在“未來最不可能被取代的職位”中，影評人可以位列一席。因為在人們普遍理解中，對于藝術(shù)的感受和品鑒是人類特有的“味蕾”，復(fù)雜的科學(xué)或算法無法體味一二。

不過，在最近發(fā)表于開放獲取期刊《應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)科學(xué)》上的一項研究報告中，科學(xué)家們將電影視作一個網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點，利用網(wǎng)絡(luò)科學(xué)，分析出了歷史上最具影響力的電影。共有來自 157 個國家的47 000 部電影參加了評選，涉及 26 種體裁、超過 2.2 萬名導(dǎo)演、25.5 萬男演員和 14.4 萬女演員，橫跨 1920年至2010 年。最后結(jié)果顯示，《綠野仙蹤》獲得第一，《星球大戰(zhàn) IV 》《驚魂記》分列第二、第三。

網(wǎng)絡(luò)科學(xué)是專門研究自然和社會中復(fù)雜系統(tǒng)的定性和定量規(guī)律的一門最廣泛的新興交叉科學(xué)，它以兼具豐富、真實、復(fù)雜等特征的網(wǎng)絡(luò)為研究對象，分析復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的各種拓撲結(jié)構(gòu)及動力學(xué)特性，探索復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的各種現(xiàn)象——涌現(xiàn)、突變、同步、傳播，等等，并將這些現(xiàn)象的產(chǎn)生機制、演化規(guī)律與控制方法，應(yīng)用于各種科學(xué)和工程領(lǐng)域。

因此，網(wǎng)絡(luò)科學(xué)可以視為一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，不僅涵蓋了數(shù)學(xué)、物理、信息科學(xué)、生命科學(xué)等眾多自然科學(xué)，而且橫跨工程技術(shù)、社會經(jīng)濟和藝術(shù)人文科學(xué)，應(yīng)用發(fā)展前景可以說非常廣闊。

此次，意大利都靈大學(xué)的研究人員運用網(wǎng)絡(luò)科學(xué)，為IMDb（互聯(lián)網(wǎng)電影數(shù)據(jù)庫）中的47 000部電影計算了影響力分值。這些分值的計算，是基于后來拍攝的電影對該電影的參考程度。

以《綠野仙蹤》為例。它是一部 1939 年由米高梅公司出品的美國歌舞奇幻電影，在 1940 年的第 12 屆奧斯卡上獲得了六項提名?！睹咳针娪崍蟆方y(tǒng)計，從 1978 年的音樂劇《新綠野仙蹤》到 2011 年的動畫片《貓和老鼠：綠野仙蹤》，《綠野仙蹤》已經(jīng)以各種形式重演了幾十遍，并在其他影視作品中出現(xiàn)將近 3000 次，例如其主題曲 Over the Rainbow ，從《費城故事》一直唱到最近的《一個明星的誕生》，而臺詞 “Ive a feeling were not in Kansas any more” 則出現(xiàn)在無數(shù)電影中，包括《阿凡達》《欲望都市 2》《親愛的，我把孩子縮小了》。

研究團隊發(fā)現(xiàn)，影響力最大的20部電影均制作于1980年之前，且絕大部分出自美國。

為了成功計算這47 000部電影的影響力分值，研究人員將電影視作一個網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點，并計量每一部電影與其他電影之間的連接數(shù)以及這些連接電影的影響力。類似的網(wǎng)絡(luò)科學(xué)方法已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于其他領(lǐng)域，如科學(xué)出版領(lǐng)域，以衡量各項作品的影響力。

研究的第一作者、都靈大學(xué)博士李維奧·柏格里奧表示，票房收入會受到除電影質(zhì)量以外的因素影響，比如廣告、發(fā)行，還有非常主觀的影評，而研究團隊提出的是另一個用來分析電影成功與否的方法。

鑒于此，他們開發(fā)出了一個算法，利用電影間的相互參考、借鑒來衡量電影是否成功，這個方法還可以通過導(dǎo)演和演員在高分電影中的參與程度來衡量他們的發(fā)展情況。

將這一算法應(yīng)用于導(dǎo)演后，研究人員發(fā)現(xiàn)，有5位參與過《綠野仙蹤》的人打進了導(dǎo)演組八強。而前八名中最受矚目的莫過于排名第三、第五和第六的3位導(dǎo)演——分別是阿爾弗雷德·希區(qū)柯克、史蒂文·斯皮爾伯格和斯坦利·庫布里克。

當(dāng)研究人員用另一種方法去除老電影的干擾因素（它們成片更早，因此可能會影響更多之后拍攝的電影）后，導(dǎo)演前三名分別變成阿爾弗雷德·希區(qū)柯克、史蒂文·斯皮爾伯格和布萊恩·德·帕爾瑪。

隨后，研究人員再將這一算法應(yīng)用于演員，發(fā)現(xiàn)位列前三的分別是塞繆爾·杰克遜（代表作有《侏羅紀公園》《星戰(zhàn)前傳》等）、克林特·伊斯特伍德（代表作《荒野大鏢客》《廊橋遺夢》等）和湯姆·克魯斯（代表作《壯志凌云》《碟中諜》）。

研究團隊注意到，這一排名對男性演員而言存在著更強的性別偏好，因為唯一打入前十的女演員只有露易絲·麥斯威爾，她曾在007系列電影中反復(fù)出演錢班霓小姐。她也在女演員中獲得第一名，排在二、三名的分別是凱麗·費雪（代表作《星球大戰(zhàn)》《來自邊緣的明信片》）和莫琳·奧沙利文（代表作《大衛(wèi)·科波菲爾》《安娜·卡列尼娜》）。

柏格里奧表示，即使是得分最高的女演員，相比她們的男性同行來說分數(shù)也更低。但也有例外，其一是音樂片，音樂片的統(tǒng)計結(jié)果顯示兩性得分較為均衡;其二是在瑞典拍攝的電影，這里女演員的得分比男演員更高。

柏格里奧認為，用網(wǎng)絡(luò)科學(xué)分析法來為電影排名，這個思路其實并不算新，但據(jù)他們所知，本研究是第一個用這些技術(shù)來同時衡量電影參與者影響力的研究。

研究團隊指出，他們的方法還可以用于藝術(shù)品，電影歷史學(xué)家也可以使用。不過他們提醒稱，這些結(jié)果只適用于在IMDb中有數(shù)據(jù)的西方電影，這個數(shù)據(jù)庫顯然對西方國家的電影存在較強偏好。（據(jù)《科技日報》《好奇心日報》）※