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        我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展及應(yīng)用研究

        2019-06-06 04:21:26紀(jì)漢霖黃嘉冬
        軟件導(dǎo)刊 2019年3期
        關(guān)鍵詞:人工智能

        紀(jì)漢霖 黃嘉冬

        摘 要:人工智能技術(shù)近幾年得到了飛速發(fā)展,根據(jù)Gartner最新發(fā)布的預(yù)測(cè)報(bào)告,2018年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1.2萬(wàn)億美元,較2017年增長(zhǎng)70%,到2022年市場(chǎng)規(guī)模將高達(dá)3.9萬(wàn)億美元。我國(guó)近年來(lái)針對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究主要從國(guó)家或企業(yè)層面出發(fā),而較少以時(shí)間序列形式研究我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況。從產(chǎn)業(yè)、企業(yè)兩個(gè)維度,結(jié)合國(guó)內(nèi)外人工智能行業(yè)發(fā)展情況與相關(guān)成果,進(jìn)一步剖析我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)分類及其在各領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用情況。

        關(guān)鍵詞:人工智能;產(chǎn)業(yè)發(fā)展;行業(yè)應(yīng)用

        DOI:10. 11907/rjdk. 182443

        中圖分類號(hào):TP3-0文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1672-7800(2019)003-0034-05

        0 引言

        Atlas是谷歌旗下波士頓動(dòng)力公司研發(fā)的人形機(jī)器人。2016年2月24日,波士頓動(dòng)力公司最新升級(jí)版人形機(jī)器人的發(fā)布,對(duì)科技界產(chǎn)生了極大沖擊。新版Atlas高1.75m,重82kg,可通過(guò)身體內(nèi)部及腿部傳感器采集的位姿數(shù)據(jù)保持身體平衡,其頭上的激光雷達(dá)定位器與立體攝像機(jī)可幫助Atlas規(guī)避障礙物、探測(cè)地面狀況以及完成巡航任務(wù)等,并且其在摔倒后能夠自主站立起來(lái),性能十分強(qiáng)大[1-3]。Atlas產(chǎn)品的發(fā)布,只是全球人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的一個(gè)縮影,它讓人工智能這個(gè)名詞開(kāi)始進(jìn)入大眾視野[4]。

        國(guó)外早在1956年即首次提出人工智能概念,并開(kāi)始進(jìn)行相關(guān)研究。麥卡錫首先引用人工智能一詞,并舉辦達(dá)特茅斯會(huì)議,開(kāi)創(chuàng)了人工智能發(fā)展的理論先河;1965年,歐陸派哲學(xué)家德雷弗斯發(fā)表《煉金術(shù)與人工智能》一文,正式提出“人工智能”概念;1985年,Haugeland認(rèn)為人工智能應(yīng)當(dāng)模仿人類思考與行動(dòng),其目的在于創(chuàng)造出能與人類一樣思考的機(jī)器;1995年,Bresnahan&Trajtenberg[5]提出人工智能是一種“通用目的技術(shù)”,可以被應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域;2006年,Varian Hinton[6]提出深度學(xué)習(xí)概念,從此人工智能進(jìn)入快速發(fā)展階段;2014年,Varian[7]提出大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能產(chǎn)業(yè)有著密切聯(lián)系;2017年,Taddy[8]針對(duì)人工智能的一個(gè)主要分支學(xué)科——機(jī)器學(xué)習(xí),提出機(jī)器學(xué)習(xí)讓計(jì)算機(jī)在未經(jīng)過(guò)明確編程的情況下?lián)碛袑W(xué)習(xí)的能力,并通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)找出完成任務(wù)的方法;2018年,以Judea Pearl[9]為代表的一些人工智能專家認(rèn)為,如今強(qiáng)人工智能技術(shù)無(wú)法取得突破的原因在于現(xiàn)有機(jī)器學(xué)習(xí)理論未考慮因果性。

        我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)比國(guó)外起步晚,但是近年來(lái)進(jìn)行了大量研究。如2015年,王曉陽(yáng)[10]對(duì)人工智能進(jìn)行了批判性分析;2016年,喻家駿[11]提出將人工智能與金融領(lǐng)域應(yīng)用相結(jié)合;2016年,杜嚴(yán)勇[12]認(rèn)為只有采取切實(shí)有效的措施保證人工智能的安全性,才能使其為人類帶來(lái)福祉而不是危害;2017年,劉偉[13]指出人工智能融合系統(tǒng)是未來(lái)智能科學(xué)的主要發(fā)展趨勢(shì);2018年,李晟[16]認(rèn)為隨著人工智能的廣泛運(yùn)用,人工智能將重構(gòu)公眾的法律認(rèn)知模式,進(jìn)而重構(gòu)法律的價(jià)值導(dǎo)向等。

        本文將對(duì)我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)行梳理,并與國(guó)外人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況進(jìn)行對(duì)比分析,以明晰我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方向與短板,提出合理建議。

        1 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

        1.1 國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策

        我國(guó)一直十分重視人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,早在1989年即召開(kāi)了中國(guó)人工智能聯(lián)合會(huì)議。國(guó)家自然科學(xué)基金、“863”計(jì)劃、“973”計(jì)劃等多個(gè)重大項(xiàng)目也對(duì)人工智能與智能系統(tǒng)的發(fā)展予以支持,國(guó)家出臺(tái)的多項(xiàng)重大規(guī)劃都涉及人工智能發(fā)展。2015年,我國(guó)政府部門發(fā)布《中國(guó)制造2025》,包含的9項(xiàng)重要戰(zhàn)略任務(wù)都離不開(kāi)人工智能的參與;2016年4月,工信部、國(guó)家發(fā)改委、財(cái)政部印發(fā)《機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》;2016年5月,國(guó)家發(fā)改委、科學(xué)技術(shù)部、工信部、中共中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室聯(lián)合制定了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》;2016年,《“十三五”國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》提出促進(jìn)人工智能在經(jīng)濟(jì)社會(huì)重點(diǎn)領(lǐng)域的推廣應(yīng)用;2017年7月,國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,標(biāo)志著我國(guó)將人工智能發(fā)展上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面;2017年12月,工信部發(fā)布《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020年)》,旨在促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,提升制造業(yè)智能化水平,推動(dòng)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。由此可見(jiàn),自2016年以來(lái),中國(guó)的人工智能政策密集出臺(tái),在全球競(jìng)爭(zhēng)的大背景下,人工智能已上升為國(guó)家意志,未來(lái)人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化將是大勢(shì)所趨。2018年1月,人工智能標(biāo)準(zhǔn)化論壇發(fā)布《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書(shū)(2018版)》,國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)宣布成立國(guó)家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組與專家咨詢組,負(fù)責(zé)全面統(tǒng)籌規(guī)劃與協(xié)調(diào)管理我國(guó)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作。

        1.2 各國(guó)企業(yè)紛紛布局人工智能產(chǎn)業(yè)

        很多美國(guó)科技企業(yè)巨頭,如谷歌、微軟、亞馬遜、臉書(shū)等,都不斷深入探索人工智能產(chǎn)業(yè),并取得了一系列成果[17]。國(guó)內(nèi)人工智能企業(yè)則由百度、阿里巴巴以及騰訊三大巨頭領(lǐng)銜,分別進(jìn)軍人工智能產(chǎn)業(yè)不同領(lǐng)域,以期跟上世界人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展步伐[18]。2017年11月,國(guó)家科技部召開(kāi)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃暨重大科技項(xiàng)目啟動(dòng)會(huì),明確了我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)布局,并宣布了首批國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)名單,分別為:百度、阿里云、騰訊以及科大訊飛。國(guó)內(nèi)企業(yè)通過(guò)建立實(shí)驗(yàn)室、布局生態(tài)鏈等形式紛紛進(jìn)入人工智能領(lǐng)域。

        根據(jù)中國(guó)信息通信研究院數(shù)據(jù)研究中心的數(shù)據(jù)匯總(截至2018.4),得出各國(guó)人工智能企業(yè)分布情況如圖1、圖2所示。

        由圖2數(shù)據(jù)不難看出,我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展十分迅速,目前人工智能企業(yè)數(shù)量已居全球第二,占比為23%。但相較于居全球首位、企業(yè)數(shù)量全球占比為45%的美國(guó)而言,仍存在不小差距。

        當(dāng)前我國(guó)部分企業(yè)已開(kāi)始通過(guò)投資,或并購(gòu)國(guó)外人工智能企業(yè)的方式,以期更快地對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)行布局。截至2016年6月15日,已有超過(guò)200家人工智能初創(chuàng)公司總共獲得了近15億美元融資。

        2 人工智能產(chǎn)業(yè)分類

        人工智能產(chǎn)業(yè)通常劃分為三層,分別是基礎(chǔ)層、技術(shù)層與應(yīng)用層。其中基礎(chǔ)層是推動(dòng)人工智能發(fā)展的基石,得益于近幾年大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、芯片技術(shù)的發(fā)展,使人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展有了技術(shù)支撐,而基礎(chǔ)層相關(guān)技術(shù)基本都掌握在國(guó)外的IBM、英偉達(dá)、英特爾、谷歌等巨頭手中;技術(shù)層細(xì)分領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)激烈,頭部廠商技術(shù)差別逐漸縮小,技術(shù)無(wú)優(yōu)勢(shì)的企業(yè)逐漸被淘汰;應(yīng)用層市場(chǎng)空間巨大,參與企業(yè)眾多,通過(guò)整合各種資源,發(fā)展垂直應(yīng)用,最終達(dá)到解決行業(yè)痛點(diǎn)、實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景落地的目的。三者形成一個(gè)完整產(chǎn)業(yè)鏈,并且相互促進(jìn)。

        2.1 人工智能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)層分析

        (1)硬件技術(shù)。由于人腦機(jī)理尚未被完全揭示,類人腦計(jì)算機(jī)只能采用現(xiàn)有芯片和軟件技術(shù)進(jìn)行模擬,但其運(yùn)行機(jī)理已完全不同于傳統(tǒng)計(jì)算機(jī),芯片正式成為計(jì)算的核心,是人工智能的“大腦”。目前人工智能尚不能完全實(shí)現(xiàn)人的智能,原因就在于智能芯片的缺位。

        機(jī)器智能中,芯片是承載計(jì)算功能的基礎(chǔ)部件,隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)的發(fā)展與行業(yè)應(yīng)用的逐步深入,其具備多層特點(diǎn)的計(jì)算需求已不能通過(guò)傳統(tǒng)的CPU加以滿足,而隨之誕生GPU具有深度學(xué)習(xí)所需的并行計(jì)算能力,因此其受關(guān)注度日益提高。智能芯片生產(chǎn)廠商主要以英偉達(dá)、英特爾、高通、ARM、蘋(píng)果、華為等廠商為主。

        由表3可知,即使研發(fā)費(fèi)用最少的AMD公司,全年研發(fā)投入也達(dá)到2.7億美元,而我國(guó)芯片創(chuàng)新企業(yè)寒武紀(jì)在2017年8月,獲得阿里巴巴領(lǐng)投的1億美元A輪融資之后,令寒武紀(jì)估值達(dá)到10億美元,這也是中國(guó)第一家集成電路產(chǎn)業(yè)的獨(dú)角獸公司。因此,國(guó)內(nèi)在芯片領(lǐng)域的發(fā)展仍需要大量資本與人力投入,相比于國(guó)外成熟芯片巨頭尚存在較大差距。

        國(guó)內(nèi)針對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)硬件部分的布局起步較晚,但整體發(fā)展后勁十足。針對(duì)芯片產(chǎn)品的研發(fā),國(guó)內(nèi)主要開(kāi)發(fā)企業(yè)有寒武紀(jì)、深鑒科技、地平線、云知聲等,如寒武紀(jì)的主要產(chǎn)品為2016年發(fā)布的寒武紀(jì)1A處理器(Cambricon-1A),其是一款可以進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專用處理器,主要面向智能手機(jī)、無(wú)人機(jī)、安防監(jiān)控、可穿戴設(shè)備以及智能駕駛等各類終端設(shè)備,在運(yùn)行主流智能算法時(shí)性能功耗可全面超越傳統(tǒng)處理器。寒武紀(jì)的人工智能芯片產(chǎn)品如今已搭載在華為mate10等最新產(chǎn)品上;針對(duì)類腦芯片的研究,主要開(kāi)發(fā)企業(yè)有CEBSIT、西井科技、深思創(chuàng)芯等,如西井科技已研發(fā)了仿生類腦神經(jīng)元芯片deepsouth、深度學(xué)習(xí)類腦神經(jīng)元芯片deepwell,并進(jìn)行了初步應(yīng)用。但整體而言,國(guó)內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域企業(yè),不論是從資金投入、研發(fā)成果應(yīng)用情況,還是政府支持等都與國(guó)外企業(yè)存在較大差距。我國(guó)在前不久的中興芯片事件中損失慘重,因此未來(lái)在智能硬件產(chǎn)品研發(fā)方面有待進(jìn)一步加強(qiáng)[19]。

        (2)計(jì)算系統(tǒng)技術(shù)。目前互聯(lián)網(wǎng)上的海量數(shù)據(jù)主要掌握在互聯(lián)網(wǎng)巨頭手中,傳統(tǒng)企業(yè)擁有大量原始數(shù)據(jù),但其往往不注重?cái)?shù)字資產(chǎn)管理,很多數(shù)據(jù)并未被結(jié)構(gòu)化。大部分AI創(chuàng)業(yè)公司的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)源主要有:①學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)和大公司對(duì)外開(kāi)放的免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù);②購(gòu)買或定制數(shù)據(jù);③自行采集或模擬數(shù)據(jù)。國(guó)內(nèi)在該領(lǐng)域發(fā)展已相當(dāng)成熟,涌現(xiàn)出一大批創(chuàng)新企業(yè)。

        根據(jù)中國(guó)信息通信研究院數(shù)據(jù)研究中心的數(shù)據(jù)匯總,得出我國(guó)大數(shù)據(jù)與人工智能產(chǎn)業(yè)總體規(guī)模及增速情況如圖4、圖5所示。

        由圖4、圖5不難發(fā)現(xiàn),我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模龐大,增長(zhǎng)率極高,到2020年將達(dá)到1萬(wàn)億元以上規(guī)模,而人工智能產(chǎn)業(yè)雖然在2016年左右才剛起步,但是發(fā)展勢(shì)頭較好,產(chǎn)業(yè)規(guī)模到2020年預(yù)期將達(dá)到1 500億元,增長(zhǎng)率可達(dá)到1 391.1%。人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展離不開(kāi)龐大數(shù)據(jù)量的支撐,因此我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)于人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展將起到重要的推動(dòng)作用[20]。

        2.2 人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)層分析

        技術(shù)層是在基礎(chǔ)層之上,針對(duì)不同細(xì)分應(yīng)用開(kāi)發(fā)的技術(shù),主要包括圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理及其它深度學(xué)習(xí)與應(yīng)用技術(shù),涉及領(lǐng)域包括機(jī)器視覺(jué)、指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、視網(wǎng)膜識(shí)別、虹膜識(shí)別、掌紋識(shí)別、專家系統(tǒng)、智能搜索等。

        (1)算法理論。由于我國(guó)人工智能領(lǐng)域研究人員在數(shù)量與經(jīng)驗(yàn)方面都存在不足,導(dǎo)致國(guó)內(nèi)人工智能算法理論發(fā)展較為緩慢。

        (2)開(kāi)發(fā)平臺(tái)。在人工智能深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)中,一方面需要利用大量數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練,另一方面系統(tǒng)中存在上萬(wàn)個(gè)參數(shù)需要調(diào)整,因此需要平臺(tái)對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)及參數(shù)進(jìn)行整合,并向開(kāi)發(fā)者開(kāi)放,以實(shí)現(xiàn)技術(shù)應(yīng)用價(jià)值最大化。在基礎(chǔ)開(kāi)源框架構(gòu)造方面,國(guó)內(nèi)主要由百度、阿里巴巴、騰訊及京東幾大互聯(lián)網(wǎng)公司,依托其強(qiáng)大的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建立開(kāi)源平臺(tái);在技術(shù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)方面,眾多小微創(chuàng)新企業(yè)則具備強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)力,如商湯科技、曠視科技、云知聲、思必馳等。

        (3)應(yīng)用軟件。由于深度學(xué)習(xí)的廣泛應(yīng)用,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型也被成功應(yīng)用于自然語(yǔ)言處理及計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域,從而大大提升了人工智能在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音與圖像處理等領(lǐng)域的應(yīng)用效果。在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域,主要涉及企業(yè)有:海康威視、宇視、曠視科技,以及新創(chuàng)企業(yè)如智諾科技、科達(dá)、格靈深瞳、依圖、商湯、云從科技等;在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域,主要企業(yè)有:科大訊飛、百度、騰訊,另外如三角獸科技、紫冬銳意、ImageQ、玻森數(shù)據(jù)、云知聲、思必馳、搜狗、智臻智能、威盛電子、中科信利、和而泰等公司也在該領(lǐng)域進(jìn)行了深入研究;在人機(jī)交互領(lǐng)域,主要企業(yè)有:百度、阿里巴巴、騰訊暴風(fēng)、極限元、小i機(jī)器人、海天智能、標(biāo)貝科技等。其中,百度、騰訊、阿里巴巴作為國(guó)內(nèi)頂尖的互聯(lián)網(wǎng)公司,在人工智能各領(lǐng)域都進(jìn)行了相關(guān)布局。

        2.3 人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用層分析

        在大數(shù)據(jù)與云計(jì)算等技術(shù)升級(jí)的推動(dòng)下,人工智能技術(shù)已日趨成熟,其中金融、制造業(yè)、電商、健康醫(yī)療幾個(gè)行業(yè)的關(guān)鍵要素成熟度最高,事實(shí)也表明,圍繞相關(guān)領(lǐng)域,已經(jīng)有若干獨(dú)角獸公司異軍突起。農(nóng)業(yè)、制造業(yè)以及法律行業(yè)在這一波智能化浪潮中處于落后位置,向AI轉(zhuǎn)型關(guān)鍵要素的成熟度較低。

        根據(jù)2017 CSDN中國(guó)開(kāi)發(fā)者調(diào)查的數(shù)據(jù)匯總(截至2018.1),得出國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)與各行業(yè)結(jié)合情況如圖6所示。

        在AI應(yīng)用領(lǐng)域,目前主要集中在安防、金融、醫(yī)療、教育、零售、機(jī)器人以及智能駕駛等領(lǐng)域。對(duì)于各領(lǐng)域的代表公司,其中安防領(lǐng)域有??低暋⑸虦萍?、曠視科技、宇視科技、依圖、大華等;金融領(lǐng)域有螞蟻金服、通聯(lián)數(shù)據(jù)、京東金融、冰鑒科技、眾安科技等;醫(yī)療領(lǐng)域有科大訊飛、醫(yī)渡云、匯醫(yī)慧影、肽積木、碳云智能等;教育領(lǐng)域有科大訊飛、優(yōu)必選、新東方、智課教育、乂學(xué)教育等;零售領(lǐng)域有阿里、京東、繽果盒子等;機(jī)器人領(lǐng)域有大疆創(chuàng)新、零度智控、極飛、優(yōu)必選等;智能駕駛領(lǐng)域有百度、馭勢(shì)、蔚來(lái)汽車、智駕科技等;智能家居領(lǐng)域有海爾、格力、美的、安居寶等。隨著人工智能的發(fā)展,人工智能機(jī)器人也被應(yīng)用于更多場(chǎng)景中,該領(lǐng)域產(chǎn)品也日趨豐富。針對(duì)兒童教育/陪護(hù)機(jī)器人,有優(yōu)必選的Jimu、獵豹的豹豹龍、能力風(fēng)暴的積木系列、金剛蟻的小憶機(jī)器人、寒武紀(jì)的小武機(jī)器人、Gowild狗尾草的公子小白等;針對(duì)娛樂(lè)機(jī)器,有優(yōu)必選的Alpha、巴巴騰的哆來(lái)咪、Gowild狗尾草的琥珀虛顏等;針對(duì)家庭服務(wù)機(jī)器人,有海爾的漫游者掃地機(jī)器人等;針對(duì)殘障輔助機(jī)器人,有達(dá)闥科技的METS導(dǎo)盲機(jī)器人、傅利葉智能的下肢外骨骼機(jī)器人等;針對(duì)場(chǎng)地機(jī)器人(包括餐飲/酒店運(yùn)輸機(jī)器人、導(dǎo)覽/導(dǎo)購(gòu)指引機(jī)器人),有優(yōu)必選的Cruzr、獵豹的豹小秘、豹咖啡、豹小販、康力優(yōu)藍(lán)的優(yōu)友U05、寒武紀(jì)的商用機(jī)器人等;針對(duì)工業(yè)機(jī)器人,仍然由新松公司領(lǐng)頭,博實(shí)、安川電機(jī)、富士康等公司也推出了相關(guān)產(chǎn)品;針對(duì)物流機(jī)器人,則以京東、菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)、申通等公司的物流機(jī)器人為主。其中優(yōu)必選與新松兩家公司尤其值得重點(diǎn)關(guān)注,優(yōu)必選成立于2012年,是國(guó)內(nèi)為數(shù)不多的已將消費(fèi)級(jí)人形機(jī)器人推向市場(chǎng)的公司,其旗下的Alpha系列、Jimu系列機(jī)器人曾兩度亮相央視春晚;新松公司隸屬于中科院,是傳統(tǒng)機(jī)器人廠商中較早致力于人工智能研究的機(jī)構(gòu),產(chǎn)品線也比較齊全,擁有場(chǎng)地機(jī)器人、工業(yè)機(jī)器人及物流分揀機(jī)器人等多種產(chǎn)品。

        3 結(jié)語(yǔ)

        本文通過(guò)統(tǒng)計(jì)匯總我國(guó)人工智能領(lǐng)域的主要企業(yè)及相關(guān)產(chǎn)品,探討國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展最新進(jìn)展情況??傮w而言,我國(guó)在人工智能領(lǐng)域起步較晚,在人工智能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)層研究方面較為薄弱,與國(guó)外存在較大差距;在人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)層,國(guó)內(nèi)部分企業(yè)如科大訊飛、商湯科技、曠視科技等已成為新興的獨(dú)角獸企業(yè),融資額度甚至超過(guò)了美國(guó)同行;在人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用層,國(guó)內(nèi)企業(yè)數(shù)量則呈爆發(fā)式增長(zhǎng),目前主要集中在安防、金融、醫(yī)療、教育、零售、機(jī)器人以及智能駕駛等領(lǐng)域。

        隨著后續(xù)國(guó)家政策對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的大力扶持,以及資金、人才的不斷輸入,國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)將得到進(jìn)一步發(fā)展,但在人工智能基礎(chǔ)技術(shù)層面,如芯片、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域,需要進(jìn)一步提升我國(guó)的自主研發(fā)實(shí)力。

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        (責(zé)任編輯:黃 健)

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