賈緒芝

(青海省果洛州藏族自治州氣象局,青海 果洛 814000)

1 引言

開展氣象服務效益評估是一項重要的工作，同時也是一項復雜的系統(tǒng)工程，尤其是決策氣象服務，它是一種綜合性的宏觀效益，其難以量化或收集的數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)的加工處理困難等原因一直是氣象服務評估工作的難點，雖然這一問題早已引起廣泛關注，然不可否認，在已有的評估工作中尚沒有建立起一個完整的理論框架、體系或通用方法，還不能滿足現(xiàn)實需求，科學、定量的評估決策服務所產(chǎn)生的社會、經(jīng)濟、環(huán)境、生態(tài)等綜合效益仍然是目前評估工作的難點。

2015年鄧玲等[1]綜合闡述了氣象服務效益評估的方法，提出用期望度和滿意度來定量評價決策氣象服務效益，其中應用了層析分析法(AHP法)和波士頓矩陣(BCG矩陣)相結(jié)合的方法；2016年胡麗莉[2]等就此方法在農(nóng)業(yè)氣象服務效益評估中的應用進行了研究，結(jié)果表明對以往的評價方法有一定的改進，也較為客觀、系統(tǒng)和全面，因此，用此方法探索并構(gòu)建適合果洛特色的決策氣象服務效益評估體系并進行效益評估[3]具有很大的可行性。

果洛位于青海省東南部，面積為76 442 km2,是以藏族為主的純牧業(yè)區(qū)，目前果洛決策氣象服務除了常規(guī)的旬、月等氣候預測預報外，主要關注季節(jié)性氣候預測預報、森林草原火險、地質(zhì)氣象災害等重要天氣信息，以重點防范春季的干旱、火災，夏季的強降水及其引發(fā)的洪澇、泥石流、山體滑坡，冬季的雪災、低溫災害等等氣象災害，并取得了一定的成績，獲得了當?shù)卣蜕霞夘I導部門的多次批示和獎勵，尤其是近一兩年表現(xiàn)更為突出，但其綜合服務質(zhì)量和產(chǎn)生的社會、經(jīng)濟、生態(tài)、環(huán)境等綜合效益情況不明，無法真正體現(xiàn)果洛決策氣象服務的作用和效益，也無法客觀、全面的掌握用戶滿意度和需求情況，從而使當?shù)攸h、政、軍領導和其他決策部門的決策者無法對氣象服務工作有一個全面的認識，也使氣象部門自身無法更有針對性的改進和完善服務工作，因此，開展本地區(qū)決策氣象服務效益評價工作是十分必要且緊迫的。

2 方法

2.1 測評

期望度、滿意度測評是一個綜合的多指標，包括各預報要素的準確率，渠道的實用性，信息的時效性，信息的社會、經(jīng)濟價值和社會對信息的需求情況(見圖1)[4]。使用分層結(jié)構(gòu)設定評價指標，每個層次都由下一層評價結(jié)果計算得出。

圖1 果洛氣象服務滿意度、期望度測評指標Fig.1 meteorological service satisfaction and expectations indexin Guoluo

2.2 層次分析法(AHP法)

AHP法[3]是將所要進行的決策問題置于一個大系統(tǒng)中，這個系統(tǒng)中存在互相影響的多種因素，將這些問題層次化，形成一個多層的分析結(jié)構(gòu)模型，之后運用數(shù)學方法與定性分析相結(jié)合的方法，通過層層排序，最終根據(jù)各方案計算出所占權(quán)重來輔助決策。

2.3 波士頓矩陣(BCG矩陣)

BCG矩陣是一種分析和規(guī)劃企業(yè)在市場中新型戰(zhàn)略的方法。其核心目的是分析企業(yè)內(nèi)部的各類業(yè)務產(chǎn)品及結(jié)構(gòu)是否在市場競爭中保持相對優(yōu)勢，并適合市場需求的變化，在此基礎上能夠反映出企業(yè)將來的業(yè)務產(chǎn)品及構(gòu)造的發(fā)展策略。

2.4 評估方法

決策氣象服務評價是通過AHP法對服務體系中各指標進行權(quán)重分析，再利用BCG矩陣分析各服務項目的排序，從而分析果洛服務產(chǎn)品是否豐富，結(jié)構(gòu)是否合理，服務是否滿意，以促使氣象服務不斷改進和完善。

3 果洛決策氣象服務效益評估

3.1 方案設計

調(diào)查問卷的內(nèi)容嚴格按指標體系進行，即決策氣象服務的準確率、渠道、時效性、價值和需求5項。而這5項內(nèi)容(二級指標)又分為17項基礎內(nèi)容(基礎指標)(見圖1)。

17項基礎內(nèi)容后均設置有滿意度、期望度評分項，分3級分別為不滿意、滿意、非常滿意和不期望、期望、非常期望，分值均為1.0、2.0和3.0。

3.2 發(fā)放和統(tǒng)計

共向6縣、44鄉(xiāng)(鎮(zhèn))和188個牧委會、企事業(yè)單位等各個決策機構(gòu)發(fā)放問卷320份，回收316份，回收率為98.8%，實際有效的問卷為312份，有效率為98.7%，回收率高，有效率多，各項基礎指標分值(基礎指標從左到右按順序為1-17項見表1)。

表1 決策氣象服務滿意度、期望度基礎指標平均測評值Tab.1 The Average basic index evaluation value of decision meteorological services satisfaction and expectation

3.3 構(gòu)建判斷矩陣

計算得二級指標值見表2。

表2 決策氣象服務滿意度、期望度二級指標計算值Tab.2 The calculated values of the Second level indicators of satisfaction and expectation of decision services

同樣方法計算得二級指標滿意度的特征向量W=(0.689 4，0.207 9，0.063 8，0.028 1，0.010 8)；期望度的特征向量W=(0.720 7，0.193 3，0.063 7，0.016 7，0.005 6)。

②一致性檢驗公式：CR=CI/RI。CI=(λmax-n)(n-1)，RI代表隨機一致性指標值，其值見表3，得基礎指標、二級指標的CR均<0.1,認為決策氣象服務矩陣具有滿意的一致性。

表3 平均隨機一致性比率值(RI)Tab.3 The ratio value (RI) of the mean random consistency

3.3.2 波士頓矩陣(BCG矩陣)[9-11]以滿意度和期望度為基本參數(shù)坐標，建立果洛決策氣象服務評價體系的BCG矩陣。滿意度指數(shù)和期望度指數(shù)分別用滿意度和期望度的評價值的計算值表示。經(jīng)計算，滿意度和期望度的指數(shù)在BCG中的位置見圖2。

圖2 果洛決策氣象服務滿意度、期望度評價BCG矩陣Fig.2 The BCG matrix of meteorological service Satisfaction and expectationin in guoluo

為方便分析，將BCG矩陣中滿意度、期望度按坐標值分成5份，即5個象限。從左下角起劃分，以橫、豎坐標值1.0為對角劃一條斜線，有斜線的區(qū)域為挖掘項目。同理，以橫、豎坐標值2.0對角劃一條斜線，有斜線的區(qū)域為發(fā)展項目，有斜線的橫、豎坐標值為3.0的對角區(qū)域為潛能項目。從右上角起劃分，以橫、豎坐標值2.0為對角劃一條斜線，有斜線的區(qū)域為核心項目，剩余區(qū)域為成功項目。

3.4 分析

調(diào)查統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)：果洛決策氣象服務17項基礎指標中有11項滿意度值小于期望值，屬于用戶不滿意項，尤其是經(jīng)濟效益項小1.2，感知明顯小于期望值，屬于用戶特別不滿意項，急需提高(見表1)；5個二級指標計算值中滿意度有4項小于期望值，分別為經(jīng)濟價值1.09，需求0.39，時效性0.29，準確率0.12(見表2)。說明除了渠道1項外其他4項內(nèi)容跟用戶要求還有一定的距離，提升空間很大。

從服務項目在BCG中的落區(qū)看，核心項目3個，成功項目2個，潛能項目0個，發(fā)展項目0個，挖掘項目0個；表明目前果洛決策氣象服務項目和內(nèi)容均符合當?shù)貙嵡?，都是重點培養(yǎng)的核心項目，并不存在需要關注的潛能項目，更不需要發(fā)展和挖掘其他項目。

上述可見，果洛決策氣象服務項目結(jié)構(gòu)合理，產(chǎn)品內(nèi)容豐富，服務及時，具有很大的優(yōu)勢，但用戶滿意度很低，其原因在于：①準確率不高，對重大決策提供的科學依據(jù)不多，對滿足當?shù)鼐用裎镔|(zhì)文化需求的程度不夠，給社會帶來的經(jīng)濟效益有限。②預報提前量不多，獲取信息的渠道較慢，提供的建議不詳盡，對決策者的助益較少。③基層氣象科技支撐不夠，趨勢預測難度大，而上級部門的預測具體到本地針對性不強，指導性不夠，效用一般。④地域特點明顯，需求量小， 關注度不夠，氣象服務能力和作用在本地稍顯貧乏。

4 結(jié)論及建議

4.1 結(jié)論

通過該研究取得以下成果: ①項目構(gòu)建了果洛決策氣象服務效益評價體系。②通過項目了解了各類決策服務項目的滿意度狀況。③明確了決策服務項目測評指標在BCG矩陣中的分布狀況。④對改進服務產(chǎn)品、優(yōu)化服務供給、謀劃長遠的服務建設體系有了清晰的工作方向。

4.2 建議

研究分析發(fā)現(xiàn)，準確率、渠道和時效性3項內(nèi)容在決策氣象服務中占著重要的位置，表示信息的準確率及有效、及時的到達率是衡量決策氣象服務質(zhì)量的根本因素。

提高預報準確率是做好決策氣象服務工作的首要工作，也是最根本、最重要的工作。沒有準確率，其他服務項目就顯得沒有意義，故一切出發(fā)點應立足于提升預報準確率以減少或消除氣象災害、隱患。其次完善服務渠道，創(chuàng)新發(fā)布方式，探索多渠道交叉、融合的方式確保信息傳輸暢通且及時、準確，最大限度的為決策者贏取時間，最終達到減少損失增加社會經(jīng)濟價值的目標。最后，盡最大努力提高預報的提前量。即使是最準確的氣象預報,如不能在有效時間內(nèi)提供給決策者,其效用就很可能接近于零。所以不斷提高預報提前量且在材料中詳盡闡述天氣形勢、災害形成后的后果和決策建議供決策者參考，以期能在最短時間做出正確決策和部署，發(fā)揮其效用。

但是做到高預報準確率、完善的服務渠道和多預報提前量并不意味著就是成功的決策氣象服務，滿意的決策氣象服務不光有準確率、及時性，還應該有經(jīng)濟、社會價值和滿足決策者需求的優(yōu)化氣象服務有效供給。

總之，決策氣象服務是對當?shù)攸h、政、軍領導和決策部門指揮生產(chǎn)、組織防災減災以及在氣候資源合理開發(fā)利用和環(huán)境保護等方面進行科學決策提供的氣象信息，是具有針對性、敏感性、綜合性和時效性于一體的綜合氣象信息，是一項長期的重要工作。只有在充分了解用戶需求的同時不斷提高預報準確率，促進多渠道融合發(fā)展，努力增加預報提前量以滿足決策者的需求，盡可能多的減少氣象災害造成的人生傷亡和經(jīng)濟損失，才能不斷提升用戶滿意度，積極為社會發(fā)展做出貢獻。