蔡秋陽

楊紫薇

王瑤瑤

高 翅*

人類自采集捕獵時代起就與植物“互馴共榮”。人類對植物的認知伴隨著生產(chǎn)力革命的進程，反映出人類的歷史演變歷程[1]。在中國文化語境中植物又兼具生態(tài)、經(jīng)濟、功效、審美和文化等多重含義。人對植物的感知狀況能夠反映感知主體所處自然、社會環(huán)境和歷史時期，植物感知和價值認知可以洞察人們對植景內(nèi)在的需求和期望，是植景規(guī)劃設計的前提和基礎。

感知研究源于20世紀80年代顧客滿意度研究[2-4]，而后被應用于國家公園、主題公園、風景名勝區(qū)、旅游區(qū)和城市公園等游客滿意度感知的研究[5-8]。目前以植物為對象的感知研究較少。以城市公共綠地內(nèi)植物為研究對象，將園林植物作為一個整體概念作為被感知客體進行研究，以期探究公眾對植物的感知影響因子，判別其價值認知機理，探尋公眾對植景營造的需求和期望，為植景規(guī)劃設計循證提供參考。

1 研究方法

1.1 模型構建

1.1.1 植物特質(zhì)探討

植物特質(zhì)和應用是植物感知影響因子的重要來源。植物特質(zhì)和植物應用研究中涵蓋了植物生物學[9]、生態(tài)習性[10-11]、生態(tài)效益[12-13]、生長狀況[13-14]等屬性；包含生境畫境[15]，“姿、色、香、品”[16]，“形、色、香、影、聲、文”[17-19]等審美要素和價值；包括功能性[20-21]，空間格局、尺度[22-23]，頂層界面與水平界面[24]；“香、色、聲、朦之意境[17-18，25]”，文化符號[26-27]、象征意蘊[27-28]、文學藝術[29]等文化藝術方面的探討。其豐富的內(nèi)涵和外延說明植物在我國文化語境中具有較為綜合的認知維度。綜上可將植物特質(zhì)分為：生物學特征與生態(tài)效益、審美要素、空間屬性和文化藝術4種類型。

1.1.2 感知影響因素探討

從植物特質(zhì)與應用出發(fā)，對影響因子進行遴選。

1)生物與生態(tài)學方面的感知大多需要實地技術測量才能獲取指標，而植物生命本身及其活態(tài)特征更容易被感知，該方面可被歸納為“生命特質(zhì)”感知。其感知影響因子歸納為：植物生命特征，季相、年相變化。2)植物審美要素較多，例如色彩、形態(tài)、氣味和光影等。這些要素易于直接被感知，可歸納為“美學特質(zhì)”感知。從五感的角度出發(fā)可歸納為：形態(tài)、色彩、氣味、聲音、質(zhì)感、枝葉、花果、樹皮和光影。3)空間屬性較為專業(yè)，規(guī)劃尺度的植物空間游客不易感知，而對于人視空間、功能、邊界、頭頂和水平視線構成的空間，則相對易于感知?！翱臻g特質(zhì)”歸納為：空間圍合、頂層覆蓋、水平遮擋、空間功能。4)文化藝術特質(zhì)感知的程度受到感知主體的閱歷影響，“文化特質(zhì)”感知影響因子歸納為：文化符號、象征意蘊、文化意境。5)價值認知上，植物具有多重感知維度和綜合價值，結合現(xiàn)有滿意度、感知價值等相關研究理論，將其影響因子歸納為：綜合價值、舒適性、趣味性、愉悅性。

1.1.3 植物價值認知模型

植物價值認知結構模型構建中，主要探究植物生命、美學、空間、文化4種特質(zhì)感知對于植物價值認知的影響程度，構建模型如下(圖1)。

1.2 問卷與量表設計

問卷和量表包括兩部分內(nèi)容：第一部分是公眾人口信息統(tǒng)計。第二部分是觀測變量的量表，采用李克特(Likert)五級量表法進行測量。因研究內(nèi)容是植物感知和價值認知，并非滿意度、偏好度評價，在問卷設計中通過“不同意、中立、同意”來測量感知程度。調(diào)研對象為普通公眾，故需對專業(yè)語句附加注解，例如植物美學特質(zhì)感知中聲音美感，描述并注解：植物在聲音上具有美感(例如風吹樹葉的沙沙聲)。

1.3 問卷調(diào)查

線上調(diào)研借助問卷星、百度MTC等平臺；線下于武漢市全市性綜合公園內(nèi)展開，如中山公園、漢口江灘公園等。2016年8月開展預調(diào)研，無誤后于2016年10—12月開展正式調(diào)研。對問卷內(nèi)容進行篩選：1)剔除“一題多選”“漏選題項”等無效問卷；2)經(jīng)測試，受訪者填寫問卷平均耗時80s左右，故填寫時間小于70s的認定為存在敷衍答題的可能性，作無效問卷處理；3)量表第二部分第一題項“植物具有生命特征”，若受訪者選擇“1(完全不同意)”或者“2(不太同意)”，判定為無效問卷。經(jīng)篩選，最終收到問卷754份，有效問卷596份，有效率79.05%。

圖1 植物價值認知結構模型

2 模型檢驗與結果

2.1 人口統(tǒng)計特征與分析

對有效問卷進行人口特征統(tǒng)計(表1)，男女比例均衡；來自武漢市為主；學歷以大專/本科為主。研究根據(jù)問卷回收的實際情況，以年齡構成將受訪者分為：青年組(30歲及以下，占比29%)、中青年組(30～45歲，占比36%)、中老年組(45歲以上，占比35%)。

2.1.1 信度與效度分析

對各年齡組和全年齡組數(shù)據(jù)進行信度分析，4組克朗巴赫系數(shù)為0.593～0.873，總量表的克朗巴赫系數(shù)為0.887～0.915，問卷數(shù)據(jù)一致性良好。

2.1.2 探索性因子分析

對各年齡組和全年齡組數(shù)據(jù)進行Bartlett球形檢驗和K M O 值分析，得到P 值均為0(P＜0.001)，各組KMO值為0.865～0.906，大于0.8，符合標準。

對各組采用主成分分析法進行探索性因子分析，因子載荷最小值設為0.5，得到結果和假設略有不同，需修正：1)全年齡組公因子累計貢獻率為64.09%，得到5個公因子。美學特質(zhì)感知中：“形態(tài)美感y1”“色彩美感y2”“花果美感y6”“枝葉美感y7”被歸為一個公因子；“氣味美感y3”“聲音美感y4”“質(zhì)感美感y5”“樹皮美感y8”被歸入另一個公因子；2)青年組結果公因子累計貢獻率為60.69%，得到4個公因子，結果與假設一致；3)中青年組結果公因子累計貢獻率為64.73%，得到5個公因子。“光影美感y9”被歸入空間感知特質(zhì)公因子中，但理論上其不屬于空間特質(zhì)感知；“空間圍合感z1”載荷小于0.5，故剔除這2個因子；4)中老年組公因子累計貢獻率為60.07%，得到4個公因子?！爸θ~美感y7”“光影美感y9”同時被歸為美學特質(zhì)和空間特質(zhì)的感知因子當中，理論上不應同屬于2個公因子，故剔除。修正后再次分析，得到結果(表2、3)。全年齡組和中青年組美學特質(zhì)感知被分為2個公因子，可分為“視覺為主”和“非視覺為主”的美學特質(zhì)感知。

表1 受訪者人口特征信息統(tǒng)計

2.1.3 結果分析

植物感知影響因子可以分為：生命特質(zhì)、美學特質(zhì)、空間特質(zhì)、文化特質(zhì)。感知程度各年齡組略微不同：中青年組對植物感知的公因子比青年和中老年組多，其中美學特質(zhì)感知被進一步分為“視覺為主”和“非視覺為主”的美學特質(zhì)感知；而中老年組對植物感知整體偏弱。

從因子荷載看，各組均具有相同點：“季相變化”“樹皮美感”“頂層空間”以及“文化符號”“文化象征”“文化意境”載荷較高；“氣味美感”和“空間功能”載荷較低。不同點：青年組中 “形態(tài)感知”和“色彩美感”載荷較低，“水平空間”和“頂層空間”載荷較高；中青年組中“光影美感”和“空間圍合感”載荷低于0.5，而“形態(tài)美感”“色彩美感”“水平空間”載荷較高；中老年組中“枝葉美感”“光影美感”載荷低于0.5，“空間圍合”“色彩美感”載荷較高。

2.2 價值認知結構模型檢驗

2.2.1 信度與效度分析

感知影響因子分析后，加上“價值認知”潛變量，再對數(shù)據(jù)進行信度檢驗，5個潛變量的克朗巴赫系數(shù)為0.633～0.870，總量表的克朗巴赫系數(shù)為0.912，均大于0.6臨界值，說明問卷數(shù)據(jù)內(nèi)部一致性良好，具有較高的可信度。

2.2.2 探索性因子分析

對問卷數(shù)據(jù)進行Bartlett球形檢驗和KMO值分析，得到P值為0，KMO值0.917，符合要求。采用主成分分析法進行探索性因子分析，因子載荷最小值設為0.5，可得結果(表4)，公因子累計貢獻率為61.3%。

從結果可以看出，加入“價值認知”潛變量后，美學特質(zhì)沒有被進一步劃分為2個公因子，說明感知影響因子分析中，被劃分的“以視覺為主”和“以非視覺為主”的美學特質(zhì)感知還是同屬于美學特質(zhì)感知公因子范疇。分析結果與假設略有不同：“形態(tài)美感y1”因子載荷小于0.5。從實際訪談看，較多游客對“形態(tài)”一詞的理解存在差異，認為形態(tài)是某種固定的幾何形狀，例如三角形、矩形等。植物形態(tài)通常較為自由，沒有嚴格的幾何圖形，故剔除該因子。

表2 探索性因子分析結果I

2.2.3 模型檢驗

誤差變異量和標準化因子載荷量可以用來計算潛變量的組合信度(Composite Reliability，CR)和平均方差萃取(Average Variance Extracted，AVE)。分析可知：生命特質(zhì)、美學特質(zhì)、空間特質(zhì)、文化特質(zhì)、感知程度的組合信度(CR)值分別為：0.680、0.868、0.799、0.805、0.833，平均方差萃取值(AVE)為：0.421、0.453、0.500、0.579、0.557，其全部CR值均大于0.6，“生命特質(zhì)”和“美學特質(zhì)”AVE為0.421和0.453，略微低于標準值。整體上題項對變量解釋性良好。

表3 探索性因子分析結果II

圖2 修正后植物感知因子模型標準化參數(shù)估計路徑圖

運用t 值檢驗法進行檢驗，發(fā)現(xiàn)“生命特質(zhì)”對“價值認知”路徑未通過t 檢驗，說明二者的影響關系并不顯著。對模型進行整體擬合度分析。如果2 ＜χ2/d f ＜3、NFI＞0.9、NNFI＞0.9、CFI＞0.9、RFI＞0.9、AGFI＞0.85、RSMEA＜0.08則模型擬合程度較好。從擬合指標結果看(表5)，除了χ2/df=3.29未達到最優(yōu)外，其他指標均已達到要求。因植物感知影響因子理論模型理論研究具有一定先導性，所以χ2/df的范圍可以適當放寬至2～5。

借助LISREL對統(tǒng)合模型進行整體性參數(shù)估計，可得植物感知因子模型標準化參數(shù)估計路徑圖。

2.2.4 模型修正

首先運用修正指數(shù)考慮增加路徑，但未找到MI值較大且建議增加的路徑。其次找到未通過t值檢驗的路徑，即：“生命特質(zhì)感知”到“價值認知”。刪除后擬合指標如表6，χ2未明顯增大，擬合指標變化不大。理論解釋上，生命特質(zhì)的感知是對植物基礎屬性的認知，應對價值認知具有一定得影響，但依據(jù)實際調(diào)研對象和結果看來，公眾對植物的生命特質(zhì)的價值感知相對較弱，在研究所選取的樣本范圍內(nèi)，該路徑不能得到驗證。修正后的模型如圖2。

2.2.5 結論分析

整體上，“美學特質(zhì)”“文化特質(zhì)”“空間特質(zhì)”對植物價值認知具有正向作用，且效用依次降低。局部來看，“美學特質(zhì)”的觀測變量中，除氣味美感影響效用較低外，其余因子均處于較高載荷(0.63～0.73)?！翱臻g特質(zhì)”的觀測變量中，水平空間和頂層空間對價值認知影響作用較大，而空間圍合感與功能感效用較低?！拔幕刭|(zhì)”的觀測變量中，文化符號感、文化象征感、文化意境感對“價值認知”的影響效用均較高?！皟r值認知”反映的觀測變量中，綜合價值載荷較高。

3 討論與思考

植景設計最終是為公眾服務，植物認知理論構建和實證研究可以反映出公眾對植物的認知程度，這為植景設計循證提供了一種信息獲取方式，為具有公眾參與性的植景設計做出嘗試。經(jīng)研究可得到以下思考。

表4 探索性因子分析

表5 擬合指標結果

表6 修正后擬合指標結果

1)美學特質(zhì)主導。獲取審美體驗是公眾欣賞和體驗植景的重要目的之一，而植景設計正是在于利用植物進行造景。美學特質(zhì)在認知因子中地位最為突出，其感知和價值認知影響因子因年齡段不同而不同，若要細分可大體分為“視覺為主”和“非視覺為主”的審美體驗。故植景設計過程中，依據(jù)不同感官，有針對性地對植物各美學特質(zhì)因子進行合理匹配是造景的關鍵。

2)空間界面推敲。植物是園林空間營造的要素之一，而空間通常具有特定的使用功能和美學價值。植物空間設計需要匹配其空間功能定位，對頂層空間界面與垂直空間界面進行設計與推敲，使其更能提升公眾的游覽體驗和滿意度。

3)“植景”到“植境”的升華。植物文化特質(zhì)是植物在中國文化語境中有別于其他文化系統(tǒng)的獨特要素，其往往和傳統(tǒng)詩詞歌賦相關。其呈現(xiàn)方式不可脫離詩詞歌賦等文化載體所蘊含的文化符號、象征和意境等。這對植景的營造者和觀賞者的理解力均提出了較高要求，需意在筆先，營植景之繁盛，呈植境之氣韻。

4)注重植物生命特質(zhì)科普教育。植物生態(tài)效益、生命特質(zhì)等在研究結果中對植物“價值認知”的影響效用不顯著，但這些因子客觀上是植景設計中不可或缺的因素。植物生態(tài)、生命特質(zhì)價值認知的缺失，也許是生態(tài)價值被忽視、環(huán)境被肆意破壞的原因之一。因此，應有意識地在綠地中增設與植物生態(tài)、生命特質(zhì)相關的科普教育設施。

感知影響因子受到感知主體自身的自然和社會等多重屬性影響，例如不同年齡組人群植物感知影響因子組成和效用存在局部的差異。為了營建公眾滿意的綠色空間，探究公眾植物感知和認知影響因子尤為必要，這些影響因子和不同樣本群體呈現(xiàn)的局部差異可為設計師提供設計循證與參考。

由于植物感知研究理論基礎相對較少，研究在理論構建、因子選取以及樣本篩選方面具有一定先導性，從感知理論到規(guī)劃設計循證還需要進一步探究和完善。因此，植物感知指標體系和價值認知理論的研究是未來需要繼續(xù)探索和努力的方向。

注：文中圖片均由作者繪制。

致謝：感謝高曈曦、沈凱、王毅磊對數(shù)據(jù)收集提供的幫助。