馬洪才
(上海科大重工集團有限公司,上海 201707)
工業(yè)行業(yè)也是國民經濟的重要組成部分,促使工業(yè)行業(yè)的高速發(fā)展,能夠帶動我國國民經濟的飛速增長。因此在工業(yè)行業(yè)的發(fā)展中,就要重視其生產質量與效率的提升。將人工智能技術應用在電氣自動化中,就能夠解放傳統的生產勞動力,提高生產效率與質量,發(fā)揮非常巨大的作用與價值。
現如今,人工智能技術在各個行業(yè)與領域當中的應用已經非常廣泛與普及,也深受人們的信賴和喜歡。在一些生產操作比較繁瑣的工業(yè)領域中,人工智能技術的應用,具有著非常得天獨厚的優(yōu)勢,逐漸解放了傳統的生產勞動力。電氣自動化屬于工業(yè)領域必備的生產技術,也在隨著時代的高速發(fā)展而逐漸發(fā)展,在工業(yè)領域中具有著不可替代的價值與作用。而將人工智能技術應用在電氣自動化中,就可以充分發(fā)揮人工智能技術的優(yōu)勢,進而促使電氣自動化朝著更高、更遠、更精準的方向發(fā)展,提高其生產工作效率與質量。因此在今后的發(fā)展中,就要采用高效靈活的方式,將人工智能技術應用在電氣自動化中,促使電氣自動化獲得可持續(xù)發(fā)展,為工業(yè)生產帶來更多的經濟效益。
(1)設計思路簡捷。在傳統的電氣自動化中,控制器在開展設計工作時,需要借助十分詳細具體的模型來作為依據。如果對模型的一些參數進行相應的改變,就會導致整個設計工作都變得復雜困難??刂破髟诠ぷ鲿r,不僅需要考慮到電路的分配問題,還需要考慮到排除干擾因素等,導致工作效率和質量無法提升。在人工智能技術的應用中,可以促使控制器在開展設計工作時,根據模型的參數變化而做出相應的改變,進而排除一切影響因素,提高了設計的精準度,降低了設計的難度。
(2)控制性能高效。電氣自動化的核心內容,就是依靠控制器來展開生產運行。將人工智能技術應用到電氣自動化中,就會促使其應用逐漸增多,生產運行的方式也更加靈活方便。在人工智能技術的應用下,借助控制器當中的控制技術,能夠對不同的控制器都進行廣泛利用,進而制定不同的解決方案,促使控制性能更加高效。在人工智能技術應用下的控制方法,可以提前對加工路線進行預設,在將其輸入到控制系統中,在實際的生產操作中,根據實際情況的變化而采用不同的加工方法,具有很大的靈活性。
人工智能技術具有著非常高強的數據分析處理能力,將其應用到電氣自動化中,就可以打破傳統生產機器的各種局限性,根據生產機器的實際情況,進而進行參數性能的調節(jié)與優(yōu)化,進而提高生產操作的精準度。
(3)生產操作智能。人工智能技術應用在工業(yè)領域中,現如今已經是一種非常常見的現象。受傳統工業(yè)生產操作的影響,由人工來進行控制器的操作,就會導致生產操作過程比較繁瑣,時間較長,工作難度大,進而影響最終的成效。然而在人工智能技術的應用下,就可以借助其強大的數據信息適應性與調節(jié)性,通過智能語言來幫助操作人員進行生產操作,促使生產操作更加智能化。在其應用下,還可以節(jié)約更多的生產成本,實現資源的優(yōu)化配置與充分利用,促使企業(yè)獲得可持續(xù)發(fā)展。
(1)應用在電氣自動化設備的設計工作中。電氣自動化也是新時代科學技術發(fā)展的產物之一,涉及到了很多種學科,尤其是在工業(yè)領域中的應用,高速帶動了工業(yè)行業(yè)的發(fā)展。近幾年來,我國對于電氣自動化研究投入的時間與精力也比較充足,因此取得了非常明顯的成就。將電氣自動化應用到工業(yè)生產中,不僅帶動了我國國民經濟的高速發(fā)展,還促使工業(yè)領域獲得了高速發(fā)展,轉變了人們的生產生活方式,加快了社會發(fā)展的步伐。現如今,電氣自動化已經廣泛應用在了農業(yè)生產、工業(yè)生產與國防制造等領域中,深受人們的信賴與支持。
在工業(yè)領域中,電氣自動化就屬于比較先進、智能的設備。在電氣自動化設備的設計工作開展中,還涉及到了很多領域,比如電機、變壓器等等,因此設計工作的難度和復雜性較高。因此為了提高設計工作精準度與效率,就需要將更加先進與科學的技術應用到其中,還要提高電氣自動化設備的質量與性能,才能有效解決傳統設計工作中存在的不足。
將人工智能技術應用到電氣自動化技術中,就是一種非常高效可靠的方法。人工智能技術具有著非常強大的數據庫,容納了海量的專業(yè)數據信息,它能夠快速完成人腦所不能及的復雜計算,為設備的設計工作制定清晰、高效的方法。進而節(jié)約了設備設計工作的時間與資源,解放了生產勞動力,提高了工作效率與質量。對于操作人員來講,只需要具備基礎的操作知識,就能夠勝任這項高難度工作。
(2)應用在設備的故障預防中。電氣自動化系統在運行過程中,任何影響因素都會致使其出現故障,比如人為操作失誤、生產環(huán)境以及機器故障等。當機器設備出現故障時,生產效率就會大大降低,對于操作人員的生命安全也會受到相應的危害。
這時就需要借助故障的診斷與預防措施,進而降低危害的范圍與影響力度。然而傳統的設備故障診斷與預防措施,都相對比較復雜繁瑣,精準度也比較低下。因此需要更加智能、高效的診斷與預防技術,來提高電氣自動化系統的工作性能。
在電氣自動化系統中,控制器可以借助報警裝置或者人工排查的方式,進而來檢測故障,但是無法預知故障,做到防患于未然。人工智能技術在電氣自動化技術的應用中,不僅可以實現故障的檢測,還能夠根據機器的相關數據參數,進行智能化分析,做到故障的預知與排查,有效提高故障預防能力。
在傳統的電氣自動化系統下,變壓器故障的診斷方式是通過變壓器氣體的收集,通過相應的分析來進行故障診斷。在這一整個故障診斷操作中,需要耗費大量的人力、物力以及時間,而且工作效率也較低。人工智能技術的應用,可以借助專家系統或者網絡神經來進行故障的診斷,能夠快速、高效找出故障源,并借助其海量數據信息,制定切實有效的解決措施,改善傳統故障診斷中存在的問題。
(3)應用在設備的智能控制中。在工業(yè)生產領域中,應用電氣自動化就是為了提高機器設備的生產效率與質量,為企業(yè)帶來更多的經濟效益。而將人工智能技術應用在電氣自動化中,就能夠解決電氣自動化無法實現的相關工作,對其控制技術進行優(yōu)化完善。現階段,人工智能技術下的電氣自動化控制技術有三種,分別為專家系統控制、模糊控制以及神經網絡控制。不僅可以廣泛應用在對所有開關量、模擬量數據進行實時采集與整理,還能夠對設備與系統的運行狀態(tài)進行診斷與修復。因此在人工智能技術下,可以促使電氣自動化設備的控制系統更加智能化、一體化,提高生產操作效率,促進我國工業(yè)行業(yè)的高速發(fā)展。
現階段,我國的電氣自動化在發(fā)展中,還存在著能源資源消耗量過大、生產質量無法達到國家標準、集成化程度較低、網絡結構不夠統一等問題,嚴重制約著電氣自動化的發(fā)展,限制工業(yè)行業(yè)的高速發(fā)展。而我國人工智能技術的應用也不夠成熟,有待進一步的完善與提高,投入更多的時間與精力進行研究實踐。下圖為人工智能技術在設備智能控制中的應用流程圖。
圖1 應用流程圖
綜上所述,將人工智能技術應用在電氣自動化中,可以促使設計工作的思路更加簡捷,可以促使設備的控制性能更加高效,可以促使機器的生產操作更加智能。因此在今后的發(fā)展中,就需要將人工智能技術廣泛應用在電氣自動化中,提高生產效率和質量,為企業(yè)帶來更多的經濟效益。帶動我國人工智能技術與電氣自動化的高速發(fā)展,促使我國工業(yè)領域獲得可持續(xù)發(fā)展。