翟依琳 張?zhí)禅Q 張珂 白雪 孟佯

摘 要：針對(duì)夏季高溫，嬰兒被困車輛中，家長(zhǎng)解救不及時(shí)造成的事件，提出并設(shè)計(jì)了基于物聯(lián)網(wǎng)的車載孩童智能警報(bào)安保系統(tǒng)。系統(tǒng)主要包括感知數(shù)據(jù)感知模塊，數(shù)據(jù)傳輸模塊和處理控制模塊三大部分。硬件部分中，在感知層通過(guò)溫濕度傳感器和熱釋電紅外傳感器收集溫濕度數(shù)據(jù)和人體數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)安全監(jiān)控；在傳輸層通過(guò)無(wú)線傳輸模塊，將處理后的數(shù)據(jù)發(fā)往應(yīng)用層。軟件部分中，在應(yīng)用層獲取感知到的數(shù)據(jù)，顯示給用戶；在控制層，用戶利用軟件可以對(duì)感知層的硬件進(jìn)行反饋控制，調(diào)節(jié)對(duì)車輛內(nèi)部溫度控制的警報(bào)閾值，構(gòu)建一個(gè)基本的物聯(lián)網(wǎng)工作框架，實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛內(nèi)嬰兒的保護(hù)。

關(guān)鍵詞：物聯(lián)網(wǎng)，單片機(jī)開發(fā)，Android開發(fā)，無(wú)線短距離通信，安保監(jiān)控

一、針對(duì)特殊應(yīng)用背景的分析設(shè)計(jì)

在行車狀態(tài)下的設(shè)計(jì)中，為了解決駕駛員行車不規(guī)范的安全問(wèn)題，對(duì)車內(nèi)情況進(jìn)行監(jiān)控，一些車輛裝有乘客監(jiān)測(cè)功能的系統(tǒng)。如Cadillac公司的SRX系列，這一系統(tǒng)通過(guò)乘客感知模塊檢測(cè)到座椅上的壓力，再通過(guò)低速網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)傳遞給氣囊模塊，當(dāng)氣囊模塊接收到座椅占用信號(hào)后，再發(fā)送指令給安全帶指示燈及車體控制模塊BCM，故障燈點(diǎn)亮并由BCM控制音頻警報(bào)，提醒駕駛員及時(shí)系好安全帶。

類似的，也有公司推出了駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)。中興公司推出的大數(shù)據(jù)司機(jī)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)功能，可以檢測(cè)駕駛員是否有疲勞駕駛的情況。2019年三星公司和以色列公司Eyesight合作推出一款更完善的檢測(cè)系統(tǒng)，此次合作把Eyesight的高級(jí)人工智能計(jì)算機(jī)視覺(jué)駕駛員監(jiān)控軟件集成到三星的車載攝像頭中，打造全集成式駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)。

但將這些系統(tǒng)運(yùn)用至非行車高溫狀態(tài)下檢測(cè)孩童被遺留車內(nèi)的問(wèn)題時(shí)，存在部分局限性，我們對(duì)此作出分析并提出思考設(shè)計(jì)。

（一）傳感器分析

在Cadillac的乘客監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中，核心原理就是通過(guò)壓力變化感知人體變化，但是可以引起座椅壓力改變的不僅只有駕駛員，因此使用壓力傳感器得到的檢測(cè)信號(hào)有很大的誤報(bào)可能性。而結(jié)合了計(jì)算機(jī)視覺(jué)的駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)，對(duì)算法和環(huán)境的依賴程度非常高。為了識(shí)別出人體的危險(xiǎn)動(dòng)作，系統(tǒng)需要進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)分析和行為訓(xùn)練，才能夠以可觀的準(zhǔn)確度識(shí)別出人體各個(gè)部位和行為動(dòng)作特征。圖像傳感器在持續(xù)強(qiáng)光高溫的環(huán)境下也會(huì)出現(xiàn)元件受損，畫質(zhì)不流暢的情況。

針對(duì)這些局限性，系統(tǒng)使用紅外模塊，結(jié)合溫濕度模塊共同感知檢測(cè)來(lái)進(jìn)行判斷。與壓力傳感器和圖像傳感器不同，紅外模塊利用人體特有的輻射波長(zhǎng)實(shí)現(xiàn)對(duì)人體的檢測(cè)，避免了圖像傳感器受光照、路燈等無(wú)法預(yù)測(cè)的外界因素影響的缺陷，也避免了壓力傳感器無(wú)法判斷壓力源是否為人體的缺陷，簡(jiǎn)便高效。

（二）警報(bào)完善與閾值控制

針對(duì)行車狀態(tài)下的人員檢測(cè)，許多車聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)并不考慮將警報(bào)信息發(fā)送給用戶的情況，而僅僅是在車內(nèi)發(fā)出警報(bào)信息，并且在系統(tǒng)成型后，硬件的警報(bào)條件不會(huì)改變。

但是這些功能并不能完全滿足非行車狀態(tài)下的需求，因此目標(biāo)系統(tǒng)中，不僅可以實(shí)現(xiàn)下位機(jī)的硬件報(bào)警，還可以將警報(bào)信號(hào)發(fā)送給用戶，并且添加了警報(bào)閾值控制功能，用戶可以通過(guò)改變閾值達(dá)到預(yù)報(bào)警的效果，提高系統(tǒng)友好性

二、總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

基于物聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)架構(gòu)如圖1所示，設(shè)計(jì)中重點(diǎn)包含傳感器基礎(chǔ)模塊、單片機(jī)最小系統(tǒng)、無(wú)線局域網(wǎng)、服務(wù)器和移動(dòng)客戶端五大組成部分，包含感知采集，發(fā)送接收和應(yīng)用控制三個(gè)核心操作。

傳感器模塊包含溫濕度模塊DHT11和紅外熱釋電模塊HC-SR501，微控制器選用簡(jiǎn)單便捷的51單片機(jī)，對(duì)傳感器采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單處理，是整個(gè)感知層的核心部件。無(wú)線傳輸模塊ESP8266對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單處理，并存儲(chǔ)轉(zhuǎn)發(fā)給用戶。在服務(wù)器上，為用戶提供網(wǎng)絡(luò)登錄注冊(cè)的服務(wù)，搭建所需要的監(jiān)測(cè)應(yīng)用。移動(dòng)客戶端從無(wú)線局域網(wǎng)中獲取數(shù)據(jù)，通過(guò)服務(wù)器嵌入應(yīng)用中。當(dāng)空間內(nèi)有人且溫度超過(guò)警戒閾值的情況下，下位機(jī)報(bào)警且用戶得到警報(bào)提示。在移動(dòng)端用戶可以修改警報(bào)閾值，以滿足不同用戶的需要。

（一）系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)

1.感知層硬件設(shè)計(jì)

感知層由終端設(shè)備組成，是物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)的第三層，是最基礎(chǔ)、最接近物理世界的一層。在這一層，將感知識(shí)別，采集數(shù)據(jù)作為主要任務(wù)，為后續(xù)的操作提供數(shù)據(jù)支持。感知層就像是人們的各種感官的綜合體，可以通過(guò)多種不同的方式進(jìn)行感知識(shí)別，獲取數(shù)據(jù)。常見的終端設(shè)備有二維碼標(biāo)簽和識(shí)讀器、RFID標(biāo)簽和讀寫器、攝像頭、GPS、傳感器、傳感器網(wǎng)關(guān)等。

本系統(tǒng)是利用51單片機(jī)開發(fā)板作為硬件開發(fā)基礎(chǔ)，集成了板載溫濕度傳感器模塊DHT11，WiFi模塊ESP8266，熱釋電傳感器模塊HC-SR501三大重要組成器件，主要完成現(xiàn)場(chǎng)對(duì)環(huán)境的感知和現(xiàn)場(chǎng)報(bào)警的功能，向傳輸層發(fā)送采集的數(shù)據(jù)，也從傳輸層獲取應(yīng)用層傳來(lái)的數(shù)據(jù)，支持終端設(shè)備與上位機(jī)的短距離無(wú)線通信，實(shí)現(xiàn)下位機(jī)與上位機(jī)的雙向數(shù)據(jù)傳輸。

系統(tǒng)中最重要的部件是微控制器AT89C52單片機(jī)，它不僅要對(duì)傳感器采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的處理，完成現(xiàn)場(chǎng)報(bào)警，還要依據(jù)應(yīng)用層發(fā)來(lái)的數(shù)據(jù)及時(shí)修改警報(bào)條件，確保系統(tǒng)及時(shí)性。感知層硬件設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)如圖2所示。

1.1 溫濕度信息采集

DHT11是一種常用的數(shù)字溫濕度復(fù)合傳感器，不能主動(dòng)進(jìn)行溫濕度采集。因此實(shí)際應(yīng)用中，需要在用戶主機(jī)發(fā)送一次開始信號(hào)后，DHT11從低功耗模式轉(zhuǎn)換到高速模式，待主機(jī)開始信號(hào)結(jié)束后發(fā)送響應(yīng)信號(hào)，送出40bit的數(shù)據(jù)并觸發(fā)一次信息采集。單片機(jī)連接DHT11的DATA引腳的I/O口輸出低電平，且低電平保持時(shí)間不小于18ms，等待 DHT11應(yīng)答信號(hào)。DHT11的DATA引腳檢測(cè)到外部信號(hào)有低電平時(shí)，等待外部信號(hào)低電平結(jié)束，延遲后DHT11的DATA引腳處于輸出狀態(tài)，輸出80us的低電平作為應(yīng)答信號(hào)，再輸出80us的高電平通知外設(shè)準(zhǔn)備接收數(shù)據(jù)。與單片機(jī)的連接如圖3所示。

1.2 人體信息采集

人體擁有恒定的體溫，一般為37℃左右，可以散發(fā)紅外熱，輻射的紅外線中心波長(zhǎng)為9-10um。熱釋電紅外傳感器HC-SR501是一種高靈敏度探測(cè)原件，它的波長(zhǎng)靈敏度約為0.2-20um。其中非常重要的原件是菲涅爾透鏡。菲涅爾透鏡一面為平坦的光面，另一面凸起刻有由小到大的同心圓面。它不僅可以聚焦，還可以將探測(cè)區(qū)域內(nèi)分為若干個(gè)明區(qū)和暗區(qū)，使進(jìn)入探測(cè)區(qū)域的移動(dòng)物體能以溫度變化的形式產(chǎn)生熱釋紅外信號(hào)。菲涅爾透鏡將探測(cè)空間的紅外線有效地集中，再由熱釋電效應(yīng)向外釋放電荷，經(jīng)過(guò)后續(xù)電路的檢測(cè)處理，就能產(chǎn)生控制信號(hào)。

在現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用中，當(dāng)有人在傳感器前移動(dòng)時(shí)，人體發(fā)出的紅外線不斷地在明區(qū)與暗區(qū)之間交替，使接收到的紅外信號(hào)以忽強(qiáng)忽弱的脈沖形式輸入，經(jīng)過(guò)檢測(cè)信號(hào)處理電路，控制執(zhí)行電路，最終轉(zhuǎn)換為電信號(hào)輸出。

這一模塊將人體輻射紅外信號(hào)轉(zhuǎn)換為電信號(hào)，將輸入信號(hào)輸入到前置放大器中，完成信號(hào)的一級(jí)放大。一級(jí)放大信號(hào)經(jīng)過(guò)耦合輸入到運(yùn)算放大器中，進(jìn)行二級(jí)放大。完成放大后的信號(hào)經(jīng)過(guò)雙向鑒幅器，檢測(cè)出有效觸發(fā)信號(hào)，啟動(dòng)延時(shí)定時(shí)器，輸出信號(hào)進(jìn)入單片機(jī)中進(jìn)行處理。

熱釋電紅外傳感器主要有三個(gè)引腳。兩個(gè)接電源，一個(gè)接單片機(jī)I/O。當(dāng)傳感器感應(yīng)到人體時(shí)，電平發(fā)生翻轉(zhuǎn)，信號(hào)被檢測(cè)到。

1.3 蜂鳴器報(bào)警及執(zhí)行模塊

各信號(hào)檢測(cè)模塊采集的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)放大濾波、A/D轉(zhuǎn)換等基本處理后，傳輸?shù)轿⒖刂破髦?。微控制器將這些數(shù)據(jù)暫時(shí)存儲(chǔ)起來(lái)，做簡(jiǎn)單處理后，成為可以被控制器直接判斷的數(shù)據(jù)。微控制器根據(jù)用戶設(shè)定的判斷條件，判斷車內(nèi)環(huán)境是否具有危險(xiǎn)，并將數(shù)據(jù)發(fā)送到傳輸層，提供給用戶。當(dāng)單片機(jī)得到的溫濕度數(shù)據(jù)超出警報(bào)閾值，并且紅外模塊的警報(bào)標(biāo)志位為高電平時(shí)，在控制現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)行蜂鳴器報(bào)警命令，提醒外界行人車內(nèi)有情況發(fā)生。

在這一系統(tǒng)中，警報(bào)閾值可以在應(yīng)用控制層進(jìn)行更改，當(dāng)用戶希望通過(guò)預(yù)警提前防止意外發(fā)生時(shí)，可以在移動(dòng)客戶端降低警報(bào)閾值，以達(dá)到預(yù)警目的。

2.傳輸層硬件設(shè)計(jì)

傳輸層作為物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)的第三層，主要進(jìn)行有效安全的傳輸數(shù)據(jù)工作。傳輸層分為有線通信傳輸層和無(wú)線通信傳輸層。有線通信技術(shù)包括中長(zhǎng)距離的廣域網(wǎng)絡(luò)和短距離的現(xiàn)場(chǎng)總線；無(wú)線通信層分為長(zhǎng)距離的無(wú)線局域網(wǎng)、中短距離的無(wú)線局域網(wǎng)和超短距離的無(wú)線局域網(wǎng)。在這一設(shè)計(jì)中，采用的是無(wú)線短距離通信技術(shù)。

無(wú)線短距離通信包括三大主要技術(shù)，WiFi、藍(lán)牙和ZigBee?，F(xiàn)實(shí)應(yīng)用中，藍(lán)牙通信的通信距離一般為10米左右，且信號(hào)極易受到障礙物阻擾而削弱，通信距離變短。與通信距離可到達(dá)100米的WiFi通信相比，在抗干擾的性能上略有劣勢(shì)，因此在這一系統(tǒng)中選取WiFi模塊ESP8266，實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用層的數(shù)據(jù)收發(fā)。

ESP8266有STA/AP/STA+AP三種工作模式，可以使用AT指令集進(jìn)行配置。

STA模式：ESP8266通過(guò)路由器連接互聯(lián)網(wǎng)，移動(dòng)設(shè)備通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)設(shè)備做遠(yuǎn)程控制。AP模式：ESP8266作為熱點(diǎn)，移動(dòng)設(shè)備直接與模塊通信，實(shí)現(xiàn)局域網(wǎng)無(wú)線控制。STA+AP模式：兩種模式的共存模式，可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)控制可實(shí)現(xiàn)無(wú)縫切換。

連接ESP8266模塊和單片機(jī)時(shí)，需要完成USB轉(zhuǎn)TTL。在配置ESP8266時(shí)，利用串口助手發(fā)送AT指令設(shè)定，完成ESP8266模式、名稱、密碼等基本操作。基本設(shè)定完成，模塊斷電重啟后，模式不會(huì)改變，WiFi信息不會(huì)改變，之后的指令可以通過(guò)單片機(jī)完成。

3.應(yīng)用層硬件設(shè)計(jì)

應(yīng)用層位于物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)中的第一層，主要的功能是處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)和應(yīng)用數(shù)據(jù)。常見的應(yīng)用層經(jīng)常通過(guò)云計(jì)算平臺(tái)進(jìn)行信息處理與分析，為用戶提供信息服務(wù)。應(yīng)用層與最低端的感知層一起，是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的顯著特征和核心所在，它可以對(duì)感知層采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算、處理和挖掘，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)物理世界的實(shí)時(shí)控制、精確管理和科學(xué)決策。

系統(tǒng)中，應(yīng)用層的硬件設(shè)備以移動(dòng)終端設(shè)備為主，也就是用戶的手機(jī)。在手機(jī)中安裝系統(tǒng)設(shè)計(jì)的軟件，通過(guò)熱點(diǎn)用戶就可以獲取底層的數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)關(guān)注距離外的情況。當(dāng)情況出現(xiàn)異常時(shí)，可以第一時(shí)間獲取求救信息。

（二）系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)

在許多警報(bào)系統(tǒng)中，經(jīng)常采用在軟件中進(jìn)行警報(bào)判定的形式。這種形式下，系統(tǒng)對(duì)經(jīng)過(guò)A/D轉(zhuǎn)換的模擬信號(hào)進(jìn)行分析判斷，并將數(shù)字信號(hào)轉(zhuǎn)入對(duì)應(yīng)的子程序，在上位機(jī)判斷是否達(dá)到警報(bào)條件，再將判定結(jié)果發(fā)送給下位機(jī)。當(dāng)達(dá)到警報(bào)條件時(shí)，上位機(jī)發(fā)出的控制命令，使下位機(jī)做出警報(bào)響應(yīng)。

在本系統(tǒng)中，警報(bào)判定的過(guò)程是在下位機(jī)中實(shí)現(xiàn)，而軟件中只包括記錄用戶信息，查看現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)及和報(bào)警提示的功能。這一設(shè)計(jì)，不僅可以加快系統(tǒng)報(bào)警速度，減少了軟件發(fā)送控制命令的時(shí)間，而且在用戶沒(méi)有打開軟件的情況下，下位機(jī)依然可以行使報(bào)警功能，向外求助。軟件運(yùn)行的主流程圖如圖4所示。

1. 框架設(shè)計(jì)

軟件的設(shè)計(jì)從主體布局文件開始，外層設(shè)置三個(gè)LinearLayout。在第一個(gè)線性布局下設(shè)置一個(gè)FrameLayout放置一個(gè)ImageView和TextView，顯示界面上部的標(biāo)題信息，通過(guò)調(diào)整相關(guān)的布局參數(shù)可以使界面布置清晰，對(duì)用戶更加友好。在第二個(gè)線性布局下設(shè)置一個(gè)FrameLayout，放置一個(gè)ImageView和兩個(gè)EditText，給用戶填寫用戶名及密碼。在第三個(gè)線性布局下，只包括一個(gè)登陸按鈕和一個(gè)注冊(cè)按鈕。

接著書寫java類文件，完善控件對(duì)應(yīng)的邏輯，當(dāng)用戶輸入用戶名和密碼在EditText中，系統(tǒng)獲取填入的信息。在用戶點(diǎn)擊按鈕后，觸發(fā)按鈕的綁定事件，將信息以Json格式打包上傳到服務(wù)器中，進(jìn)行比對(duì)。在確定了登陸者身份之后，即顯示Toast登陸成功或注冊(cè)成功，實(shí)現(xiàn)用戶的登錄注冊(cè)功能。與此同時(shí)，按鈕綁定事件中所包含的啟動(dòng)另一個(gè)Activity的語(yǔ)句生效，系統(tǒng)從MainActivity跳轉(zhuǎn)到HttpActivity，準(zhǔn)備下一個(gè)頁(yè)面的工作。

2. 數(shù)據(jù)嵌入與閾值控制

用戶登陸成功后，跳轉(zhuǎn)到主功能頁(yè)面。這一頁(yè)面的設(shè)計(jì)是以LinearLayout和FrameLayout為主，利用EditText來(lái)顯示獲取的數(shù)據(jù)，并且用戶通過(guò)修改數(shù)據(jù)就可以改變控制閾值。

在嵌入數(shù)據(jù)的過(guò)程中，系統(tǒng)從平臺(tái)獲取傳上來(lái)的信息，通過(guò)Http協(xié)議的Get方式，獲取服務(wù)器中的數(shù)據(jù)，通過(guò)分析處理，將數(shù)據(jù)剝離后獲得可以提供給用戶的數(shù)據(jù)，并顯示在界面中。在修改閾值的過(guò)程中，用戶根據(jù)自身需求調(diào)整數(shù)據(jù)，在用戶重新修改閾值后，觸發(fā)Button按鈕的監(jiān)聽事件，此時(shí)下位機(jī)的警報(bào)條件已經(jīng)被修改，需要開始一輪新的警報(bào)判斷。

三、性能測(cè)試與系統(tǒng)試用

在完成硬件和軟件的基本聯(lián)通后，進(jìn)行了性能測(cè)試。以一個(gè)小空間模擬車輛，用空調(diào)加溫模擬車輛內(nèi)部溫度升高的情況，對(duì)系統(tǒng)做多次測(cè)試并記錄數(shù)據(jù)，利用MATLAB進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，繪制數(shù)據(jù)圖。測(cè)試情況下警報(bào)條件初始設(shè)置為溫度閾值27℃，濕度閾值49%。在五十次的測(cè)試中，隨機(jī)調(diào)整警報(bào)閾值。結(jié)果如圖5所示。

在多次的測(cè)試過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)在當(dāng)溫度與人體溫度相差3-5℃的情況下，可感應(yīng)到的距離變短，警報(bào)會(huì)出現(xiàn)誤報(bào)，測(cè)試精準(zhǔn)度略有降低。在這些測(cè)試中，當(dāng)溫度達(dá)到34℃之前，測(cè)試準(zhǔn)確度達(dá)到了100%，但是在34℃之后的測(cè)試中，只有40%的準(zhǔn)確度。因此，可以使用精度更好的紅外模塊進(jìn)行人體監(jiān)控，警報(bào)信息可以制作成震動(dòng)響鈴等更能引起用戶注意的方式，這些都是可以改進(jìn)優(yōu)化的地方。成品效果如圖6所示。

將設(shè)計(jì)應(yīng)用到生活中，共進(jìn)行兩組實(shí)驗(yàn)，一組是真人，另一組是包裹盒子。選取一個(gè)較好的天氣，在11點(diǎn)至14點(diǎn)之間進(jìn)行模擬。車輛外人員將警報(bào)閾值調(diào)整為29℃，濕度閾值為43%。實(shí)驗(yàn)從13點(diǎn)開始，室外溫度達(dá)到了17℃，濕度為47%，為了縮短實(shí)踐的等待時(shí)間，車輛在實(shí)驗(yàn)時(shí)的起始溫度為20℃。由于環(huán)境限制，實(shí)踐時(shí)不能達(dá)到夏季35℃的高溫，但其中的實(shí)踐原理是一致的，警報(bào)條件也可依據(jù)實(shí)際情況修改。

車主將車調(diào)整為面朝太陽(yáng)的方向。為了安全起見，首先做人體測(cè)試，測(cè)試過(guò)程只維持半小時(shí)。我們選取的車輛為一款市值約為12萬(wàn)的銀色豐田，使用不到兩年。如果車輛顏色更深，使用年限更長(zhǎng)，隔熱膜質(zhì)量不夠好的話，那么車輛的隔熱性能會(huì)更差一些。

測(cè)試人員在車主離開，車窗車門緊閉后開始計(jì)時(shí)測(cè)試。在16分鐘后，溫度達(dá)到29℃，濕度達(dá)到40%，滿足報(bào)警條件，車輛內(nèi)發(fā)出了報(bào)警器的聲音，客戶端出現(xiàn)了警報(bào)提示。之后的14分鐘內(nèi)，警報(bào)一直維持。到30分鐘實(shí)驗(yàn)結(jié)束時(shí)，此時(shí)的溫度達(dá)到了33℃，濕度只有34 %，車內(nèi)人員在不補(bǔ)充水分，不采取降溫措施的情況下，已經(jīng)出現(xiàn)流汗口干，輕微胸悶等生理反應(yīng)。在測(cè)試人員離開車輛后，放置一個(gè)包裹盒子在座位上，此時(shí)的溫度依然在不斷攀升，但是車內(nèi)并沒(méi)有警報(bào)器的聲音，客戶端也沒(méi)有警報(bào)提示。

如果室外溫度達(dá)到35℃，車輛內(nèi)被困住的是缺乏自救意識(shí)的嬰幼兒，那么在太陽(yáng)直射的情況下，只需要15分鐘，就可能會(huì)失去一個(gè)生命。這一系統(tǒng)設(shè)計(jì)簡(jiǎn)便，所占空間小，測(cè)試準(zhǔn)確率可觀，但是只是依賴局域網(wǎng)傳遞數(shù)據(jù)，距離受到一定限制，如果將控制距離加大，擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)范圍，經(jīng)過(guò)合理的設(shè)計(jì)包裝，那么會(huì)有更好的實(shí)用價(jià)值。

參考文獻(xiàn)：

[1]Massimo Conti，Simone Orcioni. Smart Wireless Image Sensors for Video Surveillance[M].Springer Netherlands：2009-06-15.

[2]Saeed Shokrollahi，F(xiàn)ereidoon Shams. Rich Device-Services （RDS）： A Service-Oriented Approach to the Internet of Things （IoT）[J]. Wireless Personal Communications，2017，97（2）.

[3]Khalil， N.，Abid， M.R.，Benhaddou， D.，Gerndt， M.. Wireless sensors networks for Internet of Things[P]. Intelligent Sensors， Sensor Networks and Information Processing （ISSNIP）， 2014 IEEE Ninth International Conference on，2014.

[4]Gao Chong， Ling Zhihao， Yuan Yifeng. The research and implement of smart home system based on Internet of Things[P]. Electronics， Communications and Control （ICECC）， 2011 International Conference on，2011.

[5]Mi-Jeong Park，Seung-hyeok Yoo，Eung-kon Kim. Design of multiple sensors monitoring system using small flying vehicle[P]. Advanced Communication Technology （ICACT）， 2014 16th International Conference on，2014.

[6]Zhiping Liu，Wei Tao，Lei Jiang，Cunle Zhu. Design and application on electric vehicle real-time condition monitoring system by Internet of things technology[P]. Software Engineering and Service Science （ICSESS）， 2014 5th IEEE International Conference on，2014.

[7]Shulong Wang，Yibin Hou，F(xiàn)ang Gao，Xinrong Ji. Sensing as Services： Resource-Oriented Service Publishing Method for Devices in Internet of Things[J]. Wireless Personal Communications，2017，95（3）.

[8]王棟，袁偉，吳迪.基于WiFi物聯(lián)網(wǎng)的圖書館環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)[J].計(jì)算機(jī)科學(xué)，2018，45（S2）：532-534+557.

[9]陳秀蘭，于麗萍.基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧圖書館服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].電化教育研究，2013，34（10）：76-79+89.

[10]林祥，李建華，王士林，劉偉聰，程峰，黃瀟灑.簡(jiǎn)述圖像被動(dòng)取證技術(shù)[J].Engineering，2018，4（01）：66-89.

[11]陳敏敏，廉迎戰(zhàn)，黃道燚.基于WiFi物聯(lián)網(wǎng)的溫度監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].現(xiàn)代電子技術(shù)，2017，40（18）：147-149+152.

[12]劉明周，蔣倩男，扈靜.基于面部幾何特征及手部運(yùn)動(dòng)特征的駕駛員疲勞檢測(cè)[J].機(jī)械工程學(xué)報(bào)，2019，55（02）：18-26.

[13]鄧正宏，黃一杰，李翔，張?zhí)旆?基于視頻的駕駛疲勞檢測(cè)技術(shù)的研究[J].西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2015，33（06）：1001-1006.

[14]季建華.基于物聯(lián)網(wǎng)的智能家居遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件，2015，32（11）：143-146+205.

[15]胡艷蕊，宋開新，秦會(huì)斌，張明準(zhǔn).基于Android的LED智能照明系統(tǒng)客戶端的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件，2016，33（10）：62-66.

[16]李佳毅，徐曉輝，蘇彥莽，何雙旺.基于Android平臺(tái)的智能溫室視頻無(wú)線監(jiān)控系統(tǒng)[J].農(nóng)機(jī)化研究，2013，35（08）：188-191.

作者簡(jiǎn)介：

翟依琳，女，生于1998年8月，漢族，江蘇常州人，江南大學(xué)，物聯(lián)網(wǎng)方向.

張?zhí)禅Q，男，生于1998年1月，漢族，江蘇南通人，江南大學(xué)，自動(dòng)化方向.

張珂，男，生于1998年2月，漢族，寧夏銀川人，江南大學(xué)，自動(dòng)化方向.

白雪，女，生于1997年10月，回族，青海海東人，江南大學(xué)，計(jì)算機(jī)方向.

孟佯，女，生于1998年10月，漢族，江蘇揚(yáng)州人，江南大學(xué)，計(jì)算機(jī)方向.

*【基金項(xiàng)目】本文系江南大學(xué)2018年度大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目，項(xiàng)目編號(hào)：1258088201190100