李雪，王艷杰

（遼寧工業(yè)大學(xué)，遼寧 錦州 121000）

1 組織質(zhì)量特異性免疫

1.1 組織質(zhì)量特異性免疫的定義

1.1.1 組織質(zhì)量特異性免疫

對(duì)于企業(yè)的組織質(zhì)量特異性免疫概念界定主要是借鑒生物領(lǐng)域上的免疫概念。有學(xué)者認(rèn)為企業(yè)的組織質(zhì)量特異性免疫（即具有針對(duì)性的免疫）是指企業(yè)在非特異性的應(yīng)對(duì)的前提下，對(duì)于內(nèi)部和外在要素所使用的不是事先具有的免疫反應(yīng)動(dòng)作，組織質(zhì)量特異性免疫是第二個(gè)保護(hù)性屏障，其中包括三個(gè)要素，即監(jiān)視、防御以及記憶。

1.1.2 組織質(zhì)量非特異性免疫

企業(yè)的質(zhì)量非特異性免疫是企業(yè)開展應(yīng)答行為的條件，是企業(yè)的首要保證，是對(duì)一些常見問題進(jìn)行的應(yīng)答回應(yīng)。

1.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)

1.2.1 組織質(zhì)量特異性免疫的研究基礎(chǔ)

生物學(xué)領(lǐng)域中，免疫監(jiān)視是指機(jī)體殺死和清除非正常突變細(xì)胞的能力，并監(jiān)視和抑制惡性腫瘤的生長(zhǎng)。在企業(yè)中監(jiān)視主要表現(xiàn)在：

①有助于選擇有效的戰(zhàn)略計(jì)劃；

②能夠發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)和威脅；

③最優(yōu)方案選擇的前提。

1.2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)

在理論研究基礎(chǔ)上，本文將監(jiān)視、防御和記憶具體劃分為19個(gè)指標(biāo)，即監(jiān)視包括對(duì)企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境、企業(yè)內(nèi)部活動(dòng)及行為的監(jiān)視、價(jià)值判斷、認(rèn)知?jiǎng)訖C(jī)、認(rèn)知多樣性。防御又包含質(zhì)量防御軟因素與質(zhì)量防御硬因素，軟因素包括上級(jí)重視程度、職工參與、供應(yīng)商關(guān)系控制與消費(fèi)者需求，硬要素是指產(chǎn)品（服務(wù)）設(shè)計(jì)、過(guò)程以及控制與反饋。組織質(zhì)量記憶包括學(xué)習(xí)、記錄、總結(jié)、保存、傳播與擴(kuò)散以及溝通控制與監(jiān)督。

2 相關(guān)理論

2.1 組織質(zhì)量特異性免疫、組織學(xué)習(xí)、質(zhì)量績(jī)效

企業(yè)的質(zhì)量監(jiān)視是對(duì)內(nèi)在與外在環(huán)境進(jìn)行感知。組織質(zhì)量防御是企業(yè)抵御和消除無(wú)益作用的舉動(dòng)，反映了企業(yè)的應(yīng)對(duì)能力。組織質(zhì)量防御通過(guò)變異，選擇和協(xié)調(diào)對(duì)資源發(fā)掘、重置應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化，在充滿不確定和不可預(yù)見的動(dòng)態(tài)環(huán)境中迅速變化資源分配的方法以順應(yīng)意外情況。組織質(zhì)量記憶可被視為是企業(yè)過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)以及知識(shí)的保留和分享。

根據(jù)不同探究目的與方向，組織學(xué)習(xí)不僅是檢查和糾正企業(yè)中存在的失誤，把組織學(xué)習(xí)看作是檢查與糾正企業(yè)行為的過(guò)程，是公司利用組織學(xué)習(xí)來(lái)取得組織內(nèi)部所需知識(shí)，且處理、吸收、消化知識(shí)，即組織在面臨外部劇烈環(huán)境變化時(shí)，組織學(xué)習(xí)能夠?yàn)槠髽I(yè)提供解決企業(yè)因新政策或變革帶來(lái)的自我防御和抵觸情緒的方案。可以說(shuō)質(zhì)量記憶影響著組織學(xué)習(xí)。而變革又是為防御提供解決方案。所以，記憶與防御都影響著組織學(xué)習(xí)。相關(guān)研究成果表明，企業(yè)通過(guò)組織質(zhì)量特異性免疫的三因素對(duì)質(zhì)量績(jī)效進(jìn)行積極調(diào)整。學(xué)者們?cè)趯?duì)設(shè)計(jì)管理和過(guò)程管理質(zhì)量影響的實(shí)證調(diào)查中，發(fā)現(xiàn)組織學(xué)習(xí)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、流程管理都可以提高質(zhì)量績(jī)效。

2.2 組織質(zhì)量特異性免疫、創(chuàng)新績(jī)效、企業(yè)績(jī)效

創(chuàng)新績(jī)效一方面是公司創(chuàng)新程度和成果，另一方面是所有流程中制造出的產(chǎn)品。其影響因素可以從不同層面分析。知識(shí)分享是創(chuàng)新績(jī)效的主要作用因素之一，企業(yè)成員之間的資料共享程度與公司的創(chuàng)新程度呈正比，資料分享的水平確定了公司創(chuàng)新績(jī)效提升速度的快慢。市場(chǎng)、技術(shù)發(fā)展穩(wěn)定情況下，質(zhì)量記憶同新產(chǎn)品中間含有正相關(guān)作用。也就是說(shuō)，企業(yè)的組織質(zhì)量特異性免疫和創(chuàng)新績(jī)效也呈正相關(guān)。

創(chuàng)新績(jī)效中包含著新技術(shù)的成就和新產(chǎn)品成就等，包括擁有專利的個(gè)數(shù)，新產(chǎn)品在所有產(chǎn)品中所占的比重等。由于專利可為企業(yè)獲得大量的壟斷利潤(rùn)，企業(yè)想要保持核心競(jìng)爭(zhēng)力就必須不斷地有新專利產(chǎn)出。大量的研究結(jié)果表明，企業(yè)是可以通過(guò)開發(fā)新產(chǎn)品或技術(shù)，引進(jìn)人才，增加壟斷利潤(rùn)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)等方面提高創(chuàng)新績(jī)效，同時(shí)這影響著企業(yè)績(jī)效。由此可看出創(chuàng)新績(jī)效和企業(yè)績(jī)效的積極作用。

2.3 研究方法的理論基礎(chǔ)

2.3.1 突變級(jí)數(shù)

突變級(jí)數(shù)理論是以拓?fù)鋵W(xué)和奇點(diǎn)理論為基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)方法。突變級(jí)數(shù)中包括勢(shì)函數(shù)和歸一方程。勢(shì)函數(shù)是全部臨界點(diǎn)匯合成一個(gè)曲面，根據(jù)勢(shì)函數(shù)，得到一階導(dǎo)數(shù)，進(jìn)而得出平衡曲面方程，在用二階導(dǎo)數(shù)計(jì)算出其奇點(diǎn)集。然后，將這兩個(gè)方程組合之后，就得到可以反映狀態(tài)變量與每個(gè)控制變量之間關(guān)系的分歧方程，最后利用歸一方程得到綜合評(píng)價(jià)值。盡管突變級(jí)數(shù)法并沒有直接使用各指標(biāo)所占的比例，但它包含了每個(gè)下屬數(shù)據(jù)對(duì)象的相對(duì)關(guān)鍵性，它不僅合乎道理，而且估計(jì)簡(jiǎn)單準(zhǔn)確，與其他方法比較更不會(huì)主觀臆斷。突變級(jí)數(shù)可以通過(guò)最低級(jí)的數(shù)據(jù)來(lái)推算上級(jí)數(shù)據(jù)，簡(jiǎn)便了數(shù)據(jù)的收集。

基礎(chǔ)的突變級(jí)數(shù)理論大概可以分為五步。

第一步，由所研究的目的將評(píng)價(jià)總指標(biāo)分化為多個(gè)層次，并將所得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理使其可統(tǒng)一計(jì)算。本文采用的是“最小-最大標(biāo)準(zhǔn)化”方法。公式為：

式中，i表示目標(biāo)序號(hào)，j表示數(shù)值序號(hào)，min表示數(shù)值中最小的數(shù)，max表示數(shù)值中最大的數(shù)。

第二步，確定權(quán)重。歸一化數(shù)據(jù)的指數(shù)所占比例通過(guò)離差最大化方法來(lái)明確。該方法通過(guò)計(jì)算離差和總離差來(lái)明確其相對(duì)必要程度。數(shù)值越大說(shuō)明越重要。其公式為：

其中，ωj為 j屬性的權(quán)重，ωj≥0 且∑ωj=1。

第三步，確定突變系統(tǒng)類型?；A(chǔ)突變級(jí)數(shù)模型有七種，下面列舉了常見的三種類型。

尖點(diǎn)突變系統(tǒng)模型為：f（x）=x4+ax2+bx

第四步，導(dǎo)出所用的歸一公式。由理論可知，尖點(diǎn)突變系統(tǒng)的歸一方程如；燕尾突變模型的歸一方程為：；蝴蝶突變歸一方程為

第五步，綜合評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)時(shí)一般可有兩種方法來(lái)處理，若不是互補(bǔ)型的數(shù)據(jù)則在其中選擇最小的數(shù)作為最終的數(shù)值，反之，若是互補(bǔ)型的數(shù)據(jù)則將平均值作為最終的數(shù)值，然后按照這些數(shù)值進(jìn)行排序[1]。

但由于基礎(chǔ)突變級(jí)數(shù)法只可以算七級(jí)，因此有學(xué)者又進(jìn)一步擴(kuò)大了模型具體步驟與基本突變級(jí)數(shù)法差不多。其步驟如下：

①首先得到每個(gè)指標(biāo)的所占比例。

②按照權(quán)重值排序，將權(quán)重最大的放于最前面。

③根據(jù)維數(shù)大小帶入突變級(jí)數(shù)模型中的勢(shì)函數(shù)以及歸一方程。在同一系統(tǒng)模型中，如果控制變量間不存在相互關(guān)聯(lián)作用，則取最小值，存在相互關(guān)聯(lián)作用，則取平均值，若數(shù)據(jù)分為三級(jí)指教，則從第三極指標(biāo)開始算起，算到一級(jí)指標(biāo)，最終將多個(gè)變量變?yōu)橐粋€(gè)變量。

歸一方程：

2.3.2 結(jié)構(gòu)方程模型

結(jié)構(gòu)方程模型早期稱為線性結(jié)構(gòu)關(guān)系模型、協(xié)方差結(jié)構(gòu)分析、潛在變量分析、驗(yàn)證性因素分析、簡(jiǎn)單的LISREL分析。結(jié)構(gòu)方程模型屬于統(tǒng)計(jì)學(xué)科目里的內(nèi)容，可用于多個(gè)變量的分析，將因子分析同路徑分析結(jié)合在一起，既可驗(yàn)證其潛在、顯性、誤差以及干擾變量之間的關(guān)聯(lián)，又能看出其關(guān)聯(lián)性大小。結(jié)構(gòu)方程模擬的根本要求是所用數(shù)據(jù)一定要是呈現(xiàn)正態(tài)分布，測(cè)量指標(biāo)變量呈現(xiàn)線性關(guān)系。

結(jié)構(gòu)方程并非為探索性的分析而是驗(yàn)證性的，首先必須有基本原理或理論來(lái)支撐，在此基礎(chǔ)下建立概念模型[2]。此外，結(jié)構(gòu)方程模型在進(jìn)行估計(jì)時(shí)最常見的辦法是極大似然法。在使用極大似然法來(lái)測(cè)度參數(shù)時(shí)，所收集的數(shù)據(jù)必須合乎多變量地呈現(xiàn)正太關(guān)系的假設(shè)，使用的數(shù)據(jù)不能過(guò)少也不能過(guò)多。

遞歸模型是結(jié)構(gòu)方程模型中的一個(gè)特例。遞歸模型路徑分析是直接透過(guò)一般最小平方法得到路徑系數(shù)估計(jì)值的方法，無(wú)反饋?zhàn)饔??？梢郧逦治龀鲋苯印㈤g接和總效果及其關(guān)系路徑。

與基本的結(jié)構(gòu)方程模型不同，結(jié)構(gòu)方程模型是先透過(guò)因素分析將觀測(cè)變量集結(jié)成幾個(gè)共同因素，變量間的關(guān)系可以是雙向因果關(guān)系。而遞歸模型路徑分析，其外生變量之間必須相互獨(dú)立，未經(jīng)因素分析處理，變量間只可以是單向關(guān)系。因此，遞歸模型路徑分析的假設(shè)條件有：各因素之間是只能含有一個(gè)方向的線性因果關(guān)系且具有可加性；每個(gè)因變量的誤差項(xiàng)與其自身或其他因素?zé)o相關(guān)關(guān)系；各變量的殘差項(xiàng)是彼此互不相關(guān)。

驗(yàn)證模型與現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)之間能不能相一致。檢驗(yàn)分為兩種，一種是參數(shù)檢驗(yàn)，是檢驗(yàn)參數(shù)的顯著性和合理性，第二種檢驗(yàn)是適配度檢驗(yàn)，是檢驗(yàn)?zāi)Ｐ吐窂椒治鰣D與數(shù)據(jù)的一致性。

3 結(jié)語(yǔ)

應(yīng)用高維突變級(jí)數(shù)模型和結(jié)構(gòu)方程遞歸模型分析組織質(zhì)量特異性免疫的影響效應(yīng)可以更加清晰地說(shuō)明研究理論的正確性。