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        1,000 L/h氫液化裝置工藝流程分析及優(yōu)化

        2019-04-10 08:58:50殷靚巨永林王剛
        制冷技術(shù) 2019年1期
        關(guān)鍵詞:氦氣工藝流程液化

        殷靚,巨永林,王剛

        (上海交通大學(xué)制冷與低溫工程研究所,上海 200240)

        0 引言

        隨著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,能源需求量也在不斷增長,然而作為主要能源的石油、煤的儲(chǔ)量卻在不斷減少[1]。因此化石燃料時(shí)代向綠色能源時(shí)代的轉(zhuǎn)變是必然的:一方面是化石能源消耗向綠色能源再生的轉(zhuǎn)變,另一方面是從高碳燃料向低碳燃料的轉(zhuǎn)變,其本質(zhì)上是燃料的加氫減碳過程[2]。氫能作為一種清潔、高效的二次能源,具有燃燒熱值高、能量密度大、來源廣泛、利用形式多、可儲(chǔ)能、可再生等特點(diǎn),有利于解決能源危機(jī)以及環(huán)境污染問題,被視為21世紀(jì)最具發(fā)展?jié)摿Φ那鍧嵞茉碵3]。

        隨著氫能技術(shù)的不斷成熟以及全球?qū)夂蜃兓铜h(huán)境保護(hù)的重視,氫能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展受到了世界各國的關(guān)注。氫能的開發(fā)和利用已經(jīng)成為發(fā)達(dá)國家能源體系中的重要部分。尤其是發(fā)展氫能最積極的日本在2017年底發(fā)布了“氫能源基本戰(zhàn)略”,主要目標(biāo)是到2030年實(shí)現(xiàn)氫燃料發(fā)電商業(yè)化,以實(shí)現(xiàn)能源供給多元化,提高能源自給率[4]。我國在進(jìn)入“十三五”時(shí)期,也密集出臺(tái)了一系列支持氫能發(fā)展的政策,在2018年2月11日,由國家能源集團(tuán)牽頭的“中國氫能源及燃料電池產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟”在北京正式成立[5]。

        制氫、儲(chǔ)氫、運(yùn)氫、加氫是一套完整的系統(tǒng)工程。儲(chǔ)運(yùn)作為氫能應(yīng)用中的重要組成部分,目前主要有以下幾種方式:高壓氣態(tài)儲(chǔ)存、低溫液態(tài)儲(chǔ)存、金屬氫化物儲(chǔ)存等。國際能源署(IEA)提出質(zhì)量儲(chǔ)氫密度大于5%、體積儲(chǔ)氫密度大于50 kg/m3(H2);美國能源部(DOE)提出質(zhì)量儲(chǔ)氫密度不低于6.5%、體積儲(chǔ)氫密度不低于62 kg/m3(H2)[6]。綜合考慮質(zhì)量、體積儲(chǔ)氫密度和溫度,目前只有液氫儲(chǔ)存能滿足上述要求[6]。

        隨著低溫液體產(chǎn)品的應(yīng)用領(lǐng)域不斷開拓,特別是一些特殊技術(shù)領(lǐng)域,對(duì)低溫貯存和運(yùn)輸系統(tǒng)提出了更新的要求,并且其使用條件更為苛刻[7]。近年來,大量研究人員和研究機(jī)構(gòu)致力于提高氫液化的效率,目前世界上運(yùn)行的氫液化裝置基本都采用改進(jìn)型帶預(yù)冷的Claude液化流程,另外在此基礎(chǔ)上也提出了許多創(chuàng)新流程[8]。

        本文將利用大型化工軟件Aspen Hysys對(duì)前期設(shè)計(jì)完成的1,000L/h氫液化裝置流程進(jìn)行模擬分析,并且采用遺傳算法以單位能耗為目標(biāo)函數(shù),對(duì)于氫液化流程進(jìn)行全局優(yōu)化,獲得最優(yōu)設(shè)計(jì)參數(shù),為后續(xù)實(shí)驗(yàn)測試提供理論依據(jù)。

        1 1,000L/h氫液化系統(tǒng)

        1.1 系統(tǒng)工藝流程介紹

        氫液化裝置工藝流程如圖1所示。該液化流程由三部分組成:氫氣系統(tǒng)、液氮預(yù)冷系統(tǒng)和氦氣制冷循環(huán)。

        原料氫氣進(jìn)入冷箱,經(jīng)過冷氮?dú)忸A(yù)冷的一級(jí)換熱器 HEX1預(yù)冷后再進(jìn)入液氮預(yù)冷的二級(jí)換熱器HEX2進(jìn)行降溫,然后進(jìn)入液氮浸泡的一級(jí)正仲氫轉(zhuǎn)化器,進(jìn)行恒溫轉(zhuǎn)化。轉(zhuǎn)化后的氫氣經(jīng)三、四級(jí)換熱器 HEX3、HEX4 冷卻后,進(jìn)入二級(jí)正仲氫轉(zhuǎn)化器絕熱轉(zhuǎn)化,同時(shí)放熱升溫后再次回到四級(jí)換熱器HEX4冷卻。冷卻后的氫氣經(jīng)五、六級(jí)換熱器HEX5、HEX6冷卻后,進(jìn)入三級(jí)正仲氫轉(zhuǎn)化器絕熱轉(zhuǎn)化,同時(shí)放熱升溫后再次回到六級(jí)換熱器HEX6冷卻。冷卻后的氫氣經(jīng)七級(jí)換熱器HEX7冷卻后通過J-T閥節(jié)流降溫,再經(jīng)第八級(jí)換熱器 HEX8冷卻,進(jìn)入第四級(jí)正仲氫轉(zhuǎn)化器絕熱轉(zhuǎn)化,同時(shí)放熱升溫后再次回到八級(jí)換熱器HEX8冷卻后進(jìn)入液氫儲(chǔ)存杜瓦瓶。

        通過氦氣螺桿壓縮機(jī)排出的高壓氦氣經(jīng)過水冷器進(jìn)行降溫后,經(jīng)過冷氮?dú)忸A(yù)冷的一級(jí)換熱器HEX1預(yù)冷后再進(jìn)入液氮預(yù)冷的二級(jí)換熱器HEX2。之后進(jìn)入三、四級(jí)換熱器 HEX3、HEX4降溫至更低溫度,再經(jīng)過兩級(jí)透平串聯(lián),中間降溫的膨脹回路進(jìn)行絕熱膨脹制冷后,變成低溫低壓氦氣回到第八級(jí)換熱器HEX8低壓側(cè)入口。回流的低溫低壓氦氣依次逆流通過第八至第一級(jí)換熱器(HEX8~ HEX1)回收冷量后出冷箱,再回到壓縮機(jī)吸氣端進(jìn)行再次循環(huán)。

        圖1 氫液化工藝流程

        1.2 流程模擬

        本節(jié)采用大型化工軟件Aspen Hysys對(duì)上述氫液化工藝流程進(jìn)行穩(wěn)態(tài)模擬[9],模擬過程采用Peng-Robinson方程[10],并且對(duì)流程進(jìn)行了如下假設(shè):

        1)流程是穩(wěn)態(tài)的,忽略動(dòng)能和勢能的影響;

        2)由于Aspen Hysys中沒有正仲氫轉(zhuǎn)換器模塊,流程中正仲氫轉(zhuǎn)換器分別用換熱器和加熱器表示,轉(zhuǎn)化熱在流程中被消耗掉,該假設(shè)與實(shí)際較符;

        3)壓縮機(jī)和膨脹機(jī)絕熱效率均為80%;

        4)進(jìn)入液化流程的原料氣為純氫氣;

        5)水冷器、多股流換熱器的壓降均為0。

        根據(jù)以上5個(gè)假設(shè)和圖1的氫液化工藝流程,利用Aspen Hysys對(duì)流程進(jìn)行了詳細(xì)的模擬計(jì)算,得到各節(jié)點(diǎn)溫度、壓力、流量等參數(shù),如表1所示。

        表1 工藝模擬節(jié)點(diǎn)參數(shù)

        1.3 流程優(yōu)化

        基于上述氫液化流程模擬,本節(jié)結(jié)合MATLAB對(duì)遺傳算法進(jìn)行編程。MATLAB可以通過Aspen Hysys COM組件實(shí)現(xiàn)與Aspen Hysys實(shí)時(shí)通訊,獲得Aspen Hysys的模擬參數(shù),然后用MATLAB中的遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化[11]。遺傳算法優(yōu)化氫液化工藝流程的框圖如圖2所示。

        圖2 遺傳算法優(yōu)化框圖

        對(duì)于多個(gè)待優(yōu)化參數(shù),遺傳算法在一定范圍內(nèi)對(duì)變量進(jìn)行全局搜索,從而找到最小的目標(biāo)函數(shù)值。遺傳算法的設(shè)置參數(shù)如表2所示。

        表2 遺傳算法設(shè)定參數(shù)

        對(duì)于氫液化工藝流程,影響該流程單位能耗的主要是由氫氣的質(zhì)量流量和氦氣制冷循環(huán)中的部分關(guān)鍵參數(shù)決定。氦氣壓縮機(jī)的進(jìn)口溫度和出口壓力、氦氣質(zhì)量流量會(huì)影響壓縮機(jī)的功耗以及制冷循環(huán)效率,所以要對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化。另外氦氣進(jìn)出口膨脹機(jī)的溫度會(huì)對(duì)流程的單位能耗造成較大的影響,因?yàn)檫M(jìn)出口膨脹機(jī)溫度會(huì)影響膨脹機(jī)的輸出功以及制冷量。待優(yōu)化參數(shù)的上限和下限如表3所示。

        表3 待優(yōu)化參數(shù)上限和下限

        本文采用單位能耗作為遺傳算法的目標(biāo)函數(shù)。單位能耗w是流程總能耗與產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)體積流量的比值,單位是kWh/Nm3[8]。對(duì)于該氫液化工藝流程,單位能耗w可以用以下公式表示:

        式中:

        W——壓縮機(jī)能耗,kW;

        q ——產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)體積流量,Nm3/h;

        X ——待優(yōu)化參數(shù)一維矩陣;

        P ——壓力,kPa;

        t ——溫度,K;

        m——質(zhì)量流量,kg/h。

        為了保證氫液化流程在優(yōu)化過程中能夠安全、穩(wěn)定地工作,必須要設(shè)置約束條件和罰值函數(shù)[12]。當(dāng)優(yōu)化過程中,任何一個(gè)約束條件得不到滿足時(shí),理論上輸出的目標(biāo)函數(shù)值就應(yīng)該相對(duì)較大,此時(shí)被定義為罰值函數(shù)值。一般來說,在優(yōu)化的過程中,遺傳算法只選擇最小的目標(biāo)函數(shù)值進(jìn)行進(jìn)化,罰值函數(shù)值就在優(yōu)化過程中被淘汰掉。本文的約束條件為,各級(jí)換熱器的最小溫差必須大于等于2 K:

        式中下標(biāo)min表示換熱器中的最小換熱溫差,上標(biāo)HEX1-8表示換熱器1-8。

        如果優(yōu)化過程中不滿足上述約束條件,就用罰值函數(shù)代替目標(biāo)函數(shù)。罰值函數(shù)的公式如下:

        通過遺傳算法在待優(yōu)化參數(shù)上、下限之間進(jìn)行全局搜索,得到的參數(shù)值如表4所示。

        表4 待優(yōu)化參數(shù)經(jīng)遺傳算法優(yōu)化后數(shù)值

        遺傳算法優(yōu)化收斂曲線如圖3所示,可以看出在開始階段曲線下降較快,這是因?yàn)樵诔跏茧A段遺傳算法較容易找到更優(yōu)的下一代,隨著代數(shù)的增加,越來越難找到更優(yōu)的下一代,到第120代左右找到了目標(biāo)函數(shù)最小值。

        圖3 遺傳算法收斂曲線

        1.4 優(yōu)化結(jié)果與分析

        優(yōu)化前后的單位能耗和流程性能數(shù)值如表5所示。經(jīng)過遺傳算法優(yōu)化后的單位能耗為0.9222 kWh/Nm3,相比與優(yōu)化前的0.9375 kWh/Nm3,單位能耗降低了1.63%。優(yōu)化后氦氣壓縮機(jī)的能耗為665.4594 kW,而優(yōu)化前的氦氣壓縮機(jī)能耗為686.9663 kW,氦氣壓縮機(jī)能耗下降3.13%。

        表6給出了優(yōu)化前、后8個(gè)換熱器的最小換熱溫差和換熱量的數(shù)值。由表中可以看出,換熱器1的最小換熱溫差在優(yōu)化后有所上升但是換熱量卻在減小,總換熱量優(yōu)化后為670.6694 kW,相比于優(yōu)化前的687.8000 kW下降了2.49%,說明整體的換熱效果得到了提升。

        表5 優(yōu)化后的單位能耗及流程性能參數(shù)

        表6 優(yōu)化前后換熱器性能參數(shù)

        ?是指當(dāng)系統(tǒng)和環(huán)境達(dá)到平衡時(shí),可以從系統(tǒng)獲得的最大功[13]。液化系統(tǒng)的?效率是指系統(tǒng)理論上消耗的最小液化功和實(shí)際消耗的液化功的比值。液化系統(tǒng)的?效率一般用FOM(Figure of Merit)表示[14],可以用如下公式表示:

        式中,T0是環(huán)境溫度,T0= 298.15 K。

        本文中液化氫氣的溫度為21.26 K,壓力為300 kPa,因此理想氫液化工藝流程的最小液化功為241.55 kW。優(yōu)化后系統(tǒng)的總功耗為635.95 kW,根據(jù)式(6)可以算出系統(tǒng)?效率為0.3798。優(yōu)化前系統(tǒng)的總功耗為656.69 kW,?效率為0.3678。因此優(yōu)化后的?效率提高了3.26%。

        氫液化工藝流程中的設(shè)備存在熱力學(xué)不可逆損失,因此會(huì)產(chǎn)生?損失,系統(tǒng)中各設(shè)備的?損失計(jì)算公式如表7所示[15]。表8顯示了系統(tǒng)中各設(shè)備優(yōu)化前、后的?損失值。

        優(yōu)化前系統(tǒng)總的?損失為622.2138 kW,設(shè)備中水冷器的?損失最大,為218.1922 kW,占比為35.07%。經(jīng)過遺傳算法優(yōu)化后,系統(tǒng)總的?損失為604.2500 kW,比優(yōu)化前降低了2.89%,?損失最大的仍然是水冷器,為210.1083 kW,占比為34.77%,這是因?yàn)樗淦鞯膿Q熱效率較低。由表8可以看出,除換熱器1外,各設(shè)備的?損失均有所下降。由此可見,經(jīng)過遺傳算法對(duì)前期設(shè)計(jì)的氫液化流程進(jìn)行多參數(shù)優(yōu)化之后,系統(tǒng)的單位能耗降低,系統(tǒng)的?損失降低,系統(tǒng)的?效率提高。

        表7 主要設(shè)備?損失計(jì)算公式

        表8 優(yōu)化前后各設(shè)備?損失值

        1.5 氫液化系統(tǒng)比較

        根據(jù)本文對(duì)前期設(shè)計(jì)完成的1,000 L/h氫液化工藝流程的模擬分析與優(yōu)化,利用該流程優(yōu)化參數(shù)與幾種典型氫液化系統(tǒng)的單位能耗以及?效率進(jìn)行比較,比較結(jié)果如表9所示。可以發(fā)現(xiàn),本文的氫液化系統(tǒng)較傳統(tǒng)流程來說,單位能耗較低,?效率較高,雖然對(duì)于一些創(chuàng)新流程,本文的氫液化系統(tǒng)單位能耗相對(duì)偏高。但本文的氫液化流程設(shè)備簡單,投資成本較低,易于實(shí)現(xiàn),因此后續(xù)實(shí)驗(yàn)測試以本文的氫液化裝置工藝流程為理論基礎(chǔ)。

        表9 氫液化系統(tǒng)比較

        2 結(jié)論

        本文針對(duì)前期設(shè)計(jì)完成的采用液氮預(yù)冷和氦氣透平膨脹制冷的1,000 L/h氫液化裝置工藝流程進(jìn)行Aspen Hysys模擬計(jì)算和分析。在此基礎(chǔ)上,利用MATLAB對(duì)遺傳算法編程,以單位能耗為目標(biāo)函數(shù)對(duì)系統(tǒng)中氦氣流量等主要參數(shù)進(jìn)行多參數(shù)優(yōu)化。研究表明,優(yōu)化后系統(tǒng)的單位能耗為0.9222 kWh/Nm3,較優(yōu)化前降低了1.63%,?效率為0.3798,較優(yōu)化前?效率提高了3.26%。同時(shí),系統(tǒng)總的?損失也從622.2138 kW降低到604.2560 kW,降低了2.89%。說明該系統(tǒng)經(jīng)過遺傳算法優(yōu)化后整體性能有所提升。另外,該氫液化工藝流程具有設(shè)備簡單和投資成本低等優(yōu)勢,應(yīng)用前景廣闊。

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