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        基于數(shù)字近景攝影測(cè)量的文物三維監(jiān)測(cè)技術(shù)及其應(yīng)用

        2019-06-05 09:22:26聶士祥
        自然與文化遺產(chǎn)研究 2019年5期
        關(guān)鍵詞:測(cè)量

        聶士祥,汪 濤,曹 鵬

        (1.鐘祥市明顯陵管理處,湖北 荊門 431900;2.武漢熠騰科技有限公司,湖北 武漢 430074)

        國(guó)家測(cè)繪行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《變形測(cè)量成果質(zhì)量檢驗(yàn)技術(shù)規(guī)程》(CH/T 1028—2012)規(guī)定,傳統(tǒng)的變形監(jiān)測(cè)單位成果以“點(diǎn)”為單位,主要包括水平位移監(jiān)測(cè)(北坐標(biāo)X和東坐標(biāo)Y)和垂直位移監(jiān)測(cè)(高程坐標(biāo)H);觀測(cè)方法為高精度的全站儀交會(huì)法、水準(zhǔn)儀幾何水準(zhǔn)法和GPS衛(wèi)星定位法等。這些監(jiān)測(cè)方法將監(jiān)測(cè)點(diǎn)的三維空間變化拆解為二維水平方向變化和垂直一維方向變化,直接限制了監(jiān)測(cè)點(diǎn)的布設(shè)位置、布設(shè)密度、監(jiān)測(cè)手段和監(jiān)測(cè)效果。

        利用攝影測(cè)量技術(shù),為工程建設(shè)的設(shè)計(jì)、施工和運(yùn)營(yíng)管理(變形監(jiān)測(cè))提供地面或物體的形狀、大小和位置的技術(shù)與方法,屬于工程攝影測(cè)量(engineering photogrammetry)學(xué)科的研究范疇,是近景攝影測(cè)量技術(shù)的重要應(yīng)用領(lǐng)域。

        本文將近景攝影測(cè)量技術(shù)應(yīng)用于文物三維監(jiān)測(cè),首先利用非量測(cè)相機(jī)對(duì)文物目標(biāo)進(jìn)行地面攝影;然后通過獲取的影像和一定數(shù)量的地面控制點(diǎn)實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)的形狀、大小、位置等幾何特性的精確量測(cè)。與傳統(tǒng)的工程測(cè)量手段相比,本文采用的方法具有良好的判讀性,影像信息豐富,并且可以在同一瞬間測(cè)定大量的空間點(diǎn)位,極大地提高了文物監(jiān)測(cè)的效率,減少了野外測(cè)量的工作量,降低了勞動(dòng)強(qiáng)度。

        1 技術(shù)路線

        1.1 原理概述

        攝影測(cè)量是從非接觸成像系統(tǒng),通過紀(jì)錄、量測(cè)、分析與表達(dá)等處理,獲取地球及其環(huán)境和其他物體的幾何屬性等可靠信息的工藝、科學(xué)與技術(shù),可從二維影像恢復(fù)物體的三維信息。攝影測(cè)量經(jīng)歷了模擬攝影測(cè)量、解析攝影測(cè)量與數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量3個(gè)發(fā)展階段。目前的數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量技術(shù),不僅其產(chǎn)品是數(shù)字的,而且其中間數(shù)據(jù)的記錄以及處理的原始資料均是數(shù)字的,所處理的原始資料也是數(shù)字影的像或數(shù)字化的影像。數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺(涉及多學(xué)科,包括計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)字影像處理、影像匹配、模式識(shí)別等)的理論與方法,可自動(dòng)或半自動(dòng)地提取所攝對(duì)象的信息[1]。

        1.2 技術(shù)路線

        基于數(shù)字近景攝影測(cè)量的文物建筑物三維監(jiān)測(cè)技術(shù)路線主要包括控制點(diǎn)外業(yè)測(cè)量、地面數(shù)字影像數(shù)據(jù)獲取、空中三角測(cè)量、監(jiān)測(cè)點(diǎn)三維坐標(biāo)計(jì)算和監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的自動(dòng)與分析(圖1)。

        在攝影測(cè)量理論中,空間每一點(diǎn)均有對(duì)應(yīng)三維坐標(biāo)及像方位置,我們以新的影像匹配技術(shù)、空中三角測(cè)量、光束法平差,獲取空三信息及三維立體模型,應(yīng)用空三成果及面監(jiān)測(cè)點(diǎn)的像方坐標(biāo)反算所有面監(jiān)測(cè)點(diǎn)三維坐標(biāo)。即利用影像的內(nèi)、外方位元素,通過攝影測(cè)量前方交會(huì)原理,解算出影像上二維像點(diǎn)的物方三維坐標(biāo)。

        1.3 理論精度分析

        由立體像對(duì)左右兩影像的內(nèi)、外方位元素和同名像點(diǎn)的影像坐標(biāo)來確定該點(diǎn)的物方空間坐標(biāo),稱為立體像對(duì)的空間前方交會(huì)。空間前方交會(huì)方法主要分為兩種:①利用點(diǎn)投影系數(shù)的空間前方交會(huì);②利用共線方程的嚴(yán)密解法。

        (1)利用點(diǎn)投影系數(shù)的空間前方交會(huì)??臻g前方交會(huì)原理如圖2所示。圖2中:S1、S2分別為左右影像的投影中心,Bx,By,Bz,為攝影基線分量。m1、m2分別為物方點(diǎn)M在左右影像上的構(gòu)像。

        由圖2可以看出,模型點(diǎn)相對(duì)于左方投影中心為原點(diǎn)的模型坐標(biāo)為:

        式中,N,N'表示將左像點(diǎn)和右像點(diǎn)投影到地面上的點(diǎn)投影系數(shù)。

        由式(1)可求得點(diǎn)投影系數(shù):

        利用左右影像的外方位元素可以計(jì)算出攝影基線分量Bx,By,Bz和旋轉(zhuǎn)矩陣,R1 R2:

        則有

        由式(3),結(jié)合圖1所示的空間關(guān)系,可以得任一點(diǎn)的地面坐標(biāo)計(jì)算公式:

        式(4)就是基于點(diǎn)投影系數(shù)的前方交會(huì)公式,它可以由立體像對(duì)的左、右同名點(diǎn)的像片坐標(biāo)和外方位元素得到該同名點(diǎn)的物方空間坐標(biāo)。

        (2)利用共線方程的嚴(yán)密解法。共線方程決定了攝影中心點(diǎn)、像點(diǎn)和物點(diǎn)間嚴(yán)格的關(guān)系。共線方程為

        式中:(x0,y0)為像主點(diǎn)坐標(biāo);(x,y,-f)為像點(diǎn)的像空間坐標(biāo);(Xs,Ys,Zs)為攝站點(diǎn)的物方空間坐標(biāo);(X,Y,Z)為地面點(diǎn)的物方空間坐標(biāo);ai,bi,ci為像片的3個(gè)外方位元素組成的9個(gè)方向余弦。

        式(5)中,以x,y為觀測(cè)值,相應(yīng)的改正數(shù)為vx,vy;XS,YS,ZS,φ,ω,κ,f,x0,y0為已知值;X,Y,Z為待求的物方點(diǎn)坐標(biāo),可用近似值加相應(yīng)的改正數(shù)ΔX,ΔY,ΔZ表示。利用泰勒公式展開,可得空間前方交會(huì)的誤差方程式:

        式中,(x,y)由各待定值的近似值代入式(5)求得。

        為了計(jì)算誤差方程式(6)中各偏導(dǎo)數(shù),再將共線方程(5)中引入以下符號(hào):

        則式(5)可寫為:

        誤差方程式(6)中各偏導(dǎo)數(shù)為:

        從式(9)可看出,一對(duì)同名像點(diǎn)可列出兩個(gè)方程式,而未知數(shù)個(gè)數(shù)為3,因此,可用最小二乘法平差求解。如果利用多片前交,則可由總共2n個(gè)方程式(n為影像片數(shù))求解ΔX,ΔY,ΔZ3個(gè)未知數(shù)。這是一種嚴(yán)格的、不受片數(shù)約束的空間前方交會(huì)方法。

        (2)豎直(平行)攝影條件下前方交會(huì)的理論精度[2]。為了便于分析前方交會(huì)的精度,首先討論在豎直攝影情況下交會(huì)角對(duì)交會(huì)精度的影響。圖3為豎直攝影條件下兩張影像前方交會(huì)示意圖。圖3中,S1,S2分別為左右影像的攝影中心,B為攝影基線,以攝影基線方向作為X坐標(biāo)軸,豎直方向?yàn)閆軸,左右影像的角元素均為0,f為焦距。x,y,x',y'分別為物方點(diǎn)M在左右影像的像點(diǎn)坐標(biāo)(M位于S1,S2的垂直平分線上),H為攝影距離,θ為攝影交會(huì)角,黑色橢圓為由各種誤差(像點(diǎn)誤差,定向誤差等)產(chǎn)生的前方交會(huì)誤差橢圓。

        因此,在豎直攝影下,式(9)中:

        則利用兩張影像進(jìn)行前方交會(huì)的誤差方程式為:

        法方程系數(shù)矩陣為:

        x+x'=0,而y=y'為常數(shù),不妨令其等于0,則式(12)中的非對(duì)角線元素均為0,因而相應(yīng)的協(xié)因數(shù)矩陣為:

        設(shè)像點(diǎn)量測(cè)精度為σ0,則前方交會(huì)的精度為:

        式中:mX,mY,mZ分別為物方點(diǎn)在X,Y,Z方向上前方交會(huì)的誤差。

        由此可見:①x2+x'2越大,Z方向的交會(huì)精度越高。由圖3可知,交會(huì)角θ=B/H=(x-x')/f,其中B為攝影基線長(zhǎng)度,H為攝影距離。因而x2+x'2越大(即攝影基線越長(zhǎng)),θ就越大,深度(攝影)方向的交會(huì)精度也就越高。當(dāng)f=x=-x'時(shí),前方交會(huì)的誤差橢球變?yōu)橐粋€(gè)圓球,3個(gè)方向的交會(huì)精度相等,此時(shí)交會(huì)角θ為90°[3]。通常我們進(jìn)行攝影測(cè)量時(shí),θ往往小于90°,因此測(cè)量的平面精度往往高于深度精度。②當(dāng)像點(diǎn)量測(cè)精度一定時(shí),攝影比例尺越大(即H/f和H/越?。?,地面分辨率越高,前方交會(huì)的精度越高。

        2 工程應(yīng)用

        監(jiān)測(cè)工作應(yīng)構(gòu)建以預(yù)防性保護(hù)為導(dǎo)向的工作機(jī)制,著力改變“重?fù)岆U(xiǎn)維修輕日常維護(hù)”的工作模式。在科學(xué)監(jiān)測(cè)的基礎(chǔ)上,防范、消除或有效控制建筑面臨的絕大部分風(fēng)險(xiǎn),以最小干預(yù)實(shí)現(xiàn)文物的有效保護(hù)。我們利用攝影測(cè)量的原理,開發(fā)三維監(jiān)測(cè)分析系統(tǒng),對(duì)明顯陵雙龍琉璃影壁和集安將軍墳的兩處不可移動(dòng)文物進(jìn)行了長(zhǎng)期監(jiān)測(cè),為分析兩處遺產(chǎn)的表型變化及其病害成因提供了科學(xué)依據(jù)。

        2.1 監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采集和處理

        應(yīng)用監(jiān)測(cè)控制網(wǎng)坐標(biāo)系統(tǒng)和攝影測(cè)量軟件系統(tǒng),通過影像匹配、空中三角測(cè)量、密集匹配點(diǎn)云及構(gòu)建三角網(wǎng)格,制作文物監(jiān)測(cè)區(qū)域每一周期三維模型。在不同周期的三維模型上采用相同的坐標(biāo)參數(shù)設(shè)置投影面,生成高精度、高清晰度正射影像。三維模型和正射影像的精度取決于控制點(diǎn)的測(cè)量精度、影像的清晰度及點(diǎn)云的密度。在高精度成果的支撐下,完全可以進(jìn)行不同期正射影像和三維模型的比對(duì)。

        2.2 正射影像比較分析

        在圖像對(duì)比軟件中分別導(dǎo)入兩期正射影像,需要強(qiáng)調(diào)的是這兩期正射影像必須保證投影面和分辨率完全一致,坐標(biāo)系統(tǒng)完全一致。

        軟件對(duì)兩期正射影像進(jìn)行配準(zhǔn)疊加,檢查、設(shè)置配準(zhǔn)點(diǎn)及容差值,配準(zhǔn)完成后進(jìn)行差異比對(duì)分析。通過自動(dòng)化對(duì)比,我們能夠迅速定位文物表面風(fēng)化剝落、植被及微生物變化、裂縫變化等病害的分布,測(cè)量病害的長(zhǎng)度、寬度和面積(圖4)。

        圖5由4幅對(duì)比圖組成,每幅圖中上左為2018年1月采集的成果,上右為2018年11月采集的成果,經(jīng)過一年4個(gè)季節(jié)的影響,可以明確定位影壁墻上發(fā)生的病害(紅色方框所包含的區(qū)域)。

        2.3 三維模型比較分析

        將不同周期測(cè)量的三維模型,導(dǎo)入三維比對(duì)軟件系統(tǒng)中進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。通過設(shè)置相關(guān)參數(shù),分析不同周期三維模型的3D偏差,以色彩漸變圖形式顯示,同時(shí)可設(shè)置位置集,對(duì)興趣點(diǎn)自動(dòng)進(jìn)行3D偏差標(biāo)注。

        在固定的監(jiān)測(cè)控制網(wǎng)下,數(shù)字近景攝影測(cè)量制作的三維模型可以用來判斷文物本體鼓脹凹陷、風(fēng)化剝落等病害的分布,并準(zhǔn)確測(cè)量病害區(qū)域的范圍、深度,計(jì)算變化的體積大小。

        圖6反映石條散砌結(jié)構(gòu)的集安將軍墳在2015年9月至2017年6月近兩年的時(shí)間里,東北側(cè)(圖6(a))和西北側(cè)(圖6(b))發(fā)生的水平方向變形的整體分布情況,而不同周期的監(jiān)測(cè)組合圖就更加清晰地反映出將軍墳兩個(gè)側(cè)面不同部位的變形演變特征。圖6中可看到將軍墳的兩個(gè)側(cè)面在靠近北角的2層,在近兩年的時(shí)間里發(fā)生了更為明顯的位移,向外側(cè)鼓脹了3~4 mm。這種測(cè)量結(jié)果與將軍墳本體的保護(hù)現(xiàn)狀是吻合的。

        2.4 開發(fā)三維監(jiān)測(cè)分析系統(tǒng)

        目前,圖像及模型分析比對(duì)軟件由于本身技術(shù)難度較大,沒有專門的商業(yè)軟件,只有Gemagic、 Beyong Compare等有類似功能。對(duì)文物監(jiān)測(cè)來說,它們的功能性和針對(duì)性都是不夠的,并不適用。我們正在開發(fā)專用的三維監(jiān)測(cè)分析軟件,以期能夠發(fā)現(xiàn)并量化監(jiān)測(cè)對(duì)象發(fā)生的所有表型變化和破壞現(xiàn)象(圖7)。

        3 結(jié)束語

        數(shù)字近景攝影測(cè)量技術(shù)日臻完善,大部分應(yīng)用場(chǎng)景下,其作業(yè)效率與點(diǎn)云質(zhì)量已優(yōu)于三維激光掃描儀。因此,高效快捷的數(shù)字近景攝影甚至航空遙感攝影測(cè)量制作的三維成果,可以直接用來服務(wù)于文物本體變形破壞監(jiān)測(cè)、保護(hù)區(qū)建筑控制地帶違規(guī)建設(shè)監(jiān)測(cè),直至國(guó)土監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域。

        本文提出了一種全新的基于數(shù)字近景攝影測(cè)量的文物三維監(jiān)測(cè)技術(shù)方法,該方法在兩處室外大型文物的變形破壞監(jiān)測(cè)工程中得到了檢驗(yàn),準(zhǔn)確反映了本體每部分砌體的三維變形破壞特征。

        該技術(shù)方法突破了傳統(tǒng)水平位移監(jiān)測(cè)和沉降監(jiān)測(cè)受控制網(wǎng)精度及測(cè)量條件限制,只能布設(shè)少量監(jiān)測(cè)點(diǎn)而不能全面反映目標(biāo)變形特征的技術(shù)瓶頸。與傳統(tǒng)點(diǎn)監(jiān)測(cè)方法相比,利用本文采用的方法,監(jiān)測(cè)工作效率顯著提高,可以滿足以下特殊監(jiān)測(cè)工程的需求:①監(jiān)測(cè)點(diǎn)密度根據(jù)監(jiān)測(cè)需要設(shè)定,密度可達(dá)到點(diǎn)云量級(jí);②海量監(jiān)測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)提??;③工程目標(biāo)的無接觸監(jiān)測(cè)(遙感監(jiān)測(cè)),以保護(hù)目標(biāo)本體不受損傷;④目標(biāo)表面發(fā)生的鼓脹、凹陷、風(fēng)化、褪色、剝落、裂縫等災(zāi)害變化監(jiān)測(cè);⑤室外大型文物的面監(jiān)測(cè),克服傳統(tǒng)點(diǎn)監(jiān)測(cè)不能全面反映監(jiān)測(cè)目標(biāo)變形特征的缺陷。

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