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        基于Cite Space的我國數(shù)字圖書館研究可視化分析

        2019-07-10 15:16:35劉露
        市場周刊 2019年5期
        關(guān)鍵詞:發(fā)文圖譜可視化

        摘 要:本文為客觀反映我國數(shù)字圖書館研究的相關(guān)情況,以中國知網(wǎng)(CNKI)為數(shù)據(jù)源,收集了1998—2017年有關(guān)數(shù)字圖書館方面相關(guān)文獻(xiàn)。采用Cite Space Ⅲ可視化軟件,生成作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞及研究熱點(diǎn)等知識(shí)圖譜,對數(shù)字圖書館研究進(jìn)行熱點(diǎn)主題分析,以更好地促進(jìn)數(shù)字圖書館的可持續(xù)發(fā)展。

        關(guān)鍵詞:數(shù)字圖書館;知識(shí)圖譜;研究熱點(diǎn);Cite Space Ⅲ

        中圖分類號(hào):G250.76文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1008-4428(2019)05-0005-02

        數(shù)字圖書館是當(dāng)今信息社會(huì)發(fā)展的產(chǎn)物,在20多年的發(fā)展中,學(xué)者對數(shù)字圖書館領(lǐng)域研究層出不窮。幾經(jīng)變化,研究數(shù)字圖書館領(lǐng)域的文獻(xiàn)不計(jì)其數(shù),本文使用可視化軟件Cite Space Ⅲ對該領(lǐng)域研究文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析,為我國數(shù)字圖書館發(fā)展提供研究基礎(chǔ)及數(shù)據(jù)基礎(chǔ),為預(yù)測研究前沿提供依據(jù)。

        一、 數(shù)據(jù)來源與研究方法

        為了使數(shù)據(jù)來源具有代表性、權(quán)威性,文中數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫中與數(shù)字圖書館相關(guān)的中文核心期刊及CSSCI期刊,時(shí)段設(shè)定為1998—2017年,檢索主題=“數(shù)字圖書館”,去除會(huì)議、報(bào)紙、主編寄語、征文,共檢出4152篇有效文獻(xiàn)。本文使用陳超美團(tuán)隊(duì)開發(fā)的Cite Space Ⅲ可視化分析軟件,該軟件是基于Java語言環(huán)境下,對文獻(xiàn)進(jìn)行提取,生成可視化圖譜,對數(shù)字圖書館領(lǐng)域研究熱點(diǎn)、演化過程、高產(chǎn)作者機(jī)構(gòu)、領(lǐng)軍作者等繪制科學(xué)知識(shí)圖譜,進(jìn)行可視化分析。

        二、 統(tǒng)計(jì)結(jié)果及分析

        (一)文獻(xiàn)數(shù)量年度分析

        在Excel中繪制從CNKI中導(dǎo)出的數(shù)字圖書館研究近二十年年度發(fā)文量分布,如圖1所示,1998—2000年發(fā)文量較少,呈增長趨勢,從2001年到2004年的4年間,發(fā)文量爆炸性急劇增長,是數(shù)字圖書館研究的快速發(fā)展期,2004年最高達(dá)到350篇,從2004年之后,該領(lǐng)域研究的發(fā)文量逐漸下降,雖然在2008年之后幾年有所回升,但整體與2004年相比是下降趨勢,反映我國對數(shù)字圖書館方面研究已過高潮期,進(jìn)入相對成熟階段,需要多學(xué)科交叉,引入新的方法和理論,創(chuàng)新研究分支,扭轉(zhuǎn)目前狀況。

        圖1 1998—2017年我國數(shù)字圖書館研究發(fā)文量分布

        (二)數(shù)字圖書館研究領(lǐng)域高產(chǎn)作者分析

        對高產(chǎn)作者分析可以有效地掌握學(xué)科研究領(lǐng)域的發(fā)展方向及科研動(dòng)態(tài),了解高產(chǎn)作者及相互之間的合作強(qiáng)度,對研究主題的現(xiàn)狀分析、總結(jié)、前瞻性研究有指導(dǎo)作用,對推動(dòng)學(xué)科發(fā)展有積極意義。對檢索文獻(xiàn)的作者,運(yùn)用Cite Space Ⅲ軟件進(jìn)行處理分析統(tǒng)計(jì),時(shí)間選擇為1998-2017年,節(jié)點(diǎn)類型為作者,時(shí)間段為一年,生成可視化知識(shí)圖譜,取發(fā)文量前10高產(chǎn)作者見表1。如圖2所示,圖中作者是用圓形節(jié)點(diǎn)表示,字體越大半徑越大,表示作者發(fā)文量越多及對該領(lǐng)域關(guān)注程度越高,節(jié)點(diǎn)之間的連接線粗細(xì)表明作者之間合作緊密程度即合作發(fā)文的多少。

        結(jié)合表1與圖2統(tǒng)計(jì)分析,在數(shù)字圖書館領(lǐng)域頻次最高的是陳臣,發(fā)文量57篇;其次是馬曉亭,發(fā)文量36篇;第三是鄭建明,發(fā)文量25篇。通過知識(shí)圖譜得知,作者之間的連線比較少,獨(dú)立節(jié)點(diǎn)比較多,多數(shù)作者基本處于獨(dú)立研究階段,有合作基本是導(dǎo)師與學(xué)生組成的研究團(tuán)體,大型學(xué)術(shù)團(tuán)體還未形成。

        (三)數(shù)字圖書館研究機(jī)構(gòu)分析

        把統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)導(dǎo)入Cite Space Ⅲ,節(jié)點(diǎn)類型為研究機(jī)構(gòu),得到數(shù)字圖書館研究機(jī)構(gòu)可視化知識(shí)圖譜(見圖3)。從圖3可知,該領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)主要集中在高校,表明他們對數(shù)字圖書館研究的快速發(fā)展功不可沒,并且除了中心性較大節(jié)點(diǎn)外,其余節(jié)點(diǎn)之間連線少,相對獨(dú)立,反映了各機(jī)構(gòu)之間合作比較少,統(tǒng)計(jì)發(fā)文量多的前10研究機(jī)構(gòu),如表2。結(jié)合圖譜也清晰得出對數(shù)字圖書館研究最高產(chǎn)機(jī)構(gòu)是武漢大學(xué)信息管理學(xué)院,發(fā)文量125篇;中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心排第二,發(fā)文量為85篇;吉林大學(xué)管理學(xué)院排第三,發(fā)文量為60篇。表明這些機(jī)構(gòu)對數(shù)字圖書館研究貢獻(xiàn)較大、關(guān)注度較高、在該領(lǐng)域具有較高影響力。圖中最大圓節(jié)點(diǎn)武漢大學(xué)信息管理學(xué)院與其他機(jī)構(gòu)連線相對較多,說明他們機(jī)構(gòu)之間合作相對緊密,連線比較粗即合作比較緊密的機(jī)構(gòu)是武漢大學(xué)信息資源研究中心、武漢科技大學(xué)管理學(xué)院、武漢大學(xué)圖書館,表明他們之間的合作主要集中在機(jī)構(gòu)內(nèi)部分支或當(dāng)?shù)貦C(jī)構(gòu),可能受地域限制,與其他機(jī)構(gòu)合作較少。

        三、 結(jié)語

        通過可視化知識(shí)圖譜分析數(shù)字圖書館經(jīng)過二十年的發(fā)展歷程,主要經(jīng)歷三個(gè)發(fā)展階段:第一階段,建立資源數(shù)據(jù)庫階段。把文獻(xiàn)資料數(shù)字化,形成數(shù)字資源數(shù)據(jù)庫,為用戶使用數(shù)字資源提供基礎(chǔ);第二階段,數(shù)字資源云存儲(chǔ)與共享階段。大數(shù)據(jù)時(shí)代對資源整合、云存儲(chǔ),實(shí)現(xiàn)信息資源共建共享,使圖書館邁進(jìn)自動(dòng)化時(shí)代;第三階段,服務(wù)用戶階段。在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代,改變原有服務(wù)模式,創(chuàng)新服務(wù)理念,利用現(xiàn)代技術(shù)如數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、檢索技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、網(wǎng)格技術(shù)、提高用戶信息服務(wù)質(zhì)量,運(yùn)用現(xiàn)代化移動(dòng)平臺(tái)如微信、微博、APP、QQ、網(wǎng)站等服務(wù)平臺(tái),為用戶提供全面高效的微服務(wù),根據(jù)用戶需求合理規(guī)劃用戶服務(wù)平臺(tái)界面,提供個(gè)性化閱讀需求,提升用戶體驗(yàn),提高用戶滿意度。

        參考文獻(xiàn):

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        作者簡介:

        劉露,女,山東濟(jì)南人,山東管理學(xué)院館員,碩士,研究方向:圖書館信息化研究。

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