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        氣象因素對(duì)泉州臭氧的影響

        2019-06-22 01:49:32佘日新
        關(guān)鍵詞:涂山萬(wàn)安站點(diǎn)

        佘日新

        福建省泉州環(huán)境監(jiān)測(cè)中心站, 福建 泉州 362000

        隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,城市化進(jìn)程加快,能源消耗的增加,大氣污染問(wèn)題日趨嚴(yán)重[1]。很多研究表明,我國(guó)的污染問(wèn)題呈現(xiàn)從以往單一煤煙型污染向復(fù)合型污染轉(zhuǎn)變的態(tài)勢(shì)[1-3],以細(xì)顆粒物(PM2.5)和臭氧(O3)污染為主要特征的復(fù)合型大氣污染問(wèn)題日趨凸顯。近地面的臭氧不僅是溫室氣體,也是影響城市大氣環(huán)境的重要污染物,危害動(dòng)植物生長(zhǎng)以及人體健康[4-5]。它主要是由氮氧化物(NOx)、一氧化碳(CO)和可揮發(fā)性有機(jī)物(VOCs)等前體物在合適的氣象條件下,通過(guò)一系列復(fù)雜的光化學(xué)反應(yīng)生成。近地面O3濃度的變化,不僅與人為排放有關(guān),還與氣象條件有關(guān)[6]。氣象因素在O3的形成、沉降、傳輸、稀釋過(guò)程中扮演著重要角色,但對(duì)于這些研究仍有很多不確定性[6-9]。首先,氣象要素之間是相互影響、相互制約,具有協(xié)同作用,如大氣的穩(wěn)定性與溫度廓線有關(guān),或者與地面溫度和太陽(yáng)輻射有關(guān),因此,研究單一氣象要素對(duì)O3的影響是非常困難的;其次,氣象要素能夠通過(guò)直接或間接的物理過(guò)程影響O3濃度,如輻射可以通過(guò)間接過(guò)程影響O3濃度,又如云作為一種液相化學(xué)反應(yīng)器和O3前體物NOx的提供者,可以通過(guò)傳輸或者擴(kuò)散的方式影響O3濃度[10];最后,不同地區(qū)性氣象因素作用的差異較大,因此需要針對(duì)不同地區(qū)單獨(dú)分析。

        目前在國(guó)內(nèi)開(kāi)展的氣象因素對(duì)O3影響的研究工作中,就分析方法而言,多采用主成分分析和逐步回歸分析、或者相關(guān)統(tǒng)計(jì)方法[11-13]。就研究地區(qū)而言,多在北京、天津、上海、廈門(mén)、沈陽(yáng)等城市和珠三角地區(qū)開(kāi)展[14-22]。王闖等[17]利用2013年沈陽(yáng)市環(huán)境空氣監(jiān)測(cè)點(diǎn)的O3監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),分析發(fā)現(xiàn)能見(jiàn)度、溫度、風(fēng)速與O3濃度呈正相關(guān),相對(duì)濕度與O3濃度呈負(fù)相關(guān);易睿等[5]分析2013年長(zhǎng)三角地區(qū)25個(gè)城市的O3觀測(cè)資料后指出,O3濃度在高溫和長(zhǎng)時(shí)間日照時(shí)易出現(xiàn)高值,且隨著相對(duì)濕度、風(fēng)速的增加,O3超標(biāo)頻率和濃度均值都表現(xiàn)出先升后降的規(guī)律;薛蓮等[23]利用2013—2015年青島市O3的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)在強(qiáng)太陽(yáng)輻射、高溫、相對(duì)濕度60%左右、風(fēng)速4 m/s 左右、偏南風(fēng)等氣象條件下易出現(xiàn)高濃度O3。這些工作無(wú)疑大大促進(jìn)了我國(guó)O3空氣質(zhì)量分析和預(yù)報(bào)預(yù)警水平的提高。

        統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),泉州市在2017年僅有的20 d污染日中,有17 d首要污染物為 O3(臭氧8小時(shí)),因此,通過(guò)開(kāi)展泉州氣象因素變化影響 O3污染的研究十分有意義,可以為主管部門(mén)對(duì)臭氧污染防控提供較為精準(zhǔn)的決策,節(jié)約人力、物力和時(shí)間成本。

        1 資料與方法

        1.1 站點(diǎn)選取

        選取泉州市4個(gè)國(guó)控站點(diǎn)進(jìn)行對(duì)比分析,即清源山對(duì)照點(diǎn)和涂山街、津頭埔市中心老城區(qū)站點(diǎn)以及萬(wàn)安新城區(qū)站點(diǎn)(萬(wàn)安站點(diǎn)車(chē)輛較少,擴(kuò)散較好)。

        1.2 資料說(shuō)明

        選用2017年1月1日—12月31日清源山、涂山街、萬(wàn)安、津頭埔4個(gè)站點(diǎn)逐小時(shí)地面O3觀測(cè)資料、逐小時(shí)地面氣象要素(包括溫度、相對(duì)濕度、風(fēng)速、風(fēng)向)觀測(cè)資料進(jìn)行分析。

        泉州位于我國(guó)東南沿海地區(qū),依據(jù)季節(jié)劃分至小時(shí)時(shí)間尺度,春季(3—6月)共有2 928 h,夏季(7—9月)共有2 208 h,秋季(10—11月)共有1 464 h,冬季(12—2月)共有2 160 h,全年共計(jì)8 760 h??鄢|(zhì)控校準(zhǔn)和停電故障,統(tǒng)計(jì)O3小時(shí)濃度有效個(gè)數(shù)和有效率,各站點(diǎn)全年數(shù)據(jù)有效率均在97%以上,表明分析時(shí)段泉州O3數(shù)據(jù)質(zhì)量較好可用。

        2 結(jié)果與討論

        2.1 臭氧濃度分布特征

        如表1所示,分析泉州市全年O3質(zhì)量濃度,發(fā)現(xiàn)清源山對(duì)照點(diǎn)O3質(zhì)量濃度年均值最高為(90.26±31.21) μg/m3,明顯高于涂山街、萬(wàn)安、津頭埔站點(diǎn),這3個(gè)站點(diǎn)的濃度基本接近。

        表1 泉州4個(gè)站點(diǎn)O3濃度年均值Table 1 Average O3 concentration of Quanzhou stations

        分析泉州市O3季節(jié)質(zhì)量濃度發(fā)現(xiàn),4個(gè)站點(diǎn)存在較大差異。其中,清源山對(duì)照點(diǎn)為春季>秋季>夏季>冬季,涂山街站點(diǎn)為春季>秋季>冬季>夏季,萬(wàn)安站點(diǎn)為冬季>春季>秋季>夏季,津頭埔站點(diǎn)為春季>秋季>冬季>夏季。總體上,泉州O3質(zhì)量濃度較高的季節(jié)主要集中在春、秋季,夏季最低。安俊琳等[24]分析了北京城區(qū)1個(gè)站點(diǎn)2004年8月19日—2005年7月14日連續(xù)觀測(cè)的臭氧體積分?jǐn)?shù),發(fā)現(xiàn)臭氧體積分?jǐn)?shù)季節(jié)變化為夏季>春秋季>冬季。王宏等[25]分析了福州市3個(gè)國(guó)控站點(diǎn)2009—2010年近地層臭氧的連續(xù)觀測(cè)資料,發(fā)現(xiàn)福州市O3季節(jié)平均變化特征為秋季>春季>夏季>冬季。統(tǒng)計(jì)表明,泉州與福州O3質(zhì)量濃度都是春、秋季高于夏、冬季,臭氧污染的防控重點(diǎn)都在春秋季;泉州市中心涂山街、津頭鋪站點(diǎn)季節(jié)變化趨勢(shì)一致,臨海的萬(wàn)安站點(diǎn)與山上的清源山對(duì)照點(diǎn)有自己的特點(diǎn),這表明泉州不同站點(diǎn)O3生消及其演變有著強(qiáng)烈的地域性和季節(jié)性。

        2.1.1 月變化

        圖1是清源山、涂山街、津頭埔、萬(wàn)安4個(gè)站點(diǎn)O3質(zhì)量濃度和溫度的月變化曲線??梢?jiàn),各站點(diǎn)O3質(zhì)量濃度月變化均呈雙峰形。其中清源山對(duì)照點(diǎn)和涂山街站點(diǎn)分布特征相似,4、5月O3質(zhì)量濃度達(dá)第一峰值,也是全年最大值,7月為第一谷值,9月達(dá)到第二峰值。津頭埔站點(diǎn)5月為第一峰,7月為第一谷,10月為第二峰。萬(wàn)安站點(diǎn)3月達(dá)第一峰,6月為第一谷,10月為第二峰。這與王占山等[26]研究北京地區(qū)O3濃度月變化均為單峰形,且最高值出現(xiàn)在6—8月有著明顯不同。

        圖1 泉州市4個(gè)站點(diǎn)O3質(zhì)量濃度和溫度月變化曲線Fig.1 Monthly variation curves of O3 concentration and temperature in Quanzhou

        進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),除6—8月,多數(shù)情況下,O3質(zhì)量濃度隨氣溫升高而升高。但值得注意的是,雖然各站點(diǎn)6—8月平均氣溫逐月升高,且處于相對(duì)高位,可是對(duì)應(yīng)的O3月平均質(zhì)量濃度卻處于低谷。如清源山對(duì)照點(diǎn)4—7月月平均氣溫呈上升趨勢(shì),7—9月呈下降趨勢(shì),這期間氣溫變化呈波峰形態(tài),而O3月平均質(zhì)量濃度與氣溫變化趨勢(shì)完全相反,5—7月濃度降低,7—9月濃度升高,O3月平均質(zhì)量濃度變化呈波谷形態(tài)。這表明泉州O3月平均質(zhì)量濃度的高低除與氣溫升降有關(guān)外,還與其他氣象因素有關(guān)。

        2.1.2 日變化

        圖2是2017年不同季節(jié)清源山、涂山街、萬(wàn)安、津頭埔4個(gè)站點(diǎn)O3質(zhì)量濃度的日變化曲線。由此可見(jiàn):①各站點(diǎn)O3質(zhì)量濃度日變化均呈單峰形分布,且O3日峰值濃度,春夏季高于秋冬季。②O3質(zhì)量濃度06:00—07:00為谷值,從08:00前后快速升高,這與日出后氣溫升高以及上班早高峰污染排放增加共同作用有關(guān);13:00—14:00左右出現(xiàn)最高值,隨后開(kāi)始下降,夜間O3質(zhì)量濃度維持較低水平;表明泉州O3質(zhì)量濃度日變化與氣溫日變化有較高的一致性,同時(shí)也受到一定的人為活動(dòng)影響。③各季節(jié)中,夏季O3濃度日變化幅度最大,冬季最小,這主要與夏、冬季節(jié)氣溫日變化幅度不同有關(guān)。

        4個(gè)站點(diǎn)O3質(zhì)量濃度日變化特征存在一定差異,城區(qū)的涂山街O3質(zhì)量濃度13:00達(dá)峰值,下游清源山O3質(zhì)量濃度推遲1 h(14:00)達(dá)日峰值,有明顯的傳輸效應(yīng)。

        圖2 不同季節(jié)4個(gè)站點(diǎn)O3質(zhì)量濃度日變化曲線Fig.2 Diurnal variation curves of O3 mass concentration in different seasons of 4 stations

        2.2 氣象要素對(duì)O3的影響

        2.2.1 O3與氣象要素相關(guān)性分析

        計(jì)算2017年小時(shí)O3濃度有效值與不同氣象要素有效值間的相關(guān)性,見(jiàn)表2。可見(jiàn),4個(gè)站點(diǎn)O3質(zhì)量濃度與相對(duì)濕度的相關(guān)性最好,呈負(fù)相關(guān),其相關(guān)系數(shù)為0.5~0.6,表明濕度降低,利于O3質(zhì)量濃度升高;與風(fēng)速的相關(guān)性次之,呈正相關(guān),即風(fēng)速增大,利于O3質(zhì)量濃度升高;與溫度的相關(guān)性比較復(fù)雜,既有正相關(guān)(清源山對(duì)照站和涂山街、津頭埔站點(diǎn)),也有負(fù)相關(guān)(萬(wàn)安站點(diǎn)),但負(fù)相關(guān)系數(shù)較小。O3與風(fēng)速的相關(guān)性,不同站點(diǎn)間存在差異,清源山對(duì)照點(diǎn)相關(guān)性較低,臨海的萬(wàn)安站點(diǎn)相關(guān)性較高。O3與溫度、相對(duì)濕度的相關(guān)性4個(gè)站點(diǎn)間差異不明顯。

        表2 不同站點(diǎn)O3與溫度、風(fēng)速、相對(duì)濕度的相關(guān)系數(shù)Table 2 Coefficients of O3 with temperature, wind speed and relative humidity at different stations

        2.2.2 溫度的影響

        表3是各站點(diǎn)不同溫度范圍對(duì)應(yīng)的O3小時(shí)質(zhì)量濃度、風(fēng)速、相對(duì)濕度的分布情況??梢?jiàn),在一定溫度(T)范圍內(nèi)(從T≤10 ℃ 變化到10 ℃30 ℃時(shí))O3質(zhì)量濃度隨溫度升高而增加;在另一范圍內(nèi)(從10 ℃

        清源山對(duì)照點(diǎn)和涂山街站點(diǎn),溫度從10 ℃30 ℃),O3質(zhì)量濃度降低(升高),其原因除受氣溫升高影響外,可能還與相對(duì)濕度升高(降低)有關(guān);溫度從T≤10 ℃變化到10 ℃

        萬(wàn)安站點(diǎn)和津頭埔站點(diǎn),溫度從T≤10 ℃變化到10 ℃30 ℃(從10 ℃

        以上分析表明,全年小時(shí)O3質(zhì)量濃度與溫度變化的相關(guān)性比較復(fù)雜,為進(jìn)一步探尋兩者間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,逐月計(jì)算不同站點(diǎn)O3質(zhì)量濃度與溫度的相關(guān)關(guān)系。結(jié)果表明,多數(shù)情況下,各站點(diǎn)O3質(zhì)量濃度與逐月氣溫總體上呈正相關(guān),即升溫利于O3質(zhì)量濃度增長(zhǎng),尤其是在夏季(7、8、9月)其相關(guān)系數(shù)最高;但在1、4、10月,各站點(diǎn)O3質(zhì)量濃度與溫度均呈負(fù)相關(guān)。這表明氣溫升高并不總意味著O3質(zhì)量濃度的升高,還要綜合考慮季節(jié)和其他氣象因素變化造成的影響。

        表3 清源山對(duì)照點(diǎn)和萬(wàn)安站點(diǎn)不同溫度范圍下O3小時(shí)質(zhì)量濃度、有效個(gè)數(shù)、風(fēng)速、相對(duì)濕度Table 3 The ozone hour mass cncentration, effective number, wind speed, relative humidity at different temperature ranges in Qingyuan Mountain and Wan′an stations

        注:由于O3小時(shí)質(zhì)量濃度同溫度的關(guān)系,涂山街站點(diǎn)與清源山對(duì)照點(diǎn)類似,津頭埔站點(diǎn)與萬(wàn)安站點(diǎn)類似,因此表3~表5中僅給出清源山對(duì)照點(diǎn)和萬(wàn)安站點(diǎn)的數(shù)據(jù),以代表各站點(diǎn)。

        2.2.3 風(fēng)向和風(fēng)速的影響

        圖3是清源山對(duì)照點(diǎn)和萬(wàn)安站點(diǎn)春夏秋冬四季O3質(zhì)量濃度的風(fēng)玫瑰圖。

        可見(jiàn),清源山對(duì)照點(diǎn)雖然在不同季節(jié)盛行的風(fēng)向略有不同,但O3質(zhì)量濃度高值區(qū)均出現(xiàn)在偏南風(fēng)情況之下。

        注:彩色等值線代表污染物O3質(zhì)量濃度的空間分布和大?。粓D中閉合黑線代表風(fēng)頻率圖3 清源山對(duì)照點(diǎn)和萬(wàn)安站點(diǎn)各季節(jié)O3質(zhì)量濃度風(fēng)玫瑰圖Fig.3 Wind rose map of O3 mass concentration at Qingyuan Mountain and Wan′an stations in each season

        可見(jiàn),春季主要是南偏東風(fēng)向(南-南東,O3濃度超過(guò)100 μg/m3),夏、秋季和冬季主要是南偏西風(fēng)向(南-南西,O3濃度超115 μg/m3); O3質(zhì)量濃度低值區(qū)與盛行風(fēng)向基本一致。萬(wàn)安站點(diǎn),東南風(fēng)使O3升高,O3質(zhì)量濃度超過(guò)100 μg/m3,而西北風(fēng)時(shí)O3質(zhì)量濃度較低。整體而言,在偏南風(fēng)主導(dǎo)下O3質(zhì)量濃度出現(xiàn)高值的情況與工業(yè)源集中分布在泉州市西南和東南區(qū)域較為吻合,南風(fēng)時(shí)受南部工業(yè)源影響較大。

        表4是各站點(diǎn)不同風(fēng)速條件下的O3質(zhì)量濃度、溫度、相對(duì)濕度的分布情況。其中風(fēng)速>6.0 m/s是指大于6 m/s且小于觀測(cè)的最大風(fēng)速范圍內(nèi)的風(fēng)速。結(jié)果表明,總體上,涂山街、萬(wàn)安、津頭埔站點(diǎn)O3質(zhì)量濃度隨風(fēng)速增加而增加。清源山對(duì)照點(diǎn)對(duì)風(fēng)速較為敏感,當(dāng)風(fēng)速小于3 m/s時(shí),O3質(zhì)量濃度隨風(fēng)速增加而增加;風(fēng)速大于3 m/s時(shí),O3濃度隨風(fēng)速增加而下降。風(fēng)速大于6 m/s時(shí),由于樣本數(shù)少,不予考慮。

        表4 清源山對(duì)照點(diǎn)和萬(wàn)安站點(diǎn)不同風(fēng)速范圍內(nèi)O3小時(shí)質(zhì)量濃度、O3有效個(gè)數(shù)、溫度、相對(duì)濕度Table 4 The ozone hour mass concentration, effective number of O3, temperature and relative humidity in different wind speed ranges of Qingyuan Mountain and Wan′an stations

        注:由于O3小時(shí)質(zhì)量濃度同溫度的關(guān)系,涂山街站點(diǎn)與清源山對(duì)照點(diǎn)類似,津頭埔站點(diǎn)與萬(wàn)安站點(diǎn)類似,因此表中僅給出清源山對(duì)照點(diǎn)和萬(wàn)安站點(diǎn)的數(shù)據(jù),以代表各站點(diǎn)?!啊北硎網(wǎng)S>6 m/s時(shí),不予考慮的數(shù)據(jù)。

        2.2.4 相對(duì)濕度的影響

        表5是各站點(diǎn)不同相對(duì)濕度條件下O3質(zhì)量濃度分布情況。整體上看,O3質(zhì)量濃度隨相對(duì)濕度的增加逐漸減小,且O3質(zhì)量濃度的減小速度隨相對(duì)濕度的增加而增加。相對(duì)濕度從小于40%增加到大于80%,O3質(zhì)量濃度下降率分別為10%、25.2%、29.1%。表明空氣中水汽越多,到達(dá)地面的太陽(yáng)紫外線越少,降低O3生成速率,不利于O3生成。

        通過(guò)不同站點(diǎn)O3質(zhì)量濃度與相對(duì)濕度的相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn),O3質(zhì)量濃度與相對(duì)濕度均呈負(fù)相關(guān),除6月相關(guān)系數(shù)較低外,其余各月相關(guān)系數(shù)都較高,說(shuō)明低濕度條件有利于O3的生成。

        表5 清源山對(duì)照點(diǎn)和萬(wàn)安站點(diǎn)不同相對(duì)濕度范圍內(nèi)O3小時(shí)質(zhì)量濃度、O3有效個(gè)數(shù)、溫度、風(fēng)速Table 5 The ozone hour mass concentration, effective number of O3, temperature and wind speed in different relative humidity ranges of Qingyuan Mountain and Wan′an stations

        注:由于O3小時(shí)質(zhì)量濃度同溫度的關(guān)系,涂山街站點(diǎn)與清源山對(duì)照點(diǎn)類似,津頭埔站點(diǎn)與萬(wàn)安站點(diǎn)類似,因此表中僅給出清源山對(duì)照點(diǎn)和萬(wàn)安站點(diǎn)的數(shù)據(jù),以代表各站點(diǎn)。

        2.3 O3濃度超標(biāo)時(shí)氣象因子特征分析

        圖4~圖6是清源山對(duì)照點(diǎn)和涂山街、津頭埔、萬(wàn)安站點(diǎn)O3超標(biāo)時(shí)所對(duì)應(yīng)的溫度-相對(duì)濕度、溫度-風(fēng)速、相對(duì)濕度-風(fēng)速關(guān)系??梢?jiàn),4個(gè)站點(diǎn)O3小時(shí)質(zhì)量濃度超標(biāo)時(shí),氣象要素與O3小時(shí)質(zhì)量濃度并不是單一的對(duì)應(yīng)關(guān)系,均對(duì)應(yīng)著2個(gè)氣象要素區(qū)間。再次表明泉州O3與氣象要素關(guān)系的復(fù)雜性。

        圖4 4個(gè)站點(diǎn)O3小時(shí)質(zhì)量濃度值超過(guò)200 μg/m3時(shí)對(duì)應(yīng)溫度和相對(duì)濕度散點(diǎn)分布Fig.4 Distribution of corresponding temperature and relative humidity scatter points when the concentration of ozone in each station exceeds 200 μg/m3

        圖5 4個(gè)站點(diǎn)O3小時(shí)質(zhì)量濃度值超過(guò)200 μg/m3時(shí)對(duì)應(yīng)溫度和風(fēng)速散點(diǎn)分布Fig.5 Distribution of temperature and wind speed scatter points at stations with mass concentration exceeding 200 μg/m3 in O3 hours

        圖6 4個(gè)站點(diǎn)O3小時(shí)質(zhì)量濃度值超過(guò)200 μg/m3時(shí)對(duì)應(yīng)相對(duì)濕度和風(fēng)速散點(diǎn)分布Fig.6 Distribution of humidity and wind velocity scattered points for O3 hour mass concentration value at each station exceeding 200 μg/m3

        根據(jù)圖4~圖6統(tǒng)計(jì)4個(gè)站點(diǎn)O3質(zhì)量濃度小時(shí)值超標(biāo)時(shí)氣象要素區(qū)間值,結(jié)果見(jiàn)表6。清源山對(duì)照點(diǎn)O3質(zhì)量濃度超標(biāo)時(shí)氣象要素對(duì)應(yīng)值分為2個(gè)區(qū)域:①第一區(qū)域:溫度18~27 ℃,相對(duì)濕度35%~65%,風(fēng)速1.5~3 m/s;②第二區(qū)域:溫度27~35 ℃,相對(duì)濕度47%~70%,風(fēng)速0.7~3.5 m/s。其他站點(diǎn)具體數(shù)據(jù)也見(jiàn)表6。該數(shù)據(jù)可為進(jìn)一步尋找和建立泉州其他站點(diǎn)O3質(zhì)量濃度超標(biāo)(200 μg/m3)時(shí),精細(xì)化的氣象預(yù)報(bào)因子和預(yù)報(bào)模型提供技術(shù)基礎(chǔ)。

        表6 O3濃度超標(biāo)時(shí)不同站點(diǎn)溫度、相對(duì)濕度、風(fēng)速的統(tǒng)計(jì)Table 6 Statistics of temperature,relative humidity and wind speed at different stations when O3 concentration exceeds the standard

        2.4 污染日與非污染日分析

        將泉州市AQI日均值超過(guò)100定義為污染日。2017年泉州市輕度污染共有20 d,其中有17 d污染日的首要污染物為O3;臭氧為首要污染物在4月出現(xiàn)日數(shù)最高(8 d),其次是9月(4 d)。

        4個(gè)站點(diǎn)17個(gè)污染日和隨機(jī)挑選的17個(gè)非污染日的氣象要素平均值,見(jiàn)表7。污染日相對(duì)濕度較低,為50%~60%;非污染日相對(duì)濕度較高,為70%~80%;污染日氣溫低于非污染日的比例為58.5%(10/17),由于污染日集中在4月,而4月O3質(zhì)量濃度與溫度呈負(fù)相關(guān),因此總體上污染日溫度低于非污染日,兩者溫度之差對(duì)應(yīng)清源山對(duì)照點(diǎn)和涂山街、萬(wàn)安、津頭埔站點(diǎn)分別為2.8、1.4、0.1、1.2 ℃,呈現(xiàn)出臨海站點(diǎn)溫差小,對(duì)照點(diǎn)站點(diǎn)溫差大,城區(qū)介于其間的趨勢(shì)。進(jìn)一步表明,氣溫并不是決定泉州市O3質(zhì)量濃度高低的唯一因素;污染日風(fēng)向總體上來(lái)自西南偏南,非污染日風(fēng)向跨度大,包括西南方向和東南方向。東南風(fēng)帶來(lái)海上的濕空氣和相對(duì)干凈的空氣,產(chǎn)生增濕作用,不利于O3生成;相比于非污染日,清源山對(duì)照點(diǎn)和涂山街站點(diǎn)污染日風(fēng)速較小,臨海的萬(wàn)安站點(diǎn)和離海較近的津頭埔站點(diǎn)于污染日的風(fēng)速相對(duì)較大,但是兩者的風(fēng)速均未超過(guò)3 m/s。

        表7 4個(gè)站點(diǎn)在污染日、非污染日的污染物濃度或氣象場(chǎng)值Table 7 Pollutant concentration or meteorological field value of four stations on polluted and non-polluted days

        3 結(jié)論

        1)泉州市區(qū)O3質(zhì)量濃度時(shí)空分布特征有明顯的地域性,臭氧污染日主要集中在春秋季節(jié),整體而言,污染日風(fēng)向總體為西南偏南,臨海的萬(wàn)安站點(diǎn)O3質(zhì)量濃度相對(duì)低于西南風(fēng)向的城區(qū)涂山街、津頭鋪站點(diǎn),但東南風(fēng)更有利于萬(wàn)安站點(diǎn)O3升高。城市北部的站點(diǎn)O3質(zhì)量濃度出現(xiàn)的最大值相對(duì)南部站點(diǎn)推遲1 h,具有明顯的傳輸效應(yīng)。

        2)O3日質(zhì)量濃度變化呈單峰形,06:00—07:00為最低值,最大值出現(xiàn)在13:00—14:00,與日最高氣溫相關(guān)性高。

        3)泉州市區(qū)O3質(zhì)量濃度與相對(duì)濕度的相關(guān)性最好,O3污染日相對(duì)濕度較低(50%~60%),非污染日相對(duì)濕度較高(70%~80%);涂山街、萬(wàn)安、津頭埔站點(diǎn)O3質(zhì)量濃度隨風(fēng)速增加而增加。建議空氣質(zhì)量預(yù)警預(yù)報(bào)部門(mén)在預(yù)測(cè)到未來(lái)幾天濕度低于60%,且伴有大風(fēng)天氣時(shí),要注意提前研判及時(shí)向管理部門(mén)預(yù)警,提前做好臭氧污染防控。

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