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        基于GWR的區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性分析

        2019-04-19 01:33:44劉院麗
        商業(yè)經(jīng)濟研究 2019年8期
        關(guān)鍵詞:流通產(chǎn)業(yè)

        劉院麗

        內(nèi)容摘要:流通產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟中的地位舉足輕重,流通績效制約著區(qū)域經(jīng)濟、城鄉(xiāng)經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展。當(dāng)前,在倡導(dǎo)構(gòu)建流通產(chǎn)業(yè)全渠道的進程中,城市化進程、基礎(chǔ)設(shè)施、政府干預(yù)等因素影響著流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,且呈現(xiàn)出空間異質(zhì)性的特征,導(dǎo)致我國區(qū)域流通經(jīng)濟發(fā)展不均衡。本文首先梳理了國內(nèi)外關(guān)于區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)空間異質(zhì)性的研究成果,進而構(gòu)建地理加權(quán)回歸模型,將內(nèi)陸省域分為西部、中部、東部、東北四個區(qū)域,展開實證分析。研究得出,城市化水平對流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展有顯著促進作用,且隨著國內(nèi)城市化進程加快,促進作用趨緩。基礎(chǔ)設(shè)施、對外開放程度、政府干預(yù)對西部地區(qū)流通效率促進更為明顯,而固定投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)則對東部、東北部區(qū)域流通績效有顯著促進作用。最后,基于流通要素空間的異質(zhì)性特征,提出促進區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的具體建議。

        關(guān)鍵詞:流通產(chǎn)業(yè)? ?流通績效? ?流通要素? ?區(qū)域協(xié)調(diào)? ?GWR模型? ?空間異質(zhì)性

        引言與國內(nèi)外研究綜述

        近年來,隨著“互聯(lián)網(wǎng)+流通”計劃的不斷推進,流通產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)快速發(fā)展的態(tài)勢,且電子商務(wù)、“新零售”等新興業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn),規(guī)模化、專業(yè)化、功能化成為未來發(fā)展趨勢。2018年上半年,我國流通產(chǎn)業(yè)總額達到18萬億元,增速9.0%,作為聯(lián)接生產(chǎn)與消費的“橋梁”,實現(xiàn)完善供應(yīng)鏈、延伸產(chǎn)業(yè)鏈,有助于提升流通績效,加快向全渠道流通轉(zhuǎn)型的步伐。在經(jīng)濟一體化、要素自由流通的背景下,高質(zhì)量的流通效率不僅需要提高對外開放、推進城市化建設(shè),還需要人力、資本、信息、技術(shù)等要素的匹配。我國改革開放已40年,國民經(jīng)濟呈現(xiàn)迅猛發(fā)展的態(tài)勢,與此同時區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)也呈現(xiàn)出發(fā)展不均衡的特點,流通要素的空間集聚效應(yīng)日趨顯著,長此以往會成為影響國民經(jīng)濟運行質(zhì)量的障礙。流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展受到多要素影響、多因素制約,剖析導(dǎo)致發(fā)展不均衡的空間異質(zhì)性因素,有助于針對性地制定區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略,因地制宜提升流通績效水平,促進區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)、穩(wěn)定發(fā)展。

        在經(jīng)濟全球化、自由化背景下,區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展受到多要素影響、多因素制約,國外針對區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性的研究成果豐碩,并實際運用于協(xié)調(diào)區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展、推進流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。Smith(2014)、Venables(2016)和Anselin(2017)對美國各州之間的流通產(chǎn)業(yè)溢出效應(yīng)進行研究,指出區(qū)域競爭力、流通規(guī)模對經(jīng)濟增長影響顯著,進而對區(qū)域發(fā)展產(chǎn)生差異性。Talen(2015)和Fotheingham(2016)建立空間杜賓模型得出,空間溢出對流通產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟增長影響顯著,且此效應(yīng)還會影響到鄰近地區(qū)。同時,區(qū)域競爭力、知識溢出對經(jīng)濟增長也有正向推動作用??梢?,區(qū)域空間溢出對流通效率、經(jīng)濟增長具有重要作用。

        近年來,我國加速向流通強國轉(zhuǎn)變,學(xué)者們也展開了空間溢出效應(yīng)對流通績效影響的研究。張志敏(2015)和曾銀娥(2016)指出流通產(chǎn)業(yè)的溢出效應(yīng)會拉動GDP增長、提升經(jīng)濟運行質(zhì)量,對區(qū)域經(jīng)濟集聚具有正向溢出效應(yīng)。同時,溢出效應(yīng)對其他產(chǎn)業(yè)具有間接拉動作用,對經(jīng)濟整體運行具有全局性的影響作用。曹允春等(2017)和李惠蓉(2018)立足于空間經(jīng)濟視角,探索導(dǎo)致區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)不協(xié)調(diào)的空間異質(zhì)性,提出區(qū)域競爭力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施都會對流通效率產(chǎn)生影響。結(jié)合區(qū)域特點制定流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃,能夠顯著提高流通效率,拉動區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展。

        雖然國內(nèi)外關(guān)于影響區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間異質(zhì)性研究較多,但大多空間權(quán)重選擇過于簡單、局限于區(qū)域競爭力等維度,忽視了空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)這一重要因素。由此,本文通過建立地理加權(quán)回歸模型,從區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量出發(fā),詳盡探析空間異質(zhì)性。從城市進程、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施等多維度出發(fā),研究引發(fā)區(qū)域流通效率差異的因素,以期促進區(qū)域流通經(jīng)濟的協(xié)調(diào)優(yōu)化,推進產(chǎn)業(yè)由“要素驅(qū)動”向“效率驅(qū)動”轉(zhuǎn)型。

        模型建立及其測度

        對我國區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率展開研究,考慮到我國地域廣闊且地理空間具有非勻質(zhì)性,由此,利用地理加權(quán)回歸模型(GWR),以考察流通產(chǎn)業(yè)區(qū)域數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性,模型建立如下:

        其中, (ui,vi)表示在地理空間上選擇的第i個觀測點的坐標,βi0則表示第0個回歸參數(shù)。依此類推,βik表示第k個回歸參數(shù)。

        按照著名學(xué)者Brunsdon等人的研究,通常使用加權(quán)最小二乘法對地理空間觀測點估計參數(shù),即:

        使用GWR模型對區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性進行分析,其核心是空間權(quán)重函數(shù)。為了全面反映因地理復(fù)雜性而導(dǎo)致的區(qū)域性差異,引入高斯函數(shù)法來確定權(quán)重。使用連續(xù)單調(diào)遞減函數(shù)來表示:

        其中, disij表示兩個樣本點間的距離。

        同時,GWR模型對帶寬b的選擇更具敏感性,即b的微小變動會影響到wij 進而導(dǎo)致GMR模型估計呈現(xiàn)較大的偏差。梳理已有學(xué)者的實證研究發(fā)現(xiàn),若b較小,則可能造成估計結(jié)果方差過大;反之,若帶寬b較大,則可能造成估計結(jié)果偏差過大。由此可見,在使用GWR模型對區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性進行分析時,帶寬b的優(yōu)化至關(guān)重要,關(guān)系著模型估計的科學(xué)性。

        從權(quán)重函數(shù)可見,要優(yōu)化帶寬b,就需要克服最小二乘平方和的極限。由此,借助交叉驗證法(CV),表示剔除了i地區(qū)的樣本觀測點,以便于通過趨勢線找到與之相對應(yīng)的最優(yōu)b:

        實證研究

        (一)變量與樣本選擇

        采用GWR模型對我國區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)展開研究,其影響因素眾多,借鑒晏維龍(2013)、劉根榮(2014)等研究,選擇的自變量指標見表1所示。

        實證數(shù)據(jù)來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》,以內(nèi)陸31個省域流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展作為研究樣本,選擇西部12省、東部11省、中部6省、東北2省的均值,采用GWR4軟件進行實證回歸。

        (二)權(quán)重函數(shù)和帶寬的確定

        選用GWR模型克服了自變量不隨區(qū)域變化而變動的問題,使用Gaussian法確定權(quán)重函數(shù)克服了臆斷性。Gaussian是單調(diào)遞減函數(shù),且具有連續(xù)性,對2007、2012、2017年數(shù)據(jù)進行估計(見表2),通過AIC值可確定其適合權(quán)重函數(shù)。

        采用CV法獲取GWR模型的最優(yōu)帶寬b(見表3),確定2007、2012、2017年的最優(yōu)帶寬b分別為3.173、3.258、3.182。

        (三)2017年GWR模型參數(shù)估計

        根據(jù)所確定的權(quán)重函數(shù)、最優(yōu)帶寬,對2017年西部、東部、中部、東北四個區(qū)域的流通產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)進行估計(見表4),且觀測點的選擇并非單純的地理概念,而是兼顧我國區(qū)域經(jīng)濟概念。

        通過GWR模型參數(shù)估計可見:第一,城市化水平(URB)。西部、東部、中部區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展與URB呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,且在1%臨界值上顯著。即URB對東、西、中部區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)有促進作用。而東北區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展與URB呈現(xiàn)負相關(guān)關(guān)系,且在1%臨界值上顯著。即URB對吉林、黑龍江兩省流通產(chǎn)業(yè)有抑制作用。第二,對外開放程度(OPE)。西部、中部區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展與OPE呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,且在5%、1%水平上顯著;而東部、東北區(qū)域兩者則呈現(xiàn)負相關(guān)關(guān)系,且在1%水平上顯著。西部地區(qū)OPE對流通產(chǎn)業(yè)影響最大,而東部、東北則影響較小,說明東部、東北對外開放程度較高,已逐步趨于飽和,對流通產(chǎn)業(yè)影響程度較小。中、西部地區(qū)對外開放程度較低,尤其是西部受交通、地理、經(jīng)濟等制約,經(jīng)濟發(fā)展水平滯后,但同時具有較高的發(fā)展?jié)摿?。第三,流通產(chǎn)業(yè)固定投資(FLX)。東北區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展與FLX在1%臨界值呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,東、西、中部地區(qū)雖然也呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系,但并不顯著。進一步分析,說明FLX對不同區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展影響差異較大,對東北地區(qū)影響最大,其次是東部地區(qū)。第四,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(THI)。東北、東部地區(qū)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展與THI呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,且在1%水平上顯著;而中、西部地區(qū)雖也呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,數(shù)值較小且并不顯著。說明THI對東部沿海地區(qū)、東北區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)具有顯著促進作用。第五,政府干預(yù)(GOV)。中、西部地區(qū)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展與GOV呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,東部、東北區(qū)域則呈現(xiàn)負相關(guān)關(guān)系。說明GOV對于中、西部流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響較大,而對東部、東北部的影響則較小。換句話說,東部、東北區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展成熟、對外開放程度高,政府干預(yù)對其影響力較小。第六,基礎(chǔ)交通(DES)。西部、中部地區(qū)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展與DES呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,且在1%水平上顯著,其他兩個區(qū)域則呈現(xiàn)負相關(guān)關(guān)系。說明DES對西部流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有明顯的促進作用,而對其他兩個區(qū)域呈現(xiàn)抑制的作用。東部、東北區(qū)域基礎(chǔ)交通發(fā)展較為完善,已形成了立體化的交通網(wǎng)絡(luò),且流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為成熟,二者之間并不存在著顯著關(guān)系。

        (四)基于最優(yōu)帶寬的GWR模型參數(shù)估計

        通過對2017年GWR模型參數(shù)估計結(jié)果可見,區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)的空間異質(zhì)性明顯,各要素發(fā)展呈現(xiàn)不均勻狀態(tài)。基于最優(yōu)帶寬的確定,對2007、2012、2017年各區(qū)域的GWR模型估計結(jié)果進行比較(見表5)。

        通過2007、2012、2017年GWR模型參數(shù)估計可見:

        第一,URB。三年估計值均為正數(shù),說明URB與區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)系緊密。2007-2012年間,各區(qū)域URB增長迅速,則此期間URB對流通產(chǎn)業(yè)促進作用明顯且愈演愈烈。2012-2017年間,URB增速放緩,則此期間區(qū)域城市化日趨成熟,尤其是東部沿海地區(qū)經(jīng)濟發(fā)達,城市化進程對流通產(chǎn)業(yè)的影響已趨于飽和。

        第二,OPE。除西部區(qū)域外,其余三個區(qū)域三年估計值由正向負轉(zhuǎn)變。2007-2017年間,OPE對中、東、東北區(qū)域的流通產(chǎn)業(yè)影響均呈現(xiàn)日趨飽和的狀態(tài),而西部地區(qū)受開放程度較低的影響,OPE依舊對其流通產(chǎn)業(yè)有著顯著的促進作用。

        第三,F(xiàn)LX。2007-2017年間,參數(shù)估計值均為正數(shù),且FLX對區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)的促進作用日趨顯著。尤其是在東部、東北部,隨著固定投資的增多,要素聚集作用明顯,對流通產(chǎn)業(yè)影響顯著。例如固定資產(chǎn)的投資,促進了資本、人才聚集以及知識外溢,推動著經(jīng)濟的繁榮發(fā)展。

        第四,THI。2007-2017年間,參數(shù)估計值逐步增大,即THI對區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)的促進作用日趨顯著。尤其是對東部、東北部流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響顯著,說明在經(jīng)濟發(fā)達地區(qū),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為優(yōu)化、轉(zhuǎn)型升級明顯,對流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有推動作用。

        第五,GOV。2007-2017年間,政府干預(yù)估計值對各區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)的影響力并不相同,呈現(xiàn)出空間異質(zhì)性的特點。如GOV對中、西部地區(qū)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響力較大,而對東、東北部流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展則呈現(xiàn)抑制作用。

        第六,DES。2007、2012年,DES對各區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響并不明顯,2017年則呈現(xiàn)出空間異質(zhì)性的特點。近年來隨著國家倡導(dǎo)“西部大開發(fā)”、“中部崛起”,基礎(chǔ)交通對其流通產(chǎn)業(yè)促進顯著。反之,東、東北部本身經(jīng)濟發(fā)達、基礎(chǔ)交通網(wǎng)絡(luò)完善,對流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)抑制作用。

        (五)GWR模型結(jié)果的顯著性檢驗

        由表4、表5可見,參數(shù)估計結(jié)果存在明顯的空間異質(zhì)性,采用DIFF of Criterion法進行局部回歸系數(shù)檢驗(見表6)。檢驗結(jié)果可見,三年、一個截距項、六個變量的標準差值均為負數(shù),說明具有空間異質(zhì)性,參數(shù)估計結(jié)果可靠。

        結(jié)論及建議

        綜上所述,選擇GWR模型實證分析發(fā)現(xiàn),中、西、東、東北部流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在著明顯的空間異質(zhì)性。URB、OPE、FLX、THI、GOV、DES六個變量對各區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)影響各不相同:中、西部地區(qū)本身經(jīng)濟不發(fā)達,城市化進程、基礎(chǔ)交通布局、對外開放程度等較為滯后,對流通產(chǎn)業(yè)促進作用顯著。在縱向比較中發(fā)現(xiàn),隨著近年“一帶一路”倡議、“西部大開發(fā)”戰(zhàn)略的實施,各指標對流通產(chǎn)業(yè)的促進作用日趨明顯。同時,東、東北部本身經(jīng)濟發(fā)達,政府干預(yù)、基礎(chǔ)交通等變量對流通產(chǎn)業(yè)的影響呈現(xiàn)抑制作用。據(jù)此,進一步提出以下建議,以促進區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)、均衡發(fā)展。

        第一,合理推動城市化進程,適度擴大對外開放程度。在國內(nèi)經(jīng)濟快速發(fā)展的大環(huán)境下,加快城市化進程成為必然趨勢,但在推進過程中要結(jié)合地域特點,循序漸進。加快戶籍改革,將積分落戶制度具體化、透明化,引導(dǎo)人才的優(yōu)化配置。尤其是中、西部地區(qū)城市要適度降低門檻,擴大城市規(guī)模、加快城市化建設(shè),均衡發(fā)展城市與周邊區(qū)域的基礎(chǔ)設(shè)施,加快勞動力資源的自由流動。引導(dǎo)企業(yè)適應(yīng)2018年社保改革新政策,逐步完善社會保障體系,如醫(yī)療保險、養(yǎng)老保險等,消除農(nóng)村勞動力流向城市的障礙,使每一位公民同等享有國民經(jīng)濟發(fā)展紅利。在改革開放推動下,東部沿海地區(qū)對外開放程度高,國際因素對流通產(chǎn)業(yè)的牽引作用顯著。中、西部地區(qū)要加強國際合作交流,以“一帶一路”倡議為契機,共享全球經(jīng)濟發(fā)展的紅利,推動流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

        第二,擴大流通產(chǎn)業(yè)固定投資,加強流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。流通產(chǎn)業(yè)具有產(chǎn)業(yè)鏈長、與其他產(chǎn)業(yè)高關(guān)聯(lián)性的特點,加快固定資產(chǎn)投資,有助于促進人才、資本等要素的聚集,擴大社會就業(yè)機會。各地區(qū)在發(fā)展區(qū)域經(jīng)濟的同時,加強流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,從規(guī)模、技術(shù)、資本、組織等方面著手,擴大流通固定投資并帶動其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。當(dāng)前,流通產(chǎn)業(yè)逐步向“全流通”、“全渠道”發(fā)展,完善供應(yīng)鏈、延伸產(chǎn)業(yè)鏈,促進產(chǎn)業(yè)鏈上各企業(yè)發(fā)揮自身優(yōu)勢,以“互聯(lián)網(wǎng)+流通”為契機,培育流通產(chǎn)業(yè)競爭能力,以信息化引領(lǐng)流通創(chuàng)新。同時,流通產(chǎn)業(yè)的“全流通”性對人力要素提出了更高的要求,注重人才素質(zhì)培養(yǎng),中、西部地區(qū)出臺戶籍優(yōu)惠政策,吸引東部人才轉(zhuǎn)移,如本科學(xué)歷落戶、專業(yè)技術(shù)證書加分落戶等,促進流通產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新技術(shù)、知識外溢,加快推動流通轉(zhuǎn)型升級。

        第三,支持因地制宜的政府干預(yù),加快流通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。政府應(yīng)結(jié)合區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展特點,因地制宜地出臺相應(yīng)的政策,加快完善流通保障制度,引導(dǎo)外資、民間資本流向流通領(lǐng)域。加強市場監(jiān)管,加快培養(yǎng)大型流通企業(yè),發(fā)展大物流商,加大農(nóng)村市場的開拓,特別是要引導(dǎo)冷鏈、安檢、交通網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)向中、西部傾斜,注重改善關(guān)鍵地區(qū)、地帶,鼓勵拓展智能消費新領(lǐng)域,推動區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展。政府統(tǒng)籌全局發(fā)展流通產(chǎn)業(yè),協(xié)調(diào)投資結(jié)構(gòu)與投資渠道,鼓勵發(fā)展電子商務(wù)、“新零售”等新興業(yè)態(tài),推進商務(wù)集群式發(fā)展。東部沿海地區(qū)充分發(fā)揮交通區(qū)位優(yōu)勢,深入推進農(nóng)村電子商務(wù),推動實體商業(yè)轉(zhuǎn)型升級,推進線上線下融合發(fā)展,引導(dǎo)人才、技術(shù)向西部特別是邊遠地區(qū)的轉(zhuǎn)移,提高流通效率。

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