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        應(yīng)用跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘模型規(guī)范航天制造企業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)利用策略

        2019-04-26 02:40:02仵永亮
        中國設(shè)備工程 2019年6期
        關(guān)鍵詞:建模條件內(nèi)容

        仵永亮

        (首都航天機(jī)械有限公司,北京 100076)

        在企業(yè)發(fā)展管理過程中,挖掘數(shù)據(jù)這一核心要素的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)潛能,使企業(yè)基礎(chǔ)發(fā)展條件得到鞏固的同時(shí),不斷推進(jìn)數(shù)據(jù)、技術(shù)、業(yè)務(wù)流程、組織結(jié)構(gòu)等條件的應(yīng)用水平,在幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)信息化轉(zhuǎn)型的同時(shí),提升數(shù)據(jù)應(yīng)用能力。經(jīng)營與發(fā)展數(shù)據(jù),作為反應(yīng)企業(yè)狀態(tài)的重要材料,可以指導(dǎo)企業(yè)獲得良好的發(fā)展環(huán)境,尤其是在信息技術(shù)的支撐條件下,可以更好的應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)計(jì)算與整合優(yōu)勢(shì),促使企業(yè)在跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘模型的輔助下,完成數(shù)據(jù)開發(fā)利用的客觀需求。

        1 數(shù)據(jù)開發(fā)利用的框架結(jié)構(gòu)

        航天制造企業(yè)在數(shù)據(jù)開發(fā)利用過程中,必須建立起系統(tǒng)性的管理模型,通過結(jié)構(gòu)性的管理設(shè)定,將操作、信息、數(shù)據(jù)劃分為不同的層級(jí),使其在應(yīng)用與建設(shè)中發(fā)揮出更強(qiáng)的科學(xué)性。首先,在實(shí)際操作層的設(shè)計(jì)中,應(yīng)將航天產(chǎn)品研發(fā)、制造、銷售、服務(wù)等企業(yè)研制和經(jīng)營活動(dòng)中的不同組成部分,設(shè)置相應(yīng)的信息資源庫。通過設(shè)立專項(xiàng)部門,執(zhí)行數(shù)據(jù)信息的采集與管理,并及時(shí)將整合到的信息資源歸類到信息系統(tǒng)中,并通過運(yùn)算模型的計(jì)算,完成對(duì)實(shí)際工作決策的指導(dǎo)。

        其次,在信息系統(tǒng)層面,企業(yè)可將PLM、EPR、MES 這些已投入運(yùn)行的信息系統(tǒng),進(jìn)行集成化管理,在統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的控

        制下,通過數(shù)據(jù)與相應(yīng)接口的規(guī)范化管理。以此發(fā)揮出信息分析方法中的科學(xué)性,保證為數(shù)據(jù)分析提供必要的基礎(chǔ)條件。

        第三,設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析層的過程中,應(yīng)將數(shù)據(jù)庫、深度挖掘、智能決策支持系統(tǒng)作為構(gòu)成分析基礎(chǔ)的功能模塊。在提取信息數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,根據(jù)實(shí)際工作中對(duì)數(shù)據(jù)信息的需求水平,完成材料內(nèi)容的存儲(chǔ)與轉(zhuǎn)化。同時(shí),在特定的方向內(nèi)容上,對(duì)管理者的決策內(nèi)容提供參考信息。例如,在細(xì)化分類中,可將信息挖掘深度控制在研發(fā)方向、市場管理、職能部門調(diào)整等內(nèi)容上,并將最終的決策權(quán)回歸到管理者手中,使信息材料的實(shí)用價(jià)值得到保證。

        2 跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘模型下的航天制造企業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)利用

        數(shù)據(jù)挖掘模型最早是在1999 年由歐盟組織提出,在經(jīng)歷了多年的發(fā)展與應(yīng)用之后,這種數(shù)據(jù)分析方法已經(jīng)在各種KDD 模型中占有優(yōu)勢(shì)地位。在2014 年的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中,其采用量已經(jīng)達(dá)到了43%。內(nèi)容上,跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘模型可將獨(dú)立的KDD 項(xiàng)目分為6 個(gè)不同的結(jié)構(gòu)模塊,即商業(yè)理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建模、評(píng)估、部署。

        首先,在商業(yè)理解的內(nèi)容中,應(yīng)將企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略作為出發(fā)點(diǎn),在確定自身個(gè)性化的競爭優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)打造企業(yè)在信息化環(huán)境下的新型能力。通過對(duì)信息化環(huán)境下能力目標(biāo)的管理,在宏觀目標(biāo)的基礎(chǔ)上,利用信息的量化特點(diǎn),對(duì)發(fā)展中急需解決的實(shí)際問題進(jìn)行定位。使數(shù)據(jù)可以在合理的策劃內(nèi)容引導(dǎo)下,對(duì)發(fā)展方向、關(guān)聯(lián)部門、開發(fā)方法、數(shù)據(jù)來源等內(nèi)容進(jìn)行整合,形成對(duì)企業(yè)發(fā)展有明顯輔助作用的應(yīng)用系統(tǒng),強(qiáng)化企業(yè)在商業(yè)環(huán)境中的建設(shè)水平。

        其次,數(shù)據(jù)理解,需要將數(shù)據(jù)的開發(fā)利用作為基礎(chǔ),在有效策劃的方法下,將企業(yè)結(jié)構(gòu)中的不同部門、崗位、生產(chǎn)等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理。同時(shí),通過合理化的管理方法,對(duì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量進(jìn)行管理,保證信息內(nèi)容的精確度、覆蓋面與指導(dǎo)性。另外,在此種方法的引導(dǎo)下,還應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)的特征表現(xiàn)進(jìn)行分析,在討論數(shù)據(jù)特征之間關(guān)聯(lián)性的過程中,充分挖掘數(shù)據(jù)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)潛能,通過假設(shè)明確信息材料中的應(yīng)用條件。

        第三,數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的過程中,應(yīng)對(duì)各類不同數(shù)據(jù)之間的目標(biāo)相關(guān)性進(jìn)行分析,討論數(shù)據(jù)質(zhì)量與開發(fā)應(yīng)用技術(shù)的條件,以此完成建模處理前的準(zhǔn)備工作,為建模的科學(xué)性奠定牢固的基礎(chǔ)。方法上,應(yīng)從數(shù)據(jù)表格的制作入手,將規(guī)范化的管理模板應(yīng)用數(shù)據(jù)的記錄與整理中,提高數(shù)據(jù)管理水平。然后,需針對(duì)完成匯總的數(shù)據(jù)材料,進(jìn)行清理與篩選,利用多次反復(fù)的甄別,保證數(shù)據(jù)材料的質(zhì)量,并在最終形成數(shù)據(jù)集合,以便更好的提高應(yīng)用價(jià)值。

        第四,針對(duì)數(shù)據(jù)材料中整理出來的問題類型,執(zhí)行數(shù)據(jù)建模操作,并在模型選擇上,尊重客觀問題的實(shí)際條件,以此才能保證模型分析的科學(xué)性。在對(duì)比以往工作內(nèi)容的基礎(chǔ)上,分析建模方法的合理性,對(duì)于重復(fù)的典型內(nèi)容,可以直接沿用以往的模型進(jìn)行分析,以此提高工作效率。注意,如在此環(huán)節(jié)中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)容不匹配的問題,需重新進(jìn)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,直到數(shù)據(jù)材料的精準(zhǔn)度達(dá)到客觀需求,才能執(zhí)行建模處理。

        第五,在形成最終的建模部署之前,應(yīng)對(duì)新建模型進(jìn)行評(píng)估,通過合理性分析與邏輯性討論,論證模型中各個(gè)方法與步驟的應(yīng)用條件。對(duì)不同數(shù)據(jù)材料還需進(jìn)行融合化管理,驗(yàn)證其在執(zhí)行數(shù)據(jù)開發(fā)利用過程中的應(yīng)用條件,為保證模型部署操作的質(zhì)量奠定基礎(chǔ)。

        第六,企業(yè)在執(zhí)行信息部署的過程中,應(yīng)由信息部門牽頭,在相關(guān)業(yè)務(wù)部門的配合下,完成整體信息系統(tǒng)的構(gòu)建,并在不斷應(yīng)用與建設(shè)的過程中,完善并優(yōu)化部署信息系統(tǒng)的使用條件。在執(zhí)行過程中,需對(duì)各個(gè)部門與崗位的參與性作出詳細(xì)的指示,通過數(shù)據(jù)開發(fā)利用中責(zé)任范圍的劃定,保證不同崗位與部門的工作人員,都能深度的參與到項(xiàng)目執(zhí)行的過程中,為保證數(shù)據(jù)開發(fā)利用的有效性創(chuàng)造條件。

        3 數(shù)據(jù)開發(fā)利用項(xiàng)目的優(yōu)化策略

        (1)強(qiáng)調(diào)商業(yè)理解,執(zhí)行宏觀統(tǒng)籌管理。執(zhí)行企業(yè)數(shù)據(jù)的深度開發(fā),必須重視商業(yè)理解的基礎(chǔ)性地位,在保證數(shù)據(jù)開發(fā)利用方向性的基礎(chǔ)上,發(fā)揮應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。從企業(yè)管理者的角度,深刻理解并參與到數(shù)據(jù)資源開發(fā)內(nèi)容中,站在宏觀層面對(duì)企業(yè)發(fā)展過程中亟待解決的問題進(jìn)行管理。通過目標(biāo)關(guān)聯(lián)性與貢獻(xiàn)性的分析,抓住重點(diǎn)內(nèi)容,在全局決策中,起到指導(dǎo)作用,為企業(yè)整體的走向統(tǒng)籌決策,實(shí)現(xiàn)全局發(fā)展戰(zhàn)略的完善。

        (2)優(yōu)化信息來源,制定規(guī)范數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)材料的完整性、準(zhǔn)確性、真實(shí)性是保證其開發(fā)應(yīng)用的基礎(chǔ)條件,也是實(shí)現(xiàn)航天制造企業(yè)信息化和工業(yè)化融合發(fā)展目標(biāo)的重要保障。如果數(shù)據(jù)信息的質(zhì)量達(dá)不到標(biāo)準(zhǔn),即便是模型條件再完美,也不能對(duì)其中存在的誤差條件進(jìn)行控制,使數(shù)據(jù)分析的結(jié)果得不到保證。所以,在進(jìn)行數(shù)據(jù)采集的過程中,必須制定出標(biāo)準(zhǔn)化的管理內(nèi)容,通過各個(gè)環(huán)節(jié)處理中的控制與有效的校對(duì)機(jī)制,使數(shù)據(jù)的質(zhì)量維持在較高水平,提高模型計(jì)算的科學(xué)性。

        (3)明確責(zé)任空間,約束崗位人員行為。責(zé)任分配是控制數(shù)據(jù)開發(fā)利用執(zhí)行效果的重要途徑,也是維持其持續(xù)性發(fā)展的必要手段。在進(jìn)行數(shù)據(jù)控制的過程中,應(yīng)從制度層面進(jìn)行管理,對(duì)不同崗位與部門的工作作出詳細(xì)的描述,使相應(yīng)工作人員可以更好的履行自身的職責(zé),并減少工作過程中相互推諉的問題,防止出現(xiàn)數(shù)據(jù)遺漏與丟失的情況。在進(jìn)行責(zé)任管理的過程中,應(yīng)重點(diǎn)規(guī)定數(shù)據(jù)采集與維護(hù)的周期性水平,在確定采集、匯總、校對(duì)、錄入等環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)上,將數(shù)據(jù)材料的真實(shí)性作為審核的標(biāo)準(zhǔn),完成責(zé)任人的管理工作。

        (4)落實(shí)工作總結(jié),提高決策質(zhì)量條件。定期對(duì)數(shù)據(jù)處理工作進(jìn)行總結(jié)與分析,是保證執(zhí)行質(zhì)量與信息水平的重要手段,也是提高數(shù)據(jù)指導(dǎo)性的必要途徑,可以不斷修正并優(yōu)化數(shù)據(jù)開發(fā)利用過程中的方向性問題,為決策者提供更具參考價(jià)值的指導(dǎo)內(nèi)容。方法上,應(yīng)定期對(duì)數(shù)據(jù)處理工作進(jìn)行總結(jié)與分析,將數(shù)據(jù)的質(zhì)量、目標(biāo)執(zhí)行效果、信息貢獻(xiàn)度作為參考條件,對(duì)階段性的工作內(nèi)容作出總結(jié),不斷對(duì)工作方法與業(yè)務(wù)流程進(jìn)行調(diào)整。而執(zhí)行此種總結(jié)方案,也可使工作人員的責(zé)任意識(shí)得到鞏固,并實(shí)時(shí)的更新信息系統(tǒng)模型,保證數(shù)據(jù)開發(fā)利用的高效性與準(zhǔn)確率,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)深度挖掘的建設(shè)目標(biāo)。

        4 結(jié)語

        信息技術(shù)的壯大,為工業(yè)化發(fā)展帶來了新的建設(shè)思路。作為企業(yè)在市場經(jīng)營活動(dòng)中的核心,數(shù)據(jù)的深度開發(fā)是保證企業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)的重要推進(jìn)力量。企業(yè)在進(jìn)行數(shù)據(jù)開發(fā)利用的過程中,務(wù)必尊重跨行業(yè)數(shù)據(jù)模型的應(yīng)用水平,在保證信息建設(shè)程度的基礎(chǔ)上,完成對(duì)生產(chǎn)、管理、銷售、人員等多方面的數(shù)據(jù)優(yōu)化。并重點(diǎn)在統(tǒng)籌管理、制度約束、崗位責(zé)任與決策條件等關(guān)鍵點(diǎn)上進(jìn)行控制,實(shí)現(xiàn)企業(yè)發(fā)展的智能化轉(zhuǎn)型。

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