Sharon Florentine

RedThread-Mercer的研究表明，多元化和包容性（D&I，Diversity and Inclusion）技術(shù)工具市場非?；钴S。

多元化和包容性正迅速成為一種業(yè)務(wù)需求。在某種程度上，得益于媒體和社交活動越來越多的審查工作，董事會、高管、企業(yè)和人力資源主管們認識到了歧視、騷擾和有害的職場文化會對企業(yè)的品牌、吸引和留住人才的能力及其財務(wù)表現(xiàn)產(chǎn)生不利影響。

以前，偏見、騷擾和歧視被認為是個人的缺點，而多元化和包容性問題則歸入人力資源部門。RedThread研究公司的聯(lián)合創(chuàng)始人兼負責人Stacia Sherman Garr與Mercer公司的D&I研究和產(chǎn)品負責人Carole Jackson最近共同撰寫了題為《多元化和包容性技術(shù)：轉(zhuǎn)型市場的興起》的研究報告，他們認為，現(xiàn)在更清楚的是，D&I是一種系統(tǒng)性的、制度性的問題，是每個人的責任。

Jackson指出：“長期以來，人力資源部門一直在推動多元化，想通過研究D&I怎樣增強創(chuàng)新、提高績效，以及怎樣幫助企業(yè)爭奪人才來強調(diào)包容性文化的重要性，但真正推動這一趨勢的是那些社交活動——Black Lives Matter、Metoo、Timesup，等等，這些社交活動確實讓人們認識到了包容性文化的重要性。”

Darr說，為了能更好地推動多元化和包容性，企業(yè)開始轉(zhuǎn)向技術(shù)。

她說：“人們在這方面的認識呈爆炸式增長，越來越多的技術(shù)創(chuàng)新幫助把人們的認識付諸實踐，例如，情感分析、人工智能和機器學習以及模式識別。這意味著企業(yè)可以更容易地實現(xiàn)一致性和可擴展性，無論這是否應(yīng)用于人員管理、開發(fā)、學習和教育等?！?/p>

RedThread-Mercer的研究發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在至少有105家D&I技術(shù)供應(yīng)商，其中大部分是過去四年來進入市場的小規(guī)模初創(chuàng)公司，但是發(fā)展非常迅速。研究表明，總體而言，D&I技術(shù)的市場價值約1億美元，提供D&I技術(shù)的供應(yīng)商主要有三類。

參考RedThread- Mercer的研究，本文介紹目前可用的D&I技術(shù)工具以及它們所要解決的企業(yè)問題。

D&I技術(shù)的現(xiàn)狀

據(jù)RedThread-Mercer的研究，D&I技術(shù)供應(yīng)商的解決方案主要是為了解決三個核心問題中的任何一個：減少無意識偏見（43%），特別是在吸引和留住多元化的員工隊伍方面;提供D&I分析或者深度分析（33%）以幫助指導決策;和/或解決人才渠道不夠多元化等問題（30%）。研究顯示，其他重點關(guān)注點還包括不夠包容的文化（22%）、不夠多元化的企業(yè)（13%）以及員工不了解D&I問題（11%）等。

Jackson和Garr在研究中寫道，“大部分客戶的興趣集中在減少偏見、收集D&I數(shù)據(jù)和分析的解決方案上?？蛻粜枰罅康姆治鰜韼椭麄兇_定D&I領(lǐng)域的優(yōu)先事項，從而進行干預和采取行動。領(lǐng)導層想要明確地了解在哪里以及怎樣進行改進?？蛻羲坪跻矊&I技術(shù)解決方案感興趣，為的是解決人才招聘工作中尋找和選擇候選人的問題，這也反映了供應(yīng)商在解決多元化人才渠道不足問題上所關(guān)注的焦點。”

報告中發(fā)現(xiàn)有三分之一的D&I技術(shù)是由主要業(yè)務(wù)是幫助企業(yè)解決D&I難題的公司所開發(fā)的。還有30%來自于在其解決方案中提供專門滿足D&I需求的特性和功能的供應(yīng)商。例如，招聘軟件能夠使所有簡歷名稱/識別信息“不可見”，以減少無意識偏見。其他的D&I技術(shù)來自RedThread-Mercer報告所稱的“D&I友好型”供應(yīng)商——他們的產(chǎn)品不是專門解決D&I問題的，但提供的功能可能會對多元化和包容性產(chǎn)生積極影響。例如，招聘軟件使用人工智能向招聘經(jīng)理推薦合適的候選人。

D&I技術(shù)工具和供應(yīng)商

D&I技術(shù)工具可以根據(jù)其應(yīng)用情況而劃分成很多類。企業(yè)主要在四個方面利用D&I技術(shù)開展候選人或者員工方面的工作。

人才招聘

大部分D&I技術(shù)（43%）都專注于人才招聘，包括尋找并選擇候選人等。研究顯示，人才管理類的增長非?？欤渲?0%的供應(yīng)商每年同比增長達到了100%甚至更高。在這一類別中的供應(yīng)商中，關(guān)注尋找候選人和選擇候選人的供應(yīng)商幾乎各占一半。

此類工具通常側(cè)重于通過包含以下功能，讓企業(yè)能夠使用更大、更多元化的候選人庫：

● 建立多元化候選人網(wǎng)絡(luò)。示例：Advancing Women、Door of Clubs、Fairygodboss、Headstart、IBM、InHerSight、Interviewing.io、Jenna AI Inc.、Joonko、Jopwell、LinkedIn、PowerToFly、Scout Exchange、Teamable，以及WorkplaceDiversity。

● 針對某些弱勢群體投放招聘廣告。示例：Wonderkind。

● 增強搜索功能，可按某種屬性（比如性別或者背景/種族）來顯示候選人。示例：Atipica、Entelo、Headstart、HiringSolved、LinkedIn、PowerToFly、ROIKOI、Scout Exchange、SeekOut，以及Yello。

● 文本分析，以減少招聘廣告中的偏見。示例：Applied、GapJumpers、TalVista、TapRecruit，以及Textio。

● 人工智能功能，從簡歷中刪除身份細節(jié)信息。示例：Applied、Blendoor、Eightfold AI、Entelo、GapJumpers、Greenhouse、Ideal、Limbo、Newton、Oleeo、Seekout、TalVista、Whitetruffle，以及Woo。

● 人工智能功能，突出顯示與某種工作相關(guān)的數(shù)據(jù)。示例：Blendoor。

● 用于減少背景檢查過程中出現(xiàn)偏見的功能。示例：Checkr和GoodHire。

● 針對某些技能的盲評功能，在多元化候選人展示其能力之前，盡可能不要將其篩選掉。示例：GapJumpers、Greenhouse、HireVue、Interviewing.io、Pymetrics，以及Triplebyte。

● 簡歷分析，尋找與現(xiàn)有工作描述相匹配的技能證據(jù)。示例：Bowmo、Censia、Eightfold AI、Harver、Headstart、HiredScore、IBM、Limbo、Jenna AI、Plum、Pytometrics、SoftFactors、Teamable，以及Visage。

● 面向黑人、拉丁裔、印第安學生和專業(yè)人士發(fā)布招聘信息。示例：Jopwell。

● 面試過程標準化，以減少偏見。示例：Talvista。

● 向人們提醒減少偏見的行為，例如推薦多元化的候選人。示例：Greenhouse。

● 基于視頻的人工智能功能，評估面試官是否會有偏見，例如，面試候選人時的言語和肢體動作所表現(xiàn)出來的。示例：8，以及Above。

● 候選人的文化一致性得分，以幫助企業(yè)了解候選人能否融入其團隊。示例：Fortay。

分析

D&I技術(shù)市場的第二大細分領(lǐng)域占26%，由專注于分析的供應(yīng)商組成。大部分D&I分析產(chǎn)品都將其分析轉(zhuǎn)化為企業(yè)領(lǐng)導們易于使用的儀表盤，重點放在績效指標（KPI）上，例如：

● 典型產(chǎn)品。示例：Allie、Aleria、Blendor、Diversity Dashboard、Diverst、Fortay、Glassbreakers、HRx技術(shù)公司的分析產(chǎn)品、LinkedIn、Namely、OurOffice、PeopleFluent、Pipeline、Pluto、Qlearsite、SAP SuccessFactors、Stratus TMS、viGlobal viIntegrate、Visier，以及Workday。

● 薪酬公平性分析。示例：ADP、DBSquared、PeopleFluent、Pipeline、Sameworks、Syndio Solutions、Visier，以及Workday。

● 企業(yè)多元化，使用企業(yè)網(wǎng)絡(luò)分析（ONA，Organizational Network Analysis）來評估多元化員工是否與企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中的大部分群體有相似或者不同之處。示例：OrgAnalytix和TrustSphere。

● 尋找人才和選擇過程分析和建議。示例：Joonko和TapRecruit。

研究表明，盡管很多領(lǐng)導們都相信在業(yè)務(wù)上是有理由采用D&I技術(shù)的，但仍有一些領(lǐng)導們需要可量化的數(shù)據(jù)來強化他們的觀點。為此，我們提供了一些解決方案來幫助量化說明D&I對業(yè)務(wù)的影響。Aleria使用復雜性科學和基于代理的建模來評估企業(yè)中多元化人才的體驗，以及某些D&I活動對業(yè)務(wù)結(jié)果的影響。OurOffice有一個工具包模塊，幫助用戶看到D&I與業(yè)務(wù)和財務(wù)KPI之間的鏈接，并量化具體活動的D&I業(yè)務(wù)理由。Pipeline關(guān)注性別上的平等，并評估為每家客戶企業(yè)實現(xiàn)性別平等后對財務(wù)的影響。

發(fā)展/晉升

19%的D&I工具主要用于員工發(fā)展、指導和職業(yè)晉升/管理。雖然傳統(tǒng)的教育和組織學習，例如，性騷擾培訓和無意識偏見培訓等，已經(jīng)成為多元化和包容性工作不可分割的組成部分，但往往效果不佳。研究表明，采用了新技術(shù)的D&I學習方法效果會更好。

例如，Translator提供了一款應(yīng)用程序，可以讓參與者匿名提出疑難問題，并幫助主持人掌握房間里的氣氛，了解人們的情緒舒適程度，然后在課程結(jié)束后與人們就這個話題進行交流。虛擬現(xiàn)實培訓也顯示出很大的潛力，可以幫助員工更好地了解具有不同背景、經(jīng)歷和身份的人們的經(jīng)驗，以及/或者怎樣更好地應(yīng)對具體情況，例如當前的微暴力和性騷擾等。BeingVR，Equal Reality，STRIVR和Vantage Point等都是這一領(lǐng)域的供應(yīng)商。

有很多供應(yīng)商致力于在現(xiàn)有員工工作流程中提供培訓。Allie使用聊天機器人在Slack中提供微培訓，為的是打破偏見。Crescendo正在開發(fā)一款產(chǎn)品，在Slack和Microsoft Teams工作流程中推薦無意識的偏見學習內(nèi)容。Envisia Learning的NeuroTeamView衡量部門員工之間的心理安全/人際信任和社交/情感意識。

一些供應(yīng)商為多元化候選人提供工具，幫助他們在網(wǎng)上或者線下找到導師。解決方案包括SAP SuccessFactors、Planbox、Chronus、Glassbreakers、Insala、MentorLoop、Guild，以及Levo。Landit為多元化個人提供個性化的職業(yè)路徑和發(fā)展、高管培訓，以及有針對性的技能發(fā)展規(guī)劃。

參與/保留

專注于參與和保留的D&I技術(shù)，包括了針對員工體驗、員工溝通和員工聲音的工具。這些供應(yīng)商占市場份額的12%。解決方案包括規(guī)劃和理解多元化群體的工作經(jīng)驗，以及使用情緒分析功能來分析文本通信中的情緒和偏見。

例如，Allie使用Slack聊天機器人收集和分析有關(guān)多元化員工體驗的信息。SenseHQ針對合同工的體驗創(chuàng)建員工職業(yè)發(fā)展規(guī)劃圖。很多供應(yīng)商，包括Culture Amp、Fortay、Glint、Limeade、Qlearsite和Waggl，支持企業(yè)自己設(shè)定員工調(diào)查問題，以涵蓋多元化和包容性主題。其中一些供應(yīng)商（Culture Amp、Glint和Qlearsite）使用自然語言處理和情感分析功能來識別書面評論中的主題。Mesh/Diversity（以前叫Enkidu）和Pluto為員工提供專注于多元化和包容性的語音工具。調(diào)查報告稱，Organization View的Workmetry支持開放式的員工反饋功能，其中包含專門為每個部門和問題構(gòu)建的文本分類模型。

RedThread-Mercer的Garr指出，D&I技術(shù)開發(fā)比較成熟的領(lǐng)域是針對偏見和情緒的員工溝通文本分析。報告顯示，自然語言處理既可以應(yīng)用于員工發(fā)展和晉升，也可以分析員工的日常書面交流，以篩選出情緒和偏見。

Bunch.ai幫助企業(yè)根據(jù)Slack溝通實時分析其文化，并確定各部門什么時候會以不包容的方式行事。Cultivate從工作場所溝通平臺（包括Slack和電子郵件）上獲取管理者的溝通方法，并衡量這些方法的差異，以便讓各部門有意識的提高包容性。

目前有一系列現(xiàn)有產(chǎn)品設(shè)計用于讓員工分享他們的觀點，研究顯示了有多少產(chǎn)品是為D&I目的而定制的。Pluto有一個平臺，能夠幫助用戶匿名報告有關(guān)不當行為、騷擾和歧視的信息，而且對不同報告的發(fā)送時間和發(fā)送對象是透明的。一些工具，例如Balloonr、Glint、Organization View、Planbox、Pluto和Waggl等，是專門設(shè)計用于支持員工匿名提出自己的想法，并對他人的想法作出回應(yīng)。研究表明，這有助于防止由于考慮到是誰提出的想法，而對具體想法或者建議產(chǎn)生偏見。

Garr說，目前，D&I技術(shù)工具市場主要集中在IT行業(yè)、金融和其他知識型行業(yè)。她說：“但我們預計這種情況很快就會改變，我認為隨著人們興趣的持續(xù)增長，我們將看到會出現(xiàn)更多的D&I供應(yīng)商?！彼€說：“目前，沒有多少企業(yè)有足夠的資金來購買這些工具和系統(tǒng)，但這逐漸成為主流，它將進入醫(yī)療保健、零售、制造等領(lǐng)域，真正成為主要應(yīng)用?！?/p>

Sharon Florentine負責CIO.com職業(yè)發(fā)展、IT管理、培訓和多元化等方面的報道。

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