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        長三角經(jīng)濟圈物流基礎(chǔ)設(shè)施投入及一體化規(guī)劃研究

        2019-06-03 09:41:58王顥澎趙振智
        山東社會科學(xué) 2019年5期
        關(guān)鍵詞:經(jīng)濟圈物流業(yè)長三角

        王顥澎 趙振智

        (中國石油大學(xué)(華東) 經(jīng)濟管理學(xué)院,山東 青島 266580)

        改革開放40年,我國物流產(chǎn)業(yè)取得了飛速發(fā)展。物流產(chǎn)業(yè)作為國民經(jīng)濟基礎(chǔ)性和戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè),其發(fā)展水平不僅是衡量國民經(jīng)濟水平的一項重要指標,對區(qū)域經(jīng)濟增長也起著重要的推動作用。隨著我國區(qū)域協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的穩(wěn)步推進,長三角經(jīng)濟圈物流產(chǎn)業(yè)整體水平取得了長足發(fā)展。但是,在加快推進長三角區(qū)域物流一體化、經(jīng)濟一體化的進程中一些深層次問題也凸顯了出來,如物流資源分配不均、資源整合力度不夠、物流信息化水平不高等,這在一定程度上阻礙制約了區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。本研究擬在深入分析長三角經(jīng)濟圈16個城市物流業(yè)投入現(xiàn)狀及人均物流基礎(chǔ)設(shè)施投入差距的基礎(chǔ)上,從制度、政策和方法三個層面入手,探討長三角經(jīng)濟圈物流基礎(chǔ)設(shè)施一體化對區(qū)域經(jīng)濟均衡發(fā)展以及實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟一體化的戰(zhàn)略意義。

        他山之石可以攻玉!2018年2月山東省委書記劉家義在全面展開新舊動能轉(zhuǎn)換重大工程動員大會上的講話中,從高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、經(jīng)濟總量、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、人才戰(zhàn)略、物流基礎(chǔ)設(shè)施投入等多方面將山東經(jīng)濟發(fā)展的對標目標鎖定長江三角洲。這也是我們聚焦長三角經(jīng)濟圈,通過分析物流基礎(chǔ)設(shè)施投入情況觀察該區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的研究初衷。

        一、長三角物流基礎(chǔ)設(shè)施投入現(xiàn)狀

        (一)物流基礎(chǔ)設(shè)施投入額

        長三角經(jīng)濟圈物流業(yè)在快速發(fā)展的同時,區(qū)域內(nèi)各城市的發(fā)展差距也逐步凸顯,尤其是各城市物流基礎(chǔ)設(shè)施投入額的多少直接影響到各城市物流業(yè)的發(fā)展水平。2017年長三角經(jīng)濟圈各城市物流基礎(chǔ)設(shè)施投入額和人均投入額的數(shù)據(jù)顯示,長三角城市間物流基礎(chǔ)設(shè)施投入額存在較大的不均衡性,人均投入額差距較大。在物流基礎(chǔ)設(shè)施投入額方面,上海、杭州和南京三地位居前三,其中上海的投入總額高達669.18億元,是湖州市投入的7倍之多。從人均投入額的角度看,除了舟山市達到2.67億元/萬人,其他15個城市間的差距相對平穩(wěn)。

        (二)物流線路設(shè)施投入

        1.公路基礎(chǔ)設(shè)施投入。2017年長三角經(jīng)濟圈16個區(qū)域內(nèi)城市的公路里程數(shù)以及每萬人公路里程數(shù)顯示,不同城市之間的公路里程數(shù)絕對數(shù)額存在較大差距,公路里程數(shù)數(shù)額最大的是南通市,達到18754公里,舟山市公路里程數(shù)的數(shù)額最小為1930.8公里。2017年長三角16個城市公路網(wǎng)密度顯示,上海市公路網(wǎng)最為稠密,達到2.10公里/每平方公里,杭州市最低為0.98公里/每平方公里,區(qū)域內(nèi)平均公路網(wǎng)密度為1.58公里/每平方公里。上述公路基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)說明,無論是從公路里程絕對數(shù)還是相對數(shù)看,抑或是排除土地面積因素,通過公路網(wǎng)密度來看,長三角城市間的公路基礎(chǔ)設(shè)施投入差距都是顯著存在的。

        2.鐵路基礎(chǔ)設(shè)施投入。長三角作為我國鐵路網(wǎng)布局中較為稠密地區(qū),區(qū)域內(nèi)鐵路網(wǎng)縱橫交錯,主要以上海、南京、杭州三座城市為中心向四周輻射。其中,京滬、滬昆、滬漢蓉、沿海等多條鐵路干線均經(jīng)過長三角區(qū)域,滬寧、滬杭、寧杭等多條城際高鐵更是四通八達?!笆濉逼陂g長三角還籌劃新建蘇湖、鹽通、杭紹臺等多條鐵路線路,屆時,以上海、南京、杭州為中心的長三角將實現(xiàn)真正意義上的1-2小時“經(jīng)濟圈”。

        3.內(nèi)河航道基礎(chǔ)設(shè)施投入。長三角地區(qū)河流港灣眾多,內(nèi)河航運發(fā)達。受城市區(qū)位因素的影響,區(qū)域內(nèi)各城市的內(nèi)河航道里程也存在差距,長三角經(jīng)濟圈16個區(qū)域內(nèi)城市平均內(nèi)河航道里程數(shù)達1567公里,其中南通市內(nèi)河航道里程數(shù)最高為3522公里,舟山市是以群島建制的地級市,不存在內(nèi)河航道。長三角16個區(qū)域內(nèi)城市平均每萬人內(nèi)河航道里程數(shù)為2.59公里,其中泰州市航道里程數(shù)的數(shù)額最大為5.49公里。

        4.民用航空基礎(chǔ)設(shè)施投入。目前長三角16個區(qū)域內(nèi)城市擁有的民用機場數(shù)量為12個,上海市坐擁浦東和虹橋兩大機場;揚州和泰州共用一個機場,該機場是由揚州市和泰州市政府共建的民用機場;蘇州、鎮(zhèn)江、嘉興和紹興這4座城市暫時沒有民用機場。從上述12個機場擁有的航線數(shù)量來看,差異也較大,上海浦東機場和虹橋機場共開辟了280條左右的運輸航線,在長三角地區(qū)遙遙領(lǐng)先,杭川蕭山機場、南京祿口機場緊隨其后,而其他機場擁有的航線數(shù)量就明顯落后了。

        (三)物流節(jié)點設(shè)施投入

        1.港口基礎(chǔ)設(shè)施投入。目前上海港、寧波-舟山港和臺州港這3個沿海港口是長三角經(jīng)濟圈主要的規(guī)模以上沿海港口,而區(qū)域內(nèi)規(guī)模以上的內(nèi)河港口還有7個。

        在沿海港口方面:上海港目前擁有的碼頭長度為126921米,泊位個數(shù)為1238個,其中萬噸級泊位個數(shù)達188個;寧波-舟山港擁有的碼頭長度、泊位個數(shù)及萬噸級泊位個數(shù)分別為86789米、703個和157個,均僅次于上海港;規(guī)模以上沿海港口中,臺州港的各項指標相對落后。長三角區(qū)域內(nèi)其余城市中,一部分受地理位置因素的影響沒有沿海港口,而像南通、嘉興這些沿海城市,在沿海港口建設(shè)方面也明顯落后于上海港、寧波-舟山港和臺州港。在內(nèi)河港口方面:上海港目前擁有的碼頭長度達97465米,泊位個數(shù)為1984個;南京港緊隨其后,碼頭長度、泊位個數(shù)及萬噸級泊位個數(shù)分別為32122米、284個和57個。區(qū)域內(nèi)另有5個城市的規(guī)模以上內(nèi)河港口和9個城市的內(nèi)河港口因沒有達到相應(yīng)的建設(shè)規(guī)模,故本文未作統(tǒng)計。

        2.物流園區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施投入。截至2017年底,全國50強物流園區(qū)在長三角經(jīng)濟圈區(qū)域內(nèi)有25個,占比達到50%;其中上海、蘇州占比較高,分別為9個和6個,占長三角地區(qū)比重的36%和24%。一般認為,物流企業(yè)集聚的數(shù)量達到一定標準后就可以演變成物流園區(qū)。從2017年中國物流企業(yè)50強在長三角地區(qū)的分布情況看,在中國50強物流企業(yè)中,長三角地區(qū)占了16個名額,比例達到32%,分布最多的是南京和上海兩個城市,分別為6個和4個,占長三角地區(qū)比重的37.5%和25%。大型物流園區(qū)的分布主要還是以上海、南京和杭州為中心向外圍擴散。

        3.倉儲基礎(chǔ)設(shè)施投入。由于倉儲中心的數(shù)據(jù)難以取得,本文用倉儲企業(yè)進行代替說明。目前進入國內(nèi)倉儲企業(yè)前100強的企業(yè),長三角經(jīng)濟圈的上海、南京、杭州和蘇州等7個城市有27家,占全國倉儲企業(yè)比重的27%。其中,上海有20家倉儲企業(yè)進入前100強,占全國比重的20%,占長三角地區(qū)比重的74.07%。無論是在通用、地產(chǎn)、冷藏和危險品倉儲方面,還是在危險品儲罐方面,上海的倉儲企業(yè)都居于領(lǐng)先地位。盡管其他6個區(qū)域內(nèi)城市也有數(shù)家倉儲企業(yè)進入國內(nèi)前100強,但是從倉庫占地面積和冷庫、儲罐容積來看,與特大城市上海仍有一定差距。另外,長三角地區(qū)其余9個城市的倉儲業(yè)發(fā)展較上述幾座城市明顯落后。從分布格局來看,上海市在倉儲建設(shè)方面呈現(xiàn)出單一增長極的態(tài)勢,說明上海在倉儲建設(shè)方面的投入力度很大,而其余的大型倉儲企業(yè)則零散的分布在上海的周邊。

        4.物流信息化基礎(chǔ)設(shè)施投入。在評價物流信息化程度的眾多指標中,固定寬帶接入用戶數(shù)是衡量物流信息化水平的基礎(chǔ)性指標。長三角經(jīng)濟圈固定寬帶接入用戶數(shù)穩(wěn)步提升。然而,長三角經(jīng)濟圈16個城市的固定寬帶接入絕對用戶數(shù)量卻存在較大差距,其中上海市擁有的固定寬帶接入用戶數(shù)最高為856.2萬戶,舟山市最低僅有52萬戶。

        二、科學(xué)測定物流基礎(chǔ)設(shè)施投入差距

        (一)物流基礎(chǔ)設(shè)施投入差距的定量測定方法

        本文統(tǒng)一用人均物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入額作為評價物流基礎(chǔ)設(shè)施投入差距的綜合指標,綜合選用變異系數(shù)、極差率、數(shù)字鴻溝系數(shù)等三種方法對其進行定量測定。

        1.相對差距指標變異系數(shù)。變異系數(shù)也稱標準差率,即為一組數(shù)據(jù)的標準差和平均數(shù)的比值,用來衡量一組數(shù)據(jù)變異程度的統(tǒng)計量。在數(shù)據(jù)的度量單位或者平均數(shù)存在差別的時候,能夠準確地反映出數(shù)據(jù)的離散程度,當變異系數(shù)值變大,數(shù)據(jù)組離散程度變大,差異就變大;變異系數(shù)值變小,說明數(shù)據(jù)組的離散程度變小,差異就變小。計算公式如式(1)。

        Vx=σx/Ex

        (1)

        2.絕對差距指標極差率。極差率能夠說明樣本數(shù)據(jù)的離散程度,本文極差率的含義是長三角各城市人均物流基礎(chǔ)設(shè)施投入最大值和同一年度各城市人均物流基礎(chǔ)設(shè)施投入最小值的比值。當比值等于1時,表示絕對公平;在比值超過1的時候,證明不公平,比值越大越不公平。[注]顧秋陽、許奕韜:《長三角地區(qū)倉儲物流產(chǎn)業(yè)區(qū)位選擇及創(chuàng)新策略》,《物流工程與管理》2016年第11期。這反映出區(qū)域內(nèi)各城市人均物流基礎(chǔ)設(shè)施投入的差異程度。計算公式如式(2)。

        R=Imax/Imin

        (2)

        其中,R表示區(qū)域內(nèi)各城市人均物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入的極差率,Imax代表區(qū)域內(nèi)各城市人均物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入的最大值,Imin代表區(qū)域內(nèi)各城市人均物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入的最小值。

        3.數(shù)字鴻溝系數(shù)測度。為了說明區(qū)域內(nèi)各個城市之間人均物流基礎(chǔ)設(shè)施投入差距,本文運用“數(shù)字鴻溝”方式對物流基礎(chǔ)設(shè)施投入鴻溝系數(shù)LID進行測定。該方式第一步計算出所有各市人均物流基礎(chǔ)設(shè)施投入密度并進行排序,第二步計算出密度最高的5個城市的平均密度與密度最低的5個城市的平均密度,兩個數(shù)值的比值就是人均物流基礎(chǔ)設(shè)施投入的鴻溝系數(shù)。這個系數(shù)越大,則表明該地區(qū)人均物流基礎(chǔ)設(shè)施投入差距越大。出于數(shù)值對比的需要,本文運用與之相近似的方式推算得到該地區(qū)人均生產(chǎn)總值鴻溝系數(shù)。計算公式如式(3)

        (3)

        其中,IHi(ILi)變量表示人均物流基礎(chǔ)設(shè)施投入密度最高(低)的5個城市每個城市的投入值。PHi(PLi)表示人均物流基礎(chǔ)設(shè)施投入密度最高(低)的5個城市每個城市的人口數(shù)(萬人)。因此,式(3)中分子值為物流基礎(chǔ)設(shè)施投入較高的5個城市的人均投入,分母值的含義是物流基礎(chǔ)設(shè)施投入較低的5個城市的人均投入。分子值與分母值的比值即為人均物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入的不均衡系數(shù)。

        (二)面板數(shù)據(jù)及模型設(shè)定

        1.面板數(shù)據(jù)。面板數(shù)據(jù)也稱“平行數(shù)據(jù)”,就是在時間序列上選擇一些截面,再在所選截面上同時選取樣本觀測值所組合成的樣本數(shù)據(jù)。單方程面板數(shù)據(jù)模型的一般形式如式(4)所示。[注]王艾敏:《中國地區(qū)大中型工業(yè)企業(yè)市場結(jié)構(gòu)與績效研究》,《華東經(jīng)濟管理》2011年第1期;俞立平:《信息化對經(jīng)濟增長貢獻的時空變化研究》,《財貿(mào)研究》2012年第10期。

        yit=αi+Xitβi+μit(i=1,…,n;t=1,…,T)

        (4)

        其中,Xit為1*K向量,βi為K*1向量,K為解釋變量的數(shù)目。三種情形的面板數(shù)據(jù)模型如表1:

        本文所研究的長三角經(jīng)濟圈16個城市的物流基礎(chǔ)設(shè)施投入顯然不盡相同,且諸多解釋變量數(shù)據(jù)無法得到,所以必須通過面板數(shù)據(jù)加以有效處理。除此之外,在個體存在差別的時候,解釋變量的回歸系數(shù)不盡相同,所以只能通過構(gòu)建回歸系數(shù)不同的面板數(shù)據(jù)模型,去反映不同的回歸系數(shù)。

        表1 面板數(shù)據(jù)模型分類——參數(shù)情況

        2.回歸模型設(shè)定。本文對面板數(shù)據(jù)采用回歸分析的方法進行實證研究,如式(5)所示。

        LnRI=LnA+α1LnRGDP+μ

        (5)

        其中,RI為人均物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入,A是常數(shù),RGDP表示人均地區(qū)生產(chǎn)總值,μ為隨機誤差項,α1為彈性系數(shù),表示人均地區(qū)生產(chǎn)總值每上升1%,可以引致人均物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入上升的百分比。

        三、有效度量物流基礎(chǔ)設(shè)施投入差距

        (一)物流基礎(chǔ)設(shè)施投入差距定量分析

        1.基于變異系數(shù)指標的結(jié)果分析。表2分別給出了2012-2017年長三角經(jīng)濟圈16個城市人均物流基礎(chǔ)設(shè)施投入的平均值、標準差和變異系數(shù)。

        表2 長三角經(jīng)濟圈人均物流基礎(chǔ)設(shè)施投入相對差距(單位:元)

        通過數(shù)據(jù)可以看出,2012-2017年期間,平均值一直都在變大。2013-2017年期間的增長率數(shù)據(jù)分別是10.68%,22.98%,19.64%,7.67%和10.31%,增長率先增長然后又下降,數(shù)值最高峰發(fā)生在2014年。平均值的變化說明,隨著長三角區(qū)域經(jīng)濟水平的提高,也推動了區(qū)域內(nèi)整體物流水平的發(fā)展,城際間平均物流基礎(chǔ)設(shè)施水平呈現(xiàn)出翻番的局面。

        長三角城際間人均物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入額的變異系數(shù),呈現(xiàn)出兩個階段:第一階段為2012-2013年的增長期,增長率分別為20.13%和4.17%,數(shù)值表明在此階段內(nèi)區(qū)域內(nèi)人均物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入額相對差距呈現(xiàn)增大的趨勢;第二階段是2014-2017年的下降期,變異系數(shù)在2017年下跌到了94.23%,超過初始值一點點,這表明在此時間段內(nèi)區(qū)域間的差距呈現(xiàn)減小的趨勢,發(fā)展前景十分可觀,然而6年間的變異系數(shù)值均超過了90%,也表明區(qū)域內(nèi)仍存在較為顯著的投入額差距。

        2.基于極差率指標的結(jié)果分析。通過分析極差值指標可以看出,2012-2017年長三角城際間最高城市人均物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入和最低城市人均物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入的差距越來越大。然而,單獨觀察歷年的增長率,差距數(shù)值卻在逐年縮小,2013-2017年間的增長率分別17.01%、14.41%、8.46%、8.47%和7.78%。

        寶玉爹斷文識字,會講《三國》,他還有一樣看家本領(lǐng),會唱翁琴戲。這翁琴戲發(fā)源于湖北通城、崇陽一帶,據(jù)說有三百多年歷史了,也就是說,比現(xiàn)在的國粹京劇還早了一百多年。不知哪朝哪代,這玩意兒傳到了湘北,傳到了白家灣。白家灣有個翁琴戲劇團,農(nóng)忙務(wù)農(nóng),農(nóng)閑唱戲,方圓幾十里,名氣很大。每年中秋季節(jié),鐮刀往墻上一掛,劇團就開鑼,一直唱到來年的麻鞭水響,禾種下泥。大凡農(nóng)戶人家,婚喪取嫁,祝壽喬遷,生崽添孫,都得請劇團來熱鬧一番,劇團進了門,唱幾場戲,這是有講究的,唱戲要唱開門戲,不能唱關(guān)門戲,就是說,要么就唱三場、五場甚至七場九場,不能唱兩場、四場、六場,唱了雙數(shù),就叫關(guān)門戲,會給家里帶來厄運。

        通過極差率數(shù)值分析,也能夠劃出兩個階段:第一階段為2012-2013年,極差率呈上升趨勢;第二階段為2014年以后,極差率呈快速下降趨勢。這表示2012-2013年期間長三角城際間人均物流基礎(chǔ)設(shè)施投入絕對差距不斷增大,2013年為最高值18.11,隨后一年間極差率迅速縮小到10.94,和初始年份差距相差較大。

        表3 長三角人均物流基礎(chǔ)設(shè)施人均投入絕對差距[注]鄧淑芬、朱佳翔等:《長三角城市群物流產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)格局演變——基于聚類、探索性空間數(shù)據(jù)和σ收斂性的分析》 ,《商業(yè)經(jīng)濟研究》2018第20期。 (單位:元)

        從極差值和極差率的變化情況看,自2014年以來,長三角城際間的絕對差距受到了有效控制,在不斷減小,但波動的不確定性依然存在。說明當前長三角城際間的物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入的差距還比較突出。

        3.基于數(shù)字鴻溝系數(shù)指標的結(jié)果分析。表4、表5分別給出了長三角各城市人均物流基礎(chǔ)設(shè)施投入值和人均地區(qū)生產(chǎn)總值。

        數(shù)據(jù)顯示,長三角經(jīng)濟圈16個城市人均物流基礎(chǔ)設(shè)施投入的差距還是存在的。區(qū)域內(nèi)最發(fā)達5個城市的人均物流基礎(chǔ)設(shè)施投入與最不發(fā)達5個城市的比值(鴻溝系數(shù))波動較大,經(jīng)歷了先上升后下降的趨勢,

        表4 長三角城際間人均物流基礎(chǔ)設(shè)施投入差距(單位:元)

        表5 長三角城際間人均生產(chǎn)總值(GDP)差距(單位:萬元)

        鴻溝系數(shù)于2013年達到了最高值5.30,隨后兩年逐步收斂,到2017年下降至3.70,甚至低于2012年的4.68。這表明,長三角各城市人均物流基礎(chǔ)設(shè)施投入的差距有所縮小,而城際間人均生產(chǎn)總值的差距相對穩(wěn)定,保持在1.82左右。結(jié)合人均物流基礎(chǔ)設(shè)施投入與地區(qū)人均生產(chǎn)總值的鴻溝系數(shù),長三角各城市可能結(jié)合自身的經(jīng)濟狀況而對各自在物流基礎(chǔ)設(shè)施投入上的差異進行改善。這從平均增長速度可以看出,人均物流基礎(chǔ)設(shè)施投入較高的5個城市的平均增長率低于長三角經(jīng)濟圈16個城市的平均增長率,而人均物流基礎(chǔ)設(shè)施投入較低的5個城市的平均增長率卻高于長三角經(jīng)濟圈16個城市的平均增長率。這說明,經(jīng)濟欠發(fā)達城市當前比經(jīng)濟發(fā)達城市更加注重對物流基礎(chǔ)設(shè)施的投入,力圖通過加大物流基礎(chǔ)設(shè)施的投入縮小他們在長三角城際間的差距。

        (二)物流基礎(chǔ)設(shè)施投入差距與經(jīng)濟發(fā)展水平的關(guān)系

        基于長三角經(jīng)濟圈16個城市經(jīng)濟發(fā)展水平不在同一個層次上的實際情況,那么不同城市物流基礎(chǔ)設(shè)施投入和經(jīng)濟發(fā)展水平之間的關(guān)系程度也會存在顯著差異。本文將人均生產(chǎn)總值納入到回歸模型,并通過對16個城市回歸系數(shù)值的比較,有效度量此類差異的大小。

        1.回歸模型的實證結(jié)果。本文利用面板變異系數(shù)固定效應(yīng)模型論證,并采用Eviews8.0軟件進行分析。在使用面板數(shù)據(jù)之前,需要解決數(shù)據(jù)中可能存在的異方差問題,為此先處理好每個變量,處理后的人均GDP用LnRGDP表示,人均物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入用LnRI表示。借鑒面板回歸結(jié)果的同時,結(jié)合自變量系數(shù)的大小降序排列。出于分類比較的需要,此處寫出6年數(shù)據(jù)的混合回歸結(jié)果,如式(6)所示。

        (6)

        (11.434) (4.213)

        R2=0.816,n=96

        通過式(6)能夠推斷出長三角各城市人均物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入總體上與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系。在此之間,R2值為0.816,表明回歸方程有較強的解釋能力,RGDP的t檢驗值(4.213)比較大,在1%的顯著性水平下通過了檢驗,說明長三角經(jīng)濟圈整體人均生產(chǎn)總值每提升1%,對物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的投入值就會提升1.040%,即經(jīng)濟發(fā)展水平對物流基礎(chǔ)設(shè)施的投入力度具有直接而重要的影響。

        2.回歸模型實證分析。面板數(shù)據(jù)顯示,寧波、無錫、蘇州和南京等4個城市的t檢驗值都偏小,沒有通過顯著性檢驗,而除了這4個城市以外,其他12個城市的t檢驗值都較高,均在5%的顯著性水平上通過了檢驗,R2值也比較大,表明長三角各城市物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入和經(jīng)濟發(fā)展水平的關(guān)系比達到94.75%。其中,臺州、紹興的回歸系數(shù)較高,分別為4.316和4.220,在16個城市中居于前兩位。表明臺州市和紹興市人均生產(chǎn)總值每提升1%,對物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的投入值會提升4.316%和4.220%。另外,湖州、常州、嘉興、鎮(zhèn)江和揚州的回歸系數(shù)值均大于2,也都通過了1%的顯著性檢驗,表明城市經(jīng)濟的發(fā)展對推動物流業(yè)發(fā)展有顯著的正向促進作用。

        回歸系數(shù)處于前5位的城市,分別為臺州、紹興、湖州、常州和嘉興,不包括蘇州,其他城市的經(jīng)濟發(fā)展水平在長三角區(qū)域內(nèi)處于相對落后地位;回歸系數(shù)排名靠后的5個城市,分別為舟山、寧波、無錫、蘇州和南京,人均生產(chǎn)總值相對靠前。由此可見,宏觀上經(jīng)濟水平落后地區(qū)的彈性系數(shù)略大于經(jīng)濟發(fā)達地區(qū),表現(xiàn)為經(jīng)濟水平落后地區(qū)的人均物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入彈性相比充足,而經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的投入彈性則相對不足。

        四、長三角物流基礎(chǔ)設(shè)施一體化規(guī)劃策略

        (一)制度層面策略設(shè)計

        要推動長三角區(qū)域物流基礎(chǔ)設(shè)施一體化發(fā)展,最終實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟一體化進程,需要更周密的頂層設(shè)計和法律保障??梢杂懻撝贫ù龠M長三角區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展,實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟、物流一體化的基本法。該基本法的出發(fā)點和落腳點都在長三角區(qū)域,主要是促進區(qū)域內(nèi)物流協(xié)調(diào)發(fā)展的管理機制,主要內(nèi)容是關(guān)于長三角區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的體制性規(guī)定,包括促進區(qū)域主體協(xié)調(diào)發(fā)展的調(diào)控權(quán)限、調(diào)控范圍、調(diào)控原則、調(diào)控方式和手段、有關(guān)主體的權(quán)利與義務(wù)等。同時,中央或地方政府應(yīng)將我國橫向合作制度進行變革創(chuàng)新并運用到長三角區(qū)域,讓長三角區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟發(fā)達的城市對口支援區(qū)域內(nèi)欠發(fā)達城市,向它們提供先進的科學(xué)管理技術(shù)、優(yōu)質(zhì)的人才資源、必要的資金支持等,讓橫向合作制度在長三角區(qū)域發(fā)揮更大的作用。

        (二)政策層面策略設(shè)計

        1.金融政策。為了促進長三角區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展,構(gòu)建區(qū)域經(jīng)濟、物流一體化,需要一個完善的金融體系,即需要構(gòu)建一個具有獨立性、多元化的銀行制度。這方面我們可以效仿美國的聯(lián)邦儲備體系,該體系是將美國劃分為12個儲備區(qū),然后在每個儲備區(qū)都設(shè)立一家聯(lián)邦儲備銀行作為該儲備區(qū)的中央銀行,并在轄區(qū)內(nèi)重要的銀行設(shè)立分行。長三角區(qū)域可以充分吸收借鑒這一金融模式,設(shè)立具有央行性質(zhì)的區(qū)域性銀行。

        2.稅收、財政政策。稅收政策的根本出發(fā)點是通過給欠發(fā)達地區(qū)預(yù)留更多的資金以培養(yǎng)它們自我發(fā)展的能力,而對發(fā)達地區(qū)征收較多的稅收再以適當?shù)姆绞窖a助欠發(fā)達地區(qū),逐步平衡區(qū)域交通基礎(chǔ)設(shè)施、大型物流園區(qū)建設(shè)等方面的發(fā)展差距。另外,可以效仿日本建立區(qū)域財政政策,這里主要是指區(qū)域內(nèi)財政轉(zhuǎn)移支付政策,該政策分為有條件與無條件兩種情況,有條件轉(zhuǎn)移支付主要用于補助長三角經(jīng)濟圈物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)落后的區(qū)域。

        3.人口政策。在加大對教育規(guī)模投入的同時,應(yīng)采取相應(yīng)的物資鼓勵政策,吸引人力資源向長三角經(jīng)濟圈欠發(fā)達地區(qū)轉(zhuǎn)移。相應(yīng)的鼓勵政策,包括住房補貼、人口轉(zhuǎn)移補貼、提供相關(guān)就業(yè)信息和就業(yè)培訓(xùn)機會等。對于企業(yè)投資來說,政策上要給予他們土地、稅收、資金等方面的優(yōu)惠,充分調(diào)動企業(yè)向欠發(fā)達地區(qū)投資的積極性,通過興資辦廠給欠發(fā)達地區(qū)帶去更多的就業(yè)機會,從而促進人力資源向欠發(fā)達地區(qū)轉(zhuǎn)移。

        (三)方法層面策略設(shè)計

        公路方面:要充分優(yōu)化長三角經(jīng)濟圈內(nèi)各級公路設(shè)施的布局,把對高速公路的優(yōu)化放在更加突出的位置。一方面需要通過合理的方法提升滬杭、滬寧、寧杭等干線高速公路的通行能力,同時加大對欠發(fā)達地區(qū)、尤其是對公路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對落后城市的投入力度。

        鐵路方面:區(qū)域內(nèi)分布著眾多的江河湖泊給鐵路建設(shè)帶來了不便。隨著長三角整體經(jīng)濟水平的提升和科技的進步,跨海、過江的鐵路建設(shè)已經(jīng)提上了議程。這些鐵路線路的建設(shè),對于完善長三角經(jīng)濟圈鐵路跨海、過江通道布局,推進沿海鐵路通道的形成、保障過江鐵路的順利通暢具有重要的意義。

        內(nèi)河航道、港口、民用航空方面:要充分運用長江這一天然干線航道作用,同時積極開發(fā)長江支流航道,拓寬長三角水路運輸?shù)目v深,實現(xiàn)水路互聯(lián)互通,提升區(qū)域貨物運輸能力。港口方面,圍繞著上海國際航運,充分開發(fā)沿海沿江港口資源,促進長三角現(xiàn)代化港口群的發(fā)展。民用航空方面,建立起長三角多層級機場體系,將上海列為發(fā)展中心,擴大浦東國際機場的影響程度,提高上海虹橋、南京祿口、杭州蕭山機場的樞紐能力,提升干線機場能力,規(guī)劃籌建一些支線機場。

        物流園區(qū)、物流企業(yè)、倉儲中心和物流信息化方面:要對物流園區(qū)、物流企業(yè)和倉儲中心進行合理布局,通過建設(shè)物流信息化交通基礎(chǔ)設(shè)施、物流園區(qū)信息平臺等,將電子數(shù)據(jù)交換技術(shù)、無限射頻技術(shù)等先進科技運用到區(qū)域物流基礎(chǔ)設(shè)施一體化建設(shè)的方方面面,促進長三角經(jīng)濟圈各城市的分工協(xié)作、加速長三角經(jīng)濟圈人流、信息流的互動,早日實現(xiàn)長三角經(jīng)濟圈經(jīng)濟一體化、物流一體化的目標。

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