梁 瓊，張曉波

?

基于ESDA-GWR的城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地發(fā)展研究

梁 瓊1，張曉波2

1.四川大學(xué)體育科學(xué)研究所，四川 成都，610065；2.四川大學(xué)體育學(xué)院，四川 成都，610065。

利用空間關(guān)聯(lián)分析法，分析了我國(guó)31個(gè)省（直轄市、自治區(qū)）（下文簡(jiǎn)稱?。┏擎?zhèn)化水平與城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地發(fā)展水平的空間關(guān)聯(lián)性，采用地理加權(quán)回歸模型，探討了城鎮(zhèn)化水平對(duì)城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地發(fā)展水平的空間影響程度。研究表明：（1）城鎮(zhèn)化水平和城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地發(fā)展水平在空間上呈現(xiàn)出明顯的集聚特征，同時(shí)也存在顯著的區(qū)域差異，其分布格局呈現(xiàn)出自東部向中部再到西部梯度遞減特征；（2）城鎮(zhèn)化的推進(jìn)進(jìn)程對(duì)城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地發(fā)展進(jìn)程具有正向作用，但作用強(qiáng)度存在明顯的空間差異，呈現(xiàn)出自西南向東北遞減的趨勢(shì)。

城鎮(zhèn)化；城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地；ESDA；GWR；發(fā)展

2014年3月《國(guó)家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃（2014—2020）》發(fā)布，《規(guī)劃》要求各級(jí)政府根據(jù)常住人口增長(zhǎng)趨勢(shì)和空間分布，統(tǒng)籌布局建設(shè)體育公共場(chǎng)所及設(shè)施，以促進(jìn)城鎮(zhèn)生活空間優(yōu)質(zhì)化，隨后健康城鎮(zhèn)化、人本城鎮(zhèn)化、生態(tài)城鎮(zhèn)化、綠色城鎮(zhèn)化、低碳城鎮(zhèn)化等理念逐漸引起了各級(jí)政府的重視[1]。隨著我國(guó)城鎮(zhèn)化的發(fā)展，城鎮(zhèn)化水平不斷提高，使城鎮(zhèn)人口不斷增長(zhǎng)、城鎮(zhèn)數(shù)目逐漸增加，城鎮(zhèn)基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，城市體系逐步建立并完善[2]。

全民健康是國(guó)家綜合實(shí)力的重要體現(xiàn)，是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展進(jìn)步的重要標(biāo)志。全民健身是實(shí)現(xiàn)全民健康的重要途徑和手段，是全體人民增強(qiáng)體魄、幸福生活的基本途徑。黨的十九大報(bào)告指出：“廣泛開(kāi)展全民健身活動(dòng)，加快推進(jìn)體育強(qiáng)國(guó)建設(shè)”，國(guó)務(wù)院印發(fā)了《全民健身計(jì)劃（2016-2020年）》（以下簡(jiǎn)稱《計(jì)劃》），就今后一個(gè)時(shí)期深化體育改革、發(fā)展群眾體育、倡導(dǎo)全民健身新時(shí)尚、推進(jìn)建設(shè)“健康中國(guó)”作出部署。由此可見(jiàn)，實(shí)施全民健身計(jì)劃是國(guó)家的重要發(fā)展戰(zhàn)略，而體育場(chǎng)地建設(shè)是落實(shí)《全民健身計(jì)劃》的重要載體。近年來(lái)，城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地的建設(shè)也隨著城鎮(zhèn)化的進(jìn)程不斷加快。但是，我國(guó)地域遼闊，各地區(qū)城鎮(zhèn)化水平差異巨大，從而也城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地的建設(shè)發(fā)展水平存在較大差異性。因此，在城鎮(zhèn)化加速發(fā)展的背景下，需要分析城鎮(zhèn)化水平與城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地發(fā)展水平的空間分布格局，以及城鎮(zhèn)化對(duì)城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地的空間促進(jìn)作用力的強(qiáng)度。以期為制定科學(xué)、合理的城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地發(fā)展策略提供科學(xué)依據(jù)。

首先，已有研究在空間尺度上多從部分省、市出發(fā)進(jìn)行體育場(chǎng)地的相關(guān)研究，缺乏對(duì)全國(guó)宏觀層面的把握以及全國(guó)各省的對(duì)比分析；其次，研究?jī)?nèi)容多是對(duì)某種類型的體育場(chǎng)地進(jìn)行單一的研究，但缺乏分析變量對(duì)體育場(chǎng)地的影響機(jī)制；最后，研究方法從定性向定量轉(zhuǎn)變，但從地理視角探討我國(guó)城鎮(zhèn)化水平與體育場(chǎng)地發(fā)展水平的空間分布規(guī)律及兩者之間的空間關(guān)聯(lián)性方面的研究相對(duì)較少。根據(jù)地理學(xué)第一定律，地理事物或?qū)傩栽诳臻g分布上互為相關(guān)，存在集聚、隨機(jī)、規(guī)則分布。因此，文章以我國(guó)大陸31個(gè)省為研究單元，采用探索性空間數(shù)據(jù)分析（ESDA）方法和地理加權(quán)回歸（GWR）模型，從地理視角來(lái)研究城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地與城鎮(zhèn)化之間的空間分布特征及空間相關(guān)性，為因地制宜的制定區(qū)域發(fā)展規(guī)劃、促進(jìn)城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地與城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)發(fā)展提供科學(xué)的參考依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

文中城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地發(fā)展水平采用城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地面積占全國(guó)體育場(chǎng)地總面積的比重來(lái)表示，其數(shù)據(jù)來(lái)源于《第六次全國(guó)體育場(chǎng)地普查數(shù)據(jù)匯編》；城鎮(zhèn)化水平采用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎貋?lái)表示，其數(shù)據(jù)來(lái)源于《2014中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

1.2 研究方法

1.2.1 空間關(guān)聯(lián)分析（探索性空間數(shù)據(jù)分析） 空間因素表現(xiàn)在空間自相關(guān)與空間異質(zhì)性，其中，空間自相關(guān)是研究空間中某位置的觀察值與其相鄰位置的觀察值是否相關(guān)以及相關(guān)程度的一種空間數(shù)據(jù)分析方法[3]。即空間自相關(guān)是檢驗(yàn)?zāi)骋灰氐膶傩灾凳欠耧@著地與其相鄰空間點(diǎn)上的屬性值相關(guān)聯(lián)的重要指標(biāo)，可以分為正相關(guān)和負(fù)相關(guān)，正相關(guān)表明某單元的屬性值變化與其鄰近空間單元具有相同的變化趨勢(shì)，負(fù)相關(guān)則相反[4]?？臻g自相關(guān)分析已廣泛應(yīng)用到地理學(xué)、管理學(xué)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)學(xué)以及體育學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域[5]。

1.2.2 地理加權(quán)回歸（GWR）模型 空間異質(zhì)性指空間位置差異造成的觀察行為不恒定現(xiàn)象。傳統(tǒng)的線性回歸模型只是對(duì)研究區(qū)域整體或平均的擬合，如果自變量為空間數(shù)據(jù)，且自變量間存在空間自相關(guān)性，就無(wú)法滿足傳統(tǒng)回歸模型（OLS）殘差項(xiàng)獨(dú)立的假設(shè)，那么用最小二乘法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)將不再適用。地理加權(quán)回歸（GWR）模型引入對(duì)不同區(qū)域的影響進(jìn)行估計(jì)，能夠反映參數(shù)在不同空間的空間非平穩(wěn)性[6]。能夠解決空間自相關(guān)問(wèn)題，每個(gè)樣本單元對(duì)應(yīng)一個(gè)系數(shù)值，其結(jié)果更符合客觀實(shí)際，因此文章引入了 GWR 分析，擴(kuò)展了傳統(tǒng)的回歸框架在全局回歸模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行局部的參數(shù)估計(jì)。

2 城鎮(zhèn)化與城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地空間分布

利用ArcGIS910.5空間統(tǒng)計(jì)工具，采用自然斷裂點(diǎn)法分別將城鎮(zhèn)化和城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地進(jìn)行4級(jí)空間顯示，自然斷點(diǎn)法最大的特點(diǎn)是可以通過(guò)計(jì)算發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的顯著斷裂點(diǎn)，使得屬性數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)分組后，組內(nèi)差異最小，組間差異最大[7]。因此四級(jí)空間顯示可以代表城鎮(zhèn)化水平和城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地發(fā)展水平的高低，即分為高水平、中高水平、中水平、低水平4種類型（圖1、圖2）。

圖1 城鎮(zhèn)化空間分布

圖2 城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地空間分布

從圖1、圖2可以發(fā)現(xiàn)，城鎮(zhèn)化水平和城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地發(fā)展水平存在顯著的區(qū)域差異。從城鎮(zhèn)化水平空間分布來(lái)看（圖1），2013年我國(guó)城鎮(zhèn)化以中水平為主。其中，高水平城鎮(zhèn)化的地區(qū)有3個(gè)，分別是北京、天津和上海，占總數(shù)的9.68%，占比最低，是我國(guó)京津冀、長(zhǎng)三角城市群中的核心城市，城鎮(zhèn)人口規(guī)模大，經(jīng)濟(jì)高度發(fā)達(dá)，城鎮(zhèn)化進(jìn)程快；中高水平城鎮(zhèn)化的地區(qū)有8個(gè)，分別是江蘇、浙江、福建、廣東、重慶、遼寧、黑龍江和內(nèi)蒙古，占總數(shù)的25.81%，主要分布在東部沿海地區(qū)、東北地區(qū)及內(nèi)蒙古；中水平城鎮(zhèn)化的地區(qū)有16個(gè)，主要分布在東、中、西部廣大地區(qū)，包括吉林、河北、山東、山西、河南、湖北、湖南、江西、安徽、廣西、海南、四川、陜西、寧夏、青海、新疆，占總數(shù)的51.61%，占比最高；低水平城鎮(zhèn)化的地區(qū)有4個(gè)，分別為甘肅、西藏、云南、貴州，占總數(shù)的12.90%，是我國(guó)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)、地形復(fù)雜多樣、貧困人口集中的西部地區(qū)。

從城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地發(fā)展水平空間分布來(lái)看（圖2），我國(guó)城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地發(fā)展水平空間分布整體上類似于城鎮(zhèn)化水平的空間分布，2013年我國(guó)城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地以中高水平為主，各水平的城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地的數(shù)量相差不大。其中，高水平城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地有6個(gè)，分別是遼寧、天津、江蘇、上海、廣東、重慶，占總數(shù)的19.35%，占比低，分別是遼中南、京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角城市群中的主要城市，其中重慶是直轄市，受國(guó)家政策的重點(diǎn)支持及享有長(zhǎng)江上游的區(qū)位優(yōu)勢(shì)；中高水平城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地有10個(gè)，分別是內(nèi)蒙古、河北、北京、陜西、四川、湖北、湖南、江西、安徽、浙江，占總數(shù)的32.26%，占比高。值得注意的是北京城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地發(fā)展與城鎮(zhèn)化水平?jīng)]有實(shí)現(xiàn)同步，城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地發(fā)展水平滯后于城鎮(zhèn)化發(fā)展水平，原因是北京經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，且經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度快，土地資源稀缺，低價(jià)昂貴，體育場(chǎng)地建設(shè)成本巨大，導(dǎo)致體育場(chǎng)地發(fā)展水平滯后于城鎮(zhèn)化水平；中水平城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地有7個(gè)，分別是黑龍江、山東、河南、福建、海南、廣西、青海，占總數(shù)的22.58%；低水平城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地有8個(gè)，分別是吉林、山西、寧夏、甘肅、云南、貴州、西藏、新疆，占總數(shù)的25.81%，除山西、吉林外，其余全部分布在西部地區(qū)，由此可見(jiàn)，我國(guó)西部地區(qū)受地理區(qū)位的影響，城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地發(fā)展水平整體落后于東部和中部。

為進(jìn)一步考察城鎮(zhèn)化水平和城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地發(fā)展水平的區(qū)域差異，對(duì)我國(guó)東部、中部、西部的城鎮(zhèn)化水平和城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地發(fā)展水平進(jìn)行比較（圖3），同時(shí)根據(jù)雷達(dá)圖來(lái)詳細(xì)分析各省城鎮(zhèn)化水平和城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地發(fā)展水平的匹配度（圖4）。

圖3 三大地區(qū)城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地與城鎮(zhèn)化對(duì)比

圖4 省體育場(chǎng)地與城鎮(zhèn)化雷達(dá)圖

從東、中、西部三大地區(qū)城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地發(fā)展水平和城鎮(zhèn)化水平的平均值來(lái)看（圖3），城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地發(fā)展水平與城鎮(zhèn)化水平東部最高，西部最低，呈現(xiàn)出從東部向中部再到西部逐次遞減的規(guī)律，與前文的空間分布特征一致，根本原因是受我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡不充分以及區(qū)位條件、政策差異的影響，導(dǎo)致我國(guó)城鎮(zhèn)化與城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地發(fā)展不平衡。從全國(guó)各省城鎮(zhèn)化和城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地雷達(dá)圖來(lái)看（圖4），城鎮(zhèn)化和城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地具有相對(duì)較高的協(xié)調(diào)性，說(shuō)明我國(guó)多數(shù)省的城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地發(fā)展水平跟上了該省的城鎮(zhèn)化水平的發(fā)展進(jìn)程。其中，重慶、陜西、廣東城鎮(zhèn)化與城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地的協(xié)調(diào)性最好，說(shuō)明這三個(gè)省的城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地與城鎮(zhèn)化的匹配度最高，且城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地發(fā)展水平與城鎮(zhèn)化發(fā)展水平保持同步；而新疆、西藏、云南、河南、吉林、山西、廣西、甘肅的城鎮(zhèn)化與城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地的協(xié)調(diào)性相對(duì)較低，說(shuō)明城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地發(fā)展水平滯后于城鎮(zhèn)化水平的發(fā)展，需要進(jìn)一步協(xié)調(diào)二者的發(fā)展。

3 城鎮(zhèn)化與城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地空間關(guān)聯(lián)分析

為了進(jìn)一步深入分析城鎮(zhèn)化與體育場(chǎng)地的空間分布特征，采用空間關(guān)聯(lián)指數(shù)分析城鎮(zhèn)化和城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地的空間分布模式。使用ArcGIS空間統(tǒng)計(jì)分析工具，分別計(jì)算得到城鎮(zhèn)化、城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地的Moran' I值分別為0.291、0.181，且均在5%的水平上顯著。表明我國(guó)城鎮(zhèn)化、城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地存在顯著的空間集聚現(xiàn)象，通過(guò)熱點(diǎn)分析來(lái)偵測(cè)出空間集聚的明顯位置及區(qū)域相關(guān)程度，借助ArcGIS軟件將熱點(diǎn)探測(cè)結(jié)果空間化，并采用Jenks最佳自然斷裂法進(jìn)行聚類，依次劃分為熱點(diǎn)、次熱點(diǎn)、次冷點(diǎn)和冷點(diǎn)（圖5、圖6）。

從城鎮(zhèn)化冷熱點(diǎn)分布來(lái)看，熱點(diǎn)區(qū)主要分布在長(zhǎng)三角的上海、江蘇、浙江，京津冀的河北、天津和北京共6個(gè)省，范圍最??；次熱點(diǎn)區(qū)大致分布在京津冀以北的黑龍江、吉林、遼寧、內(nèi)蒙古，長(zhǎng)三角以南的江西、安徽、福建、廣東、海南，共9個(gè)省，范圍較大；次冷點(diǎn)區(qū)分布在山東、山西、陜西、河南、湖北、湖南、廣西、重慶、甘肅、寧夏共10個(gè)省，范圍最大；冷點(diǎn)區(qū)分布在西北的新疆、青海，西南地區(qū)云南、貴州、四川及西藏，共6個(gè)省。從城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地冷熱點(diǎn)分布來(lái)看，熱點(diǎn)區(qū)分布在長(zhǎng)三角的上海、江蘇、浙江共3個(gè)省，范圍最小；次熱點(diǎn)區(qū)分別是遼寧、河北、天津、北京、山東、江西、安徽、福建、廣東、湖北、湖南、重慶，共12個(gè)省，范圍最大；次冷點(diǎn)區(qū)分別是黑龍江、吉林、山西、河南、寧夏、陜西、廣西、貴州、海南，共9個(gè)省；冷點(diǎn)區(qū)主要分布在西部地區(qū)，分別是內(nèi)蒙古、新疆、青海、西藏、甘肅、四川、云南，共7個(gè)省。

對(duì)比來(lái)看，城鎮(zhèn)化冷熱點(diǎn)和城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地冷熱點(diǎn)均呈現(xiàn)出從東向西遞減的趨勢(shì)。其中，城鎮(zhèn)化熱點(diǎn)區(qū)分布在京津冀和長(zhǎng)三角，冷點(diǎn)區(qū)分布在廣大中西部地區(qū)；城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地?zé)狳c(diǎn)區(qū)分布在長(zhǎng)三角，冷點(diǎn)區(qū)分布在云貴、黃土高原的晉陜?cè)幰约皷|北的黑龍江、吉林。

圖5 城鎮(zhèn)化冷熱點(diǎn)分布

圖6 城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地冷熱點(diǎn)分布

4 城鎮(zhèn)化與城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地發(fā)展地理加權(quán)回歸分析

利用ArcGIS軟件提供的最小二乘法（OLS）模型和地理加權(quán)回歸（GWR）模型對(duì)城鎮(zhèn)化水平與城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地發(fā)展水平進(jìn)行分析（表1），得到最小二乘法（OLS）模型的Sig為`0.072，AICc 為-68.79，調(diào)整后的R2為0.409；而地理加權(quán)回歸模型（GWR）的Sig為`0.005，AICc 為-71.28，均小于OLS結(jié)果。同時(shí)調(diào)整后的R2為0.416，表明GWR模型的性能優(yōu)于OLS模型的性能[6]。

從城鎮(zhèn)化與體育場(chǎng)地的局部系數(shù)（圖7）來(lái)看，各省的參數(shù)估計(jì)均為正值，表明城鎮(zhèn)化對(duì)城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地的發(fā)展具有促進(jìn)作用，但回歸系數(shù)大小不一，說(shuō)明城鎮(zhèn)化對(duì)城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地發(fā)展的作用力存在空間差異，整體上呈現(xiàn)出從西南向東北遞減的趨勢(shì)。具體來(lái)看，西南地區(qū)回歸系數(shù)最大，表明城鎮(zhèn)化對(duì)城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地的影響最大。究其原因，雖然該地區(qū)城鎮(zhèn)化水平和城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地發(fā)展水平均較低，但是該地區(qū)后發(fā)優(yōu)勢(shì)明顯，人口眾多，市場(chǎng)廣闊，隨著交通條件不斷改善，城鎮(zhèn)化水平對(duì)城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地發(fā)展水平的影響加深。因此，西南地區(qū)城鎮(zhèn)化水平和城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地發(fā)展水平均較低的情況下，需要大力推進(jìn)西南地區(qū)城鎮(zhèn)化進(jìn)程，以此來(lái)促進(jìn)城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地的發(fā)展。此外，東北、京津冀、新疆的回歸系數(shù)最小，表明城鎮(zhèn)化對(duì)城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地的影響最小，京津冀地區(qū)城鎮(zhèn)化水平高，城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地發(fā)展水平也較高，雖然城鎮(zhèn)化對(duì)城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地發(fā)展具有正向作用，但作用力度遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如西南地，原因在于京津冀地區(qū)是全國(guó)重要的經(jīng)濟(jì)、科技、文化中心，城鎮(zhèn)化程度和城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地發(fā)展水平均接近70%，已經(jīng)進(jìn)入穩(wěn)定發(fā)展階段，所以城鎮(zhèn)化水平對(duì)城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地發(fā)展水平的作用力不明顯；東北地區(qū)是我國(guó)重要的工業(yè)基地，城鎮(zhèn)化水平高，隨著資源型城市的轉(zhuǎn)向升級(jí)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展出現(xiàn)滯后，伴隨著大量人口的流出，導(dǎo)致城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地發(fā)展緩慢；而新疆地區(qū)地域遼闊，人口稀少，人均占地面積大，人口過(guò)于分散，人口積聚效果弱，所以新疆城鎮(zhèn)化水平對(duì)城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地發(fā)展水平的影響也較??；青藏地區(qū)（青海、西藏）回歸系數(shù)也較高，得益于青藏鐵路開(kāi)通后，旅游業(yè)發(fā)展迅速，特別是國(guó)家政策的對(duì)青藏地區(qū)的大力支持，城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快，加之少數(shù)民族文化習(xí)俗、少數(shù)民族特色體育項(xiàng)目得到國(guó)家的重視，隨之而來(lái)的體育財(cái)政投入增加，最終使得城鎮(zhèn)化水平對(duì)城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地發(fā)展水平的影響顯著[8]。廣大內(nèi)陸地區(qū)、閔浙地區(qū)的回歸系數(shù)處于中等水平，這些地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平滯后于體育場(chǎng)地發(fā)展水平，所以新時(shí)期需要加快城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)程，以此促進(jìn)體育場(chǎng)地發(fā)展速度上升到新高度。

局部R2與全局R2的意義是一樣的，表示局部回歸模型與觀測(cè)所得y值的擬合程度（圖8）。對(duì) Local R2進(jìn)行地圖可視化，發(fā)現(xiàn)R2的空間分布規(guī)律明顯，呈現(xiàn)出自南向北遞減的規(guī)律，說(shuō)明地理加權(quán)回歸模型在南部較好的反映了城鎮(zhèn)化與城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地之間的關(guān)系。

表1 地理加權(quán)回歸與最小二乘法結(jié)果對(duì)比

圖7 地理加權(quán)回歸系數(shù)空間分布

圖8 地理加權(quán)局部R2空間分布

5 結(jié) 論

5.1 城鎮(zhèn)化水平和城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地發(fā)展水平存在顯著的區(qū)域差異

2013年我國(guó)城鎮(zhèn)化以中水平為主，城鎮(zhèn)化低水平地區(qū)主要分布在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的西部地區(qū)，城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地的空間分布整體類似于城鎮(zhèn)化的空間分布，但是是以中高水平為主。從東、中、西部三大地區(qū)的對(duì)比來(lái)看，城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地發(fā)展水平與城鎮(zhèn)化水平均呈現(xiàn)東部最高，西部最低的趨勢(shì)，整體上呈現(xiàn)出從東部向中部再到西部逐次遞減的規(guī)律，其中重慶、陜西、廣東三省城鎮(zhèn)化與城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地發(fā)展的協(xié)調(diào)性最好，匹配度最高。

5.2 我國(guó)城鎮(zhèn)化和城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地空間集聚呈現(xiàn)出自東向西遞減的趨勢(shì)

空間關(guān)聯(lián)顯示我國(guó)城鎮(zhèn)化與城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地的發(fā)展呈現(xiàn)出顯著的空間集聚現(xiàn)象。城鎮(zhèn)化在京津冀和長(zhǎng)三角集聚較好，在廣大中西部地區(qū)集聚度較差；城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地在長(zhǎng)三角集聚較好，在云貴、黃土高原的陜西、山西、寧夏、河南以及東北的黑龍江、吉林集聚性較差。

5.3 城鎮(zhèn)化對(duì)城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地的發(fā)展具有促進(jìn)作用，整體上呈現(xiàn)出從西南向東北遞減的趨勢(shì)

地理加權(quán)回歸（GWR）模型優(yōu)于最小二乘法（OLS）模型，表明城鎮(zhèn)化對(duì)城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地發(fā)展具有促進(jìn)作用，但回歸系數(shù)大小不一，西南地區(qū)的回歸系數(shù)最大，城鎮(zhèn)化對(duì)城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地的影響最大；東北、京津冀、新疆的回歸系數(shù)最小，表明城鎮(zhèn)化對(duì)城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地的影響最小。

6 建 議

我國(guó)省域城鎮(zhèn)化和城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地空間差異的形成是諸多影響因素共同作用的結(jié)果。文章基于省域單元研究了我國(guó)31個(gè)省域單元城鎮(zhèn)化水平對(duì)城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地發(fā)展水平的不同影響程度，進(jìn)而分析了各個(gè)地區(qū)的影響因素，并針對(duì)文章結(jié)論，提出以下建議：（1）針對(duì)協(xié)調(diào)性相對(duì)較弱的西部省份（如西藏、甘肅、云南等），需要重視體育場(chǎng)地的整體規(guī)劃及發(fā)展建設(shè)；（2）我國(guó)西南地區(qū)多數(shù)省的城鎮(zhèn)化水平和城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地發(fā)展水平均較低，應(yīng)重視西南地區(qū)城鎮(zhèn)化建設(shè)進(jìn)程，使西南地區(qū)通過(guò)城鎮(zhèn)化建設(shè)來(lái)促進(jìn)城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地的建設(shè)；（3）廣大內(nèi)陸地區(qū)、閔浙地區(qū)城鎮(zhèn)化水平滯后于體育場(chǎng)地發(fā)展水平，應(yīng)加快重視閩浙地區(qū)、內(nèi)陸地區(qū)的城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)程，使城鎮(zhèn)化和城鎮(zhèn)體育場(chǎng)地協(xié)調(diào)發(fā)展。

[1] 王 婧，李裕瑞. 中國(guó)縣域城鎮(zhèn)化發(fā)展格局及其影響因素——基于2000和2010年全國(guó)人口普查分縣數(shù)據(jù)[J]. 地理學(xué)報(bào)，2016，71（04）：95~110.

[2] 單卓然，黃亞平.“新型城鎮(zhèn)化”概念內(nèi)涵、目標(biāo)內(nèi)容、規(guī)劃策略及認(rèn)知誤區(qū)解析[J]. 城市規(guī)劃學(xué)刊，2013（02）：16~22.

[3] 陳小勇，林 鵬.我國(guó)紅樹(shù)植物分布的空間自相關(guān)分析[J]. 華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2000（03）：104~109.

[4] 孟 斌，王勁峰，張文忠，等. 基于空間分析方法的中國(guó)區(qū)域差異研究[J]. 地理科學(xué)，2005，25（04）：11~18.

[5] 魏德樣，黃彩華，雷福民，等. 基于縣域單元的福建省體育場(chǎng)地發(fā)展空間特征及其演化[J]. 體育科學(xué)，2016，36（01）：40~50，92.

[6] 胡艷興，潘竟虎，陳 蜒，等. 基于ESDA和GWR的中國(guó)地級(jí)及以上城市四化協(xié)調(diào)發(fā)展時(shí)空分異格局[J]. 經(jīng)濟(jì)地理，2015，35（05）：45~54.

[7] 武榮偉，周 亮，康江江，等. 中國(guó)縣域電子商務(wù)發(fā)展空間格局及影響因素[J]. 干旱區(qū)資源與環(huán)境，2018，32（02）：65~69.

[8] 孫翠琪，馮 云. 青藏高原少數(shù)民族傳統(tǒng)體育旅游開(kāi)發(fā)研究[J]. 體育文化導(dǎo)刊，2011（11）：114~117.

Research on the Development of Town Stadium Based on ESDA-GWR

LIANG Qiong1, ZHANG Xiaobo2

1.Institute of Sports Science, Sichuan University, Chengdu Sichuan, 610065, China; 2.College of Physical Education, Sichuan University, Chengdu Sichuan , 610065, China.

Using spatial correlation analysis method, this paper analyzed the spatial correlation between urbanization level of 31 provinces (municipalities directly under the Central Government, autonomous regions) (hereinafter referred to as provinces) and the development level of urban sports venues, and discussed the spatial impact of urbanization level on the development level of urban sports venues by using geographically weighted regression model. The results show that: (1) the level of urbanization and the level of development of urban sports venues show obvious spatial agglomeration characteristics, but there are also significant regional differences, and their distribution pattern shows a gradient decreasing feature from the east to the middle and then to the west; (2) the process of urbanization has a positive effect on the development of urban sports venues, but the intensity of its role is obvious empty. The difference shows a decreasing trend from southwest to northeast.

Urbanization; Urban sports venues; ESDA; GWR; China

10.13932/j.cnki.sctykx.2019.02.20

1007―6891（2019）02―0082―05

G818

A

2019-01-05

2019-01-22