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        基于無(wú)人機(jī)航空攝影測(cè)量的高程數(shù)據(jù)提取方法分析

        2019-04-11 01:05:34王曉慶
        關(guān)鍵詞:航空攝影高程精度

        王曉慶

        (鶴壁市土地收購(gòu)儲(chǔ)備中心,河南 鶴壁458030)

        1 引言

        無(wú)人機(jī)航空攝影測(cè)量作為一種新型的測(cè)量方式,具有成本低、機(jī)動(dòng)靈活、工作效率高等優(yōu)點(diǎn),在小區(qū)域和飛行困難地區(qū)快速獲取高分辨率影像方面有明顯優(yōu)勢(shì),可極大地減少測(cè)繪外業(yè)工作量,大幅度提高工作效率[1]。當(dāng)前,通過(guò)無(wú)人機(jī)航空攝影測(cè)量技術(shù)可以輕松獲得小于等于1∶1000比例尺的數(shù)字化地圖成果。如果采用傾斜攝影測(cè)量技術(shù),選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)后處理方法,獲得的成果精度甚至更高[2]。在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中,數(shù)字化成果的平面精度較易達(dá)到規(guī)范要求,而高程數(shù)據(jù)的精度則不易達(dá)到[3]。但在實(shí)際應(yīng)用中,數(shù)字化成果的高程數(shù)據(jù)往往需要達(dá)到較高精度,這就對(duì)無(wú)人機(jī)航空攝影測(cè)量的高程數(shù)據(jù)處理提出了要求[4]。

        內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)處理時(shí),無(wú)人機(jī)攝影測(cè)量生產(chǎn)的點(diǎn)云數(shù)據(jù)在地物與植被表面生成大量雜波數(shù)據(jù),批量提取時(shí)會(huì)得到一部分非地面高程數(shù)據(jù)。同時(shí),部分區(qū)域關(guān)鍵特征點(diǎn)的高程數(shù)據(jù)會(huì)有缺失,需要在作業(yè)過(guò)程中對(duì)高程數(shù)據(jù)區(qū)別提取。不同的提取方法對(duì)高程數(shù)據(jù)精度及效率的影響不同。本文介紹了三種不同的高程數(shù)據(jù)提取方法,對(duì)其技術(shù)流程進(jìn)行了研究,并對(duì)其作業(yè)效率、獲得的數(shù)據(jù)精度進(jìn)行了對(duì)比分析,總結(jié)了不同高程數(shù)據(jù)提取方法的適用范圍。

        2 高程數(shù)據(jù)的提取方法

        當(dāng)前,無(wú)人機(jī)航空攝影測(cè)量獲取的數(shù)字化成果主要有點(diǎn)云、三維模型、數(shù)字表面模型、數(shù)字高程模型等[5]。在上述數(shù)字化成果的基礎(chǔ)上,提取高程數(shù)據(jù)的方法主要有人工提取法、點(diǎn)云分類提取法和地面模型提取法。

        2.1 人工提取法

        目前,人工提取法主要有兩種提取方式:

        (1)利用數(shù)字表面模型(DSM)提取高程數(shù)據(jù)。數(shù)字表面模型是指包含植被、建筑、地面地形形態(tài)的數(shù)字化表達(dá)。首先,在正射影像圖上判讀地面點(diǎn),并按照一定密度提取相關(guān)地面特征點(diǎn)。其次,利用數(shù)字表面模型的高程信息提取地面點(diǎn)的高程數(shù)據(jù),操作軟件為Global Mapper。

        (2)利用三維模型提取高程數(shù)據(jù)。三維模型是計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)實(shí)地地物、地形、植被的模擬,既包含地物、地形的高程信息,又包含其紋理色彩,可一次性提取點(diǎn)位的平面與高程數(shù)據(jù)。利用無(wú)人機(jī)航空攝影測(cè)量數(shù)據(jù)生成三維模型后,在三維模型上直接提取高程點(diǎn),操作軟件為山維EPS。

        人工提取法與傳統(tǒng)測(cè)繪手段類似,即在主要地形特征點(diǎn)處,按照適當(dāng)?shù)拈g距提取地面特征點(diǎn)及其高程,生成高程數(shù)據(jù)成果,其技術(shù)流程如圖1 所示。

        圖1 人工提取法提取高程數(shù)據(jù)流程

        2.2 點(diǎn)云分類提取法

        在相同坐標(biāo)參考系下,通過(guò)獲取目標(biāo)物體表面采樣點(diǎn)的空間位置信息和表面特征屬性信息,得到海量點(diǎn)的集合,點(diǎn)云包含點(diǎn)的空間位置信息和RGB 顏色信息,能夠最大程度地還原被測(cè)目標(biāo)物的原始形態(tài)[6]。

        點(diǎn)云分類提取法主要是通過(guò)軟件自動(dòng)篩選,將無(wú)人機(jī)攝影測(cè)量生成的未分類點(diǎn)云數(shù)據(jù)按照地物類型進(jìn)行分類,批量提取地面高程數(shù)據(jù)。根據(jù)分類后形成的地面點(diǎn)、建筑物、植物、噪聲點(diǎn)等信息,提取所需的高程數(shù)據(jù)。此法有多種軟件可用,如Photo Scan、Pix4D Mapper、INPHO。數(shù)據(jù)處理軟件在無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)處理過(guò)程中直接進(jìn)行點(diǎn)云數(shù)據(jù)生成、編輯與分類,也可通過(guò)Global Mapper、Point Cloud Tools、Terra Solid 等第三方軟件,對(duì)未分類的點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。根據(jù)分類結(jié)果,提取高程數(shù)據(jù),技術(shù)流程如圖2 所示。

        圖2 點(diǎn)云分類提取法提取高程數(shù)據(jù)流程

        2.3 地面模型提取法

        地面模型提取法主要有兩種方式:

        (1)點(diǎn)云逆向模型法,用軟件對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行初步分類,再利用分類后的地面點(diǎn)云數(shù)據(jù)提取地面格網(wǎng)模型。生成地面模型后,用格網(wǎng)編輯功能對(duì)格網(wǎng)進(jìn)行平滑、局部替換、拉伸等編輯處理,形成近似于DEM 的地面模型,操作軟件有3DReshaper、Geo Magic 等。

        (2)直接對(duì)生成的OSGB 三維模型數(shù)據(jù)進(jìn)行修改,剔除非地面模型,提取地面模型,操作軟件有Geo Magic、DP modeler 等。

        通過(guò)這兩種方式提取的地面模型檢查合格后,經(jīng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換形成高程數(shù)據(jù)成果,技術(shù)流程如圖3 所示。

        3 實(shí)例分析

        選擇某580m×370m 的近梯形區(qū)域進(jìn)行無(wú)人機(jī)航空攝影測(cè)量,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理后,利用上述三種方法提取高程數(shù)據(jù),對(duì)提取的數(shù)據(jù)進(jìn)行精度分析和生產(chǎn)效率對(duì)比。在飛行區(qū)域共布設(shè)6 個(gè)像控點(diǎn),平均間距為280m;檢查點(diǎn)是33 個(gè),平均間距為60m。無(wú)人機(jī)平臺(tái)采用大疆精靈4Pro,相機(jī)型號(hào)為FC6310,圖像像素為5472×3648,像素大小為2.4μm,焦距是8.8mm,飛行控制軟件為PIX4D CAPTURE,飛行高度為130m,地面分辨率為3.6cm。數(shù)據(jù)處理軟件采用Pix4d Mapper,生成的初級(jí)成果主要為OSGB 格式三維模型、數(shù)字表面模型、數(shù)字高程模型、LAS 格式點(diǎn)云數(shù)據(jù)等。

        圖3 地面模型提取法提取高程數(shù)據(jù)流程

        3.1 效率分析

        3.1.1 人工提取法作業(yè)

        利用人工提取法提取高程點(diǎn),有效高程提取時(shí)間約4h。其最大優(yōu)勢(shì)為基本適用于各種地形;弊端在于效率較低,在植被覆蓋多及建筑物密集的地方,無(wú)法提取到足夠的高程數(shù)據(jù),需要對(duì)高程缺失區(qū)域進(jìn)行高程內(nèi)插數(shù)據(jù)處理,內(nèi)插數(shù)據(jù)工作量較大。

        3.1.2 點(diǎn)云分類提取法作業(yè)

        利用軟件對(duì)點(diǎn)云自動(dòng)分類用時(shí)約5 min,但是分類結(jié)果不理想,有較多植被和建筑物仍被認(rèn)為是地面點(diǎn),同時(shí)雜波數(shù)據(jù)較多。分析后發(fā)現(xiàn):在建筑物密集、植被覆蓋度高、地形起伏大的地區(qū),分類結(jié)果較差;在地表植被覆蓋度低的區(qū)域,分類結(jié)果尚可。

        對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行人工分類,分類結(jié)果較為理想,但是效率低。在植被覆蓋度較高、建筑物密集的區(qū)域由于有效高程點(diǎn)的大量缺失,在人工分類時(shí)仍需進(jìn)行高程數(shù)據(jù)內(nèi)插,作業(yè)流程較為繁瑣,用時(shí)約2.5h。

        3.1.3 地面模型提取法作業(yè)

        利用軟件從點(diǎn)云數(shù)據(jù)中提取地面三維模型,用時(shí)約3 min。提取時(shí)已對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行噪聲過(guò)濾,生成的地面三維模型數(shù)據(jù)與真實(shí)地面情況近似度較高。在因樹(shù)木覆蓋等未能準(zhǔn)確提取地面模型的區(qū)域,可以進(jìn)行地面模型修飾,以得到理想的地面模型。實(shí)驗(yàn)區(qū)域利用地面模型提取法提取高程數(shù)據(jù)用時(shí)約1h。在丘陵、山地等高差較大區(qū)域,該方法可以較快提取地面模型,模型修改過(guò)程也較為輕松。

        三種作業(yè)方法的效率及適用區(qū)域統(tǒng)計(jì)如表1所示。

        表1 三種方法生產(chǎn)效率及適用區(qū)域統(tǒng)計(jì)

        3.2 提取的高程精度分析

        利用RTK 作業(yè)模式,野外實(shí)地采集關(guān)鍵地形特征點(diǎn),進(jìn)行高程精度驗(yàn)證,野外實(shí)地共采集主要特征點(diǎn)78 個(gè)。高程精度統(tǒng)計(jì)如表2 所示。

        表2 特征地物點(diǎn)高程精度統(tǒng)計(jì)

        通過(guò)表2 可以看出,人工提取法和點(diǎn)云分類提取法提取到的高程數(shù)據(jù)精度較高。因地面模型的連續(xù)性等問(wèn)題,地面模型提取法提取的部分?jǐn)?shù)據(jù)可能會(huì)偏離地表形狀,在植被覆蓋度高、坑塘水面等區(qū)域會(huì)出現(xiàn)點(diǎn)云失真情況,高程提取精度相對(duì)較差[7]。但是三種作業(yè)模式提取的高程數(shù)據(jù)精度均能滿足小于等于1∶1000比例尺數(shù)字化測(cè)圖的精度要求。

        4 結(jié)論

        通過(guò)對(duì)三種高程數(shù)據(jù)提取方法的作業(yè)流程、獲得的數(shù)據(jù)精度等進(jìn)行分析,可以得出結(jié)論:(1)人工提取法適用區(qū)域較廣,提取的高程精度也較高,但工作量大,效率低。(2)點(diǎn)云分類提取法適合地形起伏較緩、植物覆蓋稀疏等區(qū)域,獲取的高程數(shù)據(jù)精度與人工提取法得到的高程數(shù)據(jù)精度相當(dāng),作業(yè)效率尚可。(3)地面模型提取法適合丘陵、山地等高差較大區(qū)域,作業(yè)效率高,但高程數(shù)據(jù)精度相對(duì)較低。

        在無(wú)人機(jī)航空攝影測(cè)量?jī)?nèi)業(yè)成圖過(guò)程中,可綜合考慮地形地貌、數(shù)據(jù)精度、生產(chǎn)效率等因素,因地制宜,選擇合適的提取方法,科學(xué)合理地開(kāi)展測(cè)繪任務(wù),以獲得理想的高程數(shù)據(jù)成果。

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