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        AI芯片四杰賦能,讓雪亮工程的眼睛更加雪亮

        2019-07-17 11:24:26
        中國公共安全 2019年5期
        關鍵詞:工程

        2016年,經(jīng)中央批準,中央政法委、國家發(fā)改委牽頭,公安部及有關部門共同組織,一場公共安全視頻監(jiān)控建設聯(lián)網(wǎng)應用工程大規(guī)模展開。雪亮工程的目標是“建設全域覆蓋、全網(wǎng)共享、全時可用、全程可控的公共安全視頻監(jiān)控系統(tǒng)”。

        為了實現(xiàn)這個目標,全國各省市自治區(qū)積極行動,從村、鎮(zhèn)、縣、市全面部署,有些地方甚至將村級治安監(jiān)控網(wǎng)絡與平安城市天網(wǎng)連接,實現(xiàn)互通。截止到2017年12月,社會治安綜合治理視聯(lián)網(wǎng)平臺系統(tǒng)建設,已經(jīng)實現(xiàn)省級全覆蓋,聯(lián)通295個地方、2236個縣、2733個鄉(xiāng)鎮(zhèn)。

        雪亮工程帶來數(shù)據(jù)爆炸和算力機遇

        面對雪亮工程這個快速增長的千億級市場,安防從業(yè)者們無不歡呼鼓舞。而隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、視頻結(jié)構(gòu)化等技術(shù)的發(fā)展,傳統(tǒng)安防又步入了智慧安防的快車道。2015年,智慧安防被納入國家發(fā)展戰(zhàn)略,以人工智能為主的前沿技術(shù),開始在這個傳統(tǒng)領域大顯身手。

        然而,急劇增加的攝像頭同時也代表著急劇增加的視頻數(shù)據(jù)。比特大陸董事長詹克團曾在其文章中提到,“全球監(jiān)控攝像頭在2017年約為4億只,假設每一路攝像頭需要用0.5TFLOPS的算力,2017年需要210Exa FLOPS的算力來處理全球的監(jiān)控攝像頭,相當于比特幣全網(wǎng)算力的20倍?!?/p>

        而在人工智能技術(shù)的加持之下,“看得懂”成為了視頻監(jiān)控的硬需求,攝像頭需要24小時不間斷地工作,其數(shù)據(jù)全部需要實時進行智能分析,那需要的算力可能無法估算。

        巨大的計算需求,如果沒有性能卓越的深度學習專用芯片,以目前全球集成電路制造業(yè)的產(chǎn)能,將無法制造出足夠的芯片來滿足。

        爆炸性增長的視頻/圖像數(shù)據(jù)與算力不足的矛盾,給芯片企業(yè)帶來巨大的市場時機。在前端高清攝像頭部分,海思芯片占據(jù)國內(nèi)市場60%以上的市場份額,是絕對的老大,而在云端服務器芯片的數(shù)據(jù)的訓練和推理方面,Nvidia 的GPU 依然占據(jù)著非常大的市場份額。

        然而,安防應用涉及較為敏感的人臉、交通等敏感數(shù)據(jù),對于國產(chǎn)自主可控是剛需。此外,從落地應用角度來看,GPU和通用ASIC相比,其性能及價格并不具備大規(guī)模落地的實操性。因此,以“海比地寒”AI芯片四杰為第一梯隊的幾家國內(nèi)芯片廠商的優(yōu)勢,慢慢呈現(xiàn)出來。

        AI芯片“四杰”的安防故事

        華為近期因為中美貿(mào)易戰(zhàn)被推向了風口浪尖,此后華為做出了包括起訴美國政府在內(nèi)的一系列動作,來捍衛(wèi)自己的合法權(quán)益。華為旗下的海思,在芯片領域已經(jīng)積累了十多年,目前以350億美金的估值坐上了國內(nèi)IC設計企業(yè)的頭把交椅。

        除了大名鼎鼎的麒麟手機芯片外,海思在泛安防領域也耕耘日久。尤其值得一提的是,在去年海思官宣 All in AI,發(fā)布了面向全場景的技術(shù)解決方案,是包括芯片、芯片使能、訓練和推理框架和應用使能在內(nèi)的全堆棧方案。具體來說,基于“達芬奇”架構(gòu),海思發(fā)布了服務器芯片昇騰910和終端芯片昇騰310,兩款新品均不會對外單獨銷售,最終將以AI加速卡、加速模塊、服務器和一體機等模式對外銷售。

        據(jù)Frost & Sullivan研究顯示,比特大陸是中國第二、全球前十無晶圓廠芯片設計公司。這家成立五年多的公司,在數(shù)字貨幣芯片領域攫取了自己的第一桶金,隨后開始快速進軍AI算力芯片市場。在2015年組建芯片研發(fā)團隊,定下了研發(fā)面向深度學習的張量處理器的戰(zhàn)略,后分別在2017年和2018年推出兩代云端AI芯片和一代終端AI芯片。比特大陸的產(chǎn)品形態(tài)包括算力芯片、算力服務器、算力云等,以自研TPU人工智能芯片為核心構(gòu)建產(chǎn)品與解決方案,能夠為泛安防領域提供澎湃AI動力。

        地平線最近因為其6億美金融資又上頭條,不改創(chuàng)業(yè)明星的風范,估值也上漲至30億美金(雖然比預期的10億美金融資、40億美金估值要少)。根據(jù)官方消息顯示,未來一年將在汽車級處理器架構(gòu)以及第三代處理器架構(gòu)方面取得突破。

        地平線與上述三家芯片企業(yè)不同之處在于,創(chuàng)始團隊大多來自算法領域,因此公司一直對外宣稱要走“軟硬件一體化”的路子,算法芯片兩手抓。在過去幾年中,地平線相繼推出了征程、旭日兩款芯片,以及一個自動駕駛計算平臺Matrix,其他產(chǎn)品還未出現(xiàn)在公開信息中。

        2017年底發(fā)布的AI視覺芯片“旭日1.0”,標志著他們正式躋身智慧城市及智慧零售領域。地平線認為,他們的機會在于將他們在自動駕駛領域的芯片和算法能力,包括基于芯片對海量數(shù)據(jù)的實時處理,以及大規(guī)模強化訓練和模型優(yōu)化方面的能力,延伸到視頻安防市場。

        “國家隊”寒武紀在過去一年也做了不少事情,例如完成新一輪融資估值達到25億元美金,其云端智能芯片MLU100及板卡正式面世,1H加持華為麒麟980等。

        此前,寒武紀攜八家合作伙伴和端云全線亮相安博會,也彰顯出進軍安防行業(yè)的決心。寒武紀聯(lián)合星宸半導體/SigmaStar(原MStarSmartCamera事業(yè)部)和的盧深視(國內(nèi)三維視覺領域新銳公司),推出了集成寒武紀終端智能處理器IP產(chǎn)品的系統(tǒng)解決方案,以芯片+場景展示實際應用。

        雪亮工程的AI實戰(zhàn)案例

        在現(xiàn)有的雪亮工程案例中,一個項目至少要部署上千臺高清攝像機,甚至是可以實現(xiàn)實時人臉識別的智能高清攝像機,有的項目更多。這么多攝像頭,每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量非??捎^。因此,也就需要足夠可以做視頻結(jié)構(gòu)化的算力進行處理,將數(shù)據(jù)利用起來。以比特大陸為例,其研發(fā)了基于第二代云端芯片BM1682的、用于視頻結(jié)構(gòu)化的算豐智能服務器SA3,2U產(chǎn)品可處理約72路1080P的視頻數(shù)據(jù),已被用于公安、交通等場景的視頻智能分析、視頻AI云等技術(shù)設施和算力服務,以及園區(qū)、廣電等場景的視頻智能分析。日前比特大陸已與海淀區(qū)、福州市政府、百度、中海紀元、中移杭研、聯(lián)通網(wǎng)研院等達成戰(zhàn)略合作,共同推進智慧城市、城市大腦、智慧安防、平安城市、雪亮工程等項目。

        雪亮工程中的AI前景

        雪亮工程是以三級綜治中心為平臺,以綜治信息化委支撐、以網(wǎng)格化管理為基礎、以公共安全視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)應用為重點的群眾性綜治工程。其一大特點就是從公安監(jiān)控視頻轉(zhuǎn)向大政府視頻,從傳統(tǒng)的平安城市轉(zhuǎn)向綜治公安為主的全行業(yè)應用公安安全視頻聯(lián)網(wǎng)建設。

        據(jù)媒體報道,2016年雪亮工程第一批50個試點城市已經(jīng)先試先行,公共安全視頻監(jiān)控也已經(jīng)在大面積投入建設或已經(jīng)完成建設;2017年,全國新增52個雪亮工程重點支持城市(區(qū))。雪亮工程可以很好的解決農(nóng)村安防的諸多問題。

        雪亮工程會涉及到更廣泛的行業(yè)應用,如城鄉(xiāng)社會治理、服務民生、生態(tài)建設與保護等領域,甚至會將視頻監(jiān)控的應用向基層和群眾延伸,其中一個建設核心就是建立省級的綜治平臺。更重要的是,雪亮工程的建設開始與智慧城市、城市大腦等建設融合起來。2016年9月,廣州市作為全國唯一的超大城市,被中央綜治委、公安部、國家發(fā)改委確認為全國雪亮工程示范城市。廣州公安搭建城市感知網(wǎng),將建立全維度的城市感知體系作為數(shù)據(jù)采集的核心,建立起一個技術(shù)感知為主,人力感知作為補充的數(shù)據(jù)感知體系充分運用高清視頻、物聯(lián)網(wǎng)等先進技術(shù),構(gòu)建起覆蓋城市外圍、邊界、核心三個不同圍度的數(shù)據(jù)感知圈,建立起全方位動態(tài)感知體系。因此也將產(chǎn)生海量的基層視頻數(shù)據(jù)需要算力處理,這給了人工智能算法廠商和人工智能芯片廠商莫大的機會。

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