何海鋒 張彧通 劉元興

更加廣泛的AI商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景、如雨后春筍般的AI創(chuàng)新企業(yè)和產(chǎn)業(yè)落地、持續(xù)有力的投融資支持，是人工智能第三次浪潮成功的關(guān)鍵。

2018年10月31日下午，中共中央政治局就人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)舉行第九次集體學(xué)習(xí)。習(xí)近平總書(shū)記在主持學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)，人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國(guó)能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的戰(zhàn)略問(wèn)題;要深刻認(rèn)識(shí)加快發(fā)展新一代人工智能的重大意義，加強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)，做好規(guī)劃，明確任務(wù)，夯實(shí)基礎(chǔ)，促進(jìn)其同經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展深度融合，推動(dòng)我國(guó)新一代人工智能健康發(fā)展。

這意味著人工智能已經(jīng)正式上升到國(guó)家戰(zhàn)略決策和未來(lái)布局層面，成為影響國(guó)家未來(lái)的重要課題。可以想見(jiàn)，未來(lái)的大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)都將可能進(jìn)入到一個(gè)以人工智能為核心的嶄新的“無(wú)人區(qū)”。

2018年9月，美國(guó)2019財(cái)年國(guó)防授權(quán)法案就批準(zhǔn)成立了人工智能國(guó)家安全委員會(huì)，其使命是“著眼于美國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)力、國(guó)家保持競(jìng)爭(zhēng)力的方式以及需要關(guān)注的‘道德問(wèn)題，審查人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)和相關(guān)技術(shù)的進(jìn)展情況?！?1月15日，德國(guó)政府在內(nèi)閣會(huì)議上提出一項(xiàng)人工智能戰(zhàn)略，計(jì)劃在2025年前投資30億歐元推動(dòng)德國(guó)人工智能發(fā)展。12月7日，歐盟委員會(huì)在布魯塞爾公布了歐盟的人工智能研發(fā)和使用計(jì)劃，旨在打造歐洲自己的數(shù)據(jù)庫(kù)，以期與中國(guó)和美國(guó)展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng);歐盟委員會(huì)與除了瑞士、挪威之外的各成員國(guó)一致同意，到2020年前在AI領(lǐng)域投入200億歐元的資金，比2014年至2017年期間的投資高70%，而未來(lái)十年將一直維持這一投資水平。

誕生于二十世紀(jì)四五十年代的人工智能，一路走來(lái)，也是磕磕絆絆，幾起幾落，直到數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代才煥發(fā)出前所未有的活力，獲得“新生”。本文將探討，這種“新生”是如何發(fā)生的？在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，人工智能可能會(huì)帶來(lái)哪些新問(wèn)題？人類如何在“無(wú)人區(qū)”里與人工智能和平共處，共享福祉？

人工智能在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的“新生”

世界人工智能發(fā)展有三次浪潮。第一次浪潮是從1956到1976年，標(biāo)志性事件是人工智能（AI）這一術(shù)語(yǔ)在20世紀(jì)50年代的達(dá)特茅斯會(huì)議被確立、第一款感知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件和聊天軟件被陸續(xù)發(fā)明、數(shù)學(xué)定理被證明，這個(gè)時(shí)期，“符號(hào)主義”盛行;第二次浪潮是從1976到2006年，標(biāo)志性事件是20世紀(jì)80年代Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BT訓(xùn)練算法的提出、語(yǔ)音識(shí)別和翻譯計(jì)劃以及日本第五代計(jì)算機(jī)的提出，這個(gè)時(shí)期，“連接主義”盛行;第三次浪潮從2006年一直延續(xù)至今，其標(biāo)志性事件是2006年Hinton提出的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，以及2012年ImageNet競(jìng)賽在圖像識(shí)別領(lǐng)域帶來(lái)的突破。

前兩次浪潮都破滅了，直到第三次浪潮才使得人工智能真正興起。第三次浪潮，在時(shí)間上，恰恰和數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代基本吻合。數(shù)字經(jīng)濟(jì)給第三次浪潮提供了兩個(gè)成功條件——技術(shù)發(fā)展和商業(yè)應(yīng)用。技術(shù)層面主要是人工智能三個(gè)要素——數(shù)據(jù)、算力、算法同時(shí)達(dá)到拐點(diǎn)，即數(shù)據(jù)呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)化，計(jì)算機(jī)的算力飛速提升，算法得到極大優(yōu)化;從商業(yè)層面來(lái)說(shuō)，可商業(yè)化應(yīng)用和落地場(chǎng)景遠(yuǎn)比前兩次更為廣泛，而且創(chuàng)業(yè)公司層出不窮，投資者也競(jìng)相追逐?？梢哉f(shuō)，在以大數(shù)據(jù)為核心的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，人工智能獲得了新生。

（一）以技術(shù)為基礎(chǔ)的人工智能

除了機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、生物識(shí)別、智能硬件等以“算法”為核心的人工智能技術(shù)本身大發(fā)展的支撐之外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代還為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展配套、加持了其他技術(shù)，如大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等新興數(shù)字技術(shù)。其中，大數(shù)據(jù)技術(shù)為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供數(shù)據(jù)生產(chǎn)資料，區(qū)塊鏈技術(shù)為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展重構(gòu)生產(chǎn)關(guān)系，云計(jì)算技術(shù)為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供運(yùn)算能力，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供物理實(shí)體世界和數(shù)字虛擬世界無(wú)縫融合的連接點(diǎn)。

根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢(shì)，可以大膽預(yù)測(cè)，人工智能將迎來(lái)第四次浪潮，那就是人工智能與虛擬現(xiàn)實(shí)的結(jié)合。算法預(yù)測(cè)使得時(shí)空可以接近靜止，而與VR的結(jié)合，則使得時(shí)空虛實(shí)結(jié)合、變幻無(wú)窮，使得人們?cè)跁r(shí)空自由穿梭和旅行成為可能，夢(mèng)幻將最終來(lái)臨。那時(shí)，物理實(shí)體世界和數(shù)字虛擬世界可以達(dá)到完全映射，即只需在虛實(shí)時(shí)空交互的賽博空間里運(yùn)行虛擬數(shù)字虛體，發(fā)送數(shù)字指令，就可以完全驅(qū)動(dòng)和控制物理世界的實(shí)體。

（二）以商業(yè)應(yīng)用為推動(dòng)力的人工智能

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，除了技術(shù)發(fā)展層面支撐以外，其在商業(yè)應(yīng)用層面提供的三個(gè)得天獨(dú)厚的條件——更加廣泛的AI商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景、如雨后春筍般的AI創(chuàng)新企業(yè)和產(chǎn)業(yè)落地、持續(xù)有力的投融資支持，是人工智能第三次浪潮成功的關(guān)鍵。

1.AI商業(yè)應(yīng)用和落地場(chǎng)景日益廣泛和細(xì)分。在“AI+”概念驅(qū)動(dòng)下，AI技術(shù)在各個(gè)垂直領(lǐng)域（醫(yī)療、金融、電商、教育、農(nóng)業(yè)、安防、家居、制造等）進(jìn)行賦能，并全面開(kāi)花，極大推動(dòng)了人工智能的發(fā)展。依據(jù)MarketsandMarkets報(bào)告顯示：全球智能教育、智能金融、智能農(nóng)業(yè)、智能零售市場(chǎng)規(guī)模從2017到2023年左右都將有大幅度增長(zhǎng)，在2023年左右將分別達(dá)到36.835億美元、73.06 億美元、135 億美元、385.1 億美元。

2.AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)層出不窮。依據(jù)中國(guó)信息通信研究院的《2018世界人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展深度分析報(bào)告》，截至2018年上半年，在全球范圍內(nèi)共監(jiān)測(cè)到4998家AI企業(yè)，從成立時(shí)間來(lái)看，AI創(chuàng)業(yè)潮集中在2014年至2016年。

3.AI投資熱度持續(xù)不減。依據(jù)前述報(bào)告，2013年以來(lái)，AI領(lǐng)域投融資規(guī)模情況持續(xù)高漲，2017年AI投融資總規(guī)模達(dá)到395億美元，其中中國(guó)投融資規(guī)模達(dá)到277億美元，占比70%，成為AI領(lǐng)域全球吸納資本最多的國(guó)家。

（三）人工智能的“新生”影響——生產(chǎn)力的釋放

進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，“大數(shù)據(jù)”與人工智能的相互支撐和融合，必然繼續(xù)拓展生產(chǎn)力要素的范圍，導(dǎo)致現(xiàn)代生產(chǎn)力的公式范圍擴(kuò)展為“生產(chǎn)力=物質(zhì)要素（勞動(dòng)力、勞動(dòng)資料和勞動(dòng)對(duì)象）×精神要素（科學(xué)技術(shù)、管理和信息、分工、協(xié)作等）×市場(chǎng)因素（生產(chǎn)要素優(yōu)化配置）”。作為生產(chǎn)力精神要素的人工智能技術(shù)，通過(guò)對(duì)物質(zhì)生產(chǎn)力要素的嵌入式改造和融合來(lái)發(fā)揮其第一生產(chǎn)力的作用，相應(yīng)地也會(huì)催生出以智能科學(xué)技術(shù)為標(biāo)志的“智能時(shí)代”。

人工智能對(duì)物質(zhì)三要素的滲透、改造、轉(zhuǎn)化及其相應(yīng)融合和拓展效應(yīng)具體表現(xiàn)為：（1）勞動(dòng)力方面，人體智能強(qiáng)化、智能機(jī)器人主體地位的確立和勞動(dòng)力身份的重構(gòu);（2）勞動(dòng)資料方面，生產(chǎn)工具的強(qiáng)化，具體表現(xiàn)為工具力量的提升——智能機(jī)械力，以及工具智慧的增長(zhǎng)——算力、算法、數(shù)據(jù)、架構(gòu);（3）勞動(dòng)對(duì)象方面，勞動(dòng)對(duì)象或加工對(duì)象的廣度、深度、范圍因?yàn)橹悄芸茖W(xué)技術(shù)而極大地突破和拓展了，具體表現(xiàn)為作為勞動(dòng)對(duì)象或加工對(duì)象的自然界，可以將人類探索獲知或勞動(dòng)所及的范圍大大擴(kuò)展，比如粒子世界、外太空、多維世界、虛擬現(xiàn)實(shí)、時(shí)空隧道、高維體等。

此外，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，金融和技術(shù)融合是一種必然趨勢(shì)，智能金融應(yīng)運(yùn)而生。智能金融，實(shí)現(xiàn)了對(duì)物質(zhì)要素和精神要素之外市場(chǎng)因素之一的“資本”要素進(jìn)行高效優(yōu)化的智能配置，必然能促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的革命性發(fā)展，對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生極大的“涌現(xiàn)”效應(yīng)。這是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代金融市場(chǎng)優(yōu)化配置功能的革命性表現(xiàn)，是生產(chǎn)力進(jìn)化的最高階體現(xiàn)。

人工智能之隱憂

智能，一直是人類賴以自豪的“人之所以為人”的一大因素，所以，自人工智能誕生之日起，人類智能便是其模仿、超越的對(duì)象。這就是為什么Alpha Go戰(zhàn)勝圍棋國(guó)手，摘取了“人類腦力活動(dòng)”的至高皇冠時(shí)會(huì)引起人類的恐慌。以“索菲亞”機(jī)器人為代表的人工智能體也始終從外形、聲音、表情、肢體動(dòng)作等方面盡可能地模仿人類。人類自己創(chuàng)造了另一類可能成為競(jìng)爭(zhēng)者、對(duì)立面的“生物”。人工智能和人工智能體給人類社會(huì)帶來(lái)了倫理、法律、經(jīng)濟(jì)等難題。這些難題有些已經(jīng)有所展現(xiàn)，有些正在成為未來(lái)發(fā)展的阻礙。

（一）人工智能引發(fā)哲學(xué)疑問(wèn)，帶來(lái)倫理沖擊

1.人工智能體、人工智能模糊了“人”與“物”的中間地帶。一個(gè)明顯的例子是，當(dāng)智能體逐漸取代理財(cái)師、交易員和客服代表，當(dāng)我們把自己的財(cái)富需求理所當(dāng)然地交付給人工智能的時(shí)候，我們?nèi)绾慰创?？作為工具的它超越了一般工具帶?lái)的智能體驗(yàn)，甚至?xí)：⒒煜覀儗?duì)于其“工具屬性”的判斷;但作為“交易對(duì)手”的它又的確是機(jī)械、代碼所組裝起來(lái)的冷冰冰的“機(jī)器”。人工智能模糊了情感判斷，模糊了獎(jiǎng)懲機(jī)制，將倫理帶入了一個(gè)新的領(lǐng)域。

2.人類智能無(wú)法解開(kāi)人工智能算法黑箱。近些年發(fā)展起來(lái)的人工智能大多基于深度學(xué)習(xí)。各種復(fù)雜的算法網(wǎng)絡(luò)往往導(dǎo)致運(yùn)算過(guò)程不可知、不可控，最終會(huì)形成人工智能算法的混沌自我決策機(jī)制。這種決策機(jī)制還可能導(dǎo)致價(jià)值判斷的“反動(dòng)”，即人工智能算法的“最優(yōu)解”往往與人類社會(huì)的常識(shí)與倫理相背離。比如說(shuō)金融算法中經(jīng)常出現(xiàn)的算法歧視。

3.人工智能技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)了“工具倫理”的恐慌。人工智能正在逐漸脫離人類的認(rèn)知和控制范疇，伴隨而來(lái)的是對(duì)于未來(lái)技術(shù)的恐懼。人工智能被作為技術(shù)工具使用，其危害程度超越了一般的新型技術(shù)。

（二）人工智能打破法律鏈條，制造權(quán)責(zé)難題

1.從靜態(tài)權(quán)利義務(wù)狀態(tài)來(lái)看，人工智能以及人工智能體屬于法律規(guī)范的主體還是客體，尚沒(méi)有定論。按照傳統(tǒng)產(chǎn)品責(zé)任法、物權(quán)法、知識(shí)產(chǎn)權(quán)法的觀點(diǎn)，人工智能體或者算法是產(chǎn)品或者服務(wù)，開(kāi)發(fā)出人工智能體、人工智能的公司或者個(gè)人享有所有權(quán)或者依照合同約定辦理。難度最大的是人工智能可以“獨(dú)立自主”地創(chuàng)造產(chǎn)品或者服務(wù)。在這個(gè)過(guò)程中，并沒(méi)有凝結(jié)人類智慧和勞動(dòng)。

2.從動(dòng)態(tài)責(zé)任歸屬與追責(zé)的角度來(lái)看，人工智能一旦侵犯了人類的合法權(quán)益，追責(zé)難題伴隨而來(lái)。人工智能是否可以問(wèn)責(zé)，對(duì)誰(shuí)問(wèn)責(zé)，如何問(wèn)責(zé)？與人工智能開(kāi)發(fā)、維護(hù)、運(yùn)營(yíng)相關(guān)的主體承擔(dān)什么樣的責(zé)任？現(xiàn)有的“合同責(zé)任+侵權(quán)責(zé)任”的法律框架勉強(qiáng)可以把部分“弱人工智能”產(chǎn)品納入。例如《資管新規(guī)》第二十三條規(guī)范了金融機(jī)構(gòu)在運(yùn)用人工智能技術(shù)時(shí)，“因違法違規(guī)或者管理不當(dāng)造成投資者損失的，應(yīng)當(dāng)依法承擔(dān)損害賠償責(zé)任?！钡菍?duì)出于人工智能自己的運(yùn)算所形成的“意志”與“行為”如何追責(zé)尚不可知。比如，在競(jìng)爭(zhēng)與壟斷方面，智能算法可能會(huì)形成自我合謀，可能出于中立性卻導(dǎo)致客觀“違法行為”等。這方面的權(quán)利義務(wù)關(guān)系需要新的法律理論支撐。

（三）人工智能間接影響多元社會(huì)，重塑社會(huì)形態(tài)

人工智能的快速發(fā)展，首先給社會(huì)帶來(lái)的是恐慌。理性思考之后，人工智能技術(shù)以及人工智能體作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的重要生產(chǎn)力，其對(duì)社會(huì)帶來(lái)的效果中，促進(jìn)多于抑制。但是與此同時(shí)，新技術(shù)的采用的確會(huì)影響財(cái)富的再分配，某些算法可能會(huì)強(qiáng)化“強(qiáng)者恒強(qiáng)、弱者恒弱”的二八趨勢(shì)。

此外，人工智能還影響了人類就業(yè)市場(chǎng)，造成從業(yè)者的“飯碗恐慌”。根據(jù)2018年《世界銀行報(bào)告》，技術(shù)的發(fā)展與使用可能會(huì)在一定程度上替代人力。畢馬威與德勤有關(guān)人工智能和就業(yè)的研究結(jié)果顯示，短期來(lái)看，中低端職業(yè)被替代的比例更高;長(zhǎng)期來(lái)看，人工智能的使用與就業(yè)是相互促進(jìn)的關(guān)系。技術(shù)的運(yùn)用不僅改變財(cái)富關(guān)系和人力就業(yè)，還會(huì)給某些行業(yè)帶來(lái)徹底的影響，變革行業(yè)模式。例如傳統(tǒng)以經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)的金融風(fēng)控被以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)風(fēng)控所替代。人工智能成倍地提升了數(shù)據(jù)處理的效果，實(shí)現(xiàn)了對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)的精準(zhǔn)分析，解決了信息不對(duì)稱引起的逆向選擇和道德風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，加速了金融產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新。

在前數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，以上問(wèn)題可能還沒(méi)有那么明顯，盡管有一些已經(jīng)在理論家腦海的想象之中。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，面對(duì)海量數(shù)據(jù)，人工智能獲得了豐富的運(yùn)用場(chǎng)景。上述幾方面難題，人格倫理、算法黑箱、法律權(quán)責(zé)以及行業(yè)生態(tài)都已經(jīng)或者正在發(fā)生。比如，卷積網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的廣泛運(yùn)用，黑箱算法在許多領(lǐng)域都成為了迫切需要解決的問(wèn)題，這在資本市場(chǎng)尤為顯著。比如，運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行資本市場(chǎng)投資的諸多人工智能算法可能會(huì)基于不同的策略出現(xiàn)同質(zhì)化問(wèn)題，這一問(wèn)題的出現(xiàn)是正式算法演算過(guò)程無(wú)法窺探所導(dǎo)致的。另一個(gè)與人格倫理難題有關(guān)的發(fā)展方向是，向善的人工智能正在逐漸被人類社會(huì)用來(lái)對(duì)抗新技術(shù)運(yùn)用的倫理所帶來(lái)的張力。

在“無(wú)人區(qū)”與人工智能共舞

人工智能為人類所創(chuàng)造，并且為人類所廣泛使用，“無(wú)人區(qū)”的范圍將不斷擴(kuò)大。例如，根據(jù)世界知名的技術(shù)咨詢公司Gartner的預(yù)測(cè)，30%的公司將在2020年前使用人工智能技術(shù)來(lái)增加至少一個(gè)主要銷售流程，在2020年左右，人工智能作為網(wǎng)絡(luò)工作“發(fā)動(dòng)機(jī)”，將創(chuàng)造230萬(wàn)個(gè)工作機(jī)會(huì)，同時(shí)也會(huì)消滅180萬(wàn)個(gè)工作崗位;到了2021年，人工智能技術(shù)將產(chǎn)生29，000億美元的商業(yè)價(jià)值，并節(jié)省62億小時(shí)的人工;在2022年，五分之一從事非常規(guī)工作的工人將依靠人工智能來(lái)完成他們的工作。

隨著“無(wú)人區(qū)”的拓展，人格倫理、算法黑箱、法律權(quán)責(zé)等問(wèn)題也會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)散，政府、公司、個(gè)人都應(yīng)當(dāng)制定相應(yīng)的策略，以應(yīng)對(duì)變化，做到與人工智能優(yōu)雅地共舞。

（一）政府應(yīng)當(dāng)在促進(jìn)行業(yè)良性發(fā)展、人才培養(yǎng)、社會(huì)治理等方面有所作為

一是在思維方面轉(zhuǎn)向數(shù)字化、專業(yè)化、服務(wù)化。數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)重構(gòu)政府的信息收集、獲取、分析、使用，數(shù)據(jù)在各方面改變著社會(huì)形態(tài)，政府人員需要在思維上有所準(zhǔn)備。

二是應(yīng)當(dāng)大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)。推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、拓展創(chuàng)新空間都是推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大的重要抓手。產(chǎn)業(yè)發(fā)展離不開(kāi)政府的推動(dòng)。例如，早在20世紀(jì)末，美國(guó)克林頓政府提出“建設(shè)信息高速公路”，使得美國(guó)在網(wǎng)絡(luò)發(fā)展領(lǐng)域占據(jù)了幾十年的領(lǐng)先身位。在這一輪的數(shù)字經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)過(guò)程中，我國(guó)政府先知先覺(jué)，也通過(guò)《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》等政策矩陣促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)行業(yè)發(fā)展。

三是積極做好數(shù)字經(jīng)濟(jì)的人才培養(yǎng)和就業(yè)促進(jìn)工作。比如，政府要?jiǎng)?chuàng)新社會(huì)保險(xiǎn)制度，合理分配社會(huì)各類主體的責(zé)任負(fù)擔(dān);政府還需要減少相關(guān)行政流程，提高人力資源市場(chǎng)配置效率。

四是在社會(huì)治理方面有效地涵蓋各類社會(huì)主體，形成覆蓋全社會(huì)的治理格局。人工智能有著極強(qiáng)的外溢效應(yīng)，全社會(huì)都會(huì)受到該技術(shù)的影響。所以政府需要?jiǎng)?chuàng)新社會(huì)治理方式，把握向善的人工智能底線，改善社會(huì)治理。

（二）面對(duì)人工智能的變化和政府角色的變化，人工智能運(yùn)用的絕對(duì)主體——社會(huì)企業(yè)始終處于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的第一線，其角色和權(quán)責(zé)分配是重中之重

首先要注重直接投資人力資本。為了在人工智能技術(shù)創(chuàng)新中利于領(lǐng)先地位，企業(yè)首先要重視直接投資人力資本，聚集人工智能行業(yè)內(nèi)的高精尖人才，形成規(guī)模效應(yīng)。其次要關(guān)注基礎(chǔ)研發(fā)。企業(yè)的基礎(chǔ)研發(fā)能力是此輪人工智能創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)的原動(dòng)力和核心競(jìng)爭(zhēng)力。沒(méi)有具自身特色和獨(dú)有的研發(fā)成果，就沒(méi)有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。再次要積極與政府、其他社會(huì)組織以及個(gè)人形成互動(dòng)。互動(dòng)是企業(yè)活動(dòng)的重要內(nèi)容。一方面要配合政府改革，在與創(chuàng)新相關(guān)的事務(wù)上加強(qiáng)與政府的溝通;另一方面要積極與員工、消費(fèi)者等個(gè)人保持互動(dòng)。

（三）個(gè)人是受人工智能沖擊的最直接主體，也最應(yīng)當(dāng)做好數(shù)字化的準(zhǔn)備

各類研究機(jī)構(gòu)普遍認(rèn)為不同層次的人才受到人工智能技術(shù)的沖擊不一。世界銀行和MIT都持這樣的觀點(diǎn)。還有很多人士擔(dān)心人工智能對(duì)專業(yè)崗位的沖擊，例如傳統(tǒng)制造業(yè)向智能制造轉(zhuǎn)型時(shí)的失業(yè)浪潮，智能大數(shù)據(jù)風(fēng)控對(duì)傳統(tǒng)風(fēng)控業(yè)態(tài)的改變同時(shí)佐證了這一觀點(diǎn)。人工智能對(duì)個(gè)人的沖擊是結(jié)構(gòu)性的，不用過(guò)于拘泥于技術(shù)沖擊的細(xì)節(jié)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，個(gè)人應(yīng)當(dāng)逐漸將自己向數(shù)字人才的方向轉(zhuǎn)變。數(shù)字人才既是技能的數(shù)字化，包括掌握數(shù)字技術(shù)的人才;還是思維的數(shù)字化，是適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代經(jīng)濟(jì)規(guī)則、社會(huì)秩序的勞動(dòng)者。

參考數(shù)字人才的分析模式，我們認(rèn)為，人工智能沖擊下的個(gè)人應(yīng)當(dāng)兼具三類特征。第一，個(gè)人應(yīng)當(dāng)是了解、掌握人工智能技術(shù)的通才與專才。個(gè)人應(yīng)當(dāng)至少對(duì)人工智能的運(yùn)用有所了解，大量的工作將會(huì)依托人工智能展開(kāi)。這樣才能夠有應(yīng)對(duì)人工智能技術(shù)發(fā)展的信心。第二，個(gè)人需要自我提升，不僅要了解技術(shù)知識(shí)，更需要掌握倫理道德與社會(huì)科學(xué)等通用知識(shí)。技術(shù)帶來(lái)的變革是立體性的，思維、倫理、社會(huì)都處于劇烈變化中。個(gè)人了解符合數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的倫理道德與社會(huì)科學(xué)是正確應(yīng)對(duì)的標(biāo)準(zhǔn)姿勢(shì)。第三，個(gè)人要保持自身思維的獨(dú)立性和團(tuán)隊(duì)協(xié)作的協(xié)調(diào)感。個(gè)人的角色在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代反倒會(huì)更加凸顯，真正有創(chuàng)造力的是個(gè)人，保持思維獨(dú)立性十分重要;與此同時(shí)，團(tuán)隊(duì)協(xié)作是工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代所延續(xù)下來(lái)的寶貴遺產(chǎn)，有效的分工將會(huì)極大地促進(jìn)個(gè)人價(jià)值的體現(xiàn)。

未來(lái)已來(lái)：迎接各種可能性

2017年10月17日，英國(guó)議會(huì)會(huì)場(chǎng)來(lái)了個(gè)機(jī)器人。日本軟銀機(jī)器人公司（SoftBank Robotics）開(kāi)發(fā)的一個(gè)名叫Pepper的機(jī)器人作為特別委員會(huì)的證人出現(xiàn)在了下議院，與議員們探討人工智能的興起對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響和教育的未來(lái)等問(wèn)題。據(jù)說(shuō)，這是英國(guó)議會(huì)700多年歷史上第一次邀請(qǐng)非人類參會(huì)。這場(chǎng)發(fā)生在古老莊嚴(yán)的威斯敏斯特宮里的，由保守古板的英國(guó)議會(huì)發(fā)起的法律與科技、歷史與未來(lái)的碰撞自然引起了廣泛的關(guān)注，特別是在社交媒體上掀起了討論的熱潮。雖然事實(shí)遠(yuǎn)沒(méi)有想象的那么戲劇性——這個(gè)機(jī)器人在會(huì)場(chǎng)上的發(fā)言都來(lái)自米德?tīng)柸怂勾髮W(xué)的機(jī)器人研究人員編寫的預(yù)編程答案，而不是機(jī)器人自己的發(fā)言，而且這些研究人員也都在同一小組中作證。因此，這場(chǎng)議會(huì)里的機(jī)器人秀更像是軟銀機(jī)器人公司的一個(gè)新產(chǎn)品展示，目的是幫助立法者了解這些新產(chǎn)品可能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)和教育產(chǎn)生的影響。從這個(gè)意義上來(lái)說(shuō)，這個(gè)機(jī)器人在議會(huì)里所“扮演”的角色和其他更廣泛的“非人類”——一張照片，一盤錄影帶——并沒(méi)有多大區(qū)別。

這次議會(huì)會(huì)議之所以引起廣泛關(guān)注，主要是這個(gè)機(jī)器人背后所代表的人工智能技術(shù)，以及這一技術(shù)可能引發(fā)的直指人類本身的無(wú)限廣闊的可能性。實(shí)際上，人工智能從誕生之日起，就被寄予或者強(qiáng)加了“人類解放者”或“人類替代者”的功能，而作為反面角色的“人類顛覆者”或“人類終結(jié)者”的想象也始終伴隨左右。2004年，20世紀(jì)福克斯出品了改編自阿西莫夫小說(shuō)的電影《機(jī)械公敵》，講述了未來(lái)機(jī)器人給人類帶來(lái)的福利和困擾。影片中描述的獲得了自覺(jué)意識(shí)后的機(jī)器人的反叛讓人刻骨銘心。我們面前的“無(wú)人區(qū)”，并不只有美好，而是充滿了各種可能性。未來(lái)已來(lái)，我們都應(yīng)當(dāng)有所體認(rèn)和準(zhǔn)備。

（作者單位為京東數(shù)字科技研究院法律與政策研究中心）