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        基于ANP-RMRP 集成模型的水資源承載狀況分析評(píng)價(jià)

        2019-05-05 04:01:32丁菊鶯
        中國資源綜合利用 2019年4期
        關(guān)鍵詞:利用率狀況遼寧省

        丁菊鶯

        (天津市中水科技咨詢有限責(zé)任公司,天津 300170)

        2016年,水利部在全國范圍內(nèi)啟動(dòng)水資源承載狀況評(píng)價(jià)工作。其要求利用三年時(shí)間,摸清各地區(qū)、各流域水資源承載能力,核算現(xiàn)狀經(jīng)濟(jì)社會(huì)對(duì)水資源的承載負(fù)荷,評(píng)價(jià)水資源承載狀況[1]。

        對(duì)于水資源承載狀況評(píng)價(jià)方法,近年來學(xué)者積極開展研究,大量綜合評(píng)價(jià)法被應(yīng)用,主要有多目標(biāo)決策法、模糊綜合評(píng)價(jià)法、主成分分析法、因子分析法、逼近理想解法和系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)法等,并且采用的指標(biāo)體系各有不同[2-7]??傮w來看,水資源承載狀況評(píng)價(jià)研究正趨于多樣化、成熟化。

        遼寧省地處我國東北部,多年平均水資源總量為334 億m3,水資源匱乏,僅占全國水資源總量的1.2%。遼寧省是我國東北老工業(yè)基地,大量工業(yè)污染使省內(nèi)河流水質(zhì)日趨惡化,水環(huán)境狀況不容樂觀。本文從遼寧省水資源水環(huán)境現(xiàn)狀出發(fā),以各地級(jí)行政區(qū)為評(píng)價(jià)對(duì)象,對(duì)全省2016年水資源承載狀況進(jìn)行分析評(píng)價(jià)。

        1 指標(biāo)體系與權(quán)重

        水資源承載力是指,可預(yù)見時(shí)期內(nèi)在滿足合理的河道內(nèi)生態(tài)環(huán)境用水和保護(hù)生態(tài)環(huán)境的前提下,綜合考慮來水情況、工況條件、用水需求等因素,水資源承載經(jīng)濟(jì)社會(huì)的最大負(fù)荷[8]。結(jié)合上述概念,筆者分別從承載能力、承載狀態(tài)及承載壓力角度構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。承載能力角度以人均水資源占有量、水資源可利用率等反映水資源稟賦及水資源保障程度;承載狀態(tài)角度以水資源開發(fā)利用率、萬元工業(yè)增加值用水量等衡量水資源開發(fā)利用狀態(tài);承載壓力角度以工業(yè)化率、城鎮(zhèn)化率等反映水資源承載社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的壓力。構(gòu)建指標(biāo)體系如表1所示。

        表1 指標(biāo)體系

        根據(jù)指標(biāo)對(duì)水資源承載狀況的影響關(guān)系,水資源承載力指標(biāo)分為兩類:一類與其正相關(guān)(+),如人均水資源量、水質(zhì)綜合達(dá)標(biāo)率等;一類與其負(fù)相關(guān)(-),如工業(yè)化率、水資源開發(fā)利用率等。

        權(quán)重確定方法中運(yùn)用較廣的是由美國T.L.Satty 教授提出的層次分析法(AHP)[9]。本文選用在AHP 原理上進(jìn)行擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)層次分析法(ANP)進(jìn)行計(jì)算[10]。除沿用AHP 中從上而下的隸屬與支配關(guān)系外,將承載狀態(tài)與承載壓力之間的相互影響、人口密度對(duì)人均水資源占有量的逆向影響、污染物入河排放率對(duì)水質(zhì)綜合達(dá)標(biāo)率的逆向影響等計(jì)入指標(biāo)體系內(nèi)部關(guān)聯(lián)。引入專業(yè)軟件Super-Decision 進(jìn)行計(jì)算,具體結(jié)果如表1所示[10]。

        2 綜合評(píng)價(jià)

        2.1 方法介紹

        基于估計(jì)相對(duì)位置的等級(jí)評(píng)價(jià)法(Ranking Method on Relative Position,簡寫為RMRP)是將評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行兩兩比較,給出優(yōu)于或劣于的結(jié)論;通過對(duì)權(quán)重的處理,將評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行排隊(duì),最終按排隊(duì)情況及指示值大小劃分綜合評(píng)價(jià)等級(jí)[11]。

        2.1.1 優(yōu)先關(guān)系

        以0-1 矩陣表述評(píng)價(jià)對(duì)象的優(yōu)先關(guān)系,分優(yōu)于(>)、劣于(<)、無差異(~)、不可比四種,表示為P={Pik}n×n[11]。就正向指標(biāo)而言,對(duì)于xi>xk,Pik=1,Pki=0;xi~xk,Pik=Pki=1;而對(duì)于不可比的xi與xk,則Pik=Pki=0。就逆向指標(biāo)而言,對(duì)于xi>xk,Pik=0,Pki=1,其趨于一致。

        2.1.2 具體操作步驟

        (1)確定權(quán)重,本文采用ANP 計(jì)算結(jié)果;選定待評(píng)價(jià)對(duì)象X(xi)。本文待評(píng)價(jià)對(duì)象為遼寧省14 個(gè)地級(jí)行政區(qū),x1~x14;針對(duì)每個(gè)指標(biāo)j,對(duì)待評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行成對(duì)比較,給出優(yōu)先關(guān)系,用0-1 矩陣表示[11]。

        (2)確定各評(píng)價(jià)對(duì)象對(duì)(xi,xk)的總體排序,即總體優(yōu)先關(guān)系矩陣。

        首先,計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象對(duì)(xi,xk)的總體優(yōu)先權(quán)重。將(xi>xk)j的各指標(biāo)j 的權(quán)值相加,記作w(xi>xk),同理計(jì)算w(xi~xk)與w(xi<xk)。(xi>xk)j指第j個(gè)指標(biāo)的xi優(yōu)于xk。

        其次,計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象對(duì)(xi,xk)的總體優(yōu)劣數(shù)Aσ(xi>xk)。 式中,σ 取值范圍[0,1],反映xi與xk無差異的指標(biāo)在評(píng)價(jià)過程中的重要性。

        再次,選定閾值A(chǔ)≥1,評(píng)價(jià)整個(gè)目標(biāo)的優(yōu)劣。若As(xi>xk)>A,則(xi>xk);若As(xi>xk)<1/A,則(xi<xk);若1/A<As(xi>xk)<A,則(xi~xk)。

        最后,綜合判定整個(gè)目標(biāo)的優(yōu)劣關(guān)系,繪出0-1矩陣表。

        (3)計(jì)算xi的排隊(duì)指示值。由(2)中所得總體0-1矩陣表,令所在矩陣行中元素為1 的個(gè)數(shù)為pi,元素為0 的個(gè)數(shù)為qi,ri=pi-qi為所求等級(jí)排序值。

        (4)按照ri的大小排定各評(píng)價(jià)對(duì)象的優(yōu)劣次序,并評(píng)定各評(píng)價(jià)對(duì)象的承載狀況等級(jí)。從優(yōu)到劣劃分為五級(jí)標(biāo)準(zhǔn):一級(jí)(9~13)、二級(jí)(3~8)、三級(jí)(-2~2)、四級(jí)(-8 ~-3)、五級(jí)(-13 ~-9)。

        2.2 計(jì)算結(jié)果

        依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)(取自水資源公報(bào)、統(tǒng)計(jì)年鑒、水資源調(diào)查評(píng)價(jià)等),共構(gòu)建18 個(gè)指標(biāo)的0-1矩陣(略)。通過ANP 計(jì)算的指標(biāo)權(quán)重值,計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象的總體排隊(duì)指示值,如表2所示。

        表2 總體排隊(duì)指示值及評(píng)價(jià)結(jié)果

        2.3 分析

        從結(jié)果來看,撫順、丹東二市當(dāng)?shù)厮Y源稟賦條件較好,現(xiàn)狀開發(fā)利用率在全省處于低水平,且水環(huán)境指標(biāo)均處于較高水平,因此目前承載狀況最優(yōu),未來可開發(fā)利用潛力大。本溪、朝陽、葫蘆島三市目前承載狀況為二級(jí),本溪市人均水資源占有率較高,朝陽、葫蘆島兩市工業(yè)化率、城鎮(zhèn)化率較低,對(duì)水資源的開發(fā)利用需求也低,綜合來看,三市承載狀況處于較高水平;大連、鞍山、阜新、鐵嶺四市水資源開發(fā)利用率靠近國際公認(rèn)40%的水資源開發(fā)生態(tài)警戒線,加之本地資源稟賦不高,目前承載狀況為三級(jí),處于臨界水平;錦州、營口、遼陽三市水資源可利用率較低,且綜合開發(fā)利用率較高,用水效率處于全省低水平,目前承載狀況為四級(jí),已接近開發(fā)利用極限;沈陽、盤錦二市處于中部平原區(qū),水資源開發(fā)利用率超過100%,處于過度開發(fā)利用狀態(tài),加之工業(yè)化、城鎮(zhèn)化給水資源水環(huán)境造成了巨大壓力,已沒有開發(fā)利用空間,處于嚴(yán)重超載的五級(jí)狀態(tài)。

        3 結(jié)語

        綜合考慮水資源承載力的概念,本文通過從承載能力、承載狀態(tài)、承載負(fù)荷三個(gè)角度建立的指標(biāo)體系,選用網(wǎng)絡(luò)層次分析法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重,利用基于估計(jì)相對(duì)位置的等級(jí)評(píng)價(jià)法對(duì)2016年遼寧省14 個(gè)地市進(jìn)行了水資源承載狀況綜合評(píng)價(jià)。結(jié)果表明,遼寧省內(nèi)水資源承載狀況極不均衡,地市之間存在水資源配置和開發(fā)利用不合理的情況。

        針對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果,筆者提出以下水資源承載力管控建議。從資源量角度看,要全面推進(jìn)節(jié)水型社會(huì)建設(shè),大力提高水資源利用效率;合理控制經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展布局、規(guī)模和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);統(tǒng)籌調(diào)配多種水源,合理提高水資源承載能力;強(qiáng)化水資源管理,深入推進(jìn)最嚴(yán)格水資源管理制度。從生態(tài)環(huán)境角度看,要削減污染物入河量;強(qiáng)化水功能區(qū)監(jiān)督管理;提升污水處理能力;加強(qiáng)農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染治理。

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