顧潤德,陳媛媛(黑龍江大學(xué)信息管理學(xué)院)
中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(ChinaInternetNetworkInformationCenter,CNNIC)于2018年 1月 31日發(fā)布最新數(shù)據(jù),截至2017年12月,中國網(wǎng)民規(guī)模已達(dá)到7.72億人次,互聯(lián)網(wǎng)普及率為55.8%,同比增長2.6個百分點(diǎn),超過全球平均水平(51.7%)4.1個百分點(diǎn)。我國互聯(lián)網(wǎng)的普及以及龐大的網(wǎng)民群體推動了網(wǎng)絡(luò)社交媒體平臺的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)社交媒體平臺已經(jīng)深入到政府機(jī)關(guān)、各大企業(yè)、個體工商業(yè)以及居民日常生活之中,并在此基礎(chǔ)之上不斷改變著用戶獲取信息所采取的方式、途徑,社交媒體平臺已成為用戶進(jìn)行交流溝通、信息搜尋不可或缺的渠道。
UGC(User-Generated Content)為用戶創(chuàng)建、生成內(nèi)容的總稱,是在Web2.0環(huán)境下一種新興的網(wǎng)絡(luò)信息資源創(chuàng)作與組織模式。[1]在Web2.0模式下,用戶不僅是單一的互聯(lián)網(wǎng)信息瀏覽者還是網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容創(chuàng)造者。由于社交媒體平臺的開放性,用戶可以不受時間和地域的限制分享各種觀點(diǎn)、圖片、視頻,可以得到自己需要的信息也可以發(fā)布自己的評價,故而用戶在社交媒體平臺中生成內(nèi)容通常具備自發(fā)性和主觀性,也正是由于社交媒體平臺準(zhǔn)入門檻低以及用戶個體差異和信息需求不同,在方便用戶信息獲取的同時,一些用戶為圖私利捏造事實(shí),發(fā)布或傳播虛假信息的行為也在日益增長,進(jìn)而網(wǎng)絡(luò)社交媒體平臺中充斥著大量質(zhì)量參差不齊的信息,導(dǎo)致用戶難以獲取準(zhǔn)確有效的信息,為現(xiàn)實(shí)社會不良因素的發(fā)生埋下隱患。因此,本文對社交媒體平臺UGC質(zhì)量的影響因素進(jìn)行調(diào)查研究,旨在幫助用戶更好地把握社交媒體平臺中各類UGC的質(zhì)量水平,提高信息甄別能力,篩選真實(shí)有用信息,促進(jìn)社交媒體平臺對用戶生成內(nèi)容的優(yōu)化,從源頭降低謠言以及虛假言論的傳播可能性,使社交媒體平臺信息交互更加真實(shí)可靠。
社交媒體平臺涵蓋了特定的人群、特定的公共場所和一些組織機(jī)構(gòu),逐漸成為人們快速獲取信息的主要渠道,大量用戶發(fā)布的言論導(dǎo)致社交媒體平臺信息魚龍混雜,不真實(shí)信息嚴(yán)重影響用戶行為,擾亂正常網(wǎng)絡(luò)輿論秩序。因此,社交媒體平臺UGC的質(zhì)量問題受到專家學(xué)者們的重視,并取得了一定成果。本文所綜述文獻(xiàn)來源于CNKI中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫以及Web of Science數(shù)據(jù)庫。
在UGC質(zhì)量研究方面,由于UGC創(chuàng)建者的大規(guī)模性、復(fù)雜性、身份多樣性,其產(chǎn)生的信息內(nèi)容存在主觀性、片面性與難以監(jiān)控性,信息發(fā)布者容易受到眾多因素影響,致使UGC存在多種質(zhì)量問題,UGC質(zhì)量研究受到國內(nèi)外學(xué)者廣泛關(guān)注。K.Massoudi[2]等在微博客中構(gòu)建出查詢、擴(kuò)張和質(zhì)量指標(biāo)搜索體系;賈佳等[3]對“知乎”和“百度知道”兩種社會化問答平臺答案進(jìn)行質(zhì)量評估,發(fā)現(xiàn)兩種平臺的總體答案質(zhì)量并不理想,“知乎”比“百度知道”答案質(zhì)量相對較高,各項指標(biāo)均優(yōu)于“百度知道”;余望枝等[4]對BBS論壇和百度知道進(jìn)行研究,探討了其信息評價機(jī)制,提出網(wǎng)絡(luò)信息自組織很可能成為網(wǎng)絡(luò)信息資源評價的創(chuàng)新方向。
在UGC質(zhì)量與用戶行為關(guān)系研究方面,研究熱點(diǎn)為UGC質(zhì)量對用戶行為的影響。Sanghyun和Hyunsun[5]通過對371位參與調(diào)查者問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,提出在商家規(guī)模、信譽(yù)、口碑、交易安全、溝通以及信息質(zhì)量六個方面對消費(fèi)者信任度及消費(fèi)者選擇的影響;查先進(jìn)等[6]運(yùn)用雙路徑模型對微博環(huán)境下用戶的學(xué)術(shù)信息搜尋行為進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)信息質(zhì)量和信源可信度都顯著正向影響用戶的認(rèn)知反應(yīng)和情感反應(yīng),并進(jìn)一步影響學(xué)術(shù)信息搜尋行為;金燕等[7]從用戶認(rèn)知與情感需求的角度進(jìn)行分析,構(gòu)建了基于用戶體驗的信息質(zhì)量評價體系,發(fā)現(xiàn)用戶體驗影響用戶生成內(nèi)容質(zhì)量。
在UGC質(zhì)量影響因素研究方面,由于網(wǎng)絡(luò)社交媒體平臺具有信息傳播速度快、綜合性強(qiáng)、傳播面廣、言論自由等特點(diǎn),極大地增強(qiáng)了信息的制造與傳播效率,于是便出現(xiàn)了用戶生成內(nèi)容質(zhì)量低甚至虛假言論的現(xiàn)象,UGC質(zhì)量影響因素研究開始受到關(guān)注。Rieh[8]與15個來自不同學(xué)科的學(xué)者通過觀察用戶在網(wǎng)絡(luò)中的信息搜索行為,從信息對象的特征、來源特征、知識、情況、搜索輸出的排名、一般假設(shè)等方面,確定了影響信息質(zhì)量的因素;劉清民等[9]從UGC的概念著手研究,調(diào)研各大論壇的用戶生成內(nèi)容,分析用戶生成內(nèi)容質(zhì)量影響因素和用戶生成內(nèi)容存在的問題;肖強(qiáng)等[10]運(yùn)用TRA、社會交換理論等,研究了影響用戶生成內(nèi)容共享意愿的因素;葉鳳云等[11]以用戶行為過程為角度,構(gòu)建了信息質(zhì)量評價模型,發(fā)現(xiàn)信息行為客體及媒體形象對社交媒體用戶生成內(nèi)容有顯著影響。
通過對國內(nèi)外文獻(xiàn)的統(tǒng)計與研究發(fā)現(xiàn),國內(nèi)現(xiàn)有研究成果主要是針對微博、微信、知乎等網(wǎng)絡(luò)社交媒體平臺進(jìn)行UGC質(zhì)量評價指標(biāo)體系構(gòu)建,對影響社交媒體平臺中用戶生成內(nèi)容質(zhì)量因素方面的研究重視力度不夠,研究成果較少,在相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量上與國外差距較大。隨著社交媒體平臺的數(shù)量增長與用戶增多,對如何保證社交媒體平臺UGC質(zhì)量的研究需要從源頭入手,只有確定影響用戶發(fā)布不真實(shí)內(nèi)容的因素,才能從根源扼制虛假信息傳播,從而凈化社交媒體平臺信息環(huán)境。故本文對影響社交媒體平臺UGC的因素進(jìn)行調(diào)研,為今后進(jìn)一步研究用戶生成內(nèi)容質(zhì)量控制奠定基礎(chǔ)。
本次研究采用調(diào)查問卷法,以馬萊茨克大眾傳播場理論為基礎(chǔ)進(jìn)行問卷題目設(shè)計。[9,11-12]馬萊茨克認(rèn)為,接收者心目中的媒介形象導(dǎo)致接收者對媒介內(nèi)容的期望,因而可以認(rèn)為這種形象將影響到接收者對內(nèi)容的選擇、感受和反應(yīng)的方式。傳播者擁有主動性的同時又承受著媒介的壓力,接收者也同樣受到媒介壓力而需要對大量信息進(jìn)行內(nèi)容選擇。
為保證調(diào)查問卷設(shè)計的合理性、可信度及有效性,在正式調(diào)研前首先進(jìn)行了兩次預(yù)調(diào)研,每次預(yù)調(diào)研收集50份調(diào)查問卷,對有關(guān)問題進(jìn)行預(yù)分析,根據(jù)分析結(jié)果調(diào)整調(diào)查問卷的內(nèi)容,最終確定問卷。此次調(diào)查研究正式問卷分為兩個部分三個維度,共16個題項,第一部分為調(diào)研對象基本信息,第二部分為調(diào)查用戶在特定情境下是否會受到特定影響而發(fā)表不切實(shí)言論。本問卷第二部分問題設(shè)置采用李克特5等級量表,從1到5分別表示“會、通常會、偶爾會、不會與堅決不會”。
本次調(diào)研的研究對象綜合選取使用社交網(wǎng)站的不同年齡段、不同學(xué)歷、不同職業(yè)的人群,在選取調(diào)研對象時會選擇諸如同一年齡段但不同學(xué)歷不同職業(yè)的人群,以及同一學(xué)歷不同年齡段不同職業(yè)的人群等組合,即三項指標(biāo)交叉組合選取調(diào)研對象,該種調(diào)研對象選取方式使獲得的調(diào)研結(jié)果更加具有普遍性。問卷散發(fā)和收集采用“線上+線下點(diǎn)對點(diǎn)”方式派發(fā),歷時10天共收集調(diào)查問卷227份,經(jīng)過嚴(yán)格篩選,去除答題時間過短、重復(fù)作答及亂選目等無效問卷15份,獲得有效問卷212份,問卷有效率為93.4%。
本文采用層次分析法,首先從“問卷星”平臺中導(dǎo)出數(shù)據(jù)至Excel軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)描述、編排等初步處理,而后將數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS 21.0軟件中進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,主要運(yùn)用到驗證性因子分析方法。
本次參與調(diào)查問卷填寫人群中,男性占105人,女性占107人,男女比例均衡。年齡段主要集中在21到30歲之間,為134人次,占總?cè)藬?shù)的63.2%。參與調(diào)查人群學(xué)歷高中以下13人,大專9人,本科112人,碩士研究生75人,博士研究生3人,其中有學(xué)生149人,企業(yè)員工24人,黨政機(jī)關(guān)及事業(yè)單位28人,其他職業(yè)11人。參與此次調(diào)查的人群男女比例、年齡段、學(xué)歷及所在行業(yè)分布廣泛,已基本包含具備所有特性的人群,具有代表性,因此樣本具備初步的合理性和可信度。
結(jié)合對社交媒體平臺用戶生成內(nèi)容行為的調(diào)查(見表1),可以得出,用戶對社交媒體平臺中言論真實(shí)性的信任度僅為1/3,且用戶經(jīng)常或通常發(fā)布、點(diǎn)贊、傳播真實(shí)信息的比率不足50%。社交媒體平臺用戶對內(nèi)容信息的不信任和發(fā)布虛假言論,造成惡性循環(huán),嚴(yán)重阻礙用戶信息獲取。
表1 社交媒體平臺用戶信息行為
本研究數(shù)據(jù)處理基于統(tǒng)計學(xué)軟件SPSS 21.0版本,采用Cronbach α法對本研究調(diào)查問卷進(jìn)行信度分析。量表總體Cronbach’s Alpha系數(shù)值為0.873,對各個分量表進(jìn)行系數(shù)分析,得出Cronbach’s Alpha系數(shù)值均大于0.6,說明此次研究調(diào)查問卷內(nèi)部具有較強(qiáng)一致性。而后對各個分量表中題項α系數(shù)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)將“您在發(fā)表言論時會顧及自身形象嗎”項刪除后,總體 Cronbach’s Alpha系數(shù)值從 0.873上升到0.880,說明整體信度上升,因此考慮將此項刪除。具體指標(biāo)統(tǒng)計量見表2所示。在問卷效度構(gòu)建方面,KMO系數(shù)為0.883,且Bartlett球形度檢驗近似卡方檢驗的概率(Sig)為0.000,小于參考值0.05,表明變量之間存在顯著相關(guān),問卷具有良好的效度,適合做因子分析。
表2 具體指標(biāo)語義及統(tǒng)計量
3.3.1 因子貢獻(xiàn)率分析
采用主成分分析的因子提取方法,提取后結(jié)果見表3所示。按照初始特征值大于1的原則選取到四個公因子成分,命名為F1、F2、F3、F4,其初始特征值分別為5.757、1.614、1.272、1.111,這四個公因子累計貢獻(xiàn)率為60.957%,表明其代表了影響社交媒體平臺UGC質(zhì)量因素60.957%的信息,數(shù)值大于50%,具有良好的代表性。
3.3.2 旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣
依據(jù)具有 Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣見表4所示。
(1)由表4對第一個因子F1進(jìn)行解釋。跟隨輿論導(dǎo)向發(fā)表言論(X5)、瀏覽熱點(diǎn)事件跟帖回復(fù)時會受到其他用戶情緒影響(X7)、出于從眾心理或跟隨名人偶像思想發(fā)表言論(X8)、會受到社會上仇富、仇權(quán)、仇視政府思想影響發(fā)表言論(X12)、會受到熱點(diǎn)事件中內(nèi)容的誘導(dǎo)而進(jìn)行評論(X13)、去餐廳吃飯感覺菜品味道很一般,但看到其他用戶都給好評,也會在評論社區(qū)內(nèi)給它好評(X14)、某個負(fù)面熱點(diǎn)事件涉及偶像,會跟隨粉絲團(tuán)體一同發(fā)表言論支持他(X15)這7個變量的載荷因子數(shù)值比較大,根據(jù)共性分析,可將F1視為基于用戶從眾心理因素相關(guān)的因子。
表3 解釋的總方差
(2)對第二個因子F2進(jìn)行解釋。因為商家返利贈送禮品而給其好評(X1)、評論后因為話題發(fā)起者和商家給出利益而修改評論(X2)、根據(jù)商家和網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)評說某個商品質(zhì)量好、電影好看而向朋友傳播(X3)、某一網(wǎng)絡(luò)事件引起共鳴時跟隨事件中思想發(fā)表評論(X9)這4個變量的載荷因子數(shù)值比較大,根據(jù)共性分析,可將F2視為受到外界噪聲干擾的因子。
(3)對第三個因子F3進(jìn)行解釋。在淘寶京東等虛擬平臺購買到的商品不夠滿意,但會因為商家態(tài)度好給商品好評(X4)、在淘寶京東等購物社區(qū)購買物品,質(zhì)量比預(yù)期差,但由于價格低廉會給好評(X16)這2個變量的載荷因子數(shù)值比較大,根據(jù)共性分析,可將F3視為用戶受到自身次要需求因素影響而對事件轉(zhuǎn)變態(tài)度的因子。
(4)對第四個因子F4去除X11指標(biāo)項后進(jìn)行解釋。我會因為社交媒體平臺中現(xiàn)實(shí)朋友比較多而產(chǎn)生壓力不愿意發(fā)表言論(X6)、購買商品后會待系統(tǒng)默認(rèn)好評(X10)這2個變量的載荷因子數(shù)值比較大,可將F4視為用戶產(chǎn)生社交媒體倦怠情緒的因子。
3.3.3 指標(biāo)權(quán)重計算
所謂權(quán)重,是指某指標(biāo)在整體評價中的相對重要程度,權(quán)重越大說明該指標(biāo)的重要性就越強(qiáng),對整體的影響就越大。結(jié)合表4中經(jīng)過旋轉(zhuǎn)后各成分方差所占百分比,計算得F1、F2、F3、F4四個成分的指標(biāo)權(quán)重分別為0.3106、0.3101、0.2235、0.1558。為方便直觀體現(xiàn),根據(jù)因子的解釋語義與權(quán)重構(gòu)建社交媒體平臺用戶評論信息質(zhì)量影響因素指標(biāo)體系,如表5所示。
表4 旋轉(zhuǎn)成份矩陣
表5 社交媒體平臺用戶評論信息質(zhì)量影響因素指標(biāo)體系
根據(jù)因子計算后權(quán)重數(shù)值對四個因子進(jìn)行從大到小排序,為F1>F2>F3>F4,并依據(jù)上文各數(shù)據(jù)分析可以得出結(jié)論:F1因子“基于用戶從眾心理因素影響”所占權(quán)重最大,為影響社交媒體平臺用戶評論信息質(zhì)量最主要因素。F2因子“受到外界噪聲干擾影響”權(quán)重僅比F1因子低0.0005,可將其視為主要因素之一,其次為“用戶受到自身次要需求因素影響”和“由于用戶懶惰、遺忘而產(chǎn)生的不確定因素影響”。
各類信息刺激使用戶產(chǎn)生信息意識,喚起用戶的潛在信息需求,從而表達(dá)自身需求狀態(tài),最后產(chǎn)生信息行為,用戶發(fā)布的信息又會成為信息刺激源影響其他用戶,形成用戶信息心理作用循環(huán)機(jī)制,如圖所示。[13]本節(jié)對上文結(jié)果中的四個主要影響因素進(jìn)行分析,并對社交媒體平臺以及用戶信息行為提出相關(guān)建議。
圖 用戶信息心理作用循環(huán)機(jī)制
在社會心理學(xué)中,群體的行為有著如出一轍的相似性,這是由于群體行為不受大腦控制造成的,個人在群體中會順應(yīng)群體思想來確立自身意識形態(tài),群體中每個人的協(xié)同一致的行為只不過是他所受到的刺激因素作用于脊椎神經(jīng)的結(jié)果,就像刺激青蛙裸露在外面的神經(jīng),所有的青蛙都會驚人一致的表現(xiàn)同一動作。[14-15]在社交媒體平臺中,用戶在對事件、商品、服務(wù)發(fā)表個人評價時,會首先瀏覽其他用戶發(fā)表的評論,從中會受到整體輿論導(dǎo)向的引導(dǎo),進(jìn)而發(fā)表順應(yīng)輿論的內(nèi)容信息,這便是從眾心理的作用。此時,用戶的真實(shí)體驗與個人情感已被湮滅到“主流”思想之中,從而造成社交媒體平臺內(nèi)用戶生成內(nèi)容質(zhì)量參差不齊,用戶難以獲取有效信息。
在此方面,要從源頭扼制虛假信息,建議用戶從自身做起,經(jīng)過切身體驗與了解后再發(fā)布具有自身情感的言論,堅決杜絕跟風(fēng)評論,實(shí)現(xiàn)用戶信息獲取與評論良性循環(huán)。社交媒體平臺應(yīng)加強(qiáng)監(jiān)管力度,安排運(yùn)維技術(shù)人員對熱點(diǎn)事件評論進(jìn)行人工篩查,及時刪除具有虛假輿論引導(dǎo)性的言論及數(shù)字影像。各級政府有關(guān)部門依據(jù)法律對網(wǎng)絡(luò)用戶加強(qiáng)監(jiān)督管理,一經(jīng)發(fā)現(xiàn)散播謠言、傳播非法數(shù)字影像者立即作出處理。
本文認(rèn)為影響社交媒體平臺UGC質(zhì)量的外界噪聲為內(nèi)容干擾、利益干擾和壓力干擾三類。內(nèi)容干擾指社交媒體平臺中用戶發(fā)表言論、評價及回復(fù)內(nèi)容中對其他用戶的信息獲取及利用行為的干擾因素;利益干擾指事件發(fā)起者、傳播者、新聞媒體及評論者為了自身利益而以利益為“誘餌”誘使用戶發(fā)布有利于其利益的言論,如電商對消費(fèi)者進(jìn)行好評返利誘導(dǎo);壓力干擾指事件發(fā)起者、傳播者、新聞媒體及評論者對用戶創(chuàng)建內(nèi)容的行為施加壓力,迫使用戶發(fā)布有利于其的言論,如輿論壓力。在問卷“您認(rèn)為基于何種原因會使用戶發(fā)表不真實(shí)信息”調(diào)查中,有171人選擇了“商家諸如返利等誘惑”,占總?cè)藬?shù)的80.66%,外界噪聲干擾雖不是影響社交媒體平臺用戶評論信息質(zhì)量的最顯著因素,但因它作為刺激源存在于用戶網(wǎng)絡(luò)使用過程中的方方面面,其危害社交媒體平臺UGC質(zhì)量的程度也不容小視。
為減少外界噪聲干擾的發(fā)生,網(wǎng)絡(luò)社交媒體平臺管理人員應(yīng)設(shè)置全面細(xì)致的敏感詞自動搜尋并刪除系統(tǒng),如將“好評返利、轉(zhuǎn)發(fā)有禮、修改評論、集贊贈送”等詞語列入敏感詞庫,系統(tǒng)一經(jīng)發(fā)現(xiàn)廣告、文章、對話中出現(xiàn)這類詞語立即將其刪除,并作出相應(yīng)處罰措施,完善后臺數(shù)據(jù)量子分析,堅決抵制并查處網(wǎng)絡(luò)商家以及話題發(fā)起者雇傭用戶刷好評行為。用戶在接收到利益誘導(dǎo)時,應(yīng)不為所動并及時舉報該信息,在瀏覽文章、廣告和報導(dǎo)時,要學(xué)會明辨是非,堅持自己的理解和分析進(jìn)行評論,不受內(nèi)容和發(fā)布者情感的干擾,遇到恐嚇、威脅要求刪除評論時,要合理使用法律武器維護(hù)自身利益。
在社交媒體平臺中,用戶會受到自身需求的影響發(fā)表評論信息,自身需求分為主要需求和次要需求兩類。主要需求為用戶的第一需要,是用戶最為重視的需求,次要需求為用戶在達(dá)不到主要需求或者進(jìn)行綜合考慮的情況下的第二需求。如在購買商品時消費(fèi)者往往追求“物美價廉”,其中“物美”指商品質(zhì)量好,為消費(fèi)者主要需求,“價廉”指物品價格便宜,為消費(fèi)者次要需求,當(dāng)消費(fèi)者在網(wǎng)上購買一件商品,在出現(xiàn)商品質(zhì)量欠佳,達(dá)不到用戶主要需求的情況下,消費(fèi)者自身可能會考慮到價格便宜,與商品價值相符而給予商家好的評價。這便是基于自身次要需求因素影響評論信息質(zhì)量,造成對其他用戶的信息誤導(dǎo)。為降低此類影響,用戶在搜集信息時應(yīng)盡可能多的瀏覽其他用戶的評論,不以某一條評論為信息搜尋的結(jié)果。
社交媒體倦怠是指社交媒體平臺用戶由于過載的信息、過重的好友、過多的分享以及難以維持社交關(guān)系過多的浪費(fèi)時間等因素,產(chǎn)生社交疲勞從而減少虛擬社交并希望從社交媒體平臺中退出的現(xiàn)象。[16]在社交媒體中投入過多的時間會使用戶增加信息的接收量以及極端評論,又要維護(hù)好友關(guān)系和自身形象,進(jìn)而引發(fā)壓力、焦慮和疲倦等負(fù)面情緒,從而避免在社交平臺評論發(fā)言。[17]在用戶放棄使用社交媒體平臺原因調(diào)查中,有166人選擇了“信息泛濫,無用評論雜、多”,占總?cè)藬?shù)的78.3%;155人選擇“類似于廣告的分享過多”,占總?cè)藬?shù)的73.11%;180人選擇“過多浪費(fèi)時間”,占總?cè)藬?shù)的84.9%。該項數(shù)據(jù)初步表明,社交媒體平臺中存在的信息過載、過多的分享、過多浪費(fèi)時間等現(xiàn)象導(dǎo)致用戶產(chǎn)生社交媒體倦怠從而放棄使用社交媒體平臺。關(guān)于用戶社交媒體倦怠產(chǎn)生的原因、后果、以及對社交媒體平臺UGC質(zhì)量影響的研究還需今后有針對性深入實(shí)證調(diào)研。
本研究在國內(nèi)外社交媒體平臺UGC質(zhì)量相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,依據(jù)馬萊茨克的大眾傳播場理論設(shè)計調(diào)查問卷,運(yùn)用SPSS統(tǒng)計學(xué)軟件采用主成分因子分析方法,在理論研究基礎(chǔ)上結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)探究社交媒體平臺中影響UGC質(zhì)量的因素。通過對各因子指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行計算得出結(jié)論:基于用戶從眾心理因素影響對社交媒體平臺中用戶評論質(zhì)量的影響最大,其次分別為宣傳、利益等外界噪聲干擾影響,用戶次要需求因素影響以及用戶社交媒體倦怠情緒影響從而發(fā)表不切實(shí)評論。本文旨在幫助用戶更好地把握社交媒體平臺中各類言論的質(zhì)量水平以及產(chǎn)生不切實(shí)言論的因素,從而使用戶提高信息甄別能力,便于篩選真實(shí)有用信息,為社交媒體平臺的管理和對用戶生成內(nèi)容的處理與優(yōu)化提供了理論基礎(chǔ),有利于降低謠言以及虛假言論的傳播可能性,使社交媒體平臺信息交互更加真實(shí)可靠。在本次研究過程中發(fā)現(xiàn)用戶社交媒體倦怠情緒影響用戶社交媒體平臺使用行為,并進(jìn)一步影響用戶生成內(nèi)容質(zhì)量,今后可以對用戶社交媒體倦怠與消極使用行為進(jìn)行深入研究,探討用戶社交媒體倦怠產(chǎn)生的前因與影響因素。