(廣州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 廣東 廣州 510006)

一、引言

根據(jù)已有的文獻(xiàn)資料，對(duì)于中國債券指數(shù)與宏觀經(jīng)濟(jì)變量之間關(guān)系分析的研究不多，張永民(2008)對(duì)債券指數(shù)與股票指數(shù)、人民幣對(duì)美元匯率、CPI等宏觀經(jīng)濟(jì)變量之間進(jìn)行了相關(guān)性分析，得到匯改之后，債券指數(shù)與CPI有著顯著的相關(guān)關(guān)系。顧連書等(2008)考察了不同期限的債券指數(shù)與宏觀經(jīng)濟(jì)變量之間的相關(guān)關(guān)系，得到債券指數(shù)與經(jīng)濟(jì)變量CPI的相關(guān)關(guān)系最強(qiáng)，不同期限的債券指數(shù)與CPI的相關(guān)性都很高，而且呈負(fù)相關(guān)。

以上的研究均是圍繞債券指數(shù)進(jìn)行分析，因?yàn)橹袊G色債券指數(shù)公布不久，所以關(guān)于綠色債券指數(shù)的相關(guān)分析研究非常少，本文就中債-中國綠色債券指數(shù)(以下簡稱“中-綠色債券指數(shù)”)、中債-中國綠色債券精選指數(shù)(以下簡稱“中-綠色債券精選指數(shù)”)、中債-中國綠色債券全價(jià)指數(shù)(以下簡稱“中-綠色債券全價(jià)指數(shù)”)、中債-中國綠色債券精選全價(jià)指數(shù)(以下簡稱“中-綠色債券精選全價(jià)指數(shù)”)、中債-中國綠色債券凈價(jià)指數(shù)(以下簡稱“中-綠色債券凈價(jià)指數(shù)”)與中債-中國綠色債券精選凈價(jià)指數(shù)(以下簡稱“中-綠色債券精選凈價(jià)指數(shù)”)等六種不同的指數(shù)，與多個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)變量之間進(jìn)行相關(guān)性分析及回歸分析，試圖分析得到六種指數(shù)與宏觀經(jīng)濟(jì)變量存在怎樣的相關(guān)關(guān)系及回歸關(guān)系，而且試圖得到六種指數(shù)中的哪一個(gè)指數(shù)更適合與宏觀經(jīng)濟(jì)變量之間進(jìn)行分析。

二、綠色債券不同指數(shù)的比較

本文的研究數(shù)據(jù)為中央國債登記結(jié)算有限責(zé)任公司發(fā)布的中-綠色債券指數(shù)、中-綠色債券精選指數(shù)、中-綠色債券全價(jià)指數(shù)、中-綠色債券精選全價(jià)指數(shù)、中-綠色債券凈價(jià)指數(shù)與中-綠色債券精選凈價(jià)指數(shù)，所取樣本數(shù)據(jù)時(shí)間區(qū)間為2010年1月1日-2018年9月30日，每種綠色債券指數(shù)均有2189個(gè)日數(shù)據(jù)，由于一般宏觀經(jīng)濟(jì)變量的數(shù)據(jù)是以月為單位，因此本文對(duì)六種綠色債券指數(shù)的日數(shù)據(jù)計(jì)算月度平均數(shù)作為相應(yīng)的綠色債券指數(shù)的月度數(shù)據(jù)，每種綠色債券指數(shù)得到105個(gè)月度數(shù)據(jù)，從而保持與宏觀經(jīng)濟(jì)變量數(shù)據(jù)的可比性。下面的Index1代表中-綠色債券指數(shù)、Index2代表中-綠色債券精選指數(shù)、Index3代表中-綠色債券全價(jià)指數(shù)、Index4代表中-綠色債券精選全價(jià)指數(shù)、Index5代表中-綠色債券凈價(jià)指數(shù)與Index6代表中-綠色債券精選凈價(jià)指數(shù)，六種綠色債券指數(shù)的走勢(shì)如圖1所示：

圖1 六種綠色債券指數(shù)月度數(shù)據(jù)的走勢(shì)

從圖1中可以看到，中-綠色債券(全價(jià)、凈價(jià))指數(shù)與中-綠色債券精選(全價(jià)、凈價(jià))指數(shù)走勢(shì)非常接近，了解到綠色債券指數(shù)在編制時(shí)，依據(jù)公開披露的債券募集資金投向以及發(fā)行人所處行業(yè)、主營業(yè)務(wù)、主要產(chǎn)品等信息要素判斷，凡滿足上述四項(xiàng)綠色債券標(biāo)準(zhǔn)之一的，即納入中-綠色債券指數(shù)樣本券，對(duì)同時(shí)滿足四項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)的，即納入中-綠色債券精選指數(shù)樣本券，因此可以得出，滿足四項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)之一的債券，大部分均滿足四項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)，即有時(shí)處理數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)分析，可用中-綠色債券精選指數(shù)代表中-綠色債券指數(shù)。

結(jié)合圖1和表1可以看到，Index與Index2的走勢(shì)比Index3與Inedx4的走勢(shì)大且方差大，Index3與Index4的走勢(shì)比Index5與Inedx6的走勢(shì)大且方差大，這是因?yàn)榍皟煞N指數(shù)是以債券全價(jià)計(jì)算的指數(shù)值，并且考慮了付息日利息再投資因素，在樣本券付息時(shí)利息再投資計(jì)入指數(shù)之中；中間兩種指數(shù)是以債券全價(jià)計(jì)算的指數(shù)值，但債券付息后利息不再計(jì)入指數(shù)之中；后兩種指數(shù)是以債券凈價(jià)計(jì)算的指數(shù)值，不考慮應(yīng)計(jì)利息和利息再投資。同時(shí)因?yàn)殡S著時(shí)間的變化，指數(shù)中包含的債券越來越多，因此Index1與Index2偏離Index5與Index6越來越大。六種綠色債券指數(shù)的描述性統(tǒng)計(jì)量如表1所示：

表1 六種綠色債券指數(shù)的描述性統(tǒng)計(jì)量

三、綠色債券不同指數(shù)與經(jīng)濟(jì)變量的相關(guān)性分析

本文選擇以下宏觀經(jīng)濟(jì)變量，考察其與綠色債券指數(shù)的相關(guān)關(guān)系，CPI為居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站)，可衡量通貨膨脹水平，代表貨幣價(jià)值的物價(jià)指數(shù)；PPI為工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)(數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站)，是從生產(chǎn)者立場衡量物價(jià)指數(shù)；Shibor表示上海銀行間拆借7天利率(數(shù)據(jù)來源：SHIBOR-上海銀行間拆放利率官網(wǎng))，代表市場利率因素；Stock表示上證綜合指數(shù)(數(shù)據(jù)來源：同花順軟件)，代表債券投資替代品的因素；Reer表示國際清算銀行根據(jù)貿(mào)易權(quán)數(shù)計(jì)算的人民幣實(shí)際有效匯率指數(shù)(數(shù)據(jù)來源：國際清算銀行)，ExUSD表示人民幣對(duì)美元的匯率(數(shù)據(jù)來源：同花順軟件)，它們代表國際匯率的因素；M2為貨幣供應(yīng)量(數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站)，Depoist為《金融機(jī)構(gòu)人民幣信貸收支表》中的各項(xiàng)存款總和，PI表示為《金融機(jī)構(gòu)人民幣信貸收支表》中的有價(jià)證券投資(數(shù)據(jù)來源：中國人民銀行網(wǎng)站)，它們可衡量市場上用于債券投資的資金面情況。以上所獲得的數(shù)據(jù)中，Shibor為日數(shù)據(jù)，因此本文對(duì)Shibor的日數(shù)據(jù)計(jì)算月度平均數(shù)作為其月度數(shù)據(jù)。

(一)不同綠色債券指數(shù)之間的相關(guān)性分析

當(dāng)宏觀經(jīng)濟(jì)變量發(fā)生變化時(shí)，六種不同的綠色債券指數(shù)的變化幅度不完全相同，但它們之間明顯存在很強(qiáng)相關(guān)性，下面用相關(guān)系數(shù)對(duì)它們量化它們之間的關(guān)系。

表2 六種綠色債券指數(shù)之間的相關(guān)系數(shù)

由表2中可以看出，Index3、Index4分別于其他5種指數(shù)的相關(guān)系數(shù)均值0.700以上，Index3代表中-綠色債券全價(jià)指數(shù)、Index4代表中-綠色債券精選全價(jià)指數(shù)，二者均是以債券全價(jià)計(jì)算但債券付息后利息不再計(jì)入的指數(shù)值。

(二)不同綠色債券指數(shù)與宏觀經(jīng)濟(jì)變量的相關(guān)性分析

在對(duì)不同綠色債券指數(shù)之間的相關(guān)性進(jìn)行分析后，因?yàn)閭袌龅奶厥庑再|(zhì)，綠色債券指數(shù)與各個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)變量存在密切的關(guān)系，下面考察六種綠色債券指數(shù)分別與CPI、PPI、Shibor、Stock、Reer、ExUSD、M2、Depoist、PI的相關(guān)關(guān)系。

表3 六種綠色債券指數(shù)與各宏觀經(jīng)濟(jì)變量的相關(guān)系數(shù)

從表3中可以看出，首先，Index5、Index6兩種指數(shù)與宏觀經(jīng)濟(jì)變量的相關(guān)關(guān)系均很弱。

其次，Depoist與前四種綠色債券指數(shù)的相關(guān)關(guān)系最強(qiáng)，Depoist為金融機(jī)構(gòu)的各項(xiàng)存款總和，說明金融機(jī)構(gòu)的存款增加時(shí)，金融機(jī)構(gòu)對(duì)債券市場的投資也會(huì)相應(yīng)增多。

再次，M2、PI與前四種綠色債券指數(shù)的相關(guān)程度也較高，M2為貨幣供應(yīng)量，說明貨幣供應(yīng)量增加，可以促進(jìn)生產(chǎn)，扶持物價(jià)水平，并且人們?yōu)榱似胶馐找媛?、風(fēng)險(xiǎn)、流動(dòng)性等，從而對(duì)債券的需求增加；PI為金融機(jī)構(gòu)對(duì)有價(jià)證券的投資，衡量市場上用于債券投資的資金面情況，金融機(jī)構(gòu)投資有價(jià)證券中，對(duì)債券的投資比重較大，說明用于債券投資的資金面較充裕。

以上三個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)都是衡量市場上用于債券投資的資金面情況，由此說明，市場的資金充裕程度對(duì)債券的投資有著很強(qiáng)的作用。

另外，考察宏觀變量與綠色債券指數(shù)的負(fù)相關(guān)情況，CPI與前四種綠色債券指數(shù)的相關(guān)程度最高，CPI為居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)，衡量通貨膨脹水平，這說明通貨膨脹水平越高，原來發(fā)行債券的實(shí)際收益率就越低，債券的價(jià)格也就越低。

最后，可以看出，總體來說，Index1、Index2、Index3、Index4與大多數(shù)宏觀經(jīng)濟(jì)變量的相關(guān)程度相對(duì)較高。

四、構(gòu)建綠色債券指數(shù)與經(jīng)濟(jì)變量的回歸模型

為了選擇綠色債券指數(shù)與宏觀經(jīng)濟(jì)變量進(jìn)行回歸分析，根據(jù)不同綠色債券指數(shù)與宏觀經(jīng)濟(jì)變量的相關(guān)性分析，故選擇Index1、Index2、Index3、Index4，進(jìn)一步根據(jù)不同綠色債券指數(shù)之間的相關(guān)性分析，故選擇Index3、Index4，再進(jìn)一步進(jìn)行選擇，選擇Index3。下面構(gòu)建Index3(中-綠色債券全價(jià)指數(shù))與宏觀經(jīng)濟(jì)變量的回歸模型。本文使用R軟件對(duì)模型進(jìn)行建立。

(一)顯著性檢驗(yàn)

在R中，以y表示Index3(中-綠色債券全價(jià)指數(shù))，為因變量；以x1-x9分別表示為CPI、PPI、Shibor、Stock、Reer、ExUSD、M2、Depoist、PI，為自變量，建立回歸方程。

圖2 回歸系數(shù)

從回歸方程可以看到，x1，x4，x5，x8(CPI、Stock、Reer、Depoist)對(duì)中-綠色債券全價(jià)指數(shù)y起正影響，x2，x3，x6，x7，x9(PPI、Shibor、ExUSD、M2、PI)對(duì)中-綠色債券全價(jià)指數(shù)y起負(fù)影響，這與定性分析的情況不完全一樣，可能自變量之間存在相關(guān)關(guān)系。

圖3 顯著性的診斷

由圖2可以看到，R2為0.8566 ，P值<2.2e-16≈0.001,由此可知此回歸方程顯著，說明x1-x9整體上對(duì)y有著顯著的線性影響。但也看到自變量x1，x3，x4，x5，x7沒有通過顯著性檢驗(yàn)，需進(jìn)一步進(jìn)行自變量篩選。

(二)多重共線性的診斷及自變量篩選

對(duì)回歸模型進(jìn)行多重共線性診斷：

圖4 方差擴(kuò)大因子

根據(jù)，各變量的方差擴(kuò)大因子情況，結(jié)合定性分析、顯著性診斷，本文最終選擇自變量x2、x4、x6、x9與y進(jìn)行回歸模型建立，同時(shí)對(duì)變量進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理，此時(shí)：

圖5 回歸系數(shù)

圖6 顯著性診斷

由圖5可以看出， x4，x9對(duì)中-綠色債券全價(jià)指數(shù)y起正影響，x2，x6對(duì)中-綠色債券全價(jià)指數(shù)y起負(fù)影響，這與定性分析的情況一致。由圖6可以看到，R2為0.836 ，P值<2.2e-16≈0.001,由此可知此回歸方程顯著，說明x2、x4、x6、x9整體上對(duì)y有著顯著的線性影響。同時(shí)，4個(gè)自變量的方差擴(kuò)大因子分別為2.030725、1.484171、2.289502、1.433799，均小于10，可認(rèn)為不存在多重共線性。此時(shí)回歸方程為：

由此可知，當(dāng)PPI上升1個(gè)百分點(diǎn)時(shí)，中-綠色債券全價(jià)指數(shù)會(huì)相應(yīng)下降0.73239個(gè)百分點(diǎn)；當(dāng)上證綜合指數(shù)上升1個(gè)百分點(diǎn)時(shí)，中-綠色債券全價(jià)指數(shù)會(huì)相應(yīng)上升0.03760個(gè)百分點(diǎn)；當(dāng)人民幣對(duì)美元的匯率上升1個(gè)百分點(diǎn)時(shí)，中-綠色債券全價(jià)指數(shù)會(huì)相應(yīng)下降0.64674個(gè)百分點(diǎn)；當(dāng)金融機(jī)構(gòu)對(duì)有價(jià)證券投資增加1個(gè)百分點(diǎn)時(shí)，中-綠色債券全價(jià)指數(shù)會(huì)相應(yīng)上升0.02257個(gè)百分點(diǎn)。

五、結(jié)論與展望

通過以上相關(guān)分析，可以得出綠色債券指數(shù)與宏觀經(jīng)濟(jì)變量之間有較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系，CPI、PPI、銀行同業(yè)拆借利率、人民幣對(duì)美元匯率的上升會(huì)導(dǎo)致綠色債券指數(shù)的下降，降低綠色債券市場的活躍度；上證綜合指數(shù)與綠色債券指數(shù)的相關(guān)關(guān)系為正，在一定程度上否認(rèn)了“股強(qiáng)債弱，債強(qiáng)股弱”的經(jīng)驗(yàn)結(jié)論，即綠色債券可以與股市同強(qiáng)同弱；貨幣供應(yīng)量、金融機(jī)構(gòu)存款、金融機(jī)構(gòu)對(duì)有價(jià)證券的投資的增加，均會(huì)增加綠色債券市場的活躍度；引起導(dǎo)致綠色債券指數(shù)的上升。通過以上回歸分析，可以得到，綠色債券指數(shù)與PPI之間有著高度相關(guān)，且是負(fù)相關(guān)。對(duì)此展望，能否參考綠色債券指數(shù)，構(gòu)建一個(gè)新能源行業(yè)生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)，來衡量新能源行業(yè)產(chǎn)品出廠價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)和變動(dòng)程度。

在人民幣2005年進(jìn)行匯率改革之后，從國際清算銀行公布的根據(jù)貿(mào)易權(quán)數(shù)計(jì)算的人民幣實(shí)際有效匯率與綠色債券指數(shù)來看，的確存在較高的正相關(guān)關(guān)系。

其實(shí)有時(shí)經(jīng)驗(yàn)的證據(jù)不一定可靠，所以編制綠色債券指數(shù)的相關(guān)機(jī)構(gòu)需要加強(qiáng)綠色債券指數(shù)編制與研究工作，讓綠色債券指數(shù)的編制更加科學(xué)，從而能夠讓綠色債券指數(shù)成為該市場行情與定價(jià)的基準(zhǔn)，這樣可以進(jìn)一步豐富市場，推出綠色債券指數(shù)相關(guān)衍生品(例如新能源行業(yè)產(chǎn)品)等。