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1 人工智能技術(shù)的研究和發(fā)展?fàn)顩r

目前處于人工智能技術(shù)正處于與企業(yè)業(yè)務(wù)的融合階段,部分企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始部署人工智能應(yīng)用,并取得了一定的效果。人臉識(shí)別開(kāi)啟了人們的認(rèn)知,但智能安防、智慧城市才是視覺(jué)智能的進(jìn)一步發(fā)展方向。此外,由于新零售概念的興起,大家逐步關(guān)注到線下數(shù)據(jù)的價(jià)值,并通過(guò)高德地圖、美團(tuán)、支付寶、微信等應(yīng)用,結(jié)合人臉識(shí)別等新手段,大量獲取線下數(shù)據(jù)尤其是線下消費(fèi)和支付數(shù)據(jù),最終實(shí)現(xiàn)線上數(shù)據(jù)與線下數(shù)據(jù)的融合,構(gòu)建更完善的用戶畫像。但目前企業(yè)智能還處于初級(jí)階段,“人工智能技術(shù)＋業(yè)務(wù)場(chǎng)景＋管理流程”是企業(yè)智能的理想模式。

2 目前人工智能發(fā)展中所面臨的難題

2.1 計(jì)算機(jī)博弈的困難 博弈不僅存在于下棋之中,它指在一定條件下,遵守一定的規(guī)則,一個(gè)或幾個(gè)擁有絕對(duì)理性思維的人或團(tuán)隊(duì),從各自允許選擇的行為或策略進(jìn)行選擇并加以實(shí)施,并從中各自取得相應(yīng)結(jié)果或收益的過(guò)程。

計(jì)算機(jī)博弈依然巨大的困難。第一點(diǎn)是組合爆炸問(wèn)題,狀態(tài)空間法是人工智能的基本形式化方法。第二點(diǎn)是現(xiàn)在的博弈程序往往是針對(duì)二人對(duì)弈,棋局公開(kāi),有確定走步的一類棋類進(jìn)行研制的。另外,在非完備信息和不確定性機(jī)器博弈方面,具有高效學(xué)習(xí)與抽象思維能力的博弈技術(shù)還有待進(jìn)一步研究。

2.2 機(jī)器翻譯所面臨的問(wèn)題 信息時(shí)代的發(fā)展與人工智能的發(fā)展緊密結(jié)合,而人工智能發(fā)展中的一個(gè)重要課題是機(jī)器翻譯。所謂的機(jī)器翻譯),是利用計(jì)算機(jī)把一種自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)變成另一種自然語(yǔ)言的過(guò)程。在計(jì)算機(jī)誕生的初期,有人提出了用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)翻譯的設(shè)想。而目歧義性問(wèn)題一直是自然語(yǔ)言理解(NLU)中的一大難關(guān),要消除歧義性就要對(duì)原文的每一個(gè)句子及其上下文,尋找導(dǎo)致歧義的詞和詞組在上下文中的準(zhǔn)確意義。然而,計(jì)算機(jī)卻往往孤立地將句子作為理解單位。目前的NLU系統(tǒng)的理解大都局限于表層上,沒(méi)有深層的推敲,沒(méi)有學(xué)習(xí),沒(méi)有記憶,更沒(méi)有歸納。

2.3 自動(dòng)定理證明和GPS的局限 在自動(dòng)定理證明的發(fā)展歷史中A·Newell、J·C·Shaw、和H·Simon等人曾致力于開(kāi)發(fā)所謂通用問(wèn)題求解器,即General Problem Solver)縮寫為GPS。他們企圖實(shí)現(xiàn)一種不依賴于領(lǐng)域知識(shí)的,可以求解問(wèn)題的通用方法。他們采取了所謂中間結(jié)局分析一一的控制策略。GPS表面上想擺脫對(duì)問(wèn)題內(nèi)部表達(dá)形式的依賴,但是問(wèn)題的內(nèi)部表達(dá)形式的合理性不免的與領(lǐng)域知識(shí)密切相關(guān)的。所以不管是用一階謂詞邏輯進(jìn)行定理證明的歸結(jié)原理,還是求解人工智能問(wèn)題的通用方法GPS,都可以從中分析出表達(dá)能力的局限性,而這種局限性使得它們縮小了其自身的應(yīng)用范圍。

2.4 模式識(shí)別的困惑 模式識(shí)別泛指用計(jì)算機(jī)來(lái)實(shí) 現(xiàn)一些人類感官的感知認(rèn)知功能。主要是關(guān)于文字、圖形、聲音的識(shí)別。事實(shí)上,人和動(dòng)物感官的識(shí)別—感知或認(rèn)知功能主要屬于形象思維的范疇,而人們對(duì)形象思維的本質(zhì)至今知之甚少。比如人們能夠在非常嘈雜的大街上“一眼”認(rèn)出多年不見(jiàn)的老朋友,或者還沒(méi)看見(jiàn)人只聞其聲就“知道”是誰(shuí)來(lái)了。這樣的在我們看來(lái)十分平常的識(shí)別本領(lǐng),卻讓任何最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)識(shí)別系統(tǒng)都望塵莫及。所以,問(wèn)題的要害在于由計(jì)算機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)的任何識(shí)別功能,都必須基于算法,而像上述例子那樣人的識(shí)別能力,卻沒(méi)有算法可循。

3 人工智能的發(fā)展前景

3.1 人工智能的發(fā)展趨勢(shì) 21世紀(jì)之后,計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的應(yīng)用更加廣泛,從而推動(dòng)整個(gè)世界進(jìn)入到信息化、智能化時(shí)代。在應(yīng)用方面,人工智能呈現(xiàn)以下幾種趨勢(shì)。第一,機(jī)器人趨勢(shì)?，F(xiàn)在使用機(jī)器人已經(jīng)成為常態(tài),甚至平常人身邊已經(jīng)有大量的機(jī)器人,電銷機(jī)器人、掃地機(jī)器人、陪伴機(jī)器人等。趨勢(shì)二,人工將學(xué)會(huì)與AI緊密合作。雖然每一份有關(guān)人工智能替代人類工作的新報(bào)告都引發(fā)公眾的強(qiáng)烈不安,并強(qiáng)調(diào)需要更深入地了解人工智能的進(jìn)步將如何影響真正的工作,人才和工作職場(chǎng)。趨勢(shì)三,人機(jī)交互將得到改善Siri和Alexa大概是目前最受歡迎的人機(jī)交互工具,與之類似的更多基于機(jī)器人的解決方案將是人工智能公司進(jìn)入這個(gè)行業(yè)的門檻。

3.2 人工智能的發(fā)展?jié)摿薮?發(fā)展至今,人工智能已然成為一個(gè)蓬勃發(fā)展的產(chǎn)業(yè)了。在未來(lái)的發(fā)展過(guò)程中,隨著科學(xué)技術(shù)信息化的不斷發(fā)展和不斷推進(jìn),人工智能將邁入一個(gè)快速發(fā)展的時(shí)代,它的功能、應(yīng)用都將得到空前的發(fā)展。但人工智能在某些方面將會(huì)有圈套的突破。(1)自動(dòng)推理人工智能最經(jīng)典的研究分支之一,其基本理論是人工智能的其它分支共同基礎(chǔ)。所以它一直以來(lái)自動(dòng)推理都是人工智能研究的最熱門內(nèi)容之一,其中知識(shí)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)演化特征及可行性推理的研究是最新的熱點(diǎn),很有可能取得大的突破。(2)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究取得長(zhǎng)足的發(fā)展?，F(xiàn)有的方法處理在線學(xué)習(xí)方面尚不夠有效,尋求一種新的方法,以解決移動(dòng)機(jī)器人、自主agent、智能信息存取等研究中的在線學(xué)習(xí)問(wèn)題是研究人員共同關(guān)心的問(wèn)題,相信不久會(huì)在這引起方面取得突破。

3.3 未來(lái)之路 市場(chǎng)將主導(dǎo)人工智能技術(shù)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用,合適的政策框架可為其構(gòu)建一個(gè)健康的發(fā)展環(huán)境。首先,建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是進(jìn)行廣泛數(shù)據(jù)分享和實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)間交互操作的重要前提條件,有助于提升物聯(lián)網(wǎng)及人工智能技術(shù)的價(jià)值。潛在的龐大數(shù)據(jù)體量是中國(guó)的天然優(yōu)勢(shì),使中國(guó)有機(jī)會(huì)在國(guó)際上更好地發(fā)揮領(lǐng)頭羊的作用。

當(dāng)前,中國(guó)面臨著巨大的人工智能人才缺口。政府需要大力投資人工智能相關(guān)教育和研究項(xiàng)目；重新設(shè)計(jì)教育體系,突出創(chuàng)新和數(shù)字技術(shù)的重要性；制定吸引全球頂尖人才的移民政策。政府可出資設(shè)立人工智能項(xiàng)目,資助頂尖大學(xué)創(chuàng)建人工智能研究實(shí)驗(yàn)室和創(chuàng)新中心,以推進(jìn)大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)和私營(yíng)企業(yè)間的合作。人工智能的進(jìn)步將在多個(gè)方面為社會(huì)帶來(lái)深遠(yuǎn)的影響。

結(jié)束語(yǔ)

人工智能一直處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿,人工智能研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展方向。中國(guó)應(yīng)充分利用這一極其重大且重要的技術(shù)進(jìn)步提高生產(chǎn)力以保持較快增長(zhǎng)。更為重要的是,中國(guó)有能力,也有機(jī)會(huì)領(lǐng)導(dǎo)人工智能在全球范圍的發(fā)展和治理,確保人工智能為全人類福祉做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。