楊心影 俞穎

摘要：本文通過測算2005-2017年各省金融排斥指數IFE，研究了我國省際金融排斥的變化趨勢及呈差異化的原因。結果表明：東部地區(qū)省份的金融排斥度最低，尤其是東部的環(huán)渤海和長三角經濟圈中，金融極核中心——北京和上海較好地實現(xiàn)了金融資源擴散，故這兩大經濟圈中的省份排斥度普遍不高。中西部地區(qū)因金融基礎薄弱，所以各省份的排斥現(xiàn)象較為嚴重，但均呈明顯的下降趨勢，這表明中西部較好地承接了自東部流入的資源，擴大了金融服務的使用和覆蓋范圍，提升了金融發(fā)展水平。因此，為了進一步緩解金融排斥，縮小我國區(qū)域金融發(fā)展差距，政府應加大對中西部地區(qū)的金融投入，打造具有集聚能力和輻射能力的金融中心，并拓寬資源由東部向中西部流動的渠道，實現(xiàn)資源共享，促進普惠金融。

關鍵詞：金融排斥 金融擴散 資源流動 普惠金融

一、引言

截至2017年，我國東部地區(qū)銀行業(yè)金融機構網點數、從業(yè)人員數及資產規(guī)模這三項指標值分別為中西部的1.5倍、2倍和3倍①，可見我國金融資源分布呈明顯的不均衡性。 這正是金融排斥現(xiàn)象的直觀體現(xiàn)。 何為“金融排斥”？ 它是指由于“金融門檻”的存在使交易主體無法自由進入金融市場，部分地區(qū)和人群被排斥在金融體系之外，無法享有同等的金融產品與服務（Leyshon and Thrift（1995）;Kempson and Whyley（1999）;呂勇斌等，2015;李春霄、賈金榮（2012）;張國俊，2018）。為了緩解金融排斥，實現(xiàn)普惠金融，深入研究我國區(qū)域和省際金融排斥差異十分有必要。

在構建金融排斥指標體系并測算金融排斥指數方面，田霖（2011）利用全局主成分分析法測算我國金融排斥的差異指數。呂勇斌等（2015）基于金融服務的三個維度即可得度、使用度、使用效用運用主成分分析法計算金融排斥。李春霄等（2012）、蒲勇健等（2015）從金融服務的深度、可得度、使用度、可負擔度四個維度來測算; 張國?。?018）建立了滲透度、使用度、效用度、承受度四維度的評價體系，采用熵值法賦權并進行測算。 以上文獻對我國金融排斥程度進行了卓有成效的探討，但主要集中在各別年份的分析，缺乏對金融排斥變動趨勢的把握。因此本文的貢獻在于：一是拓寬了樣本區(qū)間，分析2005-2017年我國金融排斥的縱向變化趨勢。二是深入探討了我國金融排斥的省際差異。

二、我國省際金融排斥變化趨勢及差異分析

本文運用李春霄等（2012）提出的金融排斥指數評價體系對我國2005-2017年的31個省（市）的金融排斥度進行了測算。指標包括四個方面②：一是使用度，包括人均存款余額和人均貸款余額。二是覆蓋度，包括每萬人擁有的金融機構營業(yè)網點數和從業(yè)人員數、每萬平方公里的金融機構網點數和人員數。三是貢獻度，包括各項存款與GDP比值和各項貸款與GDP比值。四是承受度，用貸款利率上浮占比表示。指標權重確定采用熵值法，避免了變異系數法賦權時權重易受標準差指標波動的影響。最后運用人類發(fā)展指數HDI的方法來對2005-2017年的省際金融排斥指數（Index of Financial Exclusion，IFE）進行測算。指數構建步驟如下：第一步計算各指標X'ijz的信息熵，計算公如式（1）所示，i表示指標個數，j表示省份個數，m表示年份個數;第二步計算各指標權重，即（1-各指標信息熵）占總體的比重，見式（2）;第三步計算加權指標，即各指標X'ijz與權重的乘積，如式（3）;第四步利用HDI的計算方法構建IFE指數，見式（4）。

結合表1和圖1，省際IFE值總體均呈下降趨勢但大多數超過0.8，說明我國金融排斥水平整體較高，屬于中度和重度排斥。僅有北京（2009-2017）、上海（2010-2017）、天津（2015-2017）的IFE小于0.6，屬于輕微排斥。

按所屬經濟圈可把東部劃分為三部分，環(huán)渤海、長三角和泛珠三角。作為三大經濟圈的極核省份（市），北京、上海、廣東擁有眾多數量的金融機構、豐富的金融產品和服務等優(yōu)越的金融生態(tài)環(huán)境，所以排斥程度遠低于其他地區(qū)。根據俞穎（2017年）的研究，2005年以后我國金融資源處于金融擴散期，東部極核地區(qū)資源開始向周圍流動，使得周邊地區(qū)及中西部的金融產品和服務的數量和質量有所上升，帶動了邊遠地區(qū)的金融發(fā)展，縮小了區(qū)域金融差距。據此結合圖1（ a- c）三大經濟圈省份的 IFE來看，環(huán)渤海最大程度上實現(xiàn)了金融資源從極核城市北京向周邊省份擴散的過程，天津、遼寧、河北和山東的 IFE不斷下降，在北京實現(xiàn)輕微排斥的同時，天津實現(xiàn)了從輕度排斥向輕微排斥的轉變，遼寧由中度變?yōu)檩p度，河北和山東也由重度轉向了中度，金融產品和服務的數量和質量不斷上升，逐步實現(xiàn)普惠金融。長三角周圍省份——江蘇的 IFE也不斷下降，較好地承接了上海的金融擴散，實現(xiàn)了由中度向輕度的轉變，而浙江的 IFE在2008年以前有所下降，隨后又回升到初始水平，屬重度排斥，說明浙江并未較好吸收到外部資源。 泛珠三角的金融資源集聚中心廣東的 IFE主要在0.7-0.8上下波動，且未出現(xiàn)持續(xù)下降趨勢，屬于中度排斥，說明泛珠三角金融排斥程度仍較高，其中只有海南的排斥程度在不斷降低。

中西部地區(qū)省份的 IFE主要集中在[0.8，1]，排斥現(xiàn)象較為嚴重，這是由本身薄弱的金融資源基礎而造成的。但由表2可看到，中西部各省份的 IFE均在下降，說明其較好地吸收和承接了由東部地區(qū)擴散的金融資源，排斥現(xiàn)象有所緩解，但相較東部，排斥程度仍然較高。具體來看，中部地區(qū)的黑龍江、安徽、江西、湖北、湖南的IFE多大于0.9，屬于重度排斥。 山西、吉林、河南的IFE大多在[0.8，0.9），屬于中度排斥。 這是因為中部以發(fā)展農業(yè)為主，由于農業(yè)本身的弱質性，具有生產周期長，要承受自然和市場雙重風險以及投資回報率低這三大問題，所以金融機構給農業(yè)發(fā)放貸款更加謹慎，貸款額度也相對較低，同時數據顯示中部的利率上浮貸款占比最大，融資成本較高，這一系列因素都造成了中部省份的排斥現(xiàn)象較為嚴重。西部省份的內蒙古、廣西、貴州、西藏、陜西、甘肅的IFE大多在0.9以上，屬于重度排斥。重慶、四川、云南，青海、寧夏、新疆的IFE多在[0.8，0.9），屬于中度排斥。 西部省份整體經濟發(fā)展相對落后，金融需求也相對較小，金融機構本身出于資本逐利性的考慮，會將更多的資源投放到東部，導致金融排斥程度偏高。

三、結論與政策建議

本文通過測算2005-2017年我國各省IFE值，深入研究了我國省際金融排斥的變動趨勢和差異。結果表明：2005-2017年間各省金融排斥指數IFE呈下降趨勢，說明我國金融排斥現(xiàn)象有所緩解，這主要是因為金融資源擴散的緣故。東部三大經濟圈中，環(huán)渤海和長三角較好地實現(xiàn)了金融資源從極核城市向周邊地區(qū)擴散這一過程，泛珠三角的極核中心廣東則主要實現(xiàn)了金融資源的內部擴散，并未帶動周邊地區(qū)的金融發(fā)展，排斥相對較高。中西部地區(qū)省份 IFE均呈下降趨勢，說明金融產品和服務的數量與質量上升，較好地承接了外來資源，這有助于地區(qū)經濟與金融發(fā)展，推動普惠金融的實現(xiàn)，但絕大多數省份的 IFE主要集中在[0.8，1]，說明排斥程度仍然過高。

本文認為目前緩解我國金融排斥、實現(xiàn)普惠金融的途徑是促進金融資源由東部極核省份向周邊地區(qū)和中西部擴散，提高金融產品和服務的使用度、覆蓋度和貢獻度，推動中西部地區(qū)由嚴重排斥向全面包容轉變。因此本文建議可采取以下措施：一是加強中西部金融環(huán)境建設，完善配套設施，提供多元化產品和層次化服務，提高對金融資源的吸引力。二是打造中西部地區(qū)的金融中心，政府應加大扶持力度，加強對資源有集聚和輻射能力的極核中心的建設。三是拓寬東部金融資源向中西部擴散的渠道，降低金融使用成本，提高覆蓋范圍，實現(xiàn)資源共享。

注釋：

①數據來自《2018年中國區(qū)域運行報告》，計算所得。

②李春霄，賈金榮.我國金融排斥程度研究——基于金融排斥指數的構建與測算[J].當代經濟科學，2012，34（02）：9-15+124。

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基金項目：陜西省教育科學研究計劃項目（人文社科專項）“城鄉(xiāng)二元結構約束下陜西金融資源配置效率提升路徑研究”（項目編號：13JK0136）。

（楊心影為西北大學經濟管理學院碩士研究生;俞穎系西北大學經濟管理學院副教授）