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        視頻AI技術(shù)在雪亮工程建設(shè)中的應用與發(fā)展

        2019-07-17 11:24:26
        中國公共安全 2019年5期
        關(guān)鍵詞:智能分析系統(tǒng)

        視頻AI技術(shù)是人工智能眾多技術(shù)中的一種,并且是目前應用最為廣泛的一種,該技術(shù)的應用已經(jīng)在各行各業(yè)開花結(jié)果。特別是在雪亮工程領(lǐng)域,以視頻AI為核心的應用正在不斷成熟,一步一步推動社會綜合治理的創(chuàng)新。

        雪亮工程建設(shè)面臨的新挑戰(zhàn)

        隨著我國經(jīng)濟和社會的持續(xù)高速發(fā)展,在雪亮工程建設(shè)過程中,仍面臨著社會治安、城市管理等方面的新的挑戰(zhàn)。主要體現(xiàn)以下幾點:

        安全事故隱患

        機動車保有量、駕駛?cè)藬?shù)量和道路交通流量持續(xù)增長,道路交通在保障和促進經(jīng)濟社會發(fā)展方面的作用越來越明顯,道路交通安全事故也有所增加。

        城市管理盲點多

        隨著城市化進程加塊,城市管理工作力度的不斷加大,城市管理水平逐漸提升,但是在新的管理模式下,城市管理工作還存在不少的問題,具體表現(xiàn)為,局部地區(qū)還存在交通秩序混亂,環(huán)境臟亂差,侵占道路,“馬路市場”“馬路工廠”,毀壞綠地,客運市場混亂,亂搭亂建,亂堆亂放、亂潑亂倒、亂寫亂畫等現(xiàn)象。

        視頻AI技術(shù)給雪亮工程建設(shè)帶來的變化

        視頻AI技術(shù)主要包含對視頻圖像中的人、車、物、行為、事件等進行自動分析與識別,該AI技術(shù)的到來與高速發(fā)展,改變了各行各業(yè)應用的運作模式。近年來,視頻AI 技術(shù)助力加強治安防控、優(yōu)化交通出行、服務城市管理、創(chuàng)新社會治理,并取得了顯著成效,形成基礎(chǔ)視頻應用格局。相關(guān)部門可按需使用已建的各類視頻資源開展相關(guān)的視頻應用,如卡口資源整合,展開以圖搜圖、車輛布控等綜合管控應用。但當前視頻應用仍存在一定程度的“建而不聯(lián)、聯(lián)而不用、用而不深”的現(xiàn)象,隨著技術(shù)的發(fā)展,需進一步推進視頻圖像信息在部門共享和服務民生中的AI深化應用。結(jié)合相關(guān)部門應用需求,逐步拓展視頻圖像信息在城鄉(xiāng)社會治理、智能交通、市容市政設(shè)施管理、災情預警等領(lǐng)域的應用,積極創(chuàng)新AI+視頻圖像便民利民服務舉措,充分發(fā)揮視頻圖像信息的現(xiàn)代化管理效能,為社會群眾提供更加優(yōu)質(zhì)的高效服務。

        視頻AI技術(shù)在雪亮工程建設(shè)中的典型應用

        規(guī)范交通治理、優(yōu)化交通出行是雪亮工程建設(shè)的主要工作內(nèi)容之一,當前通過視頻AI 技術(shù),實現(xiàn)車輛的智能識別、檢索、智能跟蹤,為治安防控打擊犯罪、交通綜合管控等應用提供有力支撐。視頻AI技術(shù)的運用主要體現(xiàn)在兩個方面, “AI +前端系統(tǒng)”及“AI+后端系統(tǒng)”。

        AI+前端系統(tǒng)

        卡口系統(tǒng):卡口系統(tǒng)以機動車圖片抓拍、車輛號牌識別等車輛特征數(shù)據(jù)采集、布控比對報警為主要目的,在城市治安及交通管理過程中發(fā)揮了重要的作用。隨著城市公共安全領(lǐng)域內(nèi)視頻監(jiān)控的深入應用,各城市管理部門希望獲取更多種類、更全面的混合車道通行數(shù)據(jù),掌握更詳細的目標信息,以便應對日益復雜的治安形勢。為此,當前將先進的全畫面智能分析技術(shù)融入新一代卡口系統(tǒng),在完善機動車信息采集防控的基礎(chǔ)上,加強對混合車道監(jiān)控場景內(nèi)的非機動車、違法行為信息的采集管控,同時細化機動車目標管理,大幅度提高卡口系統(tǒng)的智能化程度及應用價值。系統(tǒng)能夠識別并提取畫面中的對象內(nèi)容,如機動車、非機動車等,通過模式識別算法應用,能夠?qū)ΡO(jiān)控畫面中出現(xiàn)的對象分類記錄、存儲,并通過平臺實現(xiàn)智能化檢索,實現(xiàn)以最短的時間定位目標車輛,提供有力支持。

        闖紅燈自動記錄系統(tǒng):闖紅燈自動記錄系統(tǒng)通過視頻AI技術(shù)的加持,路口闖紅燈系統(tǒng)已經(jīng)不僅僅只是抓拍闖紅燈行為,而是可以單個設(shè)備實現(xiàn)路口多種違法類型的綜合感知,如逆行、左轉(zhuǎn)不讓直行、大彎小轉(zhuǎn)等等,大大提升了路口車輛違法屬性的數(shù)據(jù)挖掘;針對大貨車等闖紅燈亂象,考慮到大貨車車牌前后不一致、污損的情況,可結(jié)合反向卡口來對大貨車闖紅燈的違法行為進行抓拍,有效支撐道路交通安全隱患的排除和治理工作。

        AI+后端系統(tǒng)

        在后端,采用搭載深度學習算法的GPU架構(gòu),通過對車輛圖片的結(jié)構(gòu)化智能分析,深度挖掘海量車輛圖片的關(guān)鍵信息,主要提供多維搜車、以車搜車、特征搜車等基礎(chǔ)能力,為行業(yè)應用分析提供數(shù)據(jù)依據(jù)。

        多維搜車

        基于過車圖片中描述目標車輛特征的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),快速從海量車輛數(shù)據(jù)中篩選出相符車輛信息,可按車輛品牌、車型、顏色、類別及號牌等條件進行組合查詢和模糊搜索,協(xié)助獲取有價值信息。

        以車搜車

        針對套牌、無牌的情況,系統(tǒng)支持一鍵上傳需要分析查找的車輛照片,系統(tǒng)自動分析提取出圖片中所有車輛目標, 人工選定需要分析的目標車輛進行車輛查詢,并且可結(jié)合過車時段、過車區(qū)域、車輛品牌作為輔助查詢條件;也可采用“深度模式”分析方式,即根據(jù)“車輛模型”數(shù)據(jù)進行分析比對查詢。

        特征搜車

        在“以車搜車”基礎(chǔ)上,可實現(xiàn)對無牌、套牌而且有明顯局部特征且穩(wěn)定的嫌疑車輛更深層次建模分析,不僅對車輛模型進行分析,還對車輛的局部特征,如車輛內(nèi)飾、個性化logo,特殊的年檢標、凹痕等較有特點的局部建模分析,查找出該車輛及相似車輛的歷史過車信息。

        結(jié)合視頻AI技術(shù)在前端、后端系統(tǒng)的運用,可有效支撐交通綜合管控等城市級大場景應用。以交通測序為例,交通測序系統(tǒng)突破我們對交通監(jiān)控的認知,視頻不僅僅只能看,卡口不僅僅只是抓拍斷面數(shù)據(jù),通過車輛特征跟蹤,實現(xiàn)道路車道級車輛位置的刻畫,可獲取更加精準的交通參數(shù)信息,提供車道級交通參數(shù)的精準分析服務;同時針對異常交通行為進行可視化檢測,如龜速行駛、s線通行等;通過智慧路口到智慧路段,結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),對車輛通行規(guī)律,路網(wǎng)承載規(guī)律(擁堵分析,擁堵指數(shù)分析、擁堵熱力圖等等)進行分析,提供路網(wǎng)態(tài)勢全城推演服務,為優(yōu)化城市交通提供數(shù)據(jù)級的決策依據(jù)。

        視頻AI技術(shù)在雪亮工程建設(shè)中的發(fā)展趨勢

        在雪亮工程建設(shè)中,正逐步拓展AI+視頻圖像信息在城鄉(xiāng)社會治理、市容市政設(shè)施管理等領(lǐng)域的應用。

        城市管理違章行為分析

        結(jié)合高性能GPU分析設(shè)備和深度學習算法的智慧城市違章分析系統(tǒng),對城市管理的違法行為進行智能分析處理,能夠根據(jù)素材進行不斷的機器學習和完善優(yōu)化,可實現(xiàn)對城市管理的占道經(jīng)營、出店經(jīng)營、游攤小販、垃圾堆放、違規(guī)撐傘、違章停車等多類型違法類型的智能分析和識別,對發(fā)現(xiàn)的違法情況進行自動報警。智能分析出來的違章行為,系統(tǒng)可自動將視頻錄像、識別圖片進行關(guān)聯(lián),同時和業(yè)務系統(tǒng)自動對接,快速調(diào)研事件的視圖文件。從而實現(xiàn)人力資源節(jié)約、提升事件發(fā)現(xiàn)數(shù)量,提升城市管理效率。

        城市違建分析

        城市高層建筑數(shù)量迅速增長,違法搭建的現(xiàn)象也是時有發(fā)生,但是搭建陽光房等違法建筑的情況一般都是頂層,很難進行徒步執(zhí)法取證,而利用無人機高空巡查比對,就可突破空間的限制,對高層建筑的違建進行準確的巡查。城市違建分析系統(tǒng)可對無人機飛行后的影響數(shù)據(jù)進行拼接,拼接完成后和上一次飛行圖,或者城市建設(shè)底圖進行智能比對,實現(xiàn)違章建筑自動發(fā)現(xiàn),自動標注,自動報警,提高違法建筑管控的效率。

        城市防火檢測

        在城市大樓、倉庫、社區(qū)等易發(fā)生火災的區(qū)域,通過常規(guī)的監(jiān)控無法主動報警,需要人員實時監(jiān)控、巡邏,既消耗了人力又無法快速發(fā)現(xiàn)火情。

        熱成像防火系統(tǒng)結(jié)合現(xiàn)代化的網(wǎng)絡傳輸技術(shù),可實現(xiàn)信息的實時監(jiān)控和遠程傳遞,打破環(huán)境,區(qū)域和距離的限制,真正實現(xiàn)遠程實時的信息資源和智能識別分析的同步共享。

        前端熱成像攝像機基于深度學習的煙火識別算法,一旦檢測到火點和煙霧,即主動輸出報警信號,并聯(lián)動平臺通知相關(guān)人員進行處理,達到了高效保障人們的生命和財產(chǎn)安全目的。使用基于熱成像應用的高精度煙火識別防火系統(tǒng),可實現(xiàn)火情的及時預警,提高撲火指揮的科學技術(shù)水平,達到火情的快速發(fā)現(xiàn),準確報警、高效處理,科學防火,減少人工投入,提升管理效率。

        安全生產(chǎn)穿戴識別

        為保證生產(chǎn)裝置及生產(chǎn)作業(yè)現(xiàn)場進出人員安全,對進出人員進行有效的安全監(jiān)管,必須嚴格要求進出人員佩戴安全帽或者穿著固定工裝。對進出人員進行佩戴安全帽情況、工裝穿戴情況有效智能檢測,進而實現(xiàn)報警盒聯(lián)動控制,不僅能夠有效減少人力投入,也可以避免因人為檢測而出現(xiàn)的疏忽遺漏情況發(fā)生。

        結(jié)語

        在雪亮工程建設(shè)的現(xiàn)階段,視頻AI技術(shù)的應用支撐城市治理的方方面面。隨著視頻AI技術(shù)與其它技術(shù)的革新,云計算能力、大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷提升,雪亮工程建設(shè)應用將會更加智能化、專業(yè)化、層次化,在實現(xiàn)跨區(qū)域、跨部門的共建共享共治的基礎(chǔ)上,切實做到視頻圖像信息在部門共享和服務民生中的AI深化應用,實現(xiàn)真正意義上智慧化的城市綜合治理。

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