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        臨安地區(qū)氣溫差異特征及其預報應用

        2019-07-12 07:52:56俞宏耀徐振宇
        現(xiàn)代農業(yè)科技 2019年11期

        俞宏耀 徐振宇

        摘要? ? 主要利用了2006—2016年臨安地區(qū)70個氣象自動站以及臨安國家基本氣象站采集的氣溫資料,運用統(tǒng)計學方法計算和比較,分析了臨安地區(qū)氣溫差異的特征。結果表明,臨安氣溫整體呈現(xiàn)東南方向偏暖、西北方向偏冷的態(tài)勢。海拔是影響氣溫的主要因素之一,遵循顯著的一元線性關系,大部分自動站的最低氣溫、最高氣溫的月平均值均比臨安基本站低,最低氣溫比臨安站偏低較多,臨安城區(qū)周邊具有一定的熱島效應特征。

        關鍵詞? ? 氣溫;差異特征;預報;浙江臨安

        中圖分類號? ? P423.3? ? ? ? 文獻標識碼? ? A? ? ? ? 文章編號? ?1007-5739(2019)11-0186-05

        國民經(jīng)濟的迅速發(fā)展對氣象預報提出了越來越高的要求,氣象科技與氣象服務的現(xiàn)代化程度是衡量經(jīng)濟社會發(fā)展水平和人民生活水平的重要標志?,F(xiàn)階段,我國氣象服務水平還明顯不足。這種狀況對氣象工作者來說,既是挑戰(zhàn),也是一個機會。中國氣象局提出了氣象預報要向精細化方向發(fā)展的戰(zhàn)略思想。精細化預報是高分辨率天氣預報的深入應用。

        氣溫對干旱、霜凍、凍雨等災害天氣的發(fā)生和發(fā)展起著重要作用,是判斷農業(yè)受災程度的重要指標之一[1-2]?,F(xiàn)代農業(yè)生產(chǎn)模式的發(fā)展增強了對天氣變化的敏感度,即使在少雨的冬季,氣溫變化對大面積大棚農業(yè)生產(chǎn)及冬小麥生長影響也非常大[3]。特別是臨安市作為杭州“菜籃子工程”山地蔬菜的重要輸送地,山地海拔高,晝夜溫差大,春、秋季早晚霜凍頻繁,對蔬菜生長造成了重大危害。

        浙江省臨安地區(qū)地處浙西山區(qū),市域東西長達100 km,地形西北高、東南低,差別懸殊。西部清涼峰與東部石泉海拔相差逾1 770 m,西北、西南部山區(qū)平均海拔在1 000 m以上,而東部錦城鎮(zhèn)以東大部分是海拔50 m以下的河谷平原。西、北、南三面環(huán)山,向東呈馬蹄形開口。由于地理位置特殊,形成了比較明顯的局地小氣候。臨安地區(qū)分布不均的氣溫給18個鎮(zhèn)街地區(qū)的氣溫快速預報訂正帶來一定難度。

        目前,臨安市氣象局相繼建立了70多個區(qū)域自動氣象站(氣象數(shù)據(jù)24 h連續(xù)采集)和EOS/MODIS遙感衛(wèi)星接收處理系統(tǒng)、農情監(jiān)測、雷暴監(jiān)測預警、土壤墑情監(jiān)測、地質災害監(jiān)測自動站等組成的氣象綜合探測系統(tǒng),擁有集天氣監(jiān)測、資料處理分析和氣象信息發(fā)布于一體、展現(xiàn)現(xiàn)代氣象業(yè)務自動化、集約型和高效性等特點的新型氣象綜合業(yè)務平臺,為本項目提供了豐富的研究數(shù)據(jù)。

        1? ? 資料與方法

        1.1? ? 資料介紹

        本文所使用的全部數(shù)據(jù)資料來自于杭州臨安本地70個自動氣象站自動采集以及臨安國家基本氣象站的數(shù)據(jù),其中70個自動氣象站的數(shù)據(jù)資料部分有缺值,還有一些新建的站點資料序列相對較短,例如指南山自動站只有2年多的數(shù)據(jù)資料。資料記錄基本覆蓋臨安本地各個位置(圖1),并且分布平均,在本地科研中已有大量的應用。

        1.2? ? 研究方法

        1.2.1? ? 氣溫時間差異特征分析。在挑選的臨安本地70個自動氣象站中,由于建站時間不一,記錄資料超過10年的有17個站點,另外53個站點取近3年氣溫數(shù)據(jù),統(tǒng)一進行缺測補充和訂正。其中,17個自動站分別計算2006年9月至2016年9月共10年的氣溫資料與臨安國家基本氣象站的逐日最低、最高氣溫差值,分別計為ΔTMAX、ΔTMIN。將數(shù)據(jù)按月、年進行合計、平均處理,獲得17個自動站與臨安國家基本氣象站平均的月、年平均最低、最高氣溫差值。計算式為:

        分析17個自動站與臨安國家基本氣象站平均的月、年平均最低、最高氣溫差值,觀察其之間的變化趨勢,得出在時間上不同站點的局地氣溫差異特征。

        1.2.2? ? 氣溫空間差異特征分析。用70個氣象自動站近3年的氣溫數(shù)據(jù),計算出近3年的年平均氣溫、最高氣溫平均、最低氣溫平均以及各個季節(jié)的氣溫平均。計算式為:

        之后作出相應的插值填色圖,并進行比對和分析,得出臨安空間局地氣溫差異特征。對于季節(jié)的劃分,使用了最為常見的陽歷法,即3—5月為春季,6—8月為夏季,9—11月為秋季,12月至翌年2月為冬季[4]。

        1.2.3? ? 氣溫分級統(tǒng)計。由于最高氣溫對工農業(yè)生產(chǎn)及人們生活的影響更大,本文還統(tǒng)計了70個自動站不同級別的ΔTMAX。用ΔTMAX值將各自動站進行分級統(tǒng)計,分級標準如表1所示。

        2? ? 結果與分析

        2.1? ? 臨安市局地氣溫時間差異特征分析

        表2為17個自動站2006年9月至2016年9月的月平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫與臨安站的差值平均。可以看出,各自動站的大多數(shù)最低氣溫、最高氣溫的月均值均比臨安基本站低,最低氣溫比臨安站偏低較多,ΔTMIN在-4.7~1.1 ℃之間,17個站平均為-1.6 ℃;最高氣溫偏低略少但離散度較大,ΔTMAX在-6.5~1.9 ℃之間,17個站平均為-1.2 ℃。青山湖自動站每個月最低氣溫高于臨安基本站,板橋、昌化、青山殿等海拔較低的自動站的最高氣溫也高于臨安基本站。

        圖2(a)為各個月自動站最高氣溫差值絕對值的平均直方圖。可以看出,最高氣溫差值起伏明顯,其中7月差值最大,達到2.18 ℃;2月差值最小,為1.44 ℃;8月至翌年1月大體上差值逐漸縮小,而3—5月差值逐漸增大。圖2(b)為各個各自動站最低氣溫差值絕對值的平均直方圖。最低氣溫差值的規(guī)律是2月最少,為1.36 ℃;3—5月逐漸增多,7—10月的差值較大,最大為10月(1.99 ℃);11月到翌年1月逐漸減少。

        分析各自動站最低氣溫、最高氣溫與臨安國家基本氣象站的差值絕對值發(fā)現(xiàn),大部分自動站氣溫與市區(qū)氣溫差距在夏季明顯拉大;而冬季則差值偏小,其中2月最小;春、秋為過渡季節(jié),變化曲線類似拋物線。比較最低氣溫、最高氣溫差值之間的差異發(fā)現(xiàn),最低氣溫在秋季仍有較大的差值,最高氣溫最大差值出現(xiàn)在7月,而最低氣溫卻出現(xiàn)在10月。另外,也有少部分自動站所代表的區(qū)域表現(xiàn)出的規(guī)律與上述不同,例如板橋跟昌化站的最低氣溫在夏季明顯更接近于臨安基本站,而在其他季節(jié)差距逐漸拉大。

        2.2? ? 臨安市局地氣溫空間差異特征分析

        圖3為臨安2014—2016年日平均氣溫、最高氣溫平均、最低氣溫平均等值線填色圖。由此可以看出,臨安地區(qū)大致上可分為3個冷區(qū)(天目山區(qū)域、清涼峰大明山區(qū)域和天池區(qū)域)和3個暖區(qū)(臨安東部河谷平原、昌化鎮(zhèn)周邊和潛川鎮(zhèn)周邊的區(qū)域),整體呈現(xiàn)東南方向偏暖、西北方向偏冷的態(tài)勢。從圖3(b)可以發(fā)現(xiàn),臨安最高氣溫分布極值并未出現(xiàn)在城區(qū),而是多發(fā)生在臨安中南部,同時等值線密度較圖3(a)更加密集,說明臨安局地最高氣溫差異較大。圖3(c)為最低氣溫平均,大值部分出現(xiàn)在臨安市區(qū)及其周邊和昌化於潛等人口密度較高、海拔較低的區(qū)域,遵循熱島效應特征[5-6]。

        不同的季節(jié)對臨安局地之間的氣溫差異也有著不同的影響,圖4~6為2014—2016年四季日最低氣溫平均、最高氣溫平均、平均氣溫等值線填色圖。通過觀察可以發(fā)現(xiàn),(a)圖和(c)圖為春、秋過渡季,圖形相似,(b)圖等值線較其他季節(jié)更加密集,表明夏季局地氣溫較其他季節(jié)差異明顯拉大,而(d)圖等值線稀疏,表明冬季差異有所縮小。

        總的來說,綜合上述4個季節(jié)及其最高、最低、平均氣溫的分析發(fā)現(xiàn),臨安局地氣溫差異具有一定的規(guī)律性,總體呈現(xiàn)北低南高的趨勢。海拔是影響氣溫的主要因素之一(圖7),其中城區(qū)熱島效應明顯,大值區(qū)主要集中在臨安東部河谷平原以及昌化鎮(zhèn)周邊和潛川鎮(zhèn)周邊等人口相對稠密、海拔相對較低的區(qū)域;而低值區(qū)大多位于海拔較高的區(qū)域。平均氣溫和最低氣溫的極大值區(qū)域主要在臨安市區(qū)周邊,而最高氣溫的極大值區(qū)域為臨安中南部區(qū)域。夏季時臨安局地氣溫差異會拉大,冬季差異縮小。

        3? ? 結論

        (1)大部分自動站的最低氣溫、平均氣溫和一部分自動站的最高氣溫,其月平均值均比臨安基本站低,最低氣溫比臨安站偏低的較多,最高氣溫偏低的較少但離散度較大。但也有一些自動站的最低氣溫和相當一部分數(shù)量自動站的最高氣溫高于臨安基本站,例如青山湖、昌化、板橋等站,推測站點的海拔、附近的水體效應、熱島效應是影響氣溫的主要因素。

        (2)大部分自動站氣溫與市區(qū)氣溫差距在夏季明顯拉大,而冬季則差值偏小,其中2月最小,春、秋為過渡季節(jié),最高氣溫最大差異出現(xiàn)在7月,而最低氣溫的差異在夏、秋2季表現(xiàn)平緩,極值出現(xiàn)在10月。另外,也有少部分自動站的氣溫變化與上述相反,例如板橋和昌化站。

        (3)臨安氣溫整體呈現(xiàn)東南方向偏暖、西北方向偏冷的態(tài)勢。海拔是影響氣溫的主要因素之一,大致上可分為3個暖區(qū)(臨安東部河谷平原、昌化鎮(zhèn)周邊和潛川鎮(zhèn)周邊的區(qū)域)和3個冷區(qū)(天目山區(qū)域、清涼峰大明山區(qū)域和天池區(qū)域)。臨安局地最高氣溫差異較大且極值出現(xiàn)在臨安中南部,最低氣溫有明顯的熱島效應。夏季時臨安局地氣溫差異會拉大,冬季差異縮小。

        (4)在預報應用當中,預報員以臨安本站氣溫為基準、表2為預報參照依據(jù),對臨安范圍內鄉(xiāng)鎮(zhèn)點對點的氣溫進行預報,面上可以進行插值格點化進行模式化氣溫預報,不僅可以節(jié)省預報員本身的精力和時間,而且可以有效提高預報精準度[5-6]。

        4? ? 參考文獻

        [1] 楊詩芳,毛裕定.浙江省近50年氣溫變化及四季劃分[J].浙江氣象,2008,29(4):1-6.

        [2] 卞韜,任國玉,連志鸞,等.石家莊城市與郊縣站地面平均最低、最高氣溫差異[J].氣象科技,2010,38(6):721-726.

        [3] 辛跳兒,李軍,賀千山,等.上海地區(qū)城市和郊區(qū)氣溫差異特征分析[J].大氣科學研究與應用,2009(1):10-17.

        [4] 張光智,徐祥德,王繼志,等.北京及周邊地區(qū)城市尺度熱島特征及其演變[J].應用氣象學報,2002(29):43-50.

        [5] 朱乾根.天氣學原理和方法[M].北京:氣象出版社,1981.

        [6] 祝啟桓.浙江省災害性天氣預報[M].北京:氣象出版社,1992.收稿日期? ?2019-02-01

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