近日，埃森哲全球技術(shù)研發(fā)董事總經(jīng)理MarcCarrelBilliard對記者表示，分布式賬本技術(shù)（DistributedLedgers）、人工智能（ArtificialIntelligence）、擴展現(xiàn)實（ExtendedReality）和量子計算（QuantumComputing）四大技術(shù)將會是未來三到五年中引領(lǐng)下一階段變革、重塑各個行業(yè)的關(guān)鍵所在。

MarcCarrelBilliard表示，目前“DARQ”這四大技術(shù)的投資額在穩(wěn)步增加，2016年到2017年，VR和AR領(lǐng)域的投資額增長12%，達到30億美元，而在2018年的前三個月，各大企業(yè)總計為AR/VR初創(chuàng)企業(yè)注資7.5億美元。分布式賬本領(lǐng)域的投資額更是呈井噴之勢。僅以區(qū)塊鏈和加密貨幣為重點的初創(chuàng)企業(yè)在2018年前三個季度就獲得了近39億美元的投資，幾乎是2017年全年投資額的三倍。

首先是人工智能。埃森哲預(yù)測AI作為新的生產(chǎn)要素，到2035年將為中國的經(jīng)濟增長率貢獻1.6%。通過應(yīng)用AI，中國勞動生產(chǎn)率將在2035年提升27%。值得一提的是，中國已遠遠走到AI實際應(yīng)用的前列，53%的被訪中國企業(yè)表示已經(jīng)將AI技術(shù)應(yīng)用于至少一個業(yè)務(wù)單元中，這一結(jié)果遠高于全球均值。

MarcCarrelBilliard表示，42%的中國受訪企業(yè)表示，未來三年內(nèi)，人工智能對其企業(yè)的影響最大，遠超其他幾項DARQ技術(shù)。

一個例子來自于保險行業(yè)。2018年大地保險引進人工智能客服AI技術(shù)及語音自動回訪技術(shù)，可替代人工完成制式化的、簡單重復(fù)的服務(wù)作業(yè)，提升人員利用效率;引進的智能知識庫可輔助人工完成咨詢服務(wù)作業(yè)，提升服務(wù)準確率，此外公司還將利用機器人流程自動化技術(shù)自動回訪客戶。

其次是ER技術(shù)帶來的影響。娛樂業(yè)和一些其他行業(yè)的企業(yè)已經(jīng)推出了類似的交互式產(chǎn)品和服務(wù)。例如，SupermassiveGames最近發(fā)布了VR游戲《病號》（TheInpatient），玩家可以用第一人稱的視角親自參與游戲歷程。谷歌也推出了GoogleDuplex技術(shù)，助力語音助手GoogleAssistant進行幾乎和真人一模一樣的自然對話，從而幫助人們完成日常任務(wù)。

再者是分布式賬本技術(shù)，已經(jīng)有不少傳統(tǒng)企業(yè)利用該技術(shù)創(chuàng)造出了新的價值。

最后，關(guān)于消費領(lǐng)域較為陌生的量子計算，埃森哲稱，也有不少企業(yè)已著手探索這項技術(shù)。比如大眾汽車（Volkswagen）已開始使用量子計算來測試交通流量優(yōu)化流程并模擬電池的化學(xué)結(jié)構(gòu)，以期加速電池的開發(fā)。

而相較于量子計算，量子通信的發(fā)展更為成熟，大幅提高了數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩?。阿里云通過量子技術(shù)在專有云上完成了量子加密通訊試點，實現(xiàn)首個云上量子加密通訊，成為全世界第一家可以提供量子加密信息傳送服務(wù)的云計算公司。

“雖然在這四項技術(shù)中，量子計算是最不成熟的一項技術(shù)，但量子研究領(lǐng)域的進展顯著降低了各大企業(yè)的成本?！卑Ｉ艽笾腥A區(qū)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新事業(yè)部總裁賈縉對記者表示，量子計算聽起來好像剛開始商用，但和傳統(tǒng)計算相比，今后的運算速度是幾何式上升，能夠采用全新的方法解決最為棘手的計算問題。

舉一個例子，中國人工智能醫(yī)藥研發(fā)公司晶泰科技（XtalPi）目前將量子物理、人工智能與超大規(guī)模云計算相結(jié)合，突破性地實現(xiàn)對小分子藥物重要特性的快速、準確預(yù)測，在藥物設(shè)計和藥物固相篩選等領(lǐng)域擁有多項行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)。而量子計算所帶來的顛覆性計算能力，將使人工智能所提供的知識與洞察達到新的水平。

許多領(lǐng)軍企業(yè)還在探索如何將量子計算與AI技術(shù)相融合。例如，GoogleAI開展了量子研究，旨在開發(fā)量子處理器和算法，提高利用機器學(xué)習(xí)計算的速度。IBM也發(fā)布了QISKitAQUA人工智能，包含一系列工具和算法，助力開發(fā)人員訪問IBMQ量子電腦并進行AI實驗。即使尚未完全成熟，目前的DARQ技術(shù)已有能力為企業(yè)創(chuàng)造海量價值。

MarcCarrelBilliard表示，一旦這四項技術(shù)均能夠投入大規(guī)模應(yīng)用，其整體影響將顯著提升，從而助力企業(yè)徹底轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)模式，推動整個行業(yè)的轉(zhuǎn)型。