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        基于SPD數(shù)據(jù)的醫(yī)院材料管理分析系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

        2019-06-17 02:18:08李波周晟劼
        中國醫(yī)療設(shè)備 2019年5期
        關(guān)鍵詞:醫(yī)院分析系統(tǒng)

        李波,周晟劼

        上海市胸科醫(yī)院,上海交通大學(xué)附屬胸科醫(yī)院 信息中心,上海 200030

        引言

        近十年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及及快速發(fā)展,各行業(yè)獲取信息渠道和數(shù)據(jù)規(guī)模呈指數(shù)形式遞增,但大量的原始數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,沒有特定組織形式,不易被抽取,不能直接使用,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式也難以應(yīng)對,大數(shù)據(jù)已經(jīng)從根本上改變了當(dāng)今信息的量級、增速、組織管理、分析利用方式,并逐步被重視。各國專家也在研究這種前所未有的數(shù)據(jù)形態(tài),此類信息爆炸的特性描述為4 V,即:大量、高速、真實和變化。大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來,在各行業(yè),決策將由數(shù)據(jù)分析指出,而并非人的經(jīng)驗直覺。

        如何通過科學(xué)的處理方法,從大數(shù)據(jù)中獲取隱藏價值,形成有效決策支持,并在實際應(yīng)用場景中發(fā)揮作用,成為熱點的研究方向。數(shù)據(jù)挖掘是一項跨學(xué)科的大數(shù)據(jù)處理技術(shù),可以發(fā)現(xiàn)其中的潛在知識[1]。出現(xiàn)于20世紀80年代后期,并在90年代迅猛發(fā)展,如今已廣泛應(yīng)用于各行業(yè)。在醫(yī)療領(lǐng)域,臨床診斷、醫(yī)院管理、醫(yī)學(xué)影像、用藥分析等方面,已經(jīng)出現(xiàn)相關(guān)的研究,但醫(yī)學(xué)是一項嚴謹?shù)纳茖W(xué),且復(fù)雜多樣,加之大數(shù)據(jù)技術(shù)在我國處于探索階段,需要進行大量科學(xué)實驗和深入總結(jié),形成具有指導(dǎo)性意義的理論方針[2]。

        1 對SPD數(shù)據(jù)的研究

        1.1 SPD服務(wù)簡介

        我院于2017年引入SPD醫(yī)用耗材配送服務(wù),突破原有的耗材管理模式,使得材耗材管理從手工記賬到單機系統(tǒng)、JIT采購模式,有了新的提高。由美國醫(yī)院經(jīng)營顧問戈登-弗里森在20世紀70年代提出了SPD供應(yīng)鏈管理方式[3],是指一套對物品的采購、使用、回收和配送等關(guān)鍵流通環(huán)節(jié)進行一體化管理的標(biāo)準體系,可以加強采購部門、供應(yīng)商和使用部門之間的聯(lián)系,加快耗材的配送效率,降低耗材的管理成本,提高合理管控的針對性,形成整體耗材配送解決方案,實現(xiàn)醫(yī)院耗材的精細化管理。

        通過計算機技術(shù),信息的傳輸更為快捷廣泛,供應(yīng)鏈每個節(jié)點不再是獨立的信息孤島,統(tǒng)一標(biāo)準的數(shù)據(jù)接口加強了數(shù)據(jù)的真實性、有效性、一致性,信息共享機制讓中間環(huán)節(jié)的實時數(shù)據(jù)更加透明,為研究的開展奠定基礎(chǔ)[4]。

        1.2 醫(yī)院材料的數(shù)據(jù)形式

        SPD在院的開展不僅僅是一種服務(wù)或是一套管理軟件,它串聯(lián)了HIS系統(tǒng)、物資系統(tǒng)、植入材料追溯系統(tǒng)、耗材對賬系統(tǒng)、財務(wù)管理系統(tǒng)等多個院內(nèi)系統(tǒng)關(guān)于醫(yī)用耗材的管理數(shù)據(jù)[5],包含了耗材、庫存、財務(wù)、手術(shù)、追溯等多個管理角度,數(shù)據(jù)的體量大維度廣,如圖1所示;采用了智能柜、PDA、掃描槍、平板電腦等多種工作設(shè)備,采集的信息可能是RFID條碼、二維碼、一維碼、標(biāo)準接口采集信息等的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),也可能是圖像、聲音、文檔、無標(biāo)準手工輸入信息等的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)形式豐富,數(shù)據(jù)的增速快變化大[6]。SPD所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)契合大數(shù)據(jù)的4 V特征,具備通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進一步研究、探索其內(nèi)部價值。

        圖1 SPD與院內(nèi)系統(tǒng)的聯(lián)動環(huán)境

        1.3 建立材料管理分析系統(tǒng)

        該系統(tǒng)基于SPD數(shù)據(jù)環(huán)境,采用聯(lián)機分析處理(Online Analytical Processing,OLAP)體系,支持管理人員在多為數(shù)據(jù)環(huán)境下的進行數(shù)據(jù)查詢和分析,具有快速、可分析、多維度、信息量大的特性[7]??梢酝ㄟ^數(shù)據(jù)的切塊、切片、旋轉(zhuǎn)、上卷和下鉆操作多層次、多角度的瀏覽。SPD數(shù)據(jù)挖掘研究所取得的知識可以從數(shù)據(jù)倉庫直接提取,并向用戶提供結(jié)果。將OLAP系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘相結(jié)合,知識庫負責(zé)耗材領(lǐng)域知識,OLAP與多部門用戶交互,設(shè)計多種分析業(yè)務(wù),提供多樣展示方法,打造“平臺+生態(tài)”的土壤,為醫(yī)院各使用部門發(fā)現(xiàn)潛在耗材管理經(jīng)驗的條件。

        2 材料管理分析系統(tǒng)的實施步驟

        2.1 建立數(shù)據(jù)標(biāo)準化引擎

        SPD的數(shù)據(jù)存在結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化多種不同形式,這些數(shù)據(jù)是原始的,獨立的,具有噪音的,并不能被直接使用,在進入分布式存儲之前,需要進行數(shù)據(jù)清洗,確保導(dǎo)入的數(shù)據(jù)是可靠、安全、標(biāo)準的。通過數(shù)據(jù)標(biāo)準化引擎,不同格式、類型的數(shù)據(jù)對應(yīng)各種導(dǎo)入工具,轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的、標(biāo)準化的數(shù)據(jù)格式[8]。

        數(shù)據(jù)標(biāo)準化引擎通過ETL(Extract-Transform-Load)實現(xiàn),這套微軟方案可以完成數(shù)據(jù)抽取、交換、加載的過程。其管理簡單、標(biāo)準可控、擴展性強,方便部署,是生成數(shù)據(jù)倉庫的重要工具,也是SPD環(huán)境數(shù)據(jù)標(biāo)準化最重要的轉(zhuǎn)化接口。主要功能有:① 數(shù)據(jù)驗證,對導(dǎo)入數(shù)據(jù)的可靠性和安全性進行驗證,以防無效數(shù)據(jù)的進入;② 數(shù)據(jù)分類,對已導(dǎo)入的、不同數(shù)據(jù)格式的數(shù)據(jù)進行分類,一般按照結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)劃分;③ 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,根據(jù)分類完成的導(dǎo)入數(shù)據(jù),選擇合適的數(shù)據(jù)處理方法或ETL邏輯控件,將各種異構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一、標(biāo)準的數(shù)據(jù)形式。

        2.2 建立分布式存儲框架

        Hadoop是由Apache基金會開發(fā)的分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu),其通過集群化計算機環(huán)境實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的高速存儲和運算,拓展性強、容錯度高,非常適合復(fù)雜數(shù)據(jù)的分析[9]。SPD環(huán)境的數(shù)據(jù)經(jīng)過清洗后,以標(biāo)準化數(shù)據(jù)形式存入Hadoop的核心存儲框架HDFS(Hadoop數(shù)據(jù)存儲核心框架),它由多臺存儲集群組成,提供高吞吐量的數(shù)據(jù)訪問服務(wù)。

        SPD數(shù)據(jù)多為海量的小文件,此類數(shù)據(jù)的存儲需要消耗大量內(nèi)存,HDFS的訪問效率下降。針對此類數(shù)據(jù)特點,當(dāng)SPD數(shù)據(jù)通過ETL接口進入,采用Hadoop Archiver(HAR)工具合并文件的方法來降低內(nèi)存消耗,HAR會判斷文件的大小和類型放入存儲隊列,并添加索引,當(dāng)隊列達到容量閾值時,小文件會合并為大文件,最后存入HDFS[10]。

        2.3 建立分布式計算框架

        MapReduce是一種離線的計算框架,是Hadoop的計算核心,具有高效并行計算的能力,能自動完成計算任務(wù)的多線程處理,自動劃分計算任務(wù)和計算數(shù)據(jù)劃分,并自動分配處理結(jié)果的存儲空間[11]。MapReduce的采用Master/Slaver設(shè)計架構(gòu),計算過程采用“分而治之”的處理思想,大處理量的數(shù)據(jù)文件被切割為多個獨立的分片,被多個Map任務(wù)處理,每個Map工作節(jié)點允許一個計算函數(shù)處理分片數(shù)據(jù),并將結(jié)果寫入臨時存儲

        Hadoop提供了一種數(shù)據(jù)倉庫的訪問工具Hive,Hive可以將數(shù)據(jù)文件映射成表,并提供完整的類似于SQL的查詢語言HQL[12]??梢允褂肏QL來進行Map和Reduce處理,簡化操作。SPD數(shù)據(jù)存儲密度、計算強度大,而實際的研究過程,通過MapReduce計算框架對復(fù)雜數(shù)據(jù)的處理,設(shè)計者往往無需關(guān)注這么多細節(jié),減少了開發(fā)負擔(dān)[13]。

        2.4 建立標(biāo)準服務(wù)接口

        通過ESB建立安全分析接口獲取接口。SPD數(shù)據(jù)環(huán)境的系統(tǒng)通訊接口遵循醫(yī)院新部署的系統(tǒng)互訪方式ESB總線,此方式基于SOA設(shè)計思想[14],以服務(wù)為中心設(shè)計開發(fā),需要將應(yīng)用系統(tǒng)提供的服務(wù)注冊到ESB體系中,對服務(wù)進行統(tǒng)一管理并以總線形式對外提供調(diào)用接口。院內(nèi)外系統(tǒng)之間設(shè)立防火墻,阻止系統(tǒng)間信息的直接互訪,并在總線端完成訪問權(quán)限配置,如圖2所示。在信息安全和系統(tǒng)管理角度,和以往的模式相比有一定的先進性。

        圖2 ESB總線數(shù)據(jù)通訊形式

        3 材料管理分析系統(tǒng)的應(yīng)用

        通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對SPD項目在生產(chǎn)過程中發(fā)生數(shù)據(jù)的分析研究,提煉醫(yī)院耗材管理的經(jīng)驗,預(yù)測之后的管理方向,如圖3所示,具體研究內(nèi)容如下。

        圖3 SPD數(shù)據(jù)的價值挖掘

        3.1 耗材質(zhì)量情況分析

        耗材的質(zhì)量是醫(yī)院采購選擇條件的重中之重,特別是植入性耗材,關(guān)系到病人術(shù)后的生命質(zhì)量,甚至安危,為病人選擇優(yōu)質(zhì)耗材,可以提高病人的治愈率,降低醫(yī)療事故和糾紛的風(fēng)險。完成植入性耗材的質(zhì)量情況分析,可以對醫(yī)院的準入標(biāo)準、臨床治療、采購優(yōu)先、術(shù)后效果等多方面做出。通過材料管理分析系統(tǒng),可以得出耗材在院使用的情況評價[15]。

        對病人術(shù)前的身體情況、用藥記錄、檢查化驗指標(biāo)、適應(yīng)癥、不良反應(yīng)、操作難度等影響因素挖掘,可以給出本次手術(shù)的適用材料排名。對耗材植入體內(nèi)的副作用、后遺癥、排異反應(yīng)的數(shù)據(jù)分析,可以得出同類型植入性耗材在術(shù)后得分,如果整體表現(xiàn)欠佳的耗材,如安裝起搏器后,根據(jù)定期對病人關(guān)于分析因素的回訪記錄,產(chǎn)生了不良事件比例較高的品牌型號。采購部門多方論證后,可以考慮更換。

        3.2 病人對耗材的接受度分析

        植入性耗材的臨床表現(xiàn)是評價耗材優(yōu)劣最重要的指標(biāo),然而,價格因素也會影響病人對耗材的喜好。由于此類耗材的價格普遍昂貴,國內(nèi)品牌和進口品牌存在很大價差。而病人的經(jīng)濟情況各異,并不是所有病人都可以負擔(dān)最優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品。同時,手術(shù)的技術(shù)含量也需要納入考慮,難度大的手術(shù)優(yōu)先考慮進口品牌;難度適中的手術(shù),價差大的選擇國產(chǎn)品牌,價差小的選擇進口品牌;而難度小的手術(shù),則優(yōu)先考慮國產(chǎn)品牌。醫(yī)院可以組織臨床專家討論手術(shù)難度與適用耗材之間的對應(yīng),將結(jié)果維護進系統(tǒng),形成院內(nèi)提供給醫(yī)生的參考標(biāo)準。

        通過系統(tǒng)分析,可以在保證質(zhì)量的前提下,給出適合病人情況的耗材使用建議。通過對病人的收入階層、家庭經(jīng)濟情況、耗材的價格與臨床表現(xiàn)等多種因素的分析,可以為醫(yī)生關(guān)于本次手術(shù)的耗材使用選擇給出針對性建議,滿足不同情況病人的需求。

        3.3 耗材議價空間分析

        隨著醫(yī)改的深入,醫(yī)用耗材的銷售價格收到制約,醫(yī)院從中獲得的收入也隨之減少,醫(yī)院需要控制成本彌補這一塊損失。在商業(yè)模式中,存在絕對成本控制、相對成本控制、全面成本控制、定額法等多種方法和案例,此類教例可以為醫(yī)院的耗材價格談判提供參考。以商業(yè)成本控制模型為依托,分析系統(tǒng)從院內(nèi)物資系統(tǒng)獲取采購信息,從外部專網(wǎng)獲得他院的采購信息,通過對同種耗材院內(nèi)不同時期的采購價格,不同醫(yī)院同期的采購價格、耗材在市場的不可替代性等因素的分析,能為醫(yī)院耗材成本控制提供有力的數(shù)據(jù)支持,發(fā)現(xiàn)可能存在的議價空間[16]。

        3.4 供應(yīng)商服務(wù)情況分析

        SPD是一種集中采購的供應(yīng)方式,其“零庫存”的管理理念要求耗材在院的流動加快,以保持管理靈活、貨品新鮮以及賬目健康,對供應(yīng)商提出更高的要求[17]。選擇資質(zhì)完整、信譽良好、服務(wù)可靠的供應(yīng)商,可以保證醫(yī)用耗材的順利周轉(zhuǎn),更好地為醫(yī)院服務(wù)。通過關(guān)于供應(yīng)商的三證完整、貨源情況、配送及時、響應(yīng)速度、應(yīng)急處理、售后服務(wù)、附加服務(wù)等因素的挖掘,分析系統(tǒng)可以根據(jù)供應(yīng)商在院的服務(wù)情況,給出綜合評價。

        4 總結(jié)

        醫(yī)院材料管理分析系統(tǒng)基于實際工作中的項目題材、立足于高質(zhì)量數(shù)據(jù),需秉持高效、務(wù)實的實踐思想;通過觀察、抽象、總結(jié)的科學(xué)方法提煉共性指標(biāo);發(fā)現(xiàn)可能的知識,并反復(fù)論證其可靠性;真實的反應(yīng)研究中的發(fā)現(xiàn)和不足,形成具有因果關(guān)系的個性結(jié)論;根據(jù)實踐經(jīng)驗心得,提出創(chuàng)新性的進一步探索方向;辯證地看問題,將零散的知識結(jié)構(gòu)化,豐富知識體系,階段性地逼近真理,逐步形成具有指導(dǎo)性意義的規(guī)則,并助力實際的生產(chǎn)工作。

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