付熙徐，龔希章

(上海海洋大學(xué) 現(xiàn)代信息與教育技術(shù)中心,上海 201306)

SQL注入攻擊是通過(guò)在應(yīng)用程序輸入中插入部分SQL語(yǔ)句，改變應(yīng)用程序中實(shí)際執(zhí)行的SQL語(yǔ)句，以達(dá)到繞開(kāi)驗(yàn)證、篡改數(shù)據(jù)、控制被攻擊系統(tǒng)之目的的攻擊[1-2]。由于目前很多應(yīng)用系統(tǒng)采用的都是基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)SQL語(yǔ)句操縱數(shù)據(jù)的模式，因而SQL注入攻擊被視為對(duì)Web應(yīng)用威脅最大的攻擊方式之一。

阻止注入攻擊的方式通常是對(duì)輸入進(jìn)行判斷，從而阻止非法字符的輸入。然而，如果需要判斷的攻擊字符串過(guò)多，就容易消耗過(guò)多的資源，尤其當(dāng)驗(yàn)證工作在需要處理大量信息的服務(wù)器上進(jìn)行時(shí)，將嚴(yán)重影響服務(wù)器的性能。為此，本文對(duì)注入攻擊的原理和注入攻擊語(yǔ)句進(jìn)行了分析，針對(duì)不同的輸入設(shè)定了不同的處理方法，最終使得需要判斷的攻擊字符集達(dá)到最小，從而最大限度地減輕服務(wù)器的壓力。

1 相關(guān)工作

1.1 SQL注入攻擊

SQL注入攻擊的攻擊方法是通過(guò)非法輸入改變系統(tǒng)中應(yīng)執(zhí)行的SQL語(yǔ)句。如下面的語(yǔ)句：

select * from user where username=′user′ and password=′123′

其目的是返回用戶表中用戶名為“user”，且密碼為“123”的用戶，通常用于系統(tǒng)用戶驗(yàn)證。正常輸入為合法的用戶名和密碼，但如果在密碼部分輸入如下字符串則可以達(dá)到跳過(guò)密碼驗(yàn)證的目的。

1’ or ‘1’=’1

SQL語(yǔ)句加入該字符串后，變成如下形式：

select * from user where username=′user′ and password=′ 1′ or ′1′=′1′

則失去了校驗(yàn)密碼的功能。同理，攻擊者也可插入SQL語(yǔ)句對(duì)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行修改和刪除，從而對(duì)數(shù)據(jù)和系統(tǒng)造成嚴(yán)重破壞；更有甚者，攻擊者可以通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)執(zhí)行操作系統(tǒng)命令，給系統(tǒng)造成更嚴(yán)重的威脅[1]。另外，由于數(shù)據(jù)庫(kù)和SQL的廣泛使用，注入漏洞的范圍也擴(kuò)展到云和嵌入式系統(tǒng)中[3]。

總的來(lái)說(shuō)，SQL注入攻擊的方式有兩種：一種是直接在系統(tǒng)和網(wǎng)站客戶端的表單中輸入注入攻擊語(yǔ)句，另一種是通過(guò)偽造的輸入頁(yè)面或網(wǎng)絡(luò)工具將攻擊語(yǔ)句直接提交到應(yīng)用服務(wù)器中進(jìn)行攻擊，如圖1所示。

1.2 注入攻擊防御

注入攻擊的防御通常是通過(guò)屏蔽敏感字符和詞匯為主[1，4]。根據(jù)注入攻擊的方式，防御可分為客戶端防御和服務(wù)器端防御。

客戶端防御是在客戶端對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行限制和驗(yàn)證，服務(wù)器端防御是在服務(wù)端進(jìn)行判斷。前者需要判斷的可用于攻擊的字符串較多[1]，也不能防止盲注攻擊；后者可以防止盲注攻擊，但服務(wù)端資源開(kāi)銷較大。

為了提高注入攻擊防御的準(zhǔn)確率，通常采用數(shù)據(jù)挖掘的方式對(duì)注入攻擊進(jìn)行確認(rèn)[5]。但由于精準(zhǔn)的確認(rèn)開(kāi)銷較大，為了減輕服務(wù)器的壓力，可以將精準(zhǔn)確認(rèn)與SQL注入的阻止錯(cuò)開(kāi)進(jìn)行。另有一些防御方式，如基于正則表達(dá)式的防御等，其本質(zhì)上也是對(duì)異常輸入的防御[6]。

圖1 SQL注入攻擊的方式Fig.1 SQL injection methods

1.3 存在的問(wèn)題

除去由于防御方式不同導(dǎo)致的盲注攻擊防御問(wèn)題和系統(tǒng)開(kāi)銷過(guò)大問(wèn)題以外，對(duì)于合法內(nèi)容的過(guò)渡防御、特殊字符串的替換及正確顯示、二次注入攻擊的防御也是目前各種防御方法需要改進(jìn)的重要問(wèn)題。

圖2顯示的是某系統(tǒng)對(duì)潛在注入數(shù)據(jù)進(jìn)行的攔截。圖2中，提交的數(shù)據(jù)并非注入攻擊數(shù)據(jù)，但由于其包含了防御系統(tǒng)禁止的關(guān)鍵字而被禁止輸入。事實(shí)上，一些包含非法字符的輸入仍然是合法有意義的內(nèi)容，應(yīng)予以保存和顯示。

圖2 對(duì)SQL注入攻擊的過(guò)度防御Fig.2 Excessive defense for SQL injection attack

2 反注入原理和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

2.1 注入攻擊語(yǔ)句和反注入關(guān)鍵字符集

通常來(lái)說(shuō)，防止注入攻擊的關(guān)鍵問(wèn)題在于判斷哪些字符串可以用于注入攻擊，而很多反注入方案使用了較大的關(guān)鍵字符集，致使系統(tǒng)開(kāi)銷較大。本文對(duì)注入攻擊語(yǔ)句和注入攻擊關(guān)鍵字定義如下：

定義1 注入攻擊語(yǔ)句是一個(gè)字符串，將該字符串作為字段的值插入SQL語(yǔ)句中會(huì)引發(fā)SQL執(zhí)行錯(cuò)誤或改變SQL語(yǔ)句執(zhí)行的目的。本文將一個(gè)注入攻擊語(yǔ)句記為a，注入攻擊語(yǔ)句集合計(jì)為A。

定義2 極小注入關(guān)鍵字符串集是一個(gè)字符串的集合K，k為K的元素，則K是符合式(1)的最小集合。

(?k∈K(k?s))→s?A

(1)

2.2 反注入攻擊的要求和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

反注入攻擊的基本要求一方面是防止入侵者修改SQL語(yǔ)句，執(zhí)行跳過(guò)認(rèn)證、篡改數(shù)據(jù)庫(kù)、攻擊操作系統(tǒng)等操作；另一方面，系統(tǒng)應(yīng)該把合法的輸入保存到數(shù)據(jù)庫(kù)中，并在顯示時(shí)盡可能顯示輸入的內(nèi)容。

對(duì)于防止注入攻擊，通常的要求是防止所有的注入攻擊。對(duì)于正確顯示的要求，由于可能將文本中出現(xiàn)的字符替換成敏感字符，故不一定可以完全恢復(fù)。通常輸入的恢復(fù)率可以用式(2)來(lái)評(píng)價(jià)。

(2)

3 輕量級(jí)服務(wù)端反注入

3.1 方案總述

在服務(wù)器端對(duì)于字符型字段，若在程序中SQL語(yǔ)句字符字段前后用單引號(hào)標(biāo)識(shí)，則一個(gè)注入攻擊語(yǔ)句可用式(3)表示。

L=c*′c*

(3)

其中c為任意字符。

很顯然K={′}是一個(gè)極小注入關(guān)鍵字符串集，也就是說(shuō)，對(duì)字符型數(shù)據(jù)字段，只需判斷輸入是否含單引號(hào)即可確認(rèn)是否為注入攻擊語(yǔ)句；而對(duì)于非字符型輸入如數(shù)字、日期時(shí)間、文件等，只要確定輸入類型正確即可防止注入。

輕量級(jí)服務(wù)端反注入編碼流程如圖3所示，該流程可保證系統(tǒng)不受注入攻擊。

圖3 輕量級(jí)服務(wù)端反注入編碼Fig.3 Lightweight server side anti-injection encoding

在顯示時(shí),只需將替換字符串替換回注入攻擊字符串即可還原輸入字符串。

3.2 用最不頻繁字符串替換過(guò)濾字符

為了提高回顯準(zhǔn)確率，可以使用最不頻繁出現(xiàn)的字符串替換輸入中出現(xiàn)的注入攻擊關(guān)鍵字符串。按照文本挖掘中的定義，含n個(gè)字符的字符串稱為n-gram字符串，n-gram字符串的集合稱為n-gram集合[7]。最不頻繁字符串集獲取算法如下：

輸入 候選字符集C，訓(xùn)練文本集T，頻數(shù)閾值f，最不頻繁字符串?dāng)?shù)量n，字符串最大長(zhǎng)度lmax

輸出 最不頻繁字符串集U

Begin

S=C

l=1

While l

For each s in S

For each t in T

查找u在t中頻數(shù)ft

fu=fu+ft

Next t

if fu

if U中元素個(gè)數(shù)>=n then return U

Next s

For each s in S

For each c in C

s′=s+c(取字符連接到字符串s后面)

將s′加入S

Next c

將s從S中移除

Next s

Loop

End

該算法復(fù)雜度為O(n3)，但在實(shí)際運(yùn)行中，通常在1-gram和2-gram中就可以找到足夠的最不頻繁字符串，因此程序?qū)嶋H復(fù)雜度接近O(n2)。另外，還可以根據(jù)出現(xiàn)頻數(shù)對(duì)候選字符和n-gram集進(jìn)行排序或剪枝，使得程序運(yùn)行更快。

3.3 數(shù)據(jù)顯示和對(duì)二階注入攻擊的防御

數(shù)據(jù)在顯示時(shí)需將用于替換的字符串替換回原來(lái)的注入關(guān)鍵字，只需根據(jù)替換對(duì)應(yīng)表完成替換即可。由于原文本中可能含有用于替換的字符串，因此仍然可能會(huì)導(dǎo)致部分顯示錯(cuò)誤。例如方案中用@字符替換單引號(hào)，但文本中有一個(gè)電子郵件地址，該地址中的@字符也會(huì)被錯(cuò)誤地替換為單引號(hào)。

由于數(shù)據(jù)通常都是用于顯示，故替換后數(shù)據(jù)包含一些注入攻擊語(yǔ)句也不影響系統(tǒng)安全；但若數(shù)據(jù)被用于系統(tǒng)的控制、驗(yàn)證等，則可能造成二階注入攻擊[4]。為應(yīng)對(duì)二階注入攻擊，最好的方式是程序再次判斷數(shù)據(jù)是否合法，也可不對(duì)用于顯示以外功能的數(shù)據(jù)進(jìn)行注入關(guān)鍵字符串替換。

4 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果

4.1 實(shí)驗(yàn)概述

為測(cè)試本文極小關(guān)鍵字法的有效性，建立了一套簡(jiǎn)單的系統(tǒng)用于測(cè)試。系統(tǒng)使用Apache 2.2作為Web服務(wù)器，php 5.5作為服務(wù)端編程語(yǔ)言，MySQL 5.6作為數(shù)據(jù)庫(kù)。系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)只含一個(gè)表，表名data，表結(jié)構(gòu)如表1所示。

表1測(cè)試系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)
Table1Database structure of test system

字段名稱字段類型和長(zhǎng)度字段含義和說(shuō)明idint(1)記錄編號(hào),唯一標(biāo)識(shí)contentvarchar(200)消息內(nèi)容injectbool是否含注入字符

注: (1) 自增型變量，長(zhǎng)度由系統(tǒng)決定

系統(tǒng)中需要輸入的量為消息內(nèi)容，即content字段。若成功插入數(shù)據(jù)庫(kù)，則讀取數(shù)據(jù)庫(kù)中內(nèi)容，恢復(fù)其中單引號(hào)字符進(jìn)行顯示。

進(jìn)行測(cè)試的注入字符串為

′);drop table data;-

若注入成功，則data表被刪除，系統(tǒng)返回錯(cuò)誤；否則，返回下內(nèi)容：

Content: ′);drop table data;-

經(jīng)測(cè)試，該系統(tǒng)可以防御各種形式的注入式攻擊，包括從輸入界面進(jìn)行的攻擊、盲注以及文獻(xiàn)[1，4]中提及的用不同形式替換注入攻擊字符的攻擊。

4.2 程序性能實(shí)驗(yàn)及結(jié)果

使用文獻(xiàn)[4]中的敏感字符集方法與本文極小關(guān)鍵安法進(jìn)行編碼和效率對(duì)比，結(jié)果如圖4所示。輸入的文本長(zhǎng)度分別為：短文本約為10字符左右，中等長(zhǎng)度文本在100字符左右，長(zhǎng)文本在1 000字符左右。

圖4 本文方法與傳統(tǒng)防御方法的開(kāi)銷對(duì)比Fig.4 System cost compare of method in this paper and traditional method

由圖4可知，由于需要判斷的敏感注入字符串較少，極小關(guān)鍵字法系統(tǒng)開(kāi)銷明顯要小很多，極小關(guān)鍵字法的效率更高。

4.3 攻擊關(guān)鍵字替換及回顯

為測(cè)試攻擊關(guān)鍵字的替換與回顯情況，采用兩個(gè)不同文本庫(kù)進(jìn)行測(cè)試，一個(gè)是美國(guó)開(kāi)放文本語(yǔ)料庫(kù)[8]，主要包含口語(yǔ)、小說(shuō)、期刊、信件等內(nèi)容。在該庫(kù)中隨機(jī)選取30篇材料作為測(cè)試集，運(yùn)行程序后未發(fā)現(xiàn)有@、#等字符；再隨機(jī)選取100篇材料，使用@字符替換單引號(hào)，然后將所有@字符替換回單引號(hào)，恢復(fù)率為100%。

由于實(shí)際輸入和小說(shuō)、期刊等內(nèi)容有所不同，實(shí)際輸入可能會(huì)包含較多的特殊字符，因此，本文還引入了一個(gè)微博庫(kù)進(jìn)行測(cè)試[9]。在微博庫(kù)中隨機(jī)選取20篇材料作為測(cè)試集，總字符數(shù)2 479 580個(gè)，其中頻率較低的一些字符串如表2。

從表2可知，2字符組合的字符串中已經(jīng)可以找出較多的用于替換的字符串了。

表2用于替換注入關(guān)鍵字候選字符串
Table2Candidate strings to replace injection keys

字符串類型訓(xùn)練集出現(xiàn)頻率^1-gram12+1-gram32～1-gram39@1-gram107#1-gram109+～2-gram0-^2-gram0～#2-gram0～^2-gram0@-2-gram0～-2-gram1

為測(cè)試替換的恢復(fù)率，在微博庫(kù)中隨機(jī)選取100篇材料，總字符數(shù)12 397 965個(gè)，其中單引號(hào)32 293個(gè)；使用候選字符串替換單引號(hào)，然后將所有候選字符串替換回單引號(hào)。部分候選字符串恢復(fù)率如表3所示。

表3候選字符串恢復(fù)率
Table3Recover rate for candidate strings %

字符串恢復(fù)率R+～100-^100～#100～^100@-99.99998～-99.9997

由表3可知，2-gram候選字符串恢復(fù)率極高，對(duì)內(nèi)容影響幾可忽略不計(jì)。

對(duì)于不同的系統(tǒng)，由于輸入類型的不同，可以采用不同的訓(xùn)練集來(lái)獲取最不頻繁的字符串。對(duì)于公文系統(tǒng)只需采用前面的文章小說(shuō)類訓(xùn)練集即可，而論壇類系統(tǒng)則建議使用字符包含范圍更廣的訓(xùn)練集如微博、論壇的文字集合等。

5 結(jié)束語(yǔ)

通過(guò)對(duì)反注入攻擊方法的討論，得出了只要禁止字符串定義的邊界字符(本文中是單引號(hào))出現(xiàn)在字符型數(shù)據(jù)中，并對(duì)其他類型輸入進(jìn)行類型判斷即可防止SQL注入攻擊的結(jié)論。另外，關(guān)于數(shù)據(jù)的還原和顯示，提出了使用最不頻繁字符串替換注入關(guān)鍵字符串集的方法。經(jīng)實(shí)驗(yàn)，本文的方案能夠有效防止SQL注入攻擊，并將用戶的輸入正確地顯示出來(lái)。該方案也可推廣到其他控制操縱語(yǔ)句與數(shù)據(jù)在同一字符串中的系統(tǒng)，如DMSQL等。