王乾坤,胡睿博*,任志剛,陳 蕾,涂警鐘,何艷婷

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施工現(xiàn)場(chǎng)固體廢棄物產(chǎn)生量估算

王乾坤1,胡睿博1*,任志剛1,陳 蕾2,涂警鐘1,何艷婷2

(1.武漢理工大學(xué)土木工程與建筑學(xué)院,湖北 武漢 430070；2.中國(guó)建筑一局(集團(tuán))有限公司,北京 100161)

以新建建筑產(chǎn)生的固體廢棄物為研究對(duì)象,將改進(jìn)的材料跟蹤法、基于R語(yǔ)言的算法和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相結(jié)合,合理規(guī)避了傳統(tǒng)方法中數(shù)據(jù)提取粗糙與數(shù)據(jù)獲取主觀性強(qiáng)的問(wèn)題.同時(shí),通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研獲取全國(guó)不同區(qū)域新建居住建筑的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),進(jìn)行實(shí)證分析.結(jié)果表明,施工現(xiàn)場(chǎng)廢棄混凝土、廢棄鋼筋、廢棄砌塊產(chǎn)生率的典型值分別為3.28%,2.88%,3.33%,代表區(qū)間分別為(0.6144%,5.9456%),(0.622%,5.138%),(0.6103%,6.02%).與已有數(shù)據(jù)對(duì)比發(fā)現(xiàn),我國(guó)新建建筑中固體廢棄物產(chǎn)生率高于定額損耗率,固廢管理水平存在區(qū)域性差異,呈“沿海高、內(nèi)地低”的態(tài)勢(shì),且整體減量化水平亟待提高.

建筑；固體廢棄物；產(chǎn)生量；材料跟蹤法；R語(yǔ)言

近些年,建筑行業(yè)發(fā)展持續(xù)增長(zhǎng).根據(jù)《住房城鄉(xiāng)建設(shè)事業(yè)“十三五”規(guī)劃綱要》[1]要求,“十三五”時(shí)期,城鎮(zhèn)新建住房面積累計(jì)達(dá)53億m2左右,到2020年,城鎮(zhèn)居民人均住房建筑面積達(dá)到35m2左右.面對(duì)持續(xù)增長(zhǎng)的住房面積,產(chǎn)生的施工現(xiàn)場(chǎng)固體廢棄物(以下簡(jiǎn)稱“固廢”)也必然增多,而目前固廢資源利用率只有10%左右[2].因此,隨之增長(zhǎng)的固廢在浪費(fèi)自然資源的同時(shí)對(duì)環(huán)境造成了污染.

作為城市垃圾治理的重要組成部分,建筑垃圾處理產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后[3],其中一個(gè)重要原因是缺乏對(duì)固廢產(chǎn)生量進(jìn)行深入了解.Li等[4]認(rèn)為,在固廢管理計(jì)劃中要求承包商估算固廢總量,將有助于在施工過(guò)程中實(shí)現(xiàn)固廢的減量化及資源化.Lu等[5]提出固廢量化工作是提高固廢管理水平的關(guān)鍵一步.

Wu等[6]將量化方法分為兩大類:區(qū)域級(jí)量化方法和項(xiàng)目級(jí)量化方法,為后續(xù)的量化工作提供了研究思路.在項(xiàng)目級(jí)量化方法中,涂警鐘等[7]借鑒工程估價(jià)中分解組合計(jì)量思想,結(jié)合傳統(tǒng)的材料跟蹤法,在其構(gòu)建的固廢分類系統(tǒng)下對(duì)施工階段的固體廢棄物進(jìn)行量化分析,但并未解決傳統(tǒng)量化方法中數(shù)據(jù)提取粗糙的問(wèn)題.李景茹等[8]采用現(xiàn)場(chǎng)人員經(jīng)驗(yàn)值估算法,對(duì)25個(gè)新建項(xiàng)目進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查,并通過(guò)簡(jiǎn)單算數(shù)平均法統(tǒng)計(jì)出廢棄混凝土、砌塊、砂漿、瓷磚、鋼筋、木模板的典型值,但存在數(shù)據(jù)提取主觀性強(qiáng)的問(wèn)題.同時(shí),由于固廢產(chǎn)生率受多種因素影響,運(yùn)用簡(jiǎn)單算數(shù)平均法無(wú)法全面地探尋數(shù)據(jù)分布規(guī)律.在區(qū)域級(jí)量化方法中,張峰等[9]采用面積指標(biāo)法對(duì)固廢的產(chǎn)生量進(jìn)行估算和分析,并通過(guò)指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法對(duì)2016~2020年山東省固廢產(chǎn)生量進(jìn)行預(yù)測(cè).吳澤洲[10]采用基因表達(dá)式編程(GEP),以香港地區(qū)為例,搜集了香港地區(qū)20年來(lái)建筑垃圾產(chǎn)生量的數(shù)據(jù),對(duì)香港2011年和2012年建筑垃圾的產(chǎn)生量進(jìn)行預(yù)測(cè),但項(xiàng)目級(jí)量化方法和區(qū)域級(jí)量化方法差異較大,很難相互借鑒.

同時(shí),由于建筑類型、結(jié)構(gòu)形式、裝修類別等不同以及區(qū)域間的差異,國(guó)內(nèi)外相關(guān)學(xué)者的研究成果同樣難以借鑒.因此,本文主要針對(duì)國(guó)內(nèi)新建工程中建筑材料所產(chǎn)生的固體廢棄物,提出一種在施工現(xiàn)場(chǎng)操作性強(qiáng)的量化方法,并通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研提取更加準(zhǔn)確的原始數(shù)據(jù),在R語(yǔ)言輔助下編寫數(shù)據(jù)分析的算法,以此對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,得到客觀、準(zhǔn)確的施工現(xiàn)場(chǎng)固體廢棄物產(chǎn)生量,為施工現(xiàn)場(chǎng)固體廢棄物處理提供理論支撐和實(shí)踐指導(dǎo).

1 研究方法

1.1 研究范圍

目前,國(guó)內(nèi)尚未明確施工現(xiàn)場(chǎng)固體廢棄物的概念.本文依據(jù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《建筑垃圾處理技術(shù)規(guī)范》CJJ134-2017[11]中對(duì)建筑垃圾的定義,將施工現(xiàn)場(chǎng)固體廢棄物等同于固體建筑垃圾,即建設(shè)、施工單位新建、改建、擴(kuò)建和拆除各類建筑物、構(gòu)筑物、管網(wǎng)等以及居民裝飾裝修房屋過(guò)程中所產(chǎn)生的棄土、棄料及其它固體廢棄物.

Cochran等[12]將建筑廢棄物的來(lái)源分為3個(gè)階段:新建階段、翻新階段和拆除階段.國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《廢棄產(chǎn)品分類與代碼》GBT27610-2011[13]將施工現(xiàn)場(chǎng)固體廢棄物分為建筑廢料、包裝廢料、提取廢料、雜項(xiàng)廢料4部分.而建筑材料是形成建筑實(shí)體的主要材料,由建筑材料產(chǎn)生的建筑廢料在施工現(xiàn)場(chǎng)固體廢棄物中占據(jù)了絕大部分.因此,本文研究的施工現(xiàn)場(chǎng)固體廢棄物主要為新建建筑所產(chǎn)生的建筑廢料.

1.2 量化方法

材料跟蹤法最初由Poon等[14]提出,吳賢國(guó)等[15]對(duì)該方法進(jìn)行優(yōu)化,提出建筑材料在施工過(guò)程中轉(zhuǎn)化為4部分:結(jié)構(gòu)組成部分、剩余物、重新利用到本項(xiàng)目或成為廢料.本文通過(guò)前期現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研及詢問(wèn)現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)人員,提出建筑材料在施工過(guò)程中轉(zhuǎn)化為5部分:建筑實(shí)體、剩余材料、再生材料、不可控?fù)p失、終端固廢,如圖1所示.

圖1 改進(jìn)的材料跟蹤法示意

建筑材料一般用采購(gòu)量來(lái)衡量.采購(gòu)量指從事施工活動(dòng)所需材料的實(shí)際購(gòu)買量.采購(gòu)量是由項(xiàng)目中的商務(wù)部根據(jù)施工圖紙進(jìn)行計(jì)算,再加上企業(yè)內(nèi)部的材料損耗量計(jì)算得到,不同施工項(xiàng)目由于管理水平、施工人員水平等不同,其材料損耗量也不同,產(chǎn)生的固廢量也不同.

建筑實(shí)體指形成建筑的材料凈用量,一般用施工圖紙的設(shè)計(jì)量衡量.設(shè)計(jì)量可通過(guò)項(xiàng)目中的商務(wù)部來(lái)獲取.設(shè)計(jì)量的計(jì)量精度高,易于統(tǒng)計(jì).因此,在用設(shè)計(jì)量計(jì)算最終固廢的產(chǎn)生量時(shí),具有誤差小的優(yōu)勢(shì).

剩余材料指形成實(shí)體建筑后原材料的剩余,主要通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)記錄或盤點(diǎn)的方式得知.在施工現(xiàn)場(chǎng),通常有固定人員定期對(duì)剩余材料進(jìn)行清單盤點(diǎn),所記錄的數(shù)據(jù)為剩余量.

再生材料指初始固廢中能夠在施工現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行加工利用或不進(jìn)行加工直接使用并轉(zhuǎn)化為建筑實(shí)體的部分,如廢棄混凝土回填、廢棄鋼筋再次焊接使用等.

不可控?fù)p失指非項(xiàng)目人員通過(guò)非法手段竊取初始固廢中仍有回收利用價(jià)值的部分,如有經(jīng)濟(jì)價(jià)值的廢棄鋼筋和廢棄金屬等初始固廢.

終端固廢指無(wú)法在施工現(xiàn)場(chǎng)內(nèi)部進(jìn)行利用的固體廢棄物,即為本文的量化對(duì)象,其產(chǎn)生量計(jì)算公式如下:

式中:為固廢產(chǎn)生量;P為采購(gòu)量;D為設(shè)計(jì)量;R為剩余材料量;U為再生材料量;S為不可控?fù)p失量;為固廢產(chǎn)生率.

1.3 數(shù)據(jù)收集

數(shù)據(jù)的收集圍繞3個(gè)在建居住項(xiàng)目,分別是廣州萬(wàn)達(dá)-文化旅游城B1住宅樓、武漢保利新武昌住宅樓、成都天府新區(qū)海關(guān)業(yè)務(wù)技術(shù)大樓宿舍樓.通過(guò)項(xiàng)目調(diào)研獲取了混凝土樣本數(shù)453份,鋼筋樣本數(shù)523份,砌塊樣本數(shù)541份.在收集數(shù)據(jù)的過(guò)程中,采購(gòu)量和設(shè)計(jì)量的數(shù)據(jù)均從項(xiàng)目部中的商務(wù)經(jīng)理處獲取.施工企業(yè)(或建設(shè)單位)與材料供貨方簽訂的合同規(guī)定,如有剩余材料將由供貨方回收處理,所以在施工現(xiàn)場(chǎng)不存在剩余材料,如果存在極少量的剩余材料,如多余的商品混凝土,將直接在施工現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行再利用.由于施工現(xiàn)場(chǎng)沒(méi)有記錄初始固廢中再生材料和不可控?fù)p失的數(shù)據(jù),且這2部分?jǐn)?shù)量占比少,對(duì)固廢產(chǎn)生量的影響不大,所以本文對(duì)這2部分?jǐn)?shù)據(jù)采取現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)人員經(jīng)驗(yàn)值的方式進(jìn)行估算.通過(guò)對(duì)3個(gè)項(xiàng)目相關(guān)技術(shù)人員問(wèn)卷調(diào)查,得到混凝土、鋼筋、砌塊的再生材料量和不可控?fù)p失量之和占初始固廢的估計(jì)值分別為5%、3%、2%,下文將對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析.

1.4 數(shù)據(jù)分析

1.4.1 數(shù)據(jù)分析算法介紹 基于R語(yǔ)言編寫的數(shù)據(jù)分析算法如圖2所示,主要分為以下4個(gè)步驟:

1)將獲取的樣本數(shù)據(jù)導(dǎo)出EXCLE,采用式(1)、(2)進(jìn)行計(jì)算,得出不同材料的固廢產(chǎn)生率,并通過(guò)散點(diǎn)圖對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和分析.

2)計(jì)算固廢產(chǎn)生率的最大值以及最小值,形成固廢產(chǎn)生率的范圍區(qū)間,將范圍區(qū)間以1%為量度單元分為若干子區(qū)間,并分別計(jì)算全部樣本數(shù)和除“0”樣本數(shù)(除去固廢產(chǎn)生率為0%的樣本)的各子區(qū)間的頻數(shù),形成頻數(shù)直方圖.

3)根據(jù)頻數(shù)分布直方圖可以判斷固廢產(chǎn)生率是否服從于正態(tài)分布,如果服從正態(tài)分布,則根據(jù)除“0”樣本數(shù)的頻數(shù)直方圖假定固廢產(chǎn)生率代表區(qū)間所在的區(qū)間范圍,計(jì)算該區(qū)間樣本數(shù)占比,并采用R語(yǔ)言計(jì)算該區(qū)間的數(shù)學(xué)期望以及標(biāo)準(zhǔn)差,得出正態(tài)分布函數(shù).根據(jù)SPSS&SAS規(guī)則和W檢驗(yàn)法進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn),如果值和值均符合正態(tài)分布檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn),則確定該區(qū)間的取值范圍,并認(rèn)為該區(qū)間的樣本值為有效值;如果不符合,則重新選擇區(qū)間范圍進(jìn)行重新計(jì)算,直至符合檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)為止.最后,用分位數(shù)QQ圖進(jìn)行補(bǔ)充檢驗(yàn).

4)確定正態(tài)分布函數(shù),并以數(shù)學(xué)期望為典型值,以橫軸區(qū)間(-1.96,+1.96)為代表區(qū)間,且該代表區(qū)間覆蓋樣本取值范圍的95.449974%.

圖2 算法流程

1.4.2 固廢產(chǎn)生率算法分析-以混凝土材料為例 對(duì)獲取的453份樣本進(jìn)行篩選、預(yù)處理,并形成散點(diǎn)圖,如圖3所示.

從圖中可以看出,廢棄混凝土產(chǎn)生率主要集中在[2%,4%],6%以上的樣本數(shù)分布較為分散且較少,[0%,2%]的樣本數(shù)主要集中在0%的樣本上,而樣本數(shù)位于區(qū)間(0,2%)的樣本數(shù)并不多.不同廢棄混凝土產(chǎn)生率區(qū)間樣本數(shù)分布的差別較大,故根據(jù)最大值和最小值將區(qū)間分為14個(gè)小區(qū)間,以1%為量度單元,計(jì)算每個(gè)子區(qū)間的頻數(shù).以全部樣本和除“0”樣本兩類進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析.

圖3 廢棄混凝土產(chǎn)生率散點(diǎn)

全部樣本數(shù)主要集中在[0,6%),占總樣本的85.87%,從子區(qū)間的頻數(shù)上看,子區(qū)間[0,1%)的頻數(shù)為82,除[0,1%]子區(qū)間外,以[2%,3%]子區(qū)間的頻數(shù)最高,頻數(shù)為78.其他子區(qū)間的差異較小,主要集中在[2%,5%].

圖4 除“0”樣本的頻數(shù)直方

除“0”樣本共計(jì)388個(gè),該區(qū)間的樣本主要集中在區(qū)間(0,6%).以1%為區(qū)間跨度,將每個(gè)廢棄混凝土產(chǎn)生率子區(qū)間形成頻數(shù)分布直方圖,如圖4所示,能夠明顯看出廢棄混凝土產(chǎn)生率呈現(xiàn)正態(tài)分布的趨勢(shì).

假定廢棄混凝土產(chǎn)生率區(qū)間.通過(guò)頻數(shù)分布直方圖假定(0,6%)區(qū)間為樣本集中區(qū)間,計(jì)算該區(qū)間的樣本數(shù)、樣本數(shù)占比、平均值、標(biāo)準(zhǔn)差等基本信息,了解該區(qū)間的基本情況,具體統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如表1所示.

表1 (0,6%)區(qū)間的基本信息

考慮到要對(duì)大量數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行分析,本文根據(jù)R語(yǔ)言進(jìn)行編程分析.采用R語(yǔ)言將區(qū)間(0,6%)分為25、50等份,如圖5.從圖中可以判斷廢棄混凝土產(chǎn)生率在區(qū)間(0,6%)呈現(xiàn)正態(tài)分布趨勢(shì),因此假定該區(qū)間符合正態(tài)分布函數(shù)關(guān)系,并確定數(shù)學(xué)期望為3.28%,標(biāo)準(zhǔn)差為0.0136.設(shè)廢棄混凝土產(chǎn)生率服從于正態(tài)分布,其函數(shù)表達(dá)式為:

假設(shè)檢驗(yàn).采用Shapiro - Wilk (W檢驗(yàn))和QQ圖輔助檢驗(yàn)2種方法,根據(jù)R語(yǔ)言進(jìn)行編程計(jì)算.具體檢驗(yàn)情況如下:

W檢驗(yàn).根據(jù)SPSS&SAS規(guī)則進(jìn)行驗(yàn)證[16-17]0: SPSS規(guī)定:當(dāng)樣本含量3￡￡5000時(shí),結(jié)果以Shapiro-Wilk (W檢驗(yàn))為準(zhǔn),當(dāng)樣本含量>5000結(jié)果以Kolmogorov-Smirnov(D檢驗(yàn))為準(zhǔn).SAS 規(guī)定:當(dāng)樣本含量￡2000時(shí),結(jié)果以Shapiro-Wilk(W檢驗(yàn))為準(zhǔn),當(dāng)樣本含量>2000時(shí),結(jié)果以Kolmogorov- Smirnov(D檢驗(yàn))為準(zhǔn).廢棄混凝土產(chǎn)生率區(qū)間(0,6%)的樣本數(shù)為324個(gè),因此采用W檢驗(yàn)進(jìn)行正態(tài)檢驗(yàn).通過(guò)R語(yǔ)言進(jìn)行計(jì)算,得出值為0.98805,接近于1,表明數(shù)據(jù)和正態(tài)分布擬合較好;值為0.09253,大于0.05,不能拒絕原假設(shè).因此,確定廢棄混凝土產(chǎn)生率服從于正態(tài)分布.

QQ圖檢驗(yàn).QQ圖檢驗(yàn)是正態(tài)分布檢驗(yàn)的一種圖示法,通過(guò)測(cè)試的樣本數(shù)據(jù)和已知分布相比較,用來(lái)檢驗(yàn)樣本的分布是否服從正態(tài)分布[18].運(yùn)用R語(yǔ)言工具,通過(guò)相關(guān)計(jì)算規(guī)則,得到如圖6所示的QQ檢驗(yàn)圖.明顯看出,樣本數(shù)據(jù)與=0.0136+ 0.0328直線吻合較好,說(shuō)明廢棄混凝土產(chǎn)生率服從于正態(tài)分布.

典型值和代表區(qū)間的確定.通過(guò)W檢驗(yàn)和QQ圖檢驗(yàn)確定廢棄混凝土產(chǎn)生率在區(qū)間(0,6%)上服從正態(tài)分布,根據(jù)正態(tài)分布面積分布理論,在橫軸區(qū)間(-1.96σ,+1.96σ)內(nèi)分布面積占比95.449974%[19].經(jīng)過(guò)計(jì)算,廢棄混凝土產(chǎn)生率的典型值為3.28%,其代表區(qū)間為(0.6144%,5.9456%).

圖6 QQ圖檢驗(yàn)

2 結(jié)果與分析

由于固廢產(chǎn)生率算法分析較復(fù)雜,本文僅以混凝土材料為例進(jìn)行算法分析.同理,可得到廢棄鋼筋產(chǎn)生率、廢棄砌塊產(chǎn)生率均符合正態(tài)分布,并分別得到它們的典型值為2.88%、3.33%,代表區(qū)間為(0.622%,5.138%)、(0.6103%,6.02%).表2總結(jié)了國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)中的固廢產(chǎn)生率,并與本文所得數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,分析如下:

Lu等[5]認(rèn)為,定額損耗率一般應(yīng)大于固廢產(chǎn)生率,因?yàn)槔碚撋隙~損耗率由2部分構(gòu)成:固廢產(chǎn)生率和可回收利用率.但在本文中,通過(guò)調(diào)研分析得到的固廢產(chǎn)生率普遍比定額損耗偏大,廢棄混凝土產(chǎn)生率甚至高出定額損耗率將近2個(gè)百分點(diǎn).通過(guò)詢問(wèn)現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)人員,認(rèn)為主要原因?yàn)?定額損耗從施工經(jīng)驗(yàn)中統(tǒng)計(jì)而來(lái),因此數(shù)據(jù)并不是很準(zhǔn)確,會(huì)造成一定的誤差;損耗率中沒(méi)有考慮偶然因素,如設(shè)計(jì)變更、質(zhì)量原因造成的返工、采購(gòu)材料保存不合理等行為所帶來(lái)的固廢產(chǎn)生量,且這一部分的固廢產(chǎn)生量占有較大的比重.因此,實(shí)際上施工現(xiàn)場(chǎng)的固廢產(chǎn)生率一般會(huì)大于定額損耗率.

吳賢國(guó)等[15]在2001年通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷的方式獲取了固廢產(chǎn)生率的范圍,從表2中可以看出,除了混凝土之外,本文得到的其余材料的廢棄物產(chǎn)生率低于2001年的固廢產(chǎn)生率,說(shuō)明我國(guó)固廢數(shù)量在不斷減少.尤其廢棄砌塊產(chǎn)生率的上限明顯低于2001年的上限,約降低6%,除了近年來(lái)固廢管理水平提升導(dǎo)致廢棄砌塊產(chǎn)生量減少外,另一個(gè)主要原因是:施工技術(shù)和建筑材料的優(yōu)化,使得鋼混結(jié)構(gòu)建筑占據(jù)建筑行業(yè)的主流,減少了砌塊的使用,造成砌塊的廢棄率降低.而廢棄混凝土產(chǎn)生率仍無(wú)明顯下降的主要原因是此次調(diào)研的居住建筑均為超高層,隨著施工高度增加施工難度變大,混凝土在垂直運(yùn)輸和澆筑的過(guò)程中產(chǎn)生了更多的廢棄物.

表2 調(diào)研結(jié)果與相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)對(duì)比(%)

注:定額損耗率中的鋼筋直徑為6~10mm.

由于此次調(diào)研項(xiàng)目多集中在中國(guó)內(nèi)地,與沿海城市深圳相比,內(nèi)陸地區(qū)的固廢產(chǎn)生率仍普遍偏高,尤其在固廢中占比最大的混凝土廢棄率高出了2.28%.雖然可能是由于量化方法的不同導(dǎo)致數(shù)據(jù)有所差異,但主要還是因?yàn)閮?nèi)地固廢管理政策支持力度不足以及施工企業(yè)仍處于粗放式管理階段所致.因此,我國(guó)內(nèi)地施工企業(yè)應(yīng)向深圳等沿海發(fā)達(dá)城市借鑒固廢管理的經(jīng)驗(yàn),政府應(yīng)積極落實(shí)相關(guān)的固廢管理政策,從而減少施工現(xiàn)場(chǎng)固體廢棄物的產(chǎn)生.

3 結(jié)論

3.1 通過(guò)實(shí)證分析,得到廢棄混凝土產(chǎn)生率、廢棄鋼筋產(chǎn)生率、廢棄砌塊產(chǎn)生率的典型值分別為3.28%,2.88%,3.33%,代表區(qū)間分別為(0.6144%, 5.9456%),(0.622%,5.138%),(0.6103%,6.02%).

3.2 施工現(xiàn)場(chǎng)固體廢棄物的產(chǎn)生率高于定額損耗率.

3.3 我國(guó)固廢產(chǎn)生率在不斷下降,但下降幅度并不顯著,尤其廢棄混凝土產(chǎn)生率仍處較高水平.

3.4 我國(guó)固廢管理水平存在區(qū)域性差異,內(nèi)陸地區(qū)相較于沿海發(fā)達(dá)城市的固廢管理水平偏低.

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致謝：本研究的數(shù)據(jù)獲取工作由中建一局(集團(tuán))有限公司等協(xié)助完成,在此表示感謝.

Estimation of solid waste generation on the construction site.

WANG Qian-kun1, HU Rui-bo1*, REN Zhi-gang1, CHEN Lei2, TU Jing-zhong1, HE Yan-ting2

(1.College of Civil Engineering and Architecture, Wuhan University of Technology, Wuhan 430070, China；2.China Construction First Building(Group) Corporation Limited, Beijing 100161, China)., 2019,39(4)：1633~1638

An innovative approach was proposed, in which integrated the improved material tracking method, R-based algorithms with data-mining techniques to overcome the problem of rough and subjective data-obtaining in traditional methods. Then, an empirical analysis on the OSW data was collected from new residential buildings located at multiple regions cross China. The results showed that for the common wastes: concreate, steel, and masonry, the typical waste generation rates were 3.28%, 2.88%, and 3.33%, and the representative intervals were from 0.6144% to 5.9456%, 0.622% to 5.138%, 0.6103% to 6.02%, respectively. Comparing with the previous data, the rate of OSW’s generation was higher than that of normal loss in new constructions. Furthermore, the regional differences in solid waste management in which the management performance in coastal cities was better than that in inland cities.

construction；solid waste；quantification；material tracking method；R language

X799

A

1000-6923(2019)04-1633-06

2018-09-06

國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃資助項(xiàng)目(2016YFC0702103)

*責(zé)任作者, 助教, whut_hrb@outlook.com

王乾坤(1964-),湖北天門人,男,教授,博士生導(dǎo)師,主要研究方向?yàn)榫G色建筑與建筑節(jié)能.發(fā)表論文70余篇.