張貝貝

數(shù)字化時(shí)代關(guān)注的是商業(yè)模式的改變，關(guān)注的是探索新的商機(jī)，人們要更加強(qiáng)調(diào)敏捷開發(fā)的方法論，需要不斷去試錯(cuò)和迭代產(chǎn)品。

隨著IT重心從技術(shù)轉(zhuǎn)向信息，首席信息官正在從交付性角色轉(zhuǎn)變?yōu)闃I(yè)務(wù)性角色，即從控制成本和改善進(jìn)程轉(zhuǎn)為開發(fā)數(shù)據(jù)、提高收入和擴(kuò)展數(shù)字化業(yè)務(wù)。近日，Gartner“2019年首席信息官議程調(diào)查”報(bào)告順利完成，Gartner高級研究總監(jiān)陳勇對報(bào)告做出了深度的解讀和分析。

據(jù)了解，每年Gartner都會(huì)進(jìn)行全球最大規(guī)模的首席信息官調(diào)查，以追蹤全球高級IT領(lǐng)導(dǎo)者目前平衡其戰(zhàn)略性業(yè)務(wù)、技術(shù)和管理優(yōu)先事項(xiàng)的方式，然后繪制成首席信息官議程調(diào)查報(bào)告，幫助首席信息官將自己的優(yōu)先事項(xiàng)和行動(dòng)計(jì)劃與全球同行進(jìn)行比較并做出更合理的未來規(guī)劃。本次報(bào)告包含了來自89個(gè)國家的超過3000位首席信息官的觀點(diǎn)。

IT已進(jìn)入數(shù)字化時(shí)代

陳勇談道，一個(gè)企業(yè)內(nèi)部的IT大致會(huì)經(jīng)歷三個(gè)階段。第一個(gè)階段叫做IT的“工匠時(shí)代”。這個(gè)時(shí)代，IT部門的工作人員可以稱作是一個(gè)個(gè)的工匠或者是“個(gè)人英雄”，他們對某些技術(shù)非常熟悉，可以用這些技術(shù)來開發(fā)一些軟件幫助企業(yè)提高工作效率。但是這都是一個(gè)個(gè)割裂的系統(tǒng)，被人們稱之為一個(gè)一個(gè)的“煙囪”。隨著企業(yè)不斷壯大，新的需求要求系統(tǒng)和系統(tǒng)之間互相集成，從而產(chǎn)生一些像ERP這樣的龐大系統(tǒng)。這是靠“個(gè)人英雄”無法完成的，一個(gè)項(xiàng)目可能要幾十人、上百人才能完成，這也意味著進(jìn)入了IT的工業(yè)化時(shí)代。

大家知道，在IT工業(yè)化時(shí)代，我們不再關(guān)注一個(gè)個(gè)孤立的系統(tǒng)和技術(shù)，而是一個(gè)可以把控住這個(gè)系統(tǒng)質(zhì)量的整套流程。而數(shù)字化的時(shí)代與工業(yè)化時(shí)代的IT區(qū)別是什么呢？

對此，陳勇強(qiáng)調(diào)，數(shù)字化時(shí)代關(guān)注的是商業(yè)模式的改變，關(guān)注的是探索新的商機(jī)。在這種探索新的商業(yè)模式的情況下，人們更加強(qiáng)調(diào)敏捷開發(fā)的方法論，需要不斷去試錯(cuò)和迭代產(chǎn)品、系統(tǒng)。

數(shù)字化成熟度到達(dá)爆發(fā)點(diǎn)

可以把企業(yè)的數(shù)字化分為兩個(gè)大的階段。第一個(gè)大的階段再分為四個(gè)小的階段，包括：根本沒有數(shù)字化、已經(jīng)有了數(shù)字化的愿景、開始設(shè)計(jì)數(shù)字化解決方案、已經(jīng)交付了數(shù)字化解決方案，這些都?xì)w為數(shù)字化的初始階段。第二個(gè)階段再分為兩個(gè)小階段：一是數(shù)字化已經(jīng)拓展、規(guī)?；?，二是數(shù)字化已經(jīng)開始收獲、優(yōu)化了。第二個(gè)大的階段稱之為成熟階段。Gartner調(diào)研的數(shù)據(jù)顯示，2018年，17%的企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)達(dá)到了成熟階段，而到了2019年會(huì)有33%的企業(yè)數(shù)字化成熟度達(dá)到成熟階段，可以判定越來越多的企業(yè)成熟了。

陳勇表示，在這樣的大背景下，首席信息官的工作會(huì)越發(fā)重要，但同時(shí)，數(shù)字化時(shí)代對他們提出了更新的要求，他們需要為數(shù)字化打下扎實(shí)的新的技術(shù)。數(shù)字化已經(jīng)成為首席執(zhí)行官的工作重點(diǎn)。而從調(diào)研數(shù)據(jù)來看，企業(yè)需要從四個(gè)方面做戰(zhàn)略部署的布局和轉(zhuǎn)變。

四大轉(zhuǎn)變 贏在未來

一是商業(yè)模式的改變。每個(gè)行業(yè)都有自己的商業(yè)模式，商業(yè)模式也正在發(fā)生改變。在調(diào)研中，49%企業(yè)的首席信息官表示，他們正在經(jīng)歷著商業(yè)模式改變的過程。40%的首席信息官表示，企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型是由消費(fèi)者驅(qū)動(dòng)的?！耙?yàn)檫@些消費(fèi)者有了新的需求，他們希望能夠用數(shù)字化的手段來跟你進(jìn)行交流，你需要通過數(shù)字化的手段來吸引他，來讓他買你的產(chǎn)品?！?/p>

二是消費(fèi)者驅(qū)動(dòng)數(shù)字化進(jìn)程。調(diào)研顯示，越是好的企業(yè)越會(huì)采取更多數(shù)字化的手段來吸引客戶，從而讓客戶更滿意。這些企業(yè)平均會(huì)采取4.3個(gè)手段來吸引客戶。而做得差的企業(yè)，可能平均只采取兩點(diǎn)幾個(gè)手段來吸引客戶。企業(yè)采取的數(shù)字化手段，可以分為前臺(tái)和后臺(tái)兩種情況。前臺(tái)是讓消費(fèi)者和企業(yè)接觸的時(shí)候更容易，消費(fèi)者為企業(yè)提供反饋也更容易，企業(yè)可以管理消費(fèi)者方面的一些指標(biāo)，并自動(dòng)給消費(fèi)者提供推薦;后臺(tái)包括企業(yè)通過數(shù)字化來節(jié)省服務(wù)的成本，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、全渠道的交付等。

三是由項(xiàng)目型轉(zhuǎn)變?yōu)楫a(chǎn)品型。75%的“好”企業(yè)已經(jīng)開始按照產(chǎn)品規(guī)劃的方式來規(guī)劃企業(yè)的數(shù)字化解決方案，那么產(chǎn)品型和項(xiàng)目型有什么區(qū)別呢？項(xiàng)目型是根據(jù)客戶的需求來設(shè)計(jì)系統(tǒng)，之后再交付給客戶供其使用?？蛻羰褂弥螅@個(gè)項(xiàng)目就結(jié)束了。而產(chǎn)品是圍繞著這個(gè)數(shù)字化解決方案的整個(gè)生命周期，產(chǎn)品的管理團(tuán)隊(duì)一直存在?，F(xiàn)在的數(shù)字化產(chǎn)品迭代非?？?，工程師都要圍繞這個(gè)產(chǎn)品、貫穿在其整個(gè)生命周期當(dāng)中。產(chǎn)品型的好處就是和客戶的關(guān)系更加緊密，系統(tǒng)更新也更加敏捷。

第四是技術(shù)。采納人工智能技術(shù)的企業(yè)從2015年到現(xiàn)在增長了270%。2015年，只有10%的企業(yè)已經(jīng)使用人工智能或者是在短期之內(nèi)將使用人工智能，而到了2019年，將會(huì)有37%的企業(yè)已經(jīng)或者是在短期內(nèi)將會(huì)使用人工智能，這個(gè)數(shù)據(jù)增加了270%。此外，哪一個(gè)技術(shù)最具備顛覆性、可以改變行業(yè)傳統(tǒng)的做法？40%的CIO認(rèn)為是人工智能，這是人工智能第一次排到第一名。那么，人工智能到底起什么作用？陳勇表示，用得最多的是在欺詐檢測方面，還有流程優(yōu)化、聊天機(jī)器人、市場細(xì)分、呼叫中心助理、計(jì)算機(jī)輔助的診斷以及語義分析。