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        人工智能助力雪亮工程建設(shè)

        2019-07-17 11:24:26
        中國(guó)公共安全 2019年5期
        關(guān)鍵詞:人臉識(shí)別人工智能特征

        為積極應(yīng)對(duì)社會(huì)公共安全的發(fā)展形勢(shì),中央出臺(tái)了一系列政策法規(guī),對(duì)社會(huì)公共安全和平安中國(guó)的建設(shè)提出了新的要求。依據(jù)中央《公共安全視頻監(jiān)控建設(shè)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用“十三五”規(guī)劃方案》內(nèi)容,從統(tǒng)籌安全和發(fā)展出發(fā),整合各部位、各單位、各行業(yè)的公共安全視頻監(jiān)控資源力量,促進(jìn)設(shè)施設(shè)備互聯(lián)互通和圖像數(shù)據(jù)集成應(yīng)用,發(fā)揮視頻監(jiān)控的最大效益;同時(shí)提升城市管理、環(huán)境保護(hù)、交通疏導(dǎo)、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)、應(yīng)急處置等各領(lǐng)域的精細(xì)化治理水平,并將其作為“十三五”期間建設(shè)規(guī)劃和目標(biāo)。

        雪亮工程需求分析

        目前已建視頻監(jiān)控覆蓋面不夠廣,存在監(jiān)控盲點(diǎn),不利于開展業(yè)務(wù)應(yīng)用;已建的監(jiān)控點(diǎn)位部分仍為標(biāo)清監(jiān)控設(shè)備,存在“看不清”的問題,隨著技術(shù)的發(fā)展,監(jiān)控前端的建設(shè)不僅停留在“看得見”的需求上,更需要在問題發(fā)生時(shí)需要“看得清”,能對(duì)重點(diǎn)信息進(jìn)行清晰的再次呈現(xiàn),為問題的分析提供第一時(shí)間的全方位的視頻支撐,因此亟需增建高清治安監(jiān)控點(diǎn)位改善治安狀況。

        目前公安、交警及各委辦局視頻監(jiān)控系統(tǒng)獨(dú)立建設(shè),彼此之間自成體系,形成信息孤島,為有效利用各類前端資源,提升管理效能,急需建設(shè)一套統(tǒng)一的跨區(qū)域、跨部門、跨系統(tǒng)的視頻共享平臺(tái)開展監(jiān)控資源的共享應(yīng)用,發(fā)揮監(jiān)控資源的最大價(jià)值。

        目前已經(jīng)建有視頻監(jiān)控系統(tǒng),但對(duì)圖像資源的應(yīng)用還停留在基礎(chǔ)的調(diào)閱查看,巨大的圖像資源潛力未得到充分挖掘利用,圖像資源需要系統(tǒng)地與各部門的各項(xiàng)業(yè)務(wù)深入結(jié)合,有效提升核心戰(zhàn)斗力。

        日常視頻應(yīng)用主要依靠低效率的人工篩查方式,在海量視頻中無法快速定位有效信息,造成人力資源的嚴(yán)重浪費(fèi)。同時(shí),無法結(jié)合視頻資源的其他特征實(shí)現(xiàn)快速關(guān)聯(lián)、比對(duì)、碰撞,導(dǎo)致案件偵破工作面臨一定的瓶頸。

        AI的落地應(yīng)用

        天地偉業(yè)為推進(jìn)以縣(市、區(qū))、鎮(zhèn)(鄉(xiāng))、村(社區(qū))三級(jí)聯(lián)網(wǎng),率先將AI技術(shù)應(yīng)用到了雪亮工程的實(shí)戰(zhàn)中。以視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用為核心,與“天網(wǎng)”以及社會(huì)監(jiān)控資源聯(lián)動(dòng)互補(bǔ)的群眾性綜治“雪亮工程”建設(shè),進(jìn)一步提升立體化治安防控體系實(shí)戰(zhàn)效能。AI是未來,也是幾乎所有行業(yè)的未來。在不同的行業(yè),都會(huì)遇到AI的場(chǎng)景化、算法準(zhǔn)確度、解決方案等諸多瓶頸,而唯一能打破瓶頸的就是需求的迫切程度。AI與雪亮工程的結(jié)合并非偶然,這是趨勢(shì)使然,因?yàn)榘卜缹?duì)大數(shù)據(jù)分析需求的天生特點(diǎn),促使了AI落地,因此AI人工智能安防在雪亮工程應(yīng)用中如火如荼地展開。

        雪亮工程中的重點(diǎn)問題

        據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),目前全國(guó)約有2億攝像頭,總計(jì)存儲(chǔ)容量超過400000PB,約1億塊硬盤。未經(jīng)過結(jié)構(gòu)化原始視頻數(shù)據(jù)占據(jù)了大量的硬盤空間,存儲(chǔ)成本高昂;數(shù)據(jù)可讀性差,原始視頻查找大多需要人工參與;取證難度大,在海量的素材中無法快速找到敏感錄像。大家熟知的周克華案,調(diào)用了1500名民警,在18萬小時(shí)的錄像中查找線索,破案耗時(shí)45天,這是傳統(tǒng)安防架構(gòu)的弊端。同樣的一個(gè)實(shí)例,在云南某公安局,采用AI人工智能安防技術(shù)監(jiān)控系統(tǒng),7月24日布控了嫌疑人照片,7月25日即通過天地偉業(yè)研發(fā)的人工智能人臉識(shí)別卡口就發(fā)現(xiàn)了嫌疑人,從案發(fā)到破案不到一天的時(shí)間。由此可見,AI技術(shù)在警力分配較弱的縣鎮(zhèn)鄉(xiāng)中應(yīng)用尤為的重要。AI技術(shù)能有效的減少警力在查找犯罪證據(jù)中的浪費(fèi)。

        AI技術(shù):視頻結(jié)構(gòu)化在雪亮工程中的應(yīng)用

        視頻結(jié)構(gòu)化分析系統(tǒng)需要配合平臺(tái)使用。是集調(diào)度管理、任務(wù)管理、人車物特征提取、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析于一體,實(shí)現(xiàn)高清實(shí)時(shí)監(jiān)控視頻、高清錄像以及離線視頻的結(jié)構(gòu)化處理。簡(jiǎn)單來說,就是通過天地偉業(yè)視頻架構(gòu)化系統(tǒng),可以將機(jī)器看不懂的視頻數(shù)據(jù),處理成文字進(jìn)行存儲(chǔ)。結(jié)構(gòu)化處理后的數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ)于結(jié)構(gòu)化視圖庫和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫中。

        那么機(jī)器能處理的文字是什么?

        車輛特征識(shí)別,支持車牌、車型、車身顏色、標(biāo)志物等十余種細(xì)分特征;

        人體特征識(shí)別,支持性別、民族、年齡段、衣服顏色、款式等十余種細(xì)分特征;

        非機(jī)動(dòng)車特征識(shí)別,支持非機(jī)動(dòng)車分類、非機(jī)動(dòng)車顏色、姿態(tài)、頭部特征等十余種細(xì)分特征;

        目標(biāo)(人/車/非)特征提?。ㄒ詧D搜圖);

        可同時(shí)提取視頻中機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車和行人的特征信息。車輛特征信息包括車牌、車型、車款、車身顏色、年檢標(biāo)、遮陽板、紙巾盒、掛件、擺件、不系安全帶、開車打電話、特種車輛等細(xì)分特征。非機(jī)動(dòng)車特征信息包括:非機(jī)動(dòng)車分類、姿態(tài)、車身顏色、乘客性別、乘客民族、頭部特征、附屬物品、上身顏色、上身款式、目標(biāo)方向、目標(biāo)速度等。行人特征信息包括:性別、民族、年齡段、上身顏色、上身紋理、下身顏色、下身類別、頭部特征、附屬物品、目標(biāo)方向、目標(biāo)速度等。解決對(duì)人、車、非機(jī)動(dòng)車等目標(biāo)的特征識(shí)別和快速檢索,以實(shí)現(xiàn)預(yù)警、布控、研判等多種應(yīng)用,提高辦案效率。

        天地偉業(yè)視頻結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)具有:識(shí)別功能全(設(shè)備支持多類目標(biāo)的檢測(cè)、識(shí)別)、分析識(shí)別準(zhǔn)(在細(xì)分結(jié)構(gòu)化特征的識(shí)別和以圖搜圖指標(biāo)方面處于領(lǐng)先地位)、兼容能力強(qiáng)(單機(jī)可同時(shí)支持實(shí)時(shí)視頻、歷史錄像資源的接入,支持視頻、圖片資源的同時(shí)處理,提供標(biāo)準(zhǔn)二次開發(fā)接口,供應(yīng)用集成)、集群可堆疊()部署靈活,支持集群擴(kuò)展和運(yùn)算存儲(chǔ)資源彈性擴(kuò)展)、操作靈活高效(基于地圖進(jìn)行視頻資源查看和執(zhí)行結(jié)構(gòu)化任務(wù))。

        AI技術(shù):人臉識(shí)別在雪亮工程中的應(yīng)用

        人臉識(shí)別早已成為一個(gè)老生常談的技術(shù),隨著深度學(xué)習(xí),大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的發(fā)展,人臉識(shí)別的效果在某些條件下,已經(jīng)完全超越人眼識(shí)別的效果,人臉識(shí)別技術(shù)在視頻監(jiān)控領(lǐng)域應(yīng)用成為可能。人臉生物識(shí)別技術(shù)作為全球最前沿的生物識(shí)別技術(shù)及圖像處理技術(shù),具有更高的安全性、非接觸性、直觀性、識(shí)別速度快、不易被察覺等特點(diǎn),在當(dāng)今社會(huì)公共安全防范、逃犯追捕等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。天地偉業(yè)開發(fā)的人臉布控系統(tǒng),主要是針對(duì)在逃人員、上訪人員等布控場(chǎng)景提出的一套解決方案。

        但是人臉識(shí)別高昂的造價(jià),一直是困擾其發(fā)展的一個(gè)問題。天地偉業(yè)為適應(yīng)更加多元化的應(yīng)用場(chǎng)景,給老百姓提供真正用得起的AI產(chǎn)品,天地偉業(yè)推出人臉識(shí)別系列新品:人臉識(shí)別一體機(jī)??稍谇岸送瓿勺R(shí)別,同時(shí)將抓拍信息發(fā)送至后端進(jìn)行存儲(chǔ)。

        綜治智慧平臺(tái)

        以實(shí)有人口為基礎(chǔ),通過整合各職能部門業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息,形成人口數(shù)據(jù)庫。將轄區(qū)內(nèi)人口分為戶籍人口、流動(dòng)人口、境外人員、未落戶人口四類,進(jìn)行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)等管理。

        人員管理提供人員類別選擇導(dǎo)航,方便用戶操作不同的人員類型。其中包括:所有人口、本市人口、流動(dòng)人口、境外人口、類別為空、共享信息。

        人口信息包括人員姓名、身份證等基礎(chǔ)信息及文化學(xué)習(xí)情況、人口計(jì)生、人員動(dòng)態(tài)、社會(huì)救助情況、健康狀況、醫(yī)療情況、兵役情況、參加組織情況、社會(huì)關(guān)系情況、特殊人群情況等信息等。同時(shí)可對(duì)刑滿釋放人員、社區(qū)矯正人員、JSB人員、吸毒人員、重點(diǎn)青少年、重點(diǎn)上訪人員、重點(diǎn)人員七類人員進(jìn)行篩選,重點(diǎn)進(jìn)行處理。

        通過綜治智慧平臺(tái),結(jié)合AI大數(shù)據(jù)碰撞,人口管理、人員信息管理等操作,中心平臺(tái)與各類數(shù)據(jù)庫對(duì)接可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)碰撞,從海量數(shù)據(jù)中發(fā)掘有用數(shù)據(jù),為公安破案及公安人員管理提供統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

        AI在雪亮工程上的應(yīng)用愿景

        基礎(chǔ)建設(shè)愿景:到2020年,基本實(shí)現(xiàn)“全域覆蓋、全網(wǎng)共享、全時(shí)可用、全程可控”的公共安全視頻監(jiān)控建設(shè)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,在加強(qiáng)治安防控、優(yōu)化交通出行、服務(wù)城市管理、創(chuàng)新社會(huì)治理等方面取得顯著成效。

        全域覆蓋。重點(diǎn)公共區(qū)域視頻監(jiān)控覆蓋率達(dá)到100%,新建、改建高清攝像機(jī)比例達(dá)到100%;重點(diǎn)行業(yè)、領(lǐng)域的重要部位視頻監(jiān)控覆蓋率達(dá)到100%,逐步增加高清攝像機(jī)的新建、改建數(shù)量。

        全網(wǎng)共享。重點(diǎn)公共區(qū)域視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)率達(dá)到100%;重點(diǎn)行業(yè)、領(lǐng)域涉及公共區(qū)域的視頻圖像資源聯(lián)網(wǎng)率達(dá)到100%。

        全時(shí)可用。重點(diǎn)公共區(qū)域安裝的視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)完好率達(dá)到98%,重點(diǎn)行業(yè)、領(lǐng)域安裝的涉及公共區(qū)域的視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)完好率達(dá)到95%,實(shí)現(xiàn)視頻圖像信息的全天候應(yīng)用。

        全程可控。公共安全視頻監(jiān)控系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的分層安全體系基本建成,實(shí)現(xiàn)重要視頻圖像信息不失控,敏感視頻圖像信息不泄露。

        AI應(yīng)用愿景:視頻結(jié)構(gòu)化處理可以在雪亮工程中進(jìn)行全方位應(yīng)用,真正實(shí)現(xiàn)視頻的信息化處理,大幅度減少警員在視頻監(jiān)視上的投入。多維數(shù)據(jù)的碰撞幫助政府快速有效的發(fā)現(xiàn)管轄區(qū)域中存在的問題,將被動(dòng)處理問題轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)發(fā)現(xiàn)問題。人臉識(shí)別一體機(jī)可大批量投入使用,減少后端運(yùn)算壓力,使得更多其余監(jiān)控可以接入人臉識(shí)別使用。

        全球頂尖“大咖”如英偉達(dá)、IBM、華為、阿里等,都在向人工智能進(jìn)軍。我國(guó)人工智能企業(yè)約占全球人工智能企業(yè)的22%,居全球第二位。但同時(shí)也存在頂層設(shè)計(jì)不夠完善、深度學(xué)習(xí)能力不足、人才儲(chǔ)備能力偏低等問題。人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用越來越成熟,為擁有自主研發(fā)能力的企業(yè)提供了更多更大的機(jī)會(huì)。同時(shí),要求產(chǎn)品研發(fā)快速迭代升級(jí),要求擁有一批高精尖的技術(shù)人才,要求聚攏行業(yè)優(yōu)勢(shì)形成產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。在人工智能來勢(shì)洶涌的大潮下,傳統(tǒng)視頻監(jiān)控領(lǐng)域廠商唯有加速AI落地應(yīng)用,才能搶占AI安防市場(chǎng)制高點(diǎn)。

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