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        呼倫貝爾地區(qū)2018年6月降水異常分析

        2019-07-13 09:39:56楊保成
        關(guān)鍵詞:海溫

        楊保成

        摘 要:2018年6月,呼倫貝爾地區(qū)氣候異常特征表現(xiàn)為:雨量偏多,氣溫略高, 其中降水較常年同期偏多50.1%,尤其中旬降水持續(xù)異常偏多,6月15~16日出現(xiàn)的強(qiáng)降水過程對月降水異常有很大貢獻(xiàn)。分析表明,大氣環(huán)流系統(tǒng)的異常及西北太平洋中緯度暖海溫外強(qiáng)迫是降水異常的主要原因。

        關(guān)鍵詞:大氣環(huán)流 降水異常 海溫 外強(qiáng)迫

        中圖分類號(hào):P468 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1674-098X(2019)03(c)-0125-03

        月尺度的氣候異常分析是短期氣候業(yè)務(wù)與研究工作的一項(xiàng)重要內(nèi)容,氣候異常的成因診斷也是氣候研究的重點(diǎn)和難點(diǎn),前人在年度、季度的研究中已經(jīng)取得了許多成果[1-4]。

        內(nèi)蒙古大部分地區(qū)屬于溫帶大陸性季風(fēng)氣候區(qū),氣候復(fù)雜多樣,雨季多集中在夏季,呼倫貝爾市處于內(nèi)蒙古東北部,多暴雨和洪澇災(zāi)害,其中呼倫貝爾嶺東地區(qū)出現(xiàn)洪澇災(zāi)害頻率57.5%,嚴(yán)重澇災(zāi)頻率為25.0%,可見,對于呼倫貝爾地區(qū)的降水異常研究是十分必要的。2018年6月,呼倫貝爾地區(qū)降水比常年同期偏多5成之多。針對6月的降水異常,本文主要從月降水異常特征、大氣環(huán)流和海洋下墊面環(huán)境等多種因素綜合影響的角度,試圖揭示降水異常形成的可能原因,為進(jìn)一步做好氣候監(jiān)測預(yù)測及防災(zāi)減災(zāi)提供科學(xué)合理的參考和依據(jù)。

        1 2018 年6月降水異常特征

        1.1 月降水量異常

        2018年6月呼倫貝爾平均降水量104.2mm,較常年同期值(69.4mm)偏多50.1%,比上年(43.2mm)偏多141.2%。與歷年同期相比博克圖、牙克石市、小二溝、莫力達(dá)瓦旗和阿榮旗特多,偏多63.9%~142.4%;海拉爾區(qū)、扎蘭屯市、鄂倫春旗和鄂溫克旗偏多30.2%~46.6%;額爾古納市偏少41.2%;其余地區(qū)略少(圖1)。分析落區(qū)可知,降雨偏多的區(qū)域集中在呼倫貝爾中部偏南及東部地區(qū)。

        1.2 旬降水異常特征

        6月上旬呼倫貝爾市平均降水量21.4mm,較常年同期(16.3mm)偏多31.3%;中旬平均降水量56.0mm,較常年同期(23.9mm)偏多134.3%;下旬平均降水量26.9mm,較常年同期值(29.2mm)偏少7.9%(圖2)??梢?,上旬及中旬降水過程較多,尤其中旬 15日~16日的降水過程,呼倫貝爾地區(qū)出現(xiàn)大面積降水,其中242個(gè)氣象監(jiān)測站有226個(gè)站出現(xiàn)降水,暴雨39個(gè)站,占總數(shù)16.1%,大暴雨1個(gè)站,降水量115.9mm。此次降水也給呼倫貝爾東部地區(qū)產(chǎn)生洪澇災(zāi)害,經(jīng)核查,受災(zāi)人口共計(jì)59869人,受災(zāi)面積達(dá)45977公頃,直接經(jīng)濟(jì)損失8002萬元。

        2 月環(huán)流特征

        2.1 6月500hPa平均位勢高度及距平特征

        圖3給出了2018年6月500hPa平均位勢高度及距平場,可見,北半球極渦呈單極型分布,主體位于北極圈內(nèi)。從距平場分析,極渦控制范圍內(nèi),500hPa距平高度場以負(fù)距平為主,負(fù)距平中心強(qiáng)度達(dá)-60~-20gpm,表明極渦強(qiáng)度較常年同期偏強(qiáng)[6]。亞歐北部中高緯呈兩槽一脊的環(huán)流形勢,兩槽分布位于烏拉爾山及亞洲東北部,貝加爾湖至我國西北部為高壓脊控制,從距平場分析,高壓脊明顯較歷史同期偏強(qiáng),而位于呼倫貝爾地區(qū)的槽區(qū)也較歷史同期偏強(qiáng),這都有利于極地冷空氣向呼倫貝爾地區(qū)輸送。

        6月,西太平洋副熱帶高壓西脊點(diǎn)位于20°N、124°E附近,較常年氣候平均西脊點(diǎn)位置(20°N、120°E)明顯偏東,副高強(qiáng)度較常年同期略偏強(qiáng)[6]。這都有利于水汽沿副高外圍向呼倫貝爾地區(qū)輸送。

        2.2 6月海平面氣壓場實(shí)況及距平特征

        6月,海平面氣壓場上呼倫貝爾地區(qū)處于低值中心,中心氣壓為1003hPa,說明6月總體上氣壓值偏低。從距平場分析,低壓值明顯較歷史同期偏低1~2 hPa,表明6月氣壓以偏低為主,利于冷暖空氣在呼倫貝爾地區(qū)交匯,從而使降水次數(shù)增多,降水量偏大。

        2.3 850hPa風(fēng)場距平特征及海表溫度距平特征

        流層低層850hPa風(fēng)場距平分布,東海及東北地區(qū)為異常氣旋性環(huán)流,呼倫貝爾地區(qū)出現(xiàn)明顯的東北風(fēng)異常,由于東亞夏季風(fēng)偏強(qiáng),利于海洋上暖濕水汽向我國東北地區(qū)輸送。

        從6月全球海表溫度距平空間分布圖分析,西北太平洋中緯度地區(qū)尤其東北亞太平洋沿岸海溫持續(xù)偏高,導(dǎo)致海面蒸發(fā)加大,從而其上空水汽含量增多,由于東南風(fēng)異常強(qiáng),從而使東側(cè)和南側(cè)向東北地區(qū)水汽輸送的增加,利于呼倫貝爾地區(qū)上空水汽含量增多,進(jìn)而利于降水偏多。

        3 旬環(huán)流特征

        3.1 6月各旬500hPa平均位勢高度及距平特征

        分析6月上、中、下旬歐亞地區(qū)500hPa平均位勢高度場及距平場圖),亞洲大陸中高緯為兩槽一脊的環(huán)流形勢。上旬,烏拉爾山及鄂霍茨克海為兩個(gè)低值系統(tǒng),貝加爾湖維持一個(gè)異常高脊,呼倫貝爾地區(qū)為一低槽控制,降水比常年同期偏多3成。中旬,亞洲中高緯仍維持兩槽一脊的環(huán)流形勢,烏拉爾山低槽進(jìn)一步加深東移,貝加爾湖高壓脊強(qiáng)度加強(qiáng)并向西移動(dòng),呼倫貝爾地區(qū)的低槽較常年同期進(jìn)一步加強(qiáng),有利于高空冷渦活動(dòng),尤其15日~16日,受低槽系統(tǒng)影響,呼倫貝爾地區(qū)出現(xiàn)一次大范圍對流性降水過程,主要降水集中在中部及東部地區(qū),據(jù)統(tǒng)計(jì)全市242個(gè)氣象監(jiān)測站有226個(gè)站出現(xiàn)降雨,占比93%,其中39個(gè)站暴雨,1個(gè)站大暴雨。6月下旬,烏拉爾山地區(qū)的低槽進(jìn)一步東移至巴爾喀什湖地區(qū),強(qiáng)度較中旬明顯加深,貝加爾湖高壓脊南壓,東北地區(qū)的低槽進(jìn)一步加深,使冷空氣隨東北冷渦后部偏北氣流南下,呼倫貝爾由于處于槽后脊前影響,氣溫較低,降水強(qiáng)度明顯減弱。

        3.2 旬整層水汽通量散度距平特征

        分析同期整層積分的水汽輸送通量距平場可以看出,6月上旬,在我國南海、東海具有氣旋性的異常水汽輸送,華南、華北及呼倫貝爾處于異常的水汽輻合區(qū);6月中旬,華南處于異常強(qiáng)的偏東風(fēng)急流區(qū),水汽輻合異常中心在浙江、江西一帶,華北及內(nèi)蒙古中部、呼倫貝爾均處于異常的水汽輻合區(qū)里,這為呼倫貝爾6月中旬降水比常年同期偏多提供了良好的水汽輻合條件;6月下旬),呼倫貝爾地區(qū)由于偏北風(fēng)異常強(qiáng)大,使得冷空氣逐漸加強(qiáng),水汽輻合明顯較弱,所以降水也較常年同期較弱。

        4 結(jié)語

        (1)2018年6月,呼倫貝爾地區(qū)降水異常偏多,上旬、中旬降水較常年同期偏多3成和1倍左右,尤其6月15~16日出現(xiàn)的強(qiáng)降水過程對月降水異常有很大貢獻(xiàn)。

        (2)6月的降水異常與東亞環(huán)流形勢有很大關(guān)系,位于呼倫貝爾地區(qū)的槽區(qū)較歷史同期偏強(qiáng),同時(shí)氣壓以偏低為主,利于冷暖空氣在呼倫貝爾地區(qū)交匯,從而使降水次數(shù)增多,降水量偏大。

        (3)西北太平洋中緯度地區(qū)尤其東北亞太平洋沿岸海溫持續(xù)偏高,導(dǎo)致海面蒸發(fā)加大,由于東南風(fēng)異常強(qiáng),加大了水汽平流輸送,利于呼倫貝爾地區(qū)上空水汽含量增多,進(jìn)而利于降水偏多。

        (4)6月上旬、中旬,在我國南海、東海具有氣旋性的異常水汽輸送,華南、華北及呼倫貝爾均處于異常的水汽輻合區(qū),利于降水產(chǎn)生。

        參考文獻(xiàn)

        [1] 王朋嶺,李多,柳艷菊,等.2013年秋季東北地區(qū)氣候異常及成因分析[J].氣象,2014,40(4):510-514.

        [2] 孫冷,任福民,王遵婭,等.2011年8月氣候異常及成因分析[J].氣象,2012,38(5):615-622.

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