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        氣象服務精細化多模式集成預報效果檢驗

        2019-07-08 03:42:01張大偉
        農家科技中旬版 2019年5期

        摘 要:選取對興安盟地區(qū)最高溫度預報的效果檢驗為例,以2018年1-12月的最高溫度預報為檢驗數(shù)據(jù),分析在5個預報檢驗站點的最高溫度預報效果,初步分析氣象服務精細化多模式集成預報對興安盟地區(qū)最高溫度的預報能力。本次選取時間間隔為12小時、預報時效為24和48小時的最高氣溫為檢驗對象。檢驗的方法為小于或等于2℃的溫度預報準確率。結果顯示,氣象服務精細化多模式集成預報的24和48小時最高溫度預報的平均準確率分別達到了77%和71%,可供預報員制作最高溫度預報時參考。24小時產品在9月份的預報準確率最高,達到了82%,48小時產品在8月份的預報準確率最高,達到了75%。

        關鍵詞:集成預報;最高溫度;準確率;檢驗

        一、氣象服務精細化多模式集成預報產品

        氣象服務精細化多模式集成預報產品(簡稱OCF)是包括最高氣溫、最低氣溫、降水量和風向風速等16類預報要素的指導預報產品。產品預報時間間隔為3/6/12小時(1-15天為不同時間間隔,即1-3天逐3小時、4-7天逐6小時、8-15天逐12小時)和12小時(1-15天均為12小時間隔)。

        二、檢驗方案

        1.檢驗站點

        考慮到地域分布和監(jiān)測實況數(shù)據(jù)獲取兩個因素,分別在扎賚特旗選取1個、 科右前旗選取1個,烏蘭浩特市選取1個,突泉縣選取2個,共5個預報檢驗站點(見表1)。

        2.檢驗對象

        12小時間隔、時效為24小時和48小時最高溫度的OCF預報數(shù)據(jù)。選取了2018年1月至12月共12個月數(shù)據(jù)。

        3.檢驗方法

        檢驗預報準確率,定義為:TT=(NR/NF)100%。其中,NR為預報正確的站(次)數(shù),NF為預報的總站(次)數(shù)。溫度預報準確率的實際含義是溫度預報誤差≤2℃的百分率。NR判定規(guī)則為:|Fi-Oi|≤2℃即為預報正確,否則預報錯誤。Fi為第i站(次)預報溫度,Oi為第i站(次)實況溫度。

        4.檢驗結果分析

        (1)24小時預報效果檢驗。按照上述檢驗方法,檢驗結果如圖1所示(以白音敖包村5月份最高溫度檢驗為例,其它檢驗圖略)。24小時時效小于等于2℃的溫度預報準確率(見表2)。

        從計算結果看,1-12月的24小時時效小于等于2℃的溫度預報平均準確率分別為:74%、75%、80%、75%、72%、77%、78%、73%、82%、77%、81%、76%。氣象服務精細化多模式集成預報產品的預報能力較穩(wěn)定,未出現(xiàn)波動較大的情形。

        (2)48小時預報效果檢驗。同理,檢驗48小時時效小于等于2℃的溫度預報準確率,計算結果得出:1-12月的48小時時效小于等于2℃的溫度預報平均準確率分別為:66%、72%、72%、70%、 69%、74%、65%、75%、73%、73%、73%、69%。平均預報準確率為71%,較24小時最高溫度預報準確率下降了6個百分點。

        三、結論與討論

        從上述樣本的統(tǒng)計結果來看,氣象服務精細化多模式集成預報產品的24小時最高氣溫預報準確率(≤2℃)達到了77%。48小時的最高氣溫預報準確率由于時效的增長,預報能力有所下降,但預報能力仍較穩(wěn)定,準確率達71%。 24和48時效的最高溫度預報能力與本地預報員的鄉(xiāng)鎮(zhèn)最高溫度的預報能力相當,參考價值較大,可以作為興安盟地區(qū)精細化預報業(yè)務的指導產品。本次檢驗由于檢驗站點選擇較少、檢驗時效較短(僅有12個月),而且只檢驗了1-15天均為12小時間隔的OCF產品,對其他間隔的產品未做檢驗,因此不能全面客觀的反映出氣象服務精細化多模式集成預報產品的最高氣溫的預報能力。實際業(yè)務應用中,預報員仍需要開展長時效、多站點的檢驗工作,并對不同間隔時效的產品分別進行檢驗,以便更好地應用該指導產品。

        參考文獻:

        [1] 李恩莉.數(shù)值預報產品在寶雞市溫度預報中的應用[J].氣象研究與應用,2013(03).

        [2] 邱學興,王東勇,陳寶峰.T639模式預報系統(tǒng)誤差統(tǒng)計和訂正方法研究[J].氣象,2012(05).

        [3] 徐江,李艷,紀晶華.統(tǒng)計學基礎(第2版).北京:機械工業(yè)出版社,2016.

        作者簡介:張大偉(1980-03-)男,漢族,遼寧省康平縣人,本科,工程師,從事氣象業(yè)務管理和氣象服務工作。

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