陳麗麗

(紹興文理學(xué)院 元培學(xué)院，浙江 紹興 312000)

折皺是織物在穿著或洗護(hù)過程中，由于運(yùn)動、洗滌等[1]動作，給織物施加了不可回復(fù)的外力，從而導(dǎo)致織物表面產(chǎn)生凹凸不平的現(xiàn)象?？拱櫺栽讲畹目椢?，表面的不平整現(xiàn)象就越明顯，從而嚴(yán)重影響服裝的整體美觀性，因此對服裝或織物的平整度進(jìn)行準(zhǔn)確而客觀的評價尤為必要[2]。近年來，國內(nèi)外的學(xué)者們對各種服裝或織物的平整度進(jìn)行了大量研究[3]。KANG[4]利用三維網(wǎng)格投影技術(shù)對織物折皺進(jìn)行了研究；AIBARA等[5]研究了西裝接縫起皺等級的客觀評價方法；TURNER[6]利用自行構(gòu)建的視覺系統(tǒng)對織物平整度進(jìn)行了研究。劉成霞等[7-8]提出了可同時測試織物多方向抗皺性的方法，并構(gòu)建了關(guān)節(jié)模擬裝置，對實際著裝過程中的起皺所引起的平整度進(jìn)行了研究[9-11]。

到目前為止，國內(nèi)外對服裝或織物平整度的研究大多集中在實際穿著過程中的不平或機(jī)洗后的不平現(xiàn)象。而常見的洗滌方式分為機(jī)洗和手洗，盡管現(xiàn)在機(jī)洗是一種常見的洗滌方式，但對于夏季等輕薄衣物來說，手洗可能更為常見。且手洗后要經(jīng)過擰絞使其脫水，該擰絞過程對服裝施加的外力不小于機(jī)洗。因此對服裝濕洗后的擰絞平整度加以探析可以完善織物平整度的研究成果，為全面評價服裝的抗皺能力提供指導(dǎo)。對此本文提出一種評價服裝濕洗后擰絞平整度的測試方法。

1 實 驗

1.1 試樣的選取

選取有一定代表性的17種常見純色機(jī)織物，織物規(guī)格參數(shù)見表1。

表1 織物規(guī)格參數(shù)

1.2 利用模擬裝置對織物進(jìn)行擰絞

1.2.1原理介紹

為使研究更具規(guī)范性和科學(xué)性，本文設(shè)計了模擬洗后雙手對服裝進(jìn)行擰絞的裝置。實際生活中，服裝洗后擰絞的過程是雙手抓住服裝兩端，以不同的方向?qū)ζ溥M(jìn)行旋轉(zhuǎn)，直至不再滴水。本文裝置的設(shè)計原理是模擬人的雙手對服裝進(jìn)行擰絞的過程，故此將其命名為“手?jǐn)Q模擬裝置”，簡稱“模擬裝置”。

1.2.2模擬裝置的設(shè)計及加工

設(shè)計加工工具：軟件SOLIDWORKS、電子千分尺、劃刀、夾臺、銑床、鋼尺、磨削機(jī)床等。

加工材料：在擰絞過程中，由于夾合織物兩端的夾頭在水平方向上會產(chǎn)生相當(dāng)高的扭矩力，同時脫水過程中有水滴落，因此裝置主體采用強(qiáng)度高、防水銹的鋁合金材質(zhì)。

結(jié)構(gòu)：織物兩端由夾頭夾緊后，一端固定不動，另一端利用轉(zhuǎn)體進(jìn)行旋轉(zhuǎn)擰絞。并運(yùn)用皮帶輪傳動原理，由電動機(jī)帶動轉(zhuǎn)體旋轉(zhuǎn)。因此整個裝置由4個主要部分組成，分別為主板、夾頭、轉(zhuǎn)體、電動機(jī)，模擬裝置見圖1，其中電動機(jī)的側(cè)面上設(shè)有電源開關(guān)、啟動開關(guān)、停止開關(guān)、調(diào)速器和定時器。

1.2.3實驗前的準(zhǔn)備

實驗設(shè)備及工具：手?jǐn)Q模擬裝置、掃描儀、大頭針、計算機(jī)。

實驗條件：標(biāo)準(zhǔn)大氣環(huán)境，光照均勻且光線充足的室內(nèi)。

實驗試樣：將表1中17種織物熨燙平整后，裁剪成35 cm×35 cm的規(guī)格(標(biāo)上經(jīng)向絲縷記號)，每種織物準(zhǔn)備3塊試樣。

圖1 模擬裝置

1.2.4實驗流程

在溫度20 ℃、相對濕度60%的環(huán)境下進(jìn)行測試，所需器材有：手?jǐn)Q模擬裝置、塑料盆、皮尺、內(nèi)六角螺絲扳手、自制篩網(wǎng)干燥架等。

實驗步驟分成浸泡、擰絞、晾干3個流程，其詳細(xì)步驟如下：

①把織物放在盆內(nèi)，考慮到部分深色織物會褪色，將深色和淺色分開放置，并按編號順序放入。用常溫自來水緩緩加入盆內(nèi)，直至其將織物沒過。靜置1 h，確保每塊織物完全被浸潤(為避免手的搓洗動作不一致給實驗結(jié)果帶來誤差，以浸潤代替搓洗)。

②將織物從盆內(nèi)取出，由于不同原料的織物縮水率不同，所以重新將織物剪成30 cm×30 cm的規(guī)格，并將經(jīng)向定為織物的擰絞方向。用手?jǐn)Q模擬裝置夾合織物兩端各2 cm，中間量為24 cm，比裝置2個夾頭之間的距離長2 cm，作為擰絞需要的松量(因為隨著擰絞過程的進(jìn)行，織物長度會逐漸縮短)，然后旋緊螺絲固定織物，為統(tǒng)一起見，擰絞圈數(shù)定為5圈，旋轉(zhuǎn)速率為20 r/min。待轉(zhuǎn)體停止轉(zhuǎn)動，停留5 s。擰絞前和擰絞中的織物見圖2。

圖2 擰絞前和擰絞中的織物

③用搖臂將轉(zhuǎn)體進(jìn)行復(fù)位，松開固定螺絲，輕取下織物并展開，并將每塊織物鋪在自制篩網(wǎng)干燥架上(以防垂直懸掛時，織物自身重力對折皺造成影響)懸掛晾干6 h。

④將晾干的試樣輕取下置于掃描儀(分辨率設(shè)為300dpi)內(nèi)進(jìn)行圖像獲取，確保掃描參數(shù)一致。為了避免掃描儀的蓋板對織物表面造成壓力而影響折皺形態(tài)，掃描時，在蓋板下端四周放置小物體用以支撐，使織物與掃描儀蓋板之間留有縫隙。

⑤由于掃描獲取的圖像大小不一，為統(tǒng)一參數(shù)，將獲取的圖像截成256像素×256像素大小，截成統(tǒng)一的像素不但減小了誤差，還能提高運(yùn)算速度，同時還能起到類似平滑去燥的作用，可以過濾掉一些織物表面組織紋理對實驗結(jié)果的干擾。

擰絞后的織物見圖3?？梢钥闯觯翰煌目椢?，擰絞后的折皺程度也不同。

圖3 擰絞后的織物

1.3 擰絞平整度的主觀評價

參照GB/T 13769—2009《紡織品 評定織物經(jīng)洗滌后外觀平整度的試驗方法》，將平整度圖像與標(biāo)準(zhǔn)模板放在相同的光源下，先后由5名來自紡織服裝企業(yè)質(zhì)檢部的專家，通過目測比較的方法進(jìn)行對比，確定織物的平整度等級。標(biāo)準(zhǔn)模板共有1、2、3、3.5、4、5六個級別，從1級到5級，其平整度依次變好。但由于實際織物千差萬別，其平整度情況也不盡相同，為了使評價結(jié)果更精準(zhǔn)，將折皺程度定為5大等級。其中1 級代表起皺非常嚴(yán)重，2 級為較重，3級為一般，4級為較輕，5級為非常輕。在此基礎(chǔ)上將2個相鄰等級再劃分10個小等級，等級間隔為0.1。

5名專家的評價結(jié)果經(jīng)過Kendall秩相關(guān)系數(shù)的一致性檢驗，在α=0.05的水平下顯著相關(guān)。所以主觀評價具有良好的一致性。因此將5名專家對該織物(3塊試樣)等級評分的平均值經(jīng)四舍五入后作為該織物的最終得分，并保留一位小數(shù)。再根據(jù)得分高低進(jìn)行排序：序號為1的主觀評價得分最低，即平整度最差，序號為17的平整度最好。

1.4 利用Tamura紋理參數(shù)客觀評價擰絞平整度

1978年，TAMURA等[12]基于視覺感觀的特點，提出了6個表達(dá)紋理特征的參數(shù)，該參數(shù)不但比其他紋理特征更加直觀，同時還具有視覺上的意義。經(jīng)過研究，在6個基本紋理特征參數(shù)中，粗糙度和對比度對織物洗后擰絞平整度的表征效果較好，因此文以這2個參數(shù)為例進(jìn)行分析研究。

1.4.1粗糙度

對于紋理基元模式相同的物體，基元尺寸越大，看起來越粗糙。其計算步驟如下：

①計算圖像中每個像素點 2k鄰域內(nèi)的平均灰度值，即:

(1)

式中:k=1,2,…,5;p(i,j)是位于像素點(i,j)的像素強(qiáng)度值；i和j分別為像素點的橫向和縱向坐標(biāo)。

②對每個像素點，計算在水平和垂直方向上不重疊窗口間的平均灰度值差；

Ek,h(i,j)=|ak(i+2k-1,j)-ak(i-2k-1,j)|

(2)

Ek,v(i,j)=|ak(i,j+2k-1)-ak(i,j-2k-1)|

(3)

式中:Ek,h(i,j) 為水平方向上不重疊窗口間的平均灰度值差；Ek,v(i,j) 為垂直方向上不重疊窗口間的平均灰度值差。

③對每個像素點，計算使E達(dá)到最大時的k,則最優(yōu)窗口為Sbest(x,y)=2k；

Ek=Emax=max(E1,h,E1,v,…,E5,h,E5,v)

(4)

④取Sbest的均值作為整幅圖片的粗糙度, 即

(5)

式中:m和n分別為水平和垂直方向的像素總數(shù)。

服裝折皺的紋理基元相對比較單一，尺寸相同，運(yùn)用粗糙度可以描述其紋理特征。

1.4.2對比度

對比度不僅可以衡量局部的灰度變化信息，還可以表達(dá)圖像的整體感知信息。表達(dá)式為：

織物擰絞平整度評價結(jié)果見表2。

表2 織物擰絞平整度評價結(jié)果

2 結(jié)果與討論

2.1 粗糙度與主觀評價結(jié)果的關(guān)系

粗糙度與專家評分的關(guān)系見圖4。由圖4可知,二者具有較好的負(fù)相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)R12為0.850 3，即專家主觀評分越高的織物，粗糙度數(shù)值越小，這是因為評分越高說明洗后擰絞平整度越好，即越平整，因而粗糙度越小。

圖4 粗糙度與主觀評分的關(guān)系

粗糙度與主觀評分排序之間的秩相關(guān)系數(shù)見圖5，是將17塊織物按照粗糙度的數(shù)值從大到小的排序(數(shù)值最大的排序為1，最小的排序為17)與專家評分從小到大(評分最低的為1)的排序之間的相關(guān)系數(shù)。由圖5可知，二者的相關(guān)性較好，相關(guān)系數(shù)R22為0.818 0，即按照Tamura紋理參數(shù)中的粗糙度進(jìn)行的排序與利用專家主觀評價得分進(jìn)行的排序之間具有良好的正線性相關(guān)關(guān)系，主客觀評價方法所得結(jié)果之間具有較好的一致性。

圖5 粗糙度與主觀評分排序之間的秩相關(guān)系數(shù)

2.2 對比度與主觀評價結(jié)果的關(guān)系

粗糙度與主觀評分的關(guān)系見圖6，是17塊織物Tamura紋理參數(shù)中的對比度X3與專家評分Y1之間的相關(guān)系數(shù)?？芍呔哂休^好的多項式關(guān)系，相關(guān)系數(shù)R32為0.936 8，且為負(fù)相關(guān)，即對比度越大的織物，主觀評分越低，這是因為對比度越大，說明織物表面高低起伏越明顯，也就是越不平整，這種織物在主觀評價時的得分也就越低。

經(jīng)過比較可以發(fā)現(xiàn)，對比度與主觀評價結(jié)果的相關(guān)性高于粗糙度，即R3>R1，說明用對比度來評價織物洗后擰絞平整度更符合人們?nèi)庋塾^察的結(jié)果，將其作為客觀評價指標(biāo)更為準(zhǔn)確。

圖6 對比度與主觀評分的關(guān)系

對比度與主觀評分排序之間的秩相關(guān)系數(shù)見圖7，是將17塊織物按照對比度的數(shù)值從大到小的排序與專家評分從小到大的排序之間的秩相關(guān)系數(shù)?？芍叩南嚓P(guān)系數(shù)R42為0.949 2，高于R2(粗糙度與專家主觀評分之間的秩相關(guān)系數(shù))，即利用Tamura紋理參數(shù)中的對比度對織物洗后擰絞平整度進(jìn)行評價的準(zhǔn)確性更高。

圖7 對比度與主觀評分排序之間的秩相關(guān)系數(shù)

3 結(jié) 論

以17塊純色機(jī)織試樣為研究對象，先用自行設(shè)計的濕洗手?jǐn)Q模擬裝置對其進(jìn)行擰絞實驗，再進(jìn)行擰絞平整度的主觀評價，并利用圖像處理技術(shù)，提取了Tamura紋理參數(shù)，經(jīng)過研究得出以下結(jié)論：

①Tamura紋理參數(shù)中的粗糙度和對比度與主觀評價得分都具有較好的負(fù)相關(guān)關(guān)系，且二者與專家主觀評價得分的秩相關(guān)性良好，因此都可以用來對織物洗后擰絞平整度進(jìn)行客觀評價。

②對比度與主觀評價結(jié)果的具體關(guān)系為：Y2=189 9.8X32- 212.11X3+ 7.165 3，R32=0.936 8，其相關(guān)性好于粗糙度，式中Y2為專家主觀評價得分，X3為Tamura紋理參數(shù)中的對比度，可以根據(jù)此關(guān)系式，利用圖像技術(shù)獲得織物的對比度參數(shù)，來預(yù)測專家主觀評價得分。

本文提供了一種檢測織物經(jīng)過濕洗后手?jǐn)Q平整度的方法，根據(jù)此方法可以預(yù)測織物做成服裝后，抵抗洗護(hù)過程中擰絞變形的能力。