編者按

設(shè)備綜合效率（OEE）指標(biāo)通過提供有價值的數(shù)據(jù)，在精益生產(chǎn)中發(fā)揮核心作用。OEE和類似的制造指標(biāo)也推動了包括下一代制造智能應(yīng)用在內(nèi)的高級分析和基于商業(yè)智能的軟件的開發(fā)。本文介紹了OEE的定義、如何應(yīng)用OEE尋找績效差距、使用OEE的經(jīng)驗教訓(xùn)等。本文原載于2018年12月的美國《工業(yè)周刊》。作者路易斯·哥倫布是制造ERP供應(yīng)商IQMS公司的負(fù)責(zé)人、《福布斯》雜志的撰稿人兼分 析師。

OEE是一種將機器可用性、質(zhì)量、效率三個指標(biāo)相乘的匯總指標(biāo)，能夠清晰地顯示工廠內(nèi)機器的使用效率。OEE對于穩(wěn)定企業(yè)的生產(chǎn)和質(zhì)量水平非常有效，為生產(chǎn)線和工廠逐步變得更加可靠奠定了基礎(chǔ)。

隨著制造商開始尋求對工廠、生產(chǎn)線和機器的績效進行量化，并想方設(shè)法對各個領(lǐng)域進行改進，設(shè)備綜合效率（OEE）受到了持續(xù)的關(guān)注。

OEE指標(biāo)通過提供有價值的數(shù)據(jù)，在精益生產(chǎn)中發(fā)揮著核心作用。制造商使用這些數(shù)據(jù)，在最短交付周期的挑戰(zhàn)性約束條件下，以最低的成本生產(chǎn)出更高質(zhì)量的產(chǎn)品。OEE以及類似的制造指標(biāo)也推動了包括下一代制造智能應(yīng)用在內(nèi)的高級分析和基于商業(yè)智能的軟件的開發(fā)。

與此同時，重要的一點是，不要被有關(guān)OEE的光環(huán)、宣傳和緊迫性所迷惑，應(yīng)該平衡對該指標(biāo)作用的期望。有很多次，OEE減緩了生產(chǎn)速度，使公司不能以客戶為中心開展業(yè)務(wù)，降低了精益水平。雖然OEE是一個非常有用的度量標(biāo)準(zhǔn)，但如果不在正確的環(huán)境中使用，它會掩蓋更大且更具潛在挑戰(zhàn)性的制造問題。特別是，過分依賴OEE可能會隱瞞關(guān)于機器、生產(chǎn)線和工廠的制造業(yè)績效差距。

利用OEE比較各生產(chǎn)中心的績效差距

據(jù)調(diào)查顯示，近70%的制造商采用了OEE指標(biāo)，并且使用它來測量、分析和報告從車間到整個工廠的數(shù)據(jù)，通常先從機器層級開始，然后擴展到生產(chǎn)線層級。這些企業(yè)中，只有15%近一年里在生產(chǎn)中心或工廠中普及了該指標(biāo)。

這15%的制造商表示，隨著時間的推移，OEE作為衡量工廠內(nèi)績效改善的一種方式正變得更有價值。他們注意到，雖然OEE也會強調(diào)不同生產(chǎn)地點之間的明顯差異，但這些結(jié)果需要放在每個生產(chǎn)中心對于整個制造業(yè)務(wù)獨特作用的背景中去分析。一位企業(yè)的制造副總裁指出，如果考慮不同的約束 條件、客戶、履行職責(zé)和供應(yīng)鏈要求，OEE就能最好地比較出各個生產(chǎn)中心的績效。

大多數(shù)制造商會在同一生產(chǎn)車間比較機器的OEE水平。他們發(fā)現(xiàn)OEE測量值的變化范圍令人吃驚，OEE指標(biāo)通常會因為生產(chǎn)機器的可用性、效率和質(zhì)量水平的差異顯示出很大的差異。通過實時監(jiān)控的方法可以跟蹤OEE如何隨著工作量和工作速度而波動。為實現(xiàn)這個目標(biāo)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在提供值得信賴、最新的OEE數(shù)據(jù)方面，具有不斷增長的潛能，從而使制造商能夠根據(jù)設(shè)備的有效性和效率對績效波動進行更深入的了解。

然而，盡管測量和監(jiān)測技術(shù)不斷改進，人們對“OEE在多大程度上是可信的”這個問題仍有爭議，因為OEE是橫跨機器、生產(chǎn)線到整個生產(chǎn)工廠的度量標(biāo)準(zhǔn)。這也是為什么只能將OEE視為用于管理卓越制造業(yè)績效的眾多指標(biāo)和關(guān)鍵績效指標(biāo)（KPI）之一的原因。由于制造業(yè)績效差距的癥狀和跡象隱藏在用于計算OEE的合計數(shù)據(jù)之后，單獨使用OEE并不能回答在任何工廠、生產(chǎn)線或機器中提高績效的問題。

如何有效使用OEE

以下有關(guān)OEE的經(jīng)驗來自那些使用OEE的制造商，他們利用這種方法在生產(chǎn)運營中發(fā)現(xiàn)并修復(fù)績效差距。

要警惕將OEE作為多工廠測量指標(biāo)的宣傳，只能將其作為生產(chǎn)線、供應(yīng)商和產(chǎn)品發(fā)生變化時每個工廠績效的基線。要想讓OEE從多工廠的角度發(fā)揮更大價值，每個工廠需要生產(chǎn)相同的產(chǎn)品，使用可比較的供應(yīng)商。基于類似的調(diào)度限制，還必須擁有可比較的質(zhì)量管理和合規(guī)系統(tǒng)。當(dāng)這些因素中的任何一項發(fā)生變化時，所獲得的OEE指標(biāo)就會存在差異，將使工廠之間的比較變得毫無意義。當(dāng)每個工廠生產(chǎn)完全不同的產(chǎn)品時，最好使用OEE來衡量每個工廠內(nèi)的績效，以過去的基準(zhǔn)來衡量未來的目標(biāo)。

OEE旨在創(chuàng)建一個可信的、可擴展的制造業(yè)績效數(shù)據(jù)集，該數(shù)據(jù)集不會被夸大或政治化。 OEE現(xiàn)在開始被納入制造、質(zhì)量和生產(chǎn)團隊的薪酬和獎金計劃中。通過年度評估、季度和年終獎勵以及與OEE掛鉤的獎金，制造商實際上得到了扭曲的數(shù)據(jù)。雖然提高OEE得分很重要，但更重要的是要有一個值得信賴的、可靠的流程，使OEE成為衡量整個公司的標(biāo)準(zhǔn)。應(yīng)該考慮將OEE與工資增長和獎金脫鉤，并重新定義其進行測量的方法，以確保所生成的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確且可信。

不要只信任匯總的數(shù)字。深入研究OEE的計算并查看可用性、效率和質(zhì)量指標(biāo)的組合非常重要，因為這三個領(lǐng)域的差距通常隱藏在匯總的OEE指標(biāo)中。對兩個具有相同OEE的機器進行比較，并不能確保結(jié)果的準(zhǔn)確性。例如，一臺機器的OEE指標(biāo)可能是70%×90%×80%，第二臺可能是90%×70%×80%。兩者都具有相同的OEE，但其中一臺具有較差的可用性（70%），而第二臺與第一臺機器相比效率不高（70%）。同樣的邏輯也適用于對生產(chǎn)線和整個工廠的比較。

考慮設(shè)備的調(diào)試時間，以獲得機器提供的真實OEE水平。減少整體設(shè)備調(diào)試時間對可用性具有非常積極的直接影響，尤其是在基于價值流的生產(chǎn)方案中。考慮設(shè)備調(diào)試時間的另一個原因，是它可以幫助制造商打破組織孤島，這種組織孤島會阻礙生產(chǎn)車間的運營?？紤]設(shè)備調(diào)試時間可使OEE更加一致，消除測量偏差和變化的任何可能性，從而實現(xiàn)更優(yōu)化的生產(chǎn)工作流。

結(jié)論

OEE應(yīng)被視為制造業(yè)有效性指標(biāo)和KPI的工具箱中的一個工具。目前，圍繞OEE的大部分討論都在創(chuàng)造不切實際的期望，包括大肆宣傳的比較工廠或生產(chǎn)中心的能力。OEE可以用于這種比較，但需要考慮每個工廠的具體情況。

OEE在用作戰(zhàn)略或總體指標(biāo)時最為有效，同時需要深入了解可用性、效率和質(zhì)量等所有組成元素。在對這些元素進行優(yōu)化時，制造業(yè)務(wù)需要平衡生產(chǎn)計劃與時間、成本和機器可用性之間的限制。增加OEE最可靠的方法是找到永久性提高產(chǎn)品質(zhì)量的新方法，并在此過程中，建立客戶心目中的良好聲譽。