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        基于華北地區(qū)氣象指數(shù)SPI干旱時空分析

        2019-06-26 10:55:02王江濤
        水土保持研究 2019年4期
        關(guān)鍵詞:華北地區(qū)旱情氣象站

        王江濤

        (中煤航測遙感集團(tuán)有限公司, 西安 710100)

        干旱監(jiān)測在工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中具有十分重要的現(xiàn)實(shí)作用,對干旱的發(fā)生發(fā)展進(jìn)行動態(tài)監(jiān)測,及時掌握其危害程度,便于各級政府和領(lǐng)導(dǎo)及時了解旱情程度和分布,從而采取積極有效的防、抗旱措施,科學(xué)指揮農(nóng)業(yè)生產(chǎn),對防御、減輕干旱災(zāi)害具有重要的現(xiàn)實(shí)意義,近年來,加強(qiáng)干旱監(jiān)測和風(fēng)險評估成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)之一[1-2]。

        旱情監(jiān)測的傳統(tǒng)方法是采用地面點(diǎn)的觀測記錄數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析,如氣象站點(diǎn)的時間序列降水資料或有關(guān)土壤水分的稱重法和中子儀探測法[3]等,而測站點(diǎn)的分布并不能完全遍布所有區(qū)域,數(shù)據(jù)不能完全或不能及時獲取,使得大范圍的旱情監(jiān)測和評估缺乏代表性和時效性,難以認(rèn)識到干旱發(fā)生的空間范圍分布,這對我們提出防災(zāi)減災(zāi)措施造成了一定的困難。

        標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)(SPI)由Mckee等在評估美國科羅拉多干旱狀況時提出的,它是表征某時段降雨量出現(xiàn)概率多少的指標(biāo)之一[4]。許多研究表明[5-7],SPI指數(shù)相對簡單、有較強(qiáng)的空間一致性和時相靈活性,考慮了不同尺度的水分盈虧,因而SPI指數(shù)比其他氣象指數(shù)有更大的優(yōu)勢。SPI具有多時間尺度[6](1,3,6,12,24個月等)的特征,如12個月時間尺度的SPI(即SPI12)比較清楚地反映干旱的階段性變化,而SPI3可以反映季節(jié)性干旱[8]。與農(nóng)業(yè)干旱關(guān)系密切,可以滿足不同地區(qū)、不同應(yīng)用的需求,為我國的水資源評估和不同時間尺度的干旱監(jiān)測服務(wù),因而得到了廣泛應(yīng)用[9-12]。國家氣候中心也已經(jīng)將SPI指數(shù)運(yùn)用到干旱監(jiān)測的業(yè)務(wù)中,充分說明它的適用性。

        本文針對華北地區(qū)近年來發(fā)生的嚴(yán)重干旱,在介紹SPI的計算原理與等級劃分基礎(chǔ)上,利用1998—2017年的降水資料,分別計算多尺度SPI值。采用從SPI的年、月時序變化和空間尺度的季節(jié)性干旱演變分析華北地區(qū)這20 a的干旱時空變化特征,為干旱動態(tài)監(jiān)測業(yè)務(wù)化運(yùn)行提供數(shù)據(jù)和技術(shù)支撐,其理論意義明確。

        1 研究區(qū)概況與研究方法

        1.1 研究區(qū)概況

        本研究的華北地區(qū)位于96°—126°E,30°—53°N的地帶,包括內(nèi)蒙古、河北、山西、山東、河南5省及京津2市(圖1)。華北地區(qū)包括4個自然地理單元:東部的遼東山東低山丘陵,中部的黃淮海平原和遼河下游平原,西部的黃土高原和北部的冀北山地。華北地區(qū)氣候類型屬暖溫帶半潤濕半干旱季風(fēng),大部分地區(qū)四季分明,寒暑相差懸殊,雨量集中,干濕期明顯,通常冬季寒冷干旱,雨雪稀少;春季冷暖多變,干旱多風(fēng);夏季炎熱潮濕,雨量集中;秋季風(fēng)和日麗,涼爽少雨。年平均氣溫為5~20℃,年降水約400~800 mm,季節(jié)分配不均,年際變化大,旱災(zāi)發(fā)生頻繁。

        圖1 研究區(qū)域

        1.2 研究數(shù)據(jù)

        本研究的氣象數(shù)據(jù)采用中國地面氣候資料日值、月值降水?dāng)?shù)據(jù)集(1998—2017年),來源于中國氣象數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)(http:∥cdc.cma.gov.cn/)。檢索下載的數(shù)據(jù)為華北地區(qū)的京津兩市、山西、河北、山東、河南、內(nèi)蒙古及周邊城市共148個氣象站點(diǎn),在ArcGIS環(huán)境下將氣象站點(diǎn)與華北地區(qū)省級行政區(qū)劃圖疊加,得到華北地區(qū)內(nèi)部的氣象站點(diǎn)共121個,及各省的氣象臺站詳細(xì)分布情況(圖2)。

        1.3 SPI的計算原理與等級劃分

        由于降水量分布一般不是正態(tài)分布[6],而是一種偏態(tài)分布,所以在進(jìn)行降水分析中,采用Γ分布概率來描述降水量的變化。標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)SPI[6]就是將實(shí)測的降水量首先擬合成Γ概率分布,然后用高斯函數(shù)將其轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,最終用標(biāo)準(zhǔn)化降水累積頻率分布來劃分干旱等級。

        圖2 華北地區(qū)氣象站點(diǎn)分布

        假設(shè)某一時段的降水量為x,則其Γ分布的概率密度函數(shù)[6]為:

        式中:α>0,β>0分別為尺度和形狀參數(shù),可用極大似然估計方法求得。

        對于某一年的降水量x,小于x事件的概率為:

        由于gamma方程不包括x=0情況,而實(shí)際降水量可以為0,因此累計概率為:

        P(x)=q+(1-q)G(x)

        降水量為0時的事件概率q由m/n估計,m為降水量為0的樣本數(shù);n為總樣本數(shù)。

        累計概率P(x)通過下式轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù):

        c0=2.515517,c1=0.8028,c2=0.010328,

        d1=1.432788,d2=0.189269,d3=0.001308。

        本文利用氣象站月降水?dāng)?shù)據(jù)計算了1998—2017年SPI1,SPI2,SPI3,SPI6,SPI12時間尺度的SPI值,SPIi表示第i月和向前i-1個月降水量之和計算的SPI值(i=1,2,3,6,12),分析華北地區(qū)1998—2017年干旱時空分布特征,按照國家氣候中心的劃分標(biāo)準(zhǔn)劃分干旱等級(表1)。

        表1 標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)干旱分級

        注:表中數(shù)據(jù)來源于國家氣候中心《氣象干旱等級》(GB/T20481—2006)。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 氣象干旱時間分析

        2.1.1 時間序列年變化特征分析 分別對華北地區(qū)121個站點(diǎn)同一年12個月尺度的SPI(即SPI12)取平均值,提取1998—2017年SPI變化曲線(圖3),可以看到2000年以后SPI負(fù)值的出現(xiàn)頻率較高,除2003年和2008年SPI為正值外其他年份都為負(fù)值,均有一定程度的降水虧缺。其中干旱較為嚴(yán)重的年份為2000年、2001年、2002年、2006年、2015年、2016年、2017年。近幾年來,干旱情況呈遞增趨勢。

        圖3 華北地區(qū)年SPI變化曲線

        從各省市干旱程度變化曲線圖(圖4)來看,從1998—2017年華北地區(qū)各省表現(xiàn)出相似的變化趨勢。在2000年、2001年、2002年、2006年、2015年、2016年、2017年大多省份均發(fā)生不同程度的干旱,甚至出現(xiàn)了2000年、2001年、2002年、2015年、2016年、2017年連續(xù)干旱的情況,總體以河北、內(nèi)蒙古、山西、河南干旱較為嚴(yán)重。而在2003年大多省份(除北京)年SPI值較高,均未發(fā)生干旱。

        2.1.2 月平均值時間序列特征分析 對華北地區(qū)121個站點(diǎn)同1年內(nèi)的1個月尺度SPI(SPI1)取平均值得到華北地區(qū)1998—2017年月SPI值變化曲線圖(圖5)。從圖5中可以看出干旱較為嚴(yán)重(SPI<-1.0)的年份為2001年、2002年、2006年、2015年、2016年及2017年。由于時間尺度較短,干旱變化受短時間降水影響較大,SPI值頻繁地上下波動,并且呈現(xiàn)周期性(以1 a為周期)特點(diǎn),大多每年的1月份出現(xiàn)峰值,6—8月份達(dá)到谷值。

        圖4 華北地區(qū)各省年SPI變化曲線

        圖5 華北地區(qū)1998-2017年月尺度SPI變化過程

        對1998—2017年SPI值按月統(tǒng)計均值,得到了華北地區(qū)月平均SPI變化直方圖(圖6),從圖中可以看出月平均SPI值變化趨勢為先下降后上升然后再下降再上升的過程。干旱的發(fā)生有著明顯的季節(jié)性變化,表現(xiàn)在植被生長的不同階段,冬季的12月、1月、2月SPI值較高,11月干旱嚴(yán)重;春季3月份出現(xiàn)谷值;在夏季7月、8月份SPI月均值達(dá)到最低,干旱最為嚴(yán)重。

        2.1.3 季節(jié)多年平均變化特征分析 圖7為對華北地區(qū)1998—2017年121個站點(diǎn)3個月尺度SPI(SPI3)均值變化曲線圖。SPI3變化可較好地反映季節(jié)的干旱,1998—2017年發(fā)生春、夏旱較高。發(fā)生春旱的年份有2000年、2001年、2002年、2005年、2006年、2009年、2015年、2017年,其中2001年、2015年及2017年春旱最嚴(yán)重,SPI值達(dá)到-1.33;發(fā)生夏旱的年份有1998年、2000年、2001年、2006年、2009年、2015年、2016年、2017年;發(fā)生秋旱的年份有2002年、2006年,其中2002年秋旱最嚴(yán)重,SPI值為-1.15。而2003年為濕潤年、12個月SPI值均為正值,最大SPI值達(dá)到1.13,1999年、2004年、2007年、2008年、2010年、2012年、2013年、2014年為正常年。

        圖6 華北地區(qū)1998-2017年月平均SPI變化

        圖7 華北地區(qū)1998-2017年3個月尺度平均SPI變化曲線

        2.2 氣象干旱空間分析

        2.2.1 華北各省干旱變化分析 為分析方便,采用12個月尺度的SPI均值繪制華北地區(qū)內(nèi)蒙古、河北(包括北京、天津在內(nèi))、山西、河南、山東5省1998—2017年SPI12變化曲線圖(圖8)。華北各省份在1998—2017年都發(fā)生過不同程度的干旱。主要表現(xiàn)為:內(nèi)蒙古地區(qū)從1998—2017年干旱發(fā)生頻繁,除了2003年其他年份都出現(xiàn)了不同程度的干旱,甚至發(fā)生2000年、2001年、2002年和2006年、2007年、2008年及2015年、2016年、2017年3年連續(xù)干旱的情況,干旱最嚴(yán)重的發(fā)生在2001年的夏季6—8月份及2017年的3—5月,SPI值達(dá)到-1.17與-1.21。河北地區(qū)出現(xiàn)干旱(SPI<-0.5)的年份有2000年、2001年、2002年、2003年、2006年、2007年、2013年、2015年、2016年及2017年,干旱主要發(fā)生在春、夏季節(jié),最嚴(yán)重干旱發(fā)生在2000年春季與2017年春季,SPI達(dá)到-1.56。山西干旱相比河北稍輕,主要發(fā)生在1998年、2000年、2001年、2002年、2005年、2006年、2009年、2010年、2015年、2016年及2017年,主要干旱發(fā)生在春季。河南干旱主要發(fā)生在1998年夏季、2000年的春季、2001年秋冬、2002年春季、2003年秋季、2008年秋季、2015年秋季及2017年春季時段。山東發(fā)生干旱的年份主要有2000年、2002年、2003年、2007年、2008年、2014年、2015年、2016年及2017年,發(fā)生嚴(yán)重干旱時段為2002年夏季到2003年初春,月SPI12值最低位-1.52,達(dá)到重旱程度。

        圖8 華北地區(qū)各省1998-2017年12個月尺度平均SPI變化曲線

        圖9為華北地區(qū)各省月尺度平均SPI變化曲線圖,可見,干旱主要發(fā)生月份為3月、7月、8月。河南、山東干旱主要發(fā)生在3月份,內(nèi)蒙古、河北、山西干旱主要發(fā)生在7月、8月份,在冬季的12月、1月、2月華北各省都沒有明顯旱情發(fā)生。

        圖9 華北各省月尺度平均SPI變化曲線

        2.2.2 華北各省干旱空間分布 考慮到華北地區(qū)農(nóng)作物生長發(fā)育和農(nóng)事活動的季節(jié)性特征,采用SPI3對華北地區(qū)1998—2017年干旱空間特征進(jìn)行分析。

        對華北地區(qū)121個氣象站點(diǎn)1998—2017年SPI均值采用克里格內(nèi)插按照0.05°×0.05°進(jìn)行空間插值,然后將其轉(zhuǎn)化為柵格數(shù)據(jù),得到華北地區(qū)季節(jié)(3—5月為春季、6—8月為夏季、9—11月為秋季、12—2月為冬季)干旱分布圖(附圖4)。從干旱的空間分布來看,華北地區(qū)的干旱主要發(fā)生在春、夏、秋3個季節(jié),但受地理位置、地形、植被等多方面因素的影響,各區(qū)域之間發(fā)生干旱的情況存在著較明顯的季節(jié)差異。春旱主要發(fā)生在山西、河南、山東西部及內(nèi)蒙古中東部一帶,其中河南、山西兩省發(fā)生春旱較為嚴(yán)重,干旱面積最大。華北地區(qū)夏季發(fā)生干旱的面積最廣,但各區(qū)域之間存在著較明顯的差異,其中內(nèi)蒙古、河北、山西夏季干旱嚴(yán)重。發(fā)生秋旱較重的主要區(qū)域為內(nèi)蒙古,河北、河南、山東也出現(xiàn)了輕微干旱現(xiàn)象。相比春、夏、秋3個季節(jié),華北地區(qū)冬季干旱很少,幾乎沒有干旱現(xiàn)象。

        3 結(jié) 論

        (1) 華北地區(qū)1998—2017年干旱發(fā)生頻繁,在年與年之間發(fā)生干旱的程度和范圍有所不同,干旱較嚴(yán)重的發(fā)生在1998年、2000年、2001年、2009年、2015年、2016年及2017年。

        (2) 在時間尺度上,華北地區(qū)干旱主要發(fā)生在春、夏、秋3個季節(jié):河南、山東干旱主要發(fā)生在3月份,內(nèi)蒙古、河北、山西干旱主要發(fā)生在7月、8月份,在冬季的12月、1月、2月華北各省都沒有明顯旱情發(fā)生。整體看來,整個華北地區(qū)春、夏旱發(fā)生頻率較高:在2—5月份旱情較輕,6—8月份旱情加重,9—10月份旱情有所緩解。

        (3) 在空間尺度上,由于受地理位置、植被等多方面因素的影響,各區(qū)域發(fā)生干旱情況存在著較明顯的差異:河南、山西、山東部分地區(qū)春旱較為嚴(yán)重,內(nèi)蒙古西部地區(qū)旱情比較輕,其中春旱主要發(fā)生在山西、河南、山東西部及內(nèi)蒙古中東部一帶,內(nèi)蒙古、河北、山西夏季干旱嚴(yán)重,內(nèi)蒙古,河北、河南、山東的秋旱較重。

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