方鑫 邵瑞瓊 史嘉 胡金杰
(紹興文理學院,浙江 紹興 312000)
城市的發(fā)展離不開人才的引進,而城市對人才的吸引力是人才引進的關(guān)鍵。對人才的吸引最重要的是該城市是否滿足該人才的發(fā)展需求。人才的需求可以分為“發(fā)展前景”“遷移成本”“收入”以及“環(huán)境因素”?!鞍l(fā)展前景”是人才首要考慮的因素,因為該因素決定著人才在該城市未來的發(fā)展機遇,進一步地該因素會對“遷移成本”“收入”起到一定的制約作用。
本文研究主要針對深圳市南山區(qū)的人才需求量進行預測,以南山區(qū)2011-2016年從業(yè)人員平均人數(shù)作為基準量,表示該地區(qū)人才的實際需求量,構(gòu)建預測模型。具體數(shù)據(jù)如下表1所示。
表1 深圳市南山區(qū)2011-2016年的從業(yè)人員平均人數(shù)
將2011-2016年深圳市南山區(qū)從業(yè)人員平均人數(shù)構(gòu)成時間序列,即
x(0)=(534525,573736610523647100671353,719604),對其進行累加,得到累加生成數(shù)列
x(1)(1)=(5344525,11 082611718784236588430372373756841),
再對數(shù)列x(0)檢?驗準光滑性
可知,當k>3時,ρ(k) <0.5,故數(shù)列x(0)滿足準光滑條件。
因此可以對深圳市南山區(qū)的人才需求量預測建立GM(1,1)模型。
根據(jù)灰色理論,用Matlab求解得到動態(tài)預測模型:
利用上文模型對2011-2016年的數(shù)據(jù)進行預測,并與實際值進行比較,所得結(jié)果如表2所示:
表2 2011-2016年實際值與預測值的比較
由表2可以看出,根據(jù)上述模型求得的相對誤差都小于5%,表明該預測模型的擬合程度較好,因此可以用該模型預測南山區(qū)2017-2020年之間的人才需求量,預測結(jié)果如表3所示:
表3 2017-2020年南山區(qū)的人才需求預測表
對南山區(qū)2017-2020年的人才需求量的斜率進行計算,分別為41462、43795、46260、48863,根據(jù)斜率,不難發(fā)現(xiàn)南山區(qū)隨著城市發(fā)展與政策支持,對人才的吸引力水平逐漸提高。通過對南山區(qū)未來幾年人才需求量的預測,得出南山區(qū)的人才需求量逐年增加,且速度幅度越來越大,表明南山區(qū)的人才吸引力水平逐年提高。
本文模型建立時將深圳市南山區(qū)的發(fā)展階段按年分開,為得出不同年份的人才吸引力水平,用灰色預測模型來預測各年的人才需求量,以人才需求量反映該地對人才的吸引力,得到預測結(jié)果后與實際值進行比較,分析模型的可行性,然后預測未來幾年南山區(qū)的人才吸引力,最后對所求結(jié)果進行量化,從而評價南山區(qū)在各個發(fā)展階段的人才吸引力水平。