許欣欣

遼寧省自然資源事務(wù)服務(wù)中心 遼寧 沈陽 110001

隨著海洋開發(fā)利用逐步深入,對(duì)海洋環(huán)境監(jiān)測等提出了更高的要求,海洋是國家安全的重要空間,海上安全維系國家未來重大發(fā)展利益。隨著遙感技術(shù)的飛速發(fā)展,獲取遙感數(shù)據(jù)技術(shù)逐漸趨向多傳感器與高時(shí)間分辨率,高光譜分辨率的時(shí)代,獲得航空遙感數(shù)據(jù)信息量成倍增大,利用同一場景低分辨率遙感影像重建生成高分辨率影像成為研究熱點(diǎn)。靜止軌道衛(wèi)星可以利用同一遙感器對(duì)感興趣的同一區(qū)域進(jìn)行連續(xù)觀測,是開展高頻對(duì)地觀測的最佳手段由于靜止軌道衛(wèi)星成像系統(tǒng)積分時(shí)間一般比較長,這些顫振將嚴(yán)重影響遙感圖像質(zhì)量。目前衛(wèi)星平臺(tái)的顫振測量計(jì)算和抑制技術(shù)都發(fā)展到了一定水平。衛(wèi)星平臺(tái)抑制技術(shù)和相關(guān)設(shè)備可以消除大部分的平臺(tái)顫振,但是對(duì)于低頻的衛(wèi)星平臺(tái)的姿態(tài)漂移卻束手無策。目前圖像亞像素配準(zhǔn)算法有擴(kuò)展相位相關(guān)與解最優(yōu)化問題,解最優(yōu)化問題實(shí)際應(yīng)用中計(jì)算量大,相位法范圍包括了空城的相位相關(guān),頻率域相位相關(guān)法最早由Kuglin提出,配準(zhǔn)精度可達(dá)到像素級(jí),Lee,De等人擴(kuò)展到具有旋轉(zhuǎn),縮放等不同情況,圖像平移是整體過程,提出改進(jìn)亞像素配準(zhǔn)方法,采用矩陣乘法傅里葉變換求取亞像素級(jí)位移,提高配準(zhǔn)效率。適用于遙感影像海量數(shù)據(jù)的配準(zhǔn)。

一、改進(jìn)亞像素配準(zhǔn)方法

像素級(jí)的圖像配準(zhǔn)中,一般方法是特征空間,搜索算法等不同方面組合,多光譜成像是本土傳感器對(duì)同一場景拍攝,使用與基于互信息量理論進(jìn)行配準(zhǔn),只依賴圖像信息,不需對(duì)圖像進(jìn)行特征點(diǎn)提取等預(yù)處理,算法對(duì)圖像中的幾何失真及數(shù)據(jù)的缺失等不敏感。首先根據(jù)最優(yōu)準(zhǔn)則把圖像分割成不同的子圖像,其次使用基于Ostu的Canny算法對(duì)圖像進(jìn)行邊緣分割提取,然后在提取后的圖像使用SURF算法提取特征點(diǎn),最后在關(guān)鍵點(diǎn)周圍進(jìn)行開窗,窗口大小為200×200像素。在窗口中使用矩陣乘法相位相關(guān)法來計(jì)算圖像亞像素偏移量。綜合所有的子圖像的偏移量最終獲得整幅圖像的亞像素偏移量。

以往的衛(wèi)星遙感圖像配準(zhǔn)是在像素級(jí)進(jìn)行配準(zhǔn),亞像素配準(zhǔn)技術(shù)的高分辨圖像融合預(yù)處理,將兩幅圖像小于一個(gè)像素誤差對(duì)齊調(diào)準(zhǔn)到一致位置,配準(zhǔn)首先非正數(shù)平移量計(jì)算,然后調(diào)準(zhǔn)還原。

基于矩陣乘法采樣離散傅里葉變換方法避免了傳統(tǒng)方法求取圖像亞像素位移不足,但利用相位求取整數(shù)位移步驟計(jì)算量增大,為充分利用亞像素配準(zhǔn)有效性,采用有效子圖代替原土進(jìn)行圖像亞像素配準(zhǔn)的改進(jìn)方法。

有效圖可用二維小波方法選取,3個(gè)方向的高頻部分代表圖像3個(gè)方向細(xì)節(jié)信息,最大時(shí)對(duì)應(yīng)圖像細(xì)節(jié)部分信息最多,用子圖作圖像配準(zhǔn)效果較精確,如將512×512的圖像均勻分割為16等份。對(duì)每個(gè)子圖高頻總能量進(jìn)行對(duì)比,取能量最大時(shí)對(duì)應(yīng)子圖作有效子圖。

改進(jìn)方法選取有效子圖代替原土配準(zhǔn),相比傳統(tǒng)方法更適于大尺度遙感影像高精度配準(zhǔn)。改進(jìn)方法將二維小波變換,上采樣矩陣乘法DFT 結(jié)合的亞像素圖像配準(zhǔn)算法。采用矩陣乘法DFT 配準(zhǔn)中以局部區(qū)域信息進(jìn)行亞像素配準(zhǔn),算法的計(jì)算復(fù)雜度大大縮小,改進(jìn)方法的計(jì)算復(fù)雜度由于上采樣矩陣算法,在計(jì)算量得到顯著提高。

二、實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

圖片邊緣比較豐富的地方出現(xiàn)信息丟失,原因是圖像本身不再嚴(yán)格的頻譜帶限下,頻譜無限寬,需采樣前加載抗混疊濾波。濾波器過渡帶原因,圖像不在嚴(yán)格頻譜帶限下。由于非帶限情況出現(xiàn)混疊,提出分量計(jì)算準(zhǔn)則,Takita等人強(qiáng)調(diào)高信噪比的低通分量,提高配準(zhǔn)精度。二維傅里葉變換邊緣效應(yīng)影響配準(zhǔn)精度,應(yīng)使其上下邊緣連續(xù),窗函數(shù)可采用Blackman窗等。

修正圖像配準(zhǔn)誤差,通過對(duì)參考圖像比較調(diào)準(zhǔn),將邊緣誤差大的圖像進(jìn)行替換。由于配準(zhǔn)結(jié)果圖與參考圖像邊緣發(fā)生差異,參考圖像之間的水平梯度二值化不同。利用大小元素為1的模板,利用二值化圖像1代表邊緣特點(diǎn),對(duì)模板內(nèi)元素求和,累加最大為包含邊緣最多部分。

結(jié)語：本文系統(tǒng)研究了圖像配準(zhǔn)技術(shù),敘述了現(xiàn)代遙感技術(shù)高光譜的需要,研究亞像素圖像配準(zhǔn)算法,分析仿真結(jié)果,誤差修正算法對(duì)誤差信息進(jìn)行很好的修正。提出利用有效子代圖代替原圖進(jìn)行配準(zhǔn)改進(jìn)方法,提高配準(zhǔn)速度,適用于存在旋轉(zhuǎn),平移的遙感數(shù)據(jù)處理。