熱力作用影響著東亞和全球大氣環(huán)流,并由此影響全球氣候[12]。青藏高原作為氣候變化的敏感區(qū),增暖現(xiàn)象更為明顯,是全球氣候系統(tǒng)的重要組成部分,對我國乃至北半球大氣環(huán)流及氣候系統(tǒng)都有重要影響[13]。未來青藏高原的氣候變化是氣候變化領(lǐng)域的一個熱點問題。青藏高原的草地生態(tài)系統(tǒng)是發(fā)展當?shù)匦竽翗I(yè)、提高牧民生活水平的重要基礎(chǔ),在維護生態(tài)安全方面有著重要意義。
因此,在這全球變暖的大背景下,研究全球、青藏高原未來氣候變化的研究較多,但未見對青海高原生態(tài)功能區(qū)的研究,因此,本研究用RCPs情景預測青海高原典型生態(tài)區(qū)域未來氣溫和降水的變化的趨勢,以及在未來氣溫和降水變化情況下牧草的生長情況,探討未來氣候變化亦或氣候持續(xù)變暖是否會對生態(tài)系統(tǒng)和人類社會造成比現(xiàn)在更為嚴重的后果,為青海高原典型生態(tài)區(qū)域未來氣候變化、開展牧草預測研究和服務,對于提早確定牲畜承載量、合理安排畜牧業(yè)生產(chǎn)、風險預估等提供氣候變化背景和科學依據(jù)。
青海位于我國西部,雄踞世界屋脊青藏高原的東北部,全省均屬青藏高原范圍內(nèi),地理位置為89°24′03″-103°04′10″ E,31°36′02″-39°12′45″ N,同甘肅省、新疆維吾爾自治區(qū)、西藏自治區(qū)和四川省接壤。青海是長江、黃河、瀾滄江的發(fā)源地,故被稱為“江河源頭”,又稱“三江源”,素有“中華水塔”之美譽。青海省屬于高原大陸性氣候,總面積 72.23 萬 km2。
取青海高原46個氣象觀測站1971-2000年的氣溫和降水量觀測場作為用來檢驗的實況氣候場,按照生態(tài)功能區(qū)的劃分法,把46個氣象觀測站劃分成5個生態(tài)功能區(qū)(表1)。對于模式對氣候場模擬能力的評估已由劉彩紅等[14]做了詳細的描述。
用1971-2000年的氣溫和降水量觀測場作為用來檢驗的實況氣候場,計算相同時段氣溫、降水模擬數(shù)據(jù)的平均值,在RCP 2.6、RCP 4.5和RCP 8.5 3種排放情景下,預測青海高原未來32年的氣候變化趨勢。采用線性傾向估計法[15]來描述5個生態(tài)功能區(qū)的氣候變化趨勢,且對趨勢系數(shù)進行了顯著性檢驗。采用Mann-Kendall法[15],檢驗未來氣候變化的突變,對檢驗中出現(xiàn)的多交叉突變點,結(jié)合累計距平檢驗法[15]進行再次驗證確定。
1971-2000年呈升溫趨勢,柴達木盆地地區(qū)的增溫最快,速率為0.27 ℃·10 a-1;三江源地區(qū)增溫速率次之,增溫速率為0.25 ℃·10 a-1;祁連山地區(qū)和河湟地區(qū)增溫速率相同,為0.23 ℃·10 a-1;青海湖地區(qū)增溫最慢,增溫速率僅為0.21 ℃·10 a-1(表2)。結(jié)合表3可以看出,低排放情景下,柴達木盆地低氣溫的增溫速率小于氣候基準年的增溫速率,青海湖地區(qū)的增溫速率大于氣候基準年的增溫速率,祁連山地區(qū)的增溫速率和氣候基準年的增溫速率一致,河湟地區(qū)和三江源地區(qū)的增溫速率小于氣候基準年的增溫速率;中、高排放情景下的5個生態(tài)功能區(qū)的增溫速率均大于氣候基準年的增溫速率。由此可見,在未來30多年中,排放量越高,氣溫上升的越快。
1971-2000年5個生態(tài)功能區(qū)的降水量均呈增加的趨勢,祁連山地區(qū)的降水量以0.01 mm·10 a-1的速率增加,均小于2019-2050年在RCP 2.6、RCP 4.5和RCP 8.5情景下的降水量增加速率;柴達木盆地地區(qū)和青海湖地區(qū)的降水量以0.01 mm·10 a-1的速率增加,增加速率均比在RCP 2.6、RCP 4.5和RCP 8.5情景下的降水量增加速率?。缓愉业貐^(qū)的降水量以0.01 mm·10 a-1的速率增加,比在RCP 2.6和RCP 4.5情景下降水量的增加速率大,比RCP 8.5情景下降水量的增加速率??;三江源地區(qū)的降水量以0.02 mm·10 a-1的速率增加,比在RCP 2.6、RCP 4.5和RCP 8.5情景下的降水量增加速率都小。由此可見,未來的30多年的降水量增加速率遠大于1971-2000年的降水增加速率。
3.1.1 氣溫變化趨勢
由青海高原生態(tài)功能區(qū)2019-2050年氣溫的氣候變化傾向率和氣溫距平值的變化曲線圖可知(表3、圖1),2019-2050 年在 RCP 2.6、RCP 4.5 和RCP 8.5 3種排放情景下,青海高原5個生態(tài)功能區(qū)的氣溫均呈上升趨勢,而且氣候傾向率隨著排放量的增加而增大。
表1 五大生態(tài)功能區(qū)的劃分表Table 1 Distribution of the five ecological functional zones
表2 1971-2000年氣溫和降水變化傾向率Table 2 Prevalence of changes in temperature and precipitation,1971-2000
在RCP 2.6排放情景下柴達木盆地地區(qū)升溫最快,其氣候傾向率0.25 ℃·10 a-1,2019-2050年柴達木盆地年平均氣溫較 1971-2000年升高1.0~1.9 ℃,在2048、2049年氣溫變化達到峰值(表3和圖1)。青海湖地區(qū)年平均氣溫以0.24 ℃·10 a-1的速率上升,2019-2050年青海湖地區(qū)的年平均氣溫較1971-2000年升高1.0~1.8 ℃,在2046-2049年氣溫變化達到高峰。祁連山地區(qū)以0.23 ℃·10 a-1的速率上升,2019-2050年平均氣溫較1971-2000年上升1.0~1.8 ℃,在2048年氣溫變化達到峰值。河湟地區(qū)是5個生態(tài)功能區(qū)中升溫最慢的地區(qū),增溫速率只有0.21 ℃·10 a-1,較1970-2000年平均氣溫上升1.0~1.9 ℃,氣溫變化在2048年達到高峰。河湟地區(qū)的增溫幅度與青海湖地區(qū)、柴達木盆地地區(qū)和祁連山地區(qū)的增溫幅度相近。三江源地區(qū)以0.23 ℃·10 a-1的速率增溫,較1971-2000年年平均氣溫上升1.1~2.0 ℃,氣溫變化在2048年達到峰值2.0 ℃。
在RCP 4.5排放情景下,三江源地區(qū)和河湟地區(qū)的溫度上升速率一樣,柴達木盆地地區(qū)、青海湖地區(qū)和祁連山地區(qū)的溫度升高速率一樣。柴達木盆地地區(qū)、青海湖地區(qū)和祁連山地區(qū)的年平均氣溫以0.38 ℃·10 a-1的速率上升,較1971-2000年分別升高 0.9~2.2 ℃、1.0~2.2 ℃ 和 1.0~2.2 ℃,氣溫變化分別在2046年、2048年和2048年達到峰值2.2 ℃。河湟地區(qū)和三江源地區(qū)均以0.39 ℃·10 a-1的速率上升,2019-2050年較1971-2000年均升高1.1~2.4 ℃,氣溫變化在2049年達到峰值2.4 ℃(表3 和圖1)。
表3 2019-2050年5個生態(tài)區(qū)氣溫氣候傾向率Table 3 Temperatures and climate predisposition rates by ecological region,2019 - 2050℃·10 a-1
圖1 2019-2050年RCP 2.6、RCP 4.5和RCP 8.5情景下氣溫距平變化曲線圖Figure 1 Chart of changes in temperature margins in the scenarios of RCP 2.6,RCP 4.5 and RCP 8.5 from 2019 to 2050
在RCP 8.5排放情景下,柴達木盆地地區(qū)、青海湖地區(qū)和祁連山地區(qū)的增溫速率相同,但增溫幅度不同。柴達木盆地地區(qū)、青海湖地區(qū)和祁連山地區(qū)均以0.52 ℃·10 a-1的速率呈上升趨勢,2019-2050年平均氣溫較1971-2000年分別升高1.1~2.9、1.1~2.7和1.1~2.8 ℃,氣溫變化均在2050年達到峰值2.9、2.7和2.8 ℃。河湟地區(qū)的年平均氣溫以0.53 ℃·10 a-1的速率上升,2019-2050年平均氣溫較1971-2000年升高了1.2~2.9 ℃,氣溫變化在2050年達到峰值2.9 ℃。三江源地區(qū)是溫度上升最快的地區(qū),增溫速率為0.54 ℃·10 a-1,2019-2050年較1971-2000年上升了1.3~3.0 ℃,氣溫變化在2050年達到峰值3.0 ℃(表3和圖1)。
在RCP 2.6、RCP 4.5和RCP 8.5 3種排放情景下各生態(tài)功能區(qū)的氣溫以不同的速率呈顯著的上升趨勢,增加幅度分別為1.0~2.0、0.9~2.4和1.1~3.0 ℃,峰值出現(xiàn)的時間大致一致,均出現(xiàn)在21世紀上半葉末,5個生態(tài)功能區(qū)均通過α = 0.001的顯著性檢驗,這與張英娟等[6]認為到2050年全球溫度相對于現(xiàn)在增加1.5 ℃,而中國西部地區(qū)溫度升高在1.2~2.2 ℃,其中最大增溫區(qū)出現(xiàn)在青藏高原附近一致。
3.1.2 氣溫年代際變化
2019-2050年在RCP 2.6、RCP 4.5和RCP 8.5排放情景下,5個生態(tài)功能區(qū)均呈增溫趨勢(表4)。
在RCP 2.6情景下,2020-2029年是柴達木盆地地區(qū)、青海湖地區(qū)、祁連山地區(qū)、河湟地區(qū)和三江源地區(qū)5個生態(tài)功能區(qū)年平均氣溫相對較低的時期,比平均值(2019-2050年)均偏低,分別偏低 0.2、0.3、0.3、0.2和 0.2 ℃;2030-2039年和平均值一致,到2040-2049年平均氣溫達到高峰,比平均值(2019-2050年)均偏高,柴達木盆地地區(qū)偏高0.3 ℃,其余4個地區(qū)均偏高0.2 ℃(表4)。由此可見2040-2049年是5個生態(tài)功能區(qū)的高溫期。
在RCP 4.5情景下,2020-2029年是5個生態(tài)功能區(qū)年平均氣溫相對較低的時期,都比平均值(2019-2050年)偏低,柴達木盆地地區(qū)偏低0.3 ℃,其他地區(qū)均偏低0.4 ℃;2030-2039年柴達木盆地地區(qū)和三江源地區(qū)比平均值偏高0.1 ℃,其他3個地區(qū)和平均值持平;2040-2049年5個生態(tài)功能區(qū)氣溫達到高峰,柴達木盆地地區(qū)、青海湖地區(qū)和祁連山地區(qū)的氣溫升高至2.0 ℃,較平均值偏高0.4 ℃,河湟地區(qū)和三江源地區(qū)的氣溫上升至2.1 ℃,較平均值偏高0.4 ℃(表4)。
表4 2019-2050年氣溫變化年代際Table 4 Intergenerational changes in temperature from 2019 to 2050℃
在RCP 8.5情景下,2020-2029年也是5個生態(tài)功能區(qū)年平均氣溫相對較低的時期,都比平均值(2019-2050年)偏低,分別偏低0.5、0.6、0.6、0.5和0.6 ℃;2030-2039年5個生態(tài)功能區(qū)的氣溫和平均值一致,到2040-2049年5個生態(tài)功能區(qū)的氣溫上升至峰值,除三江源地區(qū)的氣溫上升至2.5 ℃外,其他4個生態(tài)功能區(qū)的氣溫上升至2.4 ℃,均比平均值偏高0.5 ℃(表4)。
在3種排放情景下2020-2029年是5個生態(tài)功能區(qū)平均氣溫相對較低的時期,2040-2049年5個生態(tài)功能區(qū)平均氣溫達到峰值,達2.0~2.5 ℃。
3.2.1 降水變化趨勢
在RCP 2.6和RCP 4.5排放情景下,除河湟地區(qū)的降水呈減少的趨勢外,其他4個生態(tài)功能區(qū)的降水呈增加趨勢。在RCP 8.5排放情景下,5個生態(tài)功能區(qū)的降水變化趨勢均呈增加趨勢(表5和圖2)。
在RCP 2.6排放情景下,柴達木盆地地區(qū)降水量以7.2 mm·10 a-1的速率增加,2019-2050年降水量較1971-2000年增加了0.9%~8.0%,降水量變化最大值8.0%出現(xiàn)在2050年。青海湖地區(qū)降水量以6.8 mm·10 a-1的速率增加,2019-2050年降水量較1971-2000年增加了2.2%~9.9%,降水量變化最大值9.9%出現(xiàn)在2050年(表5)。祁連地區(qū)降水量以2.3 mm·10 a-1的速率增加,2019-2050年降水量較1971-2000年增加了0.4%~5.9%,降水變化最大值5.9%出現(xiàn)在2050年。河湟地區(qū)降水以-1.5 mm·10 a-1的速率呈減少的趨勢,2019-2050年降水較1971-2050年增加了0.7%~9.3%,降水變化最大值9.3%出現(xiàn)在2022年。三江源地區(qū)降水以0.4 mm·10 a-1的速率增加,2019-2050年降水較1971-2000年增加了0.1%~9.0%,降水變化最大值9.0%出現(xiàn)在2022和2029年。柴達木盆地地區(qū)和青海湖地區(qū)通過α =0.01的顯著性檢驗,其余3個生態(tài)功能區(qū)未通過顯著性檢驗。
在RCP 4.5排放情景下,柴達木盆地地區(qū)降水量以11.9 mm·10 a-1的速率增加,2019-2050年降水量較1971-2000年增加了0.7%~7.4%,降水量變化最大值7.4%出現(xiàn)在2047年(表5)。青海湖地區(qū)降水量以13.1 mm·10 a-1的速率增加,2019-2050年降水量較1971-2000年增加了1.1%~11.2%,降水量變化最大值11.2%出現(xiàn)在2037年。祁連山地區(qū)降水量以5.3 mm·10 a-1的速率增加,2019-2050年降水量較1971-2000年增加了-1.0%~5.6%,降水變化最大值5.6%出現(xiàn)在2037年。河湟地區(qū)降水以-3.0 mm·10 a-1的速率呈減少的趨勢,2019-2050年降水較1971-2050年增加了-2.1%~7.4%,降水變化最大值7.4%出現(xiàn)在2042年。三江源地區(qū)降水以3.8 mm·10 a-1的速率增加,2019-2050年降水較1971-2000年增加了0.1%~10.1%,降水變化最大值10.1%出現(xiàn)在2037年。柴達木盆地地區(qū)和青海湖地區(qū)兩個生態(tài)功能區(qū)均通過了α = 0.001的顯著性檢驗,祁連山地區(qū)通過α = 0.01的顯著性檢驗,三江源地區(qū)通過α = 0.05的顯著性檢驗,河湟地區(qū)未通過顯著性檢驗。
表5 2019-2050年5個生態(tài)區(qū)降水氣候傾向率Table 5 Precipitation climate predisposition rates by ecological region from 2019 to 2050 mm·10 a-1
圖2 2019-2050年RCP 2.6、RCP 4.5和RCP 8.5情景下降水距平百分率變化曲線圖Figure 2 Chart of variation in percentage of precipitation horizon under scenarios RCP 2.6,RCP 4.5 and RCP 8.5 from 2019 to 2050
在RCP 8.5排放情景下,柴達木盆地地區(qū)降水量以13.3 mm·10 a-1的速率增加,2019-2050年降水量較1971-2000年增加了0.1%~8.6%,降水量變化最大值8.6%出現(xiàn)在2045年(表5)。青海湖地區(qū)降水量以15.6 mm·10 a-1的速率增加,2019-2050年降水量較1971-2000年增加了1.3%~14.9%,降水量變化最大值14.9%出現(xiàn)在2048年。祁連山地區(qū)降水量以9.4 mm·10 a-1的速率增加,2019-2050年降水量較1971-2000年增加了0.1%~7.2%,降水變化最大值7.2%出現(xiàn)在2044年。河湟地區(qū)降水以3.3 mm·10 a-1的速率呈減少的趨勢,2019-2050年降水較1971-2050年增加了-0.7%~9.2%,降水變化最大值9.2%出現(xiàn)在2043年。三江源地區(qū)降水以5.9 mm·10 a-1的速率增加,2019-2050年降水較1971-2000年增加了2.7%~12.4%,降水變化最大值12.4%出現(xiàn)在2043年。柴達木盆地地區(qū)、青海湖地區(qū)和祁連山地區(qū)通過α = 0.001顯著性檢驗,三江源地區(qū)通過α = 0.01的顯著性檢驗,而河湟地區(qū)未通過顯著性檢驗。
在不同的排放情景下,各生態(tài)功能區(qū)的降水變化不一致,河湟地區(qū)在RCP 2.6和RCP 4.5情景下降水呈減少趨勢,這與全國[16](增加0.7~1.24 mm·10 a-1)及青藏高原[17](增加4.5~8.5 mm·10 a-1)降水的預估結(jié)果相反外,其他生態(tài)功能區(qū)的降水呈增加趨勢,在RCP 8.5情景下5個生態(tài)功能區(qū)的降水均呈增加趨勢,這與全國及青藏高原降水的預估結(jié)果相吻合。
3.2.2 降水年代際變化
在RCP 2.6、RCP 4.5和RCP 8.5 3種排放情景下,5個生態(tài)功能區(qū)的變化不盡一致。在RCP 2.6情景下,2020-2029年是5個生態(tài)功能區(qū)降水偏少的時期,柴達木盆地地區(qū)的年降量呈增加趨勢,2020-2029年年降水量較平均值(2019-2050年)偏少0.6%;青海湖地區(qū)的年降水呈增加的趨勢,2020-2029年年降水量較平均值(2019-2050年)偏少1.2%;祁連山地區(qū)的年降水量呈減少的趨勢,2020-2029年年降水量較平均值(2019-2050年)偏多0.2%;河湟地區(qū)2020-2029年年降水量呈減少的趨勢,較平均值(2019-2050年)偏多1.1%;三江源地區(qū)的降水呈現(xiàn)先減后增的變化趨勢,2020-2029年年降水量較平均值(2019-2050年)偏多0.6%(表6)。
在RCP 4.5排放情景下,柴達木盆地地區(qū)、青海湖地區(qū)、祁連山地區(qū)和三江源地區(qū)的降水呈增加趨勢,2020-2029年是降水相對較少的時期,均比平均值(2019-2050年)偏少,分別偏少1.5%、2.3%、0.7%和0.8%;河湟地區(qū)的降水呈減少趨勢,2020-2029年是降水相對較少的時期,比平均值(2019-2050年)偏多0.6%。柴達木盆地地區(qū)、青海湖地區(qū)、祁連山地區(qū)、河湟地區(qū)和三江源地區(qū)2030-2039年年降水量均比平均值(2019-2050年)偏多,分別偏多0.1%、0.5%、0.3%、0.4%和0.4%;2040-2049年是柴達木盆地地區(qū)、青海湖地區(qū)、祁連山地區(qū)和三江源地區(qū)降水較多的時期,均比平均值高,分別偏多1.5%、2.1%、0.7%和1.0%,2040-2049年是河湟地區(qū)年降水量偏少的時期,比平均值(2019-2050 年)偏少 0.3%(表6)。
在RCP 8.5排放情景下5個生態(tài)功能區(qū)的降水均呈增加趨勢,2020-2029年是年降水偏少的時期,較平均值(2019-2050年)分別少1.8%、2.0%、1.2%、0.1%和0.9%;2030-2039年柴達木盆地地區(qū)的年降水量比平均值多0.1%,青海湖地區(qū)、祁連山地區(qū)、河湟地區(qū)和三江源地區(qū)的年降水量比平均值低,分別低0.8%、0.5%、0.4%和0.2%;2040-2049年是5個生態(tài)功能區(qū)的多水期,均比平均值高,分別多2.0%、3.2%、1.8%、0.9%和1.6%(表6)。
表6 2019-2050年降水年代際變化Table 6 Inter-generational changes in precipitation from 2019 to 2050%
在RCP 2.6和RCP 4.5排放情景下2020-2029年是河湟地區(qū)在降水偏多期,在RCP 2.6排放情景下2020-2029年是祁連山地區(qū)降水偏多期,而其他3個生態(tài)功能區(qū)在3種排放情景下呈現(xiàn)逐漸增加的趨勢,2040-2049年是豐水期。
用M-K突變檢驗法對青海高原生態(tài)功能區(qū)未來32年氣溫的時間序列進行檢驗,由圖(圖略)可知,給定的顯著性水平檢驗值(U0.001= 3.29),在RCP 2.6情景下柴達木盆地地區(qū)增暖趨勢在2031年發(fā)生了由低到高的突變,而且從2032年開始氣溫上升趨勢顯著;青海湖地區(qū)和祁連山地區(qū)于2029年發(fā)生突變,而且從2030年開始氣溫上升趨勢顯著;河湟地區(qū)于2029年發(fā)生了突變,從2032年起河湟地區(qū)氣溫上升趨勢顯著;三江源地區(qū)與2029年發(fā)生了突變,從2030年起三江源地區(qū)的氣溫上升趨勢顯著。
在RCP 4.5情景,給定的顯著性水平檢驗值(U0.001= 3.29),柴達木盆地地區(qū)增暖趨勢在2031年發(fā)生了由低到高的突變,而且從2030年開始氣溫上升趨勢顯著;青海湖地區(qū)于2031年發(fā)生突變,而且從2030年開始氣溫上升趨勢顯著;祁連山地區(qū)于2031年發(fā)生突變,從2029年開始祁連山地區(qū)氣溫上升趨勢顯著;河湟地區(qū)于2032年發(fā)生了突變,從2029年起河湟地區(qū)氣溫上升趨勢顯著;三江源地區(qū)與2031年發(fā)生了突變,從2031年起三江源地區(qū)的氣溫上升趨勢顯著。
在RCP 8.5情景下,給定的顯著性水平檢驗值(U0.001= 3.29),柴達木盆地地區(qū)增暖趨勢在2032年發(fā)生了由低到高的突變,而且從2029年開始氣溫上升趨勢顯著;青海湖地區(qū)于2031年發(fā)生突變,而且從2027年開始氣溫上升趨勢顯著;祁連山地區(qū)和河湟地區(qū)于2032年發(fā)生突變,從2028年開始祁連山地區(qū)氣溫上升趨勢顯著;三江源地區(qū)與2031年發(fā)生了突變,從2027年起三江源地區(qū)的氣溫上升趨勢顯著。
用M-K突變檢驗法對青海高原生態(tài)功能區(qū)未來32年降水的時間序列進行檢驗,由圖(圖略)可見知,給定的顯著性水平檢驗值(U0.001= 3.29),在RCP 2.6情景下,柴達木盆地地區(qū)于2032年發(fā)生了突突變,從2029年起柴達木地區(qū)的降水上升趨勢顯著;青海湖地區(qū)、祁連山地區(qū)和三江源地區(qū)的降水未出現(xiàn)突變;河湟地區(qū)于2035年前后發(fā)生了突變。
在RCP 4.5情景下,給定的顯著性水平檢驗值(U0.001= 3.29),柴達木盆地地區(qū)降水于2034年發(fā)生了突變,從2038年起降水顯著增加;青海湖地區(qū)的降水于2030年發(fā)生了突變,從2041年起降水增加顯著;祁連山地區(qū)的降水于2022年發(fā)生了突變,河湟地區(qū)和三江源地區(qū)的降水未發(fā)生突變。
在RCP 8.5情景下,給定的顯著性水平檢驗值(U0.001= 3.29),柴達木盆地地區(qū)的降水于2033年發(fā)生生了突變,自2040年起降水增加趨勢顯著;青海湖地區(qū)的降水于2036年發(fā)生了突變,從2047年起降水增加顯著;祁連山地區(qū)和河湟地區(qū)降水未發(fā)生突變;三江源地區(qū)的降水與2013年發(fā)生了突變,從2027年降水顯著增加。
通過累積距平檢驗可知,在RCP 2.6、RCP 4.5和RCP 8.5情景下,5個生態(tài)功能區(qū)年平均氣溫和和降水量的累積距平曲線均呈上升趨勢,表明2019-2050年是氣溫偏暖,降水偏多的時期。
2004年歐盟一些科學家率先提出了“2 ℃升溫閾值”的概念,認為2 ℃是人類社會可以容忍的最高升溫。2005年,國際氣候變化特別工作組發(fā)表了一份名為《應對氣候挑戰(zhàn)》建議書,建議書中指出:如果溫幅度超過2 ℃界限,氣候突變的可能性和危險性會大大增加,如農(nóng)業(yè)嚴重歉收,糧食安全的風險加大;水資源將嚴重短缺等。由此將2 ℃升溫閾值與“氣候變化危險水平”直接聯(lián)系起來[18]。氣溫2 ℃的變化受到了越來越多科學家[19-22]的關(guān)注。張莉[23]研究指出,21世紀全球和中國年平均氣溫均將持續(xù)升高,RCP 2.6情景下,年平均氣溫增幅先升后降,全球年平均氣溫在2056年達到升溫峰值,21世紀末升溫1.7 ℃;RCP 4.5和RCP 8.5情景下,21世紀末全球年平均氣溫增幅為2.6 ℃和4.7 ℃。中國年平均氣溫在2049年達到升溫峰值,21世紀末升溫2.1 ℃;RCP 4.5和RCP 8.5情景下,21世紀末中國年平均氣溫增幅為3.3 ℃和6.5 ℃。有研究表明青藏高原是全球氣候變化的“啟動區(qū)”,而且可能是中國百年尺度氣候變化的“啟動區(qū)”[24],有可能是“全球氣候變化的驅(qū)動及機和放大器”[25],5個生態(tài)功能區(qū)地處青藏高原腹地,因此這5個生態(tài)功能區(qū)的氣候變化將會受到更大的關(guān)注。山本良一[26]指出,如果地球平均氣溫增加量超過“2 ℃”時,地球上將會發(fā)生人類難以承受的氣候變動,從而社會和生態(tài)系統(tǒng)遭到毀滅性破壞。地球平均氣溫上升3 ℃,對陸地生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生很大影響,海洋大循環(huán)將會停止。一些國家學者研究[27]指出,全球平均氣溫升高2~3 ℃后世界糧食產(chǎn)量將下降。在氣候變暖的大背景下,為避免這些氣候變暖帶來的影響,要減少排放量,將氣溫控制在2 ℃以下。因此,未來要實現(xiàn)“升溫不超過2 ℃”的目標,需要全世界共同努力,大幅度減少溫室氣體排放[28]。
通過以上的分析可知,在RCP 2.6情景下5個生態(tài)功能區(qū)的氣溫未升至2 ℃或以上,在RCP 4.5情景下,2040-2049年5個生態(tài)功能區(qū)的氣溫將達到2.0~2.1 ℃;在RCP 8.5情景下,2040-2049年5個生態(tài)功能區(qū)的氣溫將達到2.4~2.5 ℃,而且排放量越高氣溫上升越高。因此,為減少未來排放情景下5個生態(tài)功能區(qū)氣溫升高2 ℃造成生態(tài)系統(tǒng)、水資源、生物多樣性和農(nóng)業(yè)等帶來的影響,要減少排放量,使氣溫控制在2 ℃以下。
通過以上分析可知,在RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5 3種排放情況下,各生態(tài)功能區(qū)的氣溫呈上升趨勢;在RCP2.6和RCP4.5情景下,河湟地區(qū)的降水呈減少趨勢,其余的4個區(qū)域的降水呈增加趨勢,在RCP8.5情景下5個區(qū)域的降水均呈增加趨勢。水熱條件是影響牧草生長發(fā)育的主要因素[29-31],有研究表明,降水和溫度共同影響牧草的生長和產(chǎn)量[32],降水量充沛、熱量充足的年份,天然草原牧草長勢旺盛、產(chǎn)量高[33-35]。徐海量等[32]研究結(jié)果表明,降水、氣溫與牧草產(chǎn)量的相關(guān)性均較好,只有在降水和溫度均適宜的條件下,牧草產(chǎn)量才會增加。宋金東等[36]指出,大氣降水是影響牧草產(chǎn)量的主導因子,溫度對牧草的影響不明顯,但溫度的升高會加劇蒸發(fā),使土壤變干、草場進一步退化和沙化,從而直接影響草場生產(chǎn)力。通過以上的分析發(fā)現(xiàn)2019-2050年是氣溫偏暖,降水偏多的時期,在這種暖濕環(huán)境中,牧草(農(nóng)作物)的生長將會受到一定的影響,從而影響畜牧業(yè)和農(nóng)業(yè)的發(fā)展。
通過以上分析可知,在RCP 2.6、RCP 4.5和RCP 8.5 3種排放情況下,各生態(tài)功能區(qū)的氣溫呈上升趨勢;在RCP 2.6和RCP 4.5情景下,河湟地區(qū)的降水呈減少趨勢,其余的4個區(qū)域的降水呈增加趨勢,在RCP 8.5情景下5個區(qū)域的降水均呈增加趨勢。植被在適宜的水熱條件下才能更好地生長,2019-2050年是氣溫偏暖,降水偏多的時期,在這種暖濕環(huán)境中,牧草(農(nóng)作物)的生長將會受到一定的影響,從而影響畜牧業(yè)和農(nóng)業(yè)的發(fā)展。
1)1971-2000年5個生態(tài)功能區(qū)的氣溫和降水量均呈升高趨勢,在中、高排放情景下5個生態(tài)功能區(qū)的增溫速率均大于氣候基準年的增溫速率。除河湟地區(qū)外的4個生態(tài)功能區(qū)基準年的降水增加速率均小于未來30多年3種排放情景下的降水增加速率。
2)在RCP 2.6情景下,各生態(tài)功能區(qū)的年平均氣溫均呈升高趨勢,其中柴達木地區(qū)是升溫中心,氣候傾向率在 0.21-1~0.25 ℃·10 a-1;在 RCP 4.5情景下,各生態(tài)功能區(qū)的氣溫均呈升高趨勢,其氣候傾向率在 0.38-1~0.39 ℃·10 a-1; 在 RCP 8.5 情景下,各生態(tài)功能區(qū)的氣溫均呈升高趨勢,氣候傾向率在 0.52-1~0.54 ℃·10 a-1。
3) 5個生態(tài)功能區(qū)年降水量變化趨勢不一致,在RCP 2.6和RCP 4.5情景下河湟地區(qū)的年降水量以-1.46和-3.02 mm·10 a-1呈減少趨勢,其他區(qū)域的降水呈增加趨勢;在RCP 8.5情景下5個生態(tài)功能區(qū)的降水呈增加趨勢。
4)在3種排放情景下,2040-2049年氣溫達到偏暖期,而且在RCP 4.5和RCP 8.5情景下2040-2049年氣溫達2.0~2.1 ℃和2.4~2.5 ℃。在低、中、高3種排放情景下,柴達木盆地地區(qū)和青海湖地區(qū)年降水量呈增加趨勢,到2040-2049年降水量最多的時期,成為暖濕地區(qū)。
5)通過M-K檢驗發(fā)現(xiàn),在RCP 2.6、RCP 4.5和RCP 8.5情景下5個生態(tài)功能區(qū)的年平均氣溫均發(fā)生了突變,但發(fā)生突變的時間不一樣。柴達木盆地地區(qū)的降水在3種情景下在不同的年份中發(fā)生了突變;青海湖地區(qū)的降水在RCP 4.5和RCP 8.5排放情景下發(fā)生了突變;祁連山地區(qū)的降水在RCP 4.5情景下發(fā)生了突變;河湟地區(qū)的降水在RCP 2.6情景下發(fā)生了突變,而三江源地區(qū)的降水在RCP 8.5情景下發(fā)生了突變。
6)植被在適宜的水熱條件下才能更好地生長,2019-2050年是氣溫偏暖、降水偏多的時期,在這種暖濕環(huán)境中,牧草(農(nóng)作物)的生長將會受到一定的影響,從而影響畜牧業(yè)和農(nóng)業(yè)的發(fā)展。
7)通過累積距平檢驗可知,在RCP 2.6、RCP 4.5和RCP 8.5情景下,5個生態(tài)功能區(qū)年平均氣溫和降水量的累積距平曲線均呈上升趨勢,表明2019-2050年是氣溫偏暖,降水偏多的時期。
未來氣候的變化已引起全球的關(guān)注,2 ℃的升溫閾值與“氣候變化危險水平”直接聯(lián)系起來,對農(nóng)業(yè)、水資源、生態(tài)系統(tǒng)、生物多樣性、以及經(jīng)濟和社會各領(lǐng)域產(chǎn)生深刻影響,CMIP5模式具有一定的先進性,但氣候系統(tǒng)本身的復雜性和未來排放情形的不確定性,且降水不僅受高空大尺度環(huán)流場影響,還受局地因子影響(如地形),同時模式本身在模擬能力、氣候系統(tǒng)內(nèi)部各種反饋過程的理解還不完善,因此相應的預估結(jié)果也存在一定程度的不確定性。