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人工智能的研究發(fā)展帶來(lái)了一次全新的技術(shù)革命,它現(xiàn)如今已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)生活的諸多方面,并對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究產(chǎn)生了影響。人工智能一方面是經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的一項(xiàng)新工具,另一方面也對(duì)社會(huì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生了沖擊。如何有效發(fā)揮人工智能技術(shù)的積極效能,為經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的深入以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起到良好的推動(dòng)作用。

一、人工智能技術(shù)概述

(一)人工智能的內(nèi)涵分析。人工智能技術(shù)是針對(duì)環(huán)境的感知和探索,經(jīng)過(guò)技術(shù)引導(dǎo)的時(shí)間行動(dòng),配合計(jì)算機(jī)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)程序的優(yōu)化建設(shè)。在經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的研究之后,人工智能技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)具備了扎實(shí)的理論基礎(chǔ),人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍也在逐步拓展,涉及到的專業(yè)知識(shí)也在不斷增加。

在人工智能技術(shù)研究中,涉及到了幾個(gè)關(guān)鍵性觀念,分別是人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí),這三者是相互包含的關(guān)系,其中人工智能的概念領(lǐng)域最廣,其次是機(jī)器學(xué)習(xí),再次深度學(xué)習(xí)。

廣義上的人工智能是指賦予智能體在復(fù)雜環(huán)境條件下完成目標(biāo)任務(wù)的能力,至于如何讓智能體完成目標(biāo)任務(wù),很多學(xué)者都有獨(dú)特的理解和研究。在人工智能發(fā)展初期,主流的思想是讓人工智能對(duì)人的思維和行為模式進(jìn)行模仿,即利用機(jī)器代替人的思考和工作。隨著研究的深入,一些學(xué)者提出單一的模仿人類思維實(shí)際上限制了人工智能的發(fā)展,因?yàn)槿祟愃季S只代表了一種算法,因此應(yīng)拓展多樣化的算法模式,使智能體的思考以及行動(dòng)效率獲得進(jìn)一步的提升。在這樣的情況下,人工智能開(kāi)始發(fā)展出許多分支學(xué)科,其中包括專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、邏輯推理、概率推理、自然語(yǔ)言處理等。

作為人工智能的一個(gè)分支學(xué)科,機(jī)器學(xué)習(xí)的精髓是基于算法對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行的解析,總結(jié)并學(xué)習(xí)其中的規(guī)律,在此基礎(chǔ)上對(duì)真實(shí)世界的事件進(jìn)行預(yù)測(cè),為決策活動(dòng)提供支撐。和過(guò)去針對(duì)特定任務(wù)而開(kāi)展的編程工作不同,機(jī)器學(xué)習(xí)并未給出明確的編程條件,而是通過(guò)大規(guī)模數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)自動(dòng)找出完成任務(wù)的方法。機(jī)器學(xué)習(xí)的類型有三種,分別是有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)。其中有監(jiān)督學(xué)習(xí)的對(duì)象是有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)樣本,總結(jié)出輸入和輸出之間的一般性法則。無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)則是以沒(méi)有標(biāo)識(shí)的數(shù)據(jù)樣本作為對(duì)象,目標(biāo)是找出數(shù)據(jù)整體上所表現(xiàn)出的潛在規(guī)律。強(qiáng)化學(xué)習(xí)則是在一個(gè)動(dòng)態(tài)的環(huán)境條件下開(kāi)展學(xué)習(xí),是一個(gè)不斷試錯(cuò)的過(guò)程,最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)獎(jiǎng)勵(lì)信號(hào)的最大化。最簡(jiǎn)單的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模板就是教師批改學(xué)生的習(xí)題作業(yè),學(xué)生根據(jù)教師的批改意識(shí)到自己的錯(cuò)誤并給予糾正,獲得提高。

深度學(xué)習(xí)是基于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí),它主要是將低層特征通過(guò)組合形成更具抽象性的高層表示屬性類別或是特征,從而確定數(shù)據(jù)的分布式特征表示。深度學(xué)習(xí)比較適用于數(shù)據(jù)規(guī)模龐大以及類型復(fù)雜的條件,因?yàn)樵趯W(xué)習(xí)數(shù)據(jù)過(guò)少的情況下融入引發(fā)“過(guò)度擬合”。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,深度學(xué)習(xí)所具有的價(jià)值逐漸展現(xiàn)出來(lái)。極大的推動(dòng)了人工智能技術(shù)的發(fā)展。

(二)人工智能的發(fā)展歷程。從誕生至今,人工智能一共經(jīng)歷了五個(gè)發(fā)展階段：首先,萌芽階段,在1956年之前就層出現(xiàn)過(guò)人工智能的萌芽。如1936年英國(guó)數(shù)學(xué)家圖靈所提出的圖靈機(jī)模型、由美國(guó)科學(xué)家發(fā)明的首臺(tái)電子數(shù)字計(jì)算機(jī)。這些成果均為后來(lái)的人工智能的研究和發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。其次,誕生和第一個(gè)興旺階段(1956～1966),在該階段,“人工智能”作為一個(gè)專業(yè)的學(xué)術(shù)語(yǔ)言正式被確立,關(guān)于人工智能的研究也開(kāi)始呈現(xiàn)出井噴趨勢(shì),人工智能迎來(lái)了第一個(gè)蓬勃發(fā)展期。再次,蕭條波折期(1967～70年代初期),一些關(guān)鍵性問(wèn)題無(wú)法解決導(dǎo)致人工智能研究陷入停滯,同時(shí)人工智能受到的責(zé)難也越來(lái)越多。再次,第二個(gè)興旺階段(70年代中期～80年代末),知識(shí)工程、專家系統(tǒng)等概念的出現(xiàn)為人工智能的研究提供了新的方向,人工智能的研究成果開(kāi)始逐步應(yīng)用于實(shí)際生產(chǎn)中。最后,平穩(wěn)發(fā)展期(90年代至今),人工智能的研究開(kāi)始從單個(gè)智能主體轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能領(lǐng)域。

當(dāng)前階段,人工智能的四個(gè)重點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域分別是模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘以及智能算法。在我國(guó),根據(jù)《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018～2020年)》的內(nèi)容,在未來(lái)幾年內(nèi),人工智能將逐漸滲透到智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能無(wú)人機(jī)、醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)、智能語(yǔ)音交互系統(tǒng)、智能家居產(chǎn)品等領(lǐng)域。整體上來(lái)看,我國(guó)對(duì)人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用在世界上處于先進(jìn)水平。

二、人工智能技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)的影響分析

人工智能和經(jīng)濟(jì)學(xué)之間存在一定的相互影響關(guān)系,人工智能可以作為經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的對(duì)象和工具,經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展則可以反過(guò)來(lái)推動(dòng)人工智能的發(fā)展,一些先進(jìn)的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論可以為人工智能的未來(lái)發(fā)展指明方向。

(一)人工智能技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展的積極影響。一方面,人工智能可以推動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展。目前,人工智能已經(jīng)廣泛應(yīng)用于諸多領(lǐng)域,雖然人類所掌握的人工智能技術(shù)只能稱之為弱人工智能,但卻已經(jīng)極大的促進(jìn)了社會(huì)生產(chǎn)力的提升,社會(huì)的變革必然會(huì)影響到經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展,需要經(jīng)濟(jì)學(xué)提出全新的模型和理論對(duì)全新的經(jīng)濟(jì)內(nèi)容進(jìn)行解釋。

另一方面,人工智能可以為經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展提供工具。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,其功能也將變得更加強(qiáng)大。在未來(lái),或許可以借助人工智能去推算或是證明一些經(jīng)濟(jì)學(xué)模型或是理論,推動(dòng)學(xué)科的發(fā)展和突破?；蚴抢萌斯ぶ悄芩哂械某斑壿嬎季S服務(wù)解決一些實(shí)際問(wèn)題。此外,大數(shù)據(jù)的發(fā)展也可以為經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論驗(yàn)證提供詳實(shí)可靠的數(shù)據(jù)支撐。

(二)人工智能技術(shù)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的沖擊。人工智能技術(shù)的研究應(yīng)用對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的沖擊主要表現(xiàn)在三個(gè)方面：

首先,人工智能會(huì)對(duì)當(dāng)前就業(yè)形勢(shì)造成沖擊。相比于人工生產(chǎn),智能機(jī)器在大規(guī)模、產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)中能夠發(fā)揮出更好的效能,智能機(jī)器的使用必然會(huì)使一些勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)中從事簡(jiǎn)單重復(fù)工作的工人被取代。根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇的報(bào)告估計(jì),人工智能的不斷發(fā)展將會(huì)為未來(lái)幾年來(lái)造成700多萬(wàn)傳統(tǒng)工作崗位的消失,因此待來(lái)的就業(yè)問(wèn)題值得關(guān)注。

其次,人工智能會(huì)對(duì)社會(huì)公平產(chǎn)生影響。人工智能技術(shù)的應(yīng)用會(huì)造成一種現(xiàn)象——信息壟斷。雖然互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下信息可以實(shí)現(xiàn)傳遞和共享,但大部分的信息都掌握在互聯(lián)網(wǎng)巨頭手中,他們依托自身?yè)碛械拇髷?shù)據(jù)資源使及其進(jìn)行快速學(xué)習(xí),用以完善自身的產(chǎn)品和服務(wù),繼而獲得更高的經(jīng)濟(jì)效益。由此可見(jiàn),人工智能的發(fā)展必然會(huì)破壞市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的公平性,降低市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)效率。

再次,人工智能會(huì)對(duì)國(guó)家或是地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生影響。隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用,生產(chǎn)方式的升級(jí)必然會(huì)對(duì)一些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)造成沖擊,最終反映在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中。尤其是在傳統(tǒng)制造業(yè)中,人工智能技術(shù)的應(yīng)用必然會(huì)使生產(chǎn)制造和管理流程發(fā)生巨大的改變,生產(chǎn)觀念和生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)型是未來(lái)制造業(yè)的必然發(fā)展趨勢(shì),促進(jìn)規(guī)?；a(chǎn)的普及,客觀上實(shí)現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。

在未來(lái),人工智能的發(fā)展速度將會(huì)不斷提升,為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供更多新的、可持續(xù)的增長(zhǎng)點(diǎn),促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型,緩解環(huán)境污染問(wèn)題。但同時(shí)因智能機(jī)器而失業(yè)的人將成為社會(huì)中的不穩(wěn)定因素。對(duì)此,在發(fā)展人工智能的過(guò)程中,應(yīng)注重新型產(chǎn)業(yè)的開(kāi)發(fā),創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。其中的關(guān)鍵點(diǎn)就是如何通過(guò)政策的制定實(shí)施將短期沖擊的影響降到最低,保障就業(yè)結(jié)構(gòu)的順利轉(zhuǎn)型。最有效的措施就是加強(qiáng)教育,使據(jù)崗位淘汰的勞動(dòng)者能夠更好的適應(yīng)新的崗位。對(duì)此,政府部門(mén)應(yīng)該負(fù)責(zé)提供教育和職業(yè)指導(dǎo)。

三、個(gè)人如何有效應(yīng)對(duì)人工智能帶來(lái)的影響

對(duì)于個(gè)人而言,尤其是學(xué)生群體,在人工智能發(fā)展的環(huán)境下,應(yīng)該培養(yǎng)創(chuàng)新思維和自主創(chuàng)新能力,這是智能機(jī)器所不具備的。在進(jìn)行專業(yè)學(xué)習(xí)的過(guò)程中,一定要注意知識(shí)深度和廣度的拓展,增強(qiáng)個(gè)人競(jìng)爭(zhēng)力,運(yùn)用自身的創(chuàng)新思維進(jìn)行再創(chuàng)造,形成先進(jìn)的知識(shí)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。此外,還要加強(qiáng)對(duì)社會(huì)發(fā)展形勢(shì)的掌握,將自身的知識(shí)體系和解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題結(jié)合起來(lái),提高自身的學(xué)術(shù)和實(shí)踐能力。

此外,還可以根據(jù)人工智能時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)對(duì)所學(xué)專業(yè)進(jìn)行合理選擇,畢竟很多現(xiàn)有的職業(yè)在未來(lái)可能會(huì)被智能機(jī)器所取代,因此應(yīng)盡可能的選擇具有生命力的專業(yè)。自主學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)工具,熟練掌握相關(guān)軟硬件操作技巧。及時(shí)更新信息渠道,通過(guò)多樣化的信息增強(qiáng)自身的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和應(yīng)對(duì)能力。

對(duì)于教育機(jī)構(gòu)而言,則應(yīng)順應(yīng)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì),積極引入人工智能成果,構(gòu)建數(shù)字化教育體系,提升教學(xué)硬件水平,配備信息化管理平臺(tái),促進(jìn)教學(xué)效率的提升。同時(shí)加強(qiáng)對(duì)教師的培訓(xùn),使其掌握最基礎(chǔ)的人工智能成果使用和操作。

結(jié)束語(yǔ)

綜上所述,人工智能技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用不僅體現(xiàn)在學(xué)術(shù)研究方面,同時(shí)也反映在實(shí)際經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中?，F(xiàn)如今,人工智能正在鼓動(dòng)新一輪的技術(shù)革命。在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)積極應(yīng)用人工智能工具開(kāi)展理論性研究,在實(shí)際經(jīng)濟(jì)發(fā)展中,則要清楚認(rèn)知未來(lái)人工智能廣泛應(yīng)用環(huán)境下的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)演變趨勢(shì),如此才能將人工智能技術(shù)的價(jià)值充分發(fā)揮出來(lái)。