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        用超限率分析法提取精河6.6級(jí)地震前的高頻信號(hào)異常

        2019-05-07 07:21:38高麗娟李尚偉滕海濤
        中國(guó)地震 2019年1期
        關(guān)鍵詞:小泉毛刺分量

        高麗娟 李尚偉 滕海濤

        新疆維吾爾自治區(qū)地震局,烏魯木齊 830011

        0 引言

        隨著數(shù)字化觀測(cè)網(wǎng)的逐漸普及,數(shù)字化前兆資料較模擬記錄資料具有信息量大、干擾多的特點(diǎn)。如何從數(shù)字化的形變資料中識(shí)別與消除觀測(cè)環(huán)境、儀器故障及氣象因素等造成的毛刺、階躍、畸變等干擾,是應(yīng)用前兆資料進(jìn)行地震預(yù)測(cè)面臨的基礎(chǔ)問(wèn)題。此類信號(hào)的研究可以為今后新疆及附近地區(qū)地震前兆的判定提供支持。那么,如何將這些高頻信號(hào)提取出來(lái)?這些變化是否為地震前兆異常?如何進(jìn)行定量的描述?研究這些問(wèn)題具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。邱澤華等(2009、2012)用超限率分析法研究了汶川地震前姑咱臺(tái)的應(yīng)變異常變化。周龍壽等(2009a、2009b)使用超限率分析法來(lái)定量檢驗(yàn)前驅(qū)波。劉琦等(2011、2014)利用S變換時(shí)頻方法提取到了姑咱臺(tái)四分量鉆孔應(yīng)變?cè)阢氪?.0級(jí)、蘆山7.0級(jí)地震前“壓性脈沖”和“潮汐畸變”信號(hào)。超限率和S變換時(shí)頻分析方法是目前提取高頻信號(hào)較實(shí)用的方法,它們都可以定量描述高頻信號(hào)。許多學(xué)者(趙彬彬等,2017;張治廣等,2017;艾薩·伊斯馬伊力等,2017)已對(duì)2018年8月9日精河MS6.6地震的前兆異常進(jìn)行了初步分析和總結(jié),本文擬采用超限率分析方法提取震前部分鉆孔應(yīng)變臺(tái)出現(xiàn)的高頻信號(hào)異常。

        1 基礎(chǔ)資料評(píng)價(jià)

        本文用C95來(lái)描述分量鉆孔應(yīng)變觀測(cè)資料質(zhì)量信度,它可以刻畫(huà)1+3路和2+4路元件的自洽程度,越接近1表示信度越高。表1為新疆四分量鉆孔應(yīng)變臺(tái)觀測(cè)資料質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果。如表1 所示,結(jié)合偏差和自洽信度結(jié)果來(lái)看,鞏留臺(tái)最好,但實(shí)際上,考慮偏差時(shí),也應(yīng)考慮4個(gè)元件的標(biāo)定系數(shù)k1、k2、k3和k4的值,鞏留臺(tái)的4個(gè)元件的標(biāo)定系數(shù)最偏離1,k1甚至為負(fù)數(shù),因此,綜合評(píng)價(jià),鞏留臺(tái)的自洽信度最差,信度較好的是小泉溝臺(tái)和尼勒克臺(tái)。

        表1 新疆四分量鉆孔應(yīng)變臺(tái)觀測(cè)資料質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果

        臺(tái)項(xiàng)元件相對(duì)標(biāo)定系數(shù)(差分值)觀測(cè)信度C95k1k2k3k4平均值偏差(相對(duì)于1)校正前校正后小泉溝臺(tái)1.01050.97170.80430.74830.88370.18390.70480.7710尼勒克臺(tái)0.71401.07070.93480.9306臺(tái)0.91250.18870.50380.7469鞏留臺(tái)-0.33330.33330.99990.33330.33330.09760.05620.9982

        圖 1 為小泉溝臺(tái)、尼勒克臺(tái)和鞏留臺(tái)鉆孔應(yīng)變四分量的潮汐因子中誤差曲線。國(guó)家臺(tái)評(píng)比標(biāo)準(zhǔn)中,潮汐因子中誤差≤0.05,表明觀測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量精度高,穩(wěn)定性好。小泉溝臺(tái)除了NW分量精度不高,其它3個(gè)分量潮汐因子中誤差基本都符合國(guó)家臺(tái)評(píng)比標(biāo)準(zhǔn)。鞏留臺(tái)NE分量數(shù)據(jù)質(zhì)量較差,其它3個(gè)分量潮汐因子中誤差也都基本符合國(guó)家臺(tái)評(píng)比標(biāo)準(zhǔn)。尼勒克臺(tái)除了個(gè)別超限點(diǎn),潮汐因子中誤差基本都小于0.05。文中研究的信號(hào)異常多表現(xiàn)為階變、毛刺加粗等固體潮畸變,而潮汐因子變化一定程度上可以反映固體潮畸變,因此潮汐因子變化誤差可以反映觀測(cè)資料的穩(wěn)定性。

        圖 1 潮汐因子中誤差時(shí)序曲線

        2 基本原理

        觀測(cè)數(shù)據(jù)選取經(jīng)過(guò)高通濾波處理后的值,該值總是在0值的附近變化。將某觀測(cè)資料時(shí)間序列記為Xi(i=1,…,N),N為數(shù)據(jù)點(diǎn)總數(shù)。該時(shí)間序列的均值為

        (1)

        而其標(biāo)準(zhǔn)差為

        (2)

        可用SD來(lái)描述數(shù)據(jù)變化的一般范圍,把超出這個(gè)范圍的點(diǎn)稱為超限點(diǎn),把這個(gè)點(diǎn)的觀測(cè)值Xi的絕對(duì)值|Xi|超出SD的部分|Xi|-SD稱為超限強(qiáng)度。稱單位時(shí)間內(nèi)的超限點(diǎn)數(shù)N為數(shù)量超限率,稱單位時(shí)間內(nèi)所有超限點(diǎn)的超限強(qiáng)度之和為強(qiáng)度超限率,即

        (3)

        這兩個(gè)超限率都是時(shí)間的函數(shù)(邱澤華等,2012)。

        圖 2 尼勒克臺(tái)分量式鉆孔應(yīng)變高頻信號(hào)時(shí)序曲線

        3 計(jì)算結(jié)果分析

        本研究具體方案為:首先,結(jié)合臺(tái)站儀器工作日志,排除人為(標(biāo)定、調(diào)儀器)、雨雪、雷電等干擾因素,剔除受影響的數(shù)據(jù),對(duì)缺數(shù)利用插值方法進(jìn)行擬合,對(duì)地震波采用平滑濾波的方式進(jìn)行處理;其次,將處理好的分鐘值數(shù)據(jù)進(jìn)行高通濾波處理;然后,確定高通濾波殘差值的閾值;最后,運(yùn)用超限率統(tǒng)計(jì)方法分別提取鉆孔應(yīng)變的高頻信號(hào),分析它們與地震的關(guān)聯(lián)性。閾值的確定折中考慮漏報(bào)率和時(shí)空占有率,即R值最大的點(diǎn)對(duì)應(yīng)的閾值作為最優(yōu)閾值。

        圖 3 鞏留臺(tái)分量式鉆孔應(yīng)變高頻信號(hào)時(shí)序曲線

        圖 4 2016年6月1日~2017年8月10日小泉溝臺(tái)分量式鉆孔應(yīng)變高頻信號(hào)時(shí)序曲線

        圖2~4為3個(gè)臺(tái)分量式鉆孔應(yīng)變強(qiáng)度超限率時(shí)序曲線,此類高頻信號(hào)異常每個(gè)臺(tái)的4個(gè)分量均同步出現(xiàn),本文僅給出其中2個(gè)分量的變化。尼勒克臺(tái)和鞏留臺(tái)分量式鉆孔應(yīng)變的強(qiáng)度超限率于2017年7月13日同步開(kāi)始出現(xiàn)超閾值現(xiàn)象,異常持續(xù)5天左右,之后22天發(fā)生精河6.6級(jí)地震。2016年2月11日新源5.0級(jí)地震前2個(gè)臺(tái)也同步出現(xiàn)過(guò)類似異常變化。小泉溝臺(tái)分量式鉆孔應(yīng)變的強(qiáng)度超限率于2017年1月開(kāi)始超限,3月之后3個(gè)分量高頻信號(hào)基本結(jié)束,僅NW分量異常持續(xù),7月22日恢復(fù)正常,17天之后發(fā)生精河6.6級(jí)地震。

        圖 5為尼勒克臺(tái)、鞏留臺(tái)和小泉溝臺(tái)鉆孔應(yīng)變的異常值與正常值的時(shí)序曲線。由圖5 可知,3個(gè)臺(tái)的正常值曲線固體潮光滑,形態(tài)呈“M”。尼勒克臺(tái)(圖5a)、鞏留臺(tái)(圖5b)和小泉溝臺(tái)(圖5(c))分量式鉆孔應(yīng)變?cè)诰?.6級(jí)地震前出現(xiàn)了階變、突跳和毛刺加粗的高頻信號(hào)。尼勒克臺(tái)主要以臺(tái)階畸變?yōu)橹?持續(xù)時(shí)間較短,間隔出現(xiàn);鞏留臺(tái)以突跳和毛刺加粗型畸變?yōu)橹?連續(xù)幾天持續(xù)出現(xiàn);小泉溝臺(tái)以頻繁出現(xiàn)階變類信號(hào)為特征,類似信號(hào)連續(xù)出現(xiàn),持續(xù)了4個(gè)月,震前恢復(fù)。這些階變式的信號(hào)有如下共同特征:①階躍出現(xiàn)時(shí)間短,多在幾十分鐘;②階變信號(hào)多向下突變,即受壓為主;③階變幅度小,以幾個(gè)應(yīng)變單位變化為主,尼勒克臺(tái)較小泉溝臺(tái)幅度大;④小泉溝臺(tái)階變信號(hào)數(shù)量多,數(shù)天叢集出現(xiàn),尼勒克臺(tái)數(shù)量少,偶發(fā)性為主。

        圖 5 分量式鉆孔應(yīng)變時(shí)序曲線

        小泉溝臺(tái)出現(xiàn)的類似高頻信號(hào)經(jīng)異常核實(shí)已排除氣壓和水位的干擾,詳情見(jiàn)核實(shí)報(bào)告[注]趙彬彬、楊紹富、張嘉敏,2018,異常核實(shí)——2018年3月3日新疆小泉溝臺(tái)鉆孔分量應(yīng)變。。鞏留臺(tái)出現(xiàn)的毛刺加粗信號(hào),與應(yīng)變觀測(cè)數(shù)據(jù)中風(fēng)擾的現(xiàn)象類似,但鞏留臺(tái)異常變化時(shí)段未見(jiàn)風(fēng)擾記錄,查閱氣壓相關(guān)數(shù)據(jù)曲線,未見(jiàn)明顯氣壓異常,因此排除風(fēng)擾影響。而尼勒克臺(tái)的固體潮畸變現(xiàn)象以往也出現(xiàn)過(guò)類似變化,未發(fā)現(xiàn)與氣壓等氣象因素明顯相關(guān),也可能是受區(qū)域應(yīng)力應(yīng)變偶發(fā)性調(diào)整的影響,本文暫列為地震前兆異常,主要考慮與鞏留臺(tái)異常出現(xiàn)時(shí)間上較為同步。

        尼勒克臺(tái)和小泉溝臺(tái)類似階變信號(hào)在2008年汶川MS8.0、2010年蘆山MS7.0、2012年新源和靜交界MS6.6 地震前出現(xiàn)過(guò)。鞏留臺(tái)這種毛刺加粗的信號(hào),楊又陵等(2003)[等在昆侖山口西MS8.0地震前捕捉到類似信號(hào)。精河地震前尼勒克臺(tái)和鞏留臺(tái)高頻信號(hào)震前1個(gè)月出現(xiàn),持續(xù)時(shí)間僅5天左右,無(wú)規(guī)律,偶發(fā)性;而小泉溝臺(tái)高頻信號(hào)震前半年出現(xiàn),震前半個(gè)月恢復(fù)正常,持續(xù)時(shí)間長(zhǎng),有一定規(guī)律可循。下文將對(duì)小泉溝臺(tái)階變異常信號(hào)細(xì)節(jié)進(jìn)行分析,其特征表現(xiàn)為:第1階段為2018年1~2月,4個(gè)分量高頻信號(hào)以大尺度階變突跳為主;第2階段為2018年3月之后,僅NW分量出現(xiàn)小尺度階變,呈現(xiàn)一定規(guī)律,其它分量恢復(fù)正常。下文以NW分量為例,來(lái)研究其信號(hào)特征,提取的基本思路是:首先,提取出階變或者脈沖等高頻信號(hào)的發(fā)生時(shí)間和幅度大小;其次,將幅度大小視為震級(jí)整理成地震目錄格式,繪制時(shí)間掃描曲線;最后,分析其信號(hào)特征。

        圖 6 2016年5月30日~2017年11月27日階變信號(hào)預(yù)處理后各類時(shí)間掃描曲線圖(a)M-t圖;(b)頻度圖;(c)累積頻度圖;(d)階變信號(hào)發(fā)生時(shí)間間隔ΔT-T圖

        圖 6為階變信號(hào)經(jīng)整理后繪制的時(shí)間掃描曲線,窗長(zhǎng)取1天,步長(zhǎng)也取1天。細(xì)節(jié)特征表現(xiàn)為:①階變信號(hào)幅度,最大達(dá)到10×10-10個(gè),2017年1~2月階變信號(hào)幅度大,多集中在幾個(gè)應(yīng)變變化,3~7月的階變幅度多在0.5個(gè)應(yīng)變單位(圖6(a));②階變信號(hào)頻度分3階段,第1階段為1月15~21日,日變化頻度由14個(gè)/日迅速增加到255個(gè)/日,1月24日之后迅速降到18個(gè)/日以下,第2階段為2月12~28日,12日這天階變頻度達(dá)到97個(gè)/日,之后逐漸減小,截至28日,基本達(dá)到21個(gè)/日,之后更加趨于減少,第3階段為3月11日~7月22日,日變化基本在10個(gè)/日以下(圖6(b));③階變信號(hào)累積頻度顯示,1、2月分別出現(xiàn)2次突增變化,3月之后增加變緩(圖6(c));④階變信號(hào)發(fā)生時(shí)間間隔顯示,2017年1月之前偶爾出現(xiàn),1~7月頻繁間隔出現(xiàn),7月中旬之后階變信號(hào)基本消失(圖6(d)),其細(xì)節(jié)特征表現(xiàn)為,1月階變信號(hào)發(fā)生的平均時(shí)間間隔為0.03天,2月為0.04天,3月為0.24天,4月為0.34天,5月為0.22天,6月為0.53天,基本呈現(xiàn)間隔時(shí)間越來(lái)越大的態(tài)勢(shì)。階變信號(hào)出現(xiàn)的平均間隔時(shí)間由43min逐漸發(fā)展成1hr左右,然后又增大發(fā)展成5hr、8hr,甚至12hr左右(圖7)。

        圖 7 階變信號(hào)預(yù)處理后階變信號(hào)發(fā)生時(shí)間間隔圖取每月12~28日數(shù)據(jù)

        總結(jié)來(lái)看,小泉溝臺(tái)分量鉆孔應(yīng)變NW分量出現(xiàn)的階變信號(hào),以壓性變化為主,幅度為0.5~10.0個(gè)應(yīng)變單位,信號(hào)發(fā)生的間隔時(shí)間呈現(xiàn)出隨著距主震震中越近,間隔越大的特征,1~2月信號(hào)叢集出現(xiàn)2次突增變化,一定程度表明該區(qū)域構(gòu)造應(yīng)力在1~2月可能存在增強(qiáng)的變化。

        圖 8 震中周圍臺(tái)站分布示意圖

        4 討論與結(jié)論

        通過(guò)超限率分析方法,提取出了小泉溝臺(tái)分量鉆孔應(yīng)變?cè)诰?.6級(jí)地震前的高頻信號(hào)異常,同時(shí),尼勒克臺(tái)和鞏留臺(tái)在震前也配套出現(xiàn)了類似異常變化。然后對(duì)小泉溝臺(tái)類似階變的高頻信號(hào)進(jìn)行了細(xì)節(jié)分析,并總結(jié)其特征,得出以下幾點(diǎn)認(rèn)識(shí):

        (1)在精河6.6級(jí)地震前3個(gè)臺(tái)出現(xiàn)了階變、突跳和毛刺加粗的高頻信號(hào),類似的發(fā)現(xiàn)在以往新疆多次中強(qiáng)震前都出現(xiàn)過(guò),一定程度上表明,該類信號(hào)是客觀存在的自然現(xiàn)象,與地震的孕育可能存在某種關(guān)聯(lián),只是目前的認(rèn)識(shí)還不夠充分和深入,仍需更多的關(guān)注和研究。

        (2)小泉溝臺(tái)分量鉆孔應(yīng)變4個(gè)分量出現(xiàn)的高頻信號(hào)同步出現(xiàn),相互映證,僅NW分量在異常后期表現(xiàn)出獨(dú)有的異常變化信號(hào)。但我們發(fā)現(xiàn),NW分量元件的方向恰恰是與震中位置交角最小的方向,指向震中,在該方向上應(yīng)力觸發(fā)是否更敏感,表現(xiàn)出的異常是否更顯著,有待我們進(jìn)一步的積累和驗(yàn)證。

        (3)小泉溝臺(tái)高頻信號(hào)異常是4個(gè)分量同時(shí)出現(xiàn),異常后期僅NW分量出現(xiàn);尼勒克臺(tái)也是4個(gè)分量同時(shí)有畸變現(xiàn)象,鞏留臺(tái)是EW、NW分量同步出現(xiàn)毛刺加粗變化。超限率結(jié)果表明,鞏留臺(tái)和小泉溝臺(tái)異常變化幅度最大的分量為NW向,尼勒克臺(tái)變化最大的為NE向,如圖8 所示,3個(gè)臺(tái)異常變化最大的方位正好都與震中交角最小,即指向震中。

        (4)根據(jù)前人總結(jié)的應(yīng)變積累的4個(gè)特征,即穩(wěn)定變化段、加速變化段、失穩(wěn)段和震前突變段。其中在失穩(wěn)段,應(yīng)變變化極不穩(wěn)定,是可能出現(xiàn)類似階變、毛刺加粗等高頻信號(hào)的階段。其它巖石力學(xué)實(shí)驗(yàn)也觀察到類似結(jié)果:巖石破壞之前,聲發(fā)射活動(dòng)存在穩(wěn)定期、聲發(fā)射活動(dòng)初期、聲發(fā)射活動(dòng)加劇期和反轉(zhuǎn)期等4個(gè)階段。因此,從機(jī)制分析或者實(shí)驗(yàn)觀察,在巖石破壞之前,類似高頻信號(hào)的出現(xiàn)可能是客觀存在的現(xiàn)象。

        致謝:由中國(guó)地震局地殼應(yīng)力研究所邱澤華研究員提供了本文所用程序,并在理論與方法上給予了諸多指導(dǎo)和幫助,審稿專家對(duì)本文細(xì)致審閱并提出了富有建設(shè)性的修改意見(jiàn),在此深表謝意。

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