2018年全球各地各產(chǎn)業(yè)對外數(shù)據(jù)泄露事件頻傳，總計超過17億次的數(shù)據(jù)外泄使得后續(xù)欺詐問題無孔不入。我們必須意識到，攻擊者目前手中持有的數(shù)據(jù)信息比以往任何時候都多，身份證、手機(jī)號、銀行卡號等都可以成為攻擊者的可信武器。據(jù)統(tǒng)計，全球中大型網(wǎng)站目前每分鐘遭受超過7000次賬戶嘗試登錄攻擊，造成每年高達(dá)160億美元的線上詐騙損失，并且這一數(shù)字在未來5年內(nèi)有機(jī)會超過480億美元。

同時，伴隨著AI技術(shù)、自動化工具的應(yīng)用及平臺化趨勢的加強(qiáng)，無論是老生常談的漏洞利用、DDoS攻擊、內(nèi)網(wǎng)安全問題，還是新興涌現(xiàn)的身份欺詐、API濫用、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備安全風(fēng)險，都在為2019年的動蕩埋下伏筆。

加速漏洞曝光和利用

盡管目前存在大量已知漏洞，但實際上真正被黑客利用的只有大約6%。未來隨著自動化工具（Bots）的強(qiáng)勢發(fā)展和應(yīng)用，這一比例必將大幅提高。借助自動化工具，漏洞利用攻擊將不再是高級黑客組織的“專屬”， 而開始向“低成本、高效率”的趨勢發(fā)展。網(wǎng)絡(luò)罪犯可以在短時間內(nèi)，以更高效、更隱蔽的方式對大量不同網(wǎng)站進(jìn)行漏洞掃描和探測，尤其對于0day/Nday漏洞的全網(wǎng)探測，將會更為頻繁和高效。與漏洞快速曝光，和漏洞被快速利用相對應(yīng)，則顯現(xiàn)出企業(yè)的開發(fā)和安全運(yùn)維人員幾乎無法在合理的短時間內(nèi)完成打補(bǔ)丁、補(bǔ)漏洞的安全應(yīng)對。

助力AI這把雙刃劍

2019年，人工智能（AI）仍然會是網(wǎng)絡(luò)安全屆的熱點話題之一。過去勞動密集型和成本高昂的技術(shù)攻擊已經(jīng)在基于AI的對抗學(xué)習(xí)以及自動化工具的應(yīng)用下找到新的轉(zhuǎn)型模式。AI有益于數(shù)據(jù)挖掘和分析的算法和模型，以及由此帶來的智能化服務(wù)，也會被黑產(chǎn)利用，借由自動化的助力，形成更為擬人化和精密化的自動化攻擊趨勢，這類機(jī)器人模擬真人的行為會更聰明、更大膽，也更難以追蹤和區(qū)別于真人的行為。

身份信息不再只屬于自己

每個人都必須承認(rèn)，頻繁的數(shù)據(jù)外泄事件后，我們的身份信息遭暴露、被販賣，并且極易受到進(jìn)一步的攻擊。但對于網(wǎng)絡(luò)罪犯而言，假冒合法身份、建立虛假賬號卻變得前所未有的簡單。結(jié)合自動化腳本或工具，網(wǎng)絡(luò)罪犯可以輕松利用被曝光的包括登錄名/密碼組合在內(nèi)的個人數(shù)據(jù)，在短時間內(nèi)對數(shù)百個不同的網(wǎng)站不斷進(jìn)行登錄驗證，試圖盜用賬號，乃至發(fā)起進(jìn)一步攻擊并從中獲利或者獲取更多的個人身份關(guān)聯(lián)信息等有價數(shù)據(jù)。據(jù)統(tǒng)計，自2017年11月初至2018年6月底的8個月內(nèi)，惡意登錄嘗試總計超過300億次此外，這類攻擊方式本身的變化——從海量易察覺攻擊，轉(zhuǎn)向由專業(yè)化自動工具發(fā)起的“低頻率多IP源”的隱形逃避檢測的攻擊——也會給企業(yè)機(jī)構(gòu)的安全應(yīng)對帶來更多難題。

“內(nèi)鬼”悄無聲息的利器

實際上，雖然企業(yè)多將大量資源集中用于應(yīng)對來自外部的網(wǎng)絡(luò)攻擊，但相當(dāng)多的安全事件卻是由內(nèi)網(wǎng)安全風(fēng)險引發(fā)的。企業(yè)內(nèi)部員工無意或蓄意地利用自動化工具及內(nèi)網(wǎng)合法權(quán)限，奪取內(nèi)部信息，操縱內(nèi)網(wǎng)交易，進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)盜取、建立垃圾賬號的事件屢見不鮮。我們有理由相信，在當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)環(huán)境中，面對高價值的企業(yè)數(shù)據(jù)，“內(nèi)鬼”造成的惡性安全事件會越來越多，而Bots充當(dāng)了“內(nèi)鬼”們利用其合法身份，模擬合法業(yè)務(wù)操作進(jìn)行竊密的利器。

API濫用的推手

API安全性早已躋身OWASP十大排行榜，并且仍有極大可能蟬聯(lián)。據(jù)調(diào)查，目前每個企業(yè)平均管理363種不同的API，其中69%的企業(yè)會將這些API開放給公眾和他們的合作伙伴。盡管開放API、統(tǒng)一API接口等模式承擔(dān)著拓寬企業(yè)技術(shù)和服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的責(zé)任，但這同時也為攻擊者利用自動化工具大量調(diào)用API提供了更簡單、更高效的途徑，甚至能被用于暴力攻擊、非法第三方App、網(wǎng)絡(luò)釣魚和代碼注入等一系列威脅，并借由統(tǒng)一平臺產(chǎn)生倍數(shù)級的破壞。對于API接口濫用行為的監(jiān)測發(fā)現(xiàn)需求將愈加凸顯。

DDoS攻擊更大規(guī)模、更快速度

盡管DDoS攻擊是一個非常古老的安全威脅，但它從未停止。2018年，由黑客組織“匿名者（Anonymous）”發(fā)起的代號為“Oplcarus2018”的DDoS攻擊行動，波及全球各國金融機(jī)構(gòu);企業(yè)仍然很難保護(hù)他們的在線資源免受攻擊。更令人不安的是，2019年，隨著自動化攻擊工具的廣泛散播和大量物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備成為攻擊跳板，DDoS攻擊的體量規(guī)模和蔓延速度都會上升到一個新的水平。

智能家電成為藏在每個人家中的安全隱患

2018年下半年，數(shù)千臺MikroTik路由器遭到攻擊，悄然變成挖掘數(shù)字加密貨幣的礦工。但這只是一個開始。ACIConsumerGram分析顯示，83%的路由器設(shè)備均存在安全漏洞問題，因此越來越多的家庭路由器將會被攻擊者利用。隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的多樣化，網(wǎng)絡(luò)罪犯者還會利用被感染的路由器，將攻擊范圍延伸至所有與其相關(guān)聯(lián)的IoT設(shè)備，形成跨平臺攻擊，被感染的IoT設(shè)備甚至可被當(dāng)作向內(nèi)網(wǎng)發(fā)動竊密、挖礦劫持等進(jìn)一步攻擊的跳板。

安全對抗升級促使攻擊手段進(jìn)化

隨著自動化攻擊與安全防護(hù)之間對抗的不斷升級，提供各類對抗服務(wù)的黑灰產(chǎn)組織也越來越多，各類服務(wù)例如代理IP服務(wù)、圖形驗證碼識別、短信驗證碼代收、群控設(shè)備池、賬號提供商，等等，可以輕易獲取。大部分傳統(tǒng)Bots防護(hù)手段被輕松穿透，與此同時又催生了更具擬人特點的全新Bots攻擊，這些惡意Bots會通過使用模擬器、偽造瀏覽器環(huán)境、UA、分布式IP等給系統(tǒng)安全帶來極大威脅。

為此，相關(guān)專家提出了一些建議。

部署針對Bots自動化威脅的防御新技術(shù)

將Bots管理納入到企業(yè)應(yīng)用和業(yè)務(wù)威脅管理架構(gòu)中，部署能針對自動化威脅進(jìn)行防護(hù)的新技術(shù)，結(jié)合多重變幻的動態(tài)安全防護(hù)、威脅態(tài)勢感知及人工智能技術(shù)，防止漏洞利用、擬人化攻擊等多類應(yīng)用安全問題，構(gòu)建集中于商業(yè)邏輯、用戶、數(shù)據(jù)和應(yīng)用的可信安全架構(gòu)。

加強(qiáng)Bots管理

Bots的出現(xiàn)，一方面為企業(yè)提供了便利的服務(wù)，例如搜索引擎、應(yīng)用可用性和監(jiān)測服務(wù)、信息內(nèi)容監(jiān)控服務(wù)等。另一方面也會有一些組織、機(jī)構(gòu)、個人，借助互聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)等形成的Bots，對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行惡意抓取，給企業(yè)安全、信譽(yù)造成潛在威脅。大量游走在Good和Bad之間的Bots不容忽視，通過Bots識別、提高成本、可視化展示等多維度對各類Bots進(jìn)行管理。

強(qiáng)化內(nèi)網(wǎng)縱深安全保護(hù)

從技術(shù)層面而言，企業(yè)可以通過APT解決方案、內(nèi)網(wǎng)陷阱等方式，并引入“零信任機(jī)制”，強(qiáng)化內(nèi)網(wǎng)縱深安全保護(hù)。此外，內(nèi)網(wǎng)的Web應(yīng)用及數(shù)據(jù)庫服務(wù)器更是重點防護(hù)對象，以杜絕內(nèi)部人員或外部滲透黑客竊取或篡改企業(yè)的敏感關(guān)鍵數(shù)據(jù)。而從管理層面看，嚴(yán)格制定并安全執(zhí)行各類IT使用規(guī)范必不可少。

重視IoT及工控設(shè)備安全

重視物聯(lián)網(wǎng)及工控設(shè)備安全，提供設(shè)備的資產(chǎn)清查、安全管理、預(yù)警與聯(lián)防，整體防護(hù)物設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)傳輸及云端，避免物聯(lián)網(wǎng)及工控設(shè)備成為企業(yè)信息安全的重大隱患。

從等保合規(guī)的角度制定網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)策略

結(jié)合《網(wǎng)絡(luò)安全法》、等保2.0等網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)的法律法規(guī)，將風(fēng)險評估、安全監(jiān)測、數(shù)據(jù)防護(hù)、應(yīng)急處置、自主可控等納入企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)策略，提高應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)攻擊的防御能力，降低工作流程中的數(shù)據(jù)泄漏和其他安全風(fēng)險。