馬曉路 向玉成 曾雪晴

(四川旅游學(xué)院旅游文化產(chǎn)業(yè)學(xué)院，四川 成都 610100)

一、引言

Web2.0技術(shù)在全球的迅猛發(fā)展為互聯(lián)網(wǎng)與旅游的結(jié)合提供了重要的基礎(chǔ)，為現(xiàn)代旅游業(yè)開啟了一個(gè)嶄新的時(shí)代——智慧旅游時(shí)代[1—2]。以互聯(lián)網(wǎng)為核心的智慧旅游思維深深影響著新一代旅游者的行為習(xí)慣，互聯(lián)網(wǎng)既是旅游者出行前獲取信息、選擇線路的重要工具，也成為旅游者出行中和出行后分享旅游經(jīng)歷、表達(dá)旅游感受的重要平臺(tái)。越來越多的旅游者通過社交媒體網(wǎng)絡(luò)或一些OTA平臺(tái)在線發(fā)表游記、攻略、路書等，其中的照片和文字包含了大量的時(shí)空信息,這些信息共同組成了反映游客時(shí)空行為軌跡的“旅游數(shù)字足跡”[3]。旅游數(shù)字足跡實(shí)質(zhì)上是基于智慧旅游平臺(tái)的旅游者出行大數(shù)據(jù)[4—5]，近10年來，國內(nèi)外學(xué)者不斷運(yùn)用“旅游數(shù)字足跡”研究旅游者行動(dòng)軌跡和對景區(qū)的空間感知。Girardin等(2008)利用游客分享的圖片并結(jié)合手機(jī)通訊記錄，分別對弗洛倫斯省2005年4月至2007年4月[6]和意大利首都羅馬2006年1月至11月的旅游狀況進(jìn)行了研究[7]。美國的Vaccaci等(2009)利用數(shù)字足跡研究了美國紐約 2006至2008年連續(xù)3年的旅游狀況[8]。國內(nèi)的李君軼(2013)對旅游數(shù)字足跡的概念、特征、數(shù)據(jù)來源、研究領(lǐng)域等進(jìn)行了全面的描述[9]。李妍妍等(2014)通過對旅游數(shù)字足跡的采集對西安旅游流的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了研究[10]。李艷等(2015)通過調(diào)查赴藏游客旅游數(shù)字足跡對西藏景區(qū)的空間結(jié)構(gòu)進(jìn)行了分析[11]。賀小榮等(2018)通過采集張家界旅游景區(qū)的數(shù)字足跡對旅游者時(shí)空結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行研究[12]。

旅游景區(qū)空間結(jié)構(gòu)是區(qū)域旅游空間結(jié)構(gòu)形成的基礎(chǔ),影響與制約著區(qū)域旅游空間結(jié)構(gòu)演化的方向[13—14]。國際上對這一領(lǐng)域的研究，始于20世紀(jì)60年代,并在城市地理、城市規(guī)劃等相關(guān)學(xué)科理論基礎(chǔ)上采用最近鄰指數(shù)R、E指數(shù)、Y指數(shù)、地理集中指數(shù)、通達(dá)度指數(shù)、緊密度指數(shù)、分形理論、基尼系數(shù)、網(wǎng)絡(luò)分析法等地理數(shù)學(xué)方法對單個(gè)景區(qū)、多個(gè)景區(qū)及城市景區(qū)的空間結(jié)構(gòu)特征展開了系統(tǒng)的研究，主要成果集中于空間結(jié)構(gòu)分布類型、空間結(jié)構(gòu)分型效益及空間結(jié)構(gòu)演化與重構(gòu)等方面[15—21]。但是，不同景區(qū)除了受自然因素的影響外，還與當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平、民風(fēng)民俗及其他社會(huì)因素相關(guān)，已有的研究雖然在不同景區(qū)結(jié)構(gòu)特征的共性特征方面有深入的探索，但對一些特殊區(qū)域的景區(qū)空間結(jié)構(gòu)研究還比較薄弱，特別是從社會(huì)感知視角出發(fā)在自然景觀和宗教文化方面具有獨(dú)特的“二元”性的少數(shù)民族地區(qū)研究景區(qū)空間結(jié)構(gòu)的成果較少。在智慧旅游時(shí)代下，人們對旅游目的地開啟了多元化、多視角、多渠道的認(rèn)知模式，通過旅游數(shù)字足跡搜集并整理旅游者出行數(shù)據(jù)、探索旅游者對區(qū)域旅游資源的不同感知途徑、查明旅游者在旅游景區(qū)中的空間行為特征將有助于旅游景區(qū)空間結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，為針對性的旅游發(fā)展規(guī)劃提供科學(xué)依據(jù)。

二、研究設(shè)計(jì)與方法

(一)研究區(qū)概況

川西藏區(qū)主要包含四川省甘孜藏族自治州和阿壩藏族羌族自治州兩個(gè)高原藏區(qū)及涼山彝族自治州的木里藏族自治縣。該區(qū)域經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)但資源稟賦優(yōu)越，區(qū)域內(nèi)的世界自然及文化遺產(chǎn)、世界生物圈保護(hù)區(qū)占全省的80%；國家森林公園占全省的72%；國家級(jí)地質(zhì)公園占全省的75%。擁有3個(gè)國家5A級(jí)景區(qū)，14個(gè)4A級(jí)景區(qū)和1個(gè)3A級(jí)景區(qū)。同時(shí)，該地區(qū)是多民族文化的交匯帶，早在三四千年前就形成了迷人的民族風(fēng)情和獨(dú)特的建筑雕刻。川西藏區(qū)以其獨(dú)特的自然景觀和濃郁的人文風(fēng)情吸引眾多自駕旅游者、徒步愛好者、攝影愛好者前往，但目前由于特殊的地質(zhì)地貌環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平導(dǎo)致其旅游開發(fā)程度較低、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不夠完善，有很多極富吸引力的旅游景觀未走進(jìn)大眾的視野，還有很多高品質(zhì)的旅游資源尚待開發(fā)。通過調(diào)研了解到涉足木里縣的旅游者較少，且與甘孜州和阿壩州的景區(qū)的關(guān)聯(lián)性很弱，因此，本研究以甘孜州和阿壩州兩個(gè)高原藏區(qū)為研究區(qū)域。

(二)足跡采集與數(shù)據(jù)整理

本研究對旅游數(shù)字足跡的采集主要以旅游者分享在網(wǎng)絡(luò)上的游記、攻略文本為主，輔以照片、定位等信息。選取了攜程、驢媽媽、馬蜂窩、途牛、藝龍、去哪兒、游多多7個(gè)知名度較高且互動(dòng)性較強(qiáng)的網(wǎng)站，分別以“川西”“甘孜”“阿壩”為關(guān)鍵詞進(jìn)行逐一搜索，采集了從2013年8月至2017年12月的167篇游記與攻略。根據(jù)游記和攻略中的文字描述了解旅游者的行程安排，借以提取旅游者在川西藏區(qū)各景區(qū)間的數(shù)字足跡，共涵蓋128個(gè)景點(diǎn)，為了讓數(shù)據(jù)得以簡化，研究組將屬于同一景區(qū)的景點(diǎn)加以合并，例如：磨西古鎮(zhèn)、燕子溝、海螺溝都屬于海螺溝景區(qū)中的景點(diǎn)，后續(xù)整理數(shù)據(jù)時(shí)，凡涉及到這三處景點(diǎn)的地方都標(biāo)記為“海螺溝景區(qū)”；有些縣級(jí)、鄉(xiāng)級(jí)旅游地，因其資源很具吸引力，其地名在旅游者游記中出現(xiàn)的頻率也非常高，但沒有特別具有代表性的景點(diǎn)，因此將其地名作為一個(gè)旅游節(jié)點(diǎn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，例如：雅江、八美。經(jīng)過對數(shù)據(jù)的合并簡化最后形成了59個(gè)景區(qū)的數(shù)字足跡。為了能讓景區(qū)名稱更為簡潔明了，后續(xù)論述過程中，將以旅游節(jié)點(diǎn)的主要名稱進(jìn)行標(biāo)注，例如：海螺溝景區(qū)簡稱“海螺溝”；臥龍大熊貓自然保護(hù)區(qū)簡稱“臥龍”；“亞丁風(fēng)景區(qū)”簡稱“亞丁”。

(三)數(shù)據(jù)的真實(shí)性與有效性

在此次研究數(shù)據(jù)的真實(shí)性方面，主要通過從數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)篩選及數(shù)據(jù)整理三個(gè)層次進(jìn)行把控。首先，調(diào)查統(tǒng)計(jì)人員對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集均嚴(yán)格按照實(shí)事求是的原則，原文下載游記及攻略中的內(nèi)容和圖片，以保證所搜集的數(shù)據(jù)能夠如實(shí)地、完整地反映客觀情況。其次，邀請了5位旅游者對根據(jù)文字描述內(nèi)容、照片及定位信息進(jìn)行甄別，剔除極個(gè)別文字與地理坐標(biāo)不一致的數(shù)據(jù)。最后，在數(shù)據(jù)整理階段，逐一對其中所涉及到的128個(gè)景點(diǎn)進(jìn)行分析、歸并，形成代表近5年來旅游者數(shù)字足跡的59個(gè)景區(qū)。

在研究數(shù)據(jù)的有效性方面，主要從數(shù)據(jù)的及時(shí)性與實(shí)用性兩個(gè)方面進(jìn)行把控。針對此次研究，在互聯(lián)網(wǎng)收集的數(shù)據(jù)均截止到成果總結(jié)前的最新時(shí)段，能客觀反映在新時(shí)代背景下自助旅游群體對川西藏區(qū)旅游的最新認(rèn)知現(xiàn)狀；緊緊圍繞甘孜、阿壩兩處獨(dú)具川西藏區(qū)特色的地域進(jìn)行資料收集與分析，能突出反映川西藏區(qū)旅游景區(qū)的空間結(jié)構(gòu)規(guī)律，對川西藏區(qū)旅游景觀格局優(yōu)化及下一步的開發(fā)對策具有較強(qiáng)的實(shí)用性。

(四)研究方法與評(píng)價(jià)指標(biāo)

本研究采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法對旅游數(shù)字足跡所刻畫的景區(qū)空間結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法是一種社會(huì)學(xué)研究方法，它通過對網(wǎng)絡(luò)中行為者之間的關(guān)系進(jìn)行量化分析，以揭示網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及特征[22—23]。景區(qū)的空間結(jié)構(gòu)可看成是由點(diǎn)、線、域面相互連接構(gòu)成的一種特殊社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，區(qū)域內(nèi)的景區(qū)相當(dāng)于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的節(jié)點(diǎn)，旅游者在各景區(qū)之間的空間位移可看作是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的連線。運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法，從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的角度定量分析川西藏區(qū)旅游者活動(dòng)的空間選擇和路徑偏好，能更好地反映各個(gè)景區(qū)節(jié)點(diǎn)之間的相互關(guān)系與空間屬性。依照旅游者在景區(qū)間的空間位移路徑，運(yùn)用共詞分析法構(gòu)建59個(gè)景區(qū)的有向賦值矩陣。利用UCINET軟件對賦值矩陣進(jìn)行二分化處理，降低一些次級(jí)節(jié)點(diǎn)的納入，經(jīng)過反復(fù)測試，取斷點(diǎn)值為1，將賦值矩陣轉(zhuǎn)換成二分矩陣,以利于下一步進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)研究。

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法主要通過網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)兩大指標(biāo)共同構(gòu)建旅游景區(qū)空間結(jié)構(gòu)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。本次研究首先選取網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、密度兩個(gè)次級(jí)指標(biāo)以測定整個(gè)川西藏區(qū)旅游景區(qū)的整體結(jié)構(gòu)；其次采用核心邊緣模型對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中處于核心的旅游景區(qū)進(jìn)行判別；再次運(yùn)用中心性指標(biāo)具體分析網(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)景區(qū)的地位；最后運(yùn)用UCINET軟件中的Netdraw功能構(gòu)建旅游數(shù)字足跡所形成的景區(qū)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖。

三、川西藏區(qū)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征分析

(一)川西藏區(qū)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與密度分析

網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)代表網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模，若旅游網(wǎng)絡(luò)中有n個(gè)旅游節(jié)點(diǎn)，則對于有向旅游網(wǎng)絡(luò)圖中所有可能的關(guān)系數(shù)量為n*(n-1)；密度則可以反映旅游網(wǎng)絡(luò)中各旅游節(jié)點(diǎn)之間聯(lián)絡(luò)的整體緊密程度[24]，常用旅游網(wǎng)絡(luò)中實(shí)際存在的關(guān)系數(shù)量與所有理論上可能存在的關(guān)系數(shù)量之比表示。其密度值介于0和1之間，密度值越接近1，說明網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)聯(lián)結(jié)越多，節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)系越緊密[25]。由旅游數(shù)字足跡形成的網(wǎng)絡(luò)共涵蓋了59個(gè)景區(qū)，代表59個(gè)旅游節(jié)點(diǎn)，說明川西藏區(qū)景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)具有一定規(guī)模。通過將川西藏區(qū)59個(gè)景區(qū)的二分化有向矩陣導(dǎo)入U(xiǎn)CINET6.186軟件，計(jì)算出川西藏區(qū)景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)密度為0.0256，非常低的密度值，說明川西藏區(qū)各旅游節(jié)點(diǎn)之間呈散點(diǎn)分布，聯(lián)系不緊密。這與川西藏區(qū)獨(dú)特的地理環(huán)境有關(guān)，由于該區(qū)域海拔較高，地貌類型復(fù)雜、特殊，導(dǎo)致交通發(fā)展滯后，各景區(qū)間的通達(dá)性較差。

(二)川西藏區(qū)景區(qū)核心邊緣結(jié)構(gòu)分析

通過核心邊緣模型對旅游節(jié)點(diǎn)在區(qū)域網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中所處位置進(jìn)行量化分析，前提是由旅游節(jié)點(diǎn)構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)具有“核心——邊緣”網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征。根據(jù)上文分析與推理，首先，假設(shè)川西藏區(qū)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)具有“核心——邊緣”特征，再將二值化有向數(shù)據(jù)輸入U(xiǎn)CINET6.186軟件中的“核心——邊緣”分析模塊，并利用QAP命令對擬合結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)，其相關(guān)系數(shù)結(jié)果為0.562，說明該區(qū)域旅游景區(qū)“核心——邊緣”網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的假設(shè)成立。其次，利用UCINET6.186中的Core-Periphery model模塊對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出核心邊緣組成節(jié)點(diǎn)與密度矩陣(見表1)，其中核心節(jié)點(diǎn)為14個(gè)，它們主要集中在甘孜州，它包含了川西藏區(qū)較為知名的幾個(gè)景區(qū)，形成了兩條集高原風(fēng)光與藏族風(fēng)情于一體的旅游線路，分別是：臥龍——四姑娘山——巴郎山——甲居藏寨——八美——塔公——新都橋；海螺溝——瀘定橋——折多山——新都橋——雅江——卡子拉山——海子山——亞丁，兩條線在新都橋進(jìn)行交匯，在旅游者的游記和攻略中新都橋被提及的頻次最高，該節(jié)點(diǎn)地處318國道南、北線分叉路口，僅是一個(gè)地名，沒有突出的標(biāo)志性景觀，但沿線卻有10余公里被稱為“攝影家走廊”“光與影的世界”。無垠的草原、彎彎的小溪、金黃的柏楊，山巒連綿起伏，藏寨散落其間，牛羊安詳?shù)爻圆?，?gòu)成了一幅美麗的川西平原畫卷。

核心區(qū)內(nèi)，成員間的聯(lián)結(jié)密度為0.302，基于整體網(wǎng)絡(luò)密度僅為0.0256的情況下，說明核心區(qū)內(nèi)的旅游景區(qū)聯(lián)結(jié)較為緊密，同時(shí)僅為0.012的邊緣密度反映出這一地區(qū)景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)存在明顯的分層。邊緣成員與核心成員的聯(lián)結(jié)密度僅為0.002，說明核心景區(qū)對邊緣景區(qū)的聯(lián)動(dòng)和擴(kuò)散能力有限。

表1：核心邊緣區(qū)節(jié)點(diǎn)分布及關(guān)聯(lián)效應(yīng)矩陣

(三)川西藏區(qū)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)中心性分析

在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)“中心性”的描述中，有兩種重要的度量方法：中心度與中心勢。將這兩種度量方法應(yīng)用于景區(qū)空間結(jié)構(gòu)研究中，用中心度反映處于核心地位的節(jié)點(diǎn)以及核心節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)的互動(dòng)關(guān)系；用中心勢反映整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的緊密程序與一致性。根據(jù)計(jì)算方法不同，中心性又分為程度中心性、接近中心性和中介中心性。

1.程度中心性

程度中心性反映某一旅游節(jié)點(diǎn)在區(qū)域中的重要程度。在有向旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中分外向程度中心性和內(nèi)向程度中心性，分別用來表示某一個(gè)旅游節(jié)點(diǎn)與其他旅游節(jié)點(diǎn)之間的外在聯(lián)系和內(nèi)在聯(lián)系，當(dāng)旅游者從某節(jié)點(diǎn)流向其他節(jié)點(diǎn)，為外向程度中心性，從其他節(jié)點(diǎn)流向該節(jié)點(diǎn)，則為內(nèi)向程度中心性。外向程度中心性與內(nèi)向程度中心性的數(shù)值大小可反映旅游節(jié)點(diǎn)處于區(qū)域的核心區(qū)(外向性和內(nèi)向性都大)、輻射區(qū)(外向性大、內(nèi)向性小)還是聚居區(qū)(外向性小、內(nèi)向性大)。從表2程度中心度一欄，以均值1.475為界，可看出新都橋、四姑娘山、折多山、九寨溝、亞丁、雅江、巴郎山、卡子拉山、紅原大草原、八美這10個(gè)景區(qū)的外向性和內(nèi)向性都大于均值，說明它們是整個(gè)川西藏區(qū)的核心景區(qū)，是旅游者選擇較多的熱點(diǎn)景區(qū)。川主寺、海螺溝、瀘定橋、甲居藏寨、臥龍、黃龍等景區(qū)的外向性大，但內(nèi)向性小，說明它們輻射周邊景區(qū)的能力較強(qiáng)。海子山、貢嘎山、塔公、郎木寺等景區(qū)的內(nèi)向性大而外向性小，說明這些景區(qū)的通達(dá)性較好，直接與核心景區(qū)相連，具有聚集效應(yīng)。由以上分析可看出某一景區(qū)在區(qū)域的空間結(jié)構(gòu)中所處的地位與區(qū)位條件、可進(jìn)入性和吸引力大小有密切聯(lián)系。

由表2可看出網(wǎng)絡(luò)的程度中心勢值相對較高，其中外向程度中心勢16.706%,高于內(nèi)向程度中心勢14.952%，由此反映出川西藏區(qū)旅游景區(qū)的整體空間結(jié)構(gòu)不太均衡。從均值一欄可進(jìn)一步看出平均每個(gè)旅游節(jié)點(diǎn)大約與1.475個(gè)其他節(jié)點(diǎn)存在著聯(lián)系。

2.接近中心性

接近中心性刻畫的是某一旅游節(jié)點(diǎn)局部的中心指數(shù)，衡量的是某一旅游節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)聯(lián)系的多少，不考慮這一節(jié)點(diǎn)對其他節(jié)點(diǎn)的“控制”能力，而研究旅游者在進(jìn)入該節(jié)點(diǎn)時(shí)不依賴其他節(jié)點(diǎn)的最短路徑。在計(jì)算接近中心度的時(shí)候，關(guān)注的是捷徑，而不是直接關(guān)系。接近中心度的值為路徑長度的倒數(shù)。表2的數(shù)值反映出,亞丁、紅原大草原、雅江、卡子拉山、新都橋、九寨溝、四姑娘山、巴郎山、折多山9個(gè)旅游節(jié)點(diǎn)的接近中心度，外向性和內(nèi)向性均高于均值。這9個(gè)旅游節(jié)點(diǎn)與程度中心度分析中處于重要位置的核心節(jié)點(diǎn)幾乎全部重合，再次印證了這些旅游節(jié)點(diǎn)處于整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的中心，從旅游者的游記和攻略的文字描述中能看出這幾個(gè)景區(qū)的共現(xiàn)率較高，受到旅游者較多的關(guān)注。

3.中介中心性

中介中心度反映某一旅游節(jié)點(diǎn)在旅游流網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)中對其他旅游節(jié)點(diǎn)控制和依賴程度，中介中心度越高的旅游節(jié)點(diǎn)，對其他旅游節(jié)點(diǎn)的控制性越強(qiáng)，越是網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。從表2數(shù)據(jù)可看出新都橋、八美、紅原大草原、川主寺、畢棚溝、黃龍、九寨溝、亞丁、折多山、貢嘎山、四姑娘山、高爾寺山、甘堡藏寨、汶川地震遺址這14個(gè)節(jié)點(diǎn)的中介中心度高于均值，表明這些節(jié)點(diǎn)對其他節(jié)點(diǎn)的控制力較強(qiáng)，處于旅游線路中的樞紐位置。其中，新都橋的數(shù)值最高，其次是八美、紅原大草原和川主寺，說明較多的旅游節(jié)點(diǎn)需要通過這4個(gè)核心節(jié)點(diǎn)來發(fā)生聯(lián)結(jié)。從表中還可看到有很多景區(qū)的中介中心性數(shù)值為零，主要是由于這一地區(qū)較為破碎的地理空間所導(dǎo)致，很多景區(qū)孤立于一條閉環(huán)狀的旅游線路之外，它們與主要景區(qū)的聯(lián)接性差。同時(shí)也反應(yīng)出這些景點(diǎn)的知名度較低，很多僅出現(xiàn)在自助旅游者的游記中，而很少作為旅行社線路中的重要景點(diǎn)。

網(wǎng)絡(luò)中介中心勢的大小則反映所有旅游節(jié)點(diǎn)在這一指標(biāo)上的均衡程度。中介中心勢相對較低，表明旅游網(wǎng)絡(luò)中較多的旅游節(jié)點(diǎn)通過核心旅游節(jié)點(diǎn)來發(fā)生聯(lián)結(jié)。網(wǎng)絡(luò)的中介中心勢值僅為4.35%，說明網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間分布較不均衡。

(四)川西藏區(qū)景區(qū)空間結(jié)構(gòu)可視化分析

利用UCINET軟件中的Netdraw功能，不僅可以直觀地看到旅游數(shù)字足跡下旅游者訪問的重點(diǎn)旅游景區(qū)，還能形象地顯示旅游者的訪問路徑。運(yùn)用NetDraw工具對二分矩陣進(jìn)行可視化處理，并進(jìn)行中心性分析后，得到旅游數(shù)字足跡下的川西藏區(qū)旅游景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖(見圖1)。從圖1可以看到，旅游者在川西藏區(qū)主要形成了3條主要的旅游線路，第一條是以新都橋?yàn)橹匾?jié)點(diǎn)，四姑娘山、八美、塔公、亞丁、海螺溝、雅江為次級(jí)節(jié)點(diǎn)的雪域高原——藏族風(fēng)情旅游線路；第二條是以紅原大草原和九寨溝為重要節(jié)點(diǎn)，川主寺、郎木寺、花湖、黃龍為次級(jí)節(jié)點(diǎn)的高山草甸——奇山異水旅游線路；第三條是以桃坪羌寨為重要節(jié)點(diǎn),汶川地震遺址、畢棚溝為次級(jí)節(jié)點(diǎn)的羌族風(fēng)情——地質(zhì)遺跡旅游線路。圖1還顯示出第一條線路形成的空間網(wǎng)絡(luò)連線較為密集，說明第一條線路各景區(qū)間的聯(lián)系較強(qiáng)。通過斷點(diǎn)值的取舍，還可見很多節(jié)點(diǎn)在主要的旅游線路之外。同時(shí)三條旅游線路各自形成一個(gè)單獨(dú)的網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)間的連線非常少，進(jìn)一步說明川西藏區(qū)內(nèi)的旅游線路關(guān)聯(lián)帶動(dòng)性較差，沒有形成具有聯(lián)動(dòng)聚集效應(yīng)的景區(qū)空間結(jié)構(gòu)。

圖1：川西藏區(qū)旅游景區(qū)旅游數(shù)字足跡網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖
Fig.1:Network structure of tourism digital footprint in Tibetan area in west Sichuan scenic spots

四、結(jié)論與討論

(一)結(jié)論

1.通過互聯(lián)網(wǎng)對旅游數(shù)字足跡進(jìn)行采集、分析，發(fā)現(xiàn)川西藏區(qū)的旅游資源豐富，旅游者的足跡遍布59個(gè)景區(qū)，128個(gè)景點(diǎn)，例如郎木寺、高爾寺山等一些小眾、冷門的景點(diǎn)也受到了旅游者的關(guān)注。這反映出散客化趨勢下，旅游者的旅游流動(dòng)性不斷增強(qiáng)，流動(dòng)范圍越來越廣。

2.基于網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、密度、中心勢3個(gè)指標(biāo)對旅游節(jié)點(diǎn)所形成的空間整體結(jié)構(gòu)分析結(jié)果，發(fā)現(xiàn)川西藏區(qū)各景區(qū)間聯(lián)系不緊密，旅游線路較少，只在少數(shù)受歡迎的旅游景區(qū)之間存在旅游路線。由于川西藏區(qū)地處成都平原向青藏高原的過渡帶，并包括青藏高原東南緣和橫斷山脈的一部分地區(qū)，海拔較高，地勢險(xiǎn)峻，不利于交通基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，至今該區(qū)域都未有一條鐵路線。因此，川西藏區(qū)旅游景區(qū)的空間結(jié)構(gòu)從整體上呈現(xiàn)出松散性。

3.川西藏區(qū)旅游景區(qū)的中心度研究結(jié)果表明，新都橋、四姑娘山、紅原大草原、九寨溝、亞丁、折多山在這一區(qū)域處于核心地位，其中新都橋、紅原大草原同時(shí)也是主要的交通樞紐，在連接輻射其他景區(qū)上起到重要作用。四姑娘山、九寨溝、亞丁、折多山則主要以其川西藏區(qū)特有的自然風(fēng)光及民俗風(fēng)情受到了旅游者的青睞。由此可見，旅游景區(qū)的交通便捷性和資源稟賦是吸引旅游者的兩大重要因素。通過中心度研究還進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)，一些知名度、美譽(yù)度較高的景區(qū)，如黃龍、臥龍并未成為核心景區(qū)。這體現(xiàn)出散客時(shí)代旅游者對目的地選擇有所變化，不同于團(tuán)隊(duì)時(shí)代下將知名景區(qū)串連成旅游線路的模式，其對線路選擇、景區(qū)組合的隨機(jī)性與個(gè)性化都在增強(qiáng)。

(二)討論

1.智慧旅游時(shí)代下，運(yùn)用旅游數(shù)字足跡研究旅游者時(shí)空行為成為近年來旅游研究中的一個(gè)熱點(diǎn)。從旅游者角度，智慧旅游平臺(tái)主要分為以網(wǎng)站形式的電腦端應(yīng)用平臺(tái)和手機(jī)APP的移動(dòng)端應(yīng)用平臺(tái)。文中的旅游數(shù)字足跡主要來源于2013—2017年電腦端應(yīng)用平臺(tái)上的游記、攻略等文本，缺乏對旅游者移動(dòng)端應(yīng)用平臺(tái)數(shù)據(jù)的采集，獲得的樣本在全面性以及時(shí)間性上存在一定局限性。今后，充分利用智能手機(jī)所具有衛(wèi)星定位、實(shí)時(shí)分享、社交媒體等功能，更全面、更及時(shí)地捕捉旅游者的時(shí)空數(shù)字足跡，可作為進(jìn)一步研究的內(nèi)容。

2.通過旅游數(shù)字足跡收集的旅游者游記或攻略均基于旅游者主體對景區(qū)的感知或體驗(yàn)，其所反映出的景區(qū)空間結(jié)構(gòu)帶有旅游散客群體的主觀性和不確定性。因此，在今后的研究過程中，可考慮進(jìn)一步搜集會(huì)議旅游、研學(xué)旅游等團(tuán)隊(duì)旅游群體的出行數(shù)據(jù)，以全面分析旅游者視覺下所形成的景區(qū)空間結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)。