翟旭平，龔 磊，張 男

1.上海大學(xué)特種光纖與光接入網(wǎng)重點實驗室，上海200444

2.上海大學(xué)特種光纖與先進通信國際合作聯(lián)合實驗室，上海200444

3.上海大學(xué)上海先進通信與數(shù)據(jù)科學(xué)研究院，上海200444

隨著社會的不斷發(fā)展，傳統(tǒng)4G 網(wǎng)絡(luò)已不能滿足人們的需求，應(yīng)運而生的5G 網(wǎng)絡(luò)不斷推進，將使移動終端的數(shù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長的勢頭，到2020年網(wǎng)內(nèi)移動終端數(shù)量有望達到500億[1].因此，頻譜資源短缺將成為移動通信面臨的重大挑戰(zhàn).在傳統(tǒng)蜂窩網(wǎng)絡(luò)中，不允許用戶之間直接通信.通信過程由基站轉(zhuǎn)接分為2 個階段：發(fā)射機到基站，即上行鏈路；基站到接收機，即下行鏈路.這種集中式工作方式便于對資源和干擾進行管理與控制，但資源利用效率低.為了提高頻譜利用效率，設(shè)備到設(shè)備（device to device,D2D）通信技術(shù)于2008年被正式提出[2].只要憑借D2D 通信技術(shù)，用戶終端之間的數(shù)據(jù)不必經(jīng)過基站或者核心網(wǎng)絡(luò)即可傳輸[3].它通過復(fù)用小區(qū)頻譜資源的方式提高了蜂窩系統(tǒng)的頻譜效率，降低了終端發(fā)射功率[4-6]，現(xiàn)已成為下一代（5G）移動網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分.

D2D 通信主要有3種工作模式：傳統(tǒng)蜂窩模式、專用模式、復(fù)用模式.傳統(tǒng)蜂窩模式通過基站進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)接，專用模式為D2D 用戶預(yù)留專用資源，而復(fù)用模式中的D2D 用戶則可以復(fù)用蜂窩用戶資源[7-8].在擁有D2D 用戶的蜂窩系統(tǒng)中，資源分配方案主要為后兩類.在專用模式下的頻帶資源分兩組分配至D2D 及蜂窩用戶，因為在LTE（long term evolution）上行鏈路采用單載波頻分多址接入（single-carrier frequency-division multiple access,SC-FDMA）技術(shù)，所以分配的頻帶資源之間并不產(chǎn)生同頻干擾，但此方案在小區(qū)內(nèi)用戶負(fù)載較低時會因未充分利用資源而降低頻譜效率.在復(fù)用模式下，D2D 用戶通過復(fù)用蜂窩用戶頻帶資源得以提升頻譜使用率，但與此同時會帶來同頻干擾問題.降低同頻干擾主要有資源分配和功率控制兩種方式[9-10]，資源分配根據(jù)信道質(zhì)量以吞吐量等為目標(biāo)對D2D 用戶的模式選擇和信道分配進行最優(yōu)決策，功率控制在D2D 用戶復(fù)用模式下通過功率控制算法對小區(qū)內(nèi)用戶進行干擾協(xié)調(diào).本文則采用功率控制來改善復(fù)用模式下的同頻干擾情況.

對于復(fù)用模式下D2D 通信產(chǎn)生的干擾協(xié)調(diào)問題，文獻[11]提出了基于D2D 發(fā)射機功率上限分配資源塊的功率控制方案，并采用兩級分配策略降低干擾，但僅考慮了單一功率上限和單條鏈路情況.文獻[12]提出了用D2D 終端調(diào)節(jié)功率方式來提升蜂窩鏈路的信干噪比，但在D2D 用戶與基站距離較短時性能不佳，且功率不能隨信道情況及時調(diào)整.文獻[13]對蜂窩用戶采用簡單的開閉環(huán)功率控制方式而對D2D 用戶采用開閉環(huán)及受限的功率門限方式以降低干擾，此方法雖簡單卻未考慮D2D 用戶與蜂窩用戶的距離因素.文獻[14]通過控制最大發(fā)射功率而使系統(tǒng)總傳輸速率達到最大，但需要提前獲取所有鏈路的信道狀態(tài)信息（channel state information,CSI），這在現(xiàn)實情況下是很難實現(xiàn)的.文獻[15]將功率控制問題轉(zhuǎn)化為最大化蜂窩用戶和D2D 用戶的能效問題，根據(jù)小區(qū)內(nèi)D2D 用戶是否全部接入的實際情況采用不同的接入策略，之后按照分式規(guī)劃得出最優(yōu)解，但增加了求解過程中的計算量，造成了時延問題.

本文針對D2D 通信與蜂窩用戶在小區(qū)內(nèi)產(chǎn)生的同頻干擾問題，提出一種自適應(yīng)聯(lián)合功率控制（adaptive joint power control,AJPC）算法，建立了包含D2D 用戶和蜂窩用戶的單小區(qū)模型.為了解決閉環(huán)功率控制（closed-loop power control,CLPC）算法路徑損耗補償因子單一以及控制功率時未考慮蜂窩用戶與D2D 用戶之間距離等問題，首先采用聯(lián)合功率控制（joint power control,JPC）算法對D2D 用戶和蜂窩用戶受到的干擾進行雙向控制，然后根據(jù)D2D 用戶和蜂窩用戶間的不同距離計算路徑損耗補償因子增補量，自適應(yīng)地調(diào)整路徑損耗補償因子矩陣，降低了小區(qū)內(nèi)總干擾，進一步提升了吞吐量及信干噪比.

1 系統(tǒng)模型

在傳統(tǒng)的蜂窩通信系統(tǒng)中，若要實現(xiàn)用戶間的數(shù)據(jù)傳輸交互，需要發(fā)送方將信息傳輸至基站，再經(jīng)基站轉(zhuǎn)發(fā)至接收方.如圖1所示，蜂窩用戶CU1通過上行鏈路將信息傳輸至基站eNB，基站接收到數(shù)據(jù)后通過下行鏈路傳輸至蜂窩用戶CU2.若兩用戶之間距離較短，則采用此類通信方式將引起不必要的資源浪費，可見在蜂窩系統(tǒng)內(nèi)采用D2D 通信模式更加合適.

在蜂窩網(wǎng)絡(luò)下的D2D 網(wǎng)絡(luò)允許兩個用戶不經(jīng)過基站的轉(zhuǎn)發(fā)直接通信，因此D2D 通信能夠大大提高網(wǎng)絡(luò)的頻譜效率，同時也能降低通信時延[16].如圖1所示，用戶DU1與DU2之間距離較近，故采用D2D 方式直接通信，DU1只需通過控制信令從基站獲取發(fā)射功率、頻譜資源信息等即可.

圖1 包含D2D 通信的蜂窩系統(tǒng)模型Figure1 Cellular system model containing D2D communication

在D2D 用戶與蜂窩用戶的資源復(fù)用方案中，D2D 用戶既可以復(fù)用上行鏈路資源也可以復(fù)用下行鏈路資源.如圖2所示，當(dāng)DUt1通過D2D 方式與DUr1進行通信時，復(fù)用上行鏈路資源，此時主要對eNB 產(chǎn)生干擾.因為eNB 位置相對固定，所以通過功率控制方式對此干擾進行調(diào)整比較容易.當(dāng)DUt2與DUr2進行D2D 通信時，復(fù)用下行鏈路資源，此時主要對蜂窩用戶接收端CU2產(chǎn)生干擾.因為CU2為移動終端，位置相對不固定，復(fù)用時不易控制干擾，所以本文主要討論復(fù)用蜂窩用戶上行鏈路資源的情況.

為了簡化問題，本文僅考慮單小區(qū)情況下包含D2D 用戶的蜂窩系統(tǒng)模型，而不考慮相鄰小區(qū)間的用戶干擾.假設(shè)單小區(qū)的中心處存在覆蓋整個小區(qū)的基站eNB，小區(qū)內(nèi)隨機分布著N對D2D 用戶（DUt1,DUr1），···，（DUtn,DUrn），···，（DUtN,DUrN）以及K個蜂窩用戶CU1，···，CUk，···，CUK.基站為蜂窩用戶分配完頻譜資源后允許DU 復(fù)用CU 的上行鏈路資源.當(dāng)?shù)趇對D2D 用戶（DUti,DUri）復(fù)用第j個蜂窩用戶CUj的頻譜資源時，DUti將在eNB 處對CUj的信號產(chǎn)生干擾影響，此時蜂窩用戶CUj的上行鏈路SINR 可表示為

式中，PCj代表第j個蜂窩用戶的發(fā)射功率，PDTi代表第i對D2D 用戶發(fā)射端的功率，α為路徑損耗補償系數(shù)，rCj,b和rDTi,b分別代表第j個蜂窩用戶及第i對D2D 用戶發(fā)射端與基站間的距離，hCj,b和hDTi,b分別代表第j個蜂窩用戶及第i對D2D 用戶發(fā)射端與基站間的信道系數(shù)，σn為加性噪聲功率.

圖2 D2D 用戶對蜂窩用戶的干擾模型Figure2 Interference model of D2D users to cellular users

與此同時，當(dāng)D2D 用戶對蜂窩用戶產(chǎn)生干擾時，蜂窩用戶也將對D2D 用戶的接收端產(chǎn)生干擾，此時D2D 用戶接收機DUri處的SINR 可表示為

式中，rDTi,DRi和hDTi,DRi分別代表第i對D2D 用戶間的距離及信道系數(shù)，rCj,DRi和hCj,DRi分別代表第j個蜂窩用戶與第i對D2D 用戶接收端間的距離及信道系數(shù).

2 AJPC 算法

由第1節(jié)的討論可知，融合D2D 通信的蜂窩通信系統(tǒng)雖然能有效提升頻譜利用率并降低基站負(fù)載等，但是也帶來了同頻干擾問題.為了通過功率控制方式對其進行優(yōu)化，本文以開環(huán)及閉環(huán)功率控制算法為基礎(chǔ)，首先通過聯(lián)合功率控制算法降低同頻干擾，之后根據(jù)自適應(yīng)功率控制算法進一步協(xié)調(diào)同頻干擾，從而提升系統(tǒng)SINR 及吞吐量.

2.1 開環(huán)和閉環(huán)功率控制

3GPP 標(biāo)準(zhǔn)中對于上行鏈路功率控制技術(shù)只給出了基本的實現(xiàn)原則和要求，在LTE 協(xié)議中上行功率控制算法通常為開環(huán)功率控制和閉環(huán)功率控制[17].

開環(huán)功率控制無需接收方對接收情況進行反饋，而由發(fā)射端自己判斷發(fā)射功率.開環(huán)功率控制公式如下：

式中，Pmax表示用戶的最大發(fā)射功率；Po表示標(biāo)稱功率，它是小區(qū)特定參數(shù)，取值范圍一般為[–126 dBm,23 dBm]，本文根據(jù)文獻[18]將Po取為–47 dBm；α為路徑損耗補償系數(shù)，其取值范圍為{0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1.0}，但一般取0.5～0.9 中的值進行部分功率控制.LP為用戶測量的下行參考信號的路徑損耗.M為分配給小區(qū)用戶的資源塊數(shù)目，本文為每個用戶分配一個資源塊，即M=1，故式(3)可簡化為

當(dāng)α= 0 時，不必對用戶進行功率補償，此時所有用戶采用統(tǒng)一的發(fā)射功率；當(dāng)α= 1 時，為全補償，即對所有的功率損耗進行補償；當(dāng)α取其他值時，進行部分路徑損耗補償.在開環(huán)功率控制過程中，基站將Po和α廣播至小區(qū)內(nèi)所有用戶，用戶再根據(jù)這兩個參數(shù)及測量的參考信號路損LP設(shè)定其初始發(fā)射功率.

在閉環(huán)功率控制中，用戶的發(fā)射端功率大小根據(jù)接收端的接收效果動態(tài)調(diào)節(jié)，相比于開環(huán)功率控制增加了反饋項f(?)，其計算公式如下：

式中，?為補償功放誤差、路損計算誤差及干擾電平突變等情況的閉環(huán)修正值.f(·)根據(jù)?判斷功率控制狀態(tài)為累積性還是絕對性功能函數(shù)[19]，其中以累積性較為常用，本文后續(xù)閉環(huán)功控內(nèi)f(·)函數(shù)也均為累積性函數(shù)并由無線鏈路控制層（radio resource control,RRC）廣播至小區(qū)內(nèi)各用戶.在閉環(huán)功率控制過程中，基站根據(jù)信道環(huán)境及通信質(zhì)量傳輸合適的功率控制信令給用戶，用戶則按照控制信令對發(fā)射功率上調(diào)或下調(diào)一個步長以完成功率控制調(diào)整.閉環(huán)功率控制參數(shù)由用戶當(dāng)前的SINRi和f(·)決定.設(shè)定信干噪比上限SINRhigh、下限SINRlow以及累積值f(·)的上限f(·)high、下限f(·)low，其具體功能如圖3所示.

圖3 閉環(huán)功率控制參數(shù)調(diào)整設(shè)置Figure3 Settings of parameter adjustment for closed loop power control

若用戶SINR 小于SINRlow，則?=+1 dB，上調(diào)發(fā)射功率；若用戶SINR 大于SINRhigh，則?=?1 dB，下調(diào)發(fā)射功率；若用戶SINR 處于SINRhigh與SINRlow之間，則不調(diào)整發(fā)射功率[20].

2.2 AJPC 算法描述

本文改善了在LTE 上行鏈路上的開環(huán)和閉環(huán)功率算法，并提出了AJPC 算法.假定單個蜂窩小區(qū)內(nèi)有N對D2D 用戶和K個蜂窩用戶，因不考慮多對D2D 用戶復(fù)用同一上行鏈路資源的情況，故N≤K.復(fù)用時為保證用戶間公平性，根據(jù)式(6)對鏈路資源復(fù)用進行規(guī)范限制

式中，Yi,j為1 表示蜂窩用戶j上行鏈路資源被D2D 用戶對i復(fù)用，Yi,j為0 則表示未被復(fù)用.由此可見，式(6)表示蜂窩用戶的一條上行鏈路資源最多只能被一對D2D 用戶復(fù)用，式(7)表示一對D2D 用戶最多僅允許復(fù)用一條上行鏈路資源.

傳統(tǒng)同頻干擾功率控制方法只考慮D2D 用戶復(fù)用蜂窩用戶上行鏈路資源時對其產(chǎn)生的干擾而只對D2D 用戶進行閉環(huán)功率控制，如圖2所示.D2D 用戶復(fù)用蜂窩用戶上行鏈路資源時會對蜂窩用戶產(chǎn)生干擾，反過來蜂窩用戶同樣也會對D2D 用戶的接收端產(chǎn)生干擾，因此采用聯(lián)合功率控制JPC 算法同時對蜂窩用戶和D2D 用戶進行功率控制，在分別改善其SINR和吞吐量的同時也能夠較好地改善系統(tǒng)總吞吐量及通信質(zhì)量.D2D 用戶及蜂窩用戶的閉環(huán)功率控制式如下：

在傳統(tǒng)功率控制中，路徑損耗補償因子α設(shè)置不夠靈活，若兩用戶之間距離較近，則干擾較強，此時采用較大的路徑損耗補償因子將導(dǎo)致其發(fā)射功率過大，一方面會增加干擾，另一方面為降低干擾還需要頻繁調(diào)整其發(fā)射功率而增加額外信令開銷.改變傳統(tǒng)功率控制的單一路徑損耗補償因子，根據(jù)D2D 用戶與基站及蜂窩用戶之間的距離為D2D 和蜂窩用戶設(shè)定相應(yīng)的路徑損耗補償因子，距離較近則使用較低的路徑損耗補償因子，距離較遠則使用較大的補償因子，然后對其進行自適應(yīng)調(diào)整，從而降低因功率補償過度或不足而產(chǎn)生的影響.

當(dāng)?shù)趇對D2D 用戶復(fù)用第j個蜂窩用戶的上行鏈路資源時，為減小單一路徑損耗補償因子α所帶來的影響，可按照下列步驟進行自適應(yīng)調(diào)整：

輸入N對D2D 用戶、K個蜂窩用戶與基站位置信息；

輸出D2D 用戶和蜂窩用戶的自適應(yīng)路徑損耗補償因子矩陣αD2D、αcell；

初始化基準(zhǔn)路徑損耗補償因子αbase；

步驟1N對D2D 用戶開始復(fù)用蜂窩用戶上行鏈路資源；

步驟2計算D2D 用戶發(fā)射端至基站的距離矩陣rDT,b，選出最大值rmax,DT,b與最小值rminDT,b；

步驟3循環(huán)初始值i=1；

步驟4計算第i個D2D 用戶的路徑損耗補償因子增補量第i個D2D 用戶發(fā)射端距基站越近，其增補量越低；

步驟5αD2D,i=αbase+x/10；

步驟6計算第i對D2D 用戶復(fù)用的蜂窩用戶j至所有D2D 用戶接收端的距離矩陣rCj,DR，選出最大值rmaxCjDR與最小值rminCjDR；

步驟7計算第j個蜂窩用戶的路徑損耗補償因子增補量顯然第j個蜂窩用戶距復(fù)用其上行鏈路資源的D2D 用戶接收端越近，其增補量越低；

步驟8αcell,j=αbase+y/10；

步驟9當(dāng)i=N時，停止增補量計算，當(dāng)i

步驟2～8 完成了對于D2D 用戶和蜂窩用戶路徑損耗補償因子的自適應(yīng)處理，根據(jù)距離因素將其分為3 檔：當(dāng)距離較近時，選用基準(zhǔn)路徑損耗補償因子為αbase，若距離增加則根據(jù)距離為其分配相應(yīng)增補量；當(dāng)距離較遠時，選用基準(zhǔn)路徑損耗補償因子為αbase+0.2；當(dāng)距離適中時，選用基準(zhǔn)路徑損耗補償因子為αbase+0.1.D2D 用戶和蜂窩用戶的自適應(yīng)路徑損耗補償因子計算公式如式(10)和(11)所示：

將式(10)和(11)分別代入D2D 與蜂窩用戶的聯(lián)合閉環(huán)功率控制式(8)和(9)，則可得最終表達式如下：

3 實驗仿真對比分析

為了驗證AJPC 算法的性能，本文在MATLAB 平臺上對算法進行仿真實驗，主要仿真參數(shù)見表1.單蜂窩小區(qū)半徑為500 m；用戶到基站的距離及用戶間的距離均為隨機分布；由于D2D 用戶間通信距離有限，設(shè)置D2D 用戶對間最大間距為50 m.用戶初始功率由開環(huán)功率控制獲得，此后分別采用閉環(huán)功率控制CLPC、聯(lián)合功率控制JPC 及自適應(yīng)聯(lián)合功率控制AJPC 這3 種算法，針對小區(qū)用戶SINR 分布和小區(qū)用戶吞吐量分布進行仿真測試.對比算法間的性能時，蜂窩用戶數(shù)為50，D2D 用戶數(shù)為20 個（10 對）；研究不同D2D 用戶對數(shù)量對小區(qū)吞吐量性能影響時，其數(shù)量分別取10、20、30、40、50，仿真次數(shù)為5 000 次.

3.1 小區(qū)用戶SINR

在不同功率控制方式下，蜂窩用戶與D2D 用戶的SINR 累積概率分布函數(shù)（cumulative distribution function,CDF）曲線分別如圖4和5 所示.CLPC 和JPC 算法中的路徑損耗補償因子取0.8，AJPC 算法中的αbase取0.7.由圖4和5 可知：僅使用本文中的聯(lián)合功率控制算法JPC 時，蜂窩用戶和D2D 用戶的SINR 均比傳統(tǒng)CLPC 算法有較大提升，此后結(jié)合了自適應(yīng)算法的AJPC 算法對小區(qū)內(nèi)用戶SINR 的性能提升效果最好，這是因為在雙向聯(lián)合功率控制情況下蜂窩用戶和D2D 用戶的通信質(zhì)量均得到了提升，同時采用自適應(yīng)調(diào)整路徑損耗補償因子的方法降低了因功率補償過度或不足而造成的影響，進一步改善了同頻干擾.

表1 主要仿真參數(shù)Table1 Main simulation parameters

圖4 蜂窩用戶SINR 分布對比圖Figure4 Collation map of cellular users’ SINR distribution

圖5 D2D 用戶SINR 分布圖Figure5 D2D users’ SINR distribution

3.2 小區(qū)用戶吞吐量

本節(jié)主要仿真了小區(qū)內(nèi)用戶吞吐量分布情況，圖6中CLPC 及JPC 算法中路徑損耗補償因子仍然取0.8，AJPC 算法中的αbase取0.7.由累積概率分布函數(shù)（CDF）曲線可知：所提出的AJPC 自適應(yīng)聯(lián)合功率控制算法能夠使系統(tǒng)吞吐量達到最優(yōu)，僅用聯(lián)合功率控制的JPC算法次之，而采用傳統(tǒng)的CLPC 算法得到的系統(tǒng)吞吐量性能最差.

圖6 路徑損耗補償因子為0.8 時用戶吞吐量分布圖Figure6 Throughput distribution when path loss compensation factor is 0.8

在圖6中，CLPC 算法和JPC 算法的路徑損耗補償因子為0.8，而AJPC 算法中的路徑損耗因子依據(jù)增補量可取為0.7、0.8、0.9.為驗證本文所提算法的有效性，再次對這3 種路徑損耗補償因子條件下CLPC 算法和AJPC 算法的小區(qū)用戶的總吞吐量進行對比仿真，其累積概率分布函數(shù)曲線如圖7所示.無論傳統(tǒng)CLPC 算法中的路徑損耗補償因子取何值，小區(qū)吞吐量性能均不如本文所提的AJPC 算法.此外，由圖7可以看出：當(dāng)吞吐量大于1 000 kbit/s時，若采用CLPC 算法，則路徑損耗補償因子取0.8 比0.9 得到的性能更好，這也表明功率補償并非越大越好，若兩用戶相距較近而采用較大的補償因子，則可能導(dǎo)致干擾更加嚴(yán)重，以致增強同頻干擾，影響系統(tǒng)性能.

圖7 不同路徑損耗補償因子情況下用戶吞吐量分布圖Figure7 Throughput distribution under different path loss compensation factors

在圖8中，對于AJPC 算法中不同D2D 用戶數(shù)量下的小區(qū)用戶吞吐量分布進行了對比仿真，可以看出D2D 用戶對數(shù)為20 時的吞吐量優(yōu)于用戶對數(shù)為10 的情況，這表明D2D 通信方式可以改善系統(tǒng)的吞吐量性能.然而當(dāng)D2D 用戶對數(shù)繼續(xù)上升至30、40、50 時，小區(qū)用戶吞吐量性能開始下降，這是因為隨著D2D 用戶數(shù)的不斷上升且逼近小區(qū)內(nèi)蜂窩用戶數(shù)量時，干擾不斷加劇，吞吐量將受到影響，由此表明小區(qū)內(nèi)的D2D 用戶數(shù)也會影響系統(tǒng)性能，并非D2D 用戶數(shù)越多，系統(tǒng)的性能改善越大，而是有一個門限值.

圖8 AJPC 算法中不同D2D 用戶數(shù)下用戶吞吐量分布圖Figure8 Throughput distribution under different number of D2D users by AJPC algorithm

4 結(jié) 語

D2D 通信作為5 G 通信中的關(guān)鍵技術(shù)，若與傳統(tǒng)蜂窩通信系統(tǒng)相結(jié)合，則在提高頻譜利用率、降低基站負(fù)載、提升網(wǎng)絡(luò)傳輸速率等方面都有重要意義.本文針對融合D2D 通信方式的蜂窩通信系統(tǒng)中D2D 用戶因復(fù)用蜂窩用戶的上行鏈路資源而產(chǎn)生的同頻干擾問題，提出一種自適應(yīng)聯(lián)合功率控制算法.首先對系統(tǒng)內(nèi)蜂窩用戶和D2D 用戶進行聯(lián)合功率控制，并在此基礎(chǔ)上改善傳統(tǒng)閉環(huán)功率控制方法設(shè)置單一路徑損耗補償因子的問題，根據(jù)D2D 用戶與基站及蜂窩用戶之間的距離對其進行自適應(yīng)調(diào)整，降低系統(tǒng)內(nèi)的同頻干擾.仿真結(jié)果表明：若采用本文提出的算法，則小區(qū)內(nèi)D2D 用戶和蜂窩用戶的SINR 和吞吐量都得到了很大的改善；若采用傳統(tǒng)功率控制算法，則僅有10%的蜂窩用戶和60%的D2D 用戶的信干噪比在10 dB 以上；若采用自適應(yīng)功率控制算法，則信干噪比在10 dB 以上的蜂窩用戶和D2D 用戶分別提升至80%和85%，且系統(tǒng)內(nèi)吞吐量在1 000 kbit/s 以上的用戶數(shù)量是傳統(tǒng)功率控制算法的1.7倍，同時小區(qū)內(nèi)D2D 用戶數(shù)量的不同也將影響系統(tǒng)性能.