穆彬彬 王華麗 閆 雪 王 瑞

（新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院 烏魯木齊 830052）

1 引言

近年來(lái)，隨著烏魯木齊市兒童福利事業(yè)的發(fā)展和政策的不斷完善，兒童的基本生活、教育等得到了較好的保障，但是在兒童當(dāng)中還有這樣一個(gè)群體——孤殘兒童，孤殘兒童是社會(huì)中最弱勢(shì)的一個(gè)群體，他們的生活、教育等保障關(guān)乎社會(huì)我國(guó)社會(huì)保障體系的完善，以及社會(huì)發(fā)展［1］。有學(xué)者指出，對(duì)孤殘兒童福利供給水平進(jìn)行評(píng)價(jià)，構(gòu)建合理、科學(xué)的評(píng)價(jià)體系能夠更好地了解政策實(shí)施的效果、特點(diǎn)及存在的問(wèn)題［2］。通過(guò)對(duì)孤殘兒童福利資金供給水平進(jìn)行檢測(cè)，能夠?yàn)槲覈?guó)的孤殘兒童福利事業(yè)發(fā)展、路徑與反思提供可靠依據(jù)［3］。

根據(jù)大多數(shù)學(xué)者對(duì)孤殘兒童福利供給內(nèi)容和提供方式的研究，將孤殘兒童福利供給主體在福利資金方面的評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)定為生活資金、教育資金、醫(yī)療資金、發(fā)展資金四個(gè)維度，以及對(duì)應(yīng)的11個(gè)三級(jí)指標(biāo)［4～5］。并對(duì)烏魯木齊市兒童福利院、兒童村以及特教學(xué)校內(nèi)的392名孤殘兒童展開(kāi)調(diào)研，通過(guò)孤殘兒童對(duì)福利供給主體在福利資金方面了解的基本情況，最后篩選出11個(gè)能夠基本體現(xiàn)福利供給質(zhì)量的變量，建立綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，根據(jù)各自所得的指標(biāo)權(quán)重，對(duì)烏魯木齊市福利供給主體在福利資金上的質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

2 研究設(shè)計(jì)與分析方法

首先用SPSS軟件對(duì)所有變量進(jìn)行線性回歸檢測(cè)，根據(jù)所得結(jié)果進(jìn)行研究初步分析，如果檢測(cè)結(jié)果與實(shí)際結(jié)果不相符，數(shù)學(xué)模型及公式就不成立，必須對(duì)所有原始變量進(jìn)行探索性因子分析，提取符合建立數(shù)學(xué)模型的公因子，所提取的公因子要能夠解釋原有變量的絕大部分信息。為防止遺漏重要信息，盡可能多地選取與目標(biāo)層相關(guān)的變量，但要避免各個(gè)指標(biāo)間的相關(guān)性極高和存在多重共線性問(wèn)題，因此采用因子分析作為檢測(cè)指標(biāo)的方法，進(jìn)一步確定所選指標(biāo)的合理性和科學(xué)性。

因子分析通常是將量的原始變量信息進(jìn)行濃縮，重新生成幾個(gè)相互無(wú)關(guān)的因子，來(lái)解釋相對(duì)應(yīng)的原始變量信息，可建立數(shù)學(xué)模型表示：設(shè)有P個(gè)原始變量，用 X1，X2，X3，X4，…，Xp來(lái)表示［6］。同時(shí)對(duì)原始變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化使單位達(dá)到一致性，均值結(jié)果為 0，標(biāo)準(zhǔn)誤差為1，m個(gè)因子F1，F(xiàn)2，F(xiàn)3，…，F(xiàn)m與原始變量可用線性組合來(lái)表示，其中k要小于p［7］，因子分析的數(shù)學(xué)模型如式（1）所示。

式（1）即為因子分析的數(shù)學(xué)模型，其中Xp為第p個(gè)原始變量，aij（i=1，2，…，p；j=1，2，…，m）稱(chēng)為因子載荷，即第i個(gè)變量在第j個(gè)因子上的負(fù)荷，e為特殊因子，即不能被因子解釋的部分原始變量。該模型各因子是正交的，也稱(chēng)為R型正交因子模型可用矩陣表示為 X=AF+e［8］。其中：

做因子分析的前提條件是輸出結(jié)果Xi均值（mean value）需為0，方差（variance）為1；ei所得結(jié)果必須均值為0，且方差表示為常數(shù)的正太隨機(jī)變量，e1，e2，…，ep無(wú)相關(guān)性，且方差不同。Cov（F，e）=0，即F和e無(wú)相關(guān)；D（F）=I，即 F1，F(xiàn)2，…，F(xiàn)m無(wú)相關(guān)、均值為0且方差為1［9］。用F表示X的公因子，因子載荷的結(jié)果在矩陣A上顯示，通常把輸出結(jié)果表示為因子載荷矩陣，ei（i=1，2，…，p）表示影響 Xi的獨(dú)特因子；因子載荷aij則表示為第i個(gè)變量在第j個(gè)主因子上的負(fù)荷或權(quán)，可根據(jù)載荷矩陣計(jì)算出權(quán)重系數(shù)和權(quán)重，它能夠及時(shí)反映第i個(gè)變量在第j個(gè)主因子上的相對(duì)重要性［10］。

3 數(shù)據(jù)處理與分析

所有數(shù)據(jù)主要來(lái)自對(duì)烏魯木齊市兒童福利院、兒童村以及特教學(xué)校392名孤殘兒童所做的問(wèn)卷調(diào)查。

3.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

由于各個(gè)自變量屬性不同，所以在分析數(shù)據(jù)之前，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，也是對(duì)所有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行指數(shù)化，對(duì)所有變量不同的屬性進(jìn)行數(shù)據(jù)同趨化處理，保證所有的指標(biāo)對(duì)評(píng)測(cè)方案的作用達(dá)到一致性，最后才能得出正確的結(jié)果，以便后續(xù)進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)處理標(biāo)準(zhǔn)化的方法有多種，通過(guò)SPSS軟件采用Z-score標(biāo)準(zhǔn)化方法對(duì)所有變量進(jìn)行數(shù)據(jù)同趨化處理，后續(xù)所有操作均在SPSS軟件中進(jìn)行，則有公式：

3.2 信度檢驗(yàn)

在SPSS中信度分析也叫可靠性分析，主要是反映數(shù)據(jù)實(shí)際情況的檢測(cè)結(jié)果。在當(dāng)前研究中，常用的研究方法是SPSS系統(tǒng)中默認(rèn)的α信度系數(shù)法，對(duì)信度進(jìn)行檢測(cè)，如果輸出結(jié)果大于0.8，則表明非?？煽?，0.7～0.8之間可以接受，如果在0.6以下就要考慮問(wèn)卷修改和刪除［11］。對(duì)所有數(shù)據(jù)采用α信度系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果顯示α信度系數(shù)大于0.8，為0.859，檢驗(yàn)效果極好，如表1所示。

表1 可靠性統(tǒng)計(jì)

3.3 效度檢驗(yàn)

在用SPSS軟件做主成分和因子分析之前，必須要測(cè)試所選P指標(biāo)的有效性，基于所選指標(biāo)的相關(guān)矩陣，H0作為原定假設(shè)，R是所有變量在SPSS軟件中生成的相關(guān)系數(shù)矩陣，結(jié)果顯示R對(duì)角線上元素顯示皆為1，其余結(jié)果皆為0［12］。如表2可知，所選取的11個(gè)變量的特征值無(wú)限接近0，多數(shù)維度的條件指數(shù)大于10，不符合原定假設(shè)H0，說(shuō)明適合做主成分分析。

其次，對(duì)取樣足夠的Kaiser-Meyer-Olkin進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)，如果KMO檢測(cè)結(jié)果較小，則表示相關(guān)性較低，達(dá)不到要求，通常情況下KMO值的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)要超過(guò)0.9，表示結(jié)果極好；如果在0.8＜KMO＜0.9則較為適合；如果在0.7＜0.8表示一般；如果0.5＜KMO＜0.7，則表明需要增加變量或是減少變量［13］。如表3所示，Bartlett球形檢驗(yàn)的P值為0.000＜0.05，效果極好，另外KMO=0.81，說(shuō)明完全具備做主成分分析的條件。

表2 相關(guān)系數(shù)

表3 KMO和Bartlett輸出結(jié)果

問(wèn)卷設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)都通過(guò)了三項(xiàng)檢驗(yàn)，結(jié)果顯示極好，確定研究變量完全滿足主成分分析和因子分析的條件。

4 公因子提取與指標(biāo)確定

4.1 提取公因子

提取公因子的方法有多種，主要采用SPSS中系統(tǒng)默認(rèn)的主成分分析方法（Principal Compo?nents）提取公因子，主成分分析能夠?yàn)橐蜃臃治鎏峁┏跏冀?，通過(guò)坐標(biāo)變換的方式，將原有的m個(gè)相關(guān)變量Xi進(jìn)行線性組合，轉(zhuǎn)換成另一組不相關(guān)的變量yi［14］，則有公式：

式（4）為主成分分析的數(shù)學(xué)模型，其中yi就是提取出的公因子，y1，y2，y3，…ym按順序作為變量 X1，X2，X3，…Xm的第1，2，3，…m個(gè)主因子，y1是所有公因子中所占的比重最大的一個(gè)，解釋所有變量信息的綜合能力比別的因子更強(qiáng)，其他各個(gè)公因子的綜合能力呈現(xiàn)遞減規(guī)律［15］。根據(jù)輸出結(jié)果提取累計(jì)貢獻(xiàn)率較高的因子，一般情況下大于70%即可，如果小于70%，為了更好地顯示結(jié)果，可以考慮增加因子，通過(guò)這幾個(gè)公因子來(lái)解釋原有變量的所有信息。

表4 公因子方差

如表4所示，所有指標(biāo)的提取率皆大于70%，遠(yuǎn)大于60%的提取標(biāo)準(zhǔn)，則表明所有原始變量信息都能夠被提取的公因子解釋。

表5 解釋的總方差

如表5所示，前4個(gè)公因子的特征根大于1，并且四個(gè)公因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為83.166%，代表著這四個(gè)因子可以解釋原有變量的83.166%，完全符合因子分析的條件。

4.2 指標(biāo)確定

變量命名的主要依據(jù)是因子載荷矩陣和旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，它能夠顯示公因子與原始變量的相關(guān)系數(shù)，相關(guān)系數(shù)能夠顯示公因子與原始變量的相關(guān)程度，如果某個(gè)公因子相對(duì)其他公因子對(duì)某個(gè)變量的相關(guān)系數(shù)越高，則表示該公因子比其他公因子更能解釋對(duì)應(yīng)變量，根據(jù)每個(gè)公因子能夠解釋的變量?jī)?nèi)涵，對(duì)公因子進(jìn)行命名。

表6 因子載荷矩陣

通過(guò)表6可以看出公因子1在所有變量上的載荷都相差不大，所以需要進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，重新分配每個(gè)獨(dú)立因子所解釋的方差比例，讓一個(gè)變量?jī)H對(duì)一個(gè)因子有較大的載荷，同時(shí)對(duì)其他公因子的載荷較小，最終更清楚地呈現(xiàn)所有公因子能夠解釋的內(nèi)容，對(duì)原有變量進(jìn)行相對(duì)完整的解釋。

表7 旋轉(zhuǎn)成分矩陣a

根據(jù)表7輸出結(jié)果顯示，每個(gè)變量都各自對(duì)應(yīng)一個(gè)公因子，輸出結(jié)果完整。結(jié)合實(shí)際情況，將公因子1命名為生活資金指標(biāo)，具體表示為孤殘兒童在生活中的基本費(fèi)用，以家庭提供的基本生活費(fèi)用為基礎(chǔ)，國(guó)家、社會(huì)、親屬在提供的生活補(bǔ)貼為輔，通過(guò)這四個(gè)變量的綜合反映，能夠較好地呈現(xiàn)福利供給主體在孤殘兒童生活資金方面的供給情況。將公因子2命名為教育資金，具體表示為福利供給主體在教育資金上的供給是否滿足孤殘兒童的教育需求，是孤殘兒童對(duì)接受教育資金多少的直接反映。將公因子3命名為孤殘兒童發(fā)展資金，此指標(biāo)能夠較好地體現(xiàn)出福利供給主體為孤殘兒童今后的發(fā)展提供的培訓(xùn)、就業(yè)、潛力培養(yǎng)資金是否充足，直接關(guān)系到孤殘兒童今后能否順利就業(yè)和畢業(yè)的問(wèn)題。將公因子4命名為醫(yī)療資金，主要包括孤殘兒童的基本醫(yī)療資金，即生病后能否及時(shí)就醫(yī)的問(wèn)題，康復(fù)醫(yī)療資金則反映出孤殘兒童在今后的康復(fù)訓(xùn)練、再就醫(yī)等問(wèn)題時(shí)資金儲(chǔ)備是否足夠。經(jīng)過(guò)對(duì)公因子進(jìn)行指標(biāo)名稱(chēng)的定義和修改，最終得到由目標(biāo)層、準(zhǔn)則層以及原始變量構(gòu)成的完整指標(biāo)體系如表8所示。

表8 烏魯木齊市孤殘兒童福利資金供給質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

5 指標(biāo)權(quán)重確定

各級(jí)指標(biāo)和指標(biāo)權(quán)重共同組成了一個(gè)完整的指標(biāo)體系，指標(biāo)權(quán)重是指各指標(biāo)在整體上的價(jià)值、相對(duì)重要性和比例，依據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，每個(gè)指標(biāo)權(quán)重的總和為1（即100%），每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重為十進(jìn)制，即每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)是否合理，關(guān)系到最后對(duì)指標(biāo)體系構(gòu)建的綜合評(píng)價(jià)［16］。

各級(jí)指標(biāo)的權(quán)重包括次要指標(biāo)對(duì)主要指標(biāo)的權(quán)重，三級(jí)指標(biāo)對(duì)次要指標(biāo)的權(quán)重，以及三級(jí)指標(biāo)對(duì)主要指標(biāo)的權(quán)重，把烏魯木齊市孤殘兒童福利資金供給質(zhì)量作為一級(jí)指標(biāo)，后續(xù)稱(chēng)為目標(biāo)層。次要指標(biāo)是采用因子分析法從問(wèn)卷數(shù)據(jù)的主成分分析中提取的四個(gè)主成分，即公因子，繼而確定四個(gè)公因子在烏魯木齊市孤殘兒童福利資金供給質(zhì)量（目標(biāo)層）上的權(quán)重Ai，即生活資金、教育資金、醫(yī)療資金、發(fā)展資金在目標(biāo)層烏魯木齊市孤殘兒童福利資金供給質(zhì)量上的權(quán)重，可以通過(guò)對(duì)其貢獻(xiàn)率進(jìn)行歸一化處理得到。三級(jí)指標(biāo)作為研究的主要內(nèi)容，依據(jù)輸出結(jié)果，用線性回歸方程來(lái)表示各自變量與對(duì)應(yīng)公因子間的關(guān)系。再根據(jù)提取的主成分得分系數(shù)矩陣，構(gòu)建4個(gè)公因子與其所包含的各變量的線性回歸方程，回歸方程中自變量的回歸系數(shù)aij，即三級(jí)指標(biāo)對(duì)于次級(jí)指標(biāo)的權(quán)重［17］。最后，再根據(jù)公式得到各個(gè)原始變量在目標(biāo)層上的權(quán)重系數(shù)和權(quán)重。

5.1 公因子權(quán)重

根據(jù)表5給出的四個(gè)主成分的方差貢獻(xiàn)率，以旋轉(zhuǎn)后的方差貢獻(xiàn)率為依據(jù)并對(duì)其進(jìn)行歸一化處理，得到二級(jí)指標(biāo)對(duì)目標(biāo)層的權(quán)重。

表9 成分得分系數(shù)矩陣

根據(jù)各指標(biāo)在各自因子上的得分系數(shù)矩陣，可將福利資金供給質(zhì)量的公因子F表示為各個(gè)原始指標(biāo)Vi的線性組合，因此F1/F2F3F4可以通過(guò)11個(gè)指標(biāo)來(lái)表示，如下所示：

公因子由線性組合中權(quán)數(shù)較大的幾個(gè)指標(biāo)的綜合意義來(lái)確定。例如F2是第1、2、3個(gè)變量即基礎(chǔ)教育資金、社會(huì)教育資助金、國(guó)家助學(xué)基金這三個(gè)指標(biāo)的綜合反映，在其線性組合中，變量X1、X2、X3的得分系數(shù)要遠(yuǎn)大于其他的幾個(gè)變量系數(shù)。

5.2 指標(biāo)權(quán)重

結(jié)合公因子的權(quán)重與各指標(biāo)變量的權(quán)重，可以總結(jié)出一個(gè)完整的烏魯木齊市孤殘兒童福利資金供給質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。如表10所示。

表10 烏魯木齊市孤殘兒童福利資金供給質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

6 結(jié)語(yǔ)

根據(jù)問(wèn)卷數(shù)據(jù)，對(duì)指標(biāo)進(jìn)行信度檢驗(yàn)和效度檢驗(yàn)，確定初選的指標(biāo)以及問(wèn)卷設(shè)計(jì)的合理性、科學(xué)性；然后通過(guò)主成分法提取公因子，并根據(jù)具體情況對(duì)其進(jìn)行重新命名，得到基礎(chǔ)的指標(biāo)體系。然后是指標(biāo)權(quán)重的確定，根據(jù)因子分析法得到的各公因子的載荷率和各變量（指標(biāo)）在各公因子上的得分系數(shù)，得出公因子（二級(jí)指標(biāo)）和變量（三級(jí)指標(biāo)）的權(quán)重，及公因子的得分系數(shù)矩陣和福利資金供給質(zhì)量的綜合得分模型。

由最終的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系可看出，四個(gè)二級(jí)指標(biāo)中，從生活資金、教育資金、醫(yī)療資金、發(fā)展資金呈現(xiàn) 遞 減 規(guī) 律 ，分 別 為 0.3857、0.2535、0.1975、0.1633，這與烏魯木齊市孤殘兒童政策的執(zhí)行和福利事業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)基本上是相符的。但是從四個(gè)二級(jí)指標(biāo)在目標(biāo)層上的所占權(quán)重來(lái)看，烏魯木齊市孤殘兒童的基本生活保障仍然為第一位，其次是教育、醫(yī)療和發(fā)展，其中醫(yī)療資金相對(duì)于教育和基本生活保障來(lái)說(shuō)，還有待提升，孤殘兒童的身體健康和康復(fù)訓(xùn)練方面的資金供給需要進(jìn)一步加強(qiáng)。在三級(jí)指標(biāo)中，權(quán)重最大的指標(biāo)為家庭基本生活資金、國(guó)家最低生活保障金、社會(huì)醫(yī)療康復(fù)資金、社會(huì)生活補(bǔ)貼資金，指標(biāo)權(quán)重最小的是基礎(chǔ)教育資金，僅為0.0702，說(shuō)明烏魯木齊市孤殘兒童的基本生活已經(jīng)得到保障，但是其基礎(chǔ)教育資金供給還存在不足，在今后應(yīng)當(dāng)偏重孤殘兒童的基礎(chǔ)教育資金供給，與孤殘兒童的需求程度相適應(yīng)。權(quán)重值的大小能在一定程度上反映國(guó)家、社會(huì)、家庭對(duì)于孤殘兒童的重視程度，即其重要性，而根據(jù)調(diào)查問(wèn)卷的最終數(shù)據(jù)，結(jié)合實(shí)際情況，我們可以得到烏魯木齊市孤殘兒童對(duì)于福利資金供給的滿意度，即福利資金供給質(zhì)量的高低。