蔡朝鵬

摘 要：傳統(tǒng)物流業(yè)管理粗放，效率低，成本高，迫切需要信息化改革?；贘ava EE設(shè)計(jì)的物流管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了車輛和人員的調(diào)度，可實(shí)時(shí)監(jiān)控車輛的位置和運(yùn)行狀態(tài)，對(duì)物料和運(yùn)輸數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，具有較高的性能、可擴(kuò)展性和可用性，有助于企業(yè)降本增效，增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。

關(guān)鍵詞：Java EE;物流管理系統(tǒng);Spring Cloud;MySQL

中圖分類號(hào)：TP311.52 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：2095-2945（2019）19-0109-03

Abstract： The traditional logistics industry has extensive management， low efficiency and high cost， so there is an urgent need for information reform. The logistic management system based on Java EE realizes the scheduling of vehicles and personnel， can monitor the position and running status of vehicles in real time， and carries on the statistical analysis to the material and transportation data， which has high performance， expansibility and availability. It will help enterprises to reduce costs and increase efficiency and enhance their competitiveness.

Keywords： Java EE; logistic management system; Spring Cloud; MySQL

引言

隨著國(guó)家經(jīng)濟(jì)實(shí)力的增強(qiáng)，商品、信息等的流通速度明顯加快，對(duì)物流的需求大幅增加。在企業(yè)粗放型管理的時(shí)代，物流管理是影響生產(chǎn)效率的重要環(huán)節(jié)，物流成本一直高居不下。如今傳統(tǒng)行業(yè)都在推行信息化，大力創(chuàng)新，物流體系同樣需要順應(yīng)趨勢(shì)，進(jìn)行信息化改革，降低物流成本，提升管理水平，提高生產(chǎn)效率[1]。

為實(shí)現(xiàn)物流過(guò)程的信息化、數(shù)字化、可視化、智能化，提高人員和車輛的利用效率，本文基于Java EE技術(shù)進(jìn)行了物流管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)。通過(guò)該物流管理系統(tǒng)可提升物流管理的信息化水平，使用可視化的監(jiān)控模塊和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析模塊提高管理水平，最終實(shí)現(xiàn)過(guò)程實(shí)時(shí)監(jiān)控、智能分析、智能調(diào)度。

1 業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)

本系統(tǒng)充分考慮各用戶角色的需求、信息和數(shù)據(jù)的流動(dòng)，進(jìn)行了如下業(yè)務(wù)模塊設(shè)計(jì)：

（1）基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理模塊。包括用戶、車輛、人員等的信息管理。

（2）權(quán)限管理模塊。用于控制用戶對(duì)車輛、設(shè)備、數(shù)據(jù)等的操作和訪問(wèn)權(quán)限。

（3）調(diào)度模塊?？蓪?duì)配載、車輛、人員等進(jìn)行調(diào)度。

（4）監(jiān)控模塊。實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛的位置和運(yùn)行狀態(tài)等全流程監(jiān)控。

（5）數(shù)據(jù)分析模塊。用于對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、物料、運(yùn)輸軌跡等查詢和統(tǒng)計(jì)分析。

（6）大屏展示模塊。分屏展示實(shí)時(shí)監(jiān)控、車輛信息、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等圖形。

2 系統(tǒng)技術(shù)特點(diǎn)

本系統(tǒng)解決方案采用了多種較為前沿的技術(shù)和設(shè)計(jì)思想，且經(jīng)過(guò)充分的實(shí)踐檢驗(yàn)，可用于高并發(fā)、大數(shù)據(jù)量的場(chǎng)景。

系統(tǒng)依托于云服務(wù)器，基于Java EE Spring Cloud的微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)[2]，可擴(kuò)展性、可維護(hù)性、靈活性都非常好，可以保證系統(tǒng)速度和穩(wěn)定性。

支持全終端、多應(yīng)用訪問(wèn)?？墒褂脼g覽器、App、微信小程序等進(jìn)行授權(quán)模塊的訪問(wèn)。

系統(tǒng)開(kāi)發(fā)所采用的環(huán)境或技術(shù)包括：

（1）操作系統(tǒng)：CentOS 64位系統(tǒng)

（2）數(shù)據(jù)庫(kù)：MySQL、Redis

（3）后臺(tái)開(kāi)發(fā)框架：Spring、Spring Cloud、Spring Boot、

SpringMVC、Mybatis

（4）前端開(kāi)發(fā)框架：Vue、BootStrap、ElementUI

（5）部署方案：Tomcat/Jetty/JBoss、Docker容器

3 系統(tǒng)架構(gòu)

系統(tǒng)整體架構(gòu)圖如圖1。

該系統(tǒng)采用分層微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，充分考慮了大數(shù)據(jù)量、高并發(fā)、可擴(kuò)展等特性，能夠很好的支撐業(yè)務(wù)的擴(kuò)充。

3.1 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)集群

數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)是各種系統(tǒng)架構(gòu)中的性能關(guān)鍵點(diǎn)，甚至成為瓶頸。

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)集群方案可以有以下幾種選擇：

（1）MySQL主從復(fù)制方案

此方案中的MySQL服務(wù)器分為主服務(wù)器、從服務(wù)器兩種角色。一般會(huì)通過(guò)主從服務(wù)器角色的劃分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)讀寫(xiě)分離。主服務(wù)器用于寫(xiě)數(shù)據(jù)，從服務(wù)器用于讀數(shù)據(jù)。從服務(wù)器的數(shù)據(jù)會(huì)保持和主服務(wù)器一致。

MySQL主從方案分為一主一從、一主多從、主主復(fù)制、多主一從、聯(lián)級(jí)復(fù)制等幾種類型，可以根據(jù)對(duì)系統(tǒng)可用性、讀寫(xiě)性能的要求選擇具體的方案。

（2）MySQL Cluster集群

MySQL Cluster使用“內(nèi)存”中的NDB存儲(chǔ)引擎，支持多種負(fù)載均衡選項(xiàng)配置。MySQL Cluster服務(wù)器進(jìn)程分為管理節(jié)點(diǎn)、數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)和SQL節(jié)點(diǎn)三種角色。

（3）LVS+Keepalived+MySQL

LVS即Linux虛擬服務(wù)器，工作于網(wǎng)絡(luò)層，用于組建服務(wù)器集群的負(fù)載均衡，分為NAT、TUN、DR三種工作模式。

Keepalived用于檢測(cè)服務(wù)器工作狀態(tài)。如果有服務(wù)器發(fā)生故障，則Keepalived會(huì)用其他服務(wù)器將之取代。

三種數(shù)據(jù)庫(kù)集群方案均可在一定程度上保證數(shù)據(jù)的讀寫(xiě)效率和存儲(chǔ)安全，提高數(shù)據(jù)服務(wù)的可用性，可根據(jù)具體要求進(jìn)行選擇。

3.2 Redis集群

Redis Cluster是一個(gè)完全去中心化的集群系統(tǒng)。集群中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)都是對(duì)等的，都保存了各自的數(shù)據(jù)和集群的狀態(tài)，且相互之間都有連接。

Redis集群將數(shù)據(jù)緩存在內(nèi)存中，減少了系統(tǒng)的I/O操作，提高了數(shù)據(jù)訪問(wèn)速度，從而降低數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載，提高系統(tǒng)性能。

3.3 MQ消息隊(duì)列

MQ消息隊(duì)列常用于異步處理、流量削峰、消息通訊和應(yīng)用解耦等應(yīng)用場(chǎng)景。

MQ消息隊(duì)列的使用降低了服務(wù)間的耦合性，保證了數(shù)據(jù)的處理順序，增強(qiáng)了峰值處理能力，能夠快速給用戶反饋，用戶體驗(yàn)更好。

3.4 其他集群設(shè)計(jì)

各服務(wù)和Nginx的集群同樣可使得系統(tǒng)易擴(kuò)展、高可用、高性能。

4 功能模塊說(shuō)明

本節(jié)對(duì)系統(tǒng)中部分功能模塊進(jìn)行具體說(shuō)明。

4.1 用戶管理

此模塊用于添加、刪除、修改用戶，管理用戶的姓名、年齡、職位、聯(lián)系方式等基礎(chǔ)信息。還可指定用戶角色，根據(jù)角色進(jìn)行權(quán)限管理或記錄操作日志等。

4.2 車輛信息管理

通過(guò)此模塊可添加、刪除、修改、查看車輛信息。信息主要包括：車型、車牌號(hào)、排量、發(fā)動(dòng)機(jī)號(hào)碼、底盤(pán)號(hào)碼、加油卡號(hào)、購(gòu)置（租賃）日期、現(xiàn)單位、責(zé)任司機(jī)、車輛性質(zhì)、調(diào)入日期、調(diào)入單位、調(diào)出日期、調(diào)出單位、調(diào)動(dòng)原因等。

4.3 權(quán)限管理

可由高權(quán)限角色用戶進(jìn)行權(quán)限設(shè)置，控制其他用戶對(duì)每個(gè)功能模塊的操作權(quán)限，使得某些操作或數(shù)據(jù)只開(kāi)放給適當(dāng)?shù)娜巳菏褂?，保證系統(tǒng)數(shù)據(jù)的安全性。

4.4 實(shí)時(shí)監(jiān)控管理

可實(shí)現(xiàn)所有的車輛在同一幅地圖上同時(shí)顯示。根據(jù)車輛的位置和數(shù)量，系統(tǒng)自動(dòng)將地圖調(diào)整到最合適的比例尺，所有車輛的實(shí)時(shí)位置和狀態(tài)一目了然[3]。車輛快速閃動(dòng)

表示車輛正在運(yùn)行，車輛慢閃表示車輛停止。

4.5 歷史軌跡查看

可查詢?nèi)我鈺r(shí)段的車輛行車軌跡，地圖自動(dòng)以連續(xù)的藍(lán)色線條描述需監(jiān)控車輛的運(yùn)行路線，直觀、明了。系統(tǒng)還能以動(dòng)態(tài)形式回放車輛運(yùn)行軌跡，讓用戶清晰、細(xì)致地了解車輛的歷史運(yùn)行狀態(tài)。

4.6 數(shù)據(jù)查詢

可查詢用戶、車輛等的基礎(chǔ)信息，還可以對(duì)油耗、里程等運(yùn)行數(shù)據(jù)、違章等安全數(shù)據(jù)、物料或產(chǎn)品的運(yùn)輸量等進(jìn)行查詢，并生成各類報(bào)表和統(tǒng)計(jì)圖形。

4.7 可視化大屏顯示

為了實(shí)時(shí)展示物料或產(chǎn)品信息、車輛信息、運(yùn)輸車輛實(shí)時(shí)監(jiān)控信息等，我們可設(shè)計(jì)由四個(gè)顯示屏組成的可視化大屏顯示各類需求較強(qiáng)的信息。

其中，第一屏顯示數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)信息，包括物料名稱、不同時(shí)間段的運(yùn)輸量等;第二屏顯示廠內(nèi)實(shí)時(shí)監(jiān)控畫(huà)面;第三屏顯示廠內(nèi)車輛信息、原發(fā)數(shù)據(jù)及送貨地址等信息;第四屏顯示運(yùn)輸車輛實(shí)時(shí)監(jiān)控情況，可以實(shí)時(shí)顯示所有運(yùn)輸車輛實(shí)時(shí)位置，并能搜索車號(hào)查詢行駛軌跡。

5 結(jié)束語(yǔ)

該系統(tǒng)基于Java EE的Spring Cloud等框架設(shè)計(jì)，支持全終端訪問(wèn)，采用集群、緩存等技術(shù)提高了系統(tǒng)的性能、可擴(kuò)展性、可用性。再通過(guò)合理的業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)物流過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)控和歷史數(shù)據(jù)查詢。最終幫助企業(yè)建立一個(gè)優(yōu)秀的物流體系，實(shí)現(xiàn)降本增效，增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。隨著大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，系統(tǒng)將在功能、性能、可用性等方面精益求精，助力企業(yè)創(chuàng)造更多的效益。

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