史恒通，王錚鈺，閻 亮

（陜西師范大學(xué)國際商學(xué)院，陜西 西安 710119）

1 引言

隨著中國經(jīng)濟(jì)的日益發(fā)展和人民生活水平的逐漸提高，資源約束和環(huán)境污染等生態(tài)問題也不斷出現(xiàn)在人們的視野，并嚴(yán)重威脅著區(qū)域經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展以及社會(huì)公眾的福利。鑒于此，國家出臺(tái)了一系列生態(tài)修復(fù)工程和生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目，其中實(shí)施最早的退耕還林工程是中國林業(yè)生態(tài)建設(shè)史上規(guī)模最大，投資最多，涉及面最廣的生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目[1]。十九大報(bào)告明確指出，建設(shè)生態(tài)文明是中華民族永續(xù)發(fā)展的千年大計(jì)，實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略過程中要完善天然林保護(hù)制度，擴(kuò)大退耕還林還草，建立市場化多元化生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制。退耕還林工程自1999年實(shí)施以來，日漸惡化的生態(tài)環(huán)境得到了有效遏制，隨著第三輪退耕還林工程接近尾聲，項(xiàng)目的重點(diǎn)已由初期的發(fā)動(dòng)農(nóng)戶參與工程轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)已有退耕成果的可持續(xù)維護(hù)。參與退耕還林的農(nóng)戶是推進(jìn)項(xiàng)目可持續(xù)進(jìn)展的重要利益相關(guān)者，如何權(quán)衡退耕還林農(nóng)戶繼續(xù)積極參與項(xiàng)目的實(shí)施與他們的可持續(xù)生計(jì)問題是新一輪退耕還林項(xiàng)目工作開展的關(guān)鍵所在[2]。

從已有研究來看，對(duì)農(nóng)戶退耕還林行為研究的邏輯起點(diǎn)在于其退耕還林的意愿研究[3]，這里的退耕還林意愿既包括積極方向的農(nóng)戶退耕還林參與意愿[4]，也包括消極方向的農(nóng)戶復(fù)耕意愿[5]。但也有一些學(xué)者指出，農(nóng)戶在參與環(huán)境保護(hù)實(shí)施過程中，往往會(huì)產(chǎn)生意愿和行為的悖離[6]，因此，相比于退耕還林意愿，對(duì)退耕還林行為的研究會(huì)更加真實(shí)和客觀。眾多研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶的生態(tài)保護(hù)行為受到農(nóng)戶的受教育程度[7]、家庭人均純收入[8]、社會(huì)資本[9]、生態(tài)補(bǔ)償政策[10]等因素的影響。除了農(nóng)戶資源稟賦和政策因素之外，有學(xué)者指出，農(nóng)戶的生態(tài)保護(hù)行為也會(huì)受到其生態(tài)認(rèn)知的影響[11-12]。綜合已有文獻(xiàn)，學(xué)者們多是結(jié)合計(jì)劃行為理論研究生態(tài)認(rèn)知對(duì)各類農(nóng)戶參與的生態(tài)保護(hù)行為的影響，并得出生態(tài)認(rèn)知對(duì)農(nóng)戶生態(tài)保護(hù)行為具有正向影響這一較為一致的結(jié)論，但也有學(xué)者指出農(nóng)戶生態(tài)認(rèn)知和生態(tài)保護(hù)行為會(huì)存在不一致的現(xiàn)象[13]。本文認(rèn)為，造成可能存在的生態(tài)認(rèn)知與生態(tài)保護(hù)行為不一致是農(nóng)戶本身某方面的異質(zhì)性所導(dǎo)致的，需要進(jìn)一步分組別對(duì)其影響機(jī)制進(jìn)行討論分析?；诖?，本文結(jié)合計(jì)劃行為理論和結(jié)構(gòu)方程模型分析農(nóng)戶生態(tài)認(rèn)知對(duì)其退耕還林行為的影響，并以農(nóng)戶退耕還林意愿為分類依據(jù)，進(jìn)一步檢驗(yàn)愿意參與和不愿意參與退耕還林農(nóng)戶的行為差異。本文從生態(tài)認(rèn)知的視角探究農(nóng)戶參與退耕還林行為的決策影響機(jī)理，試圖為農(nóng)村生態(tài)環(huán)境治理的相關(guān)研究開辟一條可行的路徑。

2 理論框架與研究假說

從理論上來看，農(nóng)戶的退耕還林行為具有集體行動(dòng)的性質(zhì)，在監(jiān)督成本較高的前提下，農(nóng)戶難免會(huì)存在“搭便車”的心理，進(jìn)而造成集體行動(dòng)的失敗，甚至?xí)霈F(xiàn)“公地悲劇”現(xiàn)象。退耕還林進(jìn)入第二期以后，林地管護(hù)是退耕還林的重要保證，也是退耕成果得到鞏固的關(guān)鍵所在。因此，工程后期的農(nóng)戶退耕還林行為可以理解成是一種林地管護(hù)行為，實(shí)施過程需要農(nóng)戶自發(fā)地對(duì)退耕區(qū)現(xiàn)有林草植被采取封禁措施嚴(yán)加保護(hù)，這里的林草植被既包括生態(tài)（經(jīng)濟(jì)）林木，也包括用于放牧的草地。鑒于以上分析，農(nóng)戶的退耕還林行為可以分為林地管護(hù)行為和草地管護(hù)行為兩個(gè)維度。

計(jì)劃行為理論（Theory of Planned Behavior, TPB）是社會(huì)心理學(xué)領(lǐng)域最具影響力的行為預(yù)測理論之一，在行為科學(xué)領(lǐng)域中被廣泛運(yùn)用于解釋人的行為動(dòng)機(jī)和意愿以及進(jìn)行行為預(yù)測等，是由AJZEN等[14]在修正理性行為理論的基礎(chǔ)上提出的。根據(jù)計(jì)劃行為理論，行為態(tài)度（Attitude toward the Behavior, AB）、主觀規(guī)范（Subjective Norms, SN）和感知行為控制（Perceived Behavior Control, PBC）三者共同作用對(duì)行為產(chǎn)生影響。基于計(jì)劃行為理論，結(jié)合退耕還林內(nèi)涵以及實(shí)際情況，本文從行為態(tài)度、主觀規(guī)范、感知行為控制三個(gè)方面來分析生態(tài)認(rèn)知對(duì)農(nóng)戶退耕還林行為的影響。

行為態(tài)度是指個(gè)體對(duì)執(zhí)行某特定行為喜愛或不喜愛程度的評(píng)估[15]，農(nóng)戶退耕還林行為態(tài)度可以理解成農(nóng)戶響應(yīng)退耕還林行為時(shí)積極或消極的評(píng)價(jià)。農(nóng)戶對(duì)態(tài)度評(píng)價(jià)越積極，傾向越強(qiáng)烈，做出行為響應(yīng)的可能性越大，反之越低。農(nóng)戶對(duì)退耕還林的行為態(tài)度可以分為兩個(gè)維度，即經(jīng)濟(jì)理性和生態(tài)理性。一方面，農(nóng)戶作為理性經(jīng)濟(jì)人，其對(duì)退耕還林經(jīng)濟(jì)收益的衡量和對(duì)補(bǔ)償政策的預(yù)期收益是影響其行為響應(yīng)的重要原因[16]。因此，農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)理性會(huì)對(duì)其退耕還林行為產(chǎn)生積極的影響。另一方面，農(nóng)戶在追求經(jīng)濟(jì)效益最大化的同時(shí)，也會(huì)考慮環(huán)境物品帶來的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的非市場價(jià)值，農(nóng)戶的非市場價(jià)值認(rèn)知越高，其參與生態(tài)保護(hù)行為的響應(yīng)程度也會(huì)越高[17]，因此，農(nóng)戶的生態(tài)理性也會(huì)對(duì)其退耕還林行為產(chǎn)生積極的影響?；谝陨戏治觯岢鋈缦录僬f：

假說1：農(nóng)戶退耕還林行為態(tài)度對(duì)其退耕還林行為具有顯著正向影響。

主觀規(guī)范是指個(gè)體在決策是否執(zhí)行某特定行為時(shí)感知到的社會(huì)壓力，反映了重要他人或團(tuán)體對(duì)個(gè)體行為決策的影響[15]。農(nóng)戶退耕還林主觀規(guī)范可以理解成農(nóng)戶在參與退耕還林政策實(shí)施過程中來自社會(huì)各界的外界壓力，這也會(huì)對(duì)農(nóng)戶的退耕還林行為產(chǎn)生示范或監(jiān)督的作用。CIALDINI[18]將主觀規(guī)范分為指令性規(guī)范和示范性規(guī)范兩類，其中指令性規(guī)范可以理解成政府人員對(duì)農(nóng)戶生態(tài)保護(hù)行為產(chǎn)生的指導(dǎo)作用，示范性規(guī)范可以理解成親友近鄰對(duì)農(nóng)戶生態(tài)保護(hù)行為產(chǎn)生的監(jiān)督作用。另外，政府正向積極宣傳營造的氛圍會(huì)通過影響農(nóng)戶的行為態(tài)度進(jìn)而對(duì)其生態(tài)保護(hù)行為產(chǎn)生積極的影響，對(duì)農(nóng)戶的行為形成激勵(lì)，而親友的支持與鄰里的示范也會(huì)通過對(duì)農(nóng)戶的行為態(tài)度產(chǎn)生積極影響，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)戶去響應(yīng)該行為。因此本文退耕還林將主觀規(guī)范構(gòu)建為鄰里壓力和制度環(huán)境兩個(gè)維度，并提出如下兩個(gè)假說：

假說2：農(nóng)戶退耕還林主觀規(guī)范對(duì)其退耕還林行為態(tài)度有顯著正向影響。

假說3：農(nóng)戶退耕還林主觀規(guī)范對(duì)其退耕還林行為有顯著正向影響。

感知行為控制是指個(gè)體感知到執(zhí)行某特定行為容易或困難的程度[15]。農(nóng)戶退耕還林感知行為控制可以理解成農(nóng)戶感知到的響應(yīng)退耕還林行為的控制能力，即對(duì)響應(yīng)退耕還林行為難易程度的認(rèn)知。農(nóng)戶的生態(tài)認(rèn)知會(huì)受到時(shí)間、資源、環(huán)境等多方面的非意志力因素的約束，而農(nóng)戶能力控制的因素可分為內(nèi)外兩個(gè)層面。內(nèi)部控制能力是指農(nóng)戶自身所具備的響應(yīng)該行為的能力（如身體條件、知識(shí)技術(shù)等），而外部控制能力是指外在的機(jī)會(huì)、資源等。在退耕還林生態(tài)認(rèn)知中，該外部控制能力往往表現(xiàn)為政府的支持。另外，無論是內(nèi)部的農(nóng)戶行為響應(yīng)能力，還是外部的政府支持，都可能通過農(nóng)戶的行為態(tài)度直接或間接的對(duì)農(nóng)戶退耕還林行為產(chǎn)生積極影響?；诖?，本文將感知行為控制分為行為能力與政策情景兩個(gè)維度，并構(gòu)建如下兩個(gè)假說：

圖1 理論框架Fig.1 Theoretical framework

假說4：農(nóng)戶退耕還林感知行為控制對(duì)其退耕還林行為態(tài)度有顯著正向影響。

假說5：農(nóng)戶退耕還林感知行為控制對(duì)其退耕還林行為有顯著正向影響。

基于以上假說，構(gòu)建模型如圖1所示。

3 模型、數(shù)據(jù)與變量

3.1 模型構(gòu)建

本文的解釋變量（生態(tài)認(rèn)知）和被解釋變量（農(nóng)戶退耕還林行為）均包含多個(gè)指標(biāo)，傳統(tǒng)的多元回歸方法和Logistic回歸方法均不再適合本文的模型分析，因此本文選擇結(jié)構(gòu)方程模型（Structural Equation Modeling,SEM）來實(shí)現(xiàn)既定的研究目標(biāo)。SEM與普通的回歸模型相比最大的優(yōu)點(diǎn)是它可以同時(shí)處理多個(gè)被解釋變量，且解釋變量和被解釋變量容許存在測量誤差，模型能夠同時(shí)測量和估計(jì)因子結(jié)構(gòu)和因子關(guān)系[19]。本文構(gòu)建的SEM具體形式如下：

式（1）為結(jié)構(gòu)方程，用來界定潛在自變量（行為態(tài)度、主觀規(guī)范、感知行為控制）與潛在因變量（退耕還林行為）之間的線性關(guān)系；式（2）和式（3）為測量方程，用來界定潛在變量和觀察變量之間的線性關(guān)系；η為內(nèi)生潛變量，本文中表示農(nóng)戶的退耕還林行為；ξ為外生潛變量，本文中表示農(nóng)戶的生態(tài)認(rèn)知；B和Γ分別為內(nèi)生潛變量的系數(shù)矩陣和外生潛變量的系數(shù)矩陣；ζ表示未能被解釋的部分；Y和X分別為內(nèi)生潛變量η和外生潛變量的觀測變量向量；Λv和Λy分別為內(nèi)生潛變量和外生潛變量與其觀測變量的關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣；ε、δ均表示殘差項(xiàng)。

3.2 數(shù)據(jù)來源

本文采用的數(shù)據(jù)來自2017年8月在黃土高原退耕還林區(qū)開展的實(shí)地入戶調(diào)查。綜合考慮研究區(qū)域各市縣的生態(tài)林退耕還林面積、經(jīng)濟(jì)狀況和人口分布情況，研究選取延安市的延川縣、安塞縣和吳起縣作為樣本縣。結(jié)合分層抽樣和簡單隨機(jī)抽樣的原則，在每個(gè)樣本縣隨機(jī)選取4個(gè)樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn)，每個(gè)樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn)隨機(jī)選取4個(gè)樣本村，每個(gè)樣本村隨機(jī)選取10～12個(gè)農(nóng)戶進(jìn)行一對(duì)一的問卷訪談。此次調(diào)查共收集問卷513份，經(jīng)有效性檢驗(yàn)剔除無效樣本后，本文用于模型分析的樣本共計(jì)412個(gè)（樣本有效率為80.3%）。調(diào)研問卷的內(nèi)容主要包括：被調(diào)查對(duì)象的個(gè)人基本信息，樣本農(nóng)戶的家庭基本信息，農(nóng)戶退耕還林行為以及農(nóng)戶對(duì)退耕還林的生態(tài)認(rèn)知情況。

3.3 變量選擇及描述

基于理論部分的模型設(shè)定，本文按照計(jì)劃行為理論共設(shè)置4個(gè)潛變量（退耕還林行為、行為態(tài)度、主觀規(guī)范和感知行為控制），并借鑒張董敏等[20]關(guān)于各指標(biāo)的選擇來設(shè)計(jì)本文所使用的測量項(xiàng)目。在測量時(shí)，本文采用5級(jí)里克特量表的形式進(jìn)行測量。針對(duì)各個(gè)題項(xiàng)，調(diào)查對(duì)象選擇1～5的賦值分別表示“完全不同意”至“完全同意”。具體的變量、指標(biāo)和題項(xiàng)名稱以及變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果如表1。

表1 主要測量項(xiàng)目與描述性統(tǒng)計(jì)Tab.1 Main measurement items and descriptive statistics

表2 研究變量間區(qū)分效度Tab.2 Differential validity between variables

3.4 信度與效度檢驗(yàn)

為了確認(rèn)量表的有效性和可靠性，需要進(jìn)一步對(duì)量表做信度和效度檢驗(yàn)。研究使用SPSS 19.0和MPLUS 7.0進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計(jì)。經(jīng)檢驗(yàn)，BEHA量表信度為0.639；AB量表信度為0.641；SN量表信度為0.798；PBC量表信度為0.608，每個(gè)變量的量表信度均在0.6以上，說明量表通過了信度檢驗(yàn)[19]。研究采用驗(yàn)證性因子分析檢驗(yàn)結(jié)構(gòu)聚合效度。經(jīng)過四因子結(jié)構(gòu)模型檢驗(yàn)，模型整體擬合指標(biāo)如下：χ2 = 76.594，df= 21，RMSEA= 0.080，CFI= 0.948，TLI=0.911（表2），綜上表明模型擬合良好，研究結(jié)構(gòu)就有較好的聚合效度[21]。采用模型嵌套比較的方法檢驗(yàn)結(jié)構(gòu)區(qū)分效度，結(jié)果如表2所示。卡方差異檢驗(yàn)結(jié)果支持四因子模型較優(yōu)的結(jié)論，綜合表明研究結(jié)構(gòu)間具有較好的區(qū)分效度[22]。

表3 模型整體適配度檢驗(yàn)Tab.3 Testing of the overall fi tness of the model

4 實(shí)證結(jié)果分析

4.1 模型適配度檢驗(yàn)

TPB理論并非萬能，它有著嚴(yán)格的適用范圍，研究的問題與基于TPB構(gòu)建的理論模型是否能擬合還需經(jīng)過嚴(yán)格檢驗(yàn)。本文模型整體適配度的檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示，近似誤差均方根RMSEA接近于0，表示模型近似完全擬合。比較擬合指數(shù)TLI= 1，CFI= 1，各項(xiàng)指標(biāo)估計(jì)值均較好地符合了建議值標(biāo)準(zhǔn)，表明模型適配度良好，前文假設(shè)模型構(gòu)建得到了支持。

4.2 結(jié)構(gòu)方程模型估計(jì)結(jié)果

根據(jù)研究模型，MPLUS 7.0軟件運(yùn)行后得到路徑系數(shù)估計(jì)結(jié)果如表4所示。由表4結(jié)果可知，模型各潛變量路徑系數(shù)均在1%顯著性水平上通過了檢驗(yàn)，表明農(nóng)戶對(duì)退耕還林的行為態(tài)度、感知行為控制、主觀規(guī)范對(duì)農(nóng)戶退耕還林行為有顯著正向影響。另外，AB作為中介因子的路徑系數(shù)在1%顯著性水平下顯著，前文各假說基本得到證實(shí)，具體來看：

表4 SEM路徑系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化估計(jì)結(jié)果Tab.4 Standardized estimation of path coefficients

（1）農(nóng)戶行為態(tài)度（AB）。農(nóng)戶行為態(tài)度對(duì)其退耕還林行為影響的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)顯著為正，表明農(nóng)戶的行為態(tài)度越積極，其參與退耕還林的行為程度越高，即假說1的驗(yàn)證成立。農(nóng)戶行為態(tài)度對(duì)其退耕還林行為影響的總路徑系數(shù)即為0.342。從圖2來看，代表經(jīng)濟(jì)理性的行為態(tài)度AB1和AB2的因子載荷分別為0.703和0.739，農(nóng)戶認(rèn)為退耕還林能帶來收入的增加和生活條件的轉(zhuǎn)變，才會(huì)持有更積極的態(tài)度并采取相應(yīng)的行為，這與柯水發(fā)和趙鐵珍[3]的觀點(diǎn)一致，即對(duì)農(nóng)戶退耕還林的行為選擇一定程度上是基于了有限理性的成本效益分析。代表生態(tài)理性的行為態(tài)度AB3的因子載荷為0.432，黃土高原區(qū)是典型的生態(tài)脆弱區(qū)，過去長時(shí)間遭受自然災(zāi)害，退耕還林前后環(huán)境的對(duì)比使得農(nóng)戶切身感受到生態(tài)的變化。因此對(duì)生態(tài)價(jià)值的認(rèn)知（生態(tài)理性）使得農(nóng)戶表現(xiàn)出較為積極的退耕還林行為。

圖2 SEM路徑系數(shù)及因子載荷Fig.2 Path coef fi cients and factor loads of SEM

表5 多群組SEM分組路徑系數(shù)估計(jì)結(jié)果Tab.5 Eestimation results of multi-groups path coef fi cients

（2）農(nóng)戶主觀規(guī)范（SN）。農(nóng)戶主觀規(guī)范對(duì)其退耕還林行為影響的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)顯著為正，表明農(nóng)戶在參與退耕還林政策實(shí)施過程中來自社會(huì)各界的外界壓力（監(jiān)督或示范）越大，其參與退耕還林的行為程度越高，即假說3的驗(yàn)證成立。同時(shí)，農(nóng)戶主觀規(guī)范對(duì)其行為態(tài)度的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)顯著為正，表明農(nóng)戶的主觀規(guī)范通過行為態(tài)度的中介作用，也會(huì)間接正向作用于其退耕還林行為，即假說2的驗(yàn)證成立。農(nóng)戶主觀規(guī)范對(duì)其退耕還林行為影響總路徑系數(shù)為0.252。從圖2可知，在兩個(gè)維度的主觀規(guī)范中，來自鄰里壓力的示范作用的因子載荷（0.845）要大于來自制度環(huán)境的政府宣傳指導(dǎo)作用的因子載荷（0.784）。受外部環(huán)境的限制，農(nóng)戶與親友和鄰居的接觸程度一般大于與政府官員的接觸程度，因此，與制度環(huán)境相比，鄰里壓力對(duì)農(nóng)戶退耕還林的行為態(tài)度和退耕還林行為具有更大的影響。

（3）農(nóng)戶感知行為控制（PBC）。農(nóng)戶感知行為控制對(duì)其退耕還林行為影響的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)顯著為正，表明農(nóng)戶認(rèn)為退耕還林響應(yīng)越容易，其參與退耕還林的行為程度越高，即假說5成立。同時(shí)，農(nóng)戶感知行為控制對(duì)其行為態(tài)度的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)顯著為正，表明農(nóng)戶的感知行為控制通過行為態(tài)度的中介作用，也會(huì)間接正向作用于其退耕還林行為，即假說4成立。農(nóng)戶感知行為控制對(duì)其退耕還林行為影響總路徑系數(shù)為0.354。從圖2可知，在兩個(gè)維度的感知行為控制中，農(nóng)戶行為能力（對(duì)林木管護(hù)技術(shù)的掌握）的因子載荷（0.669）要大于政策情景（補(bǔ)償金額設(shè)置合理程度）的因子載荷（0.618）。參與退耕還林行為需要農(nóng)戶具備相應(yīng)能力，包括內(nèi)部的自身能力以及外部客觀條件，退耕還林政策的良好推進(jìn)不僅需要政策給予適當(dāng)?shù)馁Y金支持，也需要加強(qiáng)對(duì)農(nóng)戶相應(yīng)能力的培訓(xùn)。

4.3 多群組模型檢驗(yàn)

農(nóng)戶的環(huán)境保護(hù)意愿是其環(huán)境保護(hù)行為的邏輯基礎(chǔ)，但在現(xiàn)實(shí)中經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)意愿和行為悖離的現(xiàn)象。農(nóng)戶的退耕還林意愿是一種重要的群體特征，因此農(nóng)戶退耕還林行為的研究中不能忽略退耕還林意愿的差異?；诖?，本文進(jìn)一步結(jié)合多群組SEM模型，將農(nóng)戶的退耕還林意愿作為一個(gè)調(diào)節(jié)變量，研究有退耕還林意愿（支付意愿大于0）和無退耕還林意愿（支付意愿為0）的農(nóng)戶的生態(tài)認(rèn)知對(duì)其退耕還林行為影響的差異。

表5列出了多群組SEM模型的路徑系數(shù)估計(jì)結(jié)果。從表5可以看出，無意愿與有意愿兩組中各路徑系數(shù)均顯著為正，即前文假說H1—H5在不同意愿的群體中再次得到了驗(yàn)證。另外，綜合考慮行為態(tài)度對(duì)主觀規(guī)范和感知行為控制的中介效應(yīng)，無意愿組和有意愿組農(nóng)戶退耕還林行為態(tài)度對(duì)其行為的綜合路徑系數(shù)分別為0.386和0.279；無意愿組和有意愿組農(nóng)戶退耕還林主管規(guī)范對(duì)其行為的綜合路徑系數(shù)分別為0.248和0.193；無意愿組和有意愿組農(nóng)戶退耕還林感知行為控制對(duì)其行為的綜合路徑系數(shù)分別為0.535和0.243。對(duì)比分析兩個(gè)組別各生態(tài)認(rèn)知變量的路徑系數(shù)后不難發(fā)現(xiàn)，無意愿組的生態(tài)認(rèn)知（包括行為態(tài)度、主觀規(guī)范和感知行為控制）對(duì)農(nóng)戶退耕還林行為影響的路徑系數(shù)均大于有意愿組的路徑系數(shù)，這表明無意愿農(nóng)戶的生態(tài)認(rèn)知對(duì)其行為的正向作用大于有意愿農(nóng)戶。一種可能的解釋為：與有支付意愿的農(nóng)戶相比，無支付意愿的農(nóng)戶往往具有較低的收入水平，其對(duì)退耕還林生態(tài)補(bǔ)償這種補(bǔ)貼性收入具有更大的依賴性，因此無支付意愿農(nóng)戶的生態(tài)認(rèn)知對(duì)其退耕還林行為的影響作用更加明顯。

5 研究結(jié)論與討論

本文利用黃土高原區(qū)退耕還林農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，研究了農(nóng)戶行為態(tài)度、主觀規(guī)范和感知行為控制對(duì)農(nóng)戶退耕還林行為的影響，并進(jìn)一步以農(nóng)戶退耕還林支付意愿為調(diào)節(jié)變量，分析了不同群組農(nóng)戶生態(tài)認(rèn)知對(duì)其退耕還林行為影響的差異，研究主要結(jié)論如下：

（1）表征農(nóng)戶生態(tài)認(rèn)知的行為態(tài)度、主觀規(guī)范和感知行為控制三個(gè)維度均對(duì)農(nóng)戶退耕還林行為有顯著的正向影響。其中，主觀規(guī)范和感知行為控制也會(huì)通過行為態(tài)度的中介作用對(duì)農(nóng)戶退耕還林行為有顯著的正向影響。因此，政府應(yīng)該從各個(gè)維度注重農(nóng)戶生態(tài)認(rèn)知的培育，進(jìn)而規(guī)范農(nóng)戶的退耕還林行為。

（2）農(nóng)戶生態(tài)認(rèn)知三個(gè)維度對(duì)其退耕還林行為的綜合影響路徑系數(shù)從大到小依次為感知行為控制（0.354）＞行為態(tài)度（0.342）＞主觀規(guī)范（0.252）。因此，在農(nóng)戶退耕還林生態(tài)認(rèn)知培育過程中，政府應(yīng)該優(yōu)先關(guān)注農(nóng)戶感知退耕還林的行為控制能力，在農(nóng)戶退耕還林知識(shí)獲取、技術(shù)培訓(xùn)等方面給予更多的關(guān)注和支持。

（3）農(nóng)戶退耕還林意愿對(duì)生態(tài)認(rèn)知與退耕還林行為之間的關(guān)系存在調(diào)節(jié)作用。與有支付意愿的農(nóng)戶相比，無支付意愿農(nóng)戶生態(tài)認(rèn)知對(duì)其退耕還林行為正向影響的綜合路徑系數(shù)明顯較高。因此，在關(guān)注農(nóng)戶退耕還林行為的同時(shí)，也需要關(guān)注農(nóng)戶的退耕還林意愿，分析農(nóng)戶參與退耕還林意愿的微觀機(jī)理。

第三輪退耕還林工程已經(jīng)接近尾聲，新的一輪退耕還林工作的展開應(yīng)該充分考慮退耕農(nóng)戶參與積極性和主動(dòng)性的問題?？傮w來看，經(jīng)濟(jì)理性仍然是農(nóng)戶參與退耕還林行為的重要基礎(chǔ)，親友、鄰居和示范戶的帶頭示范作用是農(nóng)戶積極響應(yīng)退耕還林的催化劑，而提高農(nóng)戶退耕還林行為能力是農(nóng)戶退耕還林行為的根本所在。另外，在完善退耕還林制度設(shè)計(jì)過程中，應(yīng)該關(guān)注農(nóng)戶參與行為的心理決策過程，根據(jù)不同農(nóng)戶的分類，差異化調(diào)整政策設(shè)計(jì)的導(dǎo)向作用，建立健全退耕還林實(shí)施的技術(shù)支撐和完備市場信息，以提升農(nóng)戶參與退耕還林行為能力，使得退耕還林工程為公眾帶來更高的效益和福利。