王洪利

（福建江夏學(xué)院 經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，福建 福州 350108）

隨著計(jì)算實(shí)驗(yàn)方法的興起和發(fā)展，人工股市、人工金融等人工社會(huì)形式的研究為理解各種社會(huì)和經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象提供了嶄新的視角。其中很多與人密切相關(guān)的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)問題的計(jì)算實(shí)驗(yàn)研究，如在電子商務(wù)中研究情緒對(duì)購物行為的總體影響效果，都涉及人工情緒的建模。人工情緒的建模包括情緒的產(chǎn)生機(jī)制建模和情緒的行為機(jī)制建模兩部分，在建模中兩者不可完全分割開來，而是有機(jī)融合于人工情緒的建模之中。情緒的產(chǎn)生機(jī)制建模主要研究情緒的產(chǎn)生、狀態(tài)描述、變化、計(jì)算和消失等內(nèi)容；情緒的行為機(jī)制建模主要研究情緒如何影響和產(chǎn)生行為等內(nèi)容。相關(guān)研究對(duì)人工情緒的建模進(jìn)行了比較深入的研究，Russell提出了情緒的二維環(huán)狀模型，將情緒分為愉快度和強(qiáng)度兩個(gè)維度[1]，此外相關(guān)研究學(xué)者提出了情緒的三維和多維模型。早期的情緒建模中，Tyrrell[2]將agent的資源實(shí)際擁有量與預(yù)期之差作為基本優(yōu)先度量，計(jì)算情緒的影響系數(shù)。Hirth等[3]基于環(huán)境資源、資源需求量，定義了情緒的行為選擇函數(shù)，其中情緒受到資源情況的影響。Lee等[4]研究提出以反射為基礎(chǔ)的情緒行為選擇方法，情緒基于概率機(jī)制而產(chǎn)生，但對(duì)環(huán)境的適應(yīng)性不強(qiáng)。程寧等[5]基于自組織理論，提出了一種情緒產(chǎn)生機(jī)制的數(shù)學(xué)模型，認(rèn)為情緒的強(qiáng)度是情緒最明顯的性質(zhì)，起著序參量的作用，建立外界刺激與8種情緒強(qiáng)度的微分方程數(shù)學(xué)模型，用內(nèi)驅(qū)力來表征人的行為意志，采用模糊數(shù)學(xué)中隸屬度函數(shù)的數(shù)值方法計(jì)算內(nèi)驅(qū)力的大小，指出情緒和內(nèi)驅(qū)力之間既相互影響，又都有自發(fā)衰退的趨勢，建立了內(nèi)驅(qū)力和復(fù)合情緒之間的數(shù)學(xué)關(guān)系，并基于情感熵描述復(fù)合情緒的變化過程。較早的情緒行為模型將情緒的行為機(jī)制分為3個(gè)層次，分別是推理層、情緒層和反應(yīng)層，從情感層到反應(yīng)層和推理層都可以傳遞參數(shù)影響推理和反應(yīng)[6]。Scheutz[7]基于行為趨勢，給出了情感控制和應(yīng)用的效用評(píng)估方法，并給出了應(yīng)用案例。Pereira等[8]研究將情感與心理學(xué)基本原理BDI(信念-期望-意圖)相結(jié)合，并基于情緒標(biāo)記體假設(shè)理論，構(gòu)建了情緒與信念、期望和意圖相結(jié)合的行為選擇機(jī)制。Sloman[9]提出CogAff情緒行為選擇機(jī)制模型，根據(jù)心理學(xué)情緒原理，將情緒分別隸屬不同的3個(gè)反應(yīng)層次，它們是反應(yīng)層、慎思層和元管理層，不同的動(dòng)機(jī)產(chǎn)生不同的情緒反應(yīng)。張國鋒等[10]認(rèn)為基本情緒是時(shí)間的瞬時(shí)函數(shù)，通過對(duì)自身行為所導(dǎo)致的發(fā)生事件給自己帶來的實(shí)際生存資源與預(yù)期之間差異的瞬時(shí)評(píng)價(jià)而產(chǎn)生，并參考K.Z.Loren的液壓模型，建立了情緒行為機(jī)制模型，該機(jī)制強(qiáng)調(diào)對(duì)擁有資源的內(nèi)在需求轉(zhuǎn)化為驅(qū)動(dòng)情緒，并比較與抑制情緒的差值，當(dāng)差值大于給定閾值時(shí)產(chǎn)生行為，其中抑制情緒根據(jù)生命體感知環(huán)境可被利用的認(rèn)知結(jié)果產(chǎn)生，但是該機(jī)制沒有體現(xiàn)外部刺激下情緒的產(chǎn)生來源和過程。史雪飛等[11]提出基于有限狀態(tài)機(jī)矩陣模型的機(jī)器人人工情緒模型，認(rèn)為人工情感中的情緒計(jì)算模型通過與用戶的情緒發(fā)生作用來實(shí)現(xiàn)更有效人機(jī)交互的關(guān)鍵組成部分，其基礎(chǔ)是對(duì)自然情緒實(shí)質(zhì)的理解和表示，其將給定情緒狀態(tài)轉(zhuǎn)換過程使用有限狀態(tài)機(jī)矩陣形式的映射方法進(jìn)行描述，給出了相應(yīng)的情緒狀態(tài)方程和行為輸出方程，同時(shí)引入Lapicque的神經(jīng)細(xì)胞模型，用模型中的模電位表示情緒強(qiáng)度，并進(jìn)行了應(yīng)用仿真分析；他們還提出了人工情緒模型的分層結(jié)構(gòu)，在模糊刺激感知矩陣基礎(chǔ)上計(jì)算情緒激活狀態(tài)，用有限狀態(tài)機(jī)矩陣模型描述行為輸出方程，并進(jìn)行了仿真分析[12]。Choxi等[13]提出了反饋機(jī)制的情緒行為選擇模型。張國鋒等[14]結(jié)合典型控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，提出情緒行為機(jī)制，大腦系統(tǒng)在反饋情緒的作用下形成行動(dòng)方案，根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)中的前景理論，建立了行為特征函數(shù)，應(yīng)用于情緒行為選擇機(jī)制之中。Ca?amero等[15]根據(jù)agent對(duì)環(huán)境的感知，提出自身的情緒計(jì)算受到自身資源狀況和感知到的競爭者資源狀況的共同影響，agent群體不斷演化出整體涌現(xiàn)行為，體現(xiàn)出對(duì)環(huán)境的動(dòng)態(tài)適應(yīng)。翟俊杰[16]基于情緒發(fā)展變化與二階動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)的類比，類比沖量作用于物體，并假定一個(gè)黏滯阻尼器作為情緒阻尼器，建立了一個(gè)情緒狀態(tài)模型。

計(jì)算實(shí)驗(yàn)是一種研究復(fù)雜系統(tǒng)的新興計(jì)算方法[17]，最早應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。在不同學(xué)科交叉和融合的推動(dòng)下，管理科學(xué)研究領(lǐng)域內(nèi)的計(jì)算實(shí)驗(yàn)方法應(yīng)運(yùn)而生；它不僅提供了研究復(fù)雜管理系統(tǒng)自組織、動(dòng)態(tài)演化及宏觀與微觀層次之間相互作用等問題的新的工具和手段,而且還可以和傳統(tǒng)研究方法一起，在綜合集成思想的指導(dǎo)下形成現(xiàn)代管理科學(xué)研究方法體系，即定性定量、科學(xué)實(shí)驗(yàn)、虛實(shí)結(jié)合、綜合集成[18]。王飛躍[19]基于對(duì)人工社會(huì)理念的審視和思考，提出基于人工社會(huì)、計(jì)算實(shí)驗(yàn)、平行系統(tǒng)的復(fù)雜系統(tǒng)研究方法，系統(tǒng)是由人和社會(huì)的相關(guān)行為生成出的特定社會(huì)，其中相關(guān)行為也可以是完全假定的。電子商務(wù)中情緒與網(wǎng)絡(luò)購物行為和意愿有著密切的關(guān)系[20-23]，基于計(jì)算實(shí)驗(yàn)方法研究了消費(fèi)者或消費(fèi)者市場的行為或關(guān)系[24-26]。從關(guān)于人工情緒的研究中可以看出，目前關(guān)于情緒的產(chǎn)生機(jī)制建模和情緒的行為機(jī)制建模，大多根據(jù)仿生原理，以生存機(jī)制原理為基礎(chǔ)進(jìn)行設(shè)計(jì)[27]；并結(jié)合其他學(xué)科，如數(shù)學(xué)、控制學(xué)科、生理學(xué)科和復(fù)雜科學(xué)的原理與方法進(jìn)行情緒建模，沒有形成完全統(tǒng)一的理論和方法。研究中存在的不足是對(duì)情緒的產(chǎn)生、增強(qiáng)、衰落和消失過程缺乏有效描述，對(duì)情緒、內(nèi)部驅(qū)動(dòng)力和行為的關(guān)系描述有進(jìn)一步的改進(jìn)可能。基于人工情緒對(duì)電商顧客購物行為影響的計(jì)算實(shí)驗(yàn)研究，能夠構(gòu)造“人工的”電商顧客購物復(fù)雜系統(tǒng)，虛擬分析情緒對(duì)電商顧客購物行為的影響，從中發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的研究中難以發(fā)現(xiàn)的規(guī)律和現(xiàn)象。但電子商務(wù)中的顧客購物的情緒-行為關(guān)系有獨(dú)特的特征：一是情緒基于特定的刺激，如群體購買造成的刺激、評(píng)論的好壞等；二是情緒具有產(chǎn)生、增強(qiáng)、衰落和消失過程，且購買行為的發(fā)生釋放了內(nèi)部驅(qū)動(dòng)力和情緒。因?yàn)樾袨閷?duì)內(nèi)部驅(qū)動(dòng)力有反饋影響，表現(xiàn)為行為的發(fā)生釋放了內(nèi)部驅(qū)動(dòng)力，如現(xiàn)實(shí)電子商務(wù)購物中，一次購物行為將釋放之前的購物內(nèi)部驅(qū)動(dòng)力，使得內(nèi)部驅(qū)動(dòng)力階梯下降，內(nèi)部驅(qū)動(dòng)力的階梯下降接著反饋影響情緒；三是電商顧客購物情緒，現(xiàn)有研究缺乏對(duì)其機(jī)制的詳細(xì)描述和計(jì)算實(shí)驗(yàn)分析?，F(xiàn)有研究中還通常假設(shè)情緒是時(shí)間的瞬時(shí)或短時(shí)函數(shù)，但一般情況下電子商務(wù)購物情緒的持續(xù)時(shí)間較長。因此電商顧客購物是一個(gè)涉及情緒的復(fù)雜系統(tǒng)，需要借鑒已有情緒研究，研究人工情緒模型，構(gòu)建顧客購物的情緒-行為影響關(guān)系模型，并構(gòu)建電商顧客購物復(fù)雜人工系統(tǒng)模擬分析情緒對(duì)電商購物的影響。

1 人工情緒模型

1.1 人工情緒的狀態(tài)類比假說

當(dāng)我們感官接觸一個(gè)情緒性刺激后，引起某一情緒波動(dòng)，然后經(jīng)過短暫時(shí)間的自我調(diào)節(jié)后恢復(fù)平靜[16]。但情緒持續(xù)時(shí)間可能并不是短暫的，比利時(shí)Verduyn和Lavrijsen教授研究發(fā)現(xiàn)悲傷持續(xù)120 h，滿足持續(xù)24 h，仇恨持續(xù)60 h，喜悅維持35 h[28]。本文認(rèn)為持續(xù)時(shí)間不是完全絕對(duì)的，情境差異和個(gè)體差異也會(huì)導(dǎo)致情緒持續(xù)時(shí)間不同。情緒消亡可類比為圖1的裝置，其中一個(gè)人用腳使用水平外力踢一個(gè)足球，擋板(無彈性，對(duì)運(yùn)動(dòng)靠近的足球有瞬間促其靜止的作用)下方空間使得足球不能通過而可將腳伸過去踢球，足球在瞬時(shí)力作用下產(chǎn)生動(dòng)能，使得足球產(chǎn)生初始速度。足球下方完全光滑地面固定有一個(gè)奇怪吸引子，其對(duì)足球有吸引力，隨著與足球距離的不斷增大吸引力增大，足球在其作用下，以初始速度做減速運(yùn)動(dòng)，當(dāng)足球到達(dá)最遠(yuǎn)距離時(shí)，在吸引力作用下加速運(yùn)動(dòng)回到原點(diǎn)，當(dāng)足球接觸擋板時(shí)其速度將瞬間復(fù)零靜止。將此裝置中踢足球的外力類比于引起情緒的外界刺激，將奇怪吸引子類比于人的情緒調(diào)節(jié)器，將擋板類比于情緒恢復(fù)平靜器-情緒復(fù)零器。與以往類比假說相比該假說的優(yōu)點(diǎn)：一是通過情緒復(fù)零器，更好地解決了在情緒平靜后向負(fù)向情緒發(fā)展的不合理問題；二是通過奇怪吸引子模擬了情緒調(diào)節(jié)。

圖 1 人工情緒的狀態(tài)類比Fig. 1 State analogy of artificial emotions

1.2 外部刺激與心理動(dòng)能

美國神經(jīng)學(xué)家Mamasio的研究認(rèn)為，任何一種感受都是由某種刺激引起的一種認(rèn)知性感知覺和一種伴隨的情緒[29]。心理學(xué)通常認(rèn)為情緒由某種刺激引起。唐孝威[30]認(rèn)為，對(duì)于客觀呈現(xiàn)的某種事件(刺激)的數(shù)量使用 N 來表示，近似描述心理動(dòng)能 E 和客觀呈現(xiàn)的某種事件的數(shù)量 N 的關(guān)系為

假設(shè)個(gè)體接受外部刺激過程中，個(gè)體受到的正面刺激的數(shù)量為 Np，受到的負(fù)面刺激的數(shù)量為Nn，正面刺激產(chǎn)生正面的心理動(dòng)能量，產(chǎn)生正面情緒，負(fù)面刺激產(chǎn)生負(fù)面的心理動(dòng)能量，產(chǎn)生負(fù)面情緒。在正面刺激和負(fù)面刺激同時(shí)刺激的情況下，假設(shè)個(gè)體根據(jù)正面和負(fù)面刺激的相對(duì)比較綜合產(chǎn)生心理動(dòng)能量，則此時(shí)總體動(dòng)能 E′可以表示為

式中：a 為動(dòng)能系數(shù)； Np/ Nn被稱為正面和負(fù)面刺激的相對(duì)比值PNRV。

1.3 情緒源動(dòng)能與情緒強(qiáng)度

刺激引起的心理動(dòng)能 E′是產(chǎn)生情緒的源泉，稱為情緒源動(dòng)能。根據(jù)人工情緒的狀態(tài)類比假說，個(gè)體在情緒源動(dòng)能 E′的作用下，形成產(chǎn)生某種情緒的初始速度 v0，參照動(dòng)能定理，源動(dòng)能E和情緒初始產(chǎn)生速度 v0之間的關(guān)系為

式中：k 稱為個(gè)體的情緒敏感度惰性因子，k 越大相同的源動(dòng)能產(chǎn)生的初始速度 v0越小，相反 k 越小相同的源動(dòng)能產(chǎn)生的初始速度 v0越大，所以k反映了個(gè)體之間的差異，因此相同大小的刺激在不同的個(gè)體可能產(chǎn)生不同強(qiáng)度的情緒。

在不考慮個(gè)體內(nèi)部調(diào)節(jié)的情況下，該種情緒強(qiáng)度 y 隨時(shí)間的推移從0不斷地增長，增長的速度大小為 v0，直到經(jīng)過時(shí)間 t 達(dá)到最大極限值ymax，而后情緒會(huì)隨時(shí)間的推移而趨于平靜。此時(shí)有

在考慮個(gè)體內(nèi)部調(diào)節(jié)的情況下，該種情緒強(qiáng)度 y 隨時(shí)間的推移從0不斷地增長，增長的速度大小 v 受到個(gè)體內(nèi)部情緒調(diào)節(jié)系數(shù) λ 的影響從 v0不斷衰減，直到經(jīng)過時(shí)間 t1，速度衰減為0，此時(shí)情緒強(qiáng)度 y 達(dá)到極限值 ymax(負(fù)向情緒時(shí)為 - ymax)。由于個(gè)體情緒調(diào)節(jié)的適應(yīng)性，隨著個(gè)體情緒強(qiáng)度的增強(qiáng)或減弱，個(gè)體內(nèi)部情緒調(diào)節(jié)系數(shù)λ 則適應(yīng)性地增強(qiáng)或減弱。假定其初始調(diào)節(jié)系數(shù)為 λ0，λ 在0～ t1段增強(qiáng)速率為 Δ λ1。 此時(shí) v 和 y 的表達(dá)式分別如式(1)、式(2)所示(如圖2中O～ t1段所示)：

而后情緒會(huì)隨時(shí)間而衰減，經(jīng)過時(shí)間 t2衰減為0，衰減的速度 v 大小受到個(gè)體內(nèi)部情緒調(diào)節(jié)系數(shù) λ 的影響。假定情緒調(diào)節(jié)系數(shù) λ 的變化率在0～ t1和 t1～ t1+t2兩個(gè)時(shí)間段是不同的，假定此時(shí)間段 λ 的減弱速率為 Δ λ2， 如與0～ t1時(shí)間段變化率大小相同時(shí)其等于 Δ λ1， 否則不等。此時(shí) v 和y 的表達(dá)式分別如式(3)、式(4)所示(圖2中 t1～t1+t2時(shí)間段)：

()

以上 Δ λ1與 Δ λ2的不同變化，對(duì)應(yīng)了一種假設(shè)的人類情感強(qiáng)度合理調(diào)節(jié)機(jī)制：當(dāng)情感強(qiáng)度不斷增加時(shí)，人可能不斷地增加調(diào)節(jié)；當(dāng)情感強(qiáng)度不斷減少時(shí)，人可能不斷地減少調(diào)節(jié)。一般情緒值可能并不是對(duì)稱的，具體取決于 Δλ1與 Δ λ2的取值，圖2只給出了其中的一種不對(duì)稱情形，如假設(shè)情緒一般具有產(chǎn)生快消亡慢的特征，則對(duì)應(yīng)圖2所示的情形。正向情緒和負(fù)向情緒的產(chǎn)生和消亡過程一樣，但方向相反。

1.4 情緒強(qiáng)度與內(nèi)部驅(qū)動(dòng)力關(guān)系

(內(nèi)部)驅(qū)動(dòng)力是動(dòng)機(jī)概念的早期稱謂，指生命體由生理需求所引起的一種緊張狀態(tài)，它能激發(fā)或驅(qū)動(dòng)生命體實(shí)施行為滿足需求[31]。也有研究認(rèn)為，驅(qū)動(dòng)力代表人采取某種行為的意志。情緒產(chǎn)生內(nèi)部驅(qū)動(dòng)力 z，在有情緒強(qiáng)度 y 刺激的情況下，將以 β 逐漸增強(qiáng)，在沒有情緒刺激的情況下將以 α 逐漸消退，參考文獻(xiàn)[32]它們之間微分方程表示為

式中： α 、 β 為衰減和增強(qiáng)系數(shù)；γ 為調(diào)節(jié)常數(shù)。

1.5 同源同標(biāo)組合情緒與情緒維度

當(dāng)一個(gè)刺激能夠就某一事物或事件產(chǎn)生多種情緒時(shí)，刺激被稱為同源刺激。同一刺激產(chǎn)生的多種情緒往往因該事物或事件相互伴隨和糾纏，因此是同源的且與同一目標(biāo)關(guān)聯(lián)的幾個(gè)情緒，因此稱其為同源同標(biāo)組合情緒，其由若干情緒組合而成。德國心理學(xué)家Plutchik[33]提出了8種基本情緒：悲痛、恐懼、驚奇、接受、快樂、厭惡、興趣和憤怒。美國加利福尼亞大學(xué)伯克利分校的研究人員在《美國國家科學(xué)院院刊》發(fā)表文章，發(fā)現(xiàn)人的情緒共27種，其中包括渴望[34]。本文的組合情緒是指廣義上的組合情緒，即若干任意情緒的組合。同時(shí)假設(shè)同源同標(biāo)組合情緒中的各情緒源動(dòng)能之和等于同源刺激產(chǎn)生的源動(dòng)能大小。

假設(shè)如下的n維向量表示組成同源同標(biāo)組合情緒的n個(gè)情緒的源動(dòng)能比例向量為?

那么n個(gè)情緒的源動(dòng)能向量為

本文中提出的組合情緒與復(fù)合情緒的差別在于復(fù)合情緒是基本情緒組合而成的一種情緒，盡管它不是一種基本情緒，而組合情緒不能單獨(dú)作為一種情緒。組成組合情緒的情緒可以是基本情緒也可以是復(fù)合情緒。

Mehrabian等[35]于1974年提出了PAD情緒模型，該模型認(rèn)為情感具有愉悅度、激活度和優(yōu)勢度3個(gè)維度，并分別定義了不同情緒在3個(gè)維度上的取值。德國心理學(xué)家普拉切克提出了情緒的三維度模型，主張情緒具有強(qiáng)度、相似性和兩極性3個(gè)維度，在強(qiáng)度維度之外描述了不同情緒之間的相似性和對(duì)立性特性[31]。

本文借鑒普拉切克的情緒維度理論，認(rèn)為情緒具有強(qiáng)度、錨定相似性和錨定對(duì)立性3個(gè)維度。對(duì)同一驅(qū)動(dòng)力具有影響的不同情緒對(duì)該驅(qū)動(dòng)力的影響是同向的(均正向影響或負(fù)向影響)，則稱情緒之間具有錨定相似性。對(duì)同一驅(qū)動(dòng)力具有影響的不同情緒對(duì)該驅(qū)動(dòng)力的影響是反向的(影響一個(gè)正向一個(gè)負(fù)向)，則稱情緒之間具有錨定對(duì)立性。錨定相似性和錨定對(duì)立性之所以稱為“錨定”是因?yàn)槠渚哂幸蕾囉诓煌?qū)動(dòng)力的特征。對(duì)一種驅(qū)動(dòng)力具有錨定相似性的不同情緒，可能對(duì)另一種驅(qū)動(dòng)力具有錨定對(duì)立性。

錨定相似的不同情緒之間會(huì)產(chǎn)生情緒強(qiáng)度對(duì)驅(qū)動(dòng)力的疊加影響效應(yīng)。不同的錨定對(duì)立情緒之間會(huì)產(chǎn)生情緒強(qiáng)度對(duì)驅(qū)動(dòng)力的抵消影響效應(yīng)。需要強(qiáng)調(diào)的是，這里的不同情緒可能是同一刺激產(chǎn)生的組合情緒中的不同情緒，也可能是不同刺激產(chǎn)生的不同情緒。

1.6 人工情緒的模擬分析

以下假定情緒持續(xù)時(shí)間較長。

1.6.1 單一情緒模擬分析

1)正面和負(fù)面刺激的相對(duì)比值(PNRV)的影響

圖3表達(dá)了不同的正面和負(fù)面刺激的相對(duì)比值(PNRV)下情緒速度的變化，表明情緒速度v隨時(shí)間t變化，PNRV越大，情緒速度越大。圖4表達(dá)了不同的正面和負(fù)面刺激的相對(duì)比值(PNRV)下情緒強(qiáng)度的變化，表明情緒強(qiáng)度隨時(shí)間先上升后下降，PNRV的值越大，情緒強(qiáng)度 y 值就越大。

圖 3 不同的正面和負(fù)面刺激的相對(duì)比值(PNRV)下情緒速度v變化模擬Fig. 3 Simulating the change in the emotional velocity (v)under relative ratio of different positive and negative stimuli (PNRV)

圖 4 不同的正面和負(fù)面刺激的相對(duì)比值(PNRV)下情緒強(qiáng)度y變化模擬Fig. 4 Simulating the change in the emotional intensity (y)under relative ratio of different positive and negative stimuli (PNRV)

圖5表達(dá)了不同的正面和負(fù)面刺激的相對(duì)比值(PNRV)下情緒內(nèi)驅(qū)力 z 的變化，表明內(nèi)驅(qū)力隨時(shí)間先上升后下降，PNRV越大，內(nèi)驅(qū)力變化越大。

圖 5 不同的正面和負(fù)面刺激的相對(duì)比值(PNRV)下內(nèi)驅(qū)力z變化模擬Fig. 5 Simulating the change in the driving force (z) under relative ratio of different positive and negative stimuli (PNRV)

2)人工情緒調(diào)節(jié)的影響

圖6表達(dá)了不同情緒調(diào)節(jié)系數(shù)下情緒強(qiáng)度y和內(nèi)驅(qū)力 z 的變化，表明隨著調(diào)節(jié)系數(shù)的升高，y和 z 整體上呈降低趨勢。

1.6.2 組合情緒模擬分析

當(dāng)一種刺激產(chǎn)生同源同標(biāo)組合情緒時(shí)，其中情緒強(qiáng)度最大的情緒稱為主導(dǎo)情緒，其他情緒稱為從屬情緒。一般情況下，同源同標(biāo)組合情緒中存在主導(dǎo)情緒和從屬情緒，特殊情況下，存在各種情緒強(qiáng)度相等的特例。組合情緒產(chǎn)生的情緒強(qiáng)度和內(nèi)部驅(qū)動(dòng)力的模擬分別如圖7和圖8所示(此時(shí)組成組合情緒的基本情緒源動(dòng)能的比例按照固定比例產(chǎn)生)，主導(dǎo)情緒與從屬情緒可能同時(shí)消失也可能不同時(shí)消失。

圖 6 情緒調(diào)節(jié)對(duì)情緒強(qiáng)度和驅(qū)動(dòng)力的影響Fig. 6 Effect of the emotion regulation on emotional intensity and driving force

圖 7 一種刺激產(chǎn)生組合情緒情境下的情緒強(qiáng)度模擬Fig. 7 Simulating the emotion intensity under a stimulus producing combined emotion

圖 8 一種刺激產(chǎn)生組合情緒情境下的驅(qū)動(dòng)力模擬Fig. 8 Simulating the driving force under a stimulus producing combined emotion

2 電商顧客購物的計(jì)算實(shí)驗(yàn)分析

本計(jì)算實(shí)驗(yàn)以電子商務(wù)中進(jìn)行購物的商家群體行為的人工模擬為例，并考慮到美國加利福尼亞大學(xué)伯克利分校人員研究中的情緒包括渴望。本文將對(duì)商品的擁有渴望作為一種情緒，并作為電商購物中的主導(dǎo)情緒來研究，基于第1章人工情緒模型研究在網(wǎng)絡(luò)購物中外部刺激(刺激可以是商家宣傳、他人購買或不購買、好評(píng)或差評(píng)、網(wǎng)絡(luò)口碑等)下對(duì)商品的擁有渴望情緒與其同源同標(biāo)組合情緒的產(chǎn)生、發(fā)展變化及其對(duì)購物行為的影響。假設(shè)消費(fèi)者收到自己很想購買而以前沒有買到的緊俏新品上線銷售的信息，會(huì)以隨機(jī)比例產(chǎn)生對(duì)商品的擁有渴望、高興和擔(dān)心搶不到的組合情緒。

此情境下渴望應(yīng)理解為人類對(duì)所需要或喜愛物品的擁有渴望或所有渴望，其中擁有是一種有償擁有。外部刺激引起了顧客對(duì)商品的擁有渴望情緒，由此產(chǎn)生購買驅(qū)動(dòng)力。正負(fù)刺激比越大，對(duì)物品的擁有渴望情緒就強(qiáng)烈，其購買驅(qū)動(dòng)力就越大，結(jié)合自我需求產(chǎn)生購買行為的可能性就越大，購買后自我需求得到滿足，對(duì)商品的擁有渴望情緒和購物驅(qū)動(dòng)力消失。

2.1 電商顧客購物的人工情緒-行為影響關(guān)系模型

在前文研究基礎(chǔ)上，建立電商顧客購物的人工情緒-行為影響關(guān)系模型，如圖9所示。

圖 9 電商顧客購物的人工情緒-行為影響關(guān)系Fig. 9 Artificial emotion-behavior relation in customers shopping on e-commerce

2.2 計(jì)算實(shí)驗(yàn)分析

1)基本情境假定與分析

計(jì)算實(shí)驗(yàn)的基本情境：1 000個(gè)顧客瀏覽某類商品，其中顧客受到外部刺激，并在外部刺激下產(chǎn)生對(duì)商品的擁有渴望情緒。為了體現(xiàn)顧客的客觀差異，假定其受到的正、負(fù)刺激的數(shù)量分別為100～200和1～100之間均勻分布的隨機(jī)數(shù)。假定情緒持續(xù)時(shí)間長短和具體的情境有關(guān)，假設(shè)顧客在此情境下各種不同情緒的持續(xù)時(shí)間較長。設(shè)個(gè)體的不同情緒的敏感度惰性因子 k 設(shè)定為0～10內(nèi)的某一區(qū)間內(nèi)隨機(jī)數(shù)，動(dòng)能系數(shù) a 在0～1之間設(shè)定，情緒調(diào)節(jié)系數(shù) λ 的初值 λ0在0～1之間設(shè)定，增強(qiáng)或減弱速率 Δ λ1和 Δ λ2設(shè)定為0～1內(nèi)某區(qū)間的隨機(jī)數(shù)，內(nèi)部驅(qū)動(dòng)力的衰減和增強(qiáng)系數(shù) α 、 β 分 別設(shè)定值為0～1之間， γ 在0～2之間設(shè)定；以上參數(shù)可在各自區(qū)間內(nèi)根據(jù)情況調(diào)整設(shè)定值。對(duì)商品的擁有渴望情緒強(qiáng)度閾值設(shè)定為42，內(nèi)部驅(qū)動(dòng)力閾值設(shè)定為20，顧客自我購物需求的概率設(shè)定為0～1之間的數(shù)值并根據(jù)情況調(diào)整。驅(qū)動(dòng)力達(dá)到閾值者經(jīng)過評(píng)估決策根據(jù)自我需求產(chǎn)生購買行為。顧客產(chǎn)生購買行為后情緒強(qiáng)度和內(nèi)部驅(qū)動(dòng)力階梯下降至零。假定每個(gè)顧客具有重復(fù)消費(fèi)行為，即發(fā)生購買行為的顧客、情緒強(qiáng)度和驅(qū)動(dòng)力復(fù)零之后按照一定的規(guī)律重新成為潛在的消費(fèi)者。假定顧客產(chǎn)生一種隨機(jī)比例的高興和擔(dān)心同源同標(biāo)組合情緒，其中產(chǎn)生對(duì)商品的擁有渴望主導(dǎo)情緒的源動(dòng)能占比設(shè)置高(85%～90%的隨機(jī)數(shù))，以較低比例產(chǎn)生高興情緒和擔(dān)心搶不到商品2種從屬情緒。根據(jù)前文提出的情緒維度的錨定相似性，顯然高興情緒和擔(dān)心情緒與對(duì)商品的擁有渴望情緒之間具有錨定相似性。圖10是基本情境計(jì)算實(shí)驗(yàn)分析結(jié)果，給出了主導(dǎo)情緒達(dá)閾值者累計(jì)、驅(qū)動(dòng)力達(dá)閾值者累計(jì)和產(chǎn)生購買行為者累計(jì)、主導(dǎo)情緒強(qiáng)度均值 y′和3種情緒共同產(chǎn)生的驅(qū)動(dòng)力均值 z′，顯示該模型較好地人工模擬了電子商務(wù)中消費(fèi)者情緒和購物行為之間的影響關(guān)系。

2)組合情緒與情緒維度影響分析

以上對(duì)購買行為的影響分析，根據(jù)情緒維度，綜合考慮同源同標(biāo)組合情緒之間的錨定相似性影響，把主導(dǎo)情緒產(chǎn)生的情感強(qiáng)度和3種情緒共同產(chǎn)生的驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行了分析。如把其中2種情緒的影響單獨(dú)進(jìn)行分析，可分別得到從屬情緒高興和擔(dān)心的強(qiáng)度 y′′、 y′′′和 驅(qū)動(dòng)力 z′′、 z′′′，如圖11所示。

3)主導(dǎo)情緒調(diào)節(jié)的影響分析

調(diào)整參數(shù)值的設(shè)置，進(jìn)行主導(dǎo)情緒調(diào)節(jié)影響的分析。圖12分析了主導(dǎo)情緒初始調(diào)節(jié)系數(shù)λ0(不斷增加)變化情況下主導(dǎo)情緒強(qiáng)度、驅(qū)動(dòng)力均值和產(chǎn)生購買行為者的變化情況，表明隨著主導(dǎo)情緒調(diào)節(jié)的增強(qiáng)，在從屬情緒調(diào)節(jié)設(shè)置保持不變的情況下，主導(dǎo)情緒強(qiáng)度均值 y′、 驅(qū) 動(dòng)力均值z(mì)′和產(chǎn)生購買行為者累計(jì)總體上均下降。其中Run0、Run1、Run2和Run3表示4次模擬分析，依次代表情緒調(diào)節(jié)系數(shù)從小到大不斷增強(qiáng)。

圖 10 電商顧客購物的基本情境計(jì)算實(shí)驗(yàn)分析Fig. 10 Analyzing the e-commerce customer shopping in basic situation

圖 11 電商顧客購物的從屬情緒影響分析Fig. 11 Analyzing the subordinate emotional impact on customer shopping of electric business

圖 12 情緒調(diào)節(jié)的影響Fig. 12 Influence of emotion regulation

4)正面刺激的影響分析

調(diào)整參數(shù)值的設(shè)置，進(jìn)行正面刺激影響的分析。圖13分析了不同的正面刺激(正面刺激不斷降低，負(fù)面刺激設(shè)置保持不變)的影響，給出了主導(dǎo)情緒強(qiáng)度均值、驅(qū)動(dòng)力均值和產(chǎn)生購買行為者的變化情況，表明隨著正面刺激的降低，主導(dǎo)情緒強(qiáng)度均值 y′、 驅(qū) 動(dòng)力均值 z′和產(chǎn)生購買行為者累計(jì)總體上均下降。其中，Run 0、Run 1、Run 2和Run 3表示4次模擬分析，依次代表外部刺激從大到小不斷降低。

圖 13 外部刺激的影響Fig. 13 Influence of external stimuli

3 結(jié)束語

本文為實(shí)現(xiàn)電子商務(wù)顧客購物的復(fù)雜人工系統(tǒng)構(gòu)建和分析，基于狀態(tài)類比提出了一種人工情緒模型，并建立了情緒的產(chǎn)生和消亡的數(shù)學(xué)模型，給出同源同標(biāo)組合情緒概念，根據(jù)情緒維度理論，給出情緒的錨定相似性和情緒的錨定對(duì)立性描述。然后將對(duì)商品的擁有渴望作為主導(dǎo)情緒，并構(gòu)建了人工情緒-行為影響機(jī)制模型，通過電子商務(wù)顧客購物的計(jì)算實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了模型。本研究為人工情緒的建模及其在電子商務(wù)復(fù)雜人工系統(tǒng)中的應(yīng)用提供了一種有意義的參考和借鑒。